21623
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Друзья, напомню, что сегодня день, когда Publora по постингу в соцсети с помощью MCP/API запустилась на Product Hunt.
Сейчас особенно важно в первые часы набрать как можно больше голосов.
Буду благодарен и за репост этого поста, так о запуске узнает больше людей, спасибо!
Поддержать Publora
Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только
Недавно заметил что вместо того чтобы самому формулировать промты, я стал просить отдельного агента, чтобы он мои сырые мысли превратил в качественный промт
Я думал что это просто лень, а оказывается это новый тренд в SWE — Loop Engineering.
Идея проста: ты больше не пишешь промпты агенту вручную, а строишь систему (цикл), которая сама ставит агенту задачи, проверяет результат и снова запускает его.
Результат каждой итерации попадает в память проекта и направляет агента к следующему шагу, то есть цикл сам себя улучшает.
Есть два основных подхода: открытый и закрытый цикл.
Открытый цикл больше про исследование, когда ты даёшь агенту широкое поле для манёвра.
Он может пробовать разные пути, находить неожиданные решения, то, что ты заранее не расписал до мелочей.
Закрытый цикл устроен жёстче: понятная цель, заданные шаги, проверка на каждом этапе.
Агенты всё ещё работают в цикле, но уже внутри рамок, которые ты заранее построил.
В обоих случаях качество всего цикла зависит от агента-супервайзера, и как он следит за процессом.
Этот подход щас хайпит в твиттере и продвигается Peter Steinberger, Boris Cherny и Thomas Sottiaux.
Пока что ближе всего циклы реализованы только в Claude Code в виде Workflows + /goal.
Еще есть стартап Ara, который построен чисто на циклах: у агента есть память по всему кодбейсу, ты задаешь только долгосрочную цель а агент сам драфтит пул реквесты.
Но лично меня тут смущает только цена: подобные циклы жгут токены непрерывно, значит порог входа сильно вырастет.
@tips_ai #news
😎😎😎😎😎😎😎😎в честь открытия канала!
Хватит, чтобы сделать несколько сайтов и парочку приложений на poehali.dev. Разделим приз между 18 участниками.
Призы по местам:
🥇 1 место: 50 000 ₽
🥈 2 место: 25 000 ₽
🥉 3 место: 10 000 ₽
🏅 +15 победителей по 1 000 ₽
Тут трафик ботов в интернете превысил трафик людей.
57% ботов против 43% людей
Если что, в эту долю входят не только AI-агенты, а еще всякие краулеры, скрейперы, сервисные боты и тд.
Теория мертвого интернета больше не теория ☕️
@tips_ai
Отличная ветка обсуждений получилась под постом про Hermes, cпасибо 🥺
В продолжении: у Саши Полякова в канале вышел разбор по вопросу: на каких моделях таких агентов гонять, чтобы не разориться.
Он держит на Mac Mini двух агентов OpenClaw и Hermes, использует его не для кода, а для бытовой рутины: бронирование парковок, запись на стрижку и тому подобное.
Изначально гонял на GPT-5.4 через подписки, но с ростом нагрузки счёт начал кусаться.
Сейчас использует DeepSeek v4 Pro, так как у них промо $1 за миллион токенов стало постоянным. На двоих агентов уходит примерно $1,5 в день, то есть ~$50 в месяц.
Параллельно прогнал DeepSeek и другие локальные модели на бенчмарке PAC1
PAC1 замеряет, насколько модель хорошо вызывает инструменты, а это и есть основная работа таких агентов. Результат на картинке.
Мне нравится Сашин формат постов и хочу без рекламы порекомендовать его канал.
Где он часто экспериментирует с агентами, создает скилы, MCP и пишет про свои кейсы.
Сам подписан, так что советую заглянуть 👍
@tips_ai
Вчера была ежегодная конфа Microsoft, где они показали целый слой своих новых LM и AI продуктов.
Они решили уйти от зависимости OpenAI, и рассказали про собственные модели MAI для агентных рассуждений, кодинга, генерации картинок, синтеза речи и транскрибации:
1. MAI-Thinking-1: рассуждающая модель с 1 триллионом параметров и контекстом 256K.
2. MAI-Code-1-Flash: маленькая дешевая модель для кодинга
3. MAI-Image-2.5: генерация и редактирование изображений на уровне Nano Banana
4. MAI-Voice-2: text-to-speech + speech-to-speech модель
5. MAI-Transcribe-1.5: speech-to-text модель
6. Aion: отдельная линейка маленьких локальных моделей для Windows.
На этих моделях будут работать их новые долгоживущие агенты, построенные на архитектуре OpenClaw. Они будут иметь доступ к контексту Outlook, Teams, OneDrive и тд.
Для того, чтобы:
- Читать и управлять почтой и файлами
- Создавать встречи и события в календаре
- Предупреждать о дедлайнах и забытых задачах
А отдельные локальные модели Aion интегрируют прямо в Windows для работы с текстом, вызова инструментов, управления файлами, распознавания речи. В терминале будет встроенный Copilot, который сам чинит упавшие команды.
@tips_ai #news
Главное, чему AI пока не научился — это решать за тебя что важно, а что нет.
Да, нейронки быстро сделают ресерч, накидают гипотез и сделают первый черновик чего угодно. Но что внедрять, что тестировать, что отложить, а что вообще не трогать — выбор остаётся на тебе.
Хочу поделиться авторским каналом Десижн Рум — ведет его Артем, он фулстек-маркетолог и предприниматель.
Он пишет про принятие решений в digital, без "успешного успеха".
Пару постов которые меня зацепили:
— Хорошее решение иногда даёт убыток
— Культура тестов: 22 гипотезы за 14 дней, сработало 3
Артем показывает, как ошибается и принимает решения в условиях неопределённости.
Так же у него в закрепе PDF-протокол: 4 проверки перед важным решением.
Без мотивационной воды, подписывайтесь @decision_room
#промо
Сегодня увидел пост разраба Litter о том что его пригласили в команду Codex
Если коротко, Litter — это мобильный клиент для удаленного доступа к чатам Codex, Claude, Gemini и тд.
Это удобно чтобы иметь все активные сессии в одном месте, даже если они в разных нейронках.
Так вот после того, как схантили этого разраба, все формулировки на гитхаб и в самом приложении неожиданно сменились с <универсального клиента> на <клиент для Codex> ☕️
Но хотя бы поддержка Claude и других провайдеров всё равно осталась, хоть и не упоминается.
Причем это не первый случай и мне нравится эта стратегия OpenAI набирать в команду энтузиастов opensourse:
- создатель OpenClaw
- создатель RepoPrompt
- и теперь создатель Litter
Они не только получают талантливых разрабов, но и всю их аудиторию.
@tips_ai #news
Курс «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает мини-курс, где разберут методы современного NLP, предобученные языковые модели и LLM.
Что вас ждёт:
⚪️ 5 занятий на погружение в современный NLP (обработка естественного языка), ИИ-агентов и LLM (большие языковые модели) от экспертов из области
⚪️ Курс на Stepik с дополнительными материалами и задачами
⚪️ Соревнование с призами по сбору RAG-пайплайна (многоступенчатой технологии поиска ответов) на основе юридических данных
Для кого:
✅ ИТ-специалистов, которые хотят заниматься машинным обучением или усилить свою экспертизу
✅ Тем, кто хочет понять, что востребовано сейчас на рынке
✅ Тем, кто хочет бесплатно протестировать обучение искусственному интеллекту в онлайн-магистратуре
📆 Когда: 1-26 июня, занятия пройдут онлайн и вечером
🐭 Зарегистрироваться
Я уже постил на что способен Claude Code в правильных руках, а сегодня увидел еще одну историю:
У парня долго валялся MP3-плеер со сломанным bluetooth — звук прерывался. Ему стало интересно можно ли его починить.
Он закинул название чипа в Codex, а тот начал целое расследование: попросил подключить плеер к компу, вытащил и проанализировал бинарник ОС.
Потом переписал места которые потенциально вызывали проблему, и в итоге собрал кастомную прошивку.
Как ни странно, это помогло и проблемы с прерыванием звука по bluetooth пропали.
Бонусом еще и пофиксил навигацию по меню, чтобы выбор работал через кнопки вверх-вниз (вместо ←→).
Теперь этот парень ждет пока ему с AliExpress придет еще куча барахла чтобы загнать всё в Codex ☕️
@tips_ai #news
Пока вы читаете этот текст, где-то LLM уже генерирует вредоносный код, пытаясь обойти защиту.
Другая модель параллельно пытается его обнаружить по аномалиям.
Но за всем этим стоят люди, а именно SOC-аналитики.
Там, где машины атакуют, машины защищают, а человек принимает финальное решение.
2 июня в 11:00 (МСК) ребята из «Лаборатории Касперского» проведут стрим о том, как ИИ меняет современную кибербезопасность и почему сегодня нейросети используются не только для защиты, но и для атак.
Темы, которые затронут:
• как злоумышленники используют LLM для кибератак;
• как ИИ помогает SOC-командам ускорять обнаружение и автоматизировать реагирование;
• результаты совместного исследования «Лаборатории Касперского» и К2 Кибербезопасность «Безопасность ИИ в РФ: практика, риски, зрелость».
Claude в прошлом обновлении оказывается апгрейднули команду /usage:
Добавили новые данные о том на какие Skills и расширения сколько токенов уходит.
Мне очень полезно было посмотреть, так как я каждый день устанавливаю разные скиллы и забываю удалять ненужные.
Вот в Codex я не нашел как посмотреть такую статистику и тут попался в X пост от создателя OpenClaw про его Skill Cleaner, чтобы оптимизировать скиллы под Codex и OpenClaw:
1/ Проверяет скиллы на дубли и не используемые
2/ Оценивает примерный расход контекста
3/ Оптимизирует длинные описания
Да, он заточен под Codex. Для Claude его можно адаптировать: заменить пути на ~/.claude и парсинг логов. Сам алгоритм переносится один в один.
Это поможет экономить токены, которые агенты тратят на выбор и чтение подходящего скилла.
@tips_ai #tools
Как освоить ключевые инструменты ИИ и успешно внедрять инновации в бизнес-процессы?
Расскажут эксперты Cloud․ru на курсе «ИИ для менеджеров» ✨
В программе курса:
▶️Как подготовить бизнес к внедрению ИИ
▶️Как адаптировать ИИ-модели под задачи
▶️Как перейти от идеи до Proof of Concept (PoC)
▶️Какие ИИ-технологии можно использовать
▶️Как оценить экономику ИИ-проектов
▶️Как обеспечить Data Governance и безопасность данных
Perplexity кстати, недавно выложили в опенсорс Bumblebee
Такой сканер уязвимостей которым сами проверяют ноуты разрабов внутри компании.
В последнее время куча историй, когда хакеры через обычный npm или плагины в VS Code заражают тысячи машин разом.
Причём через пакеты, которые годами спокойно лежали, а в одном из обновлений их скомпрометировали.
Так вот Bumblebee как раз для этого и создан. Проверяет:
• Lockfiles и метаданные пакетов в npm/pnpm/yarn/bun, pypi, go модули, rubygems, composer
• Расширения vs code, cursor, windsurf, браузерные расширения
• MCP-конфиги: mcp.json, claude_desktop_config.json и тд.
Сам ничего не запускает, только читает файлы, то есть случайно подхватить вредонос невозможно.
Круто что проверяет не только пакеты, но ещё и MCP-конфиги с расширениями Cursor — сейчас самое уязвимое место, куда никто не смотрит.
У себя внутри они ещё прикручивают агента на основе Perplexity Computer, который сам обновляет и подгружает в каталог свежие угрозы.
Установка на macos и linux:
go install github.com/perplexityai/bumblebee/cmd/bumblebee@latest
Антропик выпустил Claude for SMB – набор инструментов и уроков для малого и среднего бизнеса
Я уже много раз писал, что Claude Code пользуются все больше людей вне разработки, решая свои обычные рабочие задачи: в экселе, crm'ках, системах аналитике и т.д.
Мой друг Коля из канала AI и Грабли решил сделать эфир в формате «разрушения мифов»
Покажут на реальных не-технических задачах, где уже можно разгрузить себе голову и время за счет ии-агентов. А где еще нет.
В программе будет:
1/ анализ конкурентов
2/ монтаж и перевод видео
3/ работа с табличками
4/ генерация отчетов и документов по данных
5/ всякая рутина прямо в браузере
Будет полезно продактам, проджектам, маркетологам, сейлзам, эйчарам, руководителям.
Вторник 26 мая, 19:00-20:30 по мск, бесплатно
Регистрация в боте – там будет ссылка на эфир + запись и материалы с лайфхаками после (подписываться ни на кого не надо ☕️)
#промо
Вышла Claude Fable 5 (общедоступная модель класса Mythos)
Прикрепил скрин бенчей, разница с Opus просто небо и земля.
Лучше всех во всем: кодинге, работа с доками, изображениями, длинным контекстом и научных задачах.
Про GPT и Gemini вообще молчу...
Anhropic еще отдельно выделяют новый уровень зрения модели и автономную работу на длинных задачах и в ней намного жестче защитные механизмы.
Если модель посчитает что запрос связан с кибербезом, биологией, химией или попытками дистилляции модели, то она может автоматически переключиться на Opus 4.8 вместо Fable 5.
Кстати цена API в два раза дороже Opus 4.8:
$10 / млн на вход
$50 / млн на выход
Модель будет включена в подписку только до 22 июня, а дальше придется переходить на кредиты, если акцию не продлят.
Тестируем ✋
@tips_ai #news
Я уже говорил о проблеме, что скиллы и плагины так быстро скапливаются, что начинаешь забывать где что лежит.
Нашел еще вот такое минималистичное приложение которое так и называется Skills.
Очень удобно: всё что у вас установлено разделено на категории, и можно сразу понять например какие есть скиллы для Claude Code, или MCP для Cursor.
Тут же можно их удалять и изменять.
Работает со скиллами, плагинами, MCP серверами для Cursor, Claude Code, Codex, Hermes, Pi, OpenCode.
Еще понравилось что если создаешь новый скилл, то можно выбрать сразу все нейронки, а не копировать туда сюда как обычно.
Из минусов то, что из коробки не детектит скиллы которые лежат внутри отдельных проектов.
Походу чтобы не запрашивать Full Disk Access, но 1 запрос в клод и проблема решена.
Ну и он на macOS. Скачать можно тут.
@tips_ai #tools
Мой друг Даниил, который построил poehali.dev для создания приложений, запустил конкурс в честь открытия канала.
Если интересно, можете поучаствовать 👇
Как-то давно не было релизов от генераторов изображений, а сегодня как раз вышло что-то концептуально новое
Это Reve 2.0, и в отличии от моделей OpenAI и Google, в его основе лежит новая [Large Layout] модель, которая представляет изображение в виде структурированной иерархии.
Это когда у каждого элемента картинки есть свой собственный слой и свой собственный промт, получается их можно двигать и точечно изменять промтом не ломая остальное.
- Нативное 4к разрешение
- Генерит почти все aspect-ratio
- Можно прикреплять до 10 референсов
Не уверен что именно эта модель сможет заменить gpt-image или nano-banana в большинстве случаев, но поиграться точно стоит.
В текстах точно уступает GPT и banana.
На арене кстати заняла #2 место после gpt-image-2.
Попробовать тут. Бесплатно дают 20 генераций в день.
Кстати, вместе с Reve вышла еще опенсурсная Ideogram 4, которая тоже работает по Layout принципу.
По качеству чуть уступает Reve, но текста получше.
@tips_ai #tools
Вообще не использую ни OpenClaw ни Hermes.
Если вы пропустили, Hermes это автономный ИИ-агент (типо OpenClaw), который запоминает опыт между сессиями и после каждой задачи создаёт переиспользуемые скиллы.
Он жил чисто в CLI и большинство юзали его как ассистента в Telegram, из-за чего контролировать его память и настройки было не удобно.
Теперь появился полноценный интерфейс для Windows, macOS, Linux:
- Весь функционал который был скрыт в папках и .md файлах теперь имеет удобный UI.
- В реальном времени видно какие тулы вызывает агент и как рассуждает.
- В боковой панели можно видеть веб-страницы, код, дерево проекта.
- Допом голосовой режим, перетаскивание контента в чат и прочие quality-of-life фичи
Наткнулся на интересный подход для Deep Research — Dataroom
Где автор Dataroom не видит смысла давать эту работу дорогим моделям (в целях экономии токенов) и предлагает делить эту задачу на две фазы:
1/ Локальная модель ищет в вебе, переранжирует источники и складывает всё в структурированный .zip: папки topics/, sources/, data/, summary md и каждый факт с ссылкой на источник.
Это занимает столько времени, сколько ты задашь, ну например час.
2/ Дальше уже дорогой фронтир-агент Claude/Codex читает эти файлы и работает только по ним. Без веба.
Первый вопрос, который у меня возник — ну ладно, локальная модель (автор советует Qwen3.6-35B-A3B), но она же не стоит рядом с тем же фронтир моделями с которыми мы привыкли и как она вообще будет нормально ресёрчить?
Покапался и понял, что qwen не ресёрчит, eё работа оркестрация инструментов:
• Формулирует поисковые запросы
• Решает какие страницы читать дальше
• Понимает когда тему можно закрывать
• Записывает выжимки в markdown
• Через function calling вызывает инструменты, а не пытается их заменить
Многие знакомые, которые делают пет-проекты под мобилки, сталкиваются с одной и той же болью — это скрины AppStore.
Им хочется поскорее выложить, а не тратить вечера на дизайн карточек.
Для этого можно использовать скилл app-store-screenshots — он анализирует ваш продукт, определяет самые интересные фишки и сам собирает это в готовый дизайн.
- Придумывает креативное наполнение из заголовков, элементов и экранов.
- Адаптирует весь layout сразу под AppStore/Google Play и разные устройства.
- Делает локализацию текста на несколько языков.
После этого запускается локальный UI-редактор с превью карусели. Там можно двигать экраны, менять текст и цветовую тему.
Самое главное что skill объясняет агенту политику Apple, чтобы созданные скрины точно прошли проверку.
@tips_ai #tools
Наткнулся на простой инструмент, который превращает любой лендинг в текстовый бренд-кит.
Достаточно дать ссылку на любой сайт, он делает скриншоты, определяет айдентику, дизайн-код и структуру.
На выходе понятный для агентов шаблон в нескольких форматах:
1/ Файл DESIGN .md
2/ Тема для Tailwind v4
3/ CSS-переменные
Можно использовать на сайте или поставить локально.
@tips_ai #tools
Сегодня у Codex парочка интересных обновлений:
Computer Use заработал теперь и на Windows: агент видит экран, управляет мышью, печатает текст и тд.
Запускать и управлять им можно через мобильное приложение, в которое под это тоже добавили функции из десктопа по типу команды /side.
А еще Codex теперь может сам управлять историей чатов:
- искать, переименовывать, закреплять
- создавать новые и читать старые
- работать параллельно сразу в нескольких
Правда есть минус в том, что на винде ты не можешь пользоваться компом пока работает Computer Use.
Потому что он полностью забирает управление, а не работает в фоне как на macOS.
@tips_ai #news
Какой набор для кодинга я бы выбрал, если мой бюджет:
200$
— Claude Max 20x/ChatGPT Pro 20x
120$
— Claude Max 5x/ChatGPT Pro 5x + Cursor Pro
60$
— ChatGPT Plus + Claude Pro + Cursor Pro
30$
— ChatGPT Plus + OpenСode Go
Самое главное, мы без ChatGPT/Claude уже никак. К ним уже можно докидывать полезные допы.
Например дешевый OpenCode или Cursor с его новым Composer 2.5.
@tips_ai
У Google уже несколько лет есть технология SynthID чтобы помечать ИИ контент невидимыми метками.
Вот эту метку гугл встраивает в каждое изображение нанобананы, а в аудио метка вшивается через распределение частот так, что человек её не слышит, но детектор видит.
За это время они пометили 100+ млрд изображений и 60 000 лет аудио.
В своем блоге пишут, что хотят сделать общим стандартом, к которому подключаться NVIDIA, OpenAI и ElevenLabs.
OpenAI уже добавили такую проверку в ChatGPT, Codex и API.
ElevenLabs и NVIDIA встроят метки в свои модели для голоса, музыки, 3D-миров и датасетов.
Эти метки нельзя удалить простым инпейтом, скриншотом и тд.
Только если пегенерировать в нейронках где SynthID нет.
Думаю, что для многих эти метки не решают проблему дезинформации, но без них её точно не решить, а лучшего инструмента пока нету 😞
@tips_ai #news
Еще один тул привлек мое внимание — CodeGraph
Мы привыкли, что Claude Code или Codex в каждом новом чате заново разбирается в структуре проекта, вручную ищет строчки через grep и read и каждый раз тратит на это наши драгоценные токены и время.
CodeGraph может решить эту проблему индексацией: один раз сканирует проект на компьютере, запоминает где какой кусок кода лежит и как куски связаны между собой, и отдаёт эту карту агенту.
После этого агент может обратиться напрямую к графу, вместо своего обхода файлов и знать кто какую функцию вызывает, что сломается если поменять.
Я сам еще не пробовал, но в авторском бенче CodeGraph обещает экономить 57% токенов и 46% времени на tools вызовы.
Да и звезды летят неплохо, что подкупает попробовать после отпуска 👀
github.com/colbymchenry/codegraph
@tips_ai #tools
Увидел что команда ресерчеров Microsoft в своем GitHub выложила экспериментальный проект Webwright
Это браузерный агент построенный поверх playwright, который меняет подход взаимодействия агентов с браузером
Тут идея в том, что агент не кликает кнопки через MCP как playwright, а пишет и запускает python скрипты, смотрит скриншоты и управляет сессиями.
Есть два интересных режима:
• /webwright:run — просто выполняет задачу в браузере, сохраняет результат и логи
• /webwright:craft — превращает задачу в переиспользуемый сценарий, где потом можно менять параметры
Это можно использовать как self-validation loop, когда агент вместо того чтобы слепо верить что фикс сработал, имеет свой браузер, dev-сервер, проверяет UI, находит и чинит ошибки, снова прогоняет сценарий.
Думаю тут полезно будет для админок, корпоративных дашбордов и всего где нету нормального API.
Можно поставить как отдельный Webwright CLI (но тогда нужен API-ключ для ллм) или через плагины для Claude Code, Codex, OpenClaw и Hermes:
/plugin marketplace add microsoft/Webwright
/plugin install webwright@webwright
Мне вчера понравилась обнова в Codex, а именно:
• Appshots для macos — жмёшь хоткей и Codex получает скриншот и расшифровку активного окна, удобно чтобы передать ошибку или фрагмент документа без копирования
• Locked Computer Use — будет работать даже на залоченном Mac, как раз для тех самых с приоткрытыми ноутами
• Browser annotations — режим когда во встроенном браузере отмечаешь что поменять: шрифт, цвет, отступы и тд
По мелочи еще улучшили расширение для Chrome, добавили /goal в десктопное приложение, и дали возможность делиться плагинами с командой внутри workspace
Очень крутой и удобный Codex именно в десктопе. В отличии от клодовского приложения.
Настолько, что даже Antigravity превратился в Codex 😏
@tips_ai #news
Если вам кажется что сейчас цены на AI-компьют и так выше не куда, то у меня для вас плохие новости..
Microsoft уже вложили $13 миллиардов в OpenAI и держат у себя на Azure инфраструктуру Anthropic. Казалось бы, кому как не им должно быть дешево.
Полгода назад они выдали Claude Code тысячам своих инженеров, тем, кто делает Windows, Office, Teams и др, но теперь собираются к 30 июня отключить всех и перевести на собственный GitHub Copilot.
Оплата Claude по токенам стала такой, что даже Microsoft посчитали и решили что это уже ну слишком дорого.
А теперь и GitHub с 1 июня уходит со всех подписок у которых фиксированная цена. Каждый план Copilot теперь будет давать лимит на AI, дальше pay-as-you-go.
То есть Microsoft уводит инженеров с дорогого Claude на свой Copilot, и одновременно сам Copilot переходит ровно на ту модель оплаты, от которой Microsoft отказались. Просто теперь деньги тратятся внутри компании.
За последние полгода Anthropic, OpenAI и Google так же подняли цены на токены, когда все ждали, что они будут только дешеветь.
По мне, выбор сужается до двух вариантов: либо переходить на локальные модели, либо платить полную цену, которая, похоже, будет только расти 🤒
@tips_ai #news