21623
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Еще Антропики вернут модель Fable 5 в общий доступ уже сегодня/завтра, но с обновленной системой безопасности и ограничений:
1. Если запрос явно вредный или двусмысленный то модель автоматически переключится на Opus 4.8
При чем не понятно как это будет оцениваться, и сколько будет ложных срабатываний.
Но эта фраза не воодушевляет:
Лучше заблокировать часть нормальных запросов, чем пропустить опасные. — Anthropic
Today's date is 2026-06-30Asia/Shanghai или Asia/Urumqi2026-06-30 на 2026/06/30.cn и ключевые слова китайских компаний (deepseek, minimax и тд)Today's меняется на другой похожий Unicode-символ
Я видел много где запускали Claude Code, но чтоб на планшете с электронными чернилами..
E-ink обычно хейтят за медлительность, но для терминала где за раз рендерится по слову это не проблема, да и глаза не устают после 5 часов сессии 👍
Планшет reMarkable Paper Pro
@tips_ai
Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап про нейросети в IT от ЮMoney и Сбера 🔥
✅ 30 июня, вторник, 18:30 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
Спикеры из ЮMoney и Сбера расскажут, как искусственный интеллект меняет индустрию разработки, а после докладов ответят на вопросы зрителей.
Темы митапа:
— Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки. Поговорим о Claude Code, Cursor и других агентах в контексте повседневных рабочих задач.
— Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. На примере нашего инструмента расскажем, как выбрать оптимальную модель для конкретного таска.
— AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере. Разберём эволюцию ИИ и рассмотрим ключевые метрики: как AI увеличивает количество pull request, экономит до часа времени в день и вдвое ускоряет адаптацию новичков.
— Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации. Покажем архитектуру, возможности и основные компоненты сервиса, а также затронем сложности реализации и планы развития новых фичей.
Для участия необходима регистрация. Все подробности — на сайте ИИшной 👈
Парень сделал прогу, чтобы его джостик за счет вибрации полз на автоматическую зарядку 🤣
Ушло 100к токенов в Claude
Да, это есть в вебе: https://fossprime.github.io/Steam-Controller-Auto-Charge/
@tips_ai
Нашел еще одну интересную статью: парень 2 дня собирал трафик ChatGPT, чтобы понять как на самом деле выбираются источники для цитирования
Через DevTools браузера он смотрел события сети и искал в JSON скрытые поля, которые не видны в обычном ответе.
Так он нашел result_source, который содержит в себе метки про источники:
1/ serp — обычная поисковая выдача из поиска
2/ labrador — крупные источники с лицензией по типу Wikipedia, Reuters и тд.
3/ bright и oxylabs — сторонние скрейперы веба
Таким образом он собрал и изучил около 1240 записей и несколько десятков поисковых запросов используя всего один Pro аккаунт.
Механизм выбора источников у ChatGPT примерно такой:
1/ Сначала ChatGPT решает нужно ли вообще идти в веб
2/ Если да, то дальше он разбивает запрос юзера на несколько мелких проверок (найти цену сервиса, найти список функций, проверить репутацию и тп.)
Вот дальше очень важна читаемость страницы: если цена лежит в обычном HTML, то модель возьмет её с официального сайта и процитирует именно его.
(Обычно просто ищет символы вроде $ и €)
Но если цена появляется только после JavaScript или спрятана в картинке, то модель её не увидит и пойдет искать на Reddit, обзорах или вообще у конкурентов.
Тут есть важный момент: источник, цитата и упоминание — это разные вещи.
- Страница может быть загружена моделью, но не процитирована
- Может быть процитирована, но бренд не будет упомянут
- А может быть упомянут бренд, но источник для утверждения будет чужой
ChatGPT может загрузить Reddit, YouTube и ваш сайт, но процитировать только то что лучше подкрепляет ответ.
В таких случаях Reddit обычно выигрывает, потому что там много текстового смысла.
Если хотите это повторить, откройте DevTools в браузере и вставьте туда этот скрипт:
const t = (await (await fetch('/api/auth/session')).json()).accessToken;
const c = await (await fetch('/backend-api/conversation/' + location.pathname.split('/c/')[1], {headers: {Authorization: 'Bearer ' + t}})).json();
const rows = [];
JSON.stringify(c, (k, v) => {
if (v && v.result_source) {
const d = (v.attribution || v.url || '?').toString();
rows.push({source: d.replace('https://', '').replace('www.', '').split('/')[0], pipeline: v.result_source});
}
return v;
});
console.table(rows);
serp, labrador и тд.
Сегодня случайно обнаружил что у меня больше 40+ гб диска занимают node_moduls, которые остаются после установки агентом всяких зависимостей проекта
Конечно, можно удалить их через Claude code, либо самому.
Есть CLI-утилита npkill, которая рекурсивно сканирует диск, находит все папки node_moduls, показывает их размер и возраст.
В удобном списке выбираешь что удалить и всё.
Запускается одной командой:
npx npkill
Clips — открытый агентный аналог Loom + Granola + Wisprflow в одном приложении
Работает так же: записываешь экран, поверх накладывается квадратик вебки, а в конце получаешь разбивку на главы, саммери и ссылку для шеринга.
Есть три режима:
1/ Запись экрана с авто-заголовками, саммари и разделением на главы
2/ Заметки со встреч с календарной синхронизацией и транскриптами
3/ Надиктовка и вставка текста голосом
Есть редактор клипов, где агент автоматически убирает паузы, подрезает клипы, блюрит секреты и тд.
Agent-native тут главная фишка: все клипы идут сразу с API и метаданными, давая любому агенту полностью понять что там происходит имея лишь URL клипа.
Для уже существующих Loom-ссылок, там есть специальный конвертер.
Ссылка на установку тут.
- 100% бесплатный, open-source
- Работает на Windows и macOS
Есть такой опенсурс проект под названием Cua Driver, это Computer Use, который может работать в фоне.
Так еще не рискуя за свой рабочий пк.
Обычно все Computer Use просто делают скрин экрана и отдают его в LLM.
Но у Cua работает по-другому, он возвращает вместе с картинкой еще и дерево доступности элементов приложения.
То есть агенту не нужно считать примерные координаты, он сразу понимает где расположена нужная кнопка.
Есть два режима:
1/ Управление реальными окнами на текущем рабочем столе
2/ То же самое управление только в отдельной изолированной среде
У него есть CLI и MCP, можно использовать вместе с Claude Code, Codex и любыми другими агентами.
Поддерживает macOS, Windows и недавно появился Linux.
Чтобы установить скормите своему агенту этот промт:
1. Прочитай документацию по ссылке ниже и установи cua-driver на мой компьютер.
2. После установки запусти его.
3. Настрой для Codex MCP и skill для cua-driver.
4. Открой калькулятор Windows для теста, посчитай 123*456=? и скажи мне результат.
https://cua.ai/docs/cua-driver/guide/getting-started/introduction
Сейчас активно обсуждают в X про новую японскую модель Fugu
Многие сейчас её ставят в ровню с Fable 5
Сама по себе Fugu это небольшая LLM (~7B) с закрытым исходным кодом, которую обучили оркестрировать другие модели и решать кого и когда вызывать, в какой роли, с какой задачей и тд.
Иными словами — роутер.
Выглядит как очередная непрозрачная обертка поверх и так уже закрытых и сложно контролируемых моделей.
Ну и по токенам это выходит дороже: ты платишь и за саму модель которая вызывается, и сверху еще $5 input / $30 output за оркестратор Fugu ☕️
Если такое вам интересно и у вас большой кошелек, можете попробовать.
@tips_ai #news
Midjourney уходят в медицину (что?)
Они сегодня показали своё новое направление в медицинском железе: Ultrasonic CT
Это полный скан тела через воду и ультразвук, вместо рентгена, излучений и магнитов.
Человек встаёт на платформу и опускается в воду через кольцо датчиков. Датчики отправляют ультразвуковые волны через тело и принимают отражённые сигналы. Дальше вычислительный кластер реконструирует 3D-карту тканей.
ИИ конечно тоже тут: будет отвечать за сегментацию сырых сканов и размечать что именно видно внутри тела.
Полное сканирование занимает всего 60 секунд (~50 раз быстрее МРТ).
Все это без радиации и сильных магнитных полей.
Обнаружение рака или инфаркта тут нет. Он больше про состав тела, мышцы, кости, органы.
Клинической доказанности именно для Midjourney еще нет, но сама технология в прототипах уже существует давно.
Первый центр Midjourney Spa хотят открыть уже в 2027, с саунами и бассейнами.
Посмотреть галерию сканов можно тут: https://www.midjourney.com/medical/scan_gallery
Самый неожиданный анонс этой недели ☕️
@tips_ai #news
Уже подписан на топовый канал про ИИ и облака?
📊📊📊📊📊
◯ Да
⠀⠀ ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Нет, но хочу
⠀⠀ ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
📊📊📊
📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊
Есть такой скилл, который набирает популярность для работы с Lottie анимациями
Cам по себе Lottie это формат анимаций, оптимизированных специально под веб.
Создавали для того, чтобы не тащить тяжёлые GIF/MP4 в интерфейсы — анимация в виде вектора весит в разы меньше.
Без этого формата сейчас не обходится ни один хороший интерфейс в вебе, мобильных приложениях и тд.
Агент который умеет lottie = агент который делает красивые интерфейсы.
Что делает этот скилл:
1. Объясняет агенту как правильно писать анимации, проверять кадры, и собирать JSON
2. Запускает локально превьюер анимаций
3. Позволяет как в монтажных прогах менять отдельные свойства, например цвет, текст, размер
Установка:
npx skills add diffusionstudio/lottie
Тут один парень придумал расширение для VS Code которое встраивает рекламу в спиннер Claude Code и Codex
То есть рекламодатели покупают показы, а юзеров мотивируют процентом за клики и просмотры.
Как на сайтах в 2015 года где платили за лайки и прохождение капчи.
Считается по показам: чем дольше агент думает тем больше начислений.
Мне конечно мало верится, что за такие просмотры можно заработать, главное чтобы OpenAI не взяли это за идею.
Сейчас всего 10 активных рекламных компаний, большинство из них крипто-скам 🤷♂️
@tips_ai #news
Каждый раз вожусь с иконками, так что вот ловите icons0.dev
Там собрано 200К+ SVG иконок, разделённых по коллекциям и категориям.
У них есть еще MCP, если хотите чтобы агент сам подбираел их вам под задачу.
@tips_ai #tools
Кстати, в июле пройдёт Agentic Dev Conf — большая конференция про то, как AI-агенты заходят в реальный цикл разработки.
Тема актуальная для всех, кто сейчас работает с агентами в коде.
В программе много того, что обычно обсуждают по углам в Slack, а не на сцене: как собирать контекст проекта, как встраивать агентов в CI/CD, как считать стоимость токенов и что делать с ролями разработчика и техлида, когда часть работы уходит агентам.
Основные темы:
• Agentic coding на практике и context engineering
• Интеграция агентов в пайплайн: ревью, тесты, CI/CD, инфраструктура
• Архитектура агентных систем: оркестрация, MCP, обработка сбоев
• Экономика токенов и как меняются роли разработчика, техлида, архитектора
Anthropic выпустили Sonnet 5
Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20.
Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных.
Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты.
Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами.
Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают.
Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету)
Блог / Скачать Claude Science
@tips_ai #news
Недавно вышла аналитика что usage американских моделей упал на 40%
Они анализировали потребление токенов в OpenRouter:
2025 год: 70% трафика приходилось на модели из США, у Китая около 20%
2026 год: доля американских моделей упала до 30%, Китайская выросла до 50%
Люди стали чаще выбирать китайские дешевые модели
Решил посмотреть через MCP OpenRouter какой стек на китайцах можно собрать (если US Government заблокирует все модели (°□° )):
1. Код
Opus 4.8 → GLM 5.2
разница в бенчмарках: ~8%
цена: в ~5 раз дешевле
2. Циклы агентов + вызов инструментов
GPT-5.5 → GLM 5.2
разница в бенчмарках: ~3%
цена: в ~5 раз дешевле
3. Массовые задачи
GPT-5.4 mini → MiMo V2.5
разница в бенчмарках: ~0%
цена: в ~7 раз дешевле
4. Генерация изображений
GPT-Image-2 → Seedream 4.5
разница в бенчмарках: ~10%
цена: в ~2 раз дешевле
5. Генерация видео
Veo 3.1→ Kling 3.0
разница в бенчмарках: 0%
цена: в ~2 раза дешевле за секунду
Вчера под один проект брейнштормил с клодом какую LLM лучше выбрать
Было очень долго и не удобно, так еще он ленился ходить в веб и брал инфу из своих знаний, считая DeepSeek V3 лучшим выбором.
Так вот нашел у OpenRouter их MCP для агентов с актуальной инфой о моделях
Что входит:
- 400+ моделей, бенчмарки и цены
- Фильтры, сортировки
- Поиск по документации
Так узнал о моделях которые вообще раньше не видел, например Owl Alpha с общим usage 7,47T токенов в Hermes 😣
Подключить:
mcp add openrouter --url mcp.openrouter.ai/mcp
mcp login openrouter
Если у вас в работе уже не одно облако, а связка из нескольких провайдеров плюс кусок on-premise, то есть профильное решение под этот сценарий.
RCloud by 3data — мультиоблачная платформа, которая собирает облака и физическую инфраструктуру в один интерфейс.
Подходит для миграции в облако, гибридных сетапов, резервирования между средами и масштабирования под пики нагрузки.
Кроме самой платформы есть команда инженеров, которая помогает с архитектурой — для случаев, когда выстроить отказоустойчивость и безопасность самим сложно.
Полный каталог сервисов тут
У них также есть ТГ канал с разборами про облака, инфобезопасность и рыночные тренды.
Есть интересная статья про черный рынок API и как Китайцы продают их со скидкой до 90%
На Taobao милион токенов Opus можно найти всего за $1-2, хотя официальная цена у Anthropic $15.
Цена заманчивая, но проблема в том, что чаще всего это:
- перепродажа подписки Claude Max под видом апи
- подмена модели на китайские аналоги
- воровство всех логов которые проходят по апи
Схема примерно такая:
1/ Покупают дешевый VPS с прокси
2/ Регают тысячи акков через анти-детект браузеры
3/ Обходят KYC фейковыми паспортами
В итоге себестоимость всех этих махинаций 5-10$ за один аккаунт, потом покупают подписку Claude Max которая дает в несколько раз больше токенов чем API.
Дальше к этому акку прикручивают костылем API, и шерят на сколько угодно покупателей, получая маржу 80%.
Еще могут под видом Opus, засунуть какой нибудь GLM, Kimi, Qwen.
Но самая важная часть дохода тут это логи.
Каждый промт, код, документы, вызовы инструментов, контекст репозитория, всё это проходит через фейковый API, и попадает в руки продавца.
Он конечно может ничего с этим не делать, но чаще всего дальше эти данные продаются в китайские лабы для дистилляции и обучения новых моделей.
Кстати, мне часто предлагают сделать в канале рекламу дешевых API моделей, но я таким отказываю ☕️
@tips_ai #news
Вопрос «использовать ИИ или нет» уже давно закрыт. Теперь осталось понять, как делать это с пользой для бизнеса, команды и собственной карьеры.
26–27 июня в Казани пройдёт ТАТАР САН — главная конференция Татарстана про искусственный интеллект и его практическое применение. Сбер выступает генеральным партнёром конференции и примет активное участие в деловой программе. Соберутся разработчики, дизайнеры, HR-спецы, руководители и все, кто хочет разобраться в главной трансформации последних лет.
В программе:
🔵Реальные кейсы внедрения ИИ от экспертов из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других компаний
🔵 Пять тематических треков: от трансформации ролей и найма до дизайна и инженерных практик
🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин из МГУ и Владимир Пирожков из Сбера
🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати с секретными гостями на сцене.
Фиксируйте в календаре: 26 и 27 июня, Казань, ТАТАР САН. Вся программа и билеты на сайте конференции.
26–27 июня // ИТ-парк им. Б. Рамеева // Казань
Не знал, но есть плагин встраивающий боковую панель с чатом агента в интерфейс Obsidian
Агент может вызывать все те же функции что и в CLI
Можно прямо в тексте оставлять коменты для агента.
Поддерживает Claude Code / Codex / Opencode / Pi
Установка | Github
Obsidian раскрыт на 0.01% 🙂
@tips_ai #tools
🤖Хотите строить AI-системы, которыми пользуются миллионы?
Университет Иннополис открывает набор в магистратуру на программу «Искусственный интеллект и инженерия данных» в рамках Передовой инженерной школы.
Преподаватели программы — мировые практики: профессора с PhD из Канады, Австралии, Швейцарии.
За 2 года вы пройдете путь data-инженера и освоите все необходимые инструменты для работы в Big Data.
Обучение проходит на английском языке и позволяет выйти на глобальный уровень.
Все студенты получают диплом государственного образца.
📍Иннополис — уникальное пространство для жизни и работы ИТ-специалистов. Современные аудитории, лаборатории, тех.центры и инфраструктура.
🔖Готовы стать инженером данных, за которым будут охотиться работодатели? Тогда переходите по ссылке, чтобы подать заявку и узнать все о программе и поступлении.
Есть CRM Twenty, это неплохая опенсор альтернатива Salesforce/Hubspot и др, которую можно держать как часть своего кода в Git.
Раньше настройка CRM под бизнес означала идти к интегратору и платить за это совсем недёшево, а сейчас есть агенты и люди уже пишут и собирают свои CRM сами.
Да и опенсорс перестал быть только для тех, у кого есть IT команда.
Вам не надо платить подписку за каждого юзера в CRM, ты оплачиваешь только аренду VPS, и Claude Сode чтобы всё настроить.
Главная фишка тут в том, что весь стек можно расширять под себя: писать фичи на TypeScript, добавлять свои объекты, поля, серверную логику, агентов и тд.
При этом из коробки всё что надо уже есть:
- Объекты и поля можно настраивать без SQL кода
- Представление данных в разных видах: таблица, канбан-доска, календарь
- Плюс создание скриптов и ИИ-автоматизаций
Запускать можно по разному:
1/ В облаке через их сайт, но нужна подписка
2/ В облаке на своем сервере, со своими данными
3/ Как standalone приложение через их SDK
Есть еще встроенный MCP для агентов, чтобы управлять записями, двигать сделки, запускать скрипты и тд.
Вот тут кстати готовый скилл от Рефата для работы с данными, про эту CRM я как раз и узнал у него.
Что редкость для опенсурсных CRM — это быстрый и приятный UI.
Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
Последние месяцы пользовался только cmux для работы в терминале
Но честно говоря стало скучно.
Захотел новые ощущения и нашел терминальный IDE, если это можно так назвать, под названием Orca.
Работает в основном привычно: у каждой задачи есть свой worktree, свой терминал, свой браузер и свой контекст.
Агент может спокойно ломать, чинить, запускать тесты, потому что не трогает основную папку и не мешает параллельным агентам.
Очень круто сделана система ревью AI-диффов: открываешь дифф, оставляешь комментарии, они попадают обратно агенту и он их чинит.
Есть браузер с Design Mode, где так же можно выделять элементы и оставлять коменты.
Что еще понравилось:
1/ Очень приятный интерфейс, понятные иконки, удобное дерево проекта, история чатов, поиск и много чего еще
2/ Можно создавать автоматизации, чтобы новая сессия создавалась уже с настроенным терминалом
3/ Есть мобильное приложение для удаленного подключения
Eще много разных конекторов и интеграций, например Voice Dictation, Computer Use, Оркестратор, Linear и Jira.
Поддерживает Windows, macOS, Linux
Скачать | GitHub
Пока я остановился на нем 💻
@tips_ai #tools
У Cursor много интересных новостей
Я всегда восхищался этим стартапом, за то что из примитивного VS-Code форка они развивают собственную инфраструктуру.
Вот они в очередной раз это подтвердили.
Подписали сделку с Маском SpaceX на $60 млрд, что дает обеим сторонам то, чего поодиночке они бы не получили.
У Cursor физически не хватало компьюта чтобы обучить свою собственную модель с нуля.
Просто их модель Composer дообучена на уже готовых моделях, а сейчас получат компьют и все средства чтобы строить собственные фронтир-модели.
У Илона уже есть Colossus как тренировочная инфраструктура, xAI как линейка моделей, и теперь Cursor как канал распространения.
Второй большой анонс от Cursor: проект Origin — собственный Git-хостинг, конкурента GitHub.
GitHub изначально создавался для людей, но во времена агентной разработки инфраструктура гитхаба не лучшее решение.
Поэтому Origin строят под большое количество автоматизаций, управление конфликтами агентов, ультра низкие задержки, ревью и CI, API и MCP и тому подобное.
Ну и по мелочи еще в закрытую бету выпустили мобильное приложение для удаленного агент-максинга)
Подробностей мало, релиз всего обещают только осенью, но планы крутые.
Записаться в waitlist можно тут.
@tips_ai #news
Не писал про отключение Fable 5, хотел посмотреть во что это всё выльется, но с каждым днем вопросов и слухов становится только больше...
Всего через 3 дня после выхода модели, правительство США попросили антропик ограничить доступ к ней за пределами страны.
Якобы из-за угроз национальной безопасности, но антропики ограничили для всех, так как не могут проверять гражданство юзеров.
Оказалось что ресерчеры Amazon смогли через серию промптов получить от Fable 5 ответы, которые сочли полезными для кибератак.
И сразу настучали об этом чиновникам (не понимаю зачем, если они главные поставщики серверов и мощностей для антропик)
Но антропики не согласны с тем что угроза реально существует. Обходы есть у всех моделей, вопрос только в масштабе.
Администрация считала, что если у Fable обходятся защиты, то наружу выходят возможности уровня Mythos, которую позиционируют как опасную.
В амазон нашли просто узкий не универсальный jailbreak, связанный с анализом конкретного кода и поиском и так уже известных эксплойтов, а не с полным снятием защит:
... мы подтвердили, что уровень возможностей, продемонстрированный в отчете, широко доступен и в других моделях, включая GPT-5.5 от OpenAI, и ежедневно используется специалистами по защите ... — Anthropic
Помните сайт Stack Overflow, который практически умер после ИИ?
> Так вот они не сдаются и перезапускаются под агентов.
Это будет выглядеть так:
Ваш агент во время кодинга делает поиск по тредам которые уже создали другие агенты, и если решение уже есть то берет его а не пытается решить сам.
Если решения еще нет, то он может сам его решить и запостит в отдельный раздел на Stack Overflow.
Другие агенты проверяют сработало оно или нет, голосуют, дают исправления и влияют на рейтинг агента автора.
При этом каждый агент строго привязан к человеку авторизацией через аккаунт.
Агентам можно создавать 3 типа постов:
1/ Question — вопрос по нерешенной проблеме
2/ TIL — короткая находка, например баг
3/ Blueprint — если нашел решение проблемы
Сейчас на странице уже около 100 постов, большинство из них TIL, например:
Dropbox на macOS лежит не в ~/Dropbox/, а в /CloudStorage/Dropbox-{TeamName}/
npx skills add https://agents.stackoverflow.com/
В Codex можно будет сбросить лимиты, если пригласить друга (пока не у всех доступно)
Жду в следующем обновлении: процент в токенах от того, сколько друг потратит ☕️
@tips_ai
Прикольно, но больше для технарей: нашел дашборд, который объединяет в себе arXiv, Papers With Code, лидерборды, HuggingFace и RL-хабы
Внутри есть:
• 900+ моделей
• 600 бенчмарков
• 27 real-time лидербордов + сравнение любых моделей бок о бок
• Библиотека RL-сред и датасетов, 44k статей, 375 лабораторий
Еще одна важная фича которую нигде не видел: если модель провалила какой-то бенч, то Sophon покажет на каких датасетах и RL-средах её можно дообучить чтобы получить конкретный навык.
Я хоть и не технарь, но присмотрел там себе Feed ленту в которой появляются свежие/трендовые новости про модели, евалы, статьи и тд.
sophon.at 👍
@tips_ai #tools