Поступашки объявляют запись на майские экспресс курсы к отборочным ШАДа!

Вы в целом понимаете как работать почти со всеми темами, но что-то все равно западает? Вы хотите отточить свои навыки решения задач до бритвенной остроты в кратчайшие сроки и научиться оформлять на полный балл? Хотите провести майские выходные с пользой? Тогда майский интенсив - это то, что вам нужно! Лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит в ШАД десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки к первому, второму этапу и собеседованию!
Цены самые доступные:

- алгоритмы (6000 5000 за весь курс)
- дискретная математика (6000 5000 за весь курс)
- теория вероятностей (6000 5000 за весь курс)
- линейная алгебра (6000 5000 за весь курс)
- математический анализ (6000 5000 за весь курс)

Сегодня и завтра отдаем интенсивы по скидке, с субботы (мск) продажа идет по зачеркнутой цене.

Начинаем уже в это воскресение! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь

После семинара доступна запись. В роли куратора сам Владислав, который поможет заполнить анкету, поможет в абсолютно в любом вопросе, задаче. В конце курса вас ждет пробный экзамен, разбор реального контеста ШАДа 2025 года и персональное собеседование, как в ШАДе! А также разведка по каждому этапу, инсайды и персональные рекомендации.

Программа и Подробности.

Записаться и задать вопросы можно тут: @menshe_treh

Читать полностью…

🎁 Публикуем разбор отборочного контекста на стажировку в яндекс по ML. Успейте пройти, у вас уже есть готовые решения, остаётся дело за малым!

Ещё больше разборов и полезных материалов на канале:
@ProdAnalysis

Читать полностью…

Поступашки объявляют набор на курс по АВ тестам!

Мечтаешь стать крутым аналитиком или дата сайентистом и с легкостью тащить собесы, но тебе не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании такой, как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, которые встречаются на работе и собесах. На курсах вас ждут пет проекты и мини проекты, которые пойдут в ваше портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор майского контеста на стажировку в Т-банк, разбор реальных технических вопросов с собесов!

Курс стартует 04.05 и длится 5 недель, каждую неделю по 2 урока, более 40 часов материалов с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах общаются с каждым учеником (можете посмотреть на то, как проходят семинары вот здесь ). Ежедневная связь, сильное окружение, помощь в составлении анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью с разбором от преподавателя! Все будет еще круче, чем на всех прошлых курсах (отзывы тут).

Программа и Подробности.

📊 Цена очень низкая! Всего 8'500 рублей за курс

Для вопросов и покупок пишем администратору.

Читать полностью…

В новой статье обсудим как можно вкатиться в it с помощью стажировок, сезонных школ и дополнительного образования без мам, пап и фурри волков. Читаем читаем!

https://habr.com/ru/articles/901138/

Читать полностью…

Отбор в школу бэкенд разработки от Яндекса в самом разгаре. Специально для наших подписчиков выкладываем разбор первого и второго этапа в нашей БОТАЛКЕ.

@postypashki_old

Читать полностью…

Алгоритмы для абитуриентов в ШАД

Главное нужно понимать, что первые два этапа сильно отличаются от третьего этапа.

И так что ожидать на первых двух этапах:
-Авторы не говорят, какая сложность должна быть у алгоритма, например, задачу можно решить за O(n), а вы решили за O(nlogn), и за это снимут у вас около 5 баллов. Если честно, обидно, но это нужно знать и быть готовым.

Например, в прошлом году в контест заходило решение за O(n^3 * logn), а нужно было решить за O(n^3), и за это у ребят сняли больше 5 баллов.

-Правильное оформление. Ваше решение принял контест, вы видите, что все тесты пройдены— и на этом все? Нет! Вам предстоит объяснить свое решение в текстовом виде и отправить его. В текстовом виде вы должны объяснить, почему ваше решение работает, указать асимптотику решения и объем по памяти (важно объяснить, почему такая асимптотика, а не просто в конце файла указать, какая сложность вашего алгоритма).

На самом деле эти два пункты самые главное и рекомендуется потренировать перед экзаменом, специально для вас я собрал 13 задач, которые встречались на первых двух этапах. Я уверен что в этом году задачи будут примерно такого же уровня.
1)https://iimg.su/i/y1fXuG
2)https://iimg.su/i/WN3v7s
3)https://iimg.su/i/zVnDGe
4)https://iimg.su/i/8YflrZ
5)https://iimg.su/i/MnR7Qn
6)https://iimg.su/i/5eUJNV
7)https://iimg.su/i/g7YtRO
8)https://iimg.su/i/cbTrsW
9)https://iimg.su/i/iz4dcJ
10)https://iimg.su/i/EGCaWP
11)https://iimg.su/i/yXGQvc
12)https://iimg.su/i/5qY9uF
13) /channel/algoses/12

PS самые свежие задачи это первая задача и задачи с 6-13

Задачи могут показаться несложными, и это на самом деле так, но помните, что ваши конкуренты потеряют больше половины баллов, не допустите этого у себя.

А на собеседоваении (3 этап) задачи имеют другой формат, обычно дают задачи с собеседования Яндекса, только одну.

Вот примеры прошлых задач
/channel/algoses/6
/channel/algoses/19

-Как подготовиться к первым двум этапам?
Здесь всё по классике, нужно хорошо знать бинарный поиск, два указателя, префикс суммы, хеш-таблицы, set/heap, обход графа, Дейкстра/Флойд. Будет полезно, если вы еще знаете ДП и дерево отрезков, но вероятность, что вам попадется такая задача, низкая.

По бинарному поиску, двум указателям, префикс суммам рекомендую порешать задачи с ИТМО Академи и Курс от сообщества
https://codeforces.com/edu/courses

Реально толковые задачи.
Далее нужно потренироваться с графами, для этого отлично подходит ACMP https://acmp.ru/index.asp?main=tasks (в фильтрах выбрать графы и порешать задачи на графы)

Ну и наконец set/heap решаем на литкоде https://leetcode.com/problem-list/heap-priority-queue/

Ребята очень важно правильно оценивать время работы алгоритмов, так что знать за сколько работает vector/list, heap/set, map/dict обязательно. Желаю всем удачи, а если хотите гарантирована залететь в ШАД, то советую наши курсы.

@postypashki_old

Читать полностью…

Школа бэкенд разработки

Обзор от нашего выпускника, который прошел школу бэкенд-разработки на C++ и устроился на стажировку.

Школа бэкенд разработки - это школа яндекса куда может поступить любой человек. Стек языков C++/Python/Java.

Здесь программа курса 2024. В программе вы можете увидеть много лекций на крутые темы, но мало домашек. Например асинхронное программирование без домашки, HTTP API без домашки, архитектура распределенных систем без домашки.
И это если честно мне не понравилось, сомневаюсь что можно освоить эти вещи хоть на каком-то уровне без практических заданий, а лекции я могу посмотреть и онлайн без ШБР. Так что считаю это самый большой минус шбр: отсутствие домашек.

Конечно, домашки все таки есть, например CI/CD, БД, Тестирование и это радует. Действительно, полезные домашки, некоторые знания мне сильно помогли во время стажировки.

Какие плюсы я нашел от школы:
-Пробные собесы. После завершения курса у всех есть возможность пройти пробный собес (слышал про две попытки), который засчитают как за реальное собеседование при успешном прохождении.
-Все таки лекции были полезны и на стажировке было легче, уже пришел с реальными знаниями.
-Проект, наверное, самая полезная часть. Вам дают ментора с командой, с которой будете работать над реальным проектом. Многие на этом моменте пасуют, важно найти хорошую команду.
-Эта школа однозначно лучше, чем самому ботать, все-таки атмосфера коворкинга, офис Яндекса благотворно содействуют учебе.
-Легче попасть на стажировку.
-Выпускной и оплата перелета + проживание в Москве.

Это все плюсы на мой взгляд. Если смотреть глазами какого-то 3–4-курсника универа, то, думаю, ШБР ему не так будет интересен. Потому что в школе будет очень много относительно юных ребят (15–18 лет), и для них это все-таки более актуально. Обычно 3–4-курсники уже имеют какие-то знания и тратить время на такой бесплатный образовательный проект такое себе.

Как попасть школу и реально ли пройти на стажировку?
-Сначала нужно пройти Яндекс Контест, на котором будет 3 задачи. Если конкуренция будет высокой, то нужно решить больше задач. И да, они смотрят на анкету. Задачи по моему мнению medium, hard с литкода.
-На алгособесе задачи явно проще, в целом такие же как при отборе на стажировку. Задачи с литкода. Во время собеса будет 2 задачи уровня примерно easy, medium.
-Еще будет собес с менеджером, там уже больше по бизнес-части, дадут бизнес-кейс на обсуждение в реальном времени. Но у некоторых был просто собес по бэкенду, например по языку программирования + БД.

Сложнее всего пройти алгособес, а так простому парню/девушки с региона пройти в школу очень даже реально. Действительно, отличная возможность для многих.

Кому подойдет школа
-Я думаю школа по большей части для юных, как я убедился многим нет и 18. Мне было 20 лет)
-Если вы уже плюс минус знаете что такое бэкенд и знаете алгоритмы, то школа хорошее место узнать еще что-то новое и познакомиться с людьми.
-Для тех кто хочет после стажировки остаться в Яндексе. Во время стажировки нужно хорошо показать себя, и школа как раз дает знания, которые пригодятся во время стажировки.
-Для тех, кто хочет запилить какой-то проект с хорошим ментором или скентоваться с ментором, ребятами из Яндекса. Многие новички не понимают, но хорошее отношение с ментором — это жирный плюс, так как он может порекомендовать вас в разные команды, в которых точно будет оффер. Дело в том, что многие команды берут стажеров, но не берут в штат из-за того, что нету позиции и не хотят сами ее открывать, очень важно идти в ту команду, в которой, скорее всего, будет позиция.

Советы
-Если все таки пошли в школу, то не забывайте про нетворкинг с менторами, это наверное тот самый человек, который поможет вам устроиться на работу.
-Берите пробный собес (он доступен будет всем), если вы его успешно пройдете, то его вам засчитают в Яндекс.
-Попросите ментора порекомендовать команды, которые больше подходят вам по интересам, и, самое главное, с оффером после стажировки.
-Найдите ответственные команды для проекта. Многие просто сливаются в этот момент.

@postypashki_old

Читать полностью…

Контур открыл стажировку на DS и бэкенд

Один из наших подписчиков поделился инсайдами по стажировке DS/ML. Еще больше инсайдов по стажировкам на канале @zadachi_ds.

Офисы в основном находятся в регионах, но много сотрудников работают из разных точек земного шара. Для стажеров организовывают релокейт. Для участия как всегда подаем заявку с анкетой, выполняем тестовое и ждем ответ.

1. Конкуренция для внешних кандидатов в прошлом 2024 году составляла ~25 желающих на одно место (стажировка DS/ML). Забавно, но когда я проходила собеседование на помощника менеджера проектов, то там тоже было 25 желающих на эту вакансию. При том, что вакансия на их сайте успела провисеть совсем недолго.
2. Если вы уже работаете в Контуре, то пойти на стажировку DS/ML можете гораздо легче, даже и без собеседования. Так можно в случае, если вы по собственному желанию идете туда делать задачи для своего продукта. Но, естественно, в таком случае по окончанию вам не будут предлагать постоянную работу в их отделе и прочее. Вы просто получите опыт и вернетесь к своим обычным задачам. Однако, такой опыт— это тоже опыт + вы сможете наладить общение с сотрудниками в этом отделе. Поэтому, если вам не повезет, можете рассмотреть вариант пойти работать на другую должность, а затем с помощью горизонтальных переходов уйти в ИИ.
3. Узнать больше про ИИ в Контуре вы можете из лендинга https://kontur.ru/in/data-science — там рассказано чем занимается лаборатория ИИ.
4. Какие критерии отбора на роль датасайентиста я знаю из непосредственного общения с начальством из этого отдела:

«На строгое наличие высшего образования мы не смотрим, главное, чтобы человек понимал основы и как мл работает изнутри. В этом очень помогает высшее, но можно и без него. Всякие Скиллбоксы для нас скорее красный флаг, потому что там толком знаний не дают, только учат код писать. У нас есть список зарекомендовавших себя курсов по разным областям ДС и грейдам [см. здесь]. Учиться ради сертификата не вижу смысла, все равно главное решение принимается по знаниям в голове».

Но такие штуки как ШАД котируются, если вы его закончили — хвастайтесь смело.
5. У нас есть реферальная программа рекомендаций резюме как и во многих других компаниях, я могу по ней отправить ваше резюме отвечающим за найм, но я честно НЕ знаю увеличивает ли это как-то ваши шансы. Скорее всего никак не увеличивает.
6. Что немного увеличивает шансы (при прочих равных) — если вы уже до этого в Контуре работали. Так как компания хочет 1) сэкономить на онбординге, 2) меньше рисковать тем, что вы не будете ладить с ее ценностями и сотрудниками. По этой причине тем, кто знаком с компанией, продуктами и ее бизнес-процессами, могут обдать предпочтение при собеседовании, если по остальным критериям конкуренты на том же уровне. Но, естественно, если вы некрасиво ушли хлопнув дверью или на экзит-интервью показали, что ненавидите компанию и сотрудников, то шансы уменьшит. Так как нелояльный и конфликтный сотрудник — это всегда дополнительный риск.

@postypashki_old

Читать полностью…

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам!

Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на @vistehno
🔸 подписаться на @postypashki_old

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
— Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ
— Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
— Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
— Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д.
— Математика для Data Science
— Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

Читать полностью…

Ребятаа, там открылся донабор на стажировку в Т-банк, поэтому выкладываем сюда разбор SQL задач 😎
Обратите внимание также на то, что формулировки задач могут несильно отличаться, например, могут попросить не имя товара, а айдишник и подобное, поэтому будьте внимательны!
Решения
Задача 1:

SELECT t1.name 
 FROM (
    SELECT b.buyer_id, b.name, SUM(o.quantity * pr.price) as total_sum
    from buyers b
    JOIN orders o on b.buyer_id = o.buyer_id
    JOIN products pr on o.product_id = pr.product_id
    GROUP by b.buyer_id, b.name
    ORDER BY total_sum DESC
    LIMIT 1
  )t1

Задача 2:

SELECT p.product_name 
FROM products p 
LEFT JOIN orders o ON p.product_id = o.product_id AND o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
WHERE o.product_id IS NULL;

Задача 3:

SELECT SUM(o.quantity * p.price) AS total_sum 
FROM orders o 
JOIN buyers b ON o.buyer_id = b.buyer_id 
JOIN products p ON o.product_id = p.product_id 
WHERE b.city = 'Москва' AND o.order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

@bigdata_postupashki

Читать полностью…

Читеры на собеседованиях Яндекс.

В этом посте расскажем какие маркеры используют в Яндексе, чтобы поймать читеров, и какой протокол действия.

Маркеры:
Ни один из следующих признаков не является стопроцентным индикатором списывания. Но если человек крякает как утка, плавает как утка и выглядит как утка, то это ненормально.

Какие маркеры используют Яндекс?
-Бегающий взгляд: Собеседующий старается запомнить расположение вашего зума, клавиатуры, монитора. Если у вас бегающий взгляд, то обязательно напишут в протоколе. Характерным маркером списывающего является частый бегающий взгляд с одного монитора на другой и при взгляде в основной монитор кандидат "тупит", но вот стоит ему посмотреть на второй монитор, как тут же появляется "озарение".
-Эхо и другие проблемы со звуком: Особо сильным маркером это не является, но повод усилить внимание есть.
-Мьют: Прошаренный кандидат мьютит микрофон в системе, так что обращайте внимание на исчезновение фоновых звуков.
-Внезапные озарения: Кандидат в течение 20 минут выдаёт плохие идеи решения и тут он выдаёт абсолютно точное решение. В этом случае для снятия сомнений можно уточнить, например, как он закрывает краевые моменты и почему они в его решении вообще покрыты. GPT решение-то выдаёт, а вот объяснить, почему краевые случаи покрыты в комментариях забывает.
-Зачитывание несуществующего кода: Кандидат получил от ChatGPT код с решением и при проговаривании решения проговаривает его с детальностью уровня "startPos увеличиваю на 1, а endPos делаю равным startPos минус 1" ну и так далее. При проговаривании решения кандидаты ещё не придумали название переменным. Нормальный человек скажет "левый" и "правый" индекс/указатель/итератор, а не будет говорить так словно он готовый код читает.
-Неустойчивость к "шатанию" задачи: Если возникло подозрение или просто остаётся достаточно времени, то можно слегка поменять условие задачи (может даже упростить) и спросить кандидата, как бы он адаптировал решение под новые вводные. Списывающие в этот момент "плывут".
-Потеря фокуса: В интерфейсе интервьюшницы вокруг иконки кандидата в правом верхнем углу есть кружок. Когда кандидат уводит фокус операционной системы с вкладки с интервьюшницей, кружок пропадает. Нормальному кандидату нет повода для переключения на другие вкладки во время решения задач.
-Копирование условия: Если в интервьюшнице видно, что кандидат выделил условие задачи, то вероятнее всего он его куда-то скопипастил.
-Пошаговое" проговаривание решения: В случае, когда кандидату подсказывают в наушник, можно наблюдать следующую циклическую картину. Кандидат молчит 10 секунд, затем проговаривает идею или ответ на вопрос.
-Молчит как партизан: Как правило, кандидаты в процессе написания кода сами для себя проговаривают, что они делают. Может просто бурчат себе под нос, а может чётко говорят, но это в любом случае отличает их от списывальщиков, которые боятся сказать лишнее слово, чтобы чего-то не ляпнуть и не спалиться. Бывают правда молчаливые кандидаты, но в данном случае разговорчивость кандидата это скорее "антипризнак" списывальщика, который позволяет интервьюверу чуть выдохнуть и смотреть на качество кода, а не за глазами кандидата.

Что делать и чего не делать, если вы заметили какие-то из признаков?
Нельзя говорить, что кандидат начал списывать, говорить о том, что он вышел со вкладки. Если есть подозрения, что кандидат читерит, то надо его расслабить, чтобы он потерял бдительность и окончательно спалился.

Нужно задавать дополнительные вопросы на понимание, давать фоллуап, спрашивать почему сделано именно так. При этом достаточно получить сигнал, не надо в него тыкать носом кандидата. Например, вы спросили почему такая формула, кандидат две минуты пытался что-то сказать и не смог, — записали себе сигнал, не спрашиваем кандидата "кто тебе подсказал/где ты её нагуглил".
подробно логгировать подозрения, описать их в итогах секции и поставить NH c пометкой "за списывание".

Интервью пересмотрят еще несколько человек, если есть подозрения на списование то ставят reject.

@postypashki_old

Читать полностью…

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

За актуальной информацией по стажировкам следим на нашем сайте.

1. Летняя школа Яндекса
С двумя этапами: онлайн и офлайн (могут обеспечить переезд в мск). После успешного прохождения запросто устроитесь в Яндекс (дают две попытки), а за успешно решеные задания скипают контест на стажировку, хотя последний во много раз сложнее. Дедлайн на выполнения тестового задания до 27 апреля. Задания уже выложены здесь.

2. Донабор Т-банка
Для участия нужно заполнить анкету и решить соответствующие контесты на ограниченное время. Контесты будут доступны до 26 марта, решения уже выложены в нашем тг канале и ютубе.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.

3. Стажировка Яндекс
Продолжается главная стажировка сезона. Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3, задания тут.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.

4. Safeboard Касперский
Много интересных вакансий и не только на разработчика. Всего три этапа отбора: простой тест на время (все проходят за половину времени), специализированное задание, собес.
Как пройти на стажировку скоро будет ролик здесь.

5. Стажировка в ВК
В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК.

6. Стажировка Контур
Сейчас идет набор на аналитику, DS, бэкенд начнется. Офисы в основном находятся в регионах, но много сотрудников работают из разных точек земного шара. Для стажеров организовывают релокейт. Для участия как всегда подаем заявку с анкетой, выполняем тестовое и ждем ответ.

7. Ozon Route
Курсы для разработчиков, обещают стажировку уже в процессе прохождения. Для участия нужно подать заявку и попасть в топ по контесту, который стартует 20 апреля.
Как попасть на стажировку в Озон обязательно смотрим здесь.

8. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.

Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.

@postypashki_old

Читать полностью…

Открылся донабор на стажировку в Т-банк, поэтому сразу же выкладываем разбор математики.

Только небольшая ремарка в 3ей задаче: Саша не покупает себе Xbox, если последняя стрелочка будет именно вправо. Выбрать стрелочку вправо тогда будет 15/24.

Кто уже участвовал в основном наборе, тоже может податься на донабор. Экзамены перезачтутся и возможно по донабору вас лишний раз позовут на собес.

@postypashki_old

Читать полностью…

🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и !

На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на Machine Learning
🔸 подписаться на Поступашки

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
— Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
— Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры
— Математика для Data Science
— Как быть успешным в Data Science.
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

Читать полностью…

🔥 Самые нужные каналы для Data Scientist, чтобы расти в доходе 💸

• Data Science | Вопросы собесов
• Data Science | Вакансии с удаленкой
• Data Science | Тесты

Подпишись, чтобы не потерять ☝️

Читать полностью…

В новом ролике поймем, куда идти работать и кто предлагает наилучшие условия труда! Смотрим! Смотрим!

https://youtu.be/hokZyZvh0Ts

Читать полностью…

🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶
Готовитесь к поступлению в вуз и хотите сразу получать всё самое важное?

Подпишитесь на канал Центрального университета – здесь ученики 10—11-х классов найдут самое нужное:
— новости о приеме, датах подачи документов и проходных баллах; — обзоры ИТ-направлений, бизнеса, аналитики и других популярных специальностей; — старт карьеры и советы от экспертов; — вебинары с приемной комиссией и лидами направлений; — отзывы студентов и лайфхаки для поступления без стресса.

Всё собрано в одном месте – заглядывайте, задавайте вопросы и готовьтесь к поступлению уверенно.


Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanymdRrmf

Читать полностью…

Собеседование МЛ в Яндексе

Специально для вас, товарищи, мы устроились в Яндекс, чтобы собрать материалы.

Здесь вы найдете pdf файлы, в которых описаны, как проходит собеседование, какие типичные вопросы задают, red флаги, оценка грейда и многое другое.

В pdf файлах есть так называемый грейд, и вот как идет расценка в Яндексе:

-13 грейд это стажер
-14 грейд это джун
-15 грейд это мидл
-16 грейд это мидл+
-17 грейд это синиоры.

Все кандидаты должны пройти АА секцию - это собеседование по алгоритмам. Нужно будет решить 1-2 задачи.

-Открываем MLP pdf, видим что собеседование состоит из двух частей: алгоритмы и мл. Вопросы по мл достаточно классические (разбираем их в @zadachi_ds).
Также написаны типичные вопросы по мл, которые задаются стажером.
Прошу отнестись к вопросам серьезно, от этого будет зависит пройдете ли на следующий этап.
Важно: ссылки на femida не открываются, так как доступ ограничен для яндексоидов.

-Если вы стажер то скорее всего будет еще один алгособес.

-Далее для кандитов 15 и выше грейда предусмотрен собес по его направлению. В pdf будут файлы по nlp, cv asr, recsys, там вы можете ознакомиться с типичными вопросами, оценками, рэд флагами.
Важно: Если вы стажер, то вам тоже будут полезны эти файлы, так как на финалах команды задают такие же вопросы (но оценивают легче)

Теперь расскажу как я сам готовился к собеседованию по NLP и устроился в Яндекс.

-Сначала открыл MLP pdf и понял какие типичные вопросы задают по метрикам, линейной регрессии, ансамбли, нейронки и тд.
Далее прочитал хендбук шада, и порешал от туда задачи
На собесе действительно много спрашивали про метрики, дисбаланс класса, лог регресии, ансамбли.

-Так как я хотел на NLP ознакомился я с nlp pdf, далее поспрашивал у людей, и узнал что часто спрашивают BERT, трансформеры, Seq2Seq, я их повторил и к дополнение посмотрел GPT WEEK, там я выписал для себя трюки которым рассказал лектор, так же выписал какие то хайповые вещи оттуда.
Собес в команды по NLP разный, но они все любят трансформеры.

@postypashki_old

Читать полностью…

Как олимпиадное программирование помогает начать карьеру IT, какие направления популярны у начинающих специалистов и при чём тут вирусный ролик с Райаном Гослингом — обо всём этом рассказали в новом эпизоде yet another podcast.

В 2024 году Яндекс нанял 2 300 стажеров, а в этом — планирует пригласить рекордные 2 800 человек. У каждого стажёра есть ментор, который помогает ребятам набираться опыта и реализовать самые разные проекты.

Еще объяснили, как подготовиться к алгоритмическим секциям. На самом деле, сложных заданий на интервью нет: важно понимать основы программирования и обладать базовыми техническими навыками. Потренироваться перед собеседованием можно в тренажере CodeRun на простых и средних задачах.

Для тех, кто хочет углубить знания в определенном направлении, уже доступны Летние Школы. Это один из проектов Яндекса, который помогает специалистам улучшить навыки и начать карьеру в IT. Подать заявку на набор можно уже сейчас.

Читать полностью…

Финальная распродажа в честь ДОДов ШАДа! Объявляем скидку в 65% до 14.04! Любой курс серии можно приобрести всего за 20’000 7'000 рублей:

➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Для вопросов и покупок пишем администратору.

Торопитесь! Количество мест на каждый курс ограничено.

Читать полностью…

Дни открытых дверей ШАД

Вот прошел ДОД в Москве, а все баги исправлены и можно спокойно заполнить анкету абитуриента на сайте. Обсудим каждый этап, что известно на данный момент, опыт прошлых лет.

А для всех подписчиков канала @matesha_shad , которые готовятся в ШАД, действует скидка 50% (до 09.04) на все наши курсы по подготовке к ШАД.

1. Заполнение анкеты 3 апреля — 4 мая
Уточнили, что теперь на альтернативный трек могут подаваться лишь разработчики и аналитики с высшим образованием и опытом работы более 3 лет после выпуска, а также выпускники аспирантуры (засчитывается как рабочий опыт). То есть необходимое требование: 3 года после выпуска. Критерии стали более четкими и обнадеживающими. Они могут показаться строгими, но опять же, если абитуриент покажет себя достойно, то для него могут сделать исключение или пойти на встречу. К тому же, всю эту информацию прям тщательно не проверяют и для своего уж образования можно и схитрить.
Еще для совместной программы с магистратурами нужно строго поступать на классический трек.
Опять уточнили, что подаваться можно лишь будучи студентом вышки или спо, хотя никто не мешает вам после зачисление пойти в соседнее ПТУ и поступить на сварщика. В общем включаем голову, товарищи!

2. Онлайн тестирование 29 апреля — 5 мая
Длиться 5 часов, специально выпало на праздники, чтобы всем было удобней. Никаких изменений не ожидается. Не забываем зарегать второй аккаунт, чтобы подсмотреть и порешать задания заранее. Какой-то разбор конечно будет на нашием курсе.
Касаемо прохода далее здесь действует эмпирическое "правило 2/3": если идеально решили 2/3 заданий, то пройдете дальше.

3. Олимпиада 17 мая
Для тех, кто попадет в топ 300 по тестовому этапу. Хотя понятно, что в какие-то филиалы возьмут побольше, а в какие-то поменьше. Успешно прошедшие олимпиаду смогут сразу попасть на этап собеседований. Тем, кто пройдет тестирование и олимпиаду с меньшим количеством баллов, предложат сдать онлайн-экзамен. В прошлом году для участия в олимпиаде нужно было набрать в тесте 11/12, а для прохода на собеседование на самой олимпиаде нужно было решить 2/6 задач.
Задачи намного сложнее экзамена: много ходов. Но те, кто был на наших курсах, добросовестно прорешал ДЗ и варианты прошлых лет, смогли слету решить половину заданий.

4. Онлайн-экзамен 24 мая
Теперь его в один день пишет и альтернативный и классический трек. В прошлом году ожидал, что задания по сложности будут что-то среднее между альтернативным и классическим треком, а по итогу часть заданий были очень простыми, а часть очень сложными: по ощущениям середины не было. По итогу для альтернативного трека просто понизили проходной.

5. Собеседования 24 июня — 18 июля
Хотя в каких-то филиалах они и могут идти вплоть до сентября. В этом плане ШАД может пойти навстречу, например, если у абитуриента просто был нестабильный интернет во время собеседования, то разрешат пересдать. О формате, заданиях уже подробно рассказывал здесь и здесь.

6. Месячный интенсив
Последний этап отбора для альтернативного трека, ранее этот курс и так был в учебной программе. С материалами можно ознакомиться здесь.

@postypashki_old

Читать полностью…

Почему СИГМЫ выбирают работать в найме

Каждый из нас хоть раз задумывался о том, чтобы начать заниматься своим собственным проектом, запустить свой стартап и перевернуть мир, но это решение серьезное и прежде чем его принимать я советую вам обратить внимание на все плюсы, которые дает работа в найме:

0. Чёткий график и working-life balance.
Мне кажется, что это самая имбовая штука. Работа в найме почти всегда подразумевает фиксированный график: пришел в 9, ушел в 18 и после шести в ус не дуешь. А еще 28 дней в год ты можешь вообще не работать и получать за это денежку. Если ты работаешь на себя, то ты постоянно сталкиваешься с такой хренью, что все время что-то не доделано. Очевидно, что в какой-то момент ты точно перейдешь на режим «бодрствую = работаю», ну мб у тебя и будет один выходной на неделе, но запомни: во время него ты все равно не сможешь до конца расслабиться. А отпуск? Про него ты можешь вообще забыть на ближайшие года 3 😎😎😎

1. Финансовая стабильность.
В отличие от фриланса или стартапов, работа в нормальной компании дает стабильную зарплату: тебе несколько раз в месяц перевели фиксированную денежку на карточку и все. Ты представляешь какой у тебя финансовый поток, можешь планировать свою жизнь и траты. Если ты работаешь на себя, то тебе придется привыкнуть к финансовой неопределенности: какие-то месяцы деньги прут, заказов куча, а потом вдруг крупный клиент ушел, продажи упали и у тебя не хватает денег, чтобы заплатить за хату.

2. Соцпакет и гарантии.
Не стоит недооценивать этот пункт: реально, ты даже не заметишь как тебе исполнится 25 лет и поверь мне, ты уже не будешь чувствовать себя так, как будто тебе 18. В зубах начнет появляться кариес сильно чаще, чем раньше, коленка иногда начнет как-то необычно хрустеть, а после пачки чипсов ты начнешь ощущать что-то странное в своем животе. Если ты работаешь по трудовому договору, то, помимо мед страховки (ДМС), ты получаешь ещё и оплачиваемые больничные! Да-да, ты можешь даже спокойно поболеть и концентрироваться на выздоровлении, а не мотаться с температурой в офис. Есть ли у тебя такая возможность, когда ты работаешь на себя? Догадайся сам.

3. Социализация и контакт с людьми.
Очень многие люди, работающие над своими проектами сталкиваются с недостаточном реального живого общения: то есть они обычно взаимодействуют с большим количеством людей, но это именно взаимодействие, а не общение: решили рабочий вопрос, быстро созвонились и разошлись. Ну а если ты работаешь в найме, то у тебя будет намного больше возможностей для нормального, живого и неформального общения: можно и сходить в пятницу в бар с коллегами, и поприставать к наклюкавшейся коллеге на корпоративе, и даже просто потрещать во время обеденного перерыва. То есть в твоей жизни будет намного больше реальных социальных контактов, что повышает твои шансы найти близких людей, друзей и даже вторую половинку (а если у тебя и твоей ненаглядной все зайдет совсем далеко, то работая в найме, ты можешь даже выйти в декрет и получать деньги от компании за выращивание микрочела).

4. Реальный профессиональный рост.
Если твой проект хорошо развивается, то тебе достаточно быстро придется отказаться от каких-то технических задач, которыми ты занимался в самом начале и сконцентрироваться на менеджерских (командовать, мотивировать и обманывать), ну а это неизбежно приведет к тому, что как технический специалист ты будешь деградировать. Если же ты работаешь в нормальной компании, то тебе приходится расти и развиваться, а если ты сам ещё захочешь чему-то научится, то компания может даже оплатить тебе какой-нибудь курс (и у тебя даже будет время его пройти).

И ведь можно продолжать этот список очень долго: тебе могут помочь с ипотекой, тебе могут сделать айти отсрочку, тебе в какой-то момент будут платить нормальную пенсию, но мне кажется, что об этом уже можно и не говорить.

@postupashki_career

Читать полностью…

Топ фейлов при поступлении в ШАД

Умный человек учится на чужих ошибках, потому специально для вас, товарищи, собрали самые распространенные ошибки. Они могут показаться нелепыми, но они стали препятствием для непоступивших, как бы вам не оказаться в их числе..

На первом этапе самой распространённый ошибкой является неправильный ввод ответа. Да, товарищи, вроде как все просто, но к сожалению из-за стресса абитуриенты часто неправильно округляют результат или вообще не так понимают вопрос задачи. В итоге минус 1-2 задачи, хотя спокойно можно было набрать проходной и пройти на второй этап. Кстати, традиционно проходной не высокий и не просто так, задумайтесь! Лекарство здесь одно: читать предельно внимательно условие задачи, что особенно важно, учитывая специфичные формулировки и нарешивать больше заданий такого формата, которые легко найти среди вариантов тестового прошлых лет, магистратур, олимпиад и стажировок, все это постоянно выкладывалось на нашем канале.

На втором этапе тоже важен ответ, без его правильности даже не будут смотреть решение. Но здесь распространённое препятствие к поступлению — неправильное оформление. Например, в прошлом году была относительно простая задача по теор веру (банальный метод индикаторов), но многие теряли половину баллов ~5 за то, что не объяснили один момент или вообще понаписали лишнего. Или традиционно на алгосах теряют от 3 баллов по ерунде, например, не рассказывают асимптотику работы set на C++.
В общем оформление невероятно важная штука и на наших курсах мы уделяем оформлению особое внимание: как осветить все нюансы и не понаписать лишнего. Если вы решили 5 задач из 8 (хороший результат), то это не гарантирует 50 баллов (десять за каждую), обычно такие марафонцы получают ~38 баллов. Опять же в прошлом году проходной был около 18 баллов и это непросто так, задумайтесь!

Ради интереса, попробуйте отгадать где же скрывается самая эпичная и распространённая ошибка на третьем этапе собеседований? Конечно же в мотивационной части! Просто многие недооценивают этот этап. На этом этапе обычно примерно 2 человека на место. Не думайте, что если у вас блестяще сдана матеша и алгосы на втором этапе и собесе, то вас возьмут, это большое заблуждение. Возможно многие согласятся, что важнее взять человека, у которого есть моральные и физические силы закончить ШАД и он четко знает зачем ему это, а не того таланта, который блестяще знает математику и алгоритмы, но банально не может объяснить зачем ему ШАД, откуда у него будет время на обучение и почему бы ему не пойти в какую-нибудь магу.
Еще частое заблуждение касаемо отбора, что можно поступить с сильной математикой, но с алгоритмами все печально. Да, раньше организаторы говорили, что классический трек — для хороших математиков, которые не умеют прогать, но сейчас фаза луны изменилась и теперь по их словам важно уметь кодить. Каждый год история, что абитуриенты отлично проходят математику на всех этапах, но лажали с алгособесом. Хотя для прохода достаточно просто решить и рассказать баянистую задачу с литкода (изи-медиум) за 30 минут!

Пишите об известных вам фелах в комментариях, а также ставьте огоньки и делитесь со знакомыми, чтобы никто больше не совершал таких ошибок.

@postypashki_old

Читать полностью…

🔥Олимпиада DLS 2025!

Приглашаем на вторую Олимпиаду Школы глубокого обучения!

РЕГИСТРАЦИЯ И ПОДРОБНОСТИ

Когда?
Отборочный тур: 5-6 апреля
Финальный тур: 29 апреля

Для кого?
Трек "Школьники" для тех, кто еще не окончил школу
Трек "Студенты+" для всех, кто интересуется ML и DL

К участию приглашаются все желающие!

Формат?
Все Олимпиада будет проходить в онлайн-формате

Призы?
Наш мерч, призы от партнеров и льготы для поступления в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ

Еще больше новостей будет в канале Олимпиады: @dls_olympiad

Читать полностью…

Яндекс запустил новый сезон проектов для начинающих специалистов в IT

Из интересного — анонсировали фестиваль Young Con, который состоится во второй раз. Масштабное событие для студентов, молодых специалистов и школьников (9–11 классы) пройдет 25 июня на сцене Live Арена в Москве.

На фестивале участники смогут посетить карьерные консультации, квесты, воркшопы и баттл вузов по программированию, а также узнать, как создаются сервисы и продукты компании — от музыкальных алгоритмов до умного дома и Станций с Алисой.

Также Яндекс объявил о запуске сразу семи Летних школ в этом году — это образовательные программы, где участники работают над реальными задачами для сервисов, которыми пользуются миллионы пользователей. Программы охватывают направления: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, аналитика и менеджмент.

К ним присоединились два новых направления: школа обеспечения качества для будущих тестировщиков и школа КИТ для подготовки специалистов DevOps и SRE. Более половины выпускников остаются работать в Яндексе. Старт занятий запланирован на июнь, но заявки в набор на школы и тестовые задания доступны уже сейчас.

Подробнее о новом сезоне проектов — по ссылке.

Читать полностью…

Мечтаешь о карьере в технологической компании?🚀

Сбер приглашает студентов в свой инновационный офис Agile Home в Москве на День открытых дверей 🏢

29 марта тебя ждёт настоящее погружение в мир технологий будущего и три стрима встреч с командами компании:

- IT: Инновационные технологии и AI.
- Экономика и финансы.
- Роботы и умные устройства.

Главный бонус для самых амбициозных – персональные консультации от рекрутеров о стажировках и трудоустройстве. Ты узнаешь, как начать свой карьерный путь в Сбере прямо сейчас 🤝

В игровой зоне от цифровых партнеров Сбера тебя ждут конкурсы, подарки и миллион поводов запечатлеть этот день на фото 🎁📸

Зови друзей и регистрируйся! 💚

Читать полностью…

Это должен знать стажёр-желоторотик
Ниже представлен минимум! который точно должен знать стажёр к собеседованию💅

Как работает линейная регрессия?

Она моделирует зависимость между независимыми переменными (признаками) и зависимой переменной (целевой) с помощью линейной функции
Формулка:
y=β0+β1x1+β2x2+⋯+βnxn+ϵ
где:
y — целевая переменная,
β0— свободный член (intercept),
β1,β2,…,βn​ — коэффициенты при признаках
x1,x2​,…,xn​ — признаки
ϵ — ошибка

Как обучается логистическая регрессия?

Лог рег моделирует вероятность принадлежности к классу с помощью сигмоидной функции и обучается с помощью метода максимизации правдоподобия, который находит коэффициенты, максимизирующие вероятность правильной классификации
Так, в задаче классификации спама — это вероятность того, что письмо является спамом

Как выбрать оптимальные коэффициенты в линейной регрессии?

Основная цель в подборе— минимизировать функцию потерь
Можно выбирать с помощью метода наименьших квадратов

Как оценить качество модели в задаче многоклассовой классификации?

Пойдём от частного к общему и посмотрим на примере
Пусть дана задача классификации изображений на 10 классов (CIFAR-10)
Можем рассмотреть:

Accuracy
(долю правильно классифицированных примеров)

Precision, Recall, F1-score
(эти метрики можно рассчитать для каждого класса отдельно, а затем усреднить

macro/micro averaging:
macro: если классы сбалансированы и важны одинаково (считает метрику для каждого класса отдельно, затем усредняет)
иначе micro: считает метрику глобально, учитывая все предсказания и истинные значения)

Confusion Matrix
(показывает, сколько примеров каждого класса было правильно классифицировано)

ROC-AUC
(для многоклассовой классификации можно использовать One-vs-Rest подход для построения ROC-кривых и расчёта AUC)

Как вы оцените качество модели по оттоку клиентов?

Можем поставить задачу классификации и максимизировать recall, чтобы не пропустить клиентов, которые могут уйти

Расскажите про оценку качества задачи регрессии

Тут раскрываем понятия метрик: MSE, RMSE, MAE, R² + проверяем модель на переобученность, к примеру, кросс-валидацией

@zadachi_ds

Читать полностью…

В новом ролике поймем, как хакнуть жизнь и чувствовать себя абсолютным султаном! Смотрим!

https://youtu.be/_gc3Mg4Hgmo

Читать полностью…

Как оптимально попасть на стажировку

Стажировка в первую очередь нужна как элемент вашего образования, чтобы разобраться на практике, а что вам вообще интересно. Если вам интересны деньги, то всегда можно пойти в эскорт или крутануть опыт на фронтендера, тестировщика, qa-инженера и прочие увлекательные вакансии.

Не советую начинать работать на первых курсах.
Во-первых из-за учебы и бытовухи вы будет себя плохо чувствовать на вакансии фулл тайм. Лучше инвестировать это время в образование, курсы, пет проекты, накачаться— все то, чем вам в будущем будет лень заниматься. Молодость дается лишь раз, а на то, чтобы заработать годы опыта, поработать на нелюбимой работе у вас будет вся оставшееся жизнь.
Во-вторых не все компании любят пекусов, ибо считается, что зумеры инфантилы, которые ливнут при первой же сессии и тд. Пока они живут на мамкины деньги, мотивации работать у них немного. Даже если вы осознанный первокурсник и обманули сотню рекрутеров, то в штат вас не возьмут: на проверке документов вам закатают губу (если у компании однозначная позиция по пекусам).

Есть всего два гендера, определяющие путь:
1. Топовый факультет ВШЭ, МФТИ, МГУ
2. Все остальное

Первому гендеру многое могут простить: первый курс, отсутствие пет проектов и тд. Такое встречается довольно часто. На моей памяти Т-банк взял всероссника, который не знал z-тест, на мой вопрос с глазу на глаз ответили "ну он умный, разберется по ходу".

Второму гендеру придется, подтягивать не только харды (матеша, алгосы, знание специальности), но и набивать ачивки как курсы, пет проекты и тд. Потому что при прочих равных результатах команды выберут человека с ФКН или того, у кого больше опыта. Также как вариант можно пойти необязательно в бигтех, а в компании попроще, аутсосорс. Таких стажировок полно на нашем сайте, а про подобные активности писали здесь.

Кроме компаний попроще, можно рассматривать вакансии попроще. Например, если хотите в мл, можно начать с продуктовой аналитики, бизнесс аналитики и тд — все зависит от того, насколько низко вы готовы пасть. Аналогично разработчикам можно начать с фронтенда, тестирования и тд. Из преимуществ: гарантировано дойдете до работы мечты, осознаете все тонкости айтишечки, проще будет расти в компании как вертикально, так и горизонтально. Из недостатков: очень и очень долгий путь.

@postypashki_old

Читать полностью…

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?

Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.

Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).

🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Читать полностью…