Интегратор AI в корпорации от выпускников МФТИ) Здесь не будет новостей о новом ChatGPT и ответов на вопрос «Заменят ли нейросети человека». Рассказываем о внедрении ИИ, ML, DS-кейсов. Проекты: https://r77.ai/cases По вопросам и проектам @savinvlad
Мы тут посидели подумали о чем наш канал. Мы все время рассказываем, как внедряем AI, DS, ML на реальных проектах в промышленности, финансах, продажах и так далее, да и подкасты об этом — гости приходят и рассказывают, что они сделали у себя в компании)
Вот и переименовались)
Вот такие фоточки нам присылают, как наш подкаст с Женей Смирновым смотрит ex-head of data ЕАПТЕКИ, а теперь Яндекс.Доставки Владислав Гоцуляк его линк)
Скоро кстати придет к нам на подкаст)
А сегодня будет подкаст с МТС AI)
Подкастик на выходные)
Женя Смирнов head of ML-laboratory в Альфе.
Обсудили:
— Какой универ лучше для ML и DS;
— Почему Ярослав и Женя не любят проджектов на ML-проектах;
— Зарабатывают ли ML больше классических питонщиков)
https://youtu.be/hz9aMUItJx4
Скоринг кандидатов через AI
Ну а пока ждем умную мусорку можно посмотреть на ютубе, как скоринг кандидатов для Сбера делали в видеоформате)
https://youtu.be/LL1zIfqIp6w
Очень у нас насыщенная неделя получилась)
- Ярослав выступил на вебинаре для GoPractice @gopractice, куда пришло 150 человек. Видео будет после нового года, ну или мы специально для вас такой же вебинар проведем «Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать»;
- Потом выступили в AI-клубе Горного из @aioftheday ;
- Записали подкаст с Димой Черноусом из МТС AI @mtsai ;
- Выпустили мерч – скоро покажем, очень кайфовый;
- Записали шоу с Рейтингом рунета @ratingruneta ;
- Выпустили кейс про резюмешки для Сбера;
- Подписываем NDA и рамку с огромным телекомом по AI-проектам)
офигеть)
Ну а вам на выходные вот подкастик с Горным посмотреть про AI-стартапы:
https://youtu.be/qOK0bEryOLc
Ребят, у нас тут оплачиваемая почасовая стажировка открылась на администратора проектов, который потом станет хардкор проджект-менеджером и мы возможно возьмем его на фулл работу)
Вот кому интересно заполняйте (дедлайн эта неделя в пн будем отбирать) — https://forms.gle/PugGcdmp8Hy5SgXT6
«Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать»
Ребят, а нас тут позвали GoPractice! сделать вебинар по теме «Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать».
У нас есть большой опыт классической разработки проектов для S7 Airlines, Microsoft, SchneiderElectric, но наша основа это AI-разработка, и мы тут применяем совсем другие подходы, о которых и расскажем)
Кому будет полезно?
- Руководителям проектов и продуктов (Product/Project Manager).
- Руководителям департаментов и продуктовых подразделений.
- Топ-менеджерам (C-level).
Вот тут регистрация, а вебинар завтра в 19-00:
/channel/gopractice/361
А мы сейчас работаем, чтобы Савватеев пришел к нам на подкаст) Смотрите его?)
Читать полностью…Коллеги, начинаем здесь Массовый подбор персонала с помощью ML)
https://us06web.zoom.us/j/7787628721?pwd=L0I1cE5hWVFwRkUxeFNFMlpVZFRHdz09
Пишите вопросы в комменты
Пишемся с "Нескучным Data Science" Евгением Смирновым и по совместительству хедом машин ленинга в АльфаБанке)
Читаете его?)
А вы любите метаалллл?!??!?!?!?
Но сегодня у нас древесииинаааа
Выложили запись трансляции по "Оценке объемов древесины на целлюлозно-бумажном комбинате с помощью ComputerVision") ну и текстом тоже)
https://youtu.be/chmFYtq8Bio
Написали текстом кейс о расчете объема древесины) Лайк с вас на висишке)
https://vc.ru/u/3808598-yaroslav-shmulev/1642629-privet-ya-yaroslav-i-hochu-rasskazat-kak-proizvodili-podschet-obema-drevesiny-s-pomoshyu-computer-vision
А сегодня в 16-00 стрим об оценке объемов древесины с помощью CV)
Вот вам видео с комбината морозного солнечного)
Пускай вы выбрали проект для Сбера по резюмешкам (он обошел на 1 процент), но нам хочется рассказать во вторник в 16-00 об оценке объема древесины) Приходите на трансляцию тут в тг)
Читать полностью…Так а давайте узнаем сколько человек у нас знает ответ на этот вопрос? Поймем кто шарит поглубже так сказать) Ставь пальцы вверх, если знаешь или вниз, если нет)
"Что будет когда умножишь вектор строку на вектор столбец?"
Опубликовали подкаст с Дмитрием Черноусом из @mtsai
Обсудили:
— Тренды в LLM и AI;
— Работу руководителем группы пресейла и консалтинга;
— Разницу проектного и продуктового внедрения;
— Технологии в повседневной жизни.
А ещё разобрали реальные кейсы внедрения AI в бизнес)
https://www.youtube.com/watch?v=4nX8rrkcOT4
Рассказали текстом, как делали умную мусорку)
А это самый популярный наш кейс.
Там много материалов, фоток и скринов, можно прямо посмотреть как мы это делали в лайв формате)
https://vc.ru/ai/1705962-umnaya-musorka-klassifikaciya-musora-na-frakcii
Умная мусорка — классификация мусора на фракции
Ребят стартуем трансляцию о самом нашем популярном проекте на сайте.
Вопросы можете под этим постом задавать)
Умная мусорка
Давайте в четверг в 14-00 расскажем как умную мусорку делали с классификацией мусора на фракции)
«Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать».
Стартанули https://us02web.zoom.us/j/84381728870?pwd=umyv86DMCJc2RWygToNjdFF5wynR8D.1)
Выложили кейс про фильтрование резюмешек через ML-метчинг для Сбера c трансляции с кучей аналитики, технички и графиков)
https://vc.ru/ai/1687613-blizko-li-zhivet-kandidat-ili-kak-my-pomogali-sberu-filtrovat-rezyume-cherez-ml
Ура – Александр Горный!
Автор наших любимых каналов @startupoftheday и @aioftheday
На подкасте обсудили
- Почему именно в AI-стартапы лучше вкладываться;
- AI-стартапы в России были или не были и будут ли?;
- Какого оно работать в корпорации;
- Как из топа корпорации уйти в бизнес;
- Как запускать и тестировать стартапы)
https://youtu.be/qOK0bEryOLc
А мы запустили шортсы из наших подкастов по AI. Не хотим, чтобы они были супермассовыми, а именно на аудиторию ML/DS)
Тут вот Евгений Смирнов глава ml-лаборатории Alfa рассуждает, какой универ лучше для ML. Зацените, может даже лайкните, это поможет нам настроить аудиторию)
https://youtube.com/shorts/o9F-gqNKPJE
Массовый подбор персонала с помощью ML)
Ребят, давайте в среду в 14-00 проведем трансляцию по кейсу для Сбера про то, как автоматизировали массовый подбор персонала с помощью ML.
Делали скоринг резюме, на одну вакансию больше 100 резюмешек проходило через нашу систему.
Расскажем, как делали ml-метчинг, а еще прогнозировали карьерное развитие кандидатов) Киньте вашему hr-диру)
И так мы занимались важным делом всю неделю — дизайнили обложки на ютуб. Какая лучше ну и посмотрите подкаст с Аней)
https://youtu.be/nGT9M_xv_0g?si=8MTCsBrYSAI55N2e
Ребят, а мы запустили подкаст)
Будем звать самых крутых ребят из AI)
И сегодня у нас — Аня Подображных! Топ-3 продукт-менеджеров России и по нашему мнению топ-1 в AI!
На подкасте обсудили:
- Как избежать ошибок и плохих советов от банковского ии-ассистента?
- Как ведет себя детский финансовый ии-помощник?
- Что делать если сотрудники не хотят внедрять ИИ из-за угрозы увольнения?
—
у нас со звуком не оч, зато у Ани все супер, а мы ее пришли слушать)))
https://www.youtube.com/watch?v=nGT9M_xv_0g&feature=youtu.be
Оценка объема древесины — стартанули трансляцию) Приходите, комменты и вопросы тут)
Читать полностью…Продолжаем рассказывать в каких каналах постимся, потому что сами их читаем и хотим подписчиков оттуда на наш канал)
Вот мы любим длиннопосты, чтобы сесть и читать 10 абзацев про ML/DS и поэтому читаем “Бориса опять”. Он Staff MLE в eBay и пишет про то как делал CV для вертикальных ферм в живом формате дневника, сделал методичку по поиску работы https://btseytlin.github.io/intro.html и сам по ней ищет проекты поинтереснее, да и книгу пишет про ИИ научпоп, хотя можно просто смерджить все посты и книга получится.
В общем привет, ребята, из “Бориса опять” целых 284 человека)
Ребят, мы сейчас отбираем самые крутые каналы по AI где будем поститься, где авторы – реальные технические специалисты и пишут сами.
Чтобы вот контент был, когда заходишь и обычному человеку стало не очень понятно о чем речь, зато разрабу было интересно читать)
И выбираем именно практиков, вот сейчас в @ai_newz разместились. Там автор, например, Артем Staff Research Scientist в Meta Generative AI контрибьюдит в текст2видео модель Movie Gen.
И прям оттуда крутые чуваки на нас подписались – лиды, разрабы, продукт-овнеры и ентерпренеры по AI) В общем очень рады, что вы теперь с нами❤️)
Задача со звездочкой
Недавно попалась супер сложная задача — помочь клиенту (сервис графического дизайна, аналог Canva) разработать алгоритм для улучшения дизайна документа (это может быть слайд, инфографика, изображение карточки товара и т.д.). Над подобной задачей трудятся несколько отделов в Сбере, Adobe, Microsoft, пару десятков старт-апов и теперь … мы
Чего хочется: чтобы алгоритм на входе получал текущий пользовательский док и по кнопке AI Magic превращал его в “красивый” дизайн. Причем не только эстетично расставлял text box-ы по холсту, но добавлял иконки, картинки, справлял и дописывал текст, применял модный шрифт и т.д.
Из огромных плюсов: есть довольно большая база (неск. десятков тысяч) документов, созданных дизайнерами.
Сложности:
- нечеткая постановка бизнес-задачи (а точно нужно работать с контентом? можно ли не заниматься добавлением картинок?)
- непонятно, какими метриками определять “красивый” дизайн
- как вообще построить дизайн ML эксперимента (что это?! классификация / генерация / оптимизация?)
- несколько месяцев клиент экспериментировал, но без особого успеха и результатов — сети не учатся, лосс не сходится
Спустя месяц работ, где мы сейчас:
- сформулировали гипотезу
- придумали пару дизайнов ML решения (пишите идеи в комменты, знатоки)
- смогли таки почистить данные (хитрая кластеризация тех самых профессиональных дизайнов)
- научились рендерить выходы от моделей
- получили первые baseline модели, которые уже сходятся (!) и даже генерируют осмысленные выходы (!!) (пример на фото)
- модель довольно умело расставляет основные изображения и заголовки, но все еще “слепляет” остальные элементы
Далее в планах очередной цикл переосмысления бизнес-задачи (вводные от бизнеса / продукта), генерация новых идей и куча новых экспериментов, как иначе