#Вопросы_с_собеседования
❓Даны две таблицы: таблица category и таблица sub_category с полями id и name. Достаньте одним запросом названия категорий и подкатегорий.
Ответ на картинке.
⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом?
Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск!
Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.
🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://clck.ru/3E9PcC
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT.
Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь.
Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик.
✅ Гарантия трудоустройства после обучения.
Не упусти такую возможность: /channel/+qx0XwYfEoF0zZjcy
Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня?
Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб.
По итогам эфира вы узнаете:
— Как написать код для создания ботов;
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8K1kow
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
Сработает ли данный запрос?
Ответ:
Запрос не отработает. Конструкция HAVING не может использоваться при удалении строк. Она используется только при операции SELECT и чаще всего вместе с группировкой строк (GROUP BY). Эта задачка рассчитана на новичков. Опытный SQLщик сразу ответит на вопрос.
#Вопросы_с_собеседования
Как скопировать данные из одной таблицы в другую?
Ответ на картинке.
🔥Крупнейшая региональная IT–конференция Merge ждет вас в Сколково 15-16 ноября
Что ждет участников конференции Merge:
🔺 6 тематических направлений: Разработка, Управление, Маркетинг, HR, Тренды, IT-рынки
🔺 150+ докладов от топовых спикеров российских и международных компаний
🔺 2000+ участников из 60+ городов
🔺 Мастер-классы, воркшопы, BoF-сессии, круглые столы, панельные дискуссии
Мероприятие будет полезно разработчикам, QA, тимлидам, Project/Product-менеджерам, маркетологам, аналитикам, редакторам, PR-специалистам, HR-менеджерам, а также тем, кто только начинает свой путь в IT.
По промокоду KR10 - скидка 10% на билеты.
Все подробности о Merge на сайте.
#реклама
О рекламодателе
Узнаем размер файла с помощью SQL
В SQL нельзя узнать размер файла напрямую. Однако, если файл находится в базе данных, то можно использовать функцию DATALENGTH
, которая вернет размер данных в байтах.
Где MyFileColumn
- это столбец таблицы, в котором хранится файл, MyTable
- это имя таблицы, а ID = 1
- это условие выборки конкретной записи из таблицы.
Узнаем вместимость БД
Этот запрос определяет размер базы данных в мегабайтах путем вычисления суммарного количества страниц, выделенных для базы данных и вычисления размера в мегабайтах. Результат будет показан в столбце MB.
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.
Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.
Как же их отслеживать и оптимизировать?
Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?»
Вы узнаете:
- как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных
- что влияет на производительность запросов
- как правильно использовать индексы для повышения производительности
- как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга
Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам.
Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды.
16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/mEhS/?erid=LjN8K6foZ
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
#Вопросы_с_собеседования
Как SQL-запрос с использованием операторов JOIN может быть оптимизирован для ускорения выполнения, если одна из таблиц содержит миллионы записей, а другая – только несколько сотен? Опишите три различных подхода к оптимизации
Использование Индексов: Создание индексов на столбцах, участвующих в JOIN, может значительно ускорить процесс, особенно на столбцах большой таблицы. Если JOIN выполняется по столбцу, который является первичным ключом или имеет уникальный индекс, это обычно обеспечивает наилучшую производительность.
Оптимизация Порядка JOIN: Порядок, в котором таблицы соединяются в запросе, может влиять на производительность. Лучше начинать с таблицы с наименьшим количеством строк (в данном случае, таблицы с несколькими сотнями записей), что может уменьшить количество обрабатываемых данных на более ранней стадии выполнения запроса.
Использование Подзапросов или CTE (Common Table Expressions): В некоторых случаях, использование подзапросов или CTE для предварительной фильтрации данных перед выполнением JOIN может быть эффективным. Например, можно сначала выделить необходимые данные из меньшей таблицы с помощью подзапроса или CTE, а затем выполнить JOIN с большей таблицей. Это может сократить количество обрабатываемых данных и ускорить выполнение запроса.
Каждый из этих подходов может помочь в оптимизации запросов SQL, особенно когда речь идет о соединении таблиц с большим различием в размерах.
EdgeDB — open-source БД с декларативной схемой, встроенной системой миграции и языком запросов нового поколения
— curl https://sh.edgedb.com --proto '=https' -sSf1 | sh
EdgeDB — это БД, поддерживающая сложные иерархические запросы; EdgeDB собрала в себе лучшее реляционных БД, графовых БД и ORM.
🖥 GitHub
🟡 Доки
Ваш код и алгоритмы уже устарели, а вы даже не подозреваете об этом
Каждый день появляются новые подходы в Machine Learning и Data Science, а вы всё ещё используете старые методы?
Artificial Intelion — это ежедневные инсайты из мира ИИ, актуальные исследования и полезные фреймворки, которые вы сможете сразу применить в работе.
Прокачайте свои навыки и узнайте, как внедрить последние технологии в проекты, чтобы оставаться впереди конкурентов.
Удиви своих коллег знаниями по DS и ML: @artificial_intelion
JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql
— pip install jupysql duckdb-engine
JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей
JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql
, %%sql
и %sqlplot
.
JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB).
🖥 GitHub
🟡 Доки
#Вопросы_с_собеседования
❓При выборке из таблицы workers создайте новое поле res, в котором будет строка 'eee'.
Ответ на картинке.
Узнаем кол-во всех ячеек в таблице с помощью SQL
Для выполнения этой задачи вам понадобится использовать стандартный SQL запрос COUNT(*).
Замените your_table_name на фактическое имя вашей таблицы. Результатом выполнения этого запроса будет одна строка с одним столбцом cell_count, содержащим общее количество ячеек в таблице.
Сработает ли данный запрос?
Ответ:
Вопрос нацелен на то, чтобы сбить с толку кандидата. На практике при операции join в большинстве случаев выполняется жесткое сопоставление одного поля в одной таблице с другим полем во второй. Например, t.field1 = tt.field1. В данном же случае запрос отработает.
В этом примере выполняется сначала декартово произведение всех строк одной таблице со всем строками другой и затем применяется условие, что tt.field1 = 1. Такое написание допустимо, хотя и редко где применяется. Неопытные data-инженеры часто впадают в ступор на этой задаче.
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
⚙️ Backend: @BackendPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 Python: @PythonPortal
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Функция EXTRACT()
Функция EXTRACT() извлекает часть из заданной даты.
В нашем примере функция извлекает месяц из даты.
Синтаксис:EXTRACT(part FROM date)
.
Сработает ли данный запрос?
Ответ:
Здесь всё очень просто. При вставке строчек в таблицу количество полей при объявлении не соответствует количеству вставляемых значений в конструкции values. Это должен знать даже начинающий SQL-разработчик.
Узнать объем памяти базы данных с помощью SQL
Нужно заменить 'имя_базы_данных'
на название вашей базы данных. Результатом будет суммарный размер всех таблиц в базе данных, выраженный в байтах.
#Вопросы_с_собеседования
❓Отработает ли данный запрос?
Ответ:
Нет, не отработает. Опытный data-инженер знает, что row_number() — это часть аналитической функции, которая не может быть применена сама по себе. Аналитические функции используются только в конcтрукциях SELECT или ORDER BY.
Главная конференция по бизнесу в Telegram
31 октября в Москве пройдёт первая конференция по Telegram от крупнейшего сервиса аналитики Telemetr. Топы Телеграм-рынка, маркетологи и представители бизнеса обсудят самые актуальные тенденции и перспективы развития платформы Telegram.
Присоединиться к мероприятию можно будет и онлайн. Тут найдёте всю информацию - https://telemetr.pro.
На конференции вас ждут:
- 20+ опытных спикеров
- 1000+ онлайн и офлайн участников
- две сцены
- нетворкинг активности
- лаунж зона
- вкусный фуршет
- яркое afterparty в PAPA Moscow
Спикерами главной сцены будут: Артемий Лебедев, руководитель Telemetr - Денис Ларионов, основатель агентства GoDigital - Сурен Альбертян, основатель Сидорин ЛАБ - Дмитрий Сидорин и многие другие!
За подробностями сюда - https://telemetr.pro
А купить билет со скидкой в 10% можно, использовав наш промокод - TMConf10
Купить билет - https://telemetr.pro
Самостоятельно погружаетесь в IT и изучаете необходимые технологии, чтобы построить карьеру за 2-3 года? 🤔
А что, если мы скажем вам, что это можно сделать быстрее и уже через 5-6 месяцев выйти на позицию Middle в крупную компанию? 😯 Это возможно с программой «Системный аналитик с нуля» от IT Mentor.
Системные аналитики — это востребованные специалисты на рынке, которые помогают упорядочивать работу команды и вести внутреннюю документацию проекта. А заработные платы Middle-специалистов стартуют от 170 тыс.₽.💸
Как найти работу после изучения нужных технологий? С IT Mentor это не проблема. Они обучают студентов без вложений с гарантией трудоустройства. Если вы решили не продолжать обучение или не смогли найти работу — ничего не платите 🔥🔥
В программе обучения:
— методики разработки и Agile, методология работы в команде;
— Jira и Confluence;
— UML, BPMN;
— API, SQL;
— основные инструменты системного анализа, проектирование баз данных и API и работа с WEB;
— подготовка к собеседованиям, помощь в составлении резюме и карьерные консультации.
👆🏻И все это под руководством опытных менторов Senior-уровня, которые помогут освоить ключевые темы и поддерживать мотивацию во время обучения.
Переходите по ссылке на сайт https://clck.ru/3DtLrd, чтобы узнать подробнее о курсе и оставить заявку на обучение
*Количество мест в группе ограничено.
Реклама. ИП Тюльников ИНН 526223159257.
Spice — унифицированный интерфейс запросов SQL и портативная среда выполнения для быстрого извлечения данных из любой БД, хранилища данных или озера данных
curl https://install.spiceai.org | /bin/bash
spice init spice_qs
cd spice_qs
spice run
🖥 sqlite-vec
Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте!
Проект преемник sqlite-vss.
- Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0.
- Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.)
- Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...)
▪ Github
⚡️ Вся база знаний по IT в одном месте!
🧑💻 IT База — краткие разборы самого важного из мира IT. Сотни мастхев-ресурсов, каждый день новые материалы по работе и подготовке к собеседованиям. Подойдёт как новичкам, так и состоявшимся айтишникам;
🖥 Frontend База — всё для фронтенд разработчиков. Готовые решения для проектов, полезные курсы по JS/HTML/CSS, готовые роадмапы для комфортного освоения в профессии и дальнейшего развития;
👣 Backend База — самое важное для бэкендеров. Всё о работе с PHP, MySQL, MongoDB, Golang и Rust в одном месте, плюс полные курсы и лайфхаки для работы на каждый день;
🖥 База Знаний — склад полезных курсов и материалов, где легко найти что-то нужное по хэштегам. Если вам что-то интересно про IT, то оно уже лежит на Базе, проверяйте.
⏲ Успей подписаться, чтобы не потерять!