8619
И мы снова с вами, дорогие наши радиослушатели. Приближаю новый интернет: технологии и медиа, маркетинг и IT. Работаю в VK. Написать мне: @niketas
Тим Кук неожиданно появился в премьерном ролике Porsche Taycan Turbo GT — новейшем электрокаре от немецкого автопроизводителя. Это самый мощный автомобиль, когда-либо выпущенный Porsche: у него 1092 лошадиные силы, и с нуля до 100 км/ч он разгоняется за 2,2 секунды.
Показали в ролике и ключевые продукты Apple, включая шлем Vision Pro. В них можно в реальном времени следить за камерами, датчиками приборной панели и перемещением машины на трёхмерной модели гоночной трассы, где проходила презентация — кстати, в калифорнийском Монтерее, в честь которого была названа одна из последних версий macOS. Выглядит как имиджевое сотрудничество между двумя компаниями.
Тим по видеосвязи присоединился к разговору с Оливером Блюмом, председателем правления Porsche AG. «Это одно из тех самых выдающихся достижений, которые показывают всему миру, что может произойти, когда команда невероятно увлечённых людей собираются вместе, чтобы открыть новые горизонты для великой идеи», — сказал Кук по поводу запуска Taycan Turbo GT.
Всего две недели назад стало известно, что Apple свернула собственный проект электрокара под кодовым названием Titan, разработкой которого занималась в течение 10 лет, тратя 1 млрд долларов ежегодно, и распустила команду в 2000 человек, часть переведя на AI-направление.
К слову, у Zeekr FR, чей дизайн частично слизан с флагманов Porsche, мощность ещё повыше: 1265 лошадиных сил и разгон 0-100 за 2,02 секунды.
Коллеги из сразу нескольких каналов обратили внимание на вординг поста Дурова, из которого может следовать, что в России админы каналов выплат не получат.
Дъявол как всегда в деталях. Рекламная платформа откроется для всех рекламодателей «в 100 новых странах», и именно для владельцев каналов «в этих странах» и будут происходить выплаты 50%.
Поскольку в России платформа Telegram Ads официально уже была запущена и работала, то получается, что на владельцев российских каналов эта новость не распространяется — значит, выплаты будут получать только в тех странах, где в марте платформа станет доступна впервые.
С другой стороны, платформа в России не была открыта «для всех рекламодателей» — только для тех, у кого договор с реселлером рекламы. В этом случае минимальный бюджет для входа на платформу составлял 1,5 тысячи евро + комиссия реселлера. Для прямого выхода на платформу мимо реселлера нужно сразу пополнить кабинет на 2 млн евро. Так что может быть выплаты всё-таки и будут, если теперь выход на платформу откроют для всех без конских условий входа.
Реселлеры тоже пока не знают, что будет с ними, когда всем откроют доступ, и в каких странах платформа откроется для всех. Я специально подождал часик, надеясь, что у меня появятся инсайды с уточнениями, но похоже что до открытия платформы мы так точного ответа и не получим.
Но оптимизм явно после первой волны постов поубавился.
О, какие новости для владельцев каналов в Telegram — в марте рекламная платформа откроется для всех желающих, и владельцы каналов будут получать 50% от доходов с рекламы, которая у них отображается. Это очень высокий ревенью шер, схожий с тем, что получают блогеры YouTube.
Однако получать блогеры будут его в виде TON, а не рублей или долларов — таким образом крипта от телеги получит крупнейший буст по обменам и, вероятно, росту сервисов, которые её принимают.
Новый образовательный тренд для зумеров — математика от селебрити.
Контент-мейкер Onlock Learing набирает миллионы onlocklearning">просмотров на десятках видосов, в которых Морган Фримен объясняет, что такое предел, Дрейк учит тригонометрии, Илон Маск разъясняет значение логарифма, а Бейонсе и Jay Z учат брать производные. Сам автор делает вид, что он невероятно тупой зумер и не может сам разобраться, но благодаря доступному объяснению на пальцах от важных инфлюенсеров даже вышмат становится понятным.
Удобно, что сами звёзды в этом участие не принимали, а их видео и озвучка сделана при помощи нейросетей. Автор — неизвестный парень, но в его профиле стоит ссылка на приложение Parrot AI, где как раз и можно создавать такие «переозвучки» звёзд нейросетями. В дискорде сервиса прозрачно написано: можно стать партнёром и зарабатывать на создании вирусного контента для промо Parrot AI.
Озвучка — не единственная AI-фича сервиса: там есть и встроенный генератор сценариев для вирусных роликов на заданные темы. Среди прочих предложений: «Илон съехал с катушек», «Трамп несёт зумерскую хрень», «Байден учит новый сленг».
мемов много, мемов много
мемы некуда делать
скоро будут наши мемы
нейросети создавать
Апдейт по ситуации с Gemini: волна хейта и примеров нейрошизы вокруг дайвёрсити в инструменте привела к тому, что Google временно отключил создание изображений людей в Gemini. Пока не выкатят исправленную версию.
Как это возможно, учитывая, что руководитель Gemini прямо утверждал, что они продолжат делать инструмент непредвзятым по отношению к расе, религии или другим особенностям людей. И одновременно с этим ему накидывали в комментах примеры, где на запрос [glamour black couple] сервис генерирует красивые снимки, а на [glamour white couple] пускается в длинные объяснения, почему нельзя генерить изображения людей конкретной расы, ведь это создаёт опасные стереотипы.
Основатель Ycombinator Пол Грэм резюмирует: предвзятость Gemini — не ошибка, не аномалия, а результат бюрократической корпоративной культуры Google.
Поскольку после отзыва лицензии Qiwi накрылся самый простой способ пополнения кошелька Steam, а мой твит про это уже взбудоражил лидера мнений в телеге, делюсь несколькими известными мне альтернативными способами:
1. Самый простой — если у вас Билайн: можно пополнить счёт в Steam СНГ просто со своего счёта мобильного телефона. Написано, что комиссии нет, но похоже она вшита в пересчёт курса рубля к локальной валюте (тенге или суму, например).
2. Тоже простой — на странице оплаты МТС. Тут можно пользоваться переводом со своей карты по СБП. Комиссия всего 50 рублей вне зависимости от суммы. Проверил — зачисление моментальное.
3. Просто, но дорого — через Payberry. Здесь довольно высокая комиссия, даже выше чем было у Qiwi, порядка 15%, но можно оплачивать как через СБП, так и просто картами банков. А ещё у них в канале иногда раздают промокоды на пополнения.
4. WebMoney. В сервисе вроде как можно завести себе кошелёк в тенге и пополнять его с российских карт, но пока я пытался это сделать чуть не сошёл с ума. Зато вроде бы небольшая комиссия, чё-то около 4%.
Не факт, что все эти способы долго будут оставаться рабочими, потому что в конце прошлого года удобное «родное» пополнение Steam появилось и в Тинькофф прямо в списке платежей за услуги, но с 15 января оно работать перестало. В поддержке не объясняют, почему.
А вот если вы знаете, чем можно заменить сервис Contact (тоже от Qiwi, тоже перестал работать) для отправки денег за границу, напишите в ЛС.
7 июня, спустя два дня после презентации Apple Vision Pro три топ-менеджера компании собрались в подкасте у Джона Грубера. Они много говорили о технических прорывах вроде чипа R1, благодаря которому так точно позиционируются виртуальные объекты в пространстве, технологии Eyesight, где для каждого угла обзора отрисовывается своя реалистичная картинка глаз, и других деталях.
Но больше всего меня зацепило позиционирование AVP, которое было чёткой отстройкой от существующего лидера рынка — Meta. Я два года пристально наблюдаю за их конкуренцией за будущее цифровых платформ, и это один из трёх главных техносюжетов наряду с конкуренцией в AI и битвой медиа против X.
Позиционирование на подкасте существенно отличалось от презентации: вместо фокуса на новизне продукта и технологических инновациях Крейг Федериги сделал акцент на создании ценности для человека. Он буквально заявил, что AVP создан, чтобы соединять людей, а не изолировать их друг от друга.
В этом важное идеологическое различие AVP и Quest 3: последний не даёт тебе удобно взаимодействовать с людьми, у которых нет шлема. Владелец шлема может видеть других через камеры, если захочет, но о том, кто кто-то к нему обратился или подошёл, он не узнает, если погружен в какую-нибудь шумную игру или фильм.
Поэтому «Connect, not isolate» — это краеугольная идея AVP. Топы Apple издевались над стратегией Meta: мы не хотим, чтобы ты ушёл в какую-то странную виртуальную реальность, которая не имеет ничего общего с действительностью. Фокус на человеческом общении с реальными друзьями, а не с вымышленными героями и фанатами в интернете.
Что же мы имеем сейчас, когда устройство вышло?
Медиа наводнены видео (часто созданными ради хайпа) владельцев AVP, разгуливающих по городу в очках и размахивающих руками, или сидящих в кафе, взаимодействуя с цифровым миром, а не с людьми вокруг. Звонки по FaceTime с использованием цифрового двойника Persona выглядят крипово: над качеством изображения откровенно смеются. Прорисовка глаз от Eyesight выглядит в разы хуже того, что было заявлено на WWDC и в рекламных роликах — она не позволяет установить живой контакт. Очки тяжёлые даже несмотря на то, что их батарейку сделали выносной.
И самое страшное: спустя две недели после старта продаж покупатели AVP стали публично заявлять, что возвращают их обратно. Более того: появились те, кто отдельно заявил: «Я не буду возвращать свой AVP». Такого на моей памяти не случалось ни с одним устройством Apple.
У Цукерберга же подбомбило от старта продаж AVP настолько, что он записал дисс. Мол, Quest 3 делает всё то, что умеет AVP, но ещё гораздо больше: есть приложение YouTube, поддержка контроллеров, много игр. Мол, фанбои Apple почему-то считали, что Apple точно сделает продукт лучше, ведь он и стоит в 7 раз дороже — а получилось ровно наоборот.
Изначальная философия Цукерберга на самом деле не сильно отличалась от эпловской: да, он много говорил про VR и метавёрсы, но и немало про «телепорт» в офис и возможность быть рядом с людьми, даже когда ты далеко. Да, ты в VR, но другие люди рядом с тобой внутри VR погружены так, как будто вы рядом в реальности.
У Quest 3 несколько десятков новых крутых игр на старте и ещё 500 старых, то есть прям дофига есть чего в нём делать, а у AVP — номинально 600 приложений, а по факту занятий немного: включить фильм, посмотреть снятые на айфон spatial-видео, порезать фрукты в Fruit Ninja.
Но правда в том, что у AVP это первое поколение, а у Quest — третье: к айфону, айпаду и часам первых поколений тоже относились скептически. С другой стороны, как говорит Цукерберг, действительно нет никакой гарантии, что модель закрытой экосистемы, сработавшая с айфоном, сработает и с MR/VR, ведь есть примеры типа Microsoft, которая победила с открытой моделью на десктопе.
Дисс Цукерберга может как оказаться «Баллмер-моментом», то есть поспешной насмешкой в адрес конкурента, стоившей рынка — так и визионерством будущего лидера индустрии. Это будущее не предрешено.
В Канаде запрещают Flipper Zero из-за увеличения количества кражи машин. За последний год там украли более 90 тысяч автомобилей. Flipper — это любимая игрушка всяких гиков и хакеров, она позволяет клонировать различные сигналы, магнитные карты, NFC и много чего еще. А стоит всего лишь 200$.
Если кто-то откроет шлагбаум возле вас, то вы можете перехватить сигнал и в будущем его повторить. Вот здесь можете чекнуть, что эта штука еще может
Кстати, как-то я познакомился с создателем Флиппера — нас познакомил Никита Лихачев. После я купил эту штуку, но применения ей не нашел, потому что даже карточку в отеле или спортивном зале, у меня скопировать не получилось. По итогу, Flipper я стал использовать, как универсальный пульт для телевизора. Ну а красть машины, конечно же, не получится — запрет не больше, чем глупость чиновников и популизм.
Не знаю, что по поводу технологий под капотом и скорости работы приложений, но большое значение для успеха Apple Vision Pro играет фактор задротства.
Считается, что стать по-настоящему массовыми устройствам типа Google Glass и Hololens мешали не только высокая цена, низкое (или нулевое) время автономной работы, а также опасения окружающих по поводу записи их действий скрытыми камерами — но ещё и то, насколько по-задротски выглядит человек в этом устройстве.
Кульминацией этого фактора стала фотография основателя Oculus Палмера Лаки, сделанная для обложки журнала Time в 2015 году. Все тогда думали, что общество похоронило рынок VR-шлемов — но даже Цукерберг, странно выглядевший среди толпы людей в VR-шлемах в 2016 году, спустя семь лет продал более 18 миллионов штук шлемов (и это только Quest 2). А Палмер Лаки хоть и продолжает иногда выкидывать странные штуки вроде косплея Quiet из GMS, чувствует себя хорошо и делает реактивные боевые дроны для армии США и назаключал госконтрактов на миллиарды долларов.
К сожалению, если судить по фотографиям выше, фактор задротства при использовании AR/VR-очков пока победить не удалось. Надеюсь, Eyesight в Apple Vision Pro хоть немного это исправит.
В тему массовых сокращений в бигтехе — вокруг них ещё появился отдельный шлейф из видео, которые записывают сокращаемые сотрудники.
Особенно выделяются случаи Хлои Ших, продакт-лида в Discord, и Бриттани Питч, аккаунт-директора в Cloudflare. Обе засняли свои разговоры с менеджерами, которые пришли сообщить им о сокращении, и обе были готовы.
Две диаметральные реакции: Хлоя просто орёт, пытаясь справиться с происходящим (кажись, она только что купила дом), а Бриттани в течение девяти минут разваливает менеджеров, которые даже не в курсе, чем она занималась.
По данным трекера Layoffs.fyi, за первые 12 дней 2024 года уже 38 компаний уволили более 5600 сотрудников, самые крупные прошли в Twitch (35%) и Unity (25%). Для контекста, за весь 2023 год сократили более 260 тысяч сотрудников бигтеха: в том году такие гиганты, как Google и Meta, увольняли десятками тысяч.
Вчера американский стартап Rabbit Tech анонсировал своё первое AI-устройство — R1, маленький планшет почти без кнопок, но с камерой. Этот гаджет продолжает тренд, уже заданный AI-брошкой от Humane, и совершенно точно он будет продолжаться в будущем: именно над «iPhone на основе AI» работает OpenAI в команде с Джони Айвом и директором дизайна iPhone Тэнгом Тэном.
R1 очень похож на милую консоль Playdate с ручкой как у шарманки: тут тоже минимум кнопок, новый элемент управления (колёсико для скролла), а ещё два микрофона, динамик и камера, вращающаяся на 360°. Взаимодействие предполагается в основном голосовое: зажал боковую кнопку, помощник активировался и отвечает. Но можно вызвать и экранную клавиатуру на тачскрине. Кстати, в отдельном посте Rabbit намекают, что название компания берёт в честь белого кролика, за которым следует Нео в «Матрице», чтобы пробудиться.
Основатель Rabbit Джесси Чен Лю — выдающийся чувак. В 2014 году он запустил компанию Raven Tech, которая занималась разработкой операционной системы на базе AI. По сути их продукт, Flow, был китайской версией Siri, но так и не взлетел. Зато компанию купила Baidu, а Лю стал директором её департамента умных устройств, где выпустил колонку Raven H и роборуку Raven R, а также гусеничного мини-робота Raven Q. Уже тогда был виден его подход к промышленному дизайну.
В 2018 году Лю снова отправился в свободное плавание, основал в Калифорнии студию Rct и поднял 12 млн доллларов инвестиций, чтобы создать движок Morpheus (опять «Матрица») — он способен обрабатывать миллионы сценариев различных книг, фильмов, сериалов и других произведений, для того чтобы создавать на ходу реалистичные сцены для VR-активностей. В мае 2020 года Лю вошёл в совет директоров Teenage Engeneering, шведского стартапа, создающего очень выдающиеся по дизайну устройства для музыкантов и аудиофилов (но не только). А в сентябре 2020 года Лю основал Rabbit Tech, в дизайне первого устройства которого явно поучаствовали спецы из Teenage Engineering, и вошёл со стартапом в акселератор Y Combinator, которым в своё время руководил и глава OpenAI Сэм Альтман.
Помимо того, что история Лю впечатляет, у R1 много крутых находок. Модель LAM, Large Action Model, не просто знает какие-то факты, а умеет применять их в действии — открывать браузер, анализировать интерфейс приложений, тыкать в кнопки и вводить информацию. ChatGPT нельзя попросить купить билеты на самолёт, а R1 на базе LAM — можно.
Вторая крутая вещь — R1 можно «учить». По сути это аналог очень верхнеуровневого программирования: пользователь показывает помощнику, как пошагово выполнить то или иное действие, а потом может только тюнить параметры, а сами шаги будет выполнять помощник. Рекомендую целиком посмотреть 25-минутную презентацию с Лю в главной роли — там много интересных деталей.
И хотя цена R1 более демократичная, чем у AI-броши Humahe (199 долларов против 699), всё-таки у отдельного устройства есть фундаментальная проблема — оно в любом случае будет вторым устройством в дополнение к смартфону. Лю в презентации говорит, что Rabbit не хочет заменить собой смартфон — пока. Но тогда и в чём смысл второго устройства, если в теории работу LAM можно было бы реализовать и на смартфоне?
Для меня ответ только один — для AI-стартапов это шанс подвинуть доминирование Apple и Google на рынке мобильных устройств. Нельзя победить этих гигантов, создавая сервис на их собственной платформе, с платежей за который они будут брать налог в 30%. Но и гиганты оказались не столь уж неповоротливы: Apple уже создала нейросеть, работающую локально на смартфоне, а 17 января свою интеграцию AI в смартфон покажет Samsung.
Технологические итоги года для нас подвёл Никита Лихачёв, сооснователь медиа про технологии TJ и автор канала @niketasfm.
Главный инфоповод года — увольнение и возвращение Сэма Альтмана в OpenAI. Стартапы в области AI — единственная отдушина глобальных техноинвесторов в 2023 году, пока ± весь западный рынок технологий в рецессии. И тут главный его герой внезапно оказывается в центре корпоративного переворота, всех причин которого мы не знаем до сих пор. Всё обошлось — как говорится, без штрафа, но впредь будьте аккуратнее.
Маркетинговая технология года — The Sphere. Огромный павильон в Лас-Вегасе в виде шара, покрытого снаружи и изнутри LED-панелями, стал использоваться для самых диких идей: от промо NBA, для которого Сфера стала баскетбольным мячом, до смайлика, следящего за пролетающими мимо самолётами.
Цифровое развлечение года — Baldur’s Gate 3. Студия Larian, известная созданием очень проработанных RPG-видеоигр, выпустила настоящий шедевр. Большие возможности для простора фантазии у игроков, позволяющие с лёгкостью проводить сотни часов за неповторяющимся геймплеем, невероятное качество продукта, зашкаливающее количество мемов — и даже коллективное письмо от представителей индустрии, попросивших не считать Baldur’s Gate 3 новой планкой качества на рынке. Дотянуться до неё будет тяжеловато.
Самый недооценённый тренд — танцы в VR. Мейнстримные медиа этого ещё не прохавали, но использование FBT (full body tracking, позволяющая отслеживать движения всего тела, а не только головы и рук) привело к появлению VR-танцоров, которые переносят общение в онлайне на новый уровень. Представьте сочетание FBT, шеста и наряда фурри-девочки, окружённой десятком виртуальных зрителей.
Самое непонятное года — что такое «технологичный». Каждый понимает под этим слово чёрти что и лепит куда ни попадя. Технологичный чехол на iPhone, технологичный мясокомбинат, технологичный банк. Вот и эти технологические итоги не стали счастливым исключением.
Технологичного вам 2024 года. Или технологического — как редактор решит.
Те же весьма продуктивные китайцы, которые сделали Animate Anyone, теперь выкатили фреймворк Outfit Anyone. Он реалистично заменяет одежду на человеке, используя всего одну пару фото — одну человека и одну предмета одежды.
Это не просто «вырезать фото платья и прилепить его поверх фото человека» — фреймворк распознаёт разные типы тел и позы, а новую одежду не накладывает поверх, а именно заменяет предыдущую. В алгоритме есть встроенный рефайнер — получившийся у модельки результат он делает ещё более реалистичным, добавляя всякие складки и делая форму одежды более достоверной.
Выглядит потрясающе, особенно вместе с Animate Anyone, как в примере на видео. Естественно, эта фишка сразу напрашивается для екоммерса: такая виртуальная примерка позволит сразу «пройтись» в новой одежде или даже станцевать.
Я, правда, не уверен, что с точки зрения психологии покупок выгодно давать пользователю возможность сразу примерять одежду на свои формы, а не показывать ему идеально сидящие платья на конвенционально красивых моделях с подтянутыми фигурами. Кто видел отзывы на маркетплейсах, тот поймёт.
«Трёхмерные» билборды на углах зданий — теперь официально ушедший тренд рекламного рынка. Новый тренд — объёмная проекция прямо в небе.
7 декабря Meta запустила такую рекламу в небе над Лос-Анджелесом во время The Game Awards, главной премии года среди видеоигр. Она посвящена VR-слешеру Asgard's Wrath 2, который 15 декабря выйдет эксклюзивно для Quest 2, 3 и Pro (а при покупке нового шлема он будет доступен бесплатно).
Выглядит так, как будто герои слешера вылезают прямо из разрыва посреди неба и забираются обратно. Многие вообще не поняли, как это сделано: кто-то думал, что графику для ролика наложили на съёмки с натуры, другие — что картинку спроецировали на вьющийся дым, подсвеченный мощной батареей проекторов.
Несколько зрителей выложили свои ролики и подтвердили, что это действительно было видно вживую: представление со звуком видели многие гости шоу, так как оно проходило в здании по соседству. Один пользователь показал, как именно реализовали проект: гигантский экран подвесили при помощи друх кранов — он плоский, но зато настолько тёмный, что его края незаметны. Благодаря затемнению зданий вместе с объёмной подсветкой дыма кажется, что картинка появляется посреди неба.
Технологично.
Британская комикесса Тесса Котс годами выступает и ведёт свой подкаст, но внезапно залетела в медиа благодаря совсем другой нешуточной причине.
На этом снимке, сделанном во время примерки свадебного платья, мы видим Тессу с трёх сторон благодаря зеркалам, и если приглядеться, то можно заметить, что положения рук у девушки разные. Это не фотошоп и не рубрика «Паранормальное»: так работает современная вычислительная фотография.
Если совсем по-простому, когда современные iPhone делают снимок, они используют несколько кадров, сделанных с разных камер и с разной экспозицией, а потом склеивают разные наиболее удачные части вместе. Если хочется почитать поподробнее, Василий «Вастрик» Зубарев разбирал феномен и проблематику в этой хорошей статье.
С помощью вычислительной фотографии можно избавиться от пересвеченных или слишком тёмных областей, или от размытых деталей. А недавно Google анонсировал фишку, благодаря которой ты можешь даже «выбрать лицо» каждому герою на групповой фотке, чтобы никто не фото не моргнул.
Прикол в том, что камера не может знать, находится ли в кадре три разных девушки или это всё одна Тесса, отражающаяся в зеркале. Вероятно, в будущем сможет, но пока не научилась.
Гриша Бакунов обнаружил раньше остальных свежее интервью Дурова для FT. Из интересного:
1. Думают над проведением IPO для Telegram после того, как выйдут на самоокупаемость — это случится «в 2025, если не до конца 2024 года», уверен Дуров. То есть пока работают в минус;
2. Вероятно, листинг будет в США, предполагают источники. Дуров говорит, что рассматривают разные опции. Но хейта в сторону властей США от Дурова за последние год-два сильно поубавилось, это не то что сразу после проката от SEC;
3. Рассматривают привлечение дополнительных инвестиций под создание своего чат-бота на основе AI. О каких-то усилиях в этом направлении команды Telegram ранее не сообщалось, но сейчас крупные фонды только под AI деньги охотно и дают;
4. До начала IPO могут продать часть акций «лояльным пользователям», типа следуя примеру Reddit. Идея в том, чтобы вознаградить самую мотивированную аудиторию за поддержку — она сможет раньше всех получить доступ к акциям;
5. 900 млн пользователей. В год каждый пользователь обходится в 70 центов расходов, то есть компания тратит на поддержание работы мессенджера €630 млн ежегодно;
6. С привлечением рекламодателей за рубежом проблемы из-за имиджа слабо модерируемой платформы, где процветают каналы ХАМАС;
7. Команда всё ещё 50 человек.
Фил тоже молодец!
На этих новостях TON сразу, за минуты вырос на 6%. Но попробую включить своё экономическое образование: как только начнутся выплаты авторам, в свободное обращение хлынет большое количество тонкоинов, которые будут пытаться менять на кэш, и курс обвалится — до тех пор, пока не появятся новые сервисы, которые вырастят на них спрос.
Дуров пишет, что владельцы каналов могут использовать заработанные TON, чтобы реинвестировать их в продвижение канала — я думаю, речь об оплате рекламы на Telegram Ads и проведении гивов. Но тогда получается, что и стоимость рекламы (CPM) в каналах вырастет, так что все сливки срубили те, кто продвигался до открытия рекламной платформы на всех.
Всего за несколько часов на весь Твиттер зафорсился мем про закрытие Gmail.
Уровень дискуссии вокруг Google и Gemini настолько ожесточился за последние сутки, что группа троллей завирусила «письмо» о скором закрытии одного из самых популярных почтовых сервисов в мире. Это были и шутки «Работаю проджектом в Google, Сундар попросил уволить команду Gemini, а я неправильно прочитал и уволил команду Gmail», и издевательства над корпоративной бюрократией «Полтора года назад я попросил изменить цвет в логотипе Gmail, и спустя месяцы встреч дизайнеров и проджектов они ни к чему не пришли и просто решили убить проект», и намёки «Слухи правдивы» от аккаунта, ведущего реальные хроники закрытых проектов Google.
На руку троллям сыграло и то, что Google действительно анонсировал изменения в Gmail — по плану в феврале 2024 года должна была перестать работать функциональность загрузки почтового клиента в режиме Basic HTML, что позволяло открывать Gmail в старых браузерах. Но потом компания решила перестать её поддерживать и полностью перейти на Standard view, в котором доступны все современные функции сервиса.
Да и само «письмо» одновременно выглядело реалистично (куча деталей) и настолько невероятно (почему Gmail?!), что шоковая реакция не давала многим здраво анализировать информацию, и люди стали верить. Настолько, что спустя уже несколько часов это пришлось опровергать от официального аккаунта Gmail. В конце концов, в июле 2022 года Google тоже утверждал, что Stadia не закрывается и продолжает развиваться — но закрыл её два месяца спустя.
А вот Илон Маск воспользовался моментом и намекнул на запуск почтового сервиса Xmail в будущем.
Gemini от Google зашла слишком далеко в стремлении обеспечить расовое разнообразие при генерации картинок.
Нейронка научилась создавать изображения только в начале февраля на базе Imagen 2. В отличие от других инструментов стала привлекать внимание образцами типа темнокожих и индейцев среди отцов-основателей США.
Компания официально признала, что в некоторых исторических контекстах Gemini создаёт неточные изображения, но всё равно сделала акцент на том, что «в целом генерировать изображения с широким спектром людей — это хорошо».
В ноябре в большом иллюстративном материале The Washington Post отмечала, что в современных генеративных нейросетях не круто — их база обучения и стремление показать наиболее попадающий в запрос вариант приводит к стереотипизации образов людей. Надо сгенерировать мусульман — это будут люди с покрытой головой. Надо показать получающего пособие по безработице — это будут темнокожие или азиаты, а «продуктивный человек» — исключительно белые.
Примерно год назад открыл простой способ познакомиться с большим количеством новой для меня музыки. Мы ехали куда-то на машине, впереди был долгий путь, старая музыка надоела, и в «Яндекс.Музыке» выбрал настройки рекомендаций: «Незнакомое», «Русский язык», «Весёлое».
Большинство пользователей музыкальных стримингов по умолчанию используют тот или иной автоматический микс: либо стандартный «То, что вам понравится», либо микс по артисту, либо подборку новой музыки. В Spotify подмешивание в стандартный микс новых для тебя, но не новых в принципе артистов было основной фишкой сервиса с момента запуска.
Однако обычная подборка типа «Моей волны» или «Микс дня» обычно работает по принципу «Порекомендуем тебе то, что тебе понравится, а для базы рекомендаций возьмём то, что ты уже лайкал». В «Яндекс.Музыке» даже признавались, что обычно примерно каждый второй в таких миксах — трек, который пользователь уже лайкал, особенно если алгоритм плохо понимает, что порекомендовать ещё. Так основной микс превращается в подборку песен и исполнителей, уже сидящих в почках.
У меня после слезания со Spotify у меня так случилось с западным репчиком и драм-энд-бейсом: после пары лайков Parov Stelar рекомендации ушли в спиралевидное пике и стали выдавать одних и тех же Pendulum и Flux Pavilion. Я разбавил их тем, что слушал раньше — всякими Panic! At The Disco и Fall Out Boy — но и тут были только уже хорошо знакомые мне песни. Потом рандомно полайкал русскоязычных треков от Меладзе, Агутина, Хелависы, Марлинов, Михея и Нойза, и забил.
И вот я еду в машине, думаю, что надо бы послушать что-то на русском языке, но не знаю, что. Нахожу эту настройку «Незнакомое», и дальше сразу влетает пачка крутых рекомендаций коллективов, которые я не слушал и иногда даже не знал — Никольский, Отава Ё, Несчастный Случай, Пиковский, Рекорд Оркестр, Крупнов, Градусы, Крематорий, Иванов, Карабас, Пневмослон, Трофим, Markscheider Kunst, Анимация, Медвежий угол и многое другое.
Внезапно всплыла куча крутых треков Ростислава Чебыкина, с которым я работал в одной фирме 15 лет назад. Открыл для себя «Колотушку» Василия Лаврова, которая гремела в начале девяностых, но потом не была популярной. Зашли и довольно новые исполнителя типа radiotehnika и Алексея Кривдина, узнал о неожиданно неплохих треках Тимура Родригеза (он и в хип-хопере «Орфей и Эвридика» исполнил один из лучших по лирике треков от лица Нарцисса), поулыбался с «Сельди с картошкой» Шыша & Fruit Machinge 777.
Сегодня в «Яндекс.Музыке» рассказали, что обновили настройку «Незнакомое», но в чём изменение мне не понятно. Вроде бы она и так работала по принципу «Порекомендовать что-то, что пользователь лайкнет, но из того, что он ещё не слушал».
Недавно поймал себя на мысли, что догадываюсь, откуда вытекают другие настройки музыки. Геолокационные сервисы «Яндекса» знают, где у пользователя дом, работа и когда он находится в движении за рулём — отфильтровав песни, которые обычно играют у аудитории в этих точках, можно создать занятия «В дороге», «Просыпаюсь», «Тренируюсь», «Работаю». Наверное, это даже где-то описано, но я не нашёл.
Короче, не надо бояться незнакомого.
С момента, когда я подключился к бета-версии Алисы на базе YandexGPT, у меня практически полностью стёрся барьер, обычно возникавший при вопросах голосовому помощнику.
Раньше приходилось всегда держать в голове, что для получения ответа необходимо правильно формулировать вопрос — примерно так же, как в поиске нужно использовать ключевики и операторы, а не общаться при помощи естественного языка.
Ты понимал ограничения: помощник не способен рассуждать и делать выводы, он просто даёт информацию, да и то скорее всего лишь по узкому списку тем — погода, пробки, статьи с «Википедии» и рецепты. Ну, может, чуть-чуть больше. Ответы «Вот что я нашла в интернете» и «Давайте пришлю ссылку вам на телефон» совсем не настраивали продолжать разговор.
Проще было сразу погуглить, чем спросить голосом.
С появлением ChatGPT у текстовых помощников появился навык рассуждений и анализа нюансов: что под каким словом понималось, какой был предыдущий контекст. Да, некоторые промпты дают результаты получше и порой необходимы для снятия ограничений — но с ним можно и просто болтать (на чём сейчас стремительно растут приложения «AI-подружек»).
Но лично для меня часто возникает барьер: я не хочу разговаривать при помощи текстового ввода. Мне лень, неудобно, замёрзли руки, телефон надо вытащить, разблокировать и запустить помощника, я промахиваюсь мимо кнопок. И он может отвечать тебе картинками, табличками, ссылками и прочим ричконтентом. Это уже сложнее, чем разговор.
Поэтому бета Алисы на базе GPT родила для меня необычный до сих пор жанр рассуждений с помощником. Например, мне стало интересно, из чего состоит Луна, и спросил у Алисы. Она рассказала, что у неё есть большое ядро из железа, на поверхности — 50 км довольно рыхлого грунта, а ещё почти нет атмосферы, её давление в триллион раз меньше земной. Я как-то об этом всём не задумывался и начал до неё докапываться: а почему у неё нет атмосферы? А в чём особенности этого грунта? А какая температура у ядра Луны? А у Земли?
И самым A-ha-моментом в общении стали выводы. Я говорю: получается, что Луна сильно холоднее Земли? И Алиса отвечает: «Да, верно, получается так». Получается, давление на Луне — меньше одного паскаля? «Да, верно, получается так».
Я узнал что-то новое, сделал с ней вместе какие-то выводы, и она помогла мне проверить их корректность.
Как бы это происходило раньше: она дала бы мне ссылку на пять статей, где среди тонны другой информации мне нужно было бы найти ответы на конкретно мои вопросы, и потом самому же пытаться эту информацию сопоставить, сделать из неё выводы и самого себя проверить.
Да, конечно, доверять на 100% ответам помощника не стоит, приходится перепроверять. Недавно спрашиваю: «Если инфляция за три года составила 30%, то какой темп был за год?» И она уверенно ответила: «Чтобы это узнать, нужно инфляцию разделить на количество лет, получается, 10% в год». Когда я её осадил и для поиска правильного ответа попросил взять кубический корень из 1,3, она сказала, что сделать этого не может — хотя, казалось бы, базовая матфункция.
У помощников есть искусственные ограничения, и не на все темы с ними подискутируешь. Например, я спросил, при каком правителе в России была наиболее высокой ожидаемая продолжительность жизни: «В 1335 году при Иване Калите». Говорю, а какой она была тогда: «39 лет». Подожди-ка, а в 2021 году она какой была? «72,6 года». Тю, так это же больше, чем при Иване Калите! «Ну да, получается, больше».
Но насколько же тёплое само ощущение того, что ты можешь подискутировать с дружелюбной и заряженной информацией базой знаний. Ты в любой момент можешь как начать разговор, так и остановить. Это напоминает разговоры с роботами из книжек Азимова, а когда они ещё и дают точные ответы — ну класс.
Да, удобнее всего это работает с колонками, неплохо реализовано в авто и хотелось бы удобное решение для смартфона. Поэтому развитие Алисы в Браузере, Музыке, Навигаторе — это очень хорошо. Жаль, системные кнопки и голосовые команды активации помощников контролируют вендоры, и собственные разработки разрешать двигать они не будут.
Уплата 1,2 млрд штрафа выглядит неожиданной? А Величайший Гуманист Всех Времен и Народов предсказал «Яблочко» ещё четыре года назад в своей серии нейропсиходелических роликов.
Последний великий писатель и легендарный автор журнала «Хакер» Даня Шеповалов создаёт свой уютненький прямо здесь, в Telegram. Теперь он учит Питон (хоть и не водит автобус в Саратове), выступает как нейрорэпер вместе со своим гусем и приближает новый интернет, как и все мы.
Подписаться: @vecherniy_danya
Через два часа в США открываются предзаказы на Apple Vision Pro. Учитывая хайп и то, что по слухам их произвели что-то порядка 80 тысяч штук, всю партию распродадут за секунды даже несмотря на ценник в 3500 долларов.
Apple наконец-то разрешила техноблогерам и журналистам публиковать свои фото в очках. На них очки выглядят крайне обыкновенно, примерно как Quest 3, но с синей RGB-подсветкой: в этот момент пользователь находится внутри какого-то приложения и не видит своё окружение.
Ни один блогер или журналист пока не показал, как работает отображение искуственных глаз носителя на внешнем экране (называется Eyesight), хотя её работу на сотрудниках Apple видели журналисты. А вот функцию, превращащую потолок комнаты в чистое небо, похоже, всё-таки вырезали.
Судя по обзору UploadVR, все демо до сих пор проходили по строгому сценарию. Например, в Apple Vision Pro есть приложение Fruit Ninja, но запустить его пока нельзя. Посмотреть пространственные (spatial) видео на устройстве можно, но только предзаписанные — перекинуть свои по AirDrop не разрешают.
Очень круто работает колесико, регулирующее степень погружения в виртуальный мир. Хорошо «перерисовывается» окружающий мир при помощи встроенных камер. Чётко выглядят фотки и всё быстро работает.
Приложений YouTube, Spotify и Netflix на Apple Vision Pro не будет. Кто-то пишет «Всё работает в браузере», но вот на Magic Leap приложение Spotify есть — там можно развесить по комнате пластинки любимых артистов.
Впечатления обзорщиков смешанные. Марк Гурман писал, что набор текста на виртуальной клавиатуре — полная хрень. MQBHD пожаловался, что очень сильно ощущается тяжесть очков, а клавиатура норм. Бывший инженер AVP рассказал об уровне оптимизации и точности производства, близком к авиационному.
Apple в ролике для сотрудников ответила, в каких сферах будет круто использовать Vision Pro: здравоохранение, тренажёры и образование. Всё это напоминает уход в B2B-сферу по примеру Microsoft Hololens, которые делали для строителей и армии США.
Отгрузки начнутся 2 февраля.
Массовые сокращения в технологических компаниях — всё это за последние несколько дней:
— Discord: 17% штата (около 170 человек);
— Twitch: 35% штата (около 500 человек). Компания впервые раскрыла, что не приносит прибыли;
— Google: около 1000 человек. С учётом, что всего в Alphabet работает порядка 182 тысяч человек, это около 0,5%;
— Unity: 25% штата (около 1800 человек). Внутри это называют «перезагрузкой компании»;
— Humane: 4% (всего 10 человек). И это стартап ещё даже не выпустил свою AI-брошь в продажу;
— Xerox: 15% штата (более 3000 человек);
— X/Twitter: около 1000 человек из команды trust and safety (те, кто борятся с дезинформацией). Но судя по сообщению это сокращение произошло не недавно, а какое-то время назад и о нём только сейчас отчитались перед регуляторами;
— Duolingo: 10% штата (примерно 70 человек, но это неточно). В компании объяснили, что авторов уроков и переводчиков сокращают, поскольку продуктивность команд увеличили благодаря AI-инструментам.
Супер впечатляющая демонстрация работы генеративной нейросети в реальном времени от Fal.ai, создателей Whisper и Segment Anything Model. Ребята вообще специализируются на инструментах со сверхбыстрым откликом (менее 120 мс).
Позволяет перерисовывать лицо, забирая поток прямо с камеры, в 20-30 FPS. Задержка — 300-400 мс. Достаточно для того, чтобы на звонке выглядеть как угодно. Уже прямо сейчас.
К сожалению, это технодемка, которую нельзя использовать в качестве мода для камеры в Zoom или других звонках. Но в качестве proof of concept — отлично.
«Достаточно хороший руководитель» — новый курс от «Ясно.Образование» для тех, кто недавно стал руководителем или тимлидом: он даёт поддержку, позволяя прокачать психологические инструменты в дополнение к своим менеджерским компетенциям. Я начал проходить этот курс на прошлой неделе и делюсь впечатлениями.
Вводная часть сделана очень динамично — спикеры быстро вводят тебя в курс их бэкграунда: например, у Алексея — более 8 лет опыта консультаций для руководителей. И он, и Полина оставляют впечатление уравновешенных экспертов, как будто это не курс для управленцев, а психотерапевтическая сессия. В каком-то смысле это она и есть: львиная часть работы руководителя — это общение с сотрудниками: где-то надо поддержать, где-то замотивировать, разрешить конфликт.
Каждый руководитель с опытом управления может и не считает, что он сам хороший — но как минимум думает, что понимает, какие качества и знания делают его таковым. Даже на первом тесте курса я срезался, осознав, что на большинство заданных вопросов у меня нет готовых ответов.
Хорошая новость в том, что в заданиях курса нет правильных или неправильных ответов. Авторы доходчиво и мягко доносят важность искренних ответов — они позволяют увидеть внутри потенциал к улучшениям. А за выполнение каждого задания — приятно приободряют: работа с таким ботом напоминает выполнение интересных, но опциональных квестов в видеоигре.
Например, одно из первых заданий — сформулировать несколько событий из своей жизни. Требований никаких нет, поэтому выполнить задание легко. Зато дальше курс сразу даёт такой простой инсайт, что хочется сказать фразой из мема: «Ловко ты это придумал, я даже сразу не догадался».
Видео в курсе достаточно плотные по информации, зато короткие, всего по несколько минут — их можно смотреть в удобное время. После просмотра появляется легкое ощущение прогресса, чего не бывает с длинными лекциями, которые невозможно досмотреть. И вообще контент бота максимально разнообразный: горизонтальные ролики с основным контентом, кружочки с комментариями, карточки, тесты на HTML5, успокаивающие войсы и спикеры.
Спасибо «Ясно» за курс — буду проходить и дальше. Попробовать самому можно по ссылке: https://clck.ru/37DUcp/?erid=LjN8KNSRp
По промокоду NIKETASFM до 23 декабря включительно курс можно будет приобрести за 4 000 ₽ вместо 10 000 ₽, а после стоимость будет снижена на 20%.
Реклама. ООО Ясно образовательные продукты, ИНН 9703129660
Релиз игры The Day Before убил якутскую студию Fntastic. Этот кейс войдёт в историю как ярчайший пример того, как не надо делать игры.
Я следил за ним с самого анонса: несмотря на то, что студия совсем небольшая, первая информация о грядущей игре выглядела очень амбициозно, тем более что речь шла об отечественном продукте. Разработчики показывали реалистичное движение автомобиля по грязи с физикой частиц, как в Snowrunner. Даже ходьба персонажа по постапокалиптическому городу привлекла очень большое внимание: механика напоминала The Division, эстетика — The Last of Us, при этом игра позиционировалась как некий гибрид среди выживачей в стилистике DayZ.
Для меня и для многих игроков такой задел сразу вызывал желание скорее попробовать и швырять деньги в монитор, что привело к тому, что The Day Before стала рекордсменом всего Steam по количеству добавлений в список желаемых покупок — очень важная метрика для успеха игры. Но в то же время очень много людей сразу заподозрили неладное: слишком уж сладко звучат обещания и слишком уж мало реальной информации об игре.
А потом неладного стало сильно больше: то страница в Steam исчезает из-за конфликта вокруг авторских прав на название. То разработчики привлекают слишком большое внимание к «большому анонсу», который впоследствии оказывается просто тизер-трейлером — и даже его выход переносится. То переносится сама игра — сначала с лета 2022 года на первый квартал 2023, затем — на конец 2023 года.
В начале декабря разработчики обратились к сообществу: мы сделали эту игру и для тех, кто фанател, и для тех, кто хейтил, надеемся вам понравится, мы будем её поддерживать и дальше.
И вот 7 декабря внезапно релиз игры всё-таки случается — к этому моменту никакого маркетинга от игры уже нет, он как будто бы происходит незапланированно. Игра продаётся по фулл-прайсу, однако выходит в режиме раннего доступа — явно недоработанной. Те, кто решает купить игру, сталкиваются с не выдерживающими нагрузки серверами и просто не могут в неё зайти. А те, у кого это всё-таки получаются, видят, что это не выживач, а extraction shooter — вообще другая механика, о которой не сообщалось.
Недовольство моментально отражается в отзывах в Steam — негативных становится 87%. В считанные часы The Day Before попадает в топ-10 самых низкооценённых игр магазина за всю его историю. Идёт damage control: в отзывах часть игроков пишет, что состояние серверов в первые дни не должно влиять на оценку самой игры, но никого это не останавливает. Идут запросы на возврат средств.
Я добрался до игры на выходных и решил, что 1300 рублей меня не остановят от того, чтобы это попробовать. Сервера уже работали нормально, графика мира, персонажи и озвучка в The Day Before — на достойном уровне, но вот всё что касается самого игрового процесса — провал. На огромной карте игры просто нечего делать: задания однотипные, явно инспирированные миссиями Escape from Tarkov, и после нескольких ходок возвращаться в игру не хочется. Я так считаю не один: от пика в 38 тысяч одновременных игроков онлайн игры упал почти в 10 раз.
Только что, спустя три дня после релиза, разработчики снова обратились к аудитории: мы старались, но у нас не получилось, создание игр оказалось очень сложным бизнесом. Fntastic закрывается, будущее The Day Before неясно, но сервера продолжат работать.
RIP.
Воспользуюсь тем, что контент как никогда актуален перед Новым годом — делюсь постом Насти про то, где брать ёлку, и рекомендую подписываться на её канал: практично, полезно, можно долго залипать и выбирать.
/channel/esthetic_therapy/1067
Достаточно одной фотки человека или персонажа, и его можно заставить делать что угодно.
Китайские исследователи из Alibaba и TIIC (это такая AI-лаборатория при университетах Цинхуа и Тянгуна) выпустили фреймворк Animate Anyone и посвящённую ему научную работу. Суть работы фреймфорка — на вход подаётся одна статичная фотография персонажа или человека, а также специальный видеоряд анимации его скелета. На их основе фреймворк генерирует реалистичную анимацию с консистентным изображением — лицо и черты остаются теми же — причём делает это лучше других существовавших ранее фреймворков.
Для обучения модели использовались 5 тысяч видеороликов с персонажами. Затем модель обучали, чтобы она по одному кадру и анимации скелета как можно точнее повторила то, что было в ролике. А теперь её можно использовать для анимации кого угодно. Выше — примеры, а здесь можно посмотреть процесс.
Это раньше для реалистичной анимации человека нужно было создавать дипфейк, для чего модель нужно было обучать на огромной массе видеоматериала, и то в основном удавалось повторять лишь черты лица (да и это не без огрех), а всё остальное нужно было доснимать или дорисовывать. Поэтому дипфейки делались в основном для тех людей, с которыми множество видео в публичном доступе, сделанных с разных ракурсов. Для Animate Anyone не нужно никаких объёмных библиотек видео.
Да, в примерах — не то чтобы невероятно сложная анимация, но она очень консистентна: персонаж может даже вертеться вокруг своей оси, и фреймворк удачно дорисовывает движения его тела и одежды. А теперь представьте: скармливаешь фреймворку одно своё фото и 100 типичных анимаций — и он генерирует 100 готовых роликов с тобой для TikTok.
А теперь представьте, что это делает Alibaba, и она создаёт 10 000 разных персонажей под любые возможные предпочтения аудитории, производит 100 000 000 различных видео с их участием, периодически встраивая в них бренды товаров со своих маркетплейсов — и постепенно наводняет этими видео интернет.
