6227
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
сделаем звонок в следующий четверг 19 марта предварительно в 6 вечера по Москве 😎
расскажу как я делаю видео для aesty и как использую creators.aesty.ai
про трансляцию на 7к информация будет в начале недели. Договариваюсь с интересными гостями 🤔
вот так бывает сидишь, продумываешь посты и они дай бог набирают 15 тыс просмотров, а потом закидываешь на рандоме в твиттер демо сделанное за 3 минуты и оно набирает за ночь 165к и приносит кучу покупок и почти 500 подписчиков на мою страничку там
Читать полностью…
тем временем нас 7000!
скоро будут подробности по трансляции 🍿
на 7500 обновлю пост-знакомство
субботний муд - решаем с @mnk_stories литкод по фану, попросили подсказку и сломали клода 😐
Читать полностью…
увидела в канале @meta0max интересное исследование - Anthropic разобрали как AI влияет на рынок труда и решила сама покопаться
у меня сложилось ощущение, что все ждут массовые увольнения, но данные говорят другое - с момента выхода чатгпт никакого систематического роста безработицы среди "уязвимых" профессий нет, эффект статистически неотличим от нуля 😠
при этом есть один сигнал который мне кажется очень логичным - молодые специалисты стали реже находить работу в около-AI профессиях типа программирования, аналитики, клиентского сервиса, причем не потому что их увольняют, а потому что их перестают нанимать на новые позиции. Получается что опытные сотрудники по-прежнему ценятся, а джунов берут реже 🥺
а еще любопытно что в профиле тех кто под угрозой не заводские работники, а те кто зарабатывают значительно больше среднего, так что AI бьет по белым воротничкам а не барменам и электрикам 😠
Диаграмма хорошо показывает в чем суть - синее это то что AI теоретически мог бы делать уже сегодня, красное это то что реально происходит прямо сейчас
отдельно слышу много переживаний про креаторов и фотографов - что они станут не нужны, но в данных категория arts & media выглядит как одна из наименее затронутых по реальному использованию, разрыв между теорией и практикой там один из самых больших на графике
Конечно это не значит что так будет всегда, просто данных пока нет, авторы исследования сами пишут что AI движется не как ковид (резко и очевидно), а больше как интернет или торговля с Китаем - медленно, неравномерно, и понятно только постфактум
кстати по данным Pew Research только 21% американских работников вообще используют AI в своей работе, и только 2% говорят что большая часть их работы делается с его помощью, так что пока все обсуждают конец света для белых воротничков, адопшен на самом деле довольно низкий и мы все еще в самом начале. Если вам кажется что все вокруг используют эйай - то вероятно у вас очень продвинутое окружение 🤑
@neural_prosecco
запустились в твиттере тоже 😎🕺
https://x.com/nestymee/status/2029628759196979452?s=20
хотите созвон, где больше расскажу про сервис и как им пользоваться?
Читать полностью…
ну а раз релиз задерживается - ловите пока парочку новых видео которые я сделала при помощи того, что завтра релизим 😘
Читать полностью…
промпт - "девушка ест бургер и смотрит в телефон, реалистичная съемка на айфон 16 кадр статичный"
вопрос на миллион, почему kling добавил мне голубя в макасинах на фон 🕊
моя единственная гипотеза, это что все "реалистичные" съемки в датасете содержали голубей 🤣🤣🤣
Ребят, оч нужна ваша помощь
Воюем за топ-#1 продукт месяца
Остались последние решающие часы
Апвоут и комент❤️
Буду благодарна если репостните🙏
https://www.producthunt.com/products/rork-app-for-ios/launches/rork-max
Почему?
Самый недооцененный вопрос в стартапе 😠
Думала, что я задаю его чаще всех, но оказалось что задавать 'почему' чужим решениям сильно проще чем своим 🤣
Несколько месяцев мы таргетились на US, потому что осенью эта гео показала неплохие результаты в органике, и дальше по инерции это пошло и пейд. Так гипотеза превратилась в аксиому, и никто ее не челленджил
Недавно смотрели метрики и я спросила себя, а почему собственно только US? Попробовали Европу. На горизонте двух недель CAC в два раза ниже, качество трафика сопоставимое, первые сигналы по retention хорошие. Рано делать выводы, но месяцы без этого теста это уже потерянные деньги и время. Сейчас добавили в тест вообще все гео с английским языком, потом можно будет еще испанскую локаль попробовать
В той самой биографии Маска есть пример в тему. На заводе Tesla процесс тормозил конвейер, клеили защитные полоски на батарейные блоки. Инженеры неделями оптимизировали этот процесс, и Маск спросил зачем вообще нужны полоски. Одна команда ссылалась на другую, автора требования никто назвать не смог, протестировали без них, разницы ноль
Отсюда его правило - к каждому требованию должно быть привязано имя того кто его создал. Нет имени, скорее всего требование не нужно
Хорошее решение которое забыли пересмотреть коварнее плохого, которое регулярно итерируется 💀
@neural_prosecco
окей новый Grok Imagine >> Kling 3 / Kling 2.6
подробности будут завтра 🤔
seedance 2 вероятно еще круче но пока апи не открыли
теперь перед тем как начать какую-то рутинную задачу я задаю себе вопрос - может ли это сделать Claude Code? 🤣
На той неделе мы просмотрели с ним дамп из аналитики и ревенюкэта на поведение разных когорт, а час назад я задалась таким же вопросом про задачу, которую давно откладывала - "навести порядок в ноушене"
Пошла смотреть, есть ли у них API - как оказалось ДА. Я вздохнула с облегчением и через 10 минут у меня все было уже рассортировано и актуализировано со свежей информацией из ревенюкэта и амплитуды 😘
@neural_prosecco
обратная сторона любых виральных залетов - отзывы в сторе, которые прилетают через пару дней 😮
10 марта наш mrr за сутки вырос на 10% после поста в X который залетел почти на 500к просмотров два дня назад. А сегодня начали долетать отзывы от тех кто скачал - и там конечно на таком количестве всегда будут недовольные 😢
вот парочка: "not great" без объяснений - одна звезда. "that's paid" - одна звезда. человек не нашел кнопку создания аутфитов на первом экране, написал что рекомендаций нет - одна звезда. apple отказал в рефанде - "scammers", одна звезда 🤣
При этом если прикинь математику, то одна единица требует десяти пятерок чтобы ее перекрыть в рейтинге. порог который реально имеет значение - 4.0, ниже него ухудшается видимость в поиске в апсторе. Сейчас у нас сейчас общий рейтинг 4.4 по всем гео, что не прям ужасно, но могло бы быть и лучше. Я думаю, что лучший рецепт это найти момент, когда просить человека поставить оценку и мы пока с этим экспериментируем. Например когда человек сохранил аутфит, примерил вещь, вернулся в третий раз и тд 🍿
так что если у вас есть любимая кофейня, продукт или даже просто поездка в такси понравилась - оставьте оценку. Кажется что это мелочь, но это не так. С тех пор как начала сама свой продукт, стараюсь всегда оставлять оценки - чаще хорошие, но бывает и плохие (но с конструктивом и без эмоций)
@neural_prosecco
вот реальный фрагмент внутреннего монолога OpenAI o3 во время решения задачи прошлой осенью 😠
"they can't see internal reasoning — they only have limited external — they escalate — they vantage — they escalate — they disclaim — [повторяет "vantage", "escalate", "disclaim" десятки раз подряд] Ok I'm going insane. Let's step back."
у меня есть своя "римская империя" - я периодически думаю может ли опять случиться зима AI
прецеденты уже были и все предыдущие зимы начинались одинаково - обещания опережали физические возможности того что было под капотом
в 70х исследователи пообещали правительству США машинный перевод, но качество оказалось не на высоте и после $20 млн без результата финансирование закрыли, а исследователи начали называть свои работы "computational linguistics" чтобы не светить токсичным словом AI в заявках на гранты что-то напоминает? 😐
в 80х корпорации инвестировали в expert systems - программы которые кодировали знания эксперта в виде правил "если X то Y" (прадедушки современных агентов). К 1985 году fortune 500 тратили миллионы долларов на эксперименты, но не вышло - реальный мир не укладывался в if-else, количество правил взрывалось экспоненциально, а в 1987 обычный мак стал мощнее специализированных AI-машин которые стоили в разы дороже. Рынок на полмиллиарда рухнул за год и снова наступила зима 🕺
сейчас узкое место не столько в алгоритмах и не в данных, сколько в физике производства. Очередь на топовые GPU растягивалась до шести месяцев, а дата-центры строятся быстрее чем подводится электричество. один аналитик написал буквально: "you need transformers to run transformers" 😅
это та же механика что и ковидный кризис полупроводников - тогда новые автомобили стояли на парковках производителей месяцами в ожидании одного чипа за $5 прежде чем их можно было отдать покупателю. Дилеры продавали машины без подогрева сидений и USB-портов - просто потому что эти функции требовали микроконтроллера которого не было в наличии. Нарастить производство занимает два-три года, а спрос не ждет
убьет ли это все AI проекты? не убьет, но капитал постепенно перестает течь в каждый питч-дек с буквами AI. Как после краха 80х осталось то что было полезно - поисковики, рекомендации, антиспам. Никто не называл это "AI" как таковым но оно решало настоящие проблемы
@neural_prosecco
еще один очень приятный сигнал - в creators.aesty.ai стали появляться вот такие пользователи (транзакции от одного человека с разницей в пару часов)
Купил маленький пак, потом купил пак побольше, потом купил месячную подписку 💗
нейронный ребус для тех кто не спит - что не так поняла нейронка на этот раз?
я написала транслитом киттен хилс имея ввиду kitten heels (название маленьких каблучков)
70 пользователей и 9 покупок 🕺
пишите фидбек и любые мысли, особенно если попробовали видео, очень ценно, особенно на первых итерациях!
Полный профиль AI креатора из 1 предложения или как я сделала побочный продукт из внутренней тулы для себя 🤔
С ноября у нас нет хьюман креаторов, все видео - сгенерированные. Я использовала разные платформы, но везде была проблема - промпты раскиданы по заметкам, личности и наряды креаторов нигде не хранятся, лор не соблюдается и каждый раз собираешь все заново. А еще хотелось не просто картинки - хотелось контент-план, где продукт органично вписан в жизнь инфлюенсера, а не торчит отдельным рекламным блоком.
Собрала пайп под себя, через пару недель его уже использовали знакомые, потом друзья знакомых, да и в этом канале частенько спрашивали. Спрос был очевиден - так появился Aesty Labs 🤝
Сейчас выигрывает не качество картинки, а скорость итераций. Быстро найти нужную внешность и месседж - и не потратить на это состояние 😐
Как работает наш продукт: пользователь описывает что и кому продает, мы предлагаем внешность креатора, генерируем лор, локации, наряды и контент-план с нативной интеграцией продукта. Также поддерживаем текст и моушен, остается только запостить/добавить демо продукта по желанию 🤑
Для подписчиков канала есть промокод EARLYBIRD — скидка 20% работает первые 2 недели 💗
@neural_prosecco
Ошибки - это данные
Я точно хорошо усвоила урок, что самый дорогой ресурс на ранней стадии это не деньги, а время которое ты тратишь на то чтобы понять что вообще работает. И единственный способ это понять - запускать эксперименты, много и быстро, и относиться к результатам не как к победам и поражениям, а как к данным.
Например мы убрали free trial - конверсия на пейволле ожидаемо просела, но ретеншн подрос и качество пользователей стало заметно лучше. Запустили рекламу на Европу вместо US - CAC упал в три раза, хотя изначально казалось что US это наш основной рынок. Потратили месяц на 50+ встреч с брендами пытаясь выстроить b2b - результаты были слабые, зато стало кристально понятно что на нашей стадии это не работает и мы смогли спокойно сфокусироваться на приложении
Ни одна из этих штук не была провалом - каждая дала информацию которую невозможно было получить никак кроме как попробовать. Просто одни эксперименты стоили дешевле других, и это пожалуй единственное чему тут стоит учиться - делать эксперименты дешевле и быстрее, а не пытаться заранее угадать правильный ответ 😐
Самая тормозящая штука которую я замечаю у себя - это попытка все продумать до запуска. Бесконечный анализ, ресерч, полиш продукта. Но вот в чем ирония - единственные данные которые реально что-то значат это те которые ты собираешь после запуска, когда реальные люди взаимодействуют с реальным продуктом. Все остальное это фантазии и проекции, и чем дольше ты сидишь в этой фазе тем дальше ты от реальности.
Любое действие лучше продуманного плана, потому что действие дает данные, а план дает только иллюзию контроля. Каждая ошибка сужает пространство поиска и приближает тебя к тому что реально работает. Чем быстрее ошибаешься - тем быстрее итерируешься и находишь то самое 🏃♀️
@neural_prosecco
Вчера выкатили апсел в aesty - Max план за $42/мес вместо базовых $14, с расширенным лимитом генераций
Сегодня пришла первая Max покупка, причем пользователь сначала купил недельную подписку, уперся в лимит и проапгрейдился
Для меня это классный сигнал, что фича нравится, 50 генераций в неделю недостаточно и люди хотят платить больше 🍿
Antler открыл набор в весеннюю когорту, и у меня есть личная реферальная ссылка
Для нас с Андреем Antler стал отправной точкой - aesty как компания начала существовать именно там. Для нас это было очень полезно, но если у вас уже есть продукт и ревеню - то скорее всего стоит посмотреть более поздние программы. Если вы пре-ревеню команда или даже у вас просто идея но нет продукта и ко-фаундера, это будет сильный старт - нетворк, менторы, инвестиция до $500к
У меня есть возможность порекомендовать нескольких участников от своего имени в любую локацию. Если хотите попасть - напишите в комменты до 15 марта что вы билдите и на каком этапе. Посмотрю и, если увижу мэтч, приду в личку узнать подробности 💗
Your AI creators don't need a better prompt, they need a character
Во-первых, я заметила, что весь рынок использует одних и тех же креаторов с Arcads или HeyGen. Уже несколько раз писала об этом — мне кажется, это как с Fiverr, когда все пытались найти перформящих креаторов конкурентов и переманить в свой бренд.
Не верим…
А ещё кажется, что проблема может быть не в промптах и не в тулах. А в том, что у этих персонажей нет характера.
🩵 Персонаж должен вызывать эмоции. Очень красивый или наоборот – это не так неважно. Важно, чтобы скролл останавливался. Нейтральный персонаж = невидимый персонаж.
🩵 Дайте ему характер. Вспомните Duolingo: токсичный Дуо, цундере Лили, нарцисс Оскар, бабка-конспиролог. Ни одного likeable персонажа. У каждого какая-то шиза, и именно поэтому они цепляют.
🩵 Создайте лор и подберите локацию. Персонаж без мира – это клипарт. Впишите его в подходящие декорации, чтобы образ был целостным. А лор нужен, чтобы подобрать tone of voice.
🩵 Нарратив должен быть в голосе персонажа. Не натягивайте стандартный ad copy на необычного персонажа. Если персонаж безумный – скрипт должен быть таким же.
Эра безликих креаторов закончилась, нам нужны яркие персоны, чтобы показывать лучший перформанс. Не бойтесь экспериментировать, качайте diversity не только в креативных концепциях, но и у ваших AI-creators.
#nuggets_creatives #nuggets_ai
Мы убрали фри триалы 👋
У нас был 3-дневный триал с конверсией в годовую подписку. Звучит стандартно, каждое второе приложение в сторе так делает. Вот что происходило на самом деле
Приличная часть триальных юзеров вообще не были вовлечены. Подписывались, забывали отменить, получали списание за год, потом просили рефанды и оставляли плохие оценки в сторе, а иногда даже рассказывая небылицы что мы их скамили, что конечно же неправда и сразу летело в репорт эплу 😠
По факту этот мертвый груз загрязнял аналитику, мы не могли отличить реальное поведение юзеров от шума и нормально отполировать онбординг и первую сессию. Когда треть твоих "платящих" юзеров на самом деле случайно забыли отменить триал, ты не понимаешь кто твой настоящий юзер и что ему нужно 😢
Вторая проблема менее очевидная - оптимизация пейда. Когда отправляешь ивент "trial started" в meta ads, ты оптимизируешься на старты триалов. Но конвертируются ли эти юзеры и пользуются ли приложением, ты узнаешь только через 3 дня. Кроме того с ограничениями атрибуции эпла половина ивентов конверсии вообще не возвращается. Твоя реклама летит в лучшем случае вслепую, в худшем - оптимизируется на халявщиков 😮
После отключения триалов наши платящие юзеры стали заметно качественнее и мы наконец можем нормально анализировать свои данные. Когда твое приложение в худшей версии себя (а на ранней стадии так и есть), юзер который готов платить не попробовав это именно тот юзер для которого ты должен строить продукт. Его проблемы нужно принимать как золото я считаю и решать именно их 💡
Но есть и обратная сторона, конечно - триалы снижают порог входа и ты можешь потерять юзеров которые бы конвертнулись после пробы. RevenueCat в моем любимом отчете за 2025 показывает что 80% триалов стартуют в первый день, и конверсия триал-в-подписку у хороших приложений вполне рабочая
Триалы не плохие сами по себе, они плохие когда у тебя нет ресурсов разбираться в шуме который они создают 😐
На ранней стадии с маленькими бюджетами я лучше возьму 500 платящих юзеров которых понимаю чем 5000 триальных поведение которых не могу прочитать. Когда подрастем и сможем позволить себе шум в данных - скорее всего вернем триалы обратно. А пока фокус на первой сессии и ретеншене 😎
@neural_prosecco
Авторы каналов пишут свои посты через AI?? 🤔
Если вы убираете из своих текстов букву е с точками и дэши чтобы не спалиться что текст писала нейронка, то этот пост для вас 🤣
Так что, стыдно ли писать посты через AI?
Думаю что нет, не стыдно.
Крайние случаи, когда люди штампуют бессмысленные посты вообще не перечитывая и после прочтения ощущение что ты поел бумаги я не рассматриваю. Мы вообще идем к тому что значительная часть контента в интернете будет сгенерирована и это абсолютно ок, если контент полезен/интересен. Тут конечно можно сказать что старые профессии умирают, но они скорее трансформируются. Профессия извозчика стала профессией водителя. Фонарщик стал электриком, а копирайтер становится редактором который работает с AI 👀
Так как же авторы каналов сейчас пишут посты? Я начну 🍿
У меня нет контент-плана и отложенных постов. Обычно идея приходит в течение дня и я накидываю канву в сохраненки, чтобы написать когда будет время и вдохновение. Когда это 'потом' наступает, я закидываю канву клоду и говорю, поищи что говорят об этом в комьюнити, или явно кидаю ресурсы которые сама читала и прошу процитировать. Потом накидываю шаблон поста и прошу отполировать в моем стиле, дальше 2-3 итерации, после чего финально правлю смысл, накидываю любимые эмоджи и публикую 😘
Но пост это обычно только часть пути, самое интересное всегда в комментариях
а как вы пишете свои посты?
@neural_prosecco