21622
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Как-то давно не было релизов от генераторов изображений, а сегодня как раз вышло что-то концептуально новое
Это Reve 2.0, и в отличии от моделей OpenAI и Google, в его основе лежит новая [Large Layout] модель, которая представляет изображение в виде структурированной иерархии.
Это когда у каждого элемента картинки есть свой собственный слой и свой собственный промт, получается их можно двигать и точечно изменять промтом не ломая остальное.
- Нативное 4к разрешение
- Генерит почти все aspect-ratio
- Можно прикреплять до 10 референсов
Не уверен что именно эта модель сможет заменить gpt-image или nano-banana в большинстве случаев, но поиграться точно стоит.
В текстах точно уступает GPT и banana.
На арене кстати заняла #2 место после gpt-image-2.
Попробовать тут. Бесплатно дают 20 генераций в день.
Кстати, вместе с Reve вышла еще опенсурсная Ideogram 4, которая тоже работает по Layout принципу.
По качеству чуть уступает Reve, но текста получше.
@tips_ai #tools
Вообще не использую ни OpenClaw ни Hermes.
Если вы пропустили, Hermes это автономный ИИ-агент (типо OpenClaw), который запоминает опыт между сессиями и после каждой задачи создаёт переиспользуемые скиллы.
Он жил чисто в CLI и большинство юзали его как ассистента в Telegram, из-за чего контролировать его память и настройки было не удобно.
Теперь появился полноценный интерфейс для Windows, macOS, Linux:
- Весь функционал который был скрыт в папках и .md файлах теперь имеет удобный UI.
- В реальном времени видно какие тулы вызывает агент и как рассуждает.
- В боковой панели можно видеть веб-страницы, код, дерево проекта.
- Допом голосовой режим, перетаскивание контента в чат и прочие quality-of-life фичи
Наткнулся на интересный подход для Deep Research — Dataroom
Где автор Dataroom не видит смысла давать эту работу дорогим моделям (в целях экономии токенов) и предлагает делить эту задачу на две фазы:
1/ Локальная модель ищет в вебе, переранжирует источники и складывает всё в структурированный .zip: папки topics/, sources/, data/, summary md и каждый факт с ссылкой на источник.
Это занимает столько времени, сколько ты задашь, ну например час.
2/ Дальше уже дорогой фронтир-агент Claude/Codex читает эти файлы и работает только по ним. Без веба.
Первый вопрос, который у меня возник — ну ладно, локальная модель (автор советует Qwen3.6-35B-A3B), но она же не стоит рядом с тем же фронтир моделями с которыми мы привыкли и как она вообще будет нормально ресёрчить?
Покапался и понял, что qwen не ресёрчит, eё работа оркестрация инструментов:
• Формулирует поисковые запросы
• Решает какие страницы читать дальше
• Понимает когда тему можно закрывать
• Записывает выжимки в markdown
• Через function calling вызывает инструменты, а не пытается их заменить
Многие знакомые, которые делают пет-проекты под мобилки, сталкиваются с одной и той же болью — это скрины AppStore.
Им хочется поскорее выложить, а не тратить вечера на дизайн карточек.
Для этого можно использовать скилл app-store-screenshots — он анализирует ваш продукт, определяет самые интересные фишки и сам собирает это в готовый дизайн.
- Придумывает креативное наполнение из заголовков, элементов и экранов.
- Адаптирует весь layout сразу под AppStore/Google Play и разные устройства.
- Делает локализацию текста на несколько языков.
После этого запускается локальный UI-редактор с превью карусели. Там можно двигать экраны, менять текст и цветовую тему.
Самое главное что skill объясняет агенту политику Apple, чтобы созданные скрины точно прошли проверку.
@tips_ai #tools
Наткнулся на простой инструмент, который превращает любой лендинг в текстовый бренд-кит.
Достаточно дать ссылку на любой сайт, он делает скриншоты, определяет айдентику, дизайн-код и структуру.
На выходе понятный для агентов шаблон в нескольких форматах:
1/ Файл DESIGN .md
2/ Тема для Tailwind v4
3/ CSS-переменные
Можно использовать на сайте или поставить локально.
@tips_ai #tools
Сегодня у Codex парочка интересных обновлений:
Computer Use заработал теперь и на Windows: агент видит экран, управляет мышью, печатает текст и тд.
Запускать и управлять им можно через мобильное приложение, в которое под это тоже добавили функции из десктопа по типу команды /side.
А еще Codex теперь может сам управлять историей чатов:
- искать, переименовывать, закреплять
- создавать новые и читать старые
- работать параллельно сразу в нескольких
Правда есть минус в том, что на винде ты не можешь пользоваться компом пока работает Computer Use.
Потому что он полностью забирает управление, а не работает в фоне как на macOS.
@tips_ai #news
Какой набор для кодинга я бы выбрал, если мой бюджет:
200$
— Claude Max 20x/ChatGPT Pro 20x
120$
— Claude Max 5x/ChatGPT Pro 5x + Cursor Pro
60$
— ChatGPT Plus + Claude Pro + Cursor Pro
30$
— ChatGPT Plus + OpenСode Go
Самое главное, мы без ChatGPT/Claude уже никак. К ним уже можно докидывать полезные допы.
Например дешевый OpenCode или Cursor с его новым Composer 2.5.
@tips_ai
У Google уже несколько лет есть технология SynthID чтобы помечать ИИ контент невидимыми метками.
Вот эту метку гугл встраивает в каждое изображение нанобананы, а в аудио метка вшивается через распределение частот так, что человек её не слышит, но детектор видит.
За это время они пометили 100+ млрд изображений и 60 000 лет аудио.
В своем блоге пишут, что хотят сделать общим стандартом, к которому подключаться NVIDIA, OpenAI и ElevenLabs.
OpenAI уже добавили такую проверку в ChatGPT, Codex и API.
ElevenLabs и NVIDIA встроят метки в свои модели для голоса, музыки, 3D-миров и датасетов.
Эти метки нельзя удалить простым инпейтом, скриншотом и тд.
Только если пегенерировать в нейронках где SynthID нет.
Думаю, что для многих эти метки не решают проблему дезинформации, но без них её точно не решить, а лучшего инструмента пока нету 😞
@tips_ai #news
Еще один тул привлек мое внимание — CodeGraph
Мы привыкли, что Claude Code или Codex в каждом новом чате заново разбирается в структуре проекта, вручную ищет строчки через grep и read и каждый раз тратит на это наши драгоценные токены и время.
CodeGraph может решить эту проблему индексацией: один раз сканирует проект на компьютере, запоминает где какой кусок кода лежит и как куски связаны между собой, и отдаёт эту карту агенту.
После этого агент может обратиться напрямую к графу, вместо своего обхода файлов и знать кто какую функцию вызывает, что сломается если поменять.
Я сам еще не пробовал, но в авторском бенче CodeGraph обещает экономить 57% токенов и 46% времени на tools вызовы.
Да и звезды летят неплохо, что подкупает попробовать после отпуска 👀
github.com/colbymchenry/codegraph
@tips_ai #tools
Увидел что команда ресерчеров Microsoft в своем GitHub выложила экспериментальный проект Webwright
Это браузерный агент построенный поверх playwright, который меняет подход взаимодействия агентов с браузером
Тут идея в том, что агент не кликает кнопки через MCP как playwright, а пишет и запускает python скрипты, смотрит скриншоты и управляет сессиями.
Есть два интересных режима:
• /webwright:run — просто выполняет задачу в браузере, сохраняет результат и логи
• /webwright:craft — превращает задачу в переиспользуемый сценарий, где потом можно менять параметры
Это можно использовать как self-validation loop, когда агент вместо того чтобы слепо верить что фикс сработал, имеет свой браузер, dev-сервер, проверяет UI, находит и чинит ошибки, снова прогоняет сценарий.
Думаю тут полезно будет для админок, корпоративных дашбордов и всего где нету нормального API.
Можно поставить как отдельный Webwright CLI (но тогда нужен API-ключ для ллм) или через плагины для Claude Code, Codex, OpenClaw и Hermes:
/plugin marketplace add microsoft/Webwright
/plugin install webwright@webwright
Мне вчера понравилась обнова в Codex, а именно:
• Appshots для macos — жмёшь хоткей и Codex получает скриншот и расшифровку активного окна, удобно чтобы передать ошибку или фрагмент документа без копирования
• Locked Computer Use — будет работать даже на залоченном Mac, как раз для тех самых с приоткрытыми ноутами
• Browser annotations — режим когда во встроенном браузере отмечаешь что поменять: шрифт, цвет, отступы и тд
По мелочи еще улучшили расширение для Chrome, добавили /goal в десктопное приложение, и дали возможность делиться плагинами с командой внутри workspace
Очень крутой и удобный Codex именно в десктопе. В отличии от клодовского приложения.
Настолько, что даже Antigravity превратился в Codex 😏
@tips_ai #news
Если вам кажется что сейчас цены на AI-компьют и так выше не куда, то у меня для вас плохие новости..
Microsoft уже вложили $13 миллиардов в OpenAI и держат у себя на Azure инфраструктуру Anthropic. Казалось бы, кому как не им должно быть дешево.
Полгода назад они выдали Claude Code тысячам своих инженеров, тем, кто делает Windows, Office, Teams и др, но теперь собираются к 30 июня отключить всех и перевести на собственный GitHub Copilot.
Оплата Claude по токенам стала такой, что даже Microsoft посчитали и решили что это уже ну слишком дорого.
А теперь и GitHub с 1 июня уходит со всех подписок у которых фиксированная цена. Каждый план Copilot теперь будет давать лимит на AI, дальше pay-as-you-go.
То есть Microsoft уводит инженеров с дорогого Claude на свой Copilot, и одновременно сам Copilot переходит ровно на ту модель оплаты, от которой Microsoft отказались. Просто теперь деньги тратятся внутри компании.
За последние полгода Anthropic, OpenAI и Google так же подняли цены на токены, когда все ждали, что они будут только дешеветь.
По мне, выбор сужается до двух вариантов: либо переходить на локальные модели, либо платить полную цену, которая, похоже, будет только расти 🤒
@tips_ai #news
Месяц назад установил Impeccable, пока это лучший скилл, чтобы перестать генерить AI слоп в дизайне.
Это набор из 23 команд, который ставится в Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и др.
Примеры команд:
/impeccable audit — поиск проблем по вёрстке и контрастам
/impeccable polish — финальная зачистка перед релизом
/impeccable typeset — починить шрифты и типографику
/impeccable distill — убрать всё лишнее
npx impeccable detect <папка или URL> — без API сканирует код и выявляет больше 25+ видов слопа в дизайне.
Сделать OpenClaw, чтобы тратить бесконечное количество токенов в OpenAI > умно 👍
Кстати, это codexbar, его приложение или есть лучше, посоветуйте пожалуйста.
@tips_ai #news
Если вы попали в то место, где люди носят немного приоткрытые ноуты в руках или просто оставляют ноут приоткрытыми на столах — вы в плохом месте, уходите от него 👌
Ищите место, где знают, как заставить ноут работать с закрытой крышкой, а ещё лучше, где понимают, что такое tmux и ssh.
@tips_ai
Отличная ветка обсуждений получилась под постом про Hermes, cпасибо 🥺
В продолжении: у Саши Полякова в канале вышел разбор по вопросу: на каких моделях таких агентов гонять, чтобы не разориться.
Он держит на Mac Mini двух агентов OpenClaw и Hermes, использует его не для кода, а для бытовой рутины: бронирование парковок, запись на стрижку и тому подобное.
Изначально гонял на GPT-5.4 через подписки, но с ростом нагрузки счёт начал кусаться.
Сейчас использует DeepSeek v4 Pro, так как у них промо $1 за миллион токенов стало постоянным. На двоих агентов уходит примерно $1,5 в день, то есть ~$50 в месяц.
Параллельно прогнал DeepSeek и другие локальные модели на бенчмарке PAC1
PAC1 замеряет, насколько модель хорошо вызывает инструменты, а это и есть основная работа таких агентов. Результат на картинке.
Мне нравится Сашин формат постов и хочу без рекламы порекомендовать его канал.
Где он часто экспериментирует с агентами, создает скилы, MCP и пишет про свои кейсы.
Сам подписан, так что советую заглянуть 👍
@tips_ai
Вчера была ежегодная конфа Microsoft, где они показали целый слой своих новых LM и AI продуктов.
Они решили уйти от зависимости OpenAI, и рассказали про собственные модели MAI для агентных рассуждений, кодинга, генерации картинок, синтеза речи и транскрибации:
1. MAI-Thinking-1: рассуждающая модель с 1 триллионом параметров и контекстом 256K.
2. MAI-Code-1-Flash: маленькая дешевая модель для кодинга
3. MAI-Image-2.5: генерация и редактирование изображений на уровне Nano Banana
4. MAI-Voice-2: text-to-speech + speech-to-speech модель
5. MAI-Transcribe-1.5: speech-to-text модель
6. Aion: отдельная линейка маленьких локальных моделей для Windows.
На этих моделях будут работать их новые долгоживущие агенты, построенные на архитектуре OpenClaw. Они будут иметь доступ к контексту Outlook, Teams, OneDrive и тд.
Для того, чтобы:
- Читать и управлять почтой и файлами
- Создавать встречи и события в календаре
- Предупреждать о дедлайнах и забытых задачах
А отдельные локальные модели Aion интегрируют прямо в Windows для работы с текстом, вызова инструментов, управления файлами, распознавания речи. В терминале будет встроенный Copilot, который сам чинит упавшие команды.
@tips_ai #news
Главное, чему AI пока не научился — это решать за тебя что важно, а что нет.
Да, нейронки быстро сделают ресерч, накидают гипотез и сделают первый черновик чего угодно. Но что внедрять, что тестировать, что отложить, а что вообще не трогать — выбор остаётся на тебе.
Хочу поделиться авторским каналом Десижн Рум — ведет его Артем, он фулстек-маркетолог и предприниматель.
Он пишет про принятие решений в digital, без "успешного успеха".
Пару постов которые меня зацепили:
— Хорошее решение иногда даёт убыток
— Культура тестов: 22 гипотезы за 14 дней, сработало 3
Артем показывает, как ошибается и принимает решения в условиях неопределённости.
Так же у него в закрепе PDF-протокол: 4 проверки перед важным решением.
Без мотивационной воды, подписывайтесь @decision_room
#промо
Сегодня увидел пост разраба Litter о том что его пригласили в команду Codex
Если коротко, Litter — это мобильный клиент для удаленного доступа к чатам Codex, Claude, Gemini и тд.
Это удобно чтобы иметь все активные сессии в одном месте, даже если они в разных нейронках.
Так вот после того, как схантили этого разраба, все формулировки на гитхаб и в самом приложении неожиданно сменились с <универсального клиента> на <клиент для Codex> ☕️
Но хотя бы поддержка Claude и других провайдеров всё равно осталась, хоть и не упоминается.
Причем это не первый случай и мне нравится эта стратегия OpenAI набирать в команду энтузиастов opensourse:
- создатель OpenClaw
- создатель RepoPrompt
- и теперь создатель Litter
Они не только получают талантливых разрабов, но и всю их аудиторию.
@tips_ai #news
Курс «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает мини-курс, где разберут методы современного NLP, предобученные языковые модели и LLM.
Что вас ждёт:
⚪️ 5 занятий на погружение в современный NLP (обработка естественного языка), ИИ-агентов и LLM (большие языковые модели) от экспертов из области
⚪️ Курс на Stepik с дополнительными материалами и задачами
⚪️ Соревнование с призами по сбору RAG-пайплайна (многоступенчатой технологии поиска ответов) на основе юридических данных
Для кого:
✅ ИТ-специалистов, которые хотят заниматься машинным обучением или усилить свою экспертизу
✅ Тем, кто хочет понять, что востребовано сейчас на рынке
✅ Тем, кто хочет бесплатно протестировать обучение искусственному интеллекту в онлайн-магистратуре
📆 Когда: 1-26 июня, занятия пройдут онлайн и вечером
🐭 Зарегистрироваться
Я уже постил на что способен Claude Code в правильных руках, а сегодня увидел еще одну историю:
У парня долго валялся MP3-плеер со сломанным bluetooth — звук прерывался. Ему стало интересно можно ли его починить.
Он закинул название чипа в Codex, а тот начал целое расследование: попросил подключить плеер к компу, вытащил и проанализировал бинарник ОС.
Потом переписал места которые потенциально вызывали проблему, и в итоге собрал кастомную прошивку.
Как ни странно, это помогло и проблемы с прерыванием звука по bluetooth пропали.
Бонусом еще и пофиксил навигацию по меню, чтобы выбор работал через кнопки вверх-вниз (вместо ←→).
Теперь этот парень ждет пока ему с AliExpress придет еще куча барахла чтобы загнать всё в Codex ☕️
@tips_ai #news
Пока вы читаете этот текст, где-то LLM уже генерирует вредоносный код, пытаясь обойти защиту.
Другая модель параллельно пытается его обнаружить по аномалиям.
Но за всем этим стоят люди, а именно SOC-аналитики.
Там, где машины атакуют, машины защищают, а человек принимает финальное решение.
2 июня в 11:00 (МСК) ребята из «Лаборатории Касперского» проведут стрим о том, как ИИ меняет современную кибербезопасность и почему сегодня нейросети используются не только для защиты, но и для атак.
Темы, которые затронут:
• как злоумышленники используют LLM для кибератак;
• как ИИ помогает SOC-командам ускорять обнаружение и автоматизировать реагирование;
• результаты совместного исследования «Лаборатории Касперского» и К2 Кибербезопасность «Безопасность ИИ в РФ: практика, риски, зрелость».
Claude в прошлом обновлении оказывается апгрейднули команду /usage:
Добавили новые данные о том на какие Skills и расширения сколько токенов уходит.
Мне очень полезно было посмотреть, так как я каждый день устанавливаю разные скиллы и забываю удалять ненужные.
Вот в Codex я не нашел как посмотреть такую статистику и тут попался в X пост от создателя OpenClaw про его Skill Cleaner, чтобы оптимизировать скиллы под Codex и OpenClaw:
1/ Проверяет скиллы на дубли и не используемые
2/ Оценивает примерный расход контекста
3/ Оптимизирует длинные описания
Да, он заточен под Codex. Для Claude его можно адаптировать: заменить пути на ~/.claude и парсинг логов. Сам алгоритм переносится один в один.
Это поможет экономить токены, которые агенты тратят на выбор и чтение подходящего скилла.
@tips_ai #tools
Как освоить ключевые инструменты ИИ и успешно внедрять инновации в бизнес-процессы?
Расскажут эксперты Cloud․ru на курсе «ИИ для менеджеров» ✨
В программе курса:
▶️Как подготовить бизнес к внедрению ИИ
▶️Как адаптировать ИИ-модели под задачи
▶️Как перейти от идеи до Proof of Concept (PoC)
▶️Какие ИИ-технологии можно использовать
▶️Как оценить экономику ИИ-проектов
▶️Как обеспечить Data Governance и безопасность данных
Perplexity кстати, недавно выложили в опенсорс Bumblebee
Такой сканер уязвимостей которым сами проверяют ноуты разрабов внутри компании.
В последнее время куча историй, когда хакеры через обычный npm или плагины в VS Code заражают тысячи машин разом.
Причём через пакеты, которые годами спокойно лежали, а в одном из обновлений их скомпрометировали.
Так вот Bumblebee как раз для этого и создан. Проверяет:
• Lockfiles и метаданные пакетов в npm/pnpm/yarn/bun, pypi, go модули, rubygems, composer
• Расширения vs code, cursor, windsurf, браузерные расширения
• MCP-конфиги: mcp.json, claude_desktop_config.json и тд.
Сам ничего не запускает, только читает файлы, то есть случайно подхватить вредонос невозможно.
Круто что проверяет не только пакеты, но ещё и MCP-конфиги с расширениями Cursor — сейчас самое уязвимое место, куда никто не смотрит.
У себя внутри они ещё прикручивают агента на основе Perplexity Computer, который сам обновляет и подгружает в каталог свежие угрозы.
Установка на macos и linux:
go install github.com/perplexityai/bumblebee/cmd/bumblebee@latest
Антропик выпустил Claude for SMB – набор инструментов и уроков для малого и среднего бизнеса
Я уже много раз писал, что Claude Code пользуются все больше людей вне разработки, решая свои обычные рабочие задачи: в экселе, crm'ках, системах аналитике и т.д.
Мой друг Коля из канала AI и Грабли решил сделать эфир в формате «разрушения мифов»
Покажут на реальных не-технических задачах, где уже можно разгрузить себе голову и время за счет ии-агентов. А где еще нет.
В программе будет:
1/ анализ конкурентов
2/ монтаж и перевод видео
3/ работа с табличками
4/ генерация отчетов и документов по данных
5/ всякая рутина прямо в браузере
Будет полезно продактам, проджектам, маркетологам, сейлзам, эйчарам, руководителям.
Вторник 26 мая, 19:00-20:30 по мск, бесплатно
Регистрация в боте – там будет ссылка на эфир + запись и материалы с лайфхаками после (подписываться ни на кого не надо ☕️)
#промо
Сегодня попался простой инструмет Roughdraft для тех, кто сидит в терминале с Claude Code или Codex
Когда работаешь в CLI, самая бесячая проблема — это править то, что AI только что написал: длинная статья/пост, планы, спецификации, отчёты, документация.
Приходится копировать те куски текста, которые нужно поправить и отправлять агенту на исправления или идти в какой-нибудь редактор для правок самому (так по кругу)
Roughdraft решает эту возню: cначала агент пишет файл и сам выполняет команду roughdraft open file md
В браузере открывается локальная страничка с этим файлом.
Уже там мы работаем с этим файлом: пишем комментарии, исправляем текст, дальше сохраняем, а агент его перечитывает и видит все наши замечания.
Установка одной командой: npm i -g roughdraft
Кто в Cursor, VS Code или в другой IDE — вам это не нужно ☕️
Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
Ohmyclaw — новый сервис, чтобы запустить своего ИИ-агента за пару кликов.
Сделан командой RetailCRM — платформы для клиентского сервиса, рассылок и лояльности.
У них ИИ давно работает внутри: создаёт и запускает рассылки для интернет-магазинов, оценивает работу менеджеров, сам консультирует покупателей.
В ohmyclaw это вынесли наружу, теперь личного или корпоративного агента можно запустить без технических навыков.
Никаких серверов, интеграций и попыток вручную собрать код, а сложные процессы уже сделаны за тебя.
Личный агент:
• Напоминает о встречах, задачах и важных датах
• Находит информацию, например, дешёвые билеты в отпуск
• Собирает презентации и доклады для работы, жизни или ребёнку в школу
Корпоративный встраивается в бизнес-процессы:
• Помогает разрабатывать продукты
• Закрывает техподдержку
• Ставит задачи и контролирует сотрудников
• Готовит документы, отчёты и презентации
Общение прямо в Телеграм-чате, понимает голосовые.
Попробуйте, cсылка
Сейчас много обсуждений, что лучше: markdown или HTML.
Мне понравилась статья от Thariq из Claude Code.
Он пишет что за последние пару месяцев почти отказался от .md и поделился подборкой готовых HTML примеров с промптами.
Я согласен, что HTML удобнее читать, чем .md, если ты человек, а не ИИ, так как есть (структура, навигация, цвета), легче визуализировать (диаграммы, макеты, дашборды).
Да и я сам все чаще использую html, но только для того, чтобы пошарить с командой. Так как лучше будет им усвоить любую информацию.
Но вот как поделиться не файлом, а удобной ссылкой в браузере, он не рассказал.
Так что ловите три варианта, для хостинга статики:
1/ Cloudflare Pages: установите командой в CLInpm i -g wrangler.
500 деплоев в месяц. Будет ссылка такого вида <project>.pages. dev
2/ Vercel:npm i -g vercel.
Дает 100GB/мес, что для таких сценариев очень много, мы не сайт и не продукт делаем. Ссылка будет <project>.vercel. app
3/ Netlify Drop — это без CLI
Открыл в Chrome, перетащил .html > получил ссылку. На типичный шаринг хватит с запасом.
В Claude Code появился agent view, где все твои сессии видно одним списком.
Если раньше параллельная работа в СС была с жонглированием вкладками терминала, tmux-сеткой и попытки удержать в голове, к чему возвращаться.
Теперь с одного экрана видно: какие сессии ждут ответа, какие ещё работают, какие закрыли задачу.
Открывается стрелкой влево из любой сессии или командой claude agents.
На каждой строке будет название, статус, последний ответ и время последнего взаимодействия.
• Peek посмотреть последний ход и ответить прямо из списка, не входя в сессию
• /bg отправить текущую сессию в фон
• claude --bg [task] — сразу запустит новую фоновую задачу
Еще завезли команду /goal — тоже самое как в Codex. Раньше в СС было плагином.
Сейчас без него /goal <задача>, агент крутится в цикле пока цель не достигнута и видеть их статусы прямо в agent view, две фичи отлично связались.
P.S. Я в небольшом отпуске в Китае, на местном вайфае Claude вообще не открывается. Через VPN работает, но скорость не радует. Думаю самое время влиться в местную культуру на китайских моделях ☕️
@tips_ai #news