prog_stuff | Unsorted

Telegram-канал prog_stuff - Сохранёнки программиста

7565

Бесплатные лекции, курсы, книги, подкасты по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media

Subscribe to a channel

Сохранёнки программиста

Ещё хуже, если успел сделать несколько коммитов

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Разбираем плагины для кодинга с ИИ в VS Code

На Tproger вышла статья о том, чем заменить GitHub Copilot (и почему вообще есть запрос его менять).

Один из вариантов — open source плагины для VS Code по принципу BYOK (Bring Your Own Key). В статье разбирают три варианта — Continue, Cline и Kilo Code. Если коротко, то Continue — для минималистов, Cline — комбайн для работы, Kilo Code — полноценная среда для кодинга с ИИ.

А в самой статье можно узнать нюансы: как настроить любой из плагинов, в чем плюсы и минусы: https://tprg.ru/t1fZ

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Разработчик сделал свой процессор и запустил на нём GIF-плеер. Звучит безумно, но на самом деле это реально — и вот как это работает.

➡️ Что такое FPGA

Обычный процессор (Intel, AMD) — готовая схема, залитая в кремний на заводе. Изменить её нельзя.

FPGA — микросхема из миллионов логических блоков, соединённых сеткой проводников. На каждом пересечении — транзисторный ключ. Когда загружаешь конфигурацию, каждый ключ получает команду «включись» или «выключись» — и это определяет, как блоки соединены между собой.

Ничего не двигается физически — это электрическая перекоммутация. Но в результате микросхема начинает работать как процессор, который описал автор. Не эмуляция, а реальные такты, реальные провода, реальная скорость.

➡️ Что сделал автор

1️⃣Описал простой RISC-V процессор на SystemVerilog

2️⃣Загрузил на FPGA-плату — получился работающий CPU @ 25 MHz

3️⃣Написал на C GIF-декодер (стандартная библиотека не влезла в 32 KB RAM, пришлось писать базовые функции самому)

4️⃣Запустил — гифка 195×146 px крутится на ~4 FPS

➡️ И зачем это

Красивый пример того, как устроены компьютеры под капотом. От описания логики до картинки на экране — всё в двух репозиториях: сам процессор, плеер для гифок.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Любопытная статья «Код стал дешёвым. Софт — нет»

Автор пишет, что Claude Code, Cursor и компания убили стоимость написания кода. Но не стоимость понимания проблемы.

Мы входим в эру «персонального софта» — люди генерируют себе трекеры расходов, Chrome-расширения, фитнес-приложения точно под свои нужды. Не ищут SaaS, который решает 80% задачи — делают свой за вечер. Используют и выбрасывают.

Но есть нюанс. Трекер ломается, когда банк меняет формат CSV. Расширение умирает, когда сайт обновляет вёрстку. Фитнес-приложение разваливается, когда нужен офлайн-режим. Код написать легко — сделать так, чтобы оно работало в реальном мире, всё ещё дорого.

Автор разбирает, почему мы не вступаем в золотую эру SaaS, почему истории про $10k MRR за выходные — чаще маркетинг, чем реальность, и что теперь реально отличает инженера от генератора кода.

📎 https://www.chrisgregori.dev/opinion/code-is-cheap-now-software-isnt

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Обзор статьи от Herb Sutter: почему C++ растёт быстрее всех, несмотря на Rust, безопасность и AI

Главный архитектор C++ в Microsoft подводит итоги 2025 года. Тезис: «Software taketh away faster than hardware giveth» — наши задачи растут быстрее, чем мощность железа. Так было 80 лет, так будет и дальше.

➡️ Главные ограничения 2025 года

🔘Электричество — не чипы. Все сделки OpenAI теперь в гигаваттах. Microsoft CFO: «Нам не хватает не GPU, а места и электричества для них»

🔘Чипы — NVIDIA самая дорогая компания мира, TSMC — главная точка отказа планеты

➡️ Рост языков 2022-2025

Самые быстрорастущие: Rust и C++. При этом C++ за год добавил столько разработчиков, сколько всего Rust-программистов в мире.

➡️ А как же «C++ небезопасен»?

🔘Только 3 из топ-10 уязвимостей MITRE связаны с языком

🔘79% кибератак вообще без malware — атакуют другое

🔘Проблемный язык — C, не C++. Единственное исследование, разделившее их (Mend.io), показывает: C++ по безопасности ближе к другим языкам, чем к C

➡️ Про ИИ

🔘«Если ваша работа — следовать сложным инструкциям и нажимать кнопки, ИИ за ней придёт. Но это не большинство программистов»

🔘AWS CEO: «Заменить джунов на ИИ — одна из самых тупых идей, что я слышал»

📎 Полная статья

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Представьте: продакшен падает ночью. Причина — null где-то в глубине сервиса. Никто не знал, что он там может быть. Компилятор молчал.

А теперь другая история: разработчик 20 минут борется с ошибками компиляции. Исправляет. Деплоит. Всё работает. Никто не просыпается ночью.

Сегодня рассказываю про одну интересную статью. Автор утверждает: компилятор бесполезен не потому что он слабый, а потому что мы постоянно его обманываем:

1️⃣Null — говорим "это String", но на самом деле может быть null

2️⃣Unchecked exceptions — говорим "возвращает String", но может выкинуть исключение

3️⃣Касты — говорим компилятору "trust me bro, это точно Dog", а через месяц там оказывается Cat

4️⃣Side-effects — функция возвращает void, но делает что-то критичное. Компилятор не знает что

➡️ Что происходит когда перестаёшь лгать

Вместо nullOption<String>. Теперь компилятор видит разницу и заставляет обработать отсутствие значения.

Вместо кастов — union types. Добавили новый case? Компилятор покажет ВСЕ места, где нужно обработать новую логику.

Вместо "это просто int" — UserId, AppId, PostId. Теперь их невозможно перепутать.

➡️ Реальный кейс

Google Cloud outage в июне 2025 — причина null в неожиданном месте. Автор показывает, как диалог с компилятором мог бы предотвратить это: изменил тип поля на опциональное → получил сотни ошибок компиляции → понял, что дизайн неправильный → переделал на union type → компилятор показал все места, где нужна новая логика → добавил валидацию → скомпилировалось → задеплоил → спокойно спит.

📎 В общем, статья годная

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Весь год вы носили футболки и джинсы… Хватит!

Заглядывайте к нам в виртуальную примерочную и выбирайте себе идеальный скин для встречи Нового года. 

Осторожно, эти наряды могут наповал сразить ваших коллег…

Реклама

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

YeaHub: база вопросов на русском для подготовки к собесам

На ресурсе собраны вопросы по всем популярным направлениям: бэк, фронт, DevOps, ML, мобилка, QA, DS, gamedev. Можно выбирать по языкам, технологиям и уровню сложности.

Помимо этого есть разделы по Git, Docker и другим инструментам, а также трекер прогресса и тренажёр для закрепления знаний.

#полезности #собеседование

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Computer History Museum выложил исходный код Adobe Photoshop 1.0.1 (1990) для некоммерческого использования. Можно скачать и покопаться — с разрешения Adobe.

➡️ История

Томас Нолл писал программу для отображения картинок, пока работал над PhD по компьютерному зрению в Мичигане. Брат Джон работал в Industrial Light & Magic и начал юзать её для редактирования фото. В 1988-м поняли, что это можно продавать, назвали Photoshop. Adobe купила лицензию в апреле 1989-го, версия 1.0 вышла в начале 1990-го.

➡️ Что внутри

🔘179 файлов, ~128 000 строк
🔘75% — Pascal, 15% — ассемблер Motorola 68000
🔘Почти без комментариев, но структура чистая

Версию 1.0 писал один инженер (Томас), на 2.0 — уже двое. Джон делал плагины обработки изображений

➡️ Зачем смотреть

Grady Booch (Chief Scientist в IBM Research) сказал: «Исходный код — это литература для computer scientists. Его надо изучать и ценить». Редкий шанс посмотреть, как выглядел production-код того времени — когда 3 млн копий продавали силами двух человек.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Инструмент, который создаёт страницы ошибок, выглядящие точь-в-точь как настоящие от Cloudflare. Можно кастомизировать и встроить на свой сайт.​

Зачем это нужно? Во-первых, ни за чем, просто весело. Во-вторых, чисто визуально это хорошее решение на самом деле, привычное для юзера. Можно иконки заменить и в понятном стиле показывать юзерам когда что-то пошло не так.

Как использовать
1️⃣Python-библиотека:

pip install cloudflare-error-page


2️⃣Есть визуальный редактор, где можно просто натыкать статусы и тексты.

📎 GitHub

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Пайплайн для превращения видео в статью без следов AI

Скринкасты, стримы, туториалы — всё это можно конвертировать в готовый текст для документации или блога.

Готовый стек:
➡️ Транскрибация ➡️ перевод ➡️ перефразирование ➡️ грамматика ➡️ проверка на AI

Результат: текст с 31% «машинности» (порог — 50%), проходит проверки на уникальность и читается как написанный человеком.

В статье — разбор на примере видео про t-строки в Python 3.14:
🔘Какие инструменты использовать на каждом этапе
🔘Какой уровень перефразирования не убивает технические термины
🔘Где автоматика даёт 80%, а где без ручной правки не обойтись

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Прямо по бэкапам 😳

@ithumor

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

RetroAssembly — опенсорсный веб-кабинет ретро-игр. Открываете страницу, закидываете ROM-ы, играете. Прогресс сохраняется и синхронизируется между устройствами.​

Можно поднять self-hosted через Docker. Эмуляция происходит прямо в браузере, NAS только хранит файлы. Есть тёмная тема, полноэкранный режим, автозагрузка последнего сейва.

Если хотите глубже — под капотом libretro/RetroArch, скомпилированный в WebAssembly. Похожий подход использует PCjs, где можно запустить DOS, Windows 3.1, OS/2 и даже поиграть в оригинальный Spacewar! на эмуляторе PDP-1.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

На dos.zone добавили Norton Commander и Volkov Commander — те самые синие панели с F8 для удаления. Внутри каждого ещё по 10 DOS-игр.​

Работает на js-dos — обёртка над DOSBox, скомпилированным в WebAssembly. Проект опенсорсный, живёт на гитхабе. Поддерживает несколько бекендов: обычный DOSBox и DOSBox-X. Тянет даже Diablo и Dune 2000, есть мультиплеер и облачные сейвы.​

Интеграция элементарная: Dos(element).run("game.jsdos"). Если нужно встроить ретро-игру в свой проект или поэкспериментировать с эмуляцией DOS в вебе — вполне рабочий вариант.

Больше не могу говорить, ушёл играть в GOLDEN AXE 💃

@make_game

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Джейсон Шайрер собрал истории из своей карьеры про «смерть программирования». В 1996 ему объясняли, что ООП всё автоматизирует и бизнес будет собирать софт как LEGO. В 2000 коллега показывал IntelliJ с рефакторингом и говорил «нам конец». Мультимедиа должно было всё изменить. Дотком-бум должен был всё изменить.​

Каждый раз новая технология обещала заменить разработчиков. Каждый раз становилась просто ещё одним инструментом. Автор до сих пор пишет код и получает за это деньги — почти 30 лет спустя.​

Бонусом — две истории про автоматизацию. В одной он написал скрипт, который делал за подрядчика его шестимесячный контракт. В другой — автоматизировал собственную работу и жил в страхе разоблачения, пока задачу просто не передали другому отделу. Работа всегда находилась.​

Статья короткая, читается за 5 минут. Полезно для калибровки на фоне очередного «ИИ заменит программистов». PDF-версию прикрепляю к посту.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Статья на GitHub с 12k+ звёздами о том, почему код становится сложным — и дело не в алгоритмах

Автор вводит понятие «когнитивная нагрузка» — сколько всего разработчику нужно держать в голове, чтобы понять код. И показывает, как мы сами её раздуваем: глубоким наследованием, слоями абстракций, микросервисами ради микросервисов.

Любимый пример: стартап с 5 разработчиками сделал 17 микросервисов и отстал на 10 месяцев. Каждое изменение требовало правок в 4+ местах.

Цитата, которая запомнилась: «A little copying is better than a little dependency» — Rob Pike.

Статья не очень доинная, с примерами кода и конкретными антипаттернами.

📎 https://github.com/zakirullin/cognitive-load

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Статья о том, почему разработчики устают не от кода, а от всего вокруг него

➡️ Главная мысль

Продуктивность — это не «делать больше», а «решать сложные задачи эффективно». Большинство инженеров тратят ментальную энергию ещё до того, как написали первую строчку кода.

➡️ 7 грехов

1️⃣Context switching — 23 минуты на возврат в фокус после одного уведомления

2️⃣Multitasking — оптимизируем время ответа вместо времени решения

3️⃣Urgency illusion — обсуждаем имена переменных часами, игнорируем архитектурный долг

4️⃣Parkinson's law — работа растягивается на всё отведённое время

5️⃣Zeigarnik effect — незакрытые задачи съедают «ментальную RAM» фоном

6️⃣Decision fatigue — к обеду мозг уже не способен на сложные решения

7️⃣Brooks's law — больше людей в проекте = медленнее, а не быстрее

Автор предлагает системный подход: батчить коммуникации, агрессивно таймбоксить задачи, автоматизировать мелкие решения (линтеры, шаблоны), делать сложное утром, писать next step перед уходом с работы.

Подробнее в самой статье, тут только кратко суть описал, чтобы вы поняли интересно вам почитать или нет.

📎 https://strategizeyourcareer.com/p/the-7-deadly-sins-of-software-engineers-productivity

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Laravel-разработчика с 14-летним стажем сократили с работы. Параллельно закрылся фриланс-проект, на котором он сидел 5 лет. Вместо рассылки резюме он за полтора месяца допилил свой MVP до полноценного продукта.

Сейчас проект приносит $3–4,5k в месяц, автор бросил искать работу и занимается только им. Обо всём этом в статье на Tproger.

Длинное интервью, но читается легко — много конкретики про стек, деньги и ошибки.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Себастьян Рашка подвёл итоги года в LLM-мире. Рашка — автор книги «Build A Large Language Model (From Scratch)» и независимый исследователь, который пишет код руками и разбирается в деталях. Его обзоры ценны тем, что это взгляд практика, а не маркетинговый пересказ пресс-релизов.

➡️ Главное открытие года — RLVR и GRPO

DeepSeek R1 в январе показал, что reasoning-поведение можно развить через reinforcement learning с проверяемыми наградами. Модель стоила ~$5M вместо ожидаемых $50–500M. После этого буквально все крупные лабы выпустили свои "думающие" модели.

GRPO стал любимым алгоритмом исследователей — он концептуально интересный и не требует безумных бюджетов для экспериментов.

➡️ Тренды года

🔘Inference-time scaling — тратим больше на генерацию ответа, получаем лучше результат. DeepSeekMath-V2 так дошёл до золотого уровня на математических олимпиадах

🔘Tool use — LLM учатся использовать поиск и калькуляторы вместо галлюцинаций

🔘Benchmaxxing — модели оптимизируют под бенчмарки, а не под реальные задачи. Llama 4 — яркий пример: цифры отличные, а пользователи разочарованы

➡️ Про использование LLM в работе

Рашка пишет: если модель делает всю работу, а человек только смотрит — это путь к выгоранию. Удовольствие от решения сложной задачи пропадает, когда LLM выдаёт ответ за секунду.

Его подход: критичный код пишет сам (чтобы понимать и расти), а рутину типа argparse-бойлерплейта отдаёт модели.

➡️ Прогнозы на 2026

🔘Diffusion-модели для текста выйдут в продакшн (Gemini Diffusion первый)
🔘RLVR расширится за пределы математики и кода — химия, биология
🔘RAG начнёт уступать длинному контексту
🔘Прогресс будет больше от inference-оптимизаций, чем от самих моделей

Статья на ~13k слов, но читается легко. Рашка не просто перечисляет события — он объясняет, почему это важно, и добавляет свой опыт. Особенно полезны секции про практическое использование LLM и честный разговор про burnout.

📎 https://magazine.sebastianraschka.com/p/state-of-llms-2025

@neuro_channel

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

«Ага! Теперь мне всё ясно. Напишу код, который точно решит твою проблему! 🚀»

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Можно ли выйти в интернет в 2025 году через Windows 95? Какие сайты откроются?

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

cheatsheets.zip — коллекция шпаргалок для разработчиков в одном месте

Сайт с быстрыми справочниками по языкам, фреймворкам, инструментам. Без воды — только синтаксис, команды, горячие клавиши. Когда нужно вспомнить regex, git-команду или синтаксис Python, а лезть в документацию лень.

Что есть
🔘Языки: Python, JavaScript, Go, Rust, C/C++, Java, PHP, Kotlin, Swift, Dart
🔘Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, Vim, Bash, RegEx, LaTeX
🔘Фреймворки: Laravel, Express, jQuery, GraphQL
🔘Форматы: JSON, YAML, TOML, Markdown
🔘Горячие клавиши: VS Code, IntelliJ, Figma, Photoshop, Obsidian, Slack, Chrome DevTools

➡️ Для кого: когда переключаешься между языками и забываешь синтаксис. Когда нужен быстрый reminder, а не 50 страниц документации.

📎 Сам сайт со шпаргалами, код на GitHub

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Anna's Archive (известны бэкапом книг и научных статей) заявили, что скачали почти весь Spotify: 256 млн треков метаданных, 86 млн аудиофайлов — это 99,6% всех прослушиваний. Раздаётся торрентами (пока только мета-данные, обещают постепенно выкладывают).

➡️ Зачем
Позиционируют как «архив на всякий случай». Популярная музыка бэкапится хорошо, но редкие треки могут исчезнуть, если платформа потеряет лицензии. Нет единого открытого архива музыки, как для книг.

Spotify, конечно, такой ход не оценил. Но есть нюансы.

1️⃣ Ирония #1: Spotify сам так начинался

Забавно требовать уважения к копирайту от платформы, которая в ранние годы индексировала пиратские MP3 с торрентов, чтобы набрать каталог. Теперь, когда кто-то делает то же самое с ними — это сразу «нарушение».

2️⃣Ирония #2: ИИ-компании делают то же самое

OpenAI, Google, Anthropic скрейпят весь интернет — книги, статьи, код, музыку — и называют это «обучением». А Anna's Archive говорит: мы тоже просто «обучаем свои уши». Если можно одним — почему нельзя другим?

Часть комьюнити считает, что AA перегнули. После скрейпинга WorldCat они и так под прицелом, а теперь ещё лейблы. Ради музыки могут погубить важный литературный архив.

А мы в «Сохранёнках» пока просто запасаемся попкорном и наблюдаем 🍿

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Сергей Долгов перевёл «The Smol Training Playbook» — самую популярную публикацию на HuggingFace о том, как создают, тренируют и дообучают языковые модели.

➡️ Что внутри

🔘Архитектура: MHA → GQA → MLA, позиционные кодировки (RoPE, NoPE), почему DeepSeek выбрал именно такие решения

🔘Претрейн: как собирать данные, выбирать learning rate, batch size, schedulers (WSD vs Cosine vs Multi-Step)

🔘Scaling laws: сколько данных нужно для модели N параметров, как считать FLOPs

🔘Post-training: SFT, DPO, GRPO, RLVR — когда что использовать и почему on-policy лучше off-policy

🔘Практика: как команда SmolLM3 обучала модель на 384×H100 за 11 триллионов токенов

➡️ Для кого
Для тех, кто хочет понять, как реально устроен процесс обучения LLM — не на уровне «скачал модель с HuggingFace», а на уровне «почему GQA ratio 4, а не 8» и «когда WSD лучше cosine decay».

Сергею — огромное спасибо за качественную вёрстку и время на перевод. Настольная книга для всех, кто копает в сторону ML.

📎 Оригинал на HF, версия на русском в прикреплённой PDF.

@neuro_channel

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

65 идей новогодних подарков для айтишников

Tproger собрал подборку по категориям: эргономичные аксессуары для работы, гаджеты, товары для сна и креативный мерч. Всё со ссылками на маркетплейсы и разбито по ценам:
🔘до 1000 ₽;
🔘от 1000 до 3000 ₽;
🔘больше 3000 ₽.

Пригодится для тайного Санты в команде или если не знаете, что дарить знакомому разработчику / сисадмину / тимлиду.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Крутой шаблон для README на GitHub, забирать здесь. Есть немного доработанный форк.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Как создать свой язык программирования — подборка на сохранение:

🔘Видео от Computerphile — 15-минутный разбор как написать интерпретатор с нуля, объясняет Laurie Tratt из King's College​

🔘Плейлист Building a Parser from scratch — полный курс: лексер → парсер → AST → интерпретатор → компилятор в ассемблер​

🔘Nand2Tetris — легендарный курс, где вы строите компьютер от логических вентилей до ОС и компилятора своего языка. Занимает ~6 месяцев, но после него вы понимаете всё​

Для тех, кто давно хотел разобраться как работают языки изнутри, но руки не доходили.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

📎 One Billion Row Challenge — челлендж, который взорвал твиттер в начале года: обработать файл с миллиардом строк температурных измерений и посчитать min/max/avg для каждой станции.

Самое ценное — не сам челлендж, а разборы решений. Статья от QuestDB показывает путь от наивных 71 секунды до 1.7 секунды: SIMD, branchless-парсинг, memory-mapped files, кастомные хеш-таблицы. Есть аналогичные разборы для Go и Python (от 10 минут до 4 секунд через Polars).​

Идеальный материал, чтобы разобраться как реально работает низкоуровневая оптимизация — branch prediction, cache locality, SIMD. Сохраняйте на выходные.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

Вышел C3 0.7.8 — в этой версии добавили struct splatting (some_call(...a_struct, 1, 2) — распаковка полей структуры в аргументы) и vector swizzle initialization (int[<3>] x = { .xy = 3, .z = 5 }).​

C3 — это эволюция языка C. Идея: как бы выглядел C, если бы не нужна была обратная совместимость. В отличие от Zig и Odin, которые придумывают новый синтаксис, C3 остаётся максимально похожим на C. Если знаешь C — читать код на C3 можно сразу.​

Что добавили поверх C
🔘Модули вместо header-файлов
🔘Встроенные слайсы и строки
🔘Дженерики и семантические макросы
🔘Обработка ошибок через Result-подобный механизм
🔘defer, контракты (pre/post conditions), compile-time рефлексия
🔘First-class SIMD-векторы​

Главное — полная совместимость с C ABI. Можно вызывать C из C3 и наоборот без обёрток. Не нужно переписывать всё — можно постепенно добавлять C3-код в существующий проект.​

Компилятор использует LLVM-бекенд, есть встроенная билд-система. Сейчас версия 0.7.x, план — выпустить 1.0 когда стабилизируется стандартная библиотека.​

У языка есть свой сайт, и репо на гитхабе.

@prog_stuff

Читать полностью…

Сохранёнки программиста

🗓 Адвент-календари для айтишников 2025

Собрали для вас подборку новогодних адвент-календарей, которые помогут интересно скрасить декабрь. Здесь задачи, статьи, видео и немного HTML-ужасов.

➡️ Фронтенд

AdventJS. Классический адвент с задачами по JavaScript и TypeScript, живёт с 2015 года. В декабре вас ждут 24 задачи — по одной каждый день.

PerfPlanet Performance Calendar. Ежегодный адвент про web performance. Внутри свежие статьи, практики оптимизации и кейсы от инженеров крупных компаний.

HTMHell Advent Calendar. Адвент-календарь из HTML-антипаттернов. Каждый день вас ждёт забавный, но поучительный пример того, как верстать не нужно (и чем это заменить).

CSS Advent Calendar. Короткие ежедневные сниппеты про современный CSS. Хороший способ подтянуть свежие фичи и приёмы без длинных статей.

Accessibility Advent. Адвент, посвящённый доступности интерфейсов. Практики, паттерны и методы, которые помогают сделать продукты удобнее для разных пользователей.

➡️ Языки программирования

CS Advent (C#). Каждый день публикуют по два материала про разработку на C#. Формат — статьи от практиков, фокус на реальных задачах и инструментах.

Java Advent. Адвент для всех, кто шарит за Java.

Raku Advent Calendar. Raku — это тот самый бывший Perl 6. В календаре статьи про приложения, полезные модули, техники программирования, контейнеры и даже гайды по миграции с Perl.

➡️ DevOps

Knowit Julekalender. Адвент от норвежской компании Knowit для всех, кто любит программировать. За каждой «дверцей» спрятана задачка, на которую нужно ответить текстом или числом; уровень сложности плавает.

Advent of Sysadmin. 12-дневный адвент с задачами по Linux и DevOps разной сложности (с 1 по 12 декабря).

➡️ Для всех

Advent of Agents (Google). Бесплатный адвент от Google для тех, кто хочет «подружиться» с ИИ-агентами. 25 дней коротких уроков, материалы под рукой и копируемый код — от быстрого старта до оркестрации мультиагентных систем.

Advent of Code 2025. Культовый адвент для тех, кто любит программные головоломки. Каждый день — новая задачка, где важны и алгоритмы, и аккуратное чтение условия.

Bekk Christmas. Контентный адвент от команды Bekk. Каждый день до 25 декабря выходят новые статьи, подкасты, туториалы, чек-листы и видео от разработчиков, дизайнеров, менеджеров и консалтеров.

Festive Tech Calendar. Месячный комьюнити-адвент с ежедневными видео, вебинарами и воркшопами по техтемам (Azure, .NET, AI, security).

А если знаете ещё какие-то крутые календари, то присылайте в комментарии. Добавим их в подборку!

Читать полностью…
Subscribe to a channel