135517
VK: vk.com/physics_math Чат инженеров: @math_code Учебные фильмы: @maths_lib Репетитор IT mentor: @mentor_it YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode Обратная связь: @physicist_i
⚡️Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
C++ t.me/cpluspluc
Хакинг: t.me/linuxkalii
Базы данных: t.me/sqlhub
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/devOPSitsec
Java: t.me/javatg
Python: t.me/pythonl
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🟢 Закон Гука — утверждение, согласно которому деформация, возникающая в упругом теле (пружине, стержне, консоли, балке и т. д.), прямо пропорциональна силе упругости, возникающей в этом теле. Открыт в 1660 году английским учёным Робертом Гуком. Закон справедлив для упругих деформаций, то есть деформаций, устраняющихся при снятии внешней силы, вызвавшей деформации. Закон Гука выполняется только при малых упругих деформациях, и не справедлив при пластических деформациях (не устраняющихся при снятии внешней силы, вызвавшей деформации). При превышении предела пропорциональности связь между силой и деформацией становится нелинейной. Для многих сред закон Гука неприменим даже при малых деформациях.
В связи с изучением закона Гука интересен такой случай во время Великой Отечественной Войны. При отражении одной из контратак был подбит немецкий бронетранспортёр и наши бойцы нашли в нём 60 резиновых жгутов. Принесли их в командный пункт и сообразили сделать из них такое оружие. Вырезали из берёзовых прутьев рогатки, только в них заправляли не камни, а гранату – лимонку, которая летела примерно на 150 м. (Хороший гранатомётчик –45 м). Было изготовлено 52 рогатки. Во время наступления гитлеровцев на них полетели 52 гранаты. Фашисты переполошились, а наши солдаты пошли в контратаку и отбросили противника. Этот пример говорит о том, что в жесткой борьбе с врагами нужны были наряду с храбростью знания, умелое и своевременное их использование, проявление находчивости и изобретательности. #физика #physics #техника #видеоуроки #научные_фильмы #упругость #science #физика #опыты #механика
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Заканчиваешь бакалавриат в 2024 году? Выбирай магистратуру МГУ Саров!
Тебя ждут:
🔹 проживание в уютных таунхаусах и новом апарт-комплексе;
🔹 стипендия 55 тыс. рублей;
🔹 яркая студенческая жизнь;
🔹 уникальные программы и лекции ведущих ученых;
🔹 стажировки в Госкорпорации «Росатом» и в институтах РАН;
🔹 гарантированное трудоустройство после окончания обучения.
Отправляй заявку, и мы расскажем тебе все подробности!
🧲 Удивительные свойства магнитного поля, визуализация поля с помощью металлических палочек или стружки
Магнит и железная стружка: Почему железные опилки, притянувшись к полюсу магнита, образуют кисти, отталкивающиеся друг от друга? Опилки намагничиваются, а затем располагаются по магнитным линиям магнитного поля, притягиваясь одним полюсом к магниту, а другим отталкиваясь друг от друга.
Неодимовый магнит — мощный постоянный магнит, состоящий из сплава редкоземельного элемента неодима, бора и железа. Кристаллическая структура имеет тетрагональную форму и представлена формулой Nd₂Fe₁₄B. Известен своей мощностью притяжения и высокой стойкостью к размагничиванию. Имеет металлический блеск, обусловленный покрытием (на изломе — серый), очень востребован и применяется в разных областях промышленности, медицины, в быту и электронике. #физика #physics #gif #видеоуроки #научные_фильмы #колебания #электричество #физика #опыты #магнетизм
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💥 Большой адронный коллайдер может разогнать пучок заряженных частиц до энергии 6.8 ТераЭлектроноВольт 🔵🔴
Это означает, что энергия столкновений частиц (когда на коллайдере начнутся эксперименты со столкновениями) может быть доведена до 13,6 тераэлектронвольт, говорится в сообщении в официальном твиттере ЦЕРНа.
Большой адронный коллайдер (англ. Large Hadron Collider, сокращённо LHC) — ускоритель заряженных частиц на встречных пучках, предназначенный для разгона протонов и тяжёлых ионов (ионов свинца) и изучения продуктов их соударений.
В планах на ближайшее десятилетие: повысить светимость ещё в 5—7 раз, за счёт увеличения интенсивности пучков и значительного усиления фокусировки в месте встречи. Также обсуждается возможность проведения столкновений протонов и электронов (проект LHeC)[41]. Для этого потребуется пристроить линию ускорения электронов. Обсуждаются два варианта: пристройка линейного ускорителя электронов и размещение кольцевого ускорителя в том же тоннеле, что и LHC. Ближайшим из реализованных аналогов LHeC является немецкий электрон-протонный коллайдер HERA. Отмечается, что в отличие от протон-протонных столкновений, рассеяние электрона на протоне — это очень «чистый» процесс, позволяющий изучать партонную структуру протона намного внимательнее и аккуратнее.
Главная задача Большого адронного коллайдера — достоверно обнаружить хоть какие-нибудь отклонения от Стандартной модели — совокупности теорий, составляющих современное представление о фундаментальных частицах и взаимодействиях. Несмотря на свои преимущества, она имеет и трудности: не описывает гравитационное взаимодействие, не объясняет существования тёмной материи и тёмной энергии. Коллайдер должен помочь ответить на вопросы, неразрешённые в рамках Стандартной модели. #видеоуроки #физика #опыты #эксперименты #physics #квантовая_физика #наука #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🧲 Опыт с Гаусс-пушкой на одной из лекций в МГУ
#видеоуроки #физика #опыты #эксперименты #physics #лекции #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Полезный ресурс для репетиторов и тех, кто хоть раз задумывался ими стать
Все привыкли воспринимать репетиторство, как хобби или подработку. На самом деле, в этой сфере можно сильно преуспеть и сделать её основной статьей дохода.
Рекомендуем прочитать эту статью👉: /channel/mishaberezovoybot.
Автор статьи — Михаил Березовой. Студент факультета компьютерных наук ВШЭ, олимпиадник. За 5 лет репетиторства он разработал систему, которой пользуются все начинающие репетиторы, а действующие с её помощью сокращают время работы и увеличивают доход.
Его советам точно можно доверять, читайте даже не задумываясь.
ЗАБРАТЬ СТАТЬЮ
📙 Поиск решения задачи [1969] Туманов С.И.
В книге подробно разобрано много задач и примеров по всему курсу математики старших классов средней школы. Здесь же показаны приемы и методы решения различных задач алгебры, геометрии и тригонометрии. Книга предназначена для учителей математики и учащихся старших классов. Книга состоит из трех разделов: алгебра, тригонометрия и геометрия. В разделе алгебры рассматриваются различные виды уравнений, неравенств, тождеств, задачи на делимость, определение наибольших и наименьших значений. Раздел тригонометрии посвящен решению тригонометрических уравнений и неравенств. В разделе геометрии приводятся задачи на доказательство, вычисление, построение - как в планиметрии, так и в стереометрии. В книге содержатся необходимые сведения из курсов алгебры, тригонометрии, планиметрии и стереометрии. Приводятся разобранные примеры задач с ответами и указаниями, что позволяет отработать навыки решения задач по основным разделам школьного курса математики.
📙 Элементарная алгебра. Просвещение [1970] Туманов С.И.
Пособие по элементарной алгебре предназначено для самостоятельной работы учащихся средних и старших классов. Учебный материал разделён на два обширных курса, содержание которых строится от простого к сложному. Первая часть знакомит учащихся с понятиями алгебраических выражений, дробей, функций и их графиков, методами решения уравнений, действиями над арифметическими корнями и иррациональными числами. Во второй части курса подробно разобраны темы неравенств, пределов, дифференциала, логарифмов и интеграла, а также изложены основы тригонометрических функций и начальные сведения из теории вероятностей. Для удобства учащихся теоретический материал сопровождается примерами решения задач, а в конце каждой главы расположены практические упражнения. Цель книги — не просто натренировать математические навыки у школьников, а развить аналитическое мышление, научив разбивать сложные задачи на более мелкие и выявлять взаимосвязи. #подборка_книг #математика #геометрия #алгебра #math #maths #задачники
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🖥 С++ Академия — самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный С++.
Здесь ребята 24/7 пишут код, тестируют разные библиотеки, копаются в их настройках и применяют лучшие инструменты в работе, а потом делятся с вами.
• Лучшие бесплатные курсы С++ 2024
• Освежить, как устроена многопоточность в C++
• Анализатор кода C/C++
• Whisper.cpp для перевода аудио в текст
• МАСТ-ХЭВ папка, для всех, кто любит и узучает C++
и многое дргое
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @cpluspluc
📘 Искусственный интеллект в стратегических играх [2024] Илья Шпигорь
Часть I. Компьютерные шахматы. Эта книга задумывалась как простой и доступный учебник по теории ИИ. Затем её фокус сместился на успехи интеллектуальных агентов в стратегических играх. В результате книга объединила в себе три темы: теория игр, теория ИИ и компьютерные шахматы.
Книга заинтересует вас, если вы хотите:
* Понять основы ИИ, машинного обучения и нейронных сетей.
* Узнать устройство современных шахматных программ.
* Познакомиться с успехами и перспективами ИИ в стратегических играх.
Кроме этого, вы также познакомитесь с практическими примерами использования ИИ. Они продемонстрируют простые модели машинного обучения для решения типовых задач.#искусственный_интеллект #теория_игр #программирование #машинное_обучение #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📈📉 Рядом Фурье называется тригонометрический ряд, коэффициенты которого являются коэффициентами Фурье. Если ряд Фурье сходится к функции f(x) во всех точках непрерывности, то говорят, что функция разлагается в ряд Фурье.
Если приводить аналогии, то примером аналогичного по смыслу преобразования может послужить например дифференцирование, превращающее функцию в её производную. То есть преобразование Фурье — такая же, по сути, операция как и взятие производной, и её часто обозначают схожим образом, рисуя треугольную “шапочку” над функцией. Только в отличие от дифференцирования которое можно определить и для действительных чисел, преобразование Фурье всегда “работает” с более общими комплексными числами. Из-за этого постоянно возникают проблемы с отображением результатов этого преобразования, поскольку комплексные числа определяются не одной, а двумя координатами на оперирующем действительными числами графике.Удобнее всего, как правило, оказывается представить комплексные числа в виде модуля и аргумента и нарисовать их по раздельности как два отдельных графика. Удобнее всего, как правило, оказывается представить комплексные числа в виде модуля и аргумента и нарисовать их по раздельности как два отдельных графика.
#математика #опыты #геометрия #gif #анимация #видеоуроки #math #geometry
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🌀 Сравнение графиков: Декартовы координаты (Cartesian coordinates) и полярные координаты
#математика #опыты #геометрия #gif #анимация #видеоуроки #math #geometry
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 [2022] Francisco Martín Rico
A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 provides the reader with the concepts and tools necessary to bring a robot to life through programming. It will equip the reader with the skills necessary to undertake projects with ROS2, the new version of ROS. It is not necessary to have previous experience with ROS2 as it will describe its concepts, tools, and methodologies from the beginning.
Key Features:
▪️ Uses the two programming languages officially supported in ROS2 (C++, mainly, and Python)
▪️ Approaches ROS2 from three different but complementary dimensions: the Community, Computation Graph, and the Workspace
▪️ Includes a complete simulated robot, development and testing strategies, Behavior Trees, and Nav2 description, setup, and use
▪️ A GitHub repository with code to assist readers
It will appeal to motivated engineering students, engineers, and professionals working with robot programming.
#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📗 Computer Vision: Algorithms and Applications [2022] Richard Szeliski
Computer Vision: Algorithms and Applications explores the variety of techniques used to analyze and interpret images. It also describes challenging real-world applications where vision is being successfully used, both in specialized applications such as image search and autonomous navigation, as well as for fun, consumer-level tasks that students can apply to their own personal photos and videos.
More than just a source of “recipes,” this exceptionally authoritative and comprehensive textbook/reference takes a scientific approach to the formulation of computer vision problems. These problems are then analyzed using the latest classical and deep learning models and solved using rigorous engineering principles.
Topics and features:
▪️ Structured to support active curricula and project-oriented courses, with tips in the Introduction for using the book in a variety of customized courses
▪️ Incorporates totally new material on deep learning and applications such as mobile computational photography, autonomous navigation, and augmented reality
▪️ Presents exercises at the end of each chapter with a heavy emphasis on testing algorithms and containing numerous suggestions for small mid-term projects
▪️ Includes 1,500 new citations and 200 new figures that cover the tremendous developments from the last decade
▪️ Provides additional material and more detailed mathematical topics in the Appendices, which cover linear algebra, numerical techniques, estimation theory, datasets, and software
Suitable for an upper-level undergraduate or graduate-level course in computer science or engineering, this textbook focuses on basic techniques that work under real-world conditions and encourages students to push their creative boundaries. Its design and exposition also make it eminently suitable as a unique reference to the fundamental techniques and current research literature in computer vision.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔳 Сверление квадратных и треугольных отверстий ⚙️
Речь пойдет об интересном изделии, о сверле Уаттса. В основе данного сверла лежит фигура — скругленный треугольник, на который обратил внимание в 15 веке еще Леонардо да Винчи. Скругленный треугольник — это равносторонний треугольник, только стороной которого является дуга как часть окружности, проведенная из противоположной вершины этого треугольника.
Около 300 лет спустя, математик Л. Эйлер продемонстрировал вращение этой фигуры с эксцентриситетом (не вокруг центра), а Ф. Рело нашел точку вращения, благодаря которой траектория углов скругленного треугольника очень близка к квадрату.
В математике, данный треугольник получил название — плавающий треугольник Рело. В начале 20 века, Г. Уаттс придумывает фрезу, которая основывается на треугольнике Рело и способна сделать квадратное отверстие, чуть позже это техническое решение патентуется как сверло Уаттса и в 1917 г. начинается массовый выпуск. Специфика инструмента в том, что ось вращения сверла Уаттса не остается по центру, а описывает окружность определенного радиуса. Таким образом, простого вращения мало, еще важно, чтобы сверло производило качательное движение, при котором траектория резцов сверла описывает квадрат. Другими словами, скругленный треугольник обеспечивает движение качения "по квадрату". Данный треугольник вписан в квадрат и имеет возможность вращаться внутри него всегда касаясь всех сторон квадрата. Каждая вершина (каждый резец сверла) касается почти всего периметра квадрата.
Чтобы обеспечить квадратное отверстие в стальных заготовках, сверла Уаттса производят из стали Y8, закаливается инструмент в диапазоне от НRС52 до НRС56. Также, для тяжелых условий, сверла могут производиться из легированной стали Х12, тогда их твердость составляет от НRС56 до НRС60. Несмотря на все плюсы, существует один недостаток. Чтобы обеспечить нужную траекторию движения, важно использовать дополнительные приспособления и переходники, подобные специальным патронам с карданными передачами.
Иногда, этот вид сверления у токаря остается единственным, когда невозможно выполнить квадратное отверстие методом штамповки, пробойников, сварки или методом сверл меньшего диаметра и напильников. #математика #геометрия #math #animation #физика #механика #physics #видеоуроки #опыты
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
☢️ И.Н. Острецов против термояда: Нескучный спор профессоров лицом к лицу. Кто прав?
0:00 - Тизер 2.0: Как спорят профессора)
1:28 - Начало дискуссии
6:45 - Термояд- научная туфта?
12:53 - в чём И.Н.Острецов НЕ прав
16:12 – Слово И.Н. Острецова
19:33 - Знания передаются через стул? или через книги?
22:18 - Острецов И.Н. о принципиальной НЕвозможности термояда(?)
И.Н. Острецов многократно заявлял, что на основе простой физики он может легко доказать невозможность управляемого термоядерного синтеза («Термояд»). Здесь, в присутствии специалистов, ему была предоставлена такая возможность. Фрагменты дискуссии о «термояде» после лекции И.Н. Острецова о Чернобыльской аварии на семинаре ХЯС в 2019 г. , а также с семинара по темпорологии 2022 г.
Фёдор Зайцев (на 0:00) - НЕ физик, хоть и является доктором физмат наук и профессором МГУ. Он всю жизнь занимался математическим моделированием плазмы в ТОКАМАКах (термояд- его «хлеб»). Возможно, что в процессе работы в какой-то мере он стал физиком, но его изначальное образование - прикладная математика и программирование (ВМК МГУ).
Валерий Зателепин (с бородой, 11:26) - да, физик, к.т.н.(кандидат техн. наук). Закончил в МФТИ тот же факультет, что и И.Острецов. К сожалению, не могу найти инфо о его послужном списке. ИНЛИС- это его собственная фирма в количестве 4 чел.
Олег Егоров (на 3:12) – физик -ядерщик, кандидат физ-мат наук, старший научный сотрудник в ИТЭФ (Институт Теоретической и Экспериментальной Физики, теперь в составе НИЦ РФ “Курчатовский институт” – ИТЭФ). Также преподаёт в МАИ. Доцент.
Виктор Шарков (на 6:45, +«дам в глаз», ) – физик-ядерщик (и лазерщик), Выпускник МИФИ. Доктор технических наук, профессор, изобретатель. Автор 45 патентов и 30 книг. Ведущий научный сотрудник Института Атомной Энергии им. Курчатова (ИАЭ), Троицкого Института Инновационных и Термоядерных Исследований (ТРИНИТИ). Эксперт по альтернативной энергетике и диагностике физических процессов. Автор статьи «Туфта в науке-тормоз развития России» (В.Ф. Шарков умер через год после этого семинара. Добрая ему Память.)
Леонид Уруцкоев (на 19:33) – да, физик, доктор физмат наук, тоже закончил в МФТИ тот же самый факультет, что Острецов и Зателепин (ФМХФ). 35 лет работал в Курчатовском Институте (НИЦ РФ). Профессор (в Московском университете Печати(?!)).
#физика #physics #ядерная_физика #видеоуроки #научные_фильмы #атомная_физика #ядерный_синтез #физика #опыты #лекции
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
⚙️ Задача по механике для наших подписчиков 🧐
▪️ 1. Почему при раскручивании цепи/ремня ГРМ на подшипнике нижний край цепи/ремня становится волнообразным на той стороне, которая идёт вверх? Почему этого не возникает на другой стороне?
▪️2. Какую максимальную угловую скорость могут выдерживать подшипники такого типа? Как её оценить?
▪️3. Почему цепь имеет вытянутый вид и её форма не стремиться превратиться в окружность из-за центробежных сил?
#физика #physics #задачи #видеоуроки #научные_фильмы #колебания #science #физика #опыты #механика
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
⚙️ Задача для наших физиков: Почему уменьшается масса маятника Максвелла во время его колебаний?
📝 Maятник Maкcвeллa (инaчe кoлeco Maкcвeллa) извecтeн кaк клaccичecкaя иллюcтpaция пpeвpaщeния мexaничecкoй энepгии. Maятник cocтoит из диcкa, кoтopый зaкpeплeн нa гopизoнтaльнo ocи, a ocь пoдвeшeнa c двуx cтopoн нa длинныx нитяx к oпope. Koнцы нитeй зaкpeплeны нa ocи вpaщeния. Пpи нaкpучивaнии нити нa ocь вpaщeния и ee pacкpучивaнии мaятник coвepшaeт кoлeбaтeльныe движeния ввepx-вниз.
Для зaпуcкa мaятникa нeoбxoдимo нaкpутить нити нa ocь, пoдняв тaким oбpaзoм мaятник в нaивыcшую тoчку (пoтeнциaльнaя энepгия здecь мaкcимaльнa), a зaтeм oтпуcтить. Пoд дeйcтвиeм cилы тяжecти мaятник нaчнeт oпуcкaтьcя вниз, вce быcтpee вpaщaяcь, c пocтoянным уcкopeниeм. Уcкopeниe диcкa пpи eгo движeнии вниз нe зaвиcит oт eгo мaccы и мoмeнтa инepции, a зaвиcит oт cooтнoшeния paдиуca ocи вpaщeния (r) и paдиуca caмoгo диcкa (R). Пo мepe движeния вниз пoтeнциaльнaя энepгия paнee пoднятoгo мaятникa пepexoдит в кинeтичecкую энepгию пocтупaтeльнoгo и вpaщaтeльнoгo движeния. Oпуcкaния и пoдъeмы диcкa co вce умeньшaющeйcя aмплитудoй пoвтopяютcя мнoгo paз, пoкa мaятник, нaкoнeц, нe ocтaнaвливaeтcя, т.к. вecь пepвoнaчaльный зaпac энepгии в peзультaтe тpeния пpeвpaщaeтcя в тeплoвую энepгию. Cпуcтившиcь дo caмoгo низa - нa cкoлькo xвaтит длины нити (внизу кинeтичecкaя энepгия мaятникa и eгo cкopocть мaкcимaльны), oн пpoдoлжит вpaщeниe пo пpичинe инepции. Пpи этoм нити нaчнут нaкpучивaтьcя нa ocь вpaщeния, и мaятник cтaнeт пoднимaтьcя ввepx. Oднaкo тeпepь oн нe дocтигнeт пepвoнaчaльнoй выcoты, т.к. чacть мexaничecкoй энepгии мaятник тepяeт зa cчeт тpeния. Cдeлaв нecкoлькo дecяткoв кoлeбaтeльныx движeний (в зaвиcимocти oт кoнcтpукции), мaятник ocтaнoвитcя. B нижнeй тoчкe тpaeктopии мaятник зa oчeнь кopoткий пpoмeжутoк вpeмeни мeняeт cвoe нaпpaвлeниe движeния. Здecь нить мaятникa иcпытывaeт cильный pывoк. Cилa нaтяжeния нити в этoт мoмeнт вoзpacтaeт в нecкoлькo paз. Этa дoпoлнитeльнaя cилa нaтяжeния нити тeм мeньшe, чeм мeньшe paдиуc ocи вpaщeния, и тeм бoльшe, чeм бoльшee paccтoяниe пpoxoдит мaятник oт нaчaлa движeния дo caмoй низшeй тoчки. Ecли нить тoнкaя, тo oнa мoжeт дaжe пopвaтьcя. #физика #physics #gif #видеоуроки #научные_фильмы #колебания #science #физика #опыты #механика
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
➡️ Физика может спасти вам жизнь
Вопрос к подписчикам: А существует ли сила инерции? С помощью неё выбирается человек? Или при беге по кругу увеличивается нормальная реакция опоры, что повышает силу трения и даёт возможность не скользить по крутому наклону?
Учебники по механике утверждают, что силы инерции, как таковой, в природе не существует. Понятие этой силы в научный обиход ввел француз Жан Лерон Даламбер (Д’Аламбер) в 1743 году, когда предложил использовать ее для уравновешивания тел, перемещающихся с ускорением. Метод назвали принципом Даламбера, и использовали его для преобразования задач динамики в задачи статики, тем самым упрощая их решение. Но такое решение проблемы не объяснялось и даже вступало в противоречие другими постулатами механики, в частности, с законами, описанными несколько раньше великим англичанином – Исааком Ньютоном. Когда в 1686 году И. Ньютон, опубликовал свой труд «Математические начала натуральной философии» и открыл человечеству глаза на основные законы механики, в том числе - закон, описывающий движение тел под действием какой-либо силы (F = ma), он несколько расширил понятие массы, как меры некоторого свойства материальных тел – инертности.
В соответствии с выводами гения всем окружающим нас материальным телам присуще некое свойство «лени» - они стремятся к вечному покою, пытаясь избавиться от ускоренного движения. Эту «лень» материальных тел Ньютон и назвал их инертностью. Т. е инертность – это не сила, а некое свойство всех тел, образующих окружающий нас материальный мир, выражающееся в противодействии попыткам изменить их механическое состояние (придать какое-либо ускорение). Впрочем, приписывать заслуги о пояснении природы инерции одному лишь Ньютону будет не совсем справедливо. Основополагающие выводы по этому вопросу были сделаны итальянцем Г. Галилеем и французом Р. Декартом, а И. Ньютон лишь обобщил их и использовал в описании законов механики. #видеоуроки #физика #опыты #эксперименты #physics #механика #кинематика #наука #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
➕ Пушка Гаусса (англ. Gauss gun, Coil gun, Gauss cannon) — одна из разновидностей электромагнитного ускорителя масс. Названа по имени немецкого учёного Карла Гаусса, заложившего основы математической теории электромагнетизма.
Пушка Гаусса состоит из соленоида, внутри которого находится ствол (как правило, из диэлектрика). В один из концов ствола вставляется снаряд, сделанный из ферромагнетика. При протекании электрического тока в соленоиде возникает электромагнитное поле, которое разгоняет снаряд, «втягивая» его внутрь соленоида. На концах снаряда при этом образуются полюса, ориентированные согласно полюсам катушки, из-за чего после прохода центра соленоида снаряд притягивается в обратном направлении, то есть тормозится. В любительских схемах иногда в качестве снаряда используют постоянный магнит, так как с возникающей при этом ЭДС индукции легче бороться. Такой же эффект возникает при использовании ферромагнетиков, но выражен он не так ярко благодаря тому, что снаряд легко перемагничивается (коэрцитивная сила).
Для наибольшего эффекта импульс тока в соленоиде должен быть кратковременным и мощным. Как правило, для получения такого импульса используются электролитические конденсаторы большой ёмкости и с высоким рабочим напряжением.
Параметры ускоряющих катушек, снаряда и конденсаторов должны быть согласованы таким образом, чтобы при выстреле к моменту подлета снаряда к соленоиду индукция магнитного поля в соленоиде была максимальна, но при дальнейшем приближении снаряда резко падала. Стоит заметить, что возможны разные алгоритмы работы ускоряющих катушек.
Пушка Гаусса в качестве оружия обладает преимуществами, которыми не обладают другие виды стрелкового оружия. Это отсутствие гильз и неограниченность в выборе начальной скорости и энергии боеприпаса, возможность бесшумного выстрела (если скорость достаточно обтекаемого снаряда не превышает скорости звука) в том числе без смены ствола и боеприпаса, относительно малая отдача (равная импульсу вылетевшего снаряда, нет дополнительного импульса от пороховых газов или движущихся частей), теоретически, больша́я надёжность и, в теории, износостойкость, а также возможность работы в любых условиях, в том числе в космическом пространстве.
Однако, несмотря на кажущуюся простоту пушки Гаусса, использование её в качестве оружия сопряжено с серьёзными трудностями, главное из которых: большие затраты энергии.
Первая и основная трудность — низкий КПД установки. Лишь 1-7 % заряда конденсаторов переходят в кинетическую энергию снаряда. Отчасти этот недостаток можно компенсировать использованием многоступенчатой системы разгона снаряда, но в любом случае КПД редко достигает 27 %. В основном в любительских установках энергия, запасённая в виде магнитного поля, никак не используется, а является причиной использования мощных ключей (часто применяют IGBT модули) для размыкания катушки (правило Ленца). #видеоуроки #физика #опыты #эксперименты #physics #электродинамика #магнетизм #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💡 Метод Шеннона-Фано
Кодирование Шеннона — Фано — это способ кодирования информации, который представляет собой технику создания префиксного кода, основанного на наборе символов и их вероятностей (оценочных или измеренных).
Алгоритм кодирования:
1. Символы распределяются в порядке от наиболее вероятных к наименее вероятным.
2. Затем они разделяются на два набора, чьи суммарные вероятности максимально приближены друг к другу.
3. Далее формируется первый разряд кода всех символов: символы из первого набора получают двоичный «0», символы из второго — «1».
4. Процесс деления на две части и получения следующих разрядов повторяется для полученных наборов аналогичным образом, пока в полученном наборе не останется по одному символу.
5. Когда набор уменьшается до одного символа, код символа полностью сформирован.
Метод Шеннона — Фано не всегда даёт оптимального префиксного кода. По этой причине он почти никогда не используется. #научные_фильмы #алгоритмы #математика #информатика #somputerscience #CS #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🎬 BBC. История Науки [2010]
Что находится за пределами вселенной? Майкл Мосли рассказывает о том, как мы пришли к пониманию того, что наша планета – не центр мироздания, но лишь одна из миллиардов в огромной вселенной. Мы живем в мире, который сотворила наука. Каждая серия начинается с простого и обезоруживающего вопроса, которым задается каждый, рассказывает удивительные истории и воссоздает великие эксперименты, которые проводились в поисках ответов и, как следствие, изменяли мир.
1. Что там, за пределами Земли
2. Из чего состоит наш мир?
3. Как мы появились
4. Можем ли мы обладать неограниченной энергией
5. В чем секрет жизни
6. Кто мы?
#научные_фильмы #физика #математика #биология #наука #physics #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Поиск решения задачи [1969] Туманов С.И.
📙 Элементарная алгебра. Просвещение [1970] Туманов С.И.
💾 Скачать книги
✏️ Математика для учёного — то же самое, что скальпель для анатома. Нильс Абель. — один из самых выдающихся математиков всего человечества. Он родился в норвежском городке Финней в семье пастора.
Для тех, кто захочет задонать на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048
📚 Подборка алгебра и начала анализа [9 книг]
📚 Подборка книг по дискретной математике, информатике, алгоритмам
📚 Подборка книг по азам математического анализа
📚 Большая подборка книг по математике и началам анализа
📚 Большая подборка книг по математическим олимпиадам
📚 Топология — подборка книг [8 книг]
📚 Подборка книг по теме: Метод координат
#подборка_книг #математика #геометрия #алгебра #math #maths #задачники
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💧 Гидростатический парадокс или парадокс Паскаля — явление, при котором сила весового давления налитой в сосуд жидкости на дно сосуда может отличаться от веса налитой жидкости. В сосудах с увеличивающимся кверху поперечным сечением сила давления на дно сосуда меньше веса жидкости, в сосудах с уменьшающимся кверху поперечным сечением сила давления на дно сосуда больше веса жидкости. Сила давления жидкости на дно сосуда равна весу жидкости лишь для сосуда цилиндрической формы. Математическое объяснение парадоксу было дано Симоном Стевином в 1612 году.
Причина гидростатического парадокса состоит в том, что по закону Паскаля жидкость давит не только на дно, но и на стенки сосуда. Если стенки сосуда вертикальные, то силы давления жидкости на его стенки направлены горизонтально и не имеют вертикальной составляющей. Сила давления жидкости на дно сосуда в этом случае равна весу жидкости в сосуде. Если же сосуд имеет наклонные стенки, давление жидкости на них имеет вертикальную составляющую. В расширяющемся кверху сосуде она направлена вниз, в сужающемся кверху сосуде она направлена вверх. Вес жидкости в сосуде равен сумме вертикальных составляющих давления жидкости по всей внутренней площади сосуда, поэтому он и отличается от давления на дно.
В 1648 году парадокс продемонстрировал Блез Паскаль. Он вставил в закрытую бочку, наполненную водой, узкую трубку и, поднявшись на балкон второго этажа, влил в эту трубку кружку воды. Из-за малого диаметра трубки вода в ней поднялась до большой высоты, и давление в бочке увеличилось настолько, что крепления бочки не выдержали, и она треснула.
Похожий кажущийся парадокс возникает при рассмотрении закона Архимеда. Согласно распространённой формулировке закона Архимеда, на погружённое в воду тело действует выталкивающая сила, равная весу воды, вытесненной этим телом. Из такой формулировки можно сделать неверное умозаключение, что тело не сможет плавать в сосуде, не содержащем достаточное количество воды для вытеснения. Однако на практике тело может плавать в резервуаре с таким количеством воды, масса которой меньше массы плавающего тела. Это возможно в ситуации, когда резервуар лишь ненамного превышает размеры тела. Например, когда корабль стоит в тесном доке, он остаётся на плаву точно так же, как в открытом океане, хотя масса воды между кораблём и стенками дока может быть меньше, чем масса корабля. Объяснение парадокса заключается в том, что архимедова сила создаётся гидростатическим давлением, которое зависит не от веса воды, а только от высоты её столба. Как в гидростатическом парадоксе на дно сосуда действует сила весового давления воды, которая может быть больше веса самой воды в сосуде, так и в вышеописанной ситуации давление воды на днище корабля может создавать выталкивающую силу, превышающую вес этой воды. #physics #опыты #физика #gif #анимация #видеоуроки #гидравлика #гидродинамика
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 Искусственный интеллект в стратегических играх [2024] Илья Шпигорь
💾 Скачать книгу
⚠️ Книга публикуется по просьбе автора, все материалы предоставлены автором: Илья Шпигорь
Поддержать автора можно через сайт: https://leanpub.com/ai-in-strategy-games
#искусственный_интеллект #теория_игр #программирование #машинное_обучение #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
➰ Брахистохрона (от греч. βράχιστος «кратчайший» + χρόνος «время») — кривая скорейшего спуска. Задача о её нахождении была поставлена в июне 1696 года Иоганном Бернулли следующим образом:
Среди плоских кривых, соединяющих две данные точки A и B, лежащих в одной вертикальной плоскости ( B ниже A), найти ту, двигаясь по которой под действием только силы тяжести, сонаправленной отрицательной полуоси OY, материальная точка из A достигнет B за кратчайшее время.
Решением задачи о брахистохроне является дуга циклоиды с горизонтальным основанием, точка возврата которой находится в точке A, или иными словами, имеющая вертикальную касательную в точке A.
Примечательно, что время спуска до нижней точки не зависит от расположения начальной точки на дуге циклоиды.
И да — это не дуга окружности, как думал ранее пытавшийся решить похожую задачу Галилео Галилей. Но что же могли сделать математики 17 века? Им было трудно. Изначально Бернулли предполагал, что решение найдется за полгода, однако затем был вынужден продлить соревнование еще на полтора. Первым на сцену вышел Исаак Ньютон, решивший задачу за одну ночь (он просто узнал про неё больше, чем через полгода). Посмотрев на анонимное решение Иоганн Бернулли воскликнул: "Узнаю льва по следу его когтя". В методе Ньютона используются чисто геометрические выводы, которые, кстати, окончательно не были строго обоснованы. Но в одном Великий был прав: кривая наискорейшего спуска является перевернутой циклоидой.
#математика #опыты #геометрия #gif #анимация #видеоуроки #math #geometry #вариационное_исчисление #интегральное_исчисление
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🛞 Демонстрация углового момента велосипедного колеса
В классическом примере человек, держащий вращающееся велосипедное колесо, когда он переворачивает колесо, угловой момент сохраняется за счет того, что человек на платформе (кресле) вращается с 2-кратным угловым моментом начального колеса. Это не вызывает сомнений.
❓Вопрос для физиков: Если центр масс системы человек-колесо находится не на оси, проходящей через человека, то при вращении мы имеем движение центра масс. А как такое возможно в замкнутой системе, когда нет внешних сил? В чем подвох?
#физика #задачи #physics #mechanics #механика #опыты #кинематика #эксперименты #видеоуроки
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 [2022] Francisco Martín Rico
📘 Краткое введение в программирование роботов с помощью ROS2 [2022] Франсиско Мартин Рико
💾 Скачать книгу
Краткое введение в программирование роботов с помощью ROS2 знакомит читателя с концепциями и инструментами, необходимыми для воплощения робота в жизнь с помощью программирования. Это поможет читателю приобрести навыки, необходимые для реализации проектов с использованием ROS2, новой версии ROS. Нет необходимости иметь предыдущий опыт работы с ROS2, поскольку в нем с самого начала будут описаны его концепции, инструменты и методологии.
Ключевые особенности:
▪️ Использует два языка программирования, официально поддерживаемых в ROS2 (в основном, C++ и Python)
▪️ Подходит к ROS2 с трех разных, но взаимодополняющих позиций: сообщество, граф вычислений и рабочее пространство
▪️ Включает в себя полную модель робота, стратегии разработки и тестирования, деревья поведения, описание, настройку и использование Nav2
▪️ Репозиторий на GitHub с кодом, который поможет читателям
Книга понравится целеустремленным студентам инженерных специальностей, инженерам и профессионалам, работающим с программированием роботов.
#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📗 Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science) [2022] Richard Szeliski
📗 Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения [2022] Ричард Шелиски
💾 Скачать книгу
Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения исследует разнообразие методов, используемых для анализа и интерпретации изображений. В нем также описываются сложные приложения реального мира, в которых успешно используется vision, как в специализированных приложениях, таких как поиск изображений и автономная навигация, так и для выполнения увлекательных задач потребительского уровня, которые учащиеся могут применять к своим личным фотографиям и видео. Этот исключительно авторитетный и всеобъемлющий учебник/ справочник представляет собой не просто источник “рецептов”, но и научный подход к постановке задач компьютерного зрения. Затем эти задачи анализируются с использованием новейших классических моделей и моделей глубокого обучения и решаются с использованием строгих инженерных принципов.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048Карта ВТБ: 4272290768112195Карта Сбербанк: 2202200638175206#компьютерное_зрение #программирование #алгоритмы #глубокое_обучение #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❄️ Задача по физике для наших подписчиков
Имеется цилиндрическая алюминиевая кружка с горячим чаем, налитым доверху. Также имеется диск из льда, находящегося при очень низкой температуре. Диск имеют формул цилиндра такого же радиуса, как и кружка. Лёд можно положить сверху на чашку, а можно поставить чашку на него. В каком случае процесс охлаждения чая будет происходить интенсивнее/быстрее? Что-то принципиально изменится, если лёд заменить на элементы Пельтье?
#задачи #термодинамика #мкт #разборзадач #problems #физика #physics
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib