ruspm | Technologies

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Subscribe to a channel

Product Management & AI

Удержание — это Святой Грааль, который измеряет то, насколько хорошо продукт соответствует и выполняет обещания, которые он даёт своим пользователям.

Отличный Retention — это основа масштабируемого роста продукта и движущая сила всех стратегий и каналов привлечения пользователей.

Как с легкостью думать об удержании:

– Какая боль/решение/фича формируют основную пользовательскую активность в продукте? Почему?

– Какие пользовательские сегменты формируют эту активность? Что влияет на это?

– Какие маркетинговые источники привлекают эти сегменты и за счет чего они делают это эффективно?

Если ты найдёшь что-то "что круто работает" — удваивай это

💁‍♂️

Ещё про ретеншен:

Бенчмарки Retention
14 механик удержания
– ​Net Revenue Retention
Продуктовые петли роста

Читать полностью…

Product Management & AI

Как составлять эффективные продуктовые стратегии расскажут завтра, 11 июля на бесплатном вебинаре OTUS

На занятии изучат шаги и инструменты, необходимые для создания стратегии, которая будет успешно вести продукт к бизнес-целям и удовлетворять потребности пользователей.

👉 Регистрация на занятие

Бонус всем участникам: Чек-лист «Шаблон анализа конкурентов». Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Пятничное видео сгенерено анонсированным китайским Kling AI от KWAI.

Kling AI умеет генерить 2-минутные видео в 1080 пикселей и 30fps, которые по качеству картинки не уступают Sora.

Второе отличие от Sora – Kling AI уже доступен для использования, но... работает только в KWAI iOS аппе под китайским номером.

P.S. Neftlix должен успеть стать маркетплейсом контента (как Амазон) или его ждёт судьба аськи.

Читать полностью…

Product Management & AI

🥉 составлющих успешной работы над любым продуктом:

1) творческое воображение;
2) практическое (воз)действие;
3) критическое усовершенствование.

На самом деле, это творческий метод Уолта Диснея, который помогает в организации групповых и соло мозговых штурмов благодаря строгому разделению мышления на 3 роли:

🤩 №1. Мечтатель. Мечтатель не ограничен правилами и рамками реального мира и бизнеса.

Мечтатель генерирует как можно больше идей и не задумывается о препятствиях на пути их реализации, совершенно не осознавая критики, планирования и рационализма.

Чего мы пытаемся сделать и достичь? Что нас в этом волнует и вдохновляет? Если бы мы могли взмахнуть волшебной палочкой и сделать всё, что захотели, что бы мы сделали? Как это будет выглядеть? Что мы могли бы с этим сделать? Что мы почувствовали?

Ассоциируйтесь с «мечтой» и почувствуйте. Затем посмотрите на процесс, как если бы это была «раскадровка» изображений.

🫥 №2. Реалист – лучший друг Мечтателя, который может придумать как превратить его размытую идею в план и найти необходимые ресурсы.

Какие ресурсы нужны, чтобы сделать это и это произошло? Какой план? С какими препятствиями мы столкнёмся? Как их можно обойти?

Реалист не занимается критикой! Реалист пытается найти реализацию идей Мечтателя любым способом.

🤬 №3. Критик. Критик не касается идей и работает только с решениями Реалиста, стараясь заранее предвидеть потенциальные проблемы и риски.

Как это выглядит в целом? Где мелкие детали? Как это будет выглядеть для юзеров? Клиентов? Бизнеса? Это лучшее, что мы можем сделать? Что смущает? Что можно сделать ещё лучше? Что я чувствую, когда анализирую это?

Выясните, чего именно не хватает. Затем превратите критику в вопросы для Мечтателя и отдайте их ему на проработку.

Продолжайте циклически повторять 1-2-3 до тех пор, пока ваша идея/фича/продукт не будут устраивать каждую роль.

Самым важным является поиск Баланса через синхронизацию этих трёх ролей


– Мечтатель без Реалиста не сможет превратить идеи в нечто осязаемое.

– Критик и Мечтатель без Реалиста застрянут в вечном конфликте.

– Мечтатель и Реалист могут создавать вещи, но без Критика их качество не будет абсолютным.

Большинство продактов "от природы" сильнее в одной или двух ролях и слабее в третьей.

Первым шагом является осознание Себя, своих сильных и слабых сторон. Следующий шаг — развитие и совершенствование этих навыков.

– Все роли продакта в 1 картинке
Оператор или Ремесленник
– Компетенции и навыки продакта

Читать полностью…

Product Management & AI

...Big Tech в США — это на 60% индийцы, 60% китайцы и около 40% белые...

На Реддите подняли весьма щекотливую тему... рассовой дискриминации в FAANG или почему в Meta проводят митинги на мандаринском диалекте китайского, а в Amazon и Microsoft теперь доминируют индийцы.

Говорят, местами всё напоминает банды и группировки в тюрьмах.

.... Однажды, сказал что-то подобное, и мне сказали, что всё это не имеет значения, и что иммигранты и дети иммигрантов «занимают работу, которая им по праву принадлежит».

... Я работал в нескольких технологических компаниях в районе Залива, и в каждой из них было около 50% китайских иммигрантов...

... Я работаю в Walmart, и у нас состав 60% индусов, 20% китайцев и 20% белых...

... Белые мужчины, когда им приходится хоть раз в жизни оказаться в меньшинстве...

Читать полностью…

Product Management & AI

Как не поскользнуться с North Star Metric обсуждают в реплаях у Карла Велотти

Интересные ответы:

– Ваш KPI «Полярная звезда» должен представлять собой совокупность показателей каждого из ваших сегментов.

Скорректируйте свою рыночную стратегию так, чтобы она отражала два совершенно разных сегмента клиентов с разной конкурентной средой.

И не забудьте выяснить, почему это не было учтено в ваших исследованиях рынка и UX.

– Оптимизируйте для опытных пользователей, создайте второе предложение для случайной аудитории. Разные потребности, разные потоки доходов, разные PMF. Разделяй и властвуй!

– Зависит от продукта и рынка. Необходимо понять, достаточно ли только опытных пользователей, чтобы достигать наших бизнес-целей или нам нужно привлекать случайных пользователей тоже и конвертировать их в опытных?

– Найти изменения, которые работают для обеих групп, наблюдать за использованием, провести исследование пользователей в обеих группах и сопоставить контекстуальные факторы, определяющие поведение, далее расставив приоритеты в изменениях, которые хороши для обеих сторон.

– Ваша North Star Metric должна отражать стратегическое решение между опытными и случайными пользователями, а не наоборот.

Как вариант — переоценить North Star Metric со стратегической точки зрения вместе с ЛПР.

– ИИ: Я продолжу оптимизировать работу для опытных пользователей, чтобы сохранить их лояльность к продукту, и буду работать над улучшением опыта обычных пользователей, чтобы снизить их уровень оттока.

Правильный ответ:

Если мы сосредоточены на результатах North Star Metric, которые неуклонно растут, ТО В ЧЁМ У НАС ДИЛЕММА?

По теме:

– 8 вариантов North Star Metric
– 17 шаблонов North Star Metric
–  North Star Metric и ценности

Читать полностью…

Product Management & AI

Майский дайджест самых интересных публикаций для продактов и их команд:

– Отдай свою корону пользователям
– Про первый шаг
Погружение в продуктовый маркетинг

Как тащить когнитивную нагрузку
– Сейчас нужно нанимать вот так
Пишем выдающиеся PRD

– Любой продукт должен стать игровым
– Правило 70:20:10
– Маркер зрелости менеджера

– Цель – комбинация состояний
Свобода взлететь
– Гид работы над продуктом

– Гид по внедрению дизайн-системы
5 уровней компетентности PM в UI/UX

– Оптимизация пользовательских механик
10 правил любой Dream Team
Succession planning (подготовка преемника)

– Как собрать лучшую команду
– Почему в бигтехе "всё вот так"
– Конкурентная разведка продуктов

– F-Shape Pattern And How Users Read
– Исследования, понятные для команды
– Выжимка из The Creative Act by Rick Rubin

За мэм спасибо @honeyicedtea ☕️🧊🍯

Читать полностью…

Product Management & AI

Продакт к успеху идёт

Читать полностью…

Product Management & AI

Что такое событийная и маркетинговая аналитика, как работать с web- и app-аналитикой и какую пользу это может принести продакт-менеджеру расскажут на бесплатном вебинаре от OTUS 17 июня.

Программа занятия:

– Что такое событийная и маркетинговая разметка;

– Какие существуют интерфейсы и витрины коммуникации с клиентами;

– Что такое web- и app-аналитика и как с ней работать.

👉 Бесплатное участие

Вебинар проводится в рамках курса «Аналитика для руководителей и менеджеров» и доступен по спец. цене. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Один из путей развития продакта — углубиться в каждый этап развития продукта: от исследований и маркетинга до стратегии и развития.

Выйти на новый уровень работы с продуктом можно после курса Яндекс Практикума.

На курсе вы:

— изучите все этапы запуска и развития продукта;

— сможете поработать с реальными данными и аналитикой;

— сделаете 7 проектов и защитите их перед настоящими продактами.

Навыки и инструменты, которые вы освоите: анализ рынка, продуктовые метрики, юнит-экономика, product Growth, cтратегия продукта, модель ААRRR, портфель продуктов.

Пройдите тестирование и узнайте, подойдет ли вам курс.

Курс продлится 4 месяца, а учёба займет около 15 часов в неделю, чтобы её можно было совмещать с работой.

Читать полностью…

Product Management & AI

Стратегиями поиска работы для начинающих продакт-менеджеров и советами по составлению резюме и подготовке к собеседованиям поделятся на бесплатном вебинаре Otus уже завтра, 28 мая.

Регистрация:
👉 https://otus.pw/eFYl/

Бонус: примеры успешных стратегий и инструментов, которые помогут выделиться на рынке.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

В прошедшую пятницу ICQ сообщила о закрытии сервиса спустя 28 лет его работы.

Уходит ещё один символ эпохи Старого Интернета, а значит, есть смысл освежить историю взлёта и падения Аськи (и вспомнить свой номер).

А если серьёзно, то номер ICQ вшит в память на уровне ДНК и передаётся по наследству через гены.

🟢 🫡

Читать полностью…

Product Management & AI

10 правил для продакт-менеджера и его команды

1) Мы на 100% доверяем друг другу в управлении личным рабочим временем.

2) Каждый выполняет свою работу так, как ему удобно* (видя и понимая, к какому результату все идут).

* – Когда требуется конкретный вариант исполнения, необходимо каждый раз объяснять, почему из правила выше сделано исключение.

3) Еженедельный колл/встреча 1:1 с "тем, с кем надо". Эту встречу может отменять приглашенный, но её не может отменять продакт-менеджер.

4) Повестки встреч указаны в приглашении на встречи, чтобы все заранее знали и обдумали эти важные вопросы.

Тоже самое для быстреньких вопросиков в чате: формула успеха в "что+зачем+почему=задача".

5) Отзывы на участников команды из отчётов наверх должны совпадать с отзывами, которые даются в личных беседах.

6) Любой может обсудить с вышестоящим руководством всё, что считает важным и нужным.

7) Никто не преувеличивает свою/чужую роль или преуменьшает вклад.

8) Новости или объявления, которые негативно влияют на команду должны звучать в личных беседах. Позитивные – на публичных собраниях.

Команда сильнее, когда она работает вместе, заботясь друг о друге


9) Не отказывайте себе в возможности помочь своим коллегам. Обращайтесь за помощью когда она нужна вам – команды для того и формируются, чтобы не работать в одиночку.

10) Делитесь честными отзывами и фидбеком. Сообщайте об ошибках когда кто-то ошибается или собирается ошибиться.

Давайте то, что нужно больше всего – Правду


Всегда делитесь идеями о том, как команда и продукт могут добиться большего. Только на полном доверии друг другу команда может учиться, развиваться и перформить.

Ещё по теме команд:

Responsibility Assignment Matrix
3 модели взаимодействия продакта и команды
Беседуем эффективно на любом уровне

Читать полностью…

Product Management & AI

Лучшие разработчики — наполовину продакт-менеджеры 😎

На Hacker News ещё в 2019 году разрабы пытались разобраться в том, какими качествами должен обладать топовый разраб (и не только он).

Наконец-то разобрались! Разобрались, да?

Читать полностью…

Product Management & AI

Как продакту получить бриллиантовый оффер?

Научиться правильно оценивать свой опыт, проходить собеседования и чётко формулировать зарплатные ожидания.

Именно в этом помогает Карьерный Цех. Эксперты карьерного сопровождения берут участника за руку, учат правильно искать работу и приводят к вакансии мечты.

Эксперты научат правильно проходить собеседования, укажут на пробелы в hard- и soft-skills и приведут в тусовку, где каждый найдёт крутой нетворкинг.

👉 Записывайтесь на бесплатную консультацию.

После консультации вы получите индивидуальный план поиска работы, который поможет получить оффер мечты.

Реклама. ИП Федоров Е.П.
ИНН 532008901966

Читать полностью…

Product Management & AI

Apple вчера анонсировали Apple Intelligence. Если кратко – это ChatGPT (ха-ха, никто не сомневался).

Из своих интересных апдейтов (хотя, из "своего" у Apple, по факту, теперь только железо):

– Apple Intelligence будет проинтегрирован во все ОСи.

– Распознование и обработка всего вводимого и читаемого на устройствах контента.

– ИИ-сортировка уведомлений, писем, ИИ-поиск.

– Image playground для ИИ-генерации пользователями картинок.

– ИИ-генератор кастомных GENMOJI.

P.S. Как вкатить ИИ в массы? Через эмоджи и мемы! 👁️🧎‍♂️

Читать полностью…

Product Management & AI

🎮 Внедряем геймификацию + 99 примеров

Геймификация — применение игровых концепций и элементов в развитии продуктов для создания запоминающихся пользовательских механик и повышения лояльности пользователей.

Если всё сделано правильно, геймификация помогает качать вовлеченность, конверсии, частоту использования, удержание и возврат пользователей в продукт/фичу.

Вот как делать геймификацию правильно:

№1. Определи цели

Что вы хотите от внедрения геймификации? Улучшить онбординги? Поднять конверсии? Удержание? Виральность?

Поняв это, определите KPI/метрики (с огладкой на бизнес-цели), которые будут отражать успех и помогут отслеживать и анализировать данные.

№.2 Знай своих пользователей

Разные пользовательские сегменты имеют разные предпочтения, мотивацию и поведение, поэтому в геймификации одни могут быть мотивированы конкуренцией и соц. одобрением, другие — наградами, третьи — чем-то ещё.

Чтобы создать увлекательный игровой опыт, который понравится пользователям, необходимо понять их потребности, желания и болевые точки


Собирайте информацию и отзывы от ваших пользователей через опросы/интервью, сегментируя их на основе их целей/ролей/психотипов/вовлеченности, проверяя и персонализируя стратегию и элементы геймификации под каждый из них.

№3. Выбирай правильные элементы геймификации

Например, если вы хотите увеличить продажи, вы можете использовать баллы и значки для поощрения их накопления через продвижение и получение скидок-бонусов внутри продукта; таблицы лидеров для создания конкуренции между пользователями и т.д.

№4. Сбалансируй внутреннюю и внешнюю мотивацию

Мотивация — движущая сила геймификации, которая бывает внутренняя или внешняя


🙆‍♂️ Внутренняя мотивация исходит изнутри пользователя, например любопытство, мастерство или .

Слишком слабая внутренняя мотивация приводит юзеров к скуке, разочарованию и отказу от использования геймификации и продукта.

🤷‍♂️ Внешняя мотивация исходит извне пользователя, например, вознаграждение, признание или социальное давление.

Слишком сильная внешняя мотивация может подорвать внутреннюю мотивацию, уменьшить удовольствие или вызвать зависимость.

Хорошая стратегия геймификации должна быть направлена ​​на усиление внутренней мотивации, обеспечивая при этом внешнюю мотивацию в качестве подкрепления или стимула.

№5. Тестируй и повторяй

Геймификация — это не про «зарелизили и забыли» и под геймификацию обычно создают отдельные команды.

Следует регулярно отслеживать и оценивать эффективность её работы, используя как количественные, так и качественные метрики.

Опросы, интервью и a/b-тесты геймификацию + своевременное корректирование, усовершенстсование или удаление любых игровых элементов или механик, которые не являются эффективными, интересными и актуальными для ваших пользователей (и бизнеса) – залог увлекательной и эффективной геймификации в продукте.

– 69 примеров геймификации
Engagement Gamification
– Геймификация по Duolingo
– 29 примеров геймификации

Читать полностью…

Product Management & AI

⭐️ Yandex for Products — канал Яндекса для PM

В Яндексе сильная продуктовая экспертиза и комьюнити, поэтому они собрали в одном месте полезную информацию для продактов:

– разборы сложных кейсов;
– размышления о продуктовой культуре;
– анонсы митапов и конференций для PM;
– подкасты и интервью.

А также истории о командах, подходах и инструментах, которые помогают делать наши продукты классными.

🔜 @Yandex4Products

Читать полностью…

Product Management & AI

Как определить подход к проектированию информационной системы и ПО расскажут 13 июня на вебинаре OTUS.

В программе вебинара:

– что такое проектирование системы;
– как подойти к проектированию систем;
– практические примеры проектирования.

👉 Бесплатая регистрация + запись

Вебинар будет полезен продакт/проект-менеджеров и всем, кто участвует в IT-проектах на разных этапах реализации.

Вебинар проходит в преддверии старта курса «Системный аналитик. Advanced».

Все участники вебинара получат подарок и специальную цену на обучение! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Продуктовый маркетолог – профессия на стыке трёх направлений: продукта, маркетинга и продаж.

Как погрузиться в продвижение продуктов с нуля расскажут на дне открытых дверей магистратуры Нетологии и Финансового университета «Продуктовый маркетинг и аналитика».

В программе дня:

– почему спрос на продуктовых маркетологов будет только расти;

– как нарабатывать реальные кейсы и заводить контакты;

– в чём преимущества обучения онлайн.

👉 Записаться

Встреча пройдет 11 июня и будет полезна всем, кто хочет развиваться в профессии и расширять свои вертикальные навыки. Реклама. ООО “Нетология“.

Читать полностью…

Product Management & AI

…все мыслимые проявления разума и интеллекта (людей, машин, чего угодно) могут быть представлены точками в неком абстрактном многомерном «суперпространстве», которое можно назвать пространством исследований...

Выдержка из The Universe of Minds by Roman V. Yampolskiy, 2014 год (.PDF):

...Представьте себе, что любой "мысленной способности" в таком "пространстве", будь то человеческая, машинная, общая или неизвестная, присвоена ось координат.

Если такая способность измерима, то ось(и) можно наделять соответствующим масштабом. И все эти оси могут иметь одну общую точку отсчёта своего состояния.

Можно присвоить этим способностям скалярные оси типа: «слабее-сильнее», «лучше-хуже», «меньше-больше» и т. д.; а также способности, которые могут только присутствовать или отсутствовать и могут быть присвоены «осям» двумя (логическими) значенийями "да" / "нет".

Предположим, что все оси координат ориентированы таким образом, что большее расстояние от общего происхождения всегда соответствует более высокой степени-уровню или наличию соответствующей способности.

Идея состоит в том, что для каждого отдельного интеллекта (т.е. интеллект конкретного человека, машины, сети и т.п.), а также для каждого родового интеллекта (какой-то группы) существует только одна представляющая точка в пространстве, координаты которой
определяют степень задействования тех или иных способностей.

И если Вселенная (или Мультивселенная) бесконечны, то все возможные разумы во всех возможных состояниях... где-то начинаются.


...В рамках «Таксономию разума» Кевин Келли предложил "упрощенный" список различных типов разумов:

– Сверхбыстрый человеческий разум.
– Ум с доступом к своему исходному коду.
– Любой разум, способный к общему интеллекту и самосознанию.
– Общий интеллект без самосознания.

– Самосознание без общего интеллекта.
– Суперлогическая машина без эмоций.
– Разум, способный воображать больший разум.
– Разум, способный создавать больший разум.

– Самоосознающий разум, неспособный создавать более великий разум.
– Разум, способный создавать более великий разум, который создает более великий разум и т. д.

– Очень медленный «невидимый» разум на большом физическом расстоянии.
– Разум, способный клонировать себя и оставаться в единстве с клонами.

– Разум, способный к бессмертию.
– Быстрый динамичный ум, способный менять секторы своего типа пространства разума (думать по-другому).
– Глобальный разум – большой сверхкритический разум субкритических мозгов.

– Коллективный разум – большой сверхкритичный разум, состоящий из меньших разумов, каждый из которых
сверхкритический.

"Коллеги, добрый день, срочный общий кол через 5 минут".

– Небольшое количество коллективного разума и небольшое количество критических умов.

– Борг – сверхкритический разум меньших разумов, сверхкритичный, но не обладающий самосознанием.
– Storebit — Разум, основанный главным образом на обширном хранилище и памяти.
– Симбионт – полумашинный, полуживотный разум.

– Наноразум – наименьший (по размеру и энергетическому профилю) возможный сверхкритический разум.
– Антисипаторы – умы, специализирующиеся на составлении сценариев и прогнозов.
– Ангелы-хранители. Умы, обученные и посвященные развитию другого разума.

– Разум с коммуникативным доступом ко всем известным «фактам».
– Разум, который сохраняет все известные «факты», никогда их не стирая.

AI – это просто

Читать полностью…

Product Management & AI

Создание по-настоящему хорошего игрового босса — Искусство.

Откуда в играх появились боссы, какие функции выполняет эта игровая механика в сознании пользователя игрока и прочие интересные факты в пятничном видео выше.

Версия на 🌐 Youtube, 13 мин

Читать полностью…

Product Management & AI

Product Requirements Document (PRD) – документ с требованиями, который показывает, как фича/продукт должен выглядеть и функционировать.

Целью PRD является ясность в мышлении команды


Требования могут быть обобщены как в одном документе, так и в наборе документов и артефактов (макетов, схем, диаграмм, документов).

6 ключевых этапов разработки PRD:

1 — Старт

Вы ранее определили бизнес-показатели, которые необходимо изменить, и у вас есть более 80% внутренней уверенности в направлении проблемы пользователя.

Вы ещё не знаете точную проблему или решение, но описываете свою лучшую догадку парой слов или предложением.

2 — Иссследование

PRD содержит описание пространства проблем(ы) и расширяется до одностраничного документа, который можно начать показывать кому-то из команды или руководства.

3 — Апрув

PRD обогащается всей необходимой вводной информацией, имеет убедительное проблемное пространство и служит основой для ввода новых данных по созданию решения.

4 — Решение

Ключевой этап, во время которого происходит совместный поиск правильных решений и PRD обогащается, превращаясь в документ с полным описанием требований для всей команды, возможными user cases, снова метриками, мелкой декомпозицией и прочим (или даже 6-страничный PRFAQ как в Amazon).

Чем-то напоминает попытку поделиться результатами исследования Космоса, чтобы получить по нему обратную связь.

5 — Запуск

(Магия разработки и релизов), где многие команды совершают ошибку, прекращая жизнь PRD на этом этапе.

6 — ВОЗДЕЙСТВИЕ

Следите за тем, что как результаты PRD живут на проде после релиза в виде фичи (оказывают воздействие и влияют на метрики).

– Добавьте в док ссылку на дашборд с метриками фичи. Трекайте фичу, не метрики.

– Добавьте в док ссылку на историю изменений фичи или трансформируйте PRD в элемент changelog.

Больше по теме:

PRD: A Modern Guide
How to Write a PRD That Actually Helps You Build Products by Reforge

Читать полностью…

Product Management & AI

🚀 Ускоренный курс по продуктовому маркетингу + вопросы для формирования стратегии выхода на рынок

Абсолютное слияние ролей/обязанностей продакт-менеджеров и маркетологов всё ближе и ближе


Это даёт менеджерам по продуктам возможности не только для определения и создания продуктов,

но и для выяснения того, как доставлять, растить и развивать свой продукт В РЫНКЕ (окружающей реальности).

Потому что только у продактов есть весь Контекст о рынке, клиентах, фичах и продукте


Да, и думают продакты с маркетологами вместе, по сути, об-одном-и-том-же.

Во всей остальной рутине ИИ заменит маркетологов легко и просто поможет с маркетинговыми задачками в виде сведения и считания правильных циферок в отчётах.

Чтобы быть умнее ИИ, нужно развивать собственный интеллект и понимать базовые основы маркетинга:

1. Понимание рынка

– Каковы текущие тенденции в отрасли?
– Каковы темпы роста рынка?
– Ключевые факторы, влияющие на рынок
– Кто основные конкуренты?

2. Ценностное предложение

– Какие уникальные преимущества наш продукт предлагает клиентам?

– Как наш продукт решает проблемы иначе или лучше, чем другие решения на рынке?

– Как мы можем сформулировать преимущества продукта так, чтобы они соответствовали потребностям и желаниям вашей целевой аудитории?

– Учитывая «уровень осведомленности» клиента, как наше ценностное предложение должно донести информацию, чтобы обучить, убедить или подтолкнуть к принятию решения?

2. Определение целевого клиента

– Кто наши целевые клиенты (поведение, ситуации)?

– Каковы их главные болевые точки, на которые направлен наш продукт?

– Каково покупательское поведение нашего целевого клиента?

– Можем ли разделить свой рынок на отдельные категории клиентов?

4. Каналы продаж и распространения

– Какие каналы лучше всего соответствуют нашему продукту и целевым клиентам?

– Как быстро мы сможем вывести продукт на рынок через эти каналы?

– Каковы затраты, связанные с каждым каналом?

– Как выбранные каналы повлияют на качество обслуживания клиентов?

5. Ценовая стратегия

– Каковы затраты на производство вашего продукта?

– Какова воспринимаемая ценность нашего продукта в глазах клиентов?

– Какую цену берут конкуренты за аналогичные продукты?

– Учитывая положение продукта на рынке (премиум или эконом), какая цена соответствует этому имиджу?

– Какое сообщение о продукте и бренде несёт выбранная нами цена?

– Какие модели ценообразования могут подойти для нашего продукта?

6. Маркетинговая и коммуникационная стратегия

– Какие ключевые сообщения о вашем продукте и его ценности нам нужно донести?

– Какие методы продвижения мы будем использовать (Social, SEO, offline и т.д.)?

– Как мы будем адаптировать сообщения для разных каналов, чтобы эффективно охватывать целевую аудиторию?

– Какие ресурсы у нас есть на маркетинговую деятельность?

Продакт ⇔ Маркетолог 😎

Читать полностью…

Product Management & AI

15 полезных вопросов для оптимизации интерфейса и пользовательских механик

Изучать и искать ответы можно как в целом над продуктом, так и в разрезе каждой конкретной механики/этапа/элемента/фичи/блока/экрана.

– Соответствует ли данный объект бизнес-целям?

– Соответствует ли данный объект потребностям пользователей?

– Насколько быстродоступны для обнаружения основные функции?

– Как структурируется Информация и оптимизирована ли она для а) понимания и б) принятия решений пользователем?

– Является ли информационная архитектура интуитивно понятной и согласованной с тем, как будут думать пользователи?

– Есть ли способы улучшить представление Данных, чтбы облегчить действия пользователей?

– Продвигаем-ли мы правильные СТА? Какие сложные слова и расплывчатые CTA нам следует перефразировать или удалить?

– Как можно оптимизировать интерактивные элементы, чтобы повысить вовлеченность пользователей и сделать их путь к цели более эффективным?

– Как наш UI/UX стимулирует исследования и открытие дополнительных функций пользователями?

– Может ли наш UX/UI выиграть от подхода постепенного раскрытия Информации?

– Есть ли возможности упростить или автоматизировать UX/UI на основе ролей и(или) моделей поведения пользователей?

– Есть ли в UX/UI возможности предлагать контекстную помощь и подсказки, которые могут предугадать вопросы/ошибки пользователя?

– Какие способы доставки функций до пользователей содержит наш UX/UI?

– Как UI/UX побуждает пользователей оставлять конструктивные отзывы?

Ещё по теме:

– 5 видов пользовательского опыта
– 10 составляющих любого продукта
Фреймворк исследований DDDD

Читать полностью…

Product Management & AI

А всё потому, что мы можем недооценивать и игнорировать негативную информацию и быть чрезмерно оптимистичны в оценках позитивной, когда смотрим изнутри.

Если смотреть снаружи, всё может быть по-другому

1) ПОЧЕМУ мы что-то делаем → Видение
2) ЧТО мы делаем → Стратегия
3) Для КОГО мы это делаем → Сегментация
4) КАК мы это сделаем → Спецификации
5) КОГДА мы это доставим → Дорожная карта

Читать полностью…

Product Management & AI

Domain-Driven Design — подход к проектированию ПО, в основе которого лежит тесное сотрудничество клиента и разработчиков.

Заказчик посвящает команду в бизнес-логику своей компании, объясняет, как устроена её работа, участвует в проектировании сервиса.

Больше о Domain Driven Design расскажут 29 мая на вебинаре OTUS.

В программе:

– Основные принципы DDD
– Проектирование Bounded Context
– Применение DDD в архитектуре проекта

👉 Бесплатное участие

В ходе занятия есть возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Занятие проходит в рамках курса Highload Architect, доступный по спец. цене. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как сделать крутой продукт? Рассуждаем в подкасте от Яндекса и make sense

CPO Яндекса расскажут, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики. А также поделятся инсайдами компании и собственным опытом!

🔸 В первом эпизоде Юра Агеев, ведущий подкаста make sense, пообщался с CPO Алисы Денисом Озорниным о том, как Яндекс встраивает LLM в структуру Алисы, как они улучшают пользовательские сценарии и почему большие языковые модели нужно монетизировать.

🔸 Во втором выпуске руководитель B2B-направления Яндекс Маркета Александр Пьянов рассказывает всё самое интересное про B2B: как строятся команды и маркетплейсы, как планировать работу и какие есть перспективы у направления.

🔸 Во третьем выпуске руководитель Яндекс Браузера Илья Шибанов рассказывает о том, какие ценности вложить в продукт, чтобы найти своих пользователей. Обсудили барьеры у потребителя при переходе на другой браузер и узнали, чем отличаются сценарии в B2B и В2C сегментах

Эпизоды будут выходить каждые две недели на ютуб-канале Яндекса. Слушайте первые выпуски уже сейчас и подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса @yandexforproducts, чтобы ничего не пропустить.

Читать полностью…

Product Management & AI

#fun В первый раз (каждый раз)

Читать полностью…

Product Management & AI

Масштабный гид по работе над продуктом.

Ключевые стадии и направления, инструменты, фреймворки, методы и другие полезные штуки собраны в одном месте.

Изображение в высоком разрешении

Читать полностью…
Subscribe to a channel