6712
1 Nov 2020 1399/08/11 🔴 THB | Offensive Security آموزش، تحقیق و تجربه عملی در امنیت تهاجمی Penetration Testing · Red Teaming · AI Security 🎯 یاد بگیر. آزمایش کن. حرفه‌ای شو.
نکته باگ بانتی PDF Keyword Crawler
شکار اطلاعات حساس در PDFهای عمومی؟
🧩 از PDF Keyword Crawler add-on فایرفاکس استفاده کن
📁 urls.txtت رو لود کن (با لینک‌های.pdf)
🔑 خودکار برای keywordهای حساس اسکن میکنه!
🧠 عالی برای کشف leaked secrets، creds یا internal docs.
👉 Add-on: https://addons.mozilla.org/es-AR/firefox/addon/pdf-keyword-crawler/
https://ott3rly.com/mass-hunting-for-leaked-sensitive-documents/
کدوم keyword رو در PDF Crawler اضافه کردی که secret leakشده شکار کرد؟ تجربت رو کامنت کن
ا🔎 IDOR را با عوض کردن ID اشتباه نگیرید
خیلی ها وقتی یک Endpoint مثل این میبینند:
GET /api/users/123
GET /api/users/124
«آیا میتوانم ID را تغییر بدهم؟»
🧨 WEB PENTESTING FIELD NOTES #03
یک اشتباه رایج در تست XSS
یه چیزی توی Search Box وارد میکنی.
بر میگرده توی صفحه.
بعد اولین فکری که میاد:
«خب، حالا یه Payload بزنیم ببینیم اجرا میشه یا نه.»
اینجا دقیقاً جاییه که خیلی از تست ها اشتباه شروع میشن.
قبل از Payload، من معمولاً یه سؤال ساده‌تر می‌پرسم:
این Input دقیقاً کجا قرار گرفته؟
داخل HTML؟
داخل یک Attribute؟
داخل JavaScript؟
توی URL؟
یا اصلاً JavaScript سمت Client داره این مقدار رو از جایی می‌خونه و وارد DOM میکنه؟
چون این:
<input>
به تنهایی چیزی بهت نمیگه.
مهم اینه که Application و Browser باهاش چه رفتاری میکنن.
یه سناریوی ساده:
تو Search میزنی:
THB
صفحه هم نشون میده:
Search results for: THB
خوبه.
حالا به جای اینکه سریع بری سراغ Payloadهای مختلف، مسیر مقدار رو دنبال کن.
Input → Source → Data Flow → Sink → Context → Execution
اگر بفهمی داده از کجا وارد شده و نهایتاً به کجا رسیده، تازه می فهمی باید دنبال چه چیزی بگردی.
حالا سه حالت اصلی XSS رو از هم جدا کن:
🔹 Reflected XSS
اInput از Request میاد و در Response برمیگرده.
🔹 Stored XSS
اInput ذخیره میشه و بعداً وقتی یک User دیگه صفحه رو می‌بینه، Render میشه.
🔹 DOM-Based XSS
این یکی جالب تره.
ممکنه Server اصلاً چیزی از Payload نبینه.
جاوااسکریپت سمت Client داده رو از یک Source میگیره و به یک Sink خطرناک میرسونه.
یعنی اگر فقط Responseهای Server رو نگاه کنی، ممکنه کل داستان رو از دست بدی.
حالا یه سؤال برای خودت:
فرض کن مقدار زیر رو وارد کردی:
THB123
و این مقدار داخل HTML صفحه ظاهر شد.
آیا همین به معنی XSS Vulnerability هست؟
اگر جوابت «بله» یا «نه» هست، دلیلش رو هم بنویس.
ببینیم چند نفر واقعاً Context رو بررسی میکنن، نه فقط دنبال Payload می گردن.
📚 مجموعه کتابهای کاربردی در دنیای امنیت
مهارت واقعی با خواندن شروع میشود، اما با تمرین و تجربه ساخته میشود؛ کتابی را انتخاب کن که قدم بعدی تو در مسیر حرفه‌ای شدن باشد.
پاک کردن تاریخچه مرورگر، تاریخچه‌ای که گوگل نگه داشته را پاک نمیکند گوگل یک کپی جداگانه به حساب شما وصل کرده و نگه می‌دارد این کپی در صفحه‌ای است که اکثر مردم حتی یکبار هم بازش نکرده‌اند.
برای پاک کردن کاملش :
https://x.com/KavehxNet/status/2108763797020156052
🔥 با تکنیک های killer که بیشتر باگ هانترها ازشون غافلن.
IP Spoofing Headers برای Bypass و Testing:
X-Forwarded-For: 127.0.0.1
📌 توسط proxyها/load balancerها trusted میشه
X-Real-IP: 127.0.0.1
📌 رایج در setupهای NGINX
X-Client-IP: 127.0.0.1
📌 برای rate limiting/tracking استفاده میشه
X-Remote-IP: 127.0.0.1
📌 ممکنه روی backend logic تاثیر بذاره
X-Remote-Addr: 127.0.0.1
📌 سعی میکنه remote IP رو override کنه
True-Client-IP: 127.0.0.1
📌 توسط CDNها (مثل Akamai) استفاده میشه
CF-Connecting-IP: 127.0.0.1
📌 Cloudflare real IP header
Fastly-Client-IP: 127.0.0.1
📌 Fastly CDN client IP
X-Cluster-Client-IP: 127.0.0.1
📌 در محیط‌های clustered دیده میشه
Forwarded: for=127.0.0.1
📌 نسخه RFC standard از XFF
X-Originating-IP: 127.0.0.1
📌 توسط mail serverها و legacy appها استفاده میشه
X-Forwarded-Host: 127.0.0.1
📌 میتونه روی virtual host routing تاثیر بذاره
X-Forwarded-Server: 127.0.0.1
📌 backend routing logic
X-Real-Hostname: localhost
📌 سعی میکنه internal host رو spoof کنه
Via: 127.0.0.1
📌 ممکنه در proxy chainها ظاهر بشه
Forwarded-For: 127.0.0.1
📌 non-standard اما در wild دیده میشه
Proxy-Client-IP: 127.0.0.1
📌 سرورهای Java-based (Tomcat)
WL-Proxy-Client-IP: 127.0.0.1
📌 WebLogic-specific header
استفاده: Bypass IP whitelisting، rate limitها، geo-blockها، SSRF filterها یا trigger internal behavior. چندتاشون رو combine کن برای نتایج بهتر در black-box testing.
کدوم header spoofing رو با 127.0.0.1 تست کردی که rate limit رو دور زد و bounty داد؟ تجربت رو کامنت کن.
🔥 این برای هکینگ نیست، این برای هکرهاست؛
اگه هنوز توی باگ هانتینگت چیزی پیدا نکردی، اول این code رو توی فایلت اعمال کن:
while(!success){
tryagain();
if(tried)
break;
}کدوم dry run طولانی رو با تغییر mindset به bounty تبدیل کردی؟ تجربت رو کامنت کن.
از این به بعد هر چند وقت یکبار نوت های تخصصی Ai Red Team گذاشته خواهد شد و بر اساس Mittre Atllas خواهد بود
با نرم افزار Obsidian باز بشه
دقیق و کامل خونده بشه
دوستانی که علاقه مند به موضوع Ai Security و Ai RedTeam هستند این موضوعات در کانال دیگمون قرار میدهیم :
@AiTHB
💡 نکته باگ بانتی IDOR Bypass
بعضی وقت‌ها APIها وقتی چندین ID با هم پاس داده میشن، رفتار غیرمنتظره‌ای نشون میدن.
🔍 سناریو
Victim’s ID: 5200
Attacker’s ID: 5233
🚫 GET /api/users/5200/info → Access Denied
✅ GET /api/users/5200,5233/info → Bypass Successful.
📌 همیشه comma-separated، array-style یا batch ID parameterها رو موقع شکار IDOR تست کن!
کدوم IDOR bypass رو با comma یا array تست کردی که access denied رو دور زد و bounty داد؟ تجربت رو کامنت کن،
⭕️ دیگر کانال ها و شبکه های اجتماعی ما را دنبال کنید :
💠 کانال های تلگرام ما :
🔶 آموزش تست نفوذ و Red Team
🆔 @TryHackBox
🔶 رودمپ های مختلف
🆔 @TryHackBoxOfficial
🔶 آموزش Ai Security
🆔 @AITHB
🔶 آموزش برنامه نویسی
🆔 @TryCodeBox
🔶 رادیو زیروپاد ( پادکست ها )
🆔 @RadioZeroPod
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👥 گروه های پرسش و پاسخ
🔷 هک و امنیت
🆔 @TryHackBoxGroup
🔷 برنامه نویسی
🆔 @TryCodeBoxGroup
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔴 اینستاگرام :
🔗 http://www.instagram.com/TryHackBox
🔵 یوتیوب :
🔗 tryhackbox" rel="nofollow">https://youtube.com/@tryhackbox
🟠 گیت هاب ما :
🔗 https://github.com/TryHackBox/
🟣 لینکدین ما :
🔗 https://www.linkedin.com/company/tryhackbox-org
🎬 جذب تدوینگر ویدیو برای تیم TryHackBox
مجموعه TryHackBox برای توسعه محتوای ویدیویی خود در Instagram و سایر پلتفرم ها به یک Video Editor علاقه مند و مسئولیت پذیر نیاز دارد.
این همکاری در مرحله فعلی به صورت داوطلبانه است، اما قرار نیست صرفاً «تدوین رایگان» باشد. فردی که به تیم اضافه میشود در فرآیند واقعی تولید محتوای Cybersecurity حضور خواهد داشت و بخشی از تیم تولید محتوای TryHackBox خواهد بود.
وظایف:
• تدوین Reels و ویدیوهای آموزشی
ا • Cut و Pacing مناسب برای محتوای کوتاه • اضافه کردن Subtitle و Motion ساده
• آماده‌سازی خروجی مناسب Instagram
• همکاری با تیم محتوا برای اجرای سناریوها
• حفظ یک Style و Visual Identity یکپارچه برای TryHackBox
مهارت های موردنظر:
• تسلط به Premiere Pro، DaVinci Resolve یا نرم‌افزار مشابه
• درک مناسب از تدوین محتوای Short-form • آشنایی با Motion Graphics یک مزیت محسوب میشود
• دقت، مسئولیت‌پذیری و توانایی کار تیمی
• داشتن چند نمونه کار برای بررسی
مزایای همکاری:
• عضویت در تیم تولید محتوای TryhackBox
• ساخت Portfolio با پروژه‌های واقعی حوزه Cybersecurity
• معرفی و اعتباردهی به عنوان عضو تیم در پروژه‌های قابل انتشار
• دسترسی به بخشی از محتوای آموزشی TryHackBox
• امکان همکاری در پروژه های تخصصی و تجاری آینده
• اولویت برای همکاری های Paid در صورت شکل گیری پروژه‌های درآمدزا
• امکان رشد به عنوان Video Editor اصلی تیم
اگر به تدوین علاقه دارید و دوست دارید در کنار یک تیم تخصصی Cybersecurity تجربه واقعی کسب کنید، نمونه‌کارها و معرفی کوتاهی از خودتان را برای ما ارسال کنید.
📩 ارتباط:
@THBxSupport
ویندوز و مک بدون اجازه ت کلی داده ازت جمع میکنن
لینوکس این کار رو نمیکنه (یا حداقل کنترلش دست خودته)
فرق اصلیشون رو ساده و کاربردی میگم:
https://x.com/KavehxNet/status/2105180790027956224
اگر به این جور موضوعات علاقه دارین
توییت های بیشتری درباره حریم خصوصی نظارت و امنیت دیجیتال میذارم
🔖 فقط یه FOFA dork ساده که خودم ساختم رو دراپ میکنم تا همه نسخه‌های vulnerable Grafana رو که از AWS استفاده میکنن پیدا کنه این بهت کمک میکنه تمام cloud metadata رو از طریق Grafana SSRF CVE-2025-4123 بخونی.
FOFA dork: app="grafana" && cloud_name="aws" && (body="Grafana v10.0.0" body="Grafana v10.0.1" body="Grafana v10.0.2" body="Grafana v10.0.3" body="Grafana v10.0.4" body="Grafana v10.0.5" body="Grafana v10.0.6" body="Grafana v10.0.7" body="Grafana v10.0.8" body="Grafana v10.0.9" body="Grafana v10.0.10" body="Grafana v10.0.11" body="Grafana v10.0.12" body="Grafana v10.1.0" body="Grafana v10.1.1" body="Grafana v10.1.2" body="Grafana v10.1.3" body="Grafana v10.1.4" body="Grafana v10.1.5" body="Grafana v10.1.6" body="Grafana v10.1.7" body="Grafana v10.1.8" body="Grafana v10.1.9" body="Grafana v10.1.10" body="Grafana v10.2.0" body="Grafana v10.2.1" body="Grafana v10.2.2" body="Grafana v10.2.3" body="Grafana v10.2.4" body="Grafana v10.2.5" body="Grafana v10.2.6" body="Grafana v10.2.7" body="Grafana v10.3.0" body="Grafana v10.3.1" body="Grafana v10.3.2" body="Grafana v10.3.3" body="Grafana v10.3.4" body="Grafana v10.3.5" body="Grafana v10.4.0" body="Grafana v10.4.1" body="Grafana v10.4.2" body="Grafana v10.4.3" body="Grafana v10.4.4" body="Grafana v10.4.5" body="Grafana v10.4.6" body="Grafana v10.4.7" body="Grafana v10.4.8" body="Grafana v10.4.9" body="Grafana v10.4.10" body="Grafana v10.4.11" body="Grafana v10.4.12" body="Grafana v10.4.13" body="Grafana v10.4.14" body="Grafana v10.4.15" body="Grafana v10.4.16" body="Grafana v10.4.17" body="Grafana v11.0.0" body="Grafana v11.0.1" body="Grafana v11.0.2" body="Grafana v11.0.3" body="Grafana v11.0.4" body="Grafana v11.0.5" body="Grafana v11.1.0" body="Grafana v11.1.1" body="Grafana v11.1.2" body="Grafana v11.1.3" body="Grafana v11.1.4" body="Grafana v11.2.0" body="Grafana v11.2.1" body="Grafana v11.2.2" body="Grafana v11.2.3" body="Grafana v11.3.0" body="Grafana v11.3.1" body="Grafana v11.3.2" body="Grafana v11.3.3" body="Grafana v11.4.0" body="Grafana v11.4.1" body="Grafana v11.4.2" body="Grafana v11.4.3" body="Grafana v11.5.0" body="Grafana v11.5.1" body="Grafana v11.5.2" body="Grafana v11.5.3" body="Grafana v11.5.4" body="Grafana v11.5.5" body="Grafana v11.5.6" body="Grafana v11.6.0" || body="Grafana v12.0.0")
کدوم نسخه Grafana رو با این FOFA dork شکار کردی که SSRF CVE-2025-4123 رو trigger کرد و metadata AWS رو leak داد؟ تجربت رو کامنت کن
CVE یعنی چی؟
CVE-2020-XXXX
اCVE داشتن یک مشکل، لزوماً به این معنی نیست که با یک Vulnerability واقعی طرفیم.
اCVE مخفف Common Vulnerabilities and Exposures هست.
CVE-2020-19909 در curl
CVE-2020-21469 در PostgreSQL
چه چیزی آسیب پذیره؟
اتکر چه دسترسی ای داره؟
چه چیزی میتونه Trigger بشه؟
و در نهایت چه Security Impactی ایجاد می
شه؟
یک شماره CVE به تنهایی تحلیل امنیتی انجام نمیده.
کار Researcher اینه که پشت اون شماره رو بفهمه.
اPass the Hash هنوز هم بعد از این همه سال کار میکنه.
چرا؟ چون بخشی از معماری احراز هویت ویندوز هست و کامل پچ نمیشه.
به جای کرک کردن پسورد، مستقیم با NTLM Hash احراز هویت میکنی.
ادامه رشته توییت
https://x.com/KavehxNet/status/2110953930486083996
🧠 نکته باگ بانتی حملات Denial of Wallet 💸
شنیدی Denial of Service رو... اما Denial of Wallet چی؟
🔍 حمله Denial of Wallet (DoW) وقتیه که attacker یه feature رایگان برای کاربرها رو abuse میکنه، اما برای شرکت هزینه داره منابع، credits یا cloud budget رو drain میکنه.
🚨 چطور کار میکنه؟ بهش میگن cost amplification attack – attacker یه قرون خرج نمیکنه، اما هر بار action trigger بشه، شرکت پول میده.
💥 تارگت‌های رایج در برنامه‌های باگ بانتی:
Cloud Functions (مثل AWS Lambda، Azure Functions)
مثال: یه search feature عمومی Lambda function رو call میکنه. ۱۰,۰۰۰ request اتوماتیک بفرستی boom، bill AWS شرکت spike میشه 📈.
Email/SMS APIs
مثال: feature signup/login OTP via Twilio یا SendGrid می فرسته. بدون rate-limiting؟ میتونی credits رو با generate کردن endless verification code به burner emailها یا شماره‌ها drain کنی.
AI Chatbots (مثل OpenAI، Claude APIs)
مثال: شرکت LLM bot رو integrate کرده. هر chat ~$0.01+ هزینه داره. script endless interaction بنویسی هر response یه costly API callه.
💡 الهام واقعی از دنیای واقعی
طبق مقاله PortSwigger:
"یه researcher endpoint serverless شرکت رو abuse کرد و Lambda functionهای costly رو trigger کرد bill رو با zero rate-limiting rack up کرد."
تصور کن $5,000 potential cloud misuse از یه endpoint vulnerable گزارش بدی. حالا این high-severity bugه.
🛡️ چیزی که به عنوان Bug Hunter باید دنبالش باشی:
⦁ Public feature هایی که server-side logic trigger میکنن
⦁ APIها بدون authentication یا usage cap
⦁ بدون CAPTCHA یا rate-limiting
⦁ LLM-based botها یا dynamic content generation بدون user restriction
⦁ فرصت های abuse email/SMS OTP یا notification
✅ نکته‌ها قبل از Report:
⦁ Cost impact رو demonstrate کن (مثل "این endpoint OpenAI API استفاده میکنه. X request = $Y.")
⦁ Unrestricted access رو prove کن (بدون auth/rate-limiting)
⦁ Mitigation پیشنهاد بده مثل usage quota، CAPTCHA یا billing cap
💰 این باگ‌ها اغلب plain sight مخفی ان، اما real financial damage میزنن که باعث میشه favorite برای high bounty payoutها بشن.
کدوم DoW attack رو در cloud function یا AI API تست کردی که bill spike کرد و bounty داد؟ تجربت رو کامنت کن.
🔥 ۱. کمتر یاد بگیر، بیشتر تمرین کن.
🔥 ۲. ابزارها بدون دانش core هیچی نیستن.
🔥 ۳. دنبال کردن باگ های basic تو رو elite نمیکنه.
ا🔥 ۴. Pro hunterها exploitهای جدید میسازن، نه کپی قدیمی ها رو.
🔥 ۵. فراتر از checklistها فکر کن مثل یه attacker فکر کن.
کدوم نکته‌ش برات جالب تر بود ؟
در Active Directory، همه Service Accountها ارزش یکسانی برای مهاجم ندارند.
فرض کن در یک Internal Pentest به چند Service Account دسترسی پیدا کردی.
اینکه صرفاً Password یکی از آنها ضعیف باشد، تمام ماجرا نیست. باید بفهمی آن Account کجا استفاده میشود و چه دسترسی هایی دارد.
برای بررسی، چند سؤال مهم وجود دارد:
🔹 چه SPNهایی به این Account اختصاص داده شده؟
🔹 آیا برای چند سرویس مختلف استفاده میشود؟
🔹 چه Privilegeهایی دارد؟
🔹 آیا روی سرورها دسترسی Local Administrator دارد؟
🔹 آیا Password آن قدیمی است یا در چند سرویس استفاده شده؟
🔹 آیا امکان جایگزینی آن با gMSA وجود دارد؟
حالا یک سناریو را در نظر بگیر.
یک Service Account برای اجرای یک سرویس قدیمی استفاده میشود. Password آن مدت‌هاست تغییر نکرده و همان Account روی چند سیستم دسترسی دارد.
اگر مهاجم بتواند Credential این Account را به دست بیاورد، میزان دسترسی ای که از آن استفاده میکند به Permissionها و محل استفاده از Account بستگی دارد.
اینجاست که بررسی Service Account اهمیت پیدا میکند.
در Kerberoasting، مهاجم میتواند برای SPNهای ثبت‌شده درخواست TGS بفرستد و Material مربوط به Ticket را به صورت Offline برای حدس زدن Password بررسی کند.
اما موفقیت این مرحله به‌تنهایی به معنی دسترسی به کل Domain نیست.
اگر Password حساب قوی باشد، دسترسی های آن محدود باشند و از Credentialها به‌درستی نگهداری شود، مسیر حمله میتواند همانجا متوقف شود.
▪️ استفاده از Passwordهای طولانی و تصادفی
▪️ استفاده از gMSA در سرویس های سازگار
▪️ حذف SPNهای غیرضروری
▪️ محدود کردن Privilegeهای Service Account
▪️ بررسی Password Reuse و دسترسی های غیرضروری
▪️ مانیتور درخواست های غیرعادی TGS و تغییرات SPN
به نظر شما در تحلیل ریسک Service Accountها، کدام مورد خطرناک‌تر است: Password ضعیف، دسترسی های بیش‌ازحد (Excessive Privileges) یا استفاده از یک Account در چند سرویس و سرور؟ چرا؟
⭕ یک خط برای پیدا کردن فایل ها
subfinder -d domain.com -silent | \
while read host; do \
for path in /config.js /config.json /app/config.js /settings.json /database.json /firebase.json /.env /.env.production /api_keys.json /credentials.json /secrets.json /google-services.json /package.json /package-lock.json /composer.json /pom.xml /docker-compose.yml /manifest.json /service-worker.js; do \
echo "$host$path"; \
done; \
done | httpx -mc 200
🔥 امروز، ۱۶ مهر، روز بزرگداشت داریوش بزرگ است؛ پادشاهی که امپراتوری هخامنشی را به اوج قدرت، نظم و گستردگی رساند و تخت جمشید را بنیان نهاد، یادبود مردی که نامش برای همیشه با شکوه تمدن ایران گره خورده است
@TryHackBox
🔖 پیدا کردن اطلاعات حساس با gf # Search for testing point with gau and fff
gau target -subs | cut -d"?" -f1 | grep -E "\.js+(?:on|)$" | tee urls.txt
sort -u urls.txt | fff -s 200 -o out/
# After we save responses from known URLs, it's time to dig for secrets
for i in gf -list; do [[ ${i} =~ "_secrets"* ]] && gf ${i}; done
کدوم secret با gf در JS فایل‌ها شکار کردین که bounty داد؟ تجربتون رو کامنت کنی
یکی از چیزایی که هنوز خیلیها اشتباه میفهمن Lateral Movement هست.
یعنی بعد از دسترسی اولیه، چطور بدون اومدن دوباره از بیرون، داخل شبکه حرکت کنی و به ماشینهای دیگه برسی.
پست کامل در لینک زیر :
https://x.com/KavehxNet/status/2106769316464959807
#Red_Team #RedTeam
در Golden Ticket، یکی از چیزهایی که برای Hunting باید بهش دقت کنی، رابطه بین TGT و TGS است.
در حالت عادی:
اول Client یک TGT میگیرد.
بعد با استفاده از آن TGT برای Service موردنظر TGS درخواست میکند.
پس روی Domain Controller معمولاً می‌توانی ارتباطی بین:
4768 → TGT Request4769 → TGS Request4769 بدون 4768 = Golden Ticket4769 بدون 4768 + رفتار غیرعادی + Identity مشکوک + دسترسی Privileged
📌 نقشه خطرات هوش مصنوعی مبتنی بر عامل ، نسخه 2، ژوئن 2026.
@AiTHB
#هوش_مصنوعی
روز مهر و ماه مهر و جشن فرخ‌مهرگان
مهر بفزای ای نگار مهرجوی مهربان
مهربانی کن به جشن مهرگان و روز مهر
مهربانی به بروز مهر و جشن مهرگان
جشن مهرگان
گاه پیروزی نور و مهر و روشنایی بر تاریکی و ستم ،خجسته باد
📚 مجموعه کتابهای کاربردی در دنیای امنیت
📖 کتابچه "Mimikatz: تسلط عملی بر تکنیک‌های پیشرفته حملات Active Directory" از مقدماتی تا پیشرفته.
📕 جزئیات بیشتر کتاب
💰 قیمت : ۲۵۰,۰۰۰ تومان
📖 وایرشارک برای ردتیمرها: از پایه تا پیشرفته
📕 جزئیات بیشتر کتاب
💰 قیمت : ۲۵۰,۰۰۰ تومان
📖 شکار عملی باگ بانتی : از Recon تا Bounty واقعی : متدولوژی و شناسایی و آسیب پذیری های دنیای واقعی
📕 جزئیات بیشتر کتاب
💰 قیمت : ۳۶۰,۰۰۰ تومان
📖 کتابچه Kerberos For Pentesters
📕 جزئیات بیشتر کتاب
💰 قیمت : ۲۶۹ تومان
ممکنه در آینده قیمت کتاب ها تغییر کنه و افزایش داشته باشه بنابراین اگر قصد خرید دارید، قیمت فعلی فرصت خوبی برای تهیه کتاب هاست.
📌 جهت خرید به ایدی زیر پیام دهید:
@THBxSupport
درود خدمت دوستان گرامی بنده اینجا روی حملات اکتیو دایرکتوری و مباحث ردتیم تمرکز خواهم کرد و سناریوها و معرفی و اطلاعات جامع در مورد پروتکل ها و موارد دیگر که تجربه بنده هست رو در اختیار شما عزیزان قرار میدهم .
@KavehOffSec
ویندوز از هر عکسی که تا حالا پاک کردی، یه تصویر کوچک (thumbnail) نگه میداره.
این تصاویر داخل فایلی به اسم thumbcache_256.db ذخیره میشن و کارشناسان جرم شناسی دیجیتال مرتب ازشون استفاده میکنن. ۱۵ تا مخزن دیگه هم مثل این وجود داره.
اینجا میگم چطور پیداشون کنی و پاکشون کنی:
https://x.com/KavehxNet/status/2104307645696123143