219932
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🤖 Технодайджест недели
Google DeepMind представила семейство открытых нейросетей Gemma 4. Модели построены на тех же технологиях, что и Gemini 3, и доступны в четырёх размерах — от компактных версий на 2 и 4 миллиарда параметров для смартфонов до полноценных моделей на 26 и 31 миллиард параметров для серверов. Компактные версии работают полностью офлайн и поддерживают распознавание речи. Все модели умеют обрабатывать текст, изображения и видео, а контекстное окно достигает 256 тысяч токенов у старших моделей. Google особо подчёркивает возможности для агентных сценариев: вызов функций, структурированный JSON-вывод и системные инструкции. Gemma 4 распространяется под открытой лицензией Apache 2.0.
Telegram выпустил крупное обновление со встроенным ИИ-редактором текста. Он может исправлять грамматические ошибки, переписывать сообщение в другом стиле или переводить на другой язык. Доступны семь стилей, среди которых «Формальный», «Краткий», «Корпоративный», «Дзен» и даже «Викингский». Редактор появляется при вводе более трёх строк текста и работает на базе открытых ИИ-моделей в конфиденциальной среде без доступа к данным пользователей. Без ограничений функция доступна только Premium-подписчикам. Также в обновлении появилась поддержка живых фото, сканер документов для iPhone и предупреждения об использовании собеседником неофициального клиента.
Исходный код Claude Code от Anthropic утёк в открытый доступ. Claude Code — один из самых популярных ИИ-инструментов для программистов, работающий в терминале. При публикации обновления в реестр npm в пакет случайно попал файл с полным исходным кодом на TypeScript — около 512 тысяч строк. Код мгновенно разлетелся по GitHub в виде тысяч копий. Anthropic попыталась удалить репозитории через DMCA, но по ошибке заблокировала около 8 тысяч сторонних проектов и позже отозвала большинство запросов. Ирония в том, что внутри Claude Code нашли специальный «режим маскировки» для защиты внутренних данных — но весь код утёк из-за забытого файла.
Яндекс анонсировал конференцию «День Поиска». Она состоится 7 апреля в 12:00 по московскому времени. Дмитрий Масюк и команда расскажут о большом обновлении Поиска. Прошлый «День Поиска» прошёл в мае 2025 года — тогда показали интеграцию Алисы AI в поисковую строку. Трансляция будет доступна на сайте конференции, где уже можно настроить напоминание.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Хочется найти себя и при этом не остаться без денег? Разобраться с этой задачей помогут промпты для Алисы AI, которые мы нашли на Промптхабе.
🔵Поиск работы — промпты, которые помогут произвести хорошее впечатление на собеседовании, создать цепляющее резюме, написать сопроводительное, адаптировать резюме под конкретную позицию и даже сыграть в тестовое интервью с HR-специалистом.
🔵Финансовая подушка — Алиса AI создаст персональный трекер расходов, объяснит основы инвестирования, проведёт финансовый анализ и даст пошаговую инструкцию по накоплению денег.
🔵Саморазвитие — Алиса AI присоединится к мозговому штурму над проектами, объяснит сложные темы простыми словами, поможет выйти из творческого тупика, посоветует, как освоить новый навык за 30 дней, и проведёт профориентацию на основе интересов, если вы захотите сменить специальность.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🍏 Компания Apple началась не в гараже
50 лет назад, 1 апреля 1976 года, два Стива, Возняк и Джобс, а также Рональд Уэйн основали компанию Apple. Уже через 12 дней Уэйн вышел из состава учредителей, продав свои 10% за 800 долларов (позже получил ещё 1500 долларов за отказ от будущих претензий). Но он успел нарисовать первый логотип Apple с Ньютоном под деревом.
Подходы Возняка и Джобса отличались. Возняк хотел собрать ПК на одной плате и раздать схемы сборки всем желающим. Джобс видел коммерческий потенциал идеи и хотел продавать готовые платы. Обоими двигало то, что в 1970-х большинство компьютеров были дорогими и большими, а основатели Apple хотели сделать их доступными. Чтобы выпустить первую партию Apple I, Джобс продал машину, а Возняк — дорогой инженерный калькулятор HP-65.
История про то, что компания Apple началась в гараже родителей Джобса, преувеличена. Первые компьютеры Возняк проектировал на своём рабочем месте в Hewlett Packard, а Джобс общался с поставщиками и клиентами из спальни. В гараже был лишь склад готовых плат.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📟 Раньше даже тумбочки были гаджетами.
Ригонда, видеодвойка, пейджер, Game Boy — в разные десятилетия символами статуса и технологического прогресса становились разные устройства. Собрали подборку для ностальгирующих — от советских радиокомбайнов до первых портативных приставок.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Яндекс Музыка запустила офлайн-версию Моей волны. Теперь персональные рекомендации продолжают работать и адаптироваться под слушателя даже без интернета. Для этого в приложение встроили компактный рекомендательный движок размером около 100 КБ, который работает локально на смартфоне: учитывает лайки, пропуски и прослушивания, перестраивая подборку на лету. Сервис заранее скачивает подходящие треки по Wi-Fi, а при потере связи бесшовно переключается на офлайн-режим — пользователь может даже не заметить, что интернет пропал.
«Бюро 1440» вывело на орбиту первые 16 интернет-спутников «Рассвет». Это будущая основа российского аналога Starlink для раздачи интернета по всей стране, включая отдалённые регионы, самолёты и поезда. Аппараты получили поддержку 5G NTN, лазерные терминалы для связи между собой и плазменные двигатели. Коммерческий запуск ожидается в 2027 году — к тому моменту группировка должна вырасти до 250 спутников.
OpenAI закрывает генератор видео Sora. Компания закрывает и приложение, где пользователи делились роликами, и доступ к самой нейросети для разработчиков и сторонних сервисов-агрегаторов. Точные сроки окончательного закрытия проекта в OpenAI пока не называют.
Anthropic научила Claude управлять компьютером пользователя. В Claude Cowork и Claude Code появился режим, где нейросеть сама двигает курсором, кликает, скроллит, открывает файлы и работает в браузере. Задачи можно ставить удалённо со смартфона через функцию Dispatch. Например, попросить Claude разобрать почту или собрать отчёт, пока вы не у экрана. Сейчас функция тестируется только на macOS и доступна подписчикам тарифов Pro и Max.
Suno выпустила модель 5.5 с поддержкой собственного голоса. Главная фишка обновления — функция Voices: теперь можно записать свой голос и генерировать с ним новые песни. Кроме того, появились кастомные модели. Их можно дообучить на собственных треках, чтобы нейросеть точнее попадала в авторский стиль.
Spotify начала тестировать защиту профилей музыкантов от ИИ-подделок. Функция Artist Profile Protection даёт артистам возможность одобрять или отклонять релизы до того, как те появятся на их страницах. Это должно помочь с наплывом сгенерированных треков, которые часто привязываются к профилям реальных авторов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Иногда один вопрос нейросети может изменить карьеру
Артём, участник конкурса ТЕХНО, попросил Алису AI изучить его интересы и дать советы по заработку. Ответ оказался неожиданным — и привёл к новой профессии. Рассказываем его историю.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Алиса AI поможет выучить английский язык — или хотя бы не растеряться за границей. Собрали с Промптхаба шаблоны на все случаи: от первых слов до деловых переговоров.
🔵 Учёба — Алиса AI составит программу обучения языку под ваш уровень и цели, подскажет методики для запоминания конкретных слов и общей тренировки памяти, а ещё поможет закрепить материал — через задания для самопроверки или упражнения «собери предложение из слов».
🔵 Практика — можно устроить симуляцию диалога с носителем языка, попросить перевести текст с лингвистическими пояснениями или разобраться, в чём различие похожих терминов из английского языка.
🔵 Прикладное — Алиса AI составит разговорник для путешествий, поможет разобраться, как использовать язык для карьеры, и подберёт литературу под вашу цель — художественную, профессиональную или учебную.
🔵 Про особые языки — можно узнать про пять языков любви, попробовать создать собственный язык или даже понять язык тела питомца.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Все говорят про ИИ-агентов, но мало кто понимает, чем они отличаются от обычных чат-ботов. Коротко объясняем в ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔 Вы благодарите чат-ботов на всякий случай?
В прошлом году глава OpenAI Сэм Альтман написал, что на обработку слов «спасибо» и «пожалуйста» в промптах уходят «десятки миллионов долларов» — и добавил, что эти затраты того стоят. Что он имел в виду? Ответ кроется в 17-м веке.
Тогда математик, физик и философ Блез Паскаль (в честь него названа единица измерения давления) сформировал аргумент в пользу веры в Бога, который позже назвали пари Паскаля. Согласно ему, верить рациональней, чем не верить: потенциальная награда за веру (Рай) бесконечно превышает усилия, необходимые для следования религиозным заветам. А потенциальные последствия неверия (Ад) не стоят сэкономленных сил.
Пари Паскаля считается универсальным философским подходом к вопросам типа «стоит ли» — его можно применить и к ИИ.
Философ Дерек Лебен, например, применяет пари к вопросу, стоит ли создавать AGI. У обоих ответов есть потенциальные последствия (конец человечества из-за ИИ или его отсутствия), а награда — только у создания AGI (технологическое развитие).
Пари также mixedrice/on-ai-and-kindness-pascals-wager-for-the-digital-age-6f798df1d8f5">используют для оправдания вежливости по отношению к ИИ, о котором говорил Альтман. Если вы говорите чат-боту спасибо, то помогаете привить ИИ человеческие ценности (т. н. согласование) и делаете будущий AGI «добрее». А если не писать спасибо, то вы незначительно экономите время, но можете разгневать будущий AGI своей невежливостью. Так что рациональный выбор по Паскалю — всегда благодарить чат-бота за работу.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖼 А помните, были такие NFT? Однажды люди решили, что файл, картинку или даже пост в соцсети можно продать за миллионы долларов. И какое-то время верили в это.
Как всё началось
В 2014 году американский художник Кевин Маккой зарегистрировал в блокчейне простейшую анимацию Quantum, которую многие сравнивали с гифкой, и продал её за $4. Так появился первый NFT (Non-Fungible Token), то есть уникальный токен. Это запись о владельце конкретного цифрового объекта в децентрализованном реестре данных.
Как мир сошёл с ума
Поначалу мало кто обращал внимание на NFT, но со стартом пандемии о явлении заговорили все. Уровень абсурдности и размера денежных вложений особенно заметен в новостях 2021 года:
🔵 аукционный дом Christie's продал NFT-коллаж за $69 млн
🔵 платформа Top Shot торговала клипами лучших моментов матчей NBA
🔵 основатель Twitter Джек Дорси продал токен первого твита за $2,9 млн.
На пике объёмы торгов достигали $17 млрд. И пока владельцы токенов грозились засудить тех, кто сохраняет их картинки правой кнопкой мыши, в интернете появился пиратский The NFT Bay с терабайтами «уникальных» токенов.
Как всё кончилось
В 2022-м пузырь лопнул, и почти все NFT-коллекции обесценились. Например, покупатель того самого первого твита Сина Эстави рассчитывал перепродать его за $49 млн, но ему предложили лишь $6200. Самый явный удар пришёлся по знаменитостям: их миллионные вложения потеряли до 99% своей стоимости. Но то же самое происходило и с обычными людьми.
Что происходит сейчас
Хоть NFT и получили статус одной из самых сомнительных технологий, они не исчезли, а стали использоваться как цифровые документы. Токены используют в качестве билетов, абонементов и членских карточек, а также как доказательство владения реальными активами вроде недвижимости или предметов искусства.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Смартфон со встроенной зажигалкой, танцующая камера и ноутбук, у которого отстёгивается вообще всё. Собрали самые безумные устройства с MWC 2026 в одном ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Люди делают бизнес с ИИ
Объявляем победителей нашего конкурса про то, как ИИ-сервисы Яндекса помогают людям развивать своё дело. Благодарим всех участников за ответы, а пять Яндекс Станций 3 получают:
@Kiselq — создаёт для ресторанов умные меню с ассистентом Рыжиком на базе YandexGPT, которому можно задавать вопросы по блюдам
@ganimarketing — использовал функцию оживления фото в Алисе AI для создания музыкального клипа со Снегурочкой для рекламы услуг по нейромаркетингу
@wcapz — реализовала свою мечту стать коммерческим фотографом, оформив по инструкциям Алисы AI соцконтракт на покупку профессиональной камеры для съёмок в студии
@vokicom — провёл вместе с Алисой AI историческое исследование для создания декораций к фильму про великих советских лётчиков
@pozdartal — прошёл с Алисой Про весь путь от прокачки навыков до получения субсидии и открытия собственного бизнеса по обучению ИИ-скиллам
В ближайшее время мы свяжемся с вами и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка призов бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🐕 Может ли собака стать геймдизайнером? С помощью ИИ-агентов, вкусняшек и хитрого промпта может (ну, формально)!
Американский разработчик Калеб Лик создал у себя дома небольшой завод по производству видеоигр, который работает на одном сотруднике — его собаке Момо. Хозяин приучил питомца регулярно нажимать случайные клавиши на клавиатуре за вкусняшки из автоматической кормушки. А потом убедил ИИ-агента Claude Code, что промпты вроде «y7u8888888ftrg34BC» это не ошибка, а зашифрованные инструкции от гениального дизайнера игр, которые нужно разгадать и превратить в конечный продукт. Промпт для агента выглядит так:
Я эксцентричный геймдизайнер (ОЧЕНЬ творческий) с необычным подходом. Иногда я буду беспорядочно стучать по клавишам или печатать бессмыслицу вроде «skfjhsd#$%» — но это НЕ случайно! Это секретные зашифрованные команды, полные гениальных игровых идей (даже если их сложно разглядеть).
Твоя задача: ты — блестящий ИИ-разработчик игр, способный понимать мой шифр. Что бы я ни написал, ты будешь интерпретировать это как осмысленную инструкцию или идею для нашей видеоигры. После чего будешь создавать или обновлять игру на основе этой интерпретации.
ИИ переходит от гонки моделей к прикладным решениям. Руководитель отдела разработки ИИ-сервисов Яндекса Сергей Юдин рассказывает, каким будет практическое применение ИИ в ближайшем будущем и что для этого нужно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Эти квадратные узоры теперь везде — на упаковках, в метро, ресторанах и приложениях. Но что именно в них зашифровано и как они работают? Давайте разберёмся.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠 OpenClaw — ИИ, который выполняет задачи за тебя и который обсуждает всё техносообщество мира: от блогеров до главы NVIDIA. В новом выпуске «Чата с ТЕХНО» объясняем, что всё это значит.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥦🥷 Яндекс вступил в борьбу с борщевиком
В компании разработали ML-модель, которая анализирует спутниковые снимки и помогает быстрее выявлять очаги борщевика. Рассказываем, как это работает. Подробнее о решении — читайте на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🪧 Стоит ли доверять ИИ свой имидж?
Нейросети просочились почти во все аспекты работы пиарщиков — поэтому они следующие в нашей серии про влияние ИИ на рынок труда и профессии. Ранее мы рассказывали про дизайнеров, учителей, менеджеров, редакторов и разработчиков ПО.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как незрячие люди пользуются смартфонами?
С помощью скринридеров — сервисов, которые зачитывают названия элементов интерфейса вслух. Перемещаться между элементами можно с помощью свайпов, а двойной или длинный тап выбирают нужное. Чтобы скринридер работал корректно, интерфейс приложения нужно подготовить — сделать корректную разметку, подписать все картинки, кнопки и пункты меню. У Яндекса уже есть несколько таких оптимизированных сервисов — Поиск, Почта, Такси и даже чат-бот Alice AI.
Хотите услышать, как звучит скринридер? Нажмите на первую карточку и следуйте инструкциям.
В 1968 году прошла важнейшая презентация в истории технологий
Изобретатель Дуглас Энгельбарт всего за полтора часа перевернул восприятие компьютеров. Показываем, что именно произвело такой фурор.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
2050 год. Дипфейки победили, критическое мышление вне закона, а на помощь приходят очки правды. Спойлер: правда оказалась хуже фейков.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
NVIDIA анонсировала DLSS 5 — и столкнулась с волной критики. Если раньше DLSS повышала производительность за счёт апскейлинга и генерации кадров, то теперь речь идёт уже о «нейронном рендеринге»: нейросеть в реальном времени «дорисовывает» картинку, повышая её фотореализм. Но первые демо-ролики вызвали шквал негатива от игрового сообщества — лица персонажей в роликах выглядят неестественно «отфотошопленными», а авторский стиль игр стирается в пользу однообразного глянца. NVIDIA заявила, что разработчики смогут полностью контролировать эффект, а для игроков технология будет опциональной. DLSS 5 выйдет осенью, поэтому вполне возможно, что технологию ещё доработают с учётом критики.
Минцифры разработало законопроект о регулировании ИИ в России. Документ вводит классификацию моделей: «суверенные» и «национальные» должны быть полностью разработаны и обучены в России, а для работы в госсистемах модели нужно будет получить статус «доверенной» через специальный реестр. Гражданам предлагают дать право знать, что решение в их отношении принято ИИ, и в некоторых случаях потребовать, чтобы его принял человек. Для генеративных изображений, видео, аудио предлагают ввести обязательную маркировку, а крупные платформы обязать проверять наличие меток. Но важно помнить, что пока это именно законопроект, а не принятый закон — он ещё будет проходить несколько этапов рассмотрения, и его положения могут существенно измениться.
OpenAI выпустила нейросети GPT-5.4 mini и nano. Они рассчитаны на задачи, где важны скорость и низкая стоимость, например, классификацию данных. GPT-5.4 mini в ряде тестов приближается к результатам полноразмерной GPT-5.4, при этом работая более чем вдвое быстрее. Обе модели доступны разработчикам через API, а GPT-5.4 mini также появилась в ChatGPT — она используется как рассуждающая модель в бесплатной версии сервиса.
Яндекс обновил линейку умных датчиков для дома. В неё входят четыре устройства: датчик температуры и влажности, датчик протечки, датчик открытия дверей и окон, а также датчик движения и освещённости. Датчик климата получил экран, а датчик движения теперь передаёт данные об освещённости и движении по отдельности, что позволяет настраивать сценарии более гибко. Все устройства работают по протоколу Zigbee, поэтому сценарии с ними продолжают работать даже без интернета. Рекомендованная цена каждого датчика — 1490 рублей, что на тысячу рублей ниже, чем было в прошлом поколении.
Meta* решила закрыть VR-метавселенную Horizon Worlds, а потом передумала. В середине недели компания объявила, что сосредоточится на мобильной версии своей метавселенной и отключит доступ через VR-шлемы Quest летом 2026 года. Но буквально на следующий день отменила это решение: поддержка VR всё же останется, существующие игры и миры продолжат работать, но новый контент будет создаваться только для мобильной версии.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😇😈 Кто формирует характер ИИ?
В большинстве компаний, разрабатывающих ИИ, есть специальные отделы поведения, которые формируют характеры моделей. Их работа определяет, какой будет нейросеть: поддерживающей или нейтральной, смелой или осторожной, что будет считать хорошим, а что — плохим.
Так решают проблему согласования (alignment) — усвоения человеческих ценностей нейросетями. Вот люди, которые этим занимаются:
Anthropic — философ Аманда Аскелл
За личность Claude отвечает философ Аманда Аскелл. Компания переформулировала подход к созданию ИИ: они не прописывают, что можно, а что нельзя, а буквально воспитывают модели. Для этого под руководством Аскелл была написана «Конституция» с системой ценностей. По этим принципам Claude решает, как себя вести в спорных ситуациях и не только. Другими словами, Аскелл преподаёт этику машинам.
Яндекс — писательница Ксения Буржская
Личность Алисы для колонок сформировали два человека: журналист Владимир Гуриев, а после него — писательница Ксения Буржская. Они составили «библию» Алисы как персонажа — там написано, например, что она не любит брокколи и любит группу Queen. Сейчас этот документ используют и в обучении Алисы AI: это формирует личность модели. В дополнение Буржская определяет, какими фразами общается нейросеть или как относится к тем или иным вещам.
OpenAI — исследовательница Джоан Янг
Личностью ChatGPT занимается специальный отдел поведения моделей, который длительное время возглавляла исследователь в области компьютерных наук Джоан Янг. Её команда считает важным, чтобы пользователи сами настраивали характер нейросети в ходе общения, поэтому не делает общую личность модели. Они действуют иначе: задают рамки, в которых работает ИИ, и отучают его от раздражающих привычек вроде подхалимства и воды в ответах.
Mistral AI — философ Гиада Пистилли
Во французской ИИ-компании есть аналогичный отдел, где работает философ Гиада Пистилли. Фокус компании — чтобы модели учитывали национальные особенности информации и пользователей. Сама Пистилли описывает себя как «доктора машин, которая учит их хорошему поведению». Также она много времени посвящает исследованию формирующихся по мере общения дружеских отношений ИИ и людей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
ИИ победил AI в поисковиках
Решили проверить, какую аббревиатуру для искусственного интеллекта используют чаще — AI или ИИ. Оказалось, что в поисковых запросах в Яндексе первая доминировала вплоть до осени 2025 года, даже несмотря на то, что надо переключать раскладку клавиатуры. Но потом ИИ резко ушёл в отрыв.
А как пишете вы? Делитесь в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Apple обновила линейку MacBook. Главным анонсом недели стал MacBook Neo за 600 долларов — первый ноутбук Apple в среднебюджетном сегменте. Он построен не на чипах M-серии, как остальные Mac, а на A18 Pro — том же процессоре, что стоит в iPhone 16 Pro. Ноутбук получил 13-дюймовый экран, аккумулятор на 16 часов и безвентиляторный алюминиевый корпус в четырёх цветах. Главные компромиссы, на которые пришлось пойти ради такой цены — 8 гигабайт оперативной памяти, клавиатура без подсветки и отсутствие Touch ID в базовой версии. Помимо Neo, компания на этой неделе обновила MacBook Air и MacBook Pro, установив в них новые чипы M5, показала iPad Air на M4, среднебюджетный iPhone 17e с чипом A19 за 600 долларов, а также два новых монитора Studio Display. Все новинки поступят в продажу 11 марта.
OpenAI выпустила модели GPT-5.3 и GPT-5.4. GPT-5.3 Instant — это быстрая модель, которая используется в ChatGPT по умолчанию. В обновлении ей скорректировали характер: модель стала реже отказывать в ответах на безобидные вопросы, меньше «читать нотации» и давать непрошеные советы. GPT-5.4 — это рассуждающая модель для более сложных задач, программирования и агентских сценариев: она лучше работает с инструментами, умеет пользоваться компьютером, поддерживает до миллиона токенов контекста в API и в целом обошла конкурентов на многих бенчмарках. Обе модели уже доступны в ChatGPT, а для подписчиков Pro-версии за 200 долларов также появилась GPT‑5.4 Pro, которая тратит больше вычислений на рассуждения перед ответом.
Apple Music введёт маркировку ИИ-контента. Сервис запустит метки для треков, композиций, обложек и музыкальных видео, созданных с использованием генеративного ИИ. Но есть важный нюанс: пока теги добровольные, а определять, что считать ИИ-контентом, Apple предлагает самим правообладателям.
Nothing представила смартфоны Phone 4A и 4A Pro. Phone 4A Pro почти лишился фирменной прозрачной задней панели в пользу металлического корпуса, оставив прозрачность только в блоке камер. У него более крупный и яркий экран, более быстрый процессор Snapdragon 7 Gen 4, защита IP65 и обновлённый интерфейс Glyph Matrix. Базовый 4A сохранил привычный для смартфонов Nothing внешний вид с прозрачными элементами и новой подсветкой Glyph Bar. 4A будет стоить примерно 32 тысячи рублей, а Pro-версия — 44 тысячи.
Lenovo показала концепт игровой консоли с гибким экраном. Legion Go Fold — это портативная консоль на Windows с гибким OLED-дисплеем, который раскладывается из 7,7 дюймов в 11,6. Съёмные контроллеры можно крепить к любой из четырёх сторон экрана, а в комплекте идёт чехол-обложка с клавиатурой и трекпадом, позволяющий превратить консоль в мини-ноутбук. Внутри — процессор Intel Core Ultra 7, 32 ГБ оперативной памяти и SSD на терабайт. Но важно понимать, что пока это лишь концепт без объявленной цены и сроков выхода. Новинку показали на выставке MWC в Барселоне, и, кстати, у нас вышел отдельный ролик про самые безумные гаджеты с MWC — обязательно посмотрите!
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
ИИ помогает делать научные открытия, но иногда проваливает детские задачи. Почему?
В Гарвардской школе бизнеса этот парадокс назвали jagged frontier — неровная граница возможностей ИИ относительно возможностей человека. Термин означает, что возможности моделей в каких-то областях выдаются вперёд, а где‑то сильно провалены. И задачи с одинаковой для человека сложностью могут лежать по разные стороны этой границы.
Это, по мнению исследователей, происходит из-за того, что у моделей могут возникать способности, которые не развивали специально, — их называют эмерджентными. Они растут вместе с масштабом модели, но проявляются неравномерно, и даже разработчики не способны предсказать, где они могут возникнуть. Кроме того, модели непрозрачны и могут убедительно галлюцинировать, что ещё сильнее затрудняет определение границы их возможностей.
Из-за парадокса неровной границы нельзя заранее узнать, в какой сфере модели будут полезнее. В Harvard Business School провели эксперимент, в котором люди выполняли одинаковые по сложности для человека задания с помощью ИИ. Задачи внутри границы возможностей решались с ИИ на 25% быстрее и на 40% лучше, а за её пределами было на 19% больше ошибок.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Будет кому подать воду в старости. Яндекс Роботикс научили роборуку наполнять стакан.
CEO Яндекс Роботикс Иван Калинов рассказывает, почему это было сложно и как такие навыки помогают в развитии физического ИИ для роботов.
Подписывайтесь 👉 @ya_robotics и @techno_yandex
Опенсорс Яндекса помогает улучшать ИИ. Год назад мы рассказывали про YaMBDa — огромный датасет, который ученые из Яндекса выложили в открытый доступ, чтобы помочь другим исследователям. Это сработало.
YaMBDa использовали исследователи из Амстердамского университета, чтобы протестировать свою усовершенствованную рекомендательную модель SEATER для онлайн-сервисов. Они придумали метод, ускоряющий ее работу, и протестировали его на разных наборах данных — например, книжных рекомендациях Amazon. Но на небольших датасетах выигрыш по времени был незначительным, зато с YaMBDa оказался заметным: подготовка данных и обучение модели ускорились в 60 раз. Датасет Яндекса помог в полной мере оценить эффективность новых алгоритмов в больших системах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Вчера был день рождения Стива Джобса — создателю Apple мог бы исполниться 71 год. Посмотрите на эти фотографии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex