Я DL engineer, который год назад решил стать акулой бизнеса 🦈 рассказываю, как мы с @mnk_stories создаем fashion tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) в регионе MENA чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi бот: @preseedGulfBot Рекламу не делаю
там openai показывают в трансляции своих агентов. Вот тут например составляется образ по погоде 🦔
Читать полностью…Google уже делает виртуальные примерки — ну все, пора закрываться? 😐
Мне бывает присылают такое с комментом "ну все, плохие новости"
А я смотрю и думаю: сам решу да это ж топчик 😁
Если Google это выкатывает на главную в US, значит, рынок созрел и надо радоваться
👍 Почему так и что значит, когда big tech вкатывает продукт на твой рынок?
1️⃣ Это бесплатная валидация
Google уже потратил миллионы, чтобы провалидировать спрос и донести ценность пользователю.
А значит, нам нужно не убеждать с нуля, а показать, что мы - быстрее, точнее, персональнее 😎
2️⃣ Это education для рынка
Пока никто не знал, что так можно - никто и не гуглил AI wardrobe или try on,
так что спасибо, Google и Snapchat 🙌
3️⃣ Moat не в технологии, а в данных и цикле
Мы видим по аналитике и фидбеку, что примеряют, что лайкают, как меняется стиль.
Каждая итерация улучшает рекомендации и персонализацию 😌
🙂 Что делать, если big tech пристроился рядом
- Не пугаться. Радоваться. Это теперь нормальный рынок и его объем только что сильно вырос, теперь есть что добавить на слайд конкурентов в дек
- Не конкурировать в лоб. Углубляться в поведение и кастомизацию
- Помнить, что масштаб не значит качество: универсальные решения редко решают боль вглубь
а мы в Aesty продолжаем развивать digital twin, который умеет примерять и то, что уже в шкафу, и то, что ты только собираешься купить 😎
@neural_prosecco
Аффилиатка убивает ранние продукты 👎
Аффилиат-монетизация - это когда ты получаешь процент за покупки, которые пользователь совершает у партнеров, перейдя по твоей ссылке. Звучит как win-win. Но…
Мы с Андреем тоже сначала подумали: сейчас добавим шопабл-линки и пойдет мощнейшая монетизация. А потом я посмотрела на статистики и они такие ну пока 😐
Делюсь с вами своими ранними заблуждениями 🦍
1. "Аффилиат — это простой пассивный доход" ☕️
Комиссия обычно 3–8% от чека, но средняя конверсия по рынку — 0.5–1.5%
Чтобы заработать хотя бы как с подписки, нужен лояльный пользователь и чек $30+.
А таких не очень много, особенно когда пользователей условно 10 тысяч
2. "Редирект — просто еще один тап" 😎
Нетнетнетнтет 😐
Если уводишь юзера из приложения в браузер:
- 25–35% дропа сразу (что за окно еще открывается?)
- CR в 2–4 раза ниже
- Теряешь контекст — селфи, примерки, рекомендации, все сгорело
3. "Last-click трекинг работает" 👩🦰
Иногда работает. Но часто выходит что нет.
iOS обнуляет cookie за сутки, а браузер режет трекинг. Ты теряешь 13–20% продаж просто потому, что браузер не сохранил ссылку. Постфактум узнали, что пользователи делились что покупали от нас, но мы их покупки не видели.
4. "Зато без Apple-tax" 😍
In-app flow почти всегда дает в 4–5 раз больше покупок, чем редирект на сайт.
Даже если там Apple Pay и красивый дизайн фрикшена много, flow неудобный.
5. "Но есть же Lyst!!" 🎧
Во-первых, они на рынке ооочень давно и пользователей у них уже очень много. Во-вторых даже Lyst теряет на редиректах, а свой чекаут у них только на части брендов. Основные деньги идут не с первой покупки, а с ретаргета, рассылок и повторных заходов.
Альтернативные стратегии в которые мы идем - подписки за доп персонализацию и виральные фичи, B2B white-label (там выше ARPU и чище поведение) и чекаут на своей стороне (даже ручной, вы тогда выступаете как "баер" и до 10 заказов в день уж точно можно обработать руками) А если еще хотите увидеть куда идут другие е-ком проекты, есть вот такая папка каналов 😎
🤯 Мои наблюдения и вывод:
Аффилиатка это дополненительный ревеню канал, под которое уж точно не стоит оптимизировать флоу на стадии mvp.
Она работает, если у уже есть сильная воронка, доверие к рекомендациям и супер лояльные пользователи, которым ок, что ты отправляешь их на другой сайт. Если этого нет то на мой взгляд лучше сфокусироваться на валидации продукта и построении своего value loop.
@neural_prosecco
На прошлой неделе мы с Aesty запустились на Product Hunt 🚀
Огромное спасибо всем, кто нас поддержал! 🥹
Без фичеринга, не отображаясь на главной, но все равно в моменте прорвались на второе место в общем зачете и финишировали на четвертом. А еще запустили рефералку: приглашаешь друга — вы оба получаете бесплатную генерацию.
Вот несколько выводов по запуску:
1. Если вас не зафичерили — запуск лучше перенести 🥲
В моменте мы были на втором месте в общем списке, но на главной не отображались. PH пушит вперед только тех, кого они сами отобрали. Остальных можно найти только на вкладке all
2. Рассылкой стоит заниматься всей команде 🤝
Я писала так много, что телеграм в какой-то момент стал удалять мои сообщения. Надо было заранее распределить контакты между всей командой. Так всем спокойнее. Еще то что я знала и думаю мне это помогло - пройтись заранее по всем кому будете писать, предупредить о запуске и попросить добавить в контакты. Так меньше шансов, что словите бан
3. В любой момент времени кому-то стоит следить за запуском 👀
Комменты прилетали каждые 5 минут, и хотя бы кто-то всегда должен сидеть и следить за страничкой и аналитикой.
Например, пользователи не поняли разницу между реферальным и промокодом (наш фейл). Пришлось оперативно чинить
4. Соблюдение правил фичеринга ≠ гарантия фичеринга 👩🦰
Но посмотреть их все равно стоит на сайте. Когда я уже на запуске начала писать в поддержку и на почту, получала шаблонные отбивки. В следующий раз точно пройдусь заранее по Linkedin команды ProductHunt и поскидываю им наш запуск
5. Опытный хантер в команде повышает шанс на фичеринг 🫡
Они часто могут просто добавить твой продукт к себе, если им зашло. Это сильно увеличивает шансы быть замеченным. Если у вас есть в нетворке — не стесняйтесь писать, если нет, тоже
6. Покупка голосов 😐
Мы не покупали, хотя за неделю до запуска мне очень много предложений пришло на почту и в Linkedin. Слышала, что можно словить перманентный бан и видела, как у других снимали голоса в реальном времени. Да и в мою модель мира это пока не влезает ⌨️
В любом случае, я в восторге от запуска, как минимум потому, что нас просто нереально поддержали в комьюнити и о нас узнало много новых людей 😊
Через полгода снова попробуем запуститься — и уже со всеми запасными планами и подстраховками 😄
@neural_prosecco
Мы уже топ 1 по комментариям, еще 10 голосов и будем на главной странице! Если у вас есть аккаунт на ProductHunt, будем благодарны вашей поддержке!
Читать полностью…Ну что, мы уже на Product Hunt!
https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os
Спасибо всем, кто уже поддержал репостом или лайком 🧡
Если ещё не успели — будем очень рады вашему голосу, комментарию или просто лайку 🙌
Каждый апвоут сейчас = это не просто цифра, а шаг к тому, чтобы больше людей увидели, что шопинг и стиль вообще-то могут быть системой 😌
(ну и нам приятно, чего уж там)
🎁 Промокод для Product Hunt — PRODUCTHUNT
Инвайт другу = бесплатная примерка для обеих
Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎
Заходят как-то в раунд виртуальная примерка, аффилятка и CEO DoorDash… 😎
📅 В мае Doji (фаундеры — Dorian Dargan из Apple/Meta и Jim Winkens из DeepMind) запустили приложение с виртуальной примеркой на diffusion-моделях. Подняли $14M от Thrive Capital и Seven Seven Six. Сейчас работают в 80+ странах, фокус на реалистичности аватаров и плавном UX.
📅 16 июня Alta (Jenny Wang, инженер из Harvard) анонсировала $11M от Menlo Ventures. В раунде — LVMH (Arnault family), Anthropic, Tony Xu (CEO DoorDash), Karlie Kloss, Manish Chandra (Poshmark). Alta уже партнерится с CFDA (а-ля министерство моды в сша) и готовится к b2b-выходу на бренды.
📌 Обе компании делают ставку на гибридную модель с первого дня:
— b2c примерка, AI-подбор, шопинг
— b2b white-label и аффилятка для брендов и маркетплейсов
Общий счет — меньше чем за месяц больше $25M инвестиций в сегмент, который раньше считался супер нишевым.
📍Что это значит для нас:
— У нас уже есть примерка по фото, digital гардероб, AI-рекомендации.
— Партнерства по аффилиатке и трек по white-label.
— Мы видим спрос как со стороны пользователей, так и от брендов.
📊 Гипотеза: рынок делает ставку на персонализированный UX, где b2c — точка входа, а b2b — скейл
Будет ли массовый адопшен примерки - вопрос привычек, интерфейсов и качества визуализации. Но ставки инвесторов, деньги и команды уже здесь, а время покажет 🤨
на фотках - примерка одних и тех же образов через Aesty и через Alta
🔗Aesty в AppStore
@neural_prosecco
Помните про бесячий лимит в 100 символов в поле keywords в App Store?
Судя по материалу Appfigures, Apple обновила поиск AppStore: теперь алгоритм читает подписи на скриншотах и добавляет найденный текст к ключевым словам приложения.
Что с этим делать?
1. Вписывайте кейворды в текст скриншотов вместо рандомных фраз типа “Удобно и быстро”.
2. Размещайте текст вверху или внизу кадра и сделайте шрифт крупнее и контрастнее.
3. Не дублируйте уже существующие кейворды, а расширяйте семантику новыми запросами.
Если эта гипотеза подтвердится, разработчики, успевшие первыми прописать ключевые слова на скриншотах, заметно вырастут в топе App Store
😧 Virtual Try-Off: как нейросети научились не только «одевать», но и «раздевать»? 😧
Как человек, увлечённый развитием Fashion Tech и применением компьютерного зрения в индустрии моды, я внимательно слежу за новыми направлениями и подходами. Всем уже привычна задача Virtual Try-On (VTON), когда нейросети (диффузионные модели в данный момент) виртуально примеряют одежду на изображениях людей. Однако сейчас набирает популярность противоположное направление — Virtual Try-Off (VTOFF), задача извлечения одежды с моделей и получения её канонического изображения. Это не просто новая фишка, а перспективная задача с серьёзными техническими вызовами: в отличие от традиционного VTON, где модель цифровым образом «одевается», VTOFF стремится выделить и «снять» одежду, сохранив при этом её точную форму, текстуру и даже сложные паттерны ткани.
Кстати, на идущей прямо сейчас конференции CVPR-2025 были приняты пейперы, посвящённые именно Virtual Try-Off. ☝
Зачем индустрии моды такой подход?
1. Создание идеального каталога — возможность быстро получить идеализированное изображение одежды, свободное от складок, позы и особенностей модели.
2. Точная визуализация и кастомизация — одежда, полученная через VTOFF, может быть легко переиспользована и виртуально адаптирована к новым условиям (поза, модель, фон).
3. Повышение эффективности производства контента — сокращение затрат на новые фотосессии и обработку изображений.
Вот пара интересных подхода к задаче Virtual Try-Off, которые стоит изучить уже сейчас:
TryOffDiff: Virtual Try-Off via High-Fidelity Garment Reconstruction using Diffusion Models
Основная цель: получить оригинальное изображение одежды (без тела, позы и искажений) из одной фотографии одетого человека.
Ключевые идеи:
✨ Визуальные признаки вместо текста: вместо текстовых промтов, как в классическом Stable Diffusion, TryOffDiff использует визуальные эмбеддинги, извлечённые с помощью SigLIP image encoder.
✨ Адаптер: обучаемый модуль (Transformer + Linear + LayerNorm), который преобразует SigLIP-эмбеддинги в формат, совместимый с cross-attention слоями U-Net (77×768, как текст в SD).
✨ Минимум обучения: обучаются только адаптер и attention-слои. Все остальные компоненты заморожены: VAE, U-Net, SigLIP.
TryOffAnyone: Tiled Cloth Generation from a Dressed Person
Основная цель: восстановить канонический вид одежды с фото одетого человека, представив её в виде тайлов (фрагментов), пригодных для переиспользования и редактирования.
Ключевые идеи:
✨ Latent diffusion: архитектура построена вокруг латентной диффузионной модели с VAE-энкодером/декодером и денойзингом в латентном пространстве (по базе).
✨Множественные входы: модель получает изображение одетого человека, маску одежды и опционально изображение референса в той же одежде, но другой позе. Это помогает точнее реконструировать форму и текстуру.
✨ Transformer-блок в U-Net: в середине диффузионной модели встроен обучаемый Transformer, содержащий self-attention и cross-attention для захвата контекста из разных источников (ну тут тоже весьма обычно).
✨ Tile-based генерация: одежда восстанавливается в виде набора независимых латентных тайлов, что позволяет локально контролировать генерацию и уменьшить зависимость от глобальной позы. Такая декомпозиция упрощает переиспользование и адаптацию одежды к новым условиям (другая поза, фон, модель) и хорошо масштабируется в пайплайнах, ориентированных на кастомизацию и цифровой гардероб.
✨ Frozen backbone: как и в TryOffDiff, VAE и часть U-Net заморожены, обучение фокусируется на attention и Transformer-блоках.
Оба подхода — TryOffDiff и TryOffAnyone — подчёркивают, что Virtual Try-Off нельзя рассматривать как простое дополнение к VTON. Это отдельный класс задач, требующий других архитектурных решений, способных восстанавливать геометрию, структуру и текстильные особенности одежды в отрыве от тела, позы и сцены.
@sonya_aesthetics
Мы выкатили тизер Aesty на Product Hunt! 😏
(если нажмете Notify me — будет супер приятно 🫶)
💡Что такое Aesty?
AI-примерка собранных по запросам образов — прямо на тебе. В твоих вещах. А не на модели с идеальными формами и ростом 190 😅
💡Как это работает?
- Загружаешь свое фото
- Выбираешь стиль и погоду. Опционально предложим образ по цветотипу
- Примеряешь свое + смотришь, как вписать новые вещи
- Бонус! Каждый день — айтем с прикольной интерактивной скретч-картой и историей
💡 Уже доступно в App Store
🎁 Для своих — промокод FRIEND на −40%
Кстати, если вы уже успешно запускались на PH и знаете какие-то best practices — я буду очень рада любым советам 🫡
@neural_prosecco
Aesty — всё? 😁
Так спросил меня один из пользователей, не найдя нас в App Store.
И знаете что? Последние дни Aesty действительно пропадал из всех сторов 🥲
Как так получилось?
Я не продлила подписку на developer account 👍
После ряда неудачных списаний аккаунт приостановили. "Но там же 30-дневный грейс период" 😐 Я успешно проглядела все уведомления от банка так как они приходили на номер, к которому не было доступа 🧠
О том что с карты блокируется списание я узнала уже из имейла — я подумала что ну ладно, грейс период только начался, разберусь на днях. Но оказалось, что это было уведомление об окончании грейс периода и что все, шутки кончились 🫡
2 июня нас начали скрывать. Я меняю карту, добавляю резервную, проверяю все с банком, вроде норм. Но платеж опять не проходит 🤡
Пишу в поддержку. Тишина. Начинаем искать альтернативные решения что вообще можно сделать. Тем временем у меня на холде оказались два кампейна с инфлюенсерами 😢
📱 Нас спасла горячая линия Apple для СНГ
Не заказ, а именно прямой звонок. Я честно говоря не ожидала что такое вообще осталось. Звонить правда пришлось 3 раза, так как помимо моей невнимательности наложились еще и технические неполадки со стороны Apple
🧠 Выводы:
- Не откладывать продление важных платежей (apple dev, домен, налоги и тд)
- Если не отвечают на почте, проверить, есть ли горячая линия. Я звонила на русскоговорящую, похоже, в СНГ они не перегружены и про них мало кто знает
Так что спасибо тем кто заметил пропажу и написал, а еще поддержке Apple
Aesty снова 🔛 😎
@neural_prosecco
2 варианта того, что представляют люди, когда говорю "я живу и работаю в Дубае" 😂
Как вы поняли, обе фотки — сгенерированные 👍
Моя подруга @dashalovesstartups сделала бота, который за пару минут делает AI-фотосессии — для LinkedIn, презентаций, сторис или любых самых безумных идей 💅
Кстати тема AI-фотосессий сейчас вообще супер хот, особенно среди стартаперов и фаундеров, потому что дешево и быстро 😁
го пробовать: @photo_ybot
🧩 Everyone’s looking for the hack — and the hack is patience.
Знаете, год назад я была уверена, что понимаю, что делаю.
Сейчас смотрю на те записи и думаю: что это вообще было?
Через год, скорее всего, так же подумаю про сейчас 😁
Учиться можно на своем опыте.
А можно на опыте других билдеров (второе дешевле),
хоть всех ошибок и не избежать 😎
Так что ловите список моих фейлов:
– делать брендбук до релиза 😪
– неделями расписывать GTM вместо того, чтобы просто запуститься 📝
– откладывать разговоры с инвесторами, потому что "пока не дотягиваем" 😐
– тянуть с закрытием партнерств или фич, которые не летят 🍒
– строить на личных ощущениях, а не на фактах и метриках 🧠
– нанимать людей на энтузиазме, а не по опыту, не делать интервью с человеком с опытом если ты объективно не можешь оценить кандидата 🎧
– думать, что маркетинг — это просто 😁 как по мне так он в 10 раз сложнее разработки, и крутых людей там в 10 раз меньше 😢
– тянуть с релизом, чем быстрее релиз тем лучше, так как будет фидбек пользователей а не просто абстрактный касдев 😐
И главное — переоценивать важность продукта для пользователя и недооценивать силу итераций, регулярности и банального keep pushing, избавляться от лишнего и не жалеть того, что не взлетело 🧘♀️
Вообще считаю что на этом и строится продукт – что ты просто делаешь каждый день хоть что-то, итерируешься, учишься — и не сдаешься 💃
Мы все это время говорили про примерку — и похоже что она реально 🔥
Но в новом релизе Aesty есть еще одна фича, которая мне даже ближе — Item of the Day 😎
Каждый день — новая вещь с историей 📖
Почему она выглядит именно так? Кто ее придумал, кто сделал предметом гардероба?
Когда ты понимаешь, откуда вещь, она начинает ощущаться совсем по-другому.
Как сорта чая или вина 🍷
📌 А если вспоминать Hooked и процесс формирования пользовательской привычки — это ровно то поведение, которое хочется получить: заходишь на минутку, стираешь, смотришь, примеряешь, прикидываешь, подходит ли это именно тебе 💃
📲 Первый айтем уже в приложении
Стирается раз в день — как скретч-карта, только для гардероба 😐
🔗Aesty в AppStore
@neural_prosecco
🎧 𝐀𝐞𝐬𝐭𝐲 𝟐.𝟎 — 𝐥𝐢𝐯𝐞 в 𝐀𝐩𝐩 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐞!
Фууух, это были жаркие 2 месяца!
Новые фичи и полный редизайн приложения 🦔
Мы добавили try-on по фото и Item of the Day —
и сначала просто хотели потестить перед релизом.
А потом не заметили, как сами же залипли 😎
Втроем с @mnk_stories и @eduardbaksheev теперь стираем айтем дня,
примеряем образы и спорим, у кого сегодня лук круче 😂
Теперь в Aesty можно:
— Примерить актуальный тренд или стиль на себе, из своих вещей или от партнерских брендов
— Находить вещи, которые дополнят гардероб
— Изучать истории предметов гардероба и сразу видеть, как их носить
Пошла дальше играться с примеркой 😅
🔗Aesty в AppStore
💌 Лайк, шэр, репост — очень приветствуются!
На 50 🔥 выкатываю промик для подписчиков на скидку 40% 😏
@neural_prosecco
сказала на инвест звонке Proof of Conception случайно вместо Proof of Concept, кофаундер улыбается и потом присылает мне это 😁
Читать полностью…История в двух картинках 😁
1) мне приходит какой-то спам
2) я захожу к ним на сайт, интересно же, а там уже наша иконка Aesty будто мы уже партнеры
3) ... но внизу приписка - "for illustrative purposes only", что нас поставили, но "для иллюстрации"
самое смешное что на crunchbase у ребят заявлен раунд на 500k
окак 😐
Маленькое признание: я тоже долго недооценивала LinkedIn 😅
До 2022го года когда меня уже прям попросили заполнить линкедин как key employee я там была "студенткой 1 курса мфти". Казалось, что это боты и хостинг для тех кто ищет работу с атмосферой Одноклассников или Фейсбука 👨🦳
Но если вы тоже так думали, пост для вас 🎹
За последний год LinkedIn стал для меня:
📌 источником нетворка и теплых интро (включая несколько ангелов) 😎
📌 каналом, где бренды и инвесторы читают мои посты и потом сами их цитируют (я вообще была в шоке, оч приятно) 🥹
📌 местом, где я получила первую рекомендацию в Antler и куда мне написал General Partner 😎
📌 и в целом площадкой, где с тобой часто готовы созвониться просто потому, что ты классно сформулировал запрос 😎 кстати мой друг и бывший коллега Дима сейчас запускает свой продукт для соло интерпренеров 🤝
Особенно работает, если у вас много общих контактов, trust-by-network штука вполне реальная
😐 Правда, если вести активную страницу, будет много спама и предложений сделать лендинг за $300 или 20летних булшитеров с 35 годами опыта. Но это просто шум, к которому я привыкла
А по полезности LinkedIn для фаундера это наравне с твиттером или продукт хантом, просто с другим вайбом 😏
@neural_prosecco
завершаем день по Европе на 3-4м месте в общем зачете по all
...но есть один очень серьезный нюанс... 😁
Если ваш запуск не был зафичерен командой админов продукт ханта, то шансов попасть в топ нет, даже если по статистикам вы в топе (смотрите на вкладки на скринах). Вас сразу кидает за 30е место👩🦰
Пишу в поддержку и лички сотрудников, надеюсь, что нам повезет 🤝
тем временем давайте добьем до круглого числа апвоутов! Комментариев в нас в 2 раза больше чем у первого места ⌨️
https://www.producthunt.com/products/aesty?launch=aesty-your-fashion-os
вышли в топ 1 по комментам 🎧
(теперь нужно по голосам!)
Собирать стиль из случайных покупок - все равно что пытаться составить осмысленное предложение из слов на холодильнике.
По отдельности интересно, но вместе не очень работает 😐
Aesty (Antler ‘24) - это Fashion OS: приложение, который помогает собрать стиль из того, что у тебя уже есть, и дополнить его тем, что действительно нужно. Получается связный, логичный гардероб, который работает как система и курируется приложением 🎧
В отличие от классических fashion-приложений, Aesty:
- Позволяет примерять и свои вещи, и новые — прямо на себе, в одном образе
- Показывает, что у тебя уже есть в гардеробе и как это сочетать друг с другом
- Строит образы под погоду, стиль и тренды
- Показывает, что действительно стоит докупить — с учетом твоего контекста, а не просто красивой ленты в пинтересте
С первого дня Aesty помогает иначе смотреть на гардероб не как на хаос, а как на стройную, понятную систему 😎
⌨️ Лаунч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os/
будем рады поддержке 🤝
🎁 Только для PH:
Инвайт другу = обеим бесплатная примерка
Промокод: PRODUCTHUNT
Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎
Если в 2025-м у тебя в продукте нет персонализации — ты не слушаешь пользователя (или ты очень упрямый) 😄
Часто фичи строятся не на том, что человек хочет, а на том, что команда умеет строить 😁
— мы научились генерировать визуал 👉 давайте делать фоторедактор 😎
— у нас сильная ML-команда 👉 давайте пилить диптех 🧠
— у нас есть датасет 👉 надо бы построить кастомного AI агента 😎
(вставьте свою версию 👩🦰)
Правда если цель не пофлексить проприетарными модельками, а реально решить проблему, то стоит начать с: что юзеру лень? что его бесит? за что он благодарен?
Парочка хороших недавних примеров:
📌 Daydream — AI-магазин, где ты вводишь “white dress for a summer wedding”
и получаешь подборку из разных брендов, уже стилизованную под тебя.
уже $50М инвестиций, вполне сопоставимо с Lyst
📌 Qloo, где на основе лайфстайл-следа тебе советуют фильмы, рестораны и музыку —
и все это без единой персональной переменной, UX first.
Такое мышление tech-enabled but user-led становится нормой.
И мне кажется, это классный вектор, который сейчас начинают вплетать и в образование.
Например, в бизнес-школе физтеха ребята делают диплом не по учебнику, а в формате стартапа.
Сейчас идет отбор в программу через TechLead Battle — и, если вы думаете в эту сторону,
может быть интересным заходом 🤝
@neural_prosecco
Технический фаундер — это человек, который может построить почти все.
И именно поэтому он часто строит не то 😆
Часто по привычке такие фаундеры начинают строить не для людей, а что-то технологически красивое и интересное себе,
такое, про что условно можно написать пейпер на EMNLP 👩🦰
Не специально, конечно. Но как результат получается не продукт вокруг боли, а витрина вокруг технологии, потому что это еще один инженерный челендж. Интеллектуально кайфовый, но не всегда нужный 😁
Первая версия Aesty была жесть какая непонятная: куча параметров, кнопок, сценариев. Движок рекомендаций был классно проработан, примерки еще не было, но пользователи тем временем просто отваливались 👋
Я называю это галлюцинациями технического фаундера —
влюбиться в свое технологическое решение раньше, чем по-настоящему понять проблему 😍
Вот вам 4 примера:
1. Технология = value 😐
Кажется, что если ты сделал что-то сложное, умное, кастомное в этом уже заложена ценность.
Но нет. Пользователя не так уж интересует, насколько изящна твоя архитектура и какие бенчмарки бьет твоя фэнси модель, куда интереснее, помогает ли это его проблемам? 😐
Прежде чем приступать к реализации, я просто выкладываю мокап и смотрю, зацепит ли это вообще кого-нибудь. Примерка вот зацепила и мы ее добавили 😏
2. Умная фича говорит сама за себя
Она не скажет, а затеряется и интерфейсе 😳
Спаун внимания короткий, мануал читать никто не будет.
Если это не интуитивно — это не работает.
Я стараюсь не строить фичи до тех пор, пока четко не понимаю кто ее просил, как встроится в текущий флоу и какую боль она решает 😎
3. Если юзер не понимает — это он глупый 😐
Нет, это я нафантазировала ⌨️
Если не кликают, значит, не нужно или мы нарисовали какую-то фигню
Я считаю, что любой интерфейс по умолчанию сломан, пока не доказано обратное 🤡
4. Сейчас допилим вот это — и будет ценно
Качество, а не количество, польза должна быть очень бинарной и желательно в одну кнопку
Валидация перед реализацией 🧠
Я стараюсь держать в голове одну простую мысль:
fall in love with the problem, not the solution 😎
Го делиться в комментариях что забыла 🤗
@neural_prosecco
Что бы я сказала себе полтора года назад, когда только начинала билдить? 👩🦰
На днях слушала предзащиты студентов на физтехе, теперь там есть кафедра, где диплом это стартап.
Ты защищаешься перед жюри, как на демо дее. Классная идея.
Кто-то уже с трекшеном, грантами и первыми пользователями, но у большинства это теоретический план и 50 страниц про "что мы собираемся сделать в разных сценариях" 🤔
И, конечно, я вспомнила себя из 2023го, когда думала, что рано запускаться, но по факту искала 101 причину отложить запуск и нарисовать еще 20 стратегий 😅
Вот 5 вывода, которые я бы сказала себе когда только начинала билдить:
1. 20 минут действия > 20 часов планирования ⏳
“You don’t learn by thinking about doing. You learn by doing.” — Paul Graham
Действие дает данные. Ты получаешь больше информации, приземляешь свою идею на реальные нужды рынка и меньше галлюцинируешь нужностью своего продукта
2. Build in public 👍
Если тебе не стыдно за продукт, ты запустился слишком поздно. Выкатывать сырое с урезанным функционалом это ок.
Мы поняли, что лучшее user research это опубликовать в сторах, общаться, смотреть аналитику
3. Конструктивная критика >> вай какие вы классные ☺️
Если критикуют MVP — это не ты плохой, это просто продукт еще растет. Тут нет ничего личного.
Избежать критики легко: ничего не делать. Куда круче переварить ее и найти точки роста 😄
4. Никто не знает, как правильно
Ни ты, ни инвесторы, ни даже менторы.
Единственный источник правды это пользователь и его поведение. И много-много экспериментов, которые реализуемы только на практике
Если вам зашло, ставьте 🔥 и на 60 огоньков я сделаю еще пост с моими галлюцинациями tech фаундера про велью продукта и как я стараюсь их избегать
@neural_prosecco
🔮 Неочевидные прогнозы e-com до 2030
У меня каждый раз мысленно закатываются глаза, когда кто-то говорит что будущее fashion tech это метаверс и умные ткани. На практике все куда скучнее, но и куда ближе к реальности 😁
Если смотреть не на хайп, а на цифры и поведение пользователей, то похоже что следующие 5 лет в e-com будут про персонализацию, готовые образы и новые расходы 😏
1. Pay-to-play станет новой нормой
TikTok закручивает гайки - теперь, чтобы что-то продать через TikTok Shop, надо запускать ads.
Органика ≠ бесплатные просмотры 😭
📌 Прогноз: бренды будут тратить до 20% GMV только на то, чтобы быть замеченными в соцсетях.
2. Товар как часть образа
Комплекты и готовые образы к разным событиям стабильно поднимают AOV на 15–25%. Это уже делают Shopify, Stylytics и другие игроки.
📌 Прогноз: карточки товара в вакууме будут уходить. На их месте one-click луки и cross-sell прямо на PDP. Это станет нормой у крупных ритейлеров 😎
3. Resale сольется с новым ритейлом
Second-hand становится все популярнее, не только среди усатых парней с карабинами в серфе 😆. В сша рынок ресейла растет на 14% в год и идет к $367B 🤭
📌 Прогноз: каждый 4-й товар в заказе будет pre-owned
4. Возвраты и доставка станут отдельным P&L
Amazon и Flipkart уже доставляют сами ~80% заказов👩🦰
3PL сдуваются. Amazon начал брать деньги за часто возвращаемые вещи.
📌 Прогноз: Если не появится что-то принципиально новое, возвраты будут либо платные, либо полностью автоматизированы (returnless refunds), и это будет отдельная статья расходов у любого бренда
5. Персонализация перестанет быть nice-to-have, станет базой
88% покупателей в 2025 уже хотят персональный подход 🫡
У тех, кто встроил AI-рекомендации - конверсия и повторные покупки уже растут на 15–20%
📌 Прогноз: персонализация станет default, причем это будут не только похожие товары, но и как вписать в существующий гардероб и примерка на человека. В это я верю больше всего и поэтому делаем Aesty 😎
👀 а пользователь как хотел 10 лет назад, так и хочет: увидеть → примерить → купить — и желательно не разочароваться. Только более эффективно.
Брендам вероятно придется балансировать между логистикой, креативами и экономикой. Спасибо что есть шопифай
Скриньте пост 😁
Через пару лет посмотрим, что сбылось 😎
@neural_prosecco
Обычно людям нужен лимит на соцсети.
Мне нужен лимит на amplitude и revenuecat 🫡
🛍️ e-com в 2025: быстрее, дешевле, громче — а это точно надо пользователю?
Чувствуете, как е-ком в 2025 превратился в настоящую гонку?
Кто быстрее доставит, кто дешевле продаст, кто громче хайпанет в TikTok 🥵
Вот вам немного свежих новостей от главных звезд е-кома:
🇨🇳 Alibaba выкатила Taobao Instant Commerce с доставкой за 60 минут. И сразу залетели на 40 млн заказов в день 🤯
🇺🇸 Amazon масштабирует свою low-cost историю Haul Store с товарами до $20, бросая вызов Shein и Temu.
🇨🇳 JD.com вложила $27 млрд, спасая китайских экспортеров от торговых войн и помогая им перейти на внутренний рынок.
🇨🇳🇺🇸 Shein и Temu подняли цены для США из-за новых тарифов и подрезали бюджеты на рекламу (если честно я рада 🙂)
🇺🇸 TikTok режет e-commerce команду после провала TikTok Shop в Штатах (а вот это грустно)
Звучит круто, но за всеми этими цифрами потерялся главный персонаж — пользователь 😁
Мы в Aesty решили, что пора вернуть людям кайф от шопинга.
Не столько замотивировать купить подешевле и побыстрее пока человек не понял что сделал на импульсе, а примерить, посмотреть, как вещь сочетается с гардеробом и стилем.
Я верю что классный шопинг — это не про цену и скорость, а про ощущение, что ты 🔥 в этой одежде.
Кто еще не пробовал - го примерять на себя и свой гардероб новый лук в Aesty 😎
промик от меня FRIEND 🤑
🔗 Aesty в AppStore
@neural_prosecco
Это мы сегодня с @mnk_stories каждый раз когда видим новую подписку в Aesty 😁
Читать полностью…👀 Что мы уже заметили после релиза Aesty 2.0:
Полетели новые подписки (видим, ценим! 🤝)
И вместе с ними - первый батч запросов на фичи ⌨️
В топе:
- собрать образ по свободному описанию ("eg футболка на лето без принта и штаны в тему")
- парные луки
- учитывать бюджет при подборе образа
- и самый частый: купить весь аутфит в один клик 🛒
Очень радуюсь, что наконец-то онлайн шоппинг становится развлечением, а не наказанием 😁
Если еще не пробовали — велкам!
📲 Aesty в AppStore
🖤 И как обещали — промик на -40%: FRIEND
👍 Го шарить образы с друзьями
@neural_prosecco
Примерка — новый поиск 😎
Вчера на Google I/O показали обновленную виртуальную примерку прямо в поиске.
Теперь можно загрузить свою фотку и увидеть, как одежда с маркетплейса будет выглядеть именно на тебе. Складки, тени, поведение ткани — со слов разработчиков все учитывается 🧘
Фича работает пока только в США, но сам факт: визуальный шопинг больше не про как-выглядит-вещь, а про как-она-выглядит-на-тебе. “Shopping used to be like hunting. Now it’s like God mode.” — как писали пару месяцев назад в блоге a16z 🤓
💡 Our new AI Mode experience is built for every part of shopping — from finding inspiration to buying at the right moment. Plus, our virtual try-on tool now works with your own photos