Термины, слова, фреймворки – кирпичи. Однажды ты заметишь, что продукт живёт внутри их стен

Повторяя их раз за разом, они дают нам уверенность и ощущение управления реальностью продукта. Но вместо этого мы ограничиваем ими наше мышление и то, как мы воспринимаем реальность рассматриваемых через них объектов. А значит... ограничиваем саму реальность.

Слово создаёт форму, форма создаёт рамки

Так, мы перестаём видеть движение и видим только рамки, начиная жить в "правильных квадратах" стратегий, сценариев, этапов и определений с ограниченным набором слов, вместо того, чтобы видеть реальность как расширяющийся круг.

Круг восприятия всегда шире квадрата мышления

Не каждому нужно определение.
Не каждой сути подберётся форма слов.
Есть Знание до слов и видение до формы.
Всё познается перед границей форм и слов.

Это не имеет имени, пока не назовешь
Оно свободно, пока не определишь

Энергия идей в пространстве бесконечна,
есть направления, что ты не уловил.
Расширь пространство восприятия пауз,
Предел лишь там, где ты его установил.

Читать полностью…

SaaS теперь = API для ИИ-агентов
Все сайты и продукты – доноры ИИ
Прямо сейчас за данными стучится ИИ

Равно как и для пользователя в эпоху ИИ лучшим интерфейсом станет не "самый красивый/понятный/удобный сайт", а ИИ-агент, который ищет и обрабатывает данные из каждой/любой SaaS. Сможет ли он это сделать с вашим SaaS зависит только от вас.

Проведите аудит вашего API, но не того, что написан для галочки разрабами в скучной документации, а реального юзкейса и посмотрите на него глазами: 1) пользователя; 1) ИИ.

– Достаточно ли вашего API для использования ИИ-агентом в его (его пользователя) многоэтапном процессе?

– Достаточно ли чиста модель ваших данных, чтобы ИИ мог её понять и проанализировать?

– Достаточно ли понятны сообщения об ошибках, чтобы агент мог самостоятельно их видеть и исправлять?

Подготовьтесь к MCP. Начните думать о том, какие инструменты вы будете предоставлять через него.

– Какие функции захочет вызывать агент и какие данные ему понадобятся?

98% всех нынешних API предназначены для людей-разработчиков, создающих интеграции, плагины и прочие мостики между продуктами ПРОЦЕССАМИ. И уже скоро все они будут не нужны.

Завтра у каждого пользователя будет ИИ-агент, который построит для него процесс, для которого ему просто будет нужен доступ к: 1) данным; 2) учётная запись у их поставщика. Всё.

Поэтому уже сейчас вам нужны шаблоны аутентификации между машинами и журналы аудита, которые будут понятны для вас и ИИ-агентов.

Сделайте качество API новой метрикой продукта

Задержка, надёжность, аптайм, структура данных API и их актуальность – всё это уже скоро начнёт влиять на привлечение, удержание и конверсию в продуктах.

Всё усложнится упростится тем, что ИИ-агент, получивший неверные данные или ошибку, не напишет вам плохой отзыв и вы не сможете с ним поговорить, он просто перейдёт к следующей альтернативе для решения задачи на текущем этапе (вашему конкуренту) и к вам больше никогда не вернётся.

Кто-то уже прямо сейчас создаёт версию вашего же продукта, но ориентированную на API

Следите за появлением на вашем рынке компаний, разрабатывающих приложения, ориентированные на ИИ-агенты. Не ждите, пока изменения станут очевидными, к моменту когда они для вас таковыми станут, вы уже отстанете.

Станет ли ваш SaaS полноправным участником будущего с чистым, быстрым и хорошо задокументированным API, с которым ИИ-агентам будет нравится работать, или же он станет помехой в чьем-то процессе, которая будет обойдена и заменена, зависит только от вашего понимания фразы:

SaaS теперь = API для ИИ-агентов

Читать полностью…

Data‑Driven Management: от интуиции к точным решениям

2 бесплатных вебинара для менеджеров, продактов, аналитиков и руководителей, которые хотят научиться использовать данные для принятия решений и построения аналитической функции в компании.

🗓 5 марта в 20:00 МСК: Почему хорошие менеджеры принимают плохие решения или как данные помогают перестать строить бизнес на интуиции

На открытом уроке рассмотрят:

– 5 управленческих ошибок при работе с цифрами
– Почему отчёты есть, а уверенности в решениях нет
– «Данные для отчёта» vs «данные для действия»
– Аналитика без Python, SQL и data-команды
– Реальный кейс: как одно неверное число приводит к неправильному решению

🗓 18 марта в 20:00 МСК: Как построить аналитическую функцию в компании

В программе занятия:

– Этап зрелости аналитики (от хаоса к прогнозам и what if)
– Аналитический отдел vs аналитик в каждом отделе
– Как собрать архитектура данных на PostgreSQL + dbt + Superset
– Аналитик-универсал, DE, BA, DA, DS - кто все эти люди?

Количество мест ограничено. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

🧠 Есть колоссальная разница между ИИ-агентом, который тупо следует инструкциям и ИИ-агентом, который понимает предметную область

Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.

Важно в его сути и концепции то, что вместо одного большого файла (или той самой разросшейся на много веб-страниц-разделов продуктовой wiki) можно создать систему структурированных знаний, используя множество небольших составных частей текста, где каждый файл представляет собой законченную мысль, технику или навык, а markdown ссылки между ними создают необходимый граф знаний для ИИ.

Такой граф применяет рекурсивный шаблон внутри самого графа, где каждый узел имеет описание в формате YAML, которое ИИ-агент может просмотреть, не читая весь файл и где каждая вики-ссылка несёт смысл, потому что она вплетена в общий контекст и всё наглядно отображено на общей карте контента в виде графов.

Всё это организует кластеры взаимосвязанных тематических данных-навыков, которые ссылаются на другие данные-навыки, организуя всё в подтемы и позволяя ИИ углубляться в граф настолько, насколько это требуется для предметной области, благодаря чему ИИ следует по правильным путям, не читая полные файлы и не забивает себе память, теряя контекст и галлюцинируя, прожигая токены раз за разом на информационный шум.

Для чего использовать?

Да для чего угодно, где нужно организовать систему данных-знаний для ИИ, в котором каждый элемент связан с соответствующими концепциями настолько, что контекст перетекает между ними по цепочке, перемещая ИИ по структуре знаний, извлекая для машины именно то, что требуется от неё в текущем запросе.

И в такой системе можно указать примеры всего: портреты аудитории, юзкейсы, провалившиеся эксперименты/гипотезы/решения, паттерны поведения, сценарии и всё, что будет полезно для тебя и ИИ.

Более того, в такой Системе можно даже вести дневник с логами изменений и апдейтов продукта, в котором отражать всё важное и значимое из его деятельности, снова и снова линкуя между собой данные и обогащая тематический контекст.

Индекс – фокус внимания ИИ.
Файлы – пространства навыков.
Ссылки – линии у граней знаний.
Графы – это пути.

Читать полностью…

Контекст – король для ИИ продакта

Чем актуальнее информация о твоём продукте у ИИ, тем ИИ лучше отвечает на твои вопросы "Какие фичи запилить, чтобы x10?".

13 подсказок, контекст которых позволит тебе и ИИ отвечать на такие наивные вопросы максимально релевантно и не галлюцинировать (от простых к сложным и в порядке приоритизации для ИИ):

1. Описание продукта + ключевая механика + ключевые сущности в продукте. Кратко, ёмко и понятно откроет для ИИ большую часть контекста о продукте от аудитории до юзкейсов (детали ниже).

2. Стадия продукта + текущая и возможная(!) модель монетизации. Не заставляй ИИ фантазировать про деньги.

3. North Star Metric.

4. Текущий статус и на чём сейчас сосредоточено внимание команды.

5. JTBD + Shadow JTBD (о, эти теневые работы).

6. Ключевые барьеры (что мешает вырасти в 10 раз) + внешние триггеры того, от чего зависит использование продукта.

7. Конкурентное окружение (важны именно альтернативные способы решения проблемы + ваше главное УТП, а не список брендов).

8. Пользовательские сегменты + их тени (кого вы не хотите видеть клиентами и чьи запросы игнорируете).

9. Aha! & Oh No! моменты + единицы этих измерений.

10. Кладбище фич и гипотез (что пробовали, что сгорело, но, главное для ИИ – почему).

11. Истинная внутренняя политика компании в духе "между нами девочками, наши инвесторы требуют роста базы любой ценой, даже в ущерб маржинальности".

12. ТОП когнитивных искажений пользователей (или ТОП обращений в сапорт, если хочешь на минималках).

13. Твоя личная интуиция. Просто расскажи ИИ, что Чувствуешь и во Веришь.

Всё это лучше оформить в саммари/Product Wiki (вы же ведёте продуктовую вики, правда, правда?), а не пулять каждый раз в промптах (тоже рабочий вариант). Пункты можно менять местами в зависимости от значимости для продукта/команды/ИИ.

Для большей чистоты ответов ИИ и для приоритизации уже твоих ответов можно задать веса для данных типа (Weight 10/10) "Принципиально не используем тёмные паттерны, даже если это поднимает конверсию".

Смотри в суть. Обновляй контекст.
Управляй своим Намерением ИИ.

Читать полностью…

История чатов с ИИ как зеркало-родмэп продукта (и тебя)

Родмепы лгут, показывая то, что "точно нужно" сделать. История в ИИ показывает то, что делать точно страшно.

Что страшно делать = то, что делать нужно

Потому что всё, что вы спрашиваете ИИ с командой есть отражение внутренних (во)запросов к самому себе, твои страхи, твои сомнения, опасения и риски.

Поиск идей для фич, валидации рисковых гипотез, беспокойства о рынке и конкурентах, юзкейсы/сторис, аккумуляция фидбека, желание упростить сложное... всё, о чём ты спрашиваешь ИИ – вот истинность продукта и тебя.

Вкладываешь страхи и неуверенность, ИИ культивирует твои сомнения. Вкладываешь уверенность собственного Видения, ИИ возвращает в Реальность.

ИИ отдаёт лишь то, что ты в него вкладываешь. Как зеркало.

Спроси себя:

Что я хотел и всё ещё хочу увидеть?

Познай себя, познаешь и ограничения продукта.

Стагнация вопросов = стагнации продукта (и тебя).

Читать полностью…

Твоё будущее в корпе определяется вот так:

1. Твой личный бренд и репутация формируется в первые 2 года работы в корпе. Именно первые два года решают, кто ты для системы: человек влияния или человек исполнения. Лишь это определяет твой дальнейший путь.

Выгоднее быть незаменимым исполнителем чужих идей, чем автором своих (см. №6 почему). Инициатива в корпе ценится только в формате инициативы, которую заранее одобрили сверху.

2. Заметность важнее усердной работы, а ты это то, что о тебе рассказывают, пока тебя нет в переговорке. Если никто не знает, что ты делаешь, это не имеет значения ни для кого, кроме тебя.

3. Выбирай проекты, которые делают тебя заметным, а не загружают работой. Объём выполненной работы ≠ рост. Рост = видимость + статус.

4. Важнее заметности только статус и мнение твоего руководителя и лишь после отдела кадров. Продвигают тех, кому доверяют, а не тех, кто хорошо работает. "Доверие" ценнее, чем "работа".

5. Рост в корпе = "нетворкинг" внутри компании + "навыки" вне компании. Твоё влияние растут не от твоей компетентности и опыта, а от того, с кем ты "пьёшь кофе" и не только.

6. Не ищи правильный ответ, а ищи правильную подпись. Подпись продвигает задачи и проекты с ошибками быстрее, чем правильные с правдой.

7. Ошибаться можно, если ошибка коллективная. Личная ошибка = твоя вина.

Критиковать можно лишь процессы, за которые не отвечает никто конкретный. Критикуешь людей = наживаешь врагов. Критикуешь абстракции – становишься лидером и инноватором в корпе.

8. Самое бесполезное в корпорации – это твои личные принципы. Самое полезное в корпе – твоя предсказуемость. Защищай корпоративные принципы и корпа защитит тебя и твою карьеру.

0. Всё это был один большой обман, но ты поймешь это только под конец своей "карьеры".

Читать полностью…

Джон Коллисон: У Stripe было всего 50 пользователей (+ советы по работе с CSAT)

Мы начали работать над Stripe осенью 2009 года, а запустили его в сентябре 2011 года. Помню, как я сказал брату: „Давайте сделаем это. Насколько это может быть сложно?“

И наш ответ был – два года трудностей. И через два года у Stripe было всего 50 пользователей. Мы этого не предвидели.

Но у медленного роста есть и положительная сторона:

«Нам удалось добиться успеха благодаря тому, что пока мы не столкнулись с масштабированием, мы уделяли много времени каждому пользователю и были предельно сосредоточены на создании отличного продукта, и именно медленный рост позволил нам создать продукт, который мы хотели.

И частью культуры, зародившейся на самых ранних этапах, была необычно хорошая забота о пользователях

В панели управления Stripe мы предлагали клиентам оставлять отзывы и пожелания по функциям и мы отвечали на эти отзывы в течение 10 минут. А если пользователь жил в районе залива Сан-Франциско, мы приглашали его в офис и помогали интегрировать Stripe. Клиенты были в шоке.

На самом деле, это ещё имело и вирусный эффект – у людей был положительный опыт, они рассказывали о нём друзьям, поэтому мы растём исключительно благодаря сарафанному радио и по сей день.

Сейчас, в Stipe раз в месяц проводит сеанс связи с клиентами, в котором принимают участие около 40 руководителей со всей компании, плюс каждый сотрудник компании регулярно проводит «День поддержки» и сам отвечает на тикеты, чтобы прочувствовать боль клиента.

Весь фидбек и тикеты тегируют по темам: «Запрос функции», «Баг», «Пользователь не знал, что возможно», «Цено­вое/подписка» и др., чтобы передать его в определённую продуктовую команду.

❤️‍🔥Cоветы по работе с CSAT

– CSAT сам по себе мало что значит. Главное — его тренд после обновлений старых фич и релиза новых.

CSAT – “health-метрика фичи”. Оценивай ей не продукт в целом, а конкретную функциональность в продукте

Можно даже сделать визуальную тепловую карту CSAT по продукту в разрезе фич/направлений.

– Меряй CSAT не раз в месяц и вне контекста, а сразу после взаимодействия юзера с фичей/продуктом.

– Проверяй корреляцию CSAT с retention/churn через 30–90 дней.

– Сегментируй CSAT по типу пользователя: Новички vs. эксперты, SMB vs. enterprise. Удовлетворённость (запросы на неё, равно как и само понимание удовлетворённости) по разным когортам... разное.

– Сегментируй CSAT по юзерам по источникам трафика. Маркетинг, рефералы, органика имеют разный уровень ожиданий и снова разную удовлетворённость.

– Включайте CSAT в карточку клиента, чтобы продажники/аккаунты/сапорты понимали: а) кто перед ними; б) как с ним общаться.

– Самые довольные и самые недовольные отвечают чаще, остальные молчат. Противоядие: выборка случайных пользователей.

– Более точный индикатор «утечки лояльности» в доле оценок «1–2».

Интервью с недовольными клиентами – это самый богатый источник инсайтов

– Публикуй CSAT внутри команды. Прозрачность создаёт коллективное чувство ответственности как у продактов, так и у разрабов(!!!).

Документируйте, кто отвечает за опросы, как часто запускаются, какие пороги тревоги и как CSAT влияет на roadmap. Проводите “post-mortem” по его падению, делайте выводы и фиксите, что пошло не так в фиче, UI и процессе, снова и снова кон-текс-ти-руя CSAT.

Клиент должен чувствовать, что его фидбек/тикет повлиял

Читать полностью…

Создаете продукт на базе AI? Пора показать его рынку!

Открыт приём заявок на Startup Summit Awards — технологическую премию Сбера и Правительства Москвы.

Если ваше технологическое решение основано на технологиях искусственного интеллекта и приносит реальную ценность пользователям — подавайте заявку в номинацию «Лучшее решение с AI».

Это шанс:
✔️получить признание экспертов и лидеров венчурного рынка
✔️прокачать узнаваемость среди клиентов и инвесторов
✔️выиграть призы от партнёров 

Церемония награждения состоится в октябре на сцене Moscow Startup Summit, международной конференции по технологическому предпринимательству и инновациям.

Участие бесплатное. Подать заявку можно до 15 августа. Все подробности и анкета — по ссылке.

Не упусти шанс — твой стартап должен быть среди лучших!

Читать полностью…

Cloud.​ru анонсировал ИИ-фабрику для разработчиков и бизнеса и AI-помощника Клаудию

Клаудия – AI-помощник в публичном облаке Cloud.​ru Evolution на основе GenAI, который способен не только консультировать, но и помогать пользователям управлять облачными ресурсами и инфраструктурой, самостоятельно выполняя конкретные действия, такие как создание инфраструктуры в облаке, подбор конфигураций и подсказки в режиме co-pilot. Уже доступен на платформе в режиме Public Preview.

Благодаря ему, разработчики стартапов и pet-проектов без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях, а также администраторы, техлиды, DevOps и SRE-инженеры смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту, ускорить запуск новых проектов и высвободить время для стратегических и архитектурных задач.

Cloud.​ru Evolution AI Factory — облачная среда с готовыми AI- и ML-инструментами для простого и быстрого внедрения больших языковых моделей и создания мультиагентных систем, в состав которой входит библиотека популярных моделей, инструменты для инференса и дообучения, RAG, среда для визуализации данных на базе Jupyter Notebooks и визуальный редактор AI-агентов на базе LLM.

С помощью ИИ-фабрики бизнес и разработчики смогут ускорить процесс дообучения и развёртывания ML-моделей для различных задач, разрабатывать AI-агентов и запускать мультиагентные системы.

Читать полностью…

26 июля пройдёт Product:Fest — неформальный фестиваль Яндекса для продуктовых менеджеров и дизайнеров

Приходите, чтобы честно обсудить с коллегами все, из чего состоит рабочая и околорабочая жизнь продактов. Будем:

Слушать выступления экспертов про создание интерфейсов и ускорение принятий решений с помощью ИИ

Общаться в летнем лаунже, танцевать на кофе-рейве

Катить шары в боулинге и обсуждать, как выкатываться в прод с предсказуемым «страйком»

Танцевать под открытым небом и слушать DJ-сеты

❣️ Программа и регистрация
📍 Москва, 3-я ул. Ямского Поля, 2, корп. 6, Клуб Bounce

P.S. Каждую неделю на сайте открываются новые спикеры и темы выступлений.

Читать полностью…

5 типов менеджеров по продуктам в одном by Peter Deng (ex-VP of Consumer Product at OpenAI, ex-First Head of Product at Instagram, ex-Head of Rider at Uber, CPO at Airtable, ex-Fourth PM at Facebook, ex-Head of Product at Oculus, Now GP at Felicis)

1. The consumer PM. Наполовину дизайнер, наполовину продуктолог. Одержим деталями, задаёт вопросы типа «Это восхитительно?» и «Достаточно ли хорошо это сделано?»

2. Growth PM. Наполовину специалист по данным, наполовину продуктолог. Запрограммирован на то, чтобы думать о цифрах. У них есть аура, что-то вроде «Я действительно скептически настроен, покажите мне данные».

3. Business PM. Наполовину MBA, наполовину продуктолог. Настроен думать о том, каковы маржи, какие возможности, как создаётся ценность.

4. The platform PM. Запрограммирован на создание инструментов для других людей. Часто этих людей упускают из виду, но это те люди, которые будут создавать Системы, которые позволят вам делать большее быстрее.

5. The research PM. Наполовину исследователь, наполовину инженер, наполовину продуктолог. У них отличный вкус к продукту, но они также глубоко разбираются в технологиях, чтобы создавать самые потрясающие продукты.

🌐 Интервью в гостях у Lenny (1h 55m)

Читать полностью…

BPMN (Business Process Model and Notation) 2.0 - это графический язык моделирования бизнес-процессов, который стал международным стандартом.

17 февраля на вебинаре OTUS рассмотрят базовые понятия и элементы BPMN 2.0 и то, как и для чего они применяются.

В программе занятия:

– Понятия и элементы BPMN 2.0
– Плюсы и минусы данной нотации.
– Ошибки моделирования BPMN 2.0.

👉 Бесплатное участие

Вебинар будет полезен менеджерам проектов/продуктов и аналитикам, которые хотят улучшить свои знания в области моделирования процессов. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

ГИГА-ТРЕД: вайбы от ко-кодинга с ИИ

Разработчик Джон Раш делится собственным опытом работы с ИИ-ассистентами для программирования.

Что в 2025 может накодить машина и что подходит как для программистов, так и для непрограммистов, в его очень длинном треде в Твиттере:

...Я перепробовал все 24 агента кодирования с ИИ: Cursor, Softgen, Windsurf, Wrapifai, Copilot, Lovable, Bolt, v0, Replit, MarsX, Claude, AmazonQ, Pear, Devin, Github Spark, IDX, Webdraw, Tempo, Cline, Continue, Databutton, Base44, Qodo, Aider...

🤖🐓
https://x.com/johnrushx/status/1886610636144333272

Читать полностью…

🫳 ✨Январьский дайджест полезных постов для продактов и их команд уже налажен:

– Треугольник эффективности Discovery
– 3X kentbeck_7670/the-product-development-triathlon-6464e2763c46">Framework
– От денежных метрик к продуктовым

– Как собрать знания о пользователях
– Lessons from the Atlassian Research Library
– Знания и принципы

– Природа интеллекта
– 4 типа офицеров-менеджеров
– UX — квантовая физика

– Процессы vs Талант
– Талант vs системность и трудолюбие
– Карта компетенций звёздной команды
– 13 вопросов для фокуса команды

– Ценность – Цель
– Как ровно развивать продукт и бизнес
– Ваш прайсинг — катастрофа
– Про суету при пожаре

– 5 вопросов, чтобы докопаться до сути
– Как найти классного босса
– Руководители и компромиссы

– 100500 непрочитанных имейлов
– Прокачаться в менеджменте за год
– Выше зарплата – проще собеседование
– Промпт, чтобы обновлять резюме под вакансии

– Intercom’s Information Architecture
– What's changing with AI monetization
– 30 вкусных фич Вкусвилла

🫴✨ Moby - 'Porcelain' (Reprise Version)

Читать полностью…

Вчера я проснулась и поняла, то Claude убил мой стартап (c) Ira Bodnar + прогноз рынка маркетинга и дистрибуции в эпоху ИИ

Мы создали ИИ-агента, который автоматизирует управление рекламой в Google и Meta. Получилось довольно круто, клиентам это понравилось и за два месяца у нас появилось несколько сотен платящих клиентов...

Но одна функция Claude/Manus в виде коннекторов для Meta Ad и наша конверсия упала с 70% до 20%. За один релиз Claude просто сделал всю нашу категорию продуктов устаревшей.

Поэтому любая разработка продукта для нас сейчас кажется бессмысленной

Но я определённо хочу больше думать о будущем дистрибуции в эпоху после Claude и о том, какие крутые и замечательные вещи мы можем создать.

👉 Основные категории стратегии выхода на рынок сегодня:

– Собственные данные. CRM-системы будут в порядке, т.к. Claude не сможет хранить данные ваших клиентов.

– Базы данных лидов. Clay, Apollo, RB2B будут в порядке. Claude не сможет собрать миллиард телефонных номеров и адресов электронной почты.

– Автоматизация рассылки скоро умрет. Вы сможете сказать Claude: «Рассылайте спам всем основателям YC, предлагая мой SaaS», и он просто сделает это.

– Инфраструктура рассылки тоже умрет. Агенты скоро будут покупать домены и самостоятельно настраивать автоматизацию рассылки.

– Креативы в основном мертвы. Через несколько месяцев Meta и Google будут генерировать их внутри рекламных аккаунтов. Будут игроки, которые будут создавать высококачественные креативы для крупных рекламодателей в больших объемах, но для малого бизнеса это будет внутри Google/Meta.

– Сложные рабочие процессы для предприятий, такие как CDP, взаимодействие с клиентами для крупных брендов. Они в безопасности и будут работать исключительно хорошо + ждём появления новых крутых игроков в этой сфере.

Что ждёт маркетинг и дистрибуцию в эпоху ИИ?

ИИ сделал разработку бесплатной, а дистрибуцию сложнее, чем когда-либо. Теперь все выпускают свои продукты. Держитесь, всего хорошего, удачи вам в привлечении внимания.

Когда разработка стала бесплатной, дистрибуция стала всем, а это значит, что сюда будет поступать больше денег, внимания и энергии, чем когда-либо.

Несколько прогнозов:

– MCP — это новый App Store. Claude выбирает инструмент через MCP. Нет маркетплейса, нет сравнения, ничего нет – ИИ просто выбирает один инструмент, и пользователь никогда не видит альтернатив.

MCP = App Store для iPhone в июле 2008 года

– Реклама внутри LLM — это следующий триллионный канал.

– Агентская коммерция приближается. ИИ-агенты не платят дополнительно "за бренд". Они сравнивают характеристики, читают отзывы, выбирают лучшее соотношение цена/качество.

А все категории стремятся к ценам, сопоставимым с товарами массового потребления, поэтому продажи с использованием ИИ разрушат корпоративные стратегии.

ИИ-агенты не смотрят демо и не очаровываются
– Социальные сети всё, потому что они полностью захвачены ботами. Лучшие специалисты по выходу на рынок знают, как работать с алгоритмами и получать миллиарды просмотров бесплатно. Это игра на объём, как только вы поймете, как создавать привлекательный контент.

Очень скоро 98% контента в TikTok и Instagram будет состоять из фейкового контента, созданного с помощью ИИ и продвигаемого ботами для вирусного распространения.

– Бренд важен как никогда. Его невозможно воспроизвести с помощью ИИ. Но любой может создать ИИ-контент примерно за $0. Это не работает.

Поэтому разрыв между хорошими и плохими маркетологами резко возрастёт. История, Доверие, Вкус — вот ваш альфа-фактор и последний барьер для продаж людям.

Инструменты устаревают, упорство – нет

🫸✨🫷

Читать полностью…

Поболтали немного в пятницу с Андреем Бадиным (Product Lab) про ИИ в продуктах, бизнесе и жизни.

– Андрей, привет. Как сам используешь ИИ в личных целях и по работе?

Привет! ИИ я использую каждый день, это мой копайлот, который меня знает до деталей. Он помогает делать продукты, улучшать маркетинг, проектировать путешествия, биохакинг, спорт, еду. В общем, я всё прогоняю через ИИ как дополнительную точку зрения или помощника. 

Например, моё последнее путешествие с семьей по Китаю (4 города и 17 дней), было полностью спроектировано через ИИ, включая выбор гостиницы, трансфера, логистики и даже четких инструкций таксистам на китайском. 

– В китайском DeepSeek путешествие планировал или всё в ChatGPT?

Ха-ха-ха, всё в GPT :) Своим детям я, кстати, тоже оплатил платный GPT.

– Расскажи последнее, что тебя очень сильно удивило в работе с ИИ?

Сейчас это вайбкодинг, но я все-таки там больше экспериментирую. Что уже точно работает и давно дает плоды – это результаты, которые можно получить через глубокий промптинг. 

Моя программа биохакинга (о которой я рассказываю у себя на канале), сделана ИИ и работает. Пришлось программы диетологов и нутрициологов положить в стол, там оказалось много ошибок и неправильностей, а ИИ все объяснил и спроектировал. Я похудел на 7 кг ровно по плану ИИ. Причем, без особых напрягов даже в новогодние праздники, в отличие от программ специалистов.

– Как тебя лично изменил ИИ? 

Я начал задавать вопросы, которые не задавал бы и людям, глубоко психологические, которые развивают эмоциональный интеллект. Я с ИИ прямо разбираю тонкости общения с людьми, развилки, эмоции. Он в этом оказался силен. И я давно хотел качать эмоциональный интеллект.

– Насколько много ИИ должно быть в бизнесе/продукте/жизни? Как найти границы?

Я искусственно заставил себя сидеть каждый день и все прогонять через ИИ. Так я выработал привычку, дальше уже на автомате шло. 

Сейчас это советник по всем вопросам: у меня там проекты Здоровье, Путешествия, Продукты, Маркетинг, Психология и т.д. Качество по многим вопросам сильно выросло там, где я был слаб. Где силен, типа продакт-менеджмента, забавно видеть, как он слаб, потому что обучен на сырых данных. 

Например, по JTBD он сходу выдает не лучший контент. Границы пока не надо искать, надо все смотреть через призму скорость + качество результатов, которые мы создаем.

– Тренды ИИ на микро и макроуровнях на ближайшие 5 и 10 лет какие видишь? Про AGI чур не говорим 🙂

Основные тренды – это агенты, но про это уже много сказано. AGI – конечно, интересно, как это будет выглядеть :). 

Мы пошли в тренд ИИ-ассистентов и создали Product Lab AI - он помогает ученикам найти ниши, сегменты, типы продуктов, идеи, провести исследования. В общем, выручает на каждом этапе внедрения нашей методологии на «Лаборатории сильных продуктов». Это флагманская программа Product Lab по созданию и пересборке продуктов и развитию бизнеса. И после появления ИИ-ассистента выполнение домашек и применение фреймворков стало в разы быстрее, экономим дни предпринимателям, руководителям и продактам.

Ну и тренд на вайбкодинг, конечно. Вообще, без нейросетей сейчас сложно развиваться продактам, это будущее быстрого создания продуктов. Поэтому мы начали отдельно обучать нейросетям в продукте, пока результаты радуют и нас, и студентов.

Ок, спасибо что нашёл время. Желаем тебе и всем нам светлого будущего с ИИ, много здоровья и только полезных продуктов в жизни и бизнесе.

– Спасибо за беседу, всем удачи и всего самого лучшего!

Читать полностью…

Навыки, которые привели вас к успеху, в конечном итоге сделают вас бесполезными (Daniel McCallum, CMO, Wispr Flow)

У большинства навыков есть срок годности и навыки, которые помогали вам двигаться вперёд... незаметно начинают сдерживать вас позже.

Просто потому, что со временем они перестают ставиться на проверку с реальностью, так как они вознаграждалась так долго, что их оспаривание становится ненужным и даже рискованным для внутреннего "Я".

– Так, продакты начинают принимать интуицию за контекст.
– Дизайнеры путать вкус с истиной.
– Маркетологи акцентировать внимание на..., а на чём они вообще его концентрируют сейчас?
– Руководители начинают создавать системы контроля, а не исследований.

...

Так, "успех" превращается в привычку. Привычка становится частью идентичности. И вот уже идентичность становится тем, что вы защищаете, а не изучаете.

Успех со временем замирает

Те же самые подходы, которые делают людей эффективным в одном контексте, часто превращают их в тупой инструмент в другом. И речь не о компетентности, а о чрезмерной самоуверенности в моделях поведения, которые когда-то были работающими, но больше не актуальны, потому что изменилась среда, которая их поощряла.

Вот почему один и тот же человек может выглядеть "исключительным" в одной среде и абсолютно неэффективным в другой. Не потому, что он изменился, а потому, что изменился контекст, а он не увидел и не изменился сам и изменил ситуацию достаточно быстро.

Власть затрудняет обучение, а не облегчает его

Лидеры часто застревают, не осознавая этого. Они остаются компетентными, уважаемыми, занятыми. Но накопление замедляется. Решения кажутся более обременительными. Команды становятся тише.

Опасность заключается в том, что "успех" обеспечивает вам "защиту" именно в тот момент, когда… вам этого НЕ нужно больше всего.

В стартапах это выглядит как жесткость основателя, замаскированная под убеждённость. В крупных компаниях это поклонение процессу, замаскированное под профессионализм. В обоих случаях люди яростно защищают то, что когда-то работало, вместо того, чтобы задаваться вопросом "а должно ли это работать вообще сейчас?".

Переход

Когда я отошёл от руководства большими командами и вернулся к индивидуальной работе, это мгновенно лишило меня рычагов влияния. Нет позиционной власти. Нет автоматического согласования. Когда ты продаёшь свою работу как индивидуальный специалист, единственной валютой становится реальные результаты и польза.

«Навыки, которые сохраняются дольше всего – это не те, по которым вас лучше всего знают, а те, которые вы готовы постоянно ставить под здоровое сомнение»

Отказаться от сильных сторон кажется иррациональным, особенно когда они связаны с вашей идентичностью. Но слишком сильная привязанность к ним создаёт разрыв между тем, кто вы есть, и тем, что требует изменяющийся вокруг вас мир. Переосмысление этого часто ощущается как потеря, прежде чем оно приведёт к ощущению роста.

Лучшие лидеры, которых я знаю, не отказываются от своих сильных сторон, а относятся к ним как к гипотезам. Они научились чувствовать, когда что-то перестаёт работать, и быть достаточно любопытны, чтобы избавиться от этого.

Сильные стороны — это всего лишь инструменты, а не доказательство того, кто вы есть.

Инструменты устаревают, Истинное Я – бессмертно.

Читать полностью…

Нетология запустила расширенный курс «Продакт-менеджер», на котором разберут все этапы жизненного цикла продукта.

За 10 месяцев обучения вы:

– научитесь анализировать рынок и ЦА, проводить A/B-тесты и CustDev;

– поймёте, как разрабатывать концепцию продукта и создавать MVP;

– поучаствуете в 2 бизнес-играх и выполните 4 групповых задания;

– пройдёте интенсив по поиску работы на 1,5 месяца.

В качестве итоговой работы создадите концепцию продукта с анализом ниши и конкурентов, списком гипотез, первым прототипом и посчитанной юнит-экономикой.

👉 Подробнее о курсе

В феврале на курс действует скидка 10,000 руб. по промокоду PRODMAN10.

А ещё день цифрового обучения в Нетологии = две недели подарков. С 16 по 28 февраля дарят месяц доступа к Базе знаний Нетологии и боксы по карьере, коммуникациям и работе с ИИ (в зависимости от выбранного курса). Реклама ООО "Нетология"

Читать полностью…

Автономия в корпорации - реальный парадокс Вселенной. Чем чётче определены границы вашей ответственности, тем больше... реальной свободы внутри них.

☉ Границы не про ограничение, а определение расширяющегося пространства

Автономия не даётся, а берётся через установление собственных границ и демонстрацию самостоятельной способности развиваться внутри них.

⛓️ Автономия в корпорации: искусство границ

Читать полностью…

Январьский дайджест продактов, 2026 год

– Cтратегия = макулатура
– Метод Методика Методология
– Продакт-менеджеров ключ перехода
– Мышление = работа
– Роль продактов за 15 лет

– Метрики без вкуса, мнений, направлений
– Когнитивные функции пользователя
– Карта ценностей продукта

– Панацея и/или иллюзия данных
– Как находить проблемы пользователя

– Гештальт-психология в дизайне
– Исследуем UX-долг
– AI не заменяет вам UX

– За что инженеры ненавидят менеджеров
– Пост-мортам сессии наоборот
– Нанимать джунов стало выгоднее

– Как хорошо перформит команда
– Сдать фичу → принести ценность
– 10 заметок о руководстве и команде

– Стремление быть всем
– Детская травма продакт-менеджера
– Как получать хорошие советы

– Три софт-скила руководителя
– Работать с непонятным
– Внутренняя конкуренция
– 3 красных флага на self review

– Human Interface Guidelines Apple 1987
– Мегатренды в дизайне интерфейсов
– Предпосылки редизайна всех продуктов
– Про выбор

– Парадокс человечности в ИИ-продуктах
– Простота vs Удовлетворённость

– Почему у вас нет времени
– Когда слишком много разных целей
– Смещайте фокус

– Спичка, свеча, лампа, Солнце
– Престарелый японский самурай
– Зачем им свобода

🌃 ＬＡＴＥ　ＮＩＧＨＴ　ＶＩＢＥＳ

Читать полностью…

🎃 Октябрьский дайджест продактов и их команд уже пугает

– Truth or dare
– Фиолетовые переговоры
– Сомневайся в данных
– Не люби µ1-µ2≠0

– Как формулировать гипотезы
– Когда гипотез слишком много
– Метрический минимум

– Контуры продукта
– Продукты – это Хаос
– API — это фрактал
– Управляй последовательностью

– 18 фактов о цене продукта
– Невозвратные издержки
– Фрустрирация команды
– Эффект Конкорда

– Конфликт – часть жизни
– Трещины как норма
– Как решать конфликты
– Что не так с пессимистами

– Агентность как способность
– uxteddy/NQijWmZlaqO">Путешествия vs пути пользователя
– Ты не находишь себя до
– Творчество как автономия

– Самосбывающиеся пророчества
– Исследования ИИ и продактов
– Два режима работы с ИИ
– Работа из вчера не стоит завтра

– Cоветы по работе с CSAT
– CSAT-бенчмарки по индустриям 2025
– 30 элементов Tasty coffe
– Азиатский UX

– Аналитика мира
– Мир — это свет
– На Солнце дождь

🌞 BICEP – SUNDIAL

Читать полностью…

Когда юзер регается в вашем B2B-продукте, возьмите домен его компании из email, натравите на сайт краулер Firecrawl или подобный, далее скормите результаты в ИИ, попросив её определить и сгенерить ключевые слова/описания сайта юзера.

Имея на руках описание бизнеса юзера, автоматически генерируйте персональную стартовую конфигурацию/настройки/демо/интро/что-угодно для юзера в вашем продукте.

При желании, присыпьте всё аналитическими промптами про ЦА бизнеса, его цели, потенциальные задачи и прочее, добирая недостающую инфу для конфигураций.

Онбординг Адаптация и WOW-эффект в эпоху ИИ выглядит именно так.

Читать полностью…

Дорожные карты – враг инноваций

И мы часто относимся к нашим дорожным картам как к Священным Текстам.

Описывая каждую идею, задачу, фразу, слово и определяя их точный порядок, мы каждый раз как-будто молимся.

Молимся, когда думаем о них.
Молимся, когда их презентуем.
Молимся, даже когда читаем.
Вспоминаем и молимся.

Тщательно изготовленные. Строго утверждённые. Неоспоримо придерживаемые. Все они похожи на Истины.

Но это не так.

Истина в том, что дорожные карты создают иллюзию контроля, которая уводит нас от реальных ценностей – неопределённости рынка и творчества.

И когда ты цепляешься за фиксированный набор фич, за запланированный график, ты загоняешь себя, команду и продукт в рамки, отключаясь от истинных потребностей своих пользователей (рынка) и игнорируя новые возможности.

Свобода мышления поощряет творчество развития

Вместо того, чтобы рассматривать дорожную карту как неоспоримый священный текст, думай о ней как о Картине, которая становится насыщеннее, чётче, ярче благодаря Времени и Новым Идеям.

И тогда дорожная карта станет бумагой для картины продукта. Открытость к эмоциям пользователей и взаимодействие с ними – вот что прообразы для такой картины.

Кисти с красками в твоих руках.

Читать полностью…

8 уроков после работы с сотнями продакт-менеджеров [это длинный урок]

– Большинство продактов не выделяют время на размышления, поэтому они никогда не выглядят стратегическими. Они просто реагируют всю неделю и надеются, что кто-то заметит, насколько они заняты.

– Вас будут называть автором тикетов, мини-CEO, менеджером проекта, владельцем продукта или менеджером по релизу. Как угодно, в зависимости от ментальной модели другого человека. Не принимайте это на свой счёт, но и не принимайте просто так.

– Вы можете иметь лучшие данные и всё равно проиграть, если никто вам не доверяет или не понимает то, что вы говорите.

Выигрывают те менеджеры проектов, которые могут связаться с людьми, рассказать ясную историю и заставить заинтересованных лиц почувствовать себя частью процесса.

– Дорожные карты бессмысленны без повествования. Вы можете создать лучшую в мире дорожную карту, но если ваши заинтересованные стороны не поймут, как она им помогает, им будет всё равно. Большинство же дорожных карт — это просто набор функций без историй.

– Постоянная доступность заставляет вас выглядеть младше. Если вы подпрыгиваете на каждом пинге, присоединяетесь к каждой встрече, говорите «конечно, я справлюсь» в каждой теме... вы выглядите реактивным. Не стратегическим.

– Перфекционизм/прокрастинация часто просто страх. Этот документ вы дорабатываете 3 недели? Это спецификация, которую вы продолжаете шлифовать? Это сообщение, которое вы еще не отправили? Вы не улучшаете его, вы избегаете обратной связи.

Лучшие продакты, с которыми я работал, отправляют до того, как всё готово, и затем повторяют.

– Никто на самом деле не знает, что делают продакт-менеджеры (даже ваш менеджер). И большинство продакт-менеджеров не знают, в какую игру они играют.

🏆 Best post I’ve seen on here in ages. Realistic too.

Читать полностью…

Главные юридические новости ИИ: в 2021 году основатели Anthropic скачали 7+ млн. книг из онлайн-библиотек Books3, Library Genesis, LibGen, Pirate Library Mirror для обучения Claude, зная, что они пиратские.

Уже в 2024 году Anthropic начали покупать миллионы печатных книг, наняв бывшего руководителя Google по сканированию Тома Терви, которому было поручено «получить все книги в мире», избегая при этом «юридической суеты». Субподрядчики снимали с книг переплёты, обрезали страницы по размеру и сканировалии их в PDF, выбрасывая бумажные оригиналы.

Самым важным аспектом этого дела является вопрос о том, считается ли обучение LLM на нелицензированных данных «добросовестным использованием»?

Судья постановил, что да.

Аргументация «почему» занимает несколько страниц документа, вот ключевое:

Все читают тексты, а затем пишут новые тексты. Возможно, что вам придется заплатить за то, чтобы получить текст в свои руки в первую очередь. Но заставить кого-то платить за использование книги каждый раз, когда её читают, каждый раз, когда её вызывают из памяти, каждый раз, когда её позже используют, когда пишут что-то новое новыми способами, было бы немыслимо.

Веками мы читали и перечитывали книги. Мы восхищались, запоминали и усваивали их темы, их существенные моменты и их стилистические решения.

P.S. Судья, подписавший это решение весьма интересная личность – Уильям Хаскелл Олсап председательствовал на судебных процессах присяжных по делу Oracle vs Google в 2012-2016 годах, где он использовал свой любительский опыт программирования на BASIC, чтобы оспорить заявления, выдвинутые юристами в рамках рассматриваемого дела.

Читать полностью…

Коллективное любопытство — это практика совместного изучения вопросов и поиска ответов, поощряющая обучение и исследования.

5 советов как удивляться всем вместе:

1. Картографирование Неизвестного

Большинство открытий случаются, когда кто-то в команде признаёт и произносит:

«Я не понимаю, почему...»

Сядьте с коллегами и запишите, что: а) вы не знаете; б) не понимаете по той или иной теме (и причине, но это уже личное).

Создайте визуальную "карту предположений", рисуя все предположения и их взаимосвязи, используя разные цвета для указания уровня уверенности в каждом.

Именно это превращает проб(лемы)елы в знаниях в те самые возможности для открытий.

2. Многоуровневое Метапознание

Вместе с командой подвергайте сомнению ваши предположения через:

– вперёд в прошлое ("Были ли у нас/рынка похожие ситуации в прошлом?);

– назад в будущее ("Если бы мы вернулись из 2032 года, зная, что наше решение провалилось – какие наши настоящие предположения скорее всего оказались неверными?");

– методом "от обратного" ("Пользователи отказались и предпочли абсолютно иной подход. Какой? Почему? Как это меняет наше решение(я)?");

– "адвоката Дьявола", чья роль – конструктивно оспаривать основные предположения команды (не забывайте каждый раз чередовать эту роль между участниками);

– "прокурора Бога", который должны собрать все возможные доказательства в защиту предположений;

👩‍⚖️ "Судьи" в лице команды выносят вердикт на основе представленных всеми аргументов;

– "карнавал ролей", когда каждый участник команды получает карточку с неожиданной ролью ("мечтатель", "пессимист", "революционер", "параноик" и т.п.) и должен критиковать предположения строго из этой позиции в течение всего обсуждения;

– методом "чужих глаз", предложив команде представить, как бы их предположения оценили люди из совершенно других сфер;

– и самоантропологию (практика любопытства через самонаблюдение, терпение, смирение и восприимчивость).

И пусть команда проследит свои предположения до их Истоков

Начните с вопроса и спросите: «Почему мы это делаем?».

Для каждого ответа спрашивайте: «Почему мы в это верим?».

3. Создайте "Временную капсулу предположений"

Записывайте ключевые предположения команды и помещайте их в "капсулу времени" (виртуальную или даже реальную).

Установите регулярные "контрольные точки" для открытия капсулы и проверяйте, как изменилось понимание командой этих предположений с течением времени.

Отслеживайте эволюцию мышления команды и выявляйте предположения, которые переросли рынок-продукт (или наоборот).

4. Прогулки с удивлением

Прогулки с коллегами один на один или в небольших группах, где вы делитесь тем, над чем работаете и с какими вопросами боретесь + неформальная обстановка + физическое движение приводят к открытым и глубоко-высоким обсуждениям. Just Do It!

5. Публичное обучение

Создавайте и делитесь сериями внутренних статей, аналитики, публикаций, публичными дайджестами, подкастами или рассылками по вопросам, которые вы изучаете во время работы и обсуждений.

Когда команда открыто делится своими интересами, успехами, ошибками и даже неуверенностями, это создаёт общее командное чувство психологической безопасности и комфорта, мотивируя всех делать тоже самое и свободнее замечать и озвучивать закономерности, которые могли быть упущены.

Величайшие прорывы в истории человечества были совершены сообществами гениев с пытливым умом, опирающихся на вопросы и идеи друг друга.

TLDR:
– Подвергайте сомнению Истины.
– Снижайте предвзятость подтверждения.
– Больше ходите на свежем воздухе ;)

Всё это генерирует те самые связи, которые остаются даже когда кто-то уходит из команды.

Читать полностью…

Великие идеи и решения рождаются из Хаоса 🕳️

The Stacey Matrix говорит:

– Простые проблемы требуют чётких правил.

– Сложные проблемы требуют диалогов и экспериментов.

– Хаотические проблемы требуют стабильности*.

Перестаньте применять простые решения для сложных проблем в управлении продуктами

Самый охраняемый секрет управления продуктами — это не исследования и данные.

Это – Связи.

Великие Продакты:

– Обмениваются новостями с рынком.
– Обмениваются мнениями с коллегами.
– Обмениваются инсайтами с Хаосом.

* Стабильность = Нестабильность ;)

Читать полностью…

Ошибки рождаются по понедельникам

На понедельники мы возлагаем слишком много... ВСЕГО.

– Важные колл/встреча/отчёт?
"Давайте в понедельник".

– Горящая таска?
"В понедельник всё решим!".

– С прошлой недели остались некоторые вопросики?
"Давай уже в понедельник обсудим".

– Диру пришла очередная гениальная идея на выходных?
"Надо не забыть в понедельник поделиться...".

– Когда релиз?
"В понедельник".

– Личные дела?
"Ну не в святую же пятницу".

– Непонятка со слотами на неделе?
"В по-не-дель-ник".

В этот день "решается всё": важное, срочное, объёмное, рутина, незначительное и даже то, статус чего ещё вообще не понятен и который тоже "нужно определить к понедельнику".

Водопад задач, которые нельзя пропускать или отменять, расписанных по минутам одна за другой сваливается на мозг в первый же день после выходных.

"Эффект(ивность) понедельников" усиливается нашими коллегами, бизнес-партнёрами и всеми, кто поступает аналогичным образом и ждёт от нас соразмерного вклада в этот день.

"Ведь это понедельник"

Что самое непонятное – всё вокруг почему-то верят и ожидают от других этого дня самых правильных и верных решений. Просто потому, что см. выше.

Результат большинства решений в таком состоянии и режиме предсказуемо логичен. Вот только понимаем мы это позже. И тоже... по понедельникам :)

Везучих понедельников!

🎲☕️

Читать полностью…

Подборка тёмных паттернов, которые вы могли не заметить в популярных приложениях:

– Горькие соусы во Вкусно и Точка.
– Sunlight и его "сгоревшие" бонусы.
– Лавка и её тёмные купоны.
– Лояльные платят больше на Маркете.
– Виси и его тёмный рубль.
– Т-банк и запросы, пуши и балансы.
– Лайки тоже бывают тёмными.
– Тёмные паттерны Duolingo
– Тёмная кухня Badoo
....

А также, почему крутой продакт это ментат из Дюны и как брать лучшее из темноты рассказывает Игорь Кузнецов на @brainshare

Читать полностью…