ruspm | Technologies

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Subscribe to a channel

Product Management & AI

Как структуризировать метрики и выбрать нужные фреймворки для вашего продукта?

На вебинаре 9 сентября разберут:

– зачем нужно структуризировать метрики;
– как построить пирамиду и иерархию метрик;
– фреймворки AAARRR и HEART;
– NSM для анализа метрик.

👉 Бесплатное участие

Вебинар подходит для аналитиков, менеджеров и специалистов по данным и проходит в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика».

Все участники вебинара получат спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как внедрить аналитику и Big Data в свои продукты и принимать на её основе решения?

Программа вебинара на 9 сентября:

– что такое корпоративная аналитика;
– когда Data Driven помогает принимать решения;
– как развивать навыки аналитика.

👉 Бесплатное участие

Урок будет интересен аналитикам и инженерам данных, а также специалистам, которые хотят внедрить аналитику больших данных в свои проекты.

Встречаемся в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как автоматизировать рутинный маркетинг, расскажет руководитель CRM Synergetic Станислав Чирикчиев.

Компания запустила 359 сценариев, которые приносят больше половины выручки CRM и всё благодаря тому, что маркетологи и айтишники научились работать в команде.

Как этого добиться — в вебинаре Synergetic и Mindbox.

👉 Бесплатное участие

5 сентября, онлайн

Бонус: 5 задач, которые CRM-команда может поручить ИИ

Реклама. ООО «Майндбокс»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как перестать быть «продакт-менеджером кнопки»?

Ответы на вебинаре 5 сентября:

– управление большими продуктами;
– скиллы для развития карьеры;
– как демонстрировать опыт;
– как управлять ответственностью.

👉 Бесплатное участие

Занятие в преддверии старта курса «Senior Product Manager». Все участники получат спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Reddit (c): Я провожу эксперимент. Я работаю менеджером по продукту в полностью удаленной компании.

Моя команда перестраивает приложение, которое уже существует (не спрашивайте меня, почему – я всё ещё не понимаю), проекту я особо не нужен, поэтому я просто посещаю встречи и больше ничего не делаю.

Все попытки сделать что-то похожее на управление продуктом были подорваны моими руководителями, которые просто говорят командам "что им нужно делать".

Это фабрика функций, и все маршируют на смерть, пока компания шатается, не развиваясь


И после одного особенно унылого дня я просто решил прекратить что-либо делать.

Так прошло 2 месяца.
Никто не заметил.
Все довольны моей работой.
Это безумие.

С одной стороны, приятно не испытывать стресса и давления.

С другой стороны, это отупляет.

🔥 200+ комментов 🔥

Читать полностью…

Product Management & AI

Продукты, предлагающие пользователям не просто оценить качество поддержки (дать фидбек), но и проголосовать за бонус для сапорт-менеджера просто 💗

После "Complete" пользователям предлагаются кнопки шаринга в социалки.

Тёмные паттерны, светлые паттерны? А может лучше Beach Day розовые?

NPS здорового человека, нувыпонели.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как управлять качеством процессов и услуг – тема завтрашнего вебинара "ITIL:Управление качеством и качество управления."

Программа занятия:

– качество и как им управлять;
– процессный подход к управлению;
– как применять ITIL для построения процессов.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Специалист ITSM». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

VK Design Conf x VK JT — крутейшая конференция для всех, кто увлечен дизайном и цифровыми продуктами

20 сентября на ней соберутся лучшие дизайнеры, исследователи, редакторы и продюсеры, чтобы обсудить вопросы дизайна, проектирования, доступности, исследований, креативных методик и о том, как строить устойчивые команды и процессы.

Регистрируйтесь, чтобы принять участие офлайн или подключайтесь к онлайн-трансляции.

Читать полностью…

Product Management & AI

Cегодня cоздаём классные дашборды на вебинаре OTUS в 20:00:

Программа занятия:

– основы проектирования дашбордов;
– методы анализа и визуализации данных;
– технические аспекты и дизайн дашбордов;
– выбор инструментов для создания.

Спикер: Екатерина Пан, руководитель отдела продуктовой аналитики в Сбермаркете

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика» и подходит для всех, кто хочет научиться работать с данными, делая их более понятными.

Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как нанимают ТОПов и руководителей в Andreessen Horowitz:

Чтобы найти ТОПа/хеда/дира/любого руководителя, вам нужно взять все знания вашей команды и преобразовать их в процесс, который на выходе будет выдавать вам лучших кандидатов


Как нанимать лучших из лучших:

– Запишите требуемые вами сильные стороны от будущего кандидата на позицию.

– После запишите слабые стороны, которые вы и команда готовы/не готовы терпеть от будущего кандидата.

– Разработайте вопросы, которые проверяют у кандидатов наличие или отсутствие профессиональных навыков.

Базовые критерии оценки кандидата:

• Является ли кандидат Выдающимся в своей области? За счёт чего?

• Будет ли он поэтому первоклассным в управлении нашим продуктом/направлением/фичей?

• Будет ли кандидат вносить значительный вклад в стратегическое развитие компании?

• Будет ли он эффективным членом команды?

• Готов ли кандидат делать это с Энергией?

• Он знает, что делает бизнес и продукты Великими?

• У него есть «чувство продукта»?

FYI: Если кандидат будет очень эффективным и вносить чрезмерный вклад в продукт-компанию, но при этом команда будет его не переваривать – это неплохо.


Далее, соберите команду для собеседования.

Собирая команду, вы должны задать себе 2 вопроса:

1. Кто лучше всего поможет вам выяснить, соответствует ли кандидат вашим критериям?

Это могут быть действующие сотрудники, совет директоров, другие ТОПы или внешние эксперты.

2. Кто будет нужен для поддержки работы после того, как руководитель ступит на борт?

Независимо от того, насколько хорош руководитель, ему будет трудно добиться успеха, если окружающие его люди саботируют всё, что он инициирует и делает.

Лучший способ избежать этого — понять все потенциальные проблемы до того, как человека наймут


Первая группа поможет вам определить лучших кандидатов, а вторая — оценить, насколько легко каждый кандидат интегрируется в вашу компанию.

✨ Лучше всего, чтобы вторая группа интервьюировала только финалистов.

Затем задайте кандидату вопросы на основе его талантов и навыков.

Убедитесь, что интервьюер, который будет задавать такие вопросы, глубоко понимает, как может звучать хороший ответ


Во время проведения интервью обязательно обсуждайте само интервью с кандидатом.

Используйте это время, чтобы получить как можно больше дополнительной информации и прийти к цельному пониманию возможностей и способностей кандидата.

Важно, чтобы СЕО сам проводил проверку финальных кандидатов и их рекомендаций


Рекомендации необходимо проверять по тем же требованиям к позиции, по которым вы проверяли кандидата во время начальных этапов.

Проверки рекомендаций через бэкдор (проверки от сторонних людей, которые знают кандидата) могут быть чрезвычайно полезным способом получить непредвзятое и дополнительное мнение.

Больше по теме:

Как продакты нанимают продактов
Как руководителю въехать в новый продукт
Качества хорошего руководителя
Виды компетентности
Умные мысли от Эндрю Грува

Читать полностью…

Product Management & AI

Какими инструментами мониторинга и логирования можно обеспечить наблюдаемость системы?

Ответы 26 августа на вебинаре OTUS:

– принципы мониторинга и логирования систем;
– Observability и почему это важно для систем;
– построение pipeline для мониторинга и алертинг;
– зоны ответственности.

👉 Бесплатное участие

Спикер Виктор Семак — опытный системный и бизнес-аналитик, Lead группы IT-аналитиков в одной из крупнейших российских компаний.

Занятие проходит в преддверии старта курса «Системный аналитик. Team Lead». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Google анонсировал обновление ИИ в Google Chrome

Chrome, supercharged with AI


– кросс-браузинг/сравние информации со всех вкладок;
– ИИ-ассистент во всех инпутах;
– распознавание на Ютубе;
– чат с Gemini AI в строке браузера;
– поиск по истории браузера с ИИ;
– Lens теперь тоже с ИИ.

Включить ИИ в Chrome: Settings > Experimental AI > Try out experimental AI features / Попробовать: Zen Browser

🧪 Exploring Google Chrome’s New Prompt API

Читать полностью…

Product Management & AI

ИИ дорвалась до рекламы: Perplexity AI сообщает, что начнёт продавать рекламу по модели CPM внутри своего сервиса

Рекламодатели смогут спонсировать «похожие вопросы» под сгенерированными Perplexity AI ответами, а также покупать медийную рекламу прямо в них.

Ключевые рекламные категории, выбранные машиной: технологии, здравоохранение и фармацевтика, искусство и развлечения, финансы, а также еда и напитки.

Стоимость тысячи рекламных показов может составить $50+ (обычная тысяча стоит около $2,50 на десктопе и $10 на мобайле).

А ещё в прошлом месяце Perplexity представила "Perplexity Publishers’ Program".

Каждый раз, когда пользователь задаёт вопрос и Perplexity получает доход за цитирование статьи в ответе, Perplexity делится процентом этого дохода с издателем (среди которых уже Fortune, Time, Entrepreneur, The Texas Tribune, Der Spiegel и... WordPress).

P.S. И всё это очень хорошо ложится на Perplexity Pages.

Новый Интернет уже почти создан под Wu-Tang Clan – C.R.E.A.M.

Читать полностью…

Product Management & AI

Обычное утро в Сан-Франциско: гугловские робо-такси Waymo сигналят другим робо-такси, которые тупят на выезде с парковки в 4 утра.

UPD. Небагафичу пофиксили "ещё неделю назад" сразу после сюжета в новостях, выпустив срочное обновление.

Самоуправляемые автомобили Waymo больше не сигналят, находясь рядом друг с другом (с) директор по продукту Waymo Вишай Нихалани


UPD2. Айтишница из дома напротив сообщает, что спустя неделю после апдейта, фича до сих пор в проде и гудит даже по субботам, а в качестве пруфов запустила live-стрим на ютубе с той самой парковки 🪿

Читать полностью…

Product Management & AI

22 августа в 20:00 OTUS проводит вебинар "From Zero to Hero: проходим испытательный срок тимлида"

Вебинар будет полезен начинающим тимлидам и менеджерам, которые хотят войти в новую для себя роль, сократив количество ошибок на старте.

Спикер Александр Пряхин — технический руководитель юнита в Авито.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Team Lead», на котором все участники также получают скидку на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Основатель и CEO Airbnb рассказывает о трёх вещах, которые отсутствуют у менеджеров и которые есть только у фаундеров

Brian Chesky: I was diagnosed with pneumonia after this interview

– Я на больничном!

Читать полностью…

Product Management & AI

Value Proposition Builder или из чего складывается и на чём стоит ценностное предложение продукта

🧱 ПРОБЛЕМА И ЕЁ РЕШЕНИЕ

Глубокое понимание проблемы должно включать не только полное понимание её текущего решения(ий), но и понимание всех ПРЕДЫДУЩИХ решений, которые когда-либо во времени были опробованы людьми для решения такой проблемы.

🧱 ЦЕННОСТНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Ценностное предложение это НЕ функция, которую вы создаёте в продукте (функция есть решение), а его Суть или Обещание, которое вы даёте пользователям и которое доносите с помощью фунции(ий).

🧱 СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ОТЛИЧИЕ

Стратегическое отличие сосредоточено на описании того, какими уникальными возможностями будет обладать ваше предложение и построенное на нём решение и какие преимущества оно будет использовать для того, чтобы сделать его безупречным.

По теме:

5 видов пользовательского опыта
Business Model Canvas (Остервальд)

Читать полностью…

Product Management & AI

Основатель Y Combinator Пол Грэм даёт необычное напутствие на новый учебный год рабочий период:

Иметь на старте большие амбиции может быть плохой идеей


потому что:

чем больше ваши амбиции, тем больше времени потребуется для их реализации, и тем больше вероятность того, что вы ошибётесь...

Хорошо иметь точное видение будущего.

Но НЕ всегда нужно определять точную точку в будущем и думать: «Как мне добраться "отсюда туда"

Эмпирически, лучше иметь размытое видение

🔔

Читать полностью…

Product Management & AI

📈 Layoffs.fyi: В IT-отрасли США в конце лета пик увольнений

В августе уволено 27,000 человек.
Всего в 2024 уволено 136,700 сотрудников.

А в сентябре ещё ТОПы из отпусков подтянутся и будет новый этап оптимизаций, помноженных в 2024-ом на ИИ.

Читать полностью…

Product Management & AI

Product Lab приглашает на онлайн-курс «Полное погружение в продакт-менеджмент»

• 20+ экспертов из Яндекс, Сбер, VK;
• 50+ уроков и фреймворков;
• 20+ продуктовых шаблонов;
• сквозная практика на своём или учебном продукте.
• ДЗ проверяют опытные продакты;
• 10 встреч с трекером-наставником.

В программе курса: юнит-экономика, дизайн-мышление, PnL и QFD, Product Roadmap, AI, Product-Market Fit, HEART, OKR и NSM, Дерево метрик, Трендвотчинг, CJM, CustDev, Growth Hacking, MVP, TAM, SAM, SOM.

🕳 Погружение в продакт-менеджмент

Live-лекции с доступом к записям без воды, а также уникальные блоки AI, OKR, трендвотчинг и продуктовая стратегия. Обучение стартует 9 сентября

Читать полностью…

Product Management & AI

Наглядная схема Системы Человеческих Знаний от University of Michigan

На чём держится человеческая память, что предопределяет наше понимание, "причинно-следственная связь", размышление и запоминание, а также базовые науки, музыка, поэзия и даже магия.

👁️ Хайрез тут

Читать полностью…

Product Management & AI

Концепция продукта не является чем-то постоянным и однообразным. Более того, она состоит из 4 составляющих:

1) главный продукт;
2) реализованный продукт;
3) расширенный продукт;
4) потенциальный продукт. 

Визуализация в виде кругов помогает понять, когда суб-концепция начинает подпирать другую или выходить за её рамки, сигнализируя продакт-менеджеру и команде о новых возможностях или ограничениях(!).

1. Главный продукт

Главная и ключевая концепция (проблема/решение), вокруг которых строится весь продукт. Пример – поиск Google.

2. Реализованный продукт

Дополнительные механики, фичи и инструменты, которые использует юзер, когда взаимодействует с главным продуктом. 

Продолжая пример с Google: юзеру необходимо зайти на сайт Гугла и ввести свой запрос в строке поиска. Для поиска ему также нужен выход в интернет и, в некоторых случаях, аккаунт в Гугле.

Реализованный продукт это то, как главный продукт реализован ДЛЯ ЮЗЕРА (потому что 2 почти всегда не такой, как 1)


3. Расширенный продукт

Продолжая пример с Google, это расширение и обрастание реализованного продукта доп. сервисами типа Gmail, Google Docs и прочими возможностями-проблемами.

4. Возможный продукт

Возможный продукт – постоянно убегающая вперёд концепция идеального продукта, который позволит удовлетворить максимальное кол-во БУДУЩИХ потребностей юзеров.

На примере всё того же Google, это было(!) их желание изобрести ИИ 🤷‍♂️

Круги концепций и перемещение продукта внутри них – постоянный процесс развития продуктов.

А раз так, то после достижения статуса "4. Возможный продукт", продукт и его концепция возвращаются к источнику к статусу "Готовый продукт" ♾️

Читать полностью…

Product Management & AI

Кажется, теперь становится понятным, как мы будем терять работу. конкретно игры будут генерироваться.

GameNGen — первый игровой движок, который сгенерировал игру, и, конечно же, это Doom.

Работает это всё на модифицированной SD 1.4, которая обучена на игровом процессе, который играла другая сетка. Такие времена. Т.е. каждый следующий кадр — это предугадывание. Получается, что теперь нужно собрать все геймплейные механики, обучить ими сети, и можно делать в целом любую игру с комбинациями механик и натягивать любой визуал по вашему запросу.

В итоге разработка игр будет похожа на старые текстовые квесты, где ключевыми кадрами генерации будут являться текстовые описания или статичные кадры с визуальными референсами или поворотами сюжета. История закольцовывается.

Считывать инпут с периферийных устройств явно не будет проблемой, т.е. вы всё так же сможете крутить мышкой и кликать по клавиатуре, а в перспективе и просто думать, что идёте, и чип поможет двигать вашего аватара в игре.

Doom рано или поздно запустят на человеческих мозгах. Только лет 30 надо подождать.
@cgit_vines

Читать полностью…

Product Management & AI

Советы как конкурировать с Мегакорпорациями (ч.2):

Slack придумали общение?
Apple изобрели телефоны?
Вкусвилл придумал доставку еды?

Нет.

Они просто достигли Совершенства во всём, чем занимаются: от комплектующих и дизайна до процессов и механик.

Стремление к совершенству — бесконечное нечестное конкурентное преимущество, которое нужно постоянно поддерживать и развивать.


🔸 Интегрируйте удобный импорт данных (переезд) из Систем корпорации-конкурента.

🔸 Сделайте ваш продукт более нишевым и эксклюзивным, чем у корпорации.

🔸 Ограничивайте функционал своего продукта, фокусируясь на безупречном решении основной проблемы.

🔸 Оживляйте продукт сезонными акциями, функциями и активностями.

🔸 Добавляйте человеческое прикосновение в соответствующих точках CJM.

🔸 Развивайте лояльность и маркетинг через публичность: открытый родмэп, публичные запросы и голосования за фичи от юзеров, оперативная обратная связь в социалках и т.п.

🔸 Запустите и развивайте сообщество для пользователей.

🔸 Интегрируйте прокачанные механики сообщества в продукт: консультации, поддержка, волонтерство и т.д.

🔸Трансформируйте опытных пользователей продукта в его Создателей: маркетплейс внутри продукта, публичное API для разработчиков, программы амбассадорства и евангелизма.

🔸 Создайте закрытое сообщество в сообществе с особой программой членства для особых сегментов пользователей, предлагающую эксклюзивные активности, контент и даже фичи.

🔸 Создайте 1/2+ бесплатных автономных мини-тулзы, который решают асимметричные пользовательские проблемы и качайте через них основной продукт;

🔸 Приобретайте и поглощайте крошечные, угасающие и заброшенные продукты с пересекающимися пользовательскими базами;

🔸 Организуйте партнёрство с конкурентом корпорации;

🔸 Перейдите от ежемесячной подписки к модели оплаты на основе использования продукта (Cost per Event).

MORE, MORE:

Два столпа любого продукта
– 7 важных компонентов продукта
Как понять потенциал продукта

⭐️ Удача = Cовершенство + Инновации

Читать полностью…

Product Management & AI

Лето плавно подходит к своему концу, за ним трудовая осень, а значит, что Время-снова-собраться-с-Мыслями:

– Стремись к Самостоятельному Мышлению.

– По(при)нимай стадии развития взрослого человека, оставаясь при этом ребёнком.

– Будь искренне любопытен и задавай Интересные Вопросы.

– Сосредочься на решении проблем, которые а) важны для тебя; б) увлекают тебя.

– Минимизируй по максимуму соц сети и короткий контент.

– Прерывайся на 20/30/50% чтении и Моделируй Свои Варианты. Чувствуй и находи СВОЙ "правильный"/интересный вариант, после дочитывай оригинал (если надо).

– Максимально эффективно используй время в состоянии «потока». Жгёшь поток на ерунду – выйдет ерунда.

– Поймал(а) поток вне рабочих задач – веди список идей и мыслей от руки.

– Думай Системно и принимай разные точки зрения.

– Находи, создавай и коллекционируй свои личные полезные привычки.

– Сон — главный витамин для мозга. Трать на сон нужное организму(!) время и не стыдись спать "по самочувствию".

– Ешь мало, но качественную пищу. Набиваешь желудок химией, химия лезет в мозги.

– Пей воду "из стекла" сколько и когда хочется, а не нормативные 2/3/4 литра из пластика.

– Цени себя и своё личное рабочее время. В деньгах.

– Играй в Бесконечные Игры вместо конечных.

Эпичной недели ☕️

Читать полностью…

Product Management & AI

Вышли записи с Turbo ML Conf 2024:

Интересное:

– Подходы к построению LLM-приложений
LLM для автоматизации поддержки
– Cильная LLM на основе открытых моделей
– Вредные LLM‑советы для продактов

Все доклады тут
@zheltyi_ai 🤜🤛

Читать полностью…

Product Management & AI

Как сравнивать и выбирать подходящие модели данных для DWH расскажут 27 августа на вебинаре OTUS.

Программа занятия:

– основные модели данных для DWH;
– применение Data Vault и якорной модели;
– подводных камни в стандартных подходах.

Спикер Андрей Поляков — старший разработчик сервисов платежных систем в Unlimint.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

ProductCamp Лето '24 – самая ламповая конфа для тех, кто помешан связан с разработкой продуктов.

23 - 25 августа
Загородом и онлайн


🫴

Читать полностью…

Product Management & AI

Джони Айв о том, как он и Стив Джобс поняли, что видят мир одинаково:

«...Мы были в магазине в Италии. Стива заинтересовал нож, он взял его, посмотрел и положил назад. Я подумал: «О, хороший нож» и тоже взял его посмотреть.

Но взяв его в руки, я увидел крошечную неровность в месте соединения рукоятки и лезвия металла. И я понял, что это был клей.

И теперь это был уже не нож. Это был просто кусок металла, приклеенный к рукоятке


И мы со Стивом поняли, что оба ощутили это.

Я думаю, что в этом есть некое чудесное осознание, когда ты понимаешь, что ты такой не один. И со Стивом мы поймали его весьма рано».

Читать полностью…

Product Management & AI

Узкое место Неймана (Von Neumann Bottleneck) — явление, при котором производительность или пропуская способности Системы ограничена одним или несколькими компонентами или ресурсами самой Системы(ой?).

VNB – это ограничение компьютерной архитектуры, которое происходит из-за того, что один и тот же канал/объект используется для 2+ операций, например, получения и данных и инструкций, а это означает, что в текущих условиях одновременно может происходить только одно из этих событий.

Есть 5 основных узких мест VNB:

1. Узкое место памяти. Центральному процессору необходимо постоянно обращаться к памяти как для программного кода, так и для данных, что приводит к задержкам.

2. ЦП теряет время, поскольку инструкции и данные проходят по одному и тому же каналу, а это означает, что он может обрабатывать инструкции только после поступления данных.

3. Узкое место ядра. В 2000 году процессоры не могли выйти за пределы определенной скорости (иначе они выделяли слишком много тепла), что привело к появлению многоядерных процессоров.

4. Узкое место в когерентности кэша (свойство, означающее целостность данных) при использовании многоядерных процессоров затрудняет согласованность данных в 2+ кэшах.

5. Узкое место соединения. Растущий объём данных и ПО провоцирует рост скорости передачи данных, что приводит появлению узкого места в соединениях между различными компонентами системы.

Проблемы VNB решаются с разной степенью успешности различными способами:

– Кэш-память. Один из способов — поместить критическую память в легкодоступный кэш для ускорения извлечения данных.

– Многопоточность и параллельная обработка позволяют сократить время обработки за счёт одновременной обработки различных частей задачи несколькими процессорами с установленнымм между ними приоритетами.

– Конструкция Памяти. Улучшение конструкции архитектуры памяти увеличивает пропускную способность памяти, входящей и исходящей от ЦП.

– Не-VNB Системы. Эти системы моделируются на примере работы систем из биологического мира (например, экосистемы грибов или системы квантовых вычислений), что позволяет распределенно использовать память (по сравнению с линейной системой, используемой в традиционной компьютерной архитектуре).

– Гарвардская архитектура — это компьютерная архитектура с раздельным хранением и сигнальными путями для инструкций и данных.

– Мемристоры. Компоненты, которые обрабатывают данные непосредственно там, где они хранятся, устраняя необходимость передачи данных между памятью и процессорами и сохраняя это состояние памяти после того, как они были отключены.

Оптические вычисления. Для этого типа вычислений данные передаются с помощью света, а не электрических сигналов, что делает скорость передачи быстрее и снижает потребление энергии.

Читать полностью…
Subscribe to a channel