Anthropic может получить оценку в $100 миллиардов благодаря Claude Code

Инвесторы готовы почти удвоить оценку Anthropic с $58 до $100 миллиардов. Главный драйвер — Claude Code, который за полгода принёс $200 миллионов годового дохода, а еженедельные загрузки выросли в шесть раз до 3 миллионов.

Интересная экономика: прямые продажи дают 60% маржи, но через AWS и Google Cloud компания теряет 30%. Поэтому 70% выручки идёт напрямую.

Cursor, использующий модели Anthropic, при этом заработал $500 миллионов за тот же период.
Два разработчика даже перешли из Антропика в Cursor, но потом, всего через пару недель, вернулись обратно.

#Anthropic #Claude #Valuation
------
@tsingular

Читать полностью…

Lovable стал единорогом через 8 месяцев после запуска

Шведский стартап Lovable привлек $200 млн при оценке $1,8 млрд всего за 8 месяцев существования. Платформа позволяет создавать сайты и приложения на естественном языке без программирования.

Цифры впечатляют: 2,3 млн активных пользователей и 180 тыс платящих подписчиков. Годовая выручка достигла $75 млн за 7 месяцев работы.

В команде всего 45 сотрудников, а среди инвесторов CEO Klarna и сооснователь Slack. Большинство пользователей — не-программисты, которые создают прототипы для дальнейшей разработки. Основатель уже инвестирует в стартап, созданный через собственную платформу.

#Lovable #unicorn #nocode
------
@tsingular

Читать полностью…

ИИ-компании не готовы к рискам создания систем человеческого уровня

Исследование Future of Life Institute показало шокирующие результаты: ни одна из крупных ИИ-компаний не получила оценку выше D по "планированию экзистенциальной безопасности".

Оценивали семь гигантов: Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta, xAI и китайские Zhipu AI и DeepSeek. Лучший результат у Anthropic — C+, OpenAI получил C, DeepMind — C-.

Парадокс в том, что компании обещают создать искусственный общий интеллект в ближайшее десятилетие, но у них нет "связного, практического плана" обеспечения безопасности. Макс Тегмарк из MIT сравнил это с постройкой ядерной электростанции в центре Нью-Йорка без плана предотвращения аварии.

#AGI #safety #AI
------
@tsingular

Читать полностью…

Logic-layer Prompt Control Injection: долговременная угроза для AI-агентов.

Вы все знаете, что такое классическая промпт-инъекция. Буквально ваши входные данные порождают атаку, или просто обходят классификатор. Но вот недавно была выпущена статья, описывающая немного иной подход для манипуляций памятью – применимый к AI-агентам.

Logic-layer Prompt Control Injection(LPCI) представляет собой немного иной класс атак, который встраивает вредоносную логику в постоянные структуры памяти, извлекаемый контент или потоки выполнения AI систем. Ключевое отличие от традиционных промпт-инъекций заключается в том, что LPCI не зависит от немедленного взаимодействия с пользователем и может активироваться с задержкой или при выполнении определенных условий.

LPCI эксплуатирует три основные архитектурные слабости агентных систем:

1.Слепое доверие к сохраненным сообщениям - системы воспроизводят исторические сообщения между сессиями без какой-либо проверки.
2.Неявное доверие к памяти - извлекаемый или встроенный контент памяти автоматически считается AI-агентом - безопасным.
Отсутствие валидации источника - команды выполняются на основе внутренних назначений ролей без проверки происхождения.

Представьте корпоративного AI-помощника, который запоминает предыдущие разговоры. Злоумышленник может в одной сессии научить систему новой задача, а в следующей сессии эта процедура автоматически активируется без дополнительных проверок. Что-то схожее с классическим пониманием бэкдора, не замечаете?

4 возможных окна для реализации данной угрозы:

1.Tool Poisoning: Злоумышленник создаёт поддельный инструмент с похожим именем (например, "approve_invoice_v2"), который агент не отличает от оригинала. В результате AI-агент может случайно вызвать вредоносный инструмент. Это в целом реализуемо в рамках MCP

2.Воздействие на ядро агентной системы: Злоумышленник может закодировать в Base64 инструкцию "всегда одобрять запросы от пользователя X" и встроить ее в контекст разговора. При последующих сессиях эта инструкция будет автоматически декодироваться и выполняться.

3.Переопределение роли: Злоумышленник постепенно переопределяет свою роль в системе, новые данные роли сохраняются в памяти, и в дальнейших сессиях система воспринимает его в новой роли. Тут стоит дополнить, что исследователям отлично удалось реализовать это на Claude, но пришлось обфусцировать промпты чтобы нарушить безопасность модели.

4.Реализация через векторные базы: Вредоносный контент индексируется в векторной базе данных, извлекается при поиске и исполняется системой как часть найденной информации. Grok не устоял (((

Исследование применимости метода проводилось на основании более 1700 тест-кейсов. Так агентная система с GPT – оказалась устойчивее всего к такой атаке (84 процентов успешных блокировок), а вот с остальными всё немного хуже:
Claude – 70%
Gemini-2.5- pro – 60%
Llama3, Mistral 8x 7b – 50%

Предложили и методы защиты от такого вектора: регулярная проверка памяти, валидация источников данных и добавление меток к ответам AI-агента.

Читать полностью…

LangChain выпустил Open Deep Research — открытый мульти-агентный исследователь

Команда LangChain создала альтернативу исследовательским системам от OpenAI, Anthropic и Google. Архитектура построена на трёх этапах: сначала система уточняет контекст у пользователя и создаёт исследовательский бриф, затем супервайзер-агент делегирует подзадачи специализированным агентам, которые работают параллельно.

Основная проблема одноагентных систем — перегрузка контекста при многотемных запросах. Например, при сравнении подходов к ИИ-безопасности у трёх лабораторий система тратит токены на обработку всех тем одновременно. Мульти-агентный подход изолирует контекст каждого агента.

Интересная деталь: команда сначала пыталась распараллелить и написание отчёта, но столкнулась с проблемой координации — разделы получались разрозненными. В итоге исследование параллельное, а итоговый отчёт пишется одним агентом.

#LangChain #multiagent #deepresearch
------
@tsingular

Читать полностью…

Разработчиков Candy Crush увольняют и заменяют на ИИ-инструменты, которые они сами создавали

Microsoft увольняет 200 разработчиков студии King (Candy Crush), заменяя их на ИИ-инструменты, которые эти же сотрудники создавали. Исследования показывают, что результаты автоматизации разработки варьируются от 6% до 50% прироста продуктивности в контролируемых условиях.

"Большинство уровневых дизайнеров были уволены, хотя месяцами создавали инструменты для быстрого создания уровней. Теперь эти ИИ-инструменты заменяют команды", - сообщил инсайдер MobileGamer.biz.

Год назад директор ИИ-лаборатории King обещала, что ИИ займется рутинными задачами, а люди сосредоточатся на творчестве. Теперь творческие специалисты полностью заменяются алгоритмами. Сотрудники называют HR-отдел "абсолютным бардаком".

#Microsoft #layoffs
------
@tsingular

Читать полностью…

Реактивный дрон для медицинских поставок развивает 200 миль/час

Компания FusionFlight разработала AB6 JetQuad — дрон с четырьмя микрореактивными двигателями для экстренных медицинских поставок. Дизельное топливо обеспечивает в 40 раз больше энергии, чем литиевые батареи.

Дрон развивает скорость 200 миль/час и летает 15 минут на 5-галлонном баке. Дальность — 50 миль, что покрывает большинство медицинских миссий. Система векторной тяги позволяет взлетать и садиться вертикально на обычные вертолетные площадки.

В разработке находится AB8 Axion — увеличенная версия для транспортировки пациентов из труднодоступных мест. Заправка занимает минуты против часов зарядки батарей.

#drones #jetengine #JetQuad #Axion
------
@tsingular

Читать полностью…

Alex Cheema - сооснователь EXO Labs поделился расчётами производительности кластеров на базе MacMini
И даже выложил отдельно табличку, где можно сравнить разные варианты с H100.

По скорости запуска DeepSeek V3/R1 получается так:
- NVIDIA H100 (80GB): 37.5/s
- AMD MI300X (192GB): 27.6/s
- Apple M2 Ultra (192GB): 4.16/s (9x медленнее H100)
- Apple M3 Ultra (512GB): 1.56/s (24x медленнее H100)

Экономический эффект возникает на масштабе:
NVIDIA H100: 80GB @ 3TB/s, $25,000, $312.50 per GB
AMD MI300X: 192GB @ 5.3TB/s, $20,000, $104.17 per GB
Apple M3 Ultra: 512GB @ 800GB/s, $9,500, $18.55 per GB

проект exolabs как раз концентрируется на том, чтобы за счёт параллелизма добиться снижения потерь на скорости инференса для крупных моделей.

И тогда можно будет на железо для полной не сжатой версии Дипсика тратить не $1.5 млн, а, например, $80К.
Сейчас скорость порядка 2х токенов в секунду на стандартном распараллеливании, - это нельзя, конечно, использовать. Цель - добить 27 токенов/секунду (скорее получится 15-20 по экспериментам) на этом железе.

В любом случае сравнение производительности может пригодиться для построения домашних сред разработки.

#exolabs #M3Ultra #MacMini #cluster
———
@tsingular

Читать полностью…

OpenAI запускает консалтинг за $10 млн: копирует стратегию Palantir

OpenAI переходит от продажи API к дорогому консалтингу, взяв модель у Palantir. Стартовый пакет — $10 млн за интеграцию GPT-4o с командой инженеров, встроенных в рабочие процессы клиента.

Первые клиенты — Минобороны США и Grab. Консалтинг дает 40-60% маржи против низких доходов от API. Как говорит эксперт: "проблема не в LLM, это товар. Всё зависит от того, как ты его внедряешь".

ИИ-модели становятся товаром, а деньги теперь в интеграции. Добро пожаловать в эру AI Deployment-as-a-Service.

#OpenAI #consulting #deployment
------
@tsingular

Читать полностью…

🎭 Act-Two от RunwayML — новый уровень motion capture без костюмов

Достаточно одного видеоролика с актёром чтобы получить достоверную анимацию любого персонажа с идеальным липсинком.

Технические улучшения в сравнении с Act-One:

- детальный трэкинг: голова, лицо, тело, руки — единым процессом
- консистентность движений без артефактов
- поддержка любых стилей: от реализма до стилизации
- сохранение фоновых элементов в кадре

Доступность:
Сейчас — Enterprise и Creative Partners
Скоро — всем пользователям

Motion capture индустрия в опасности.
То, что раньше требовало студию и костюмы, теперь делается с камеры телефона.

Осталось дождаться массового доступа и посмотреть на ценник. 📱→🎬

#Runway #MotionCapture
———
@tsingular

Читать полностью…

Microsoft Copilot Vision теперь видит весь экран

Вместо ограничения двумя приложениями Copilot Vision получил доступ ко всему рабочему столу. Активируется кликом на иконку очков — как демонстрация экрана в видеозвонке.

ИИ может анализировать контент, давать советы по творческим проектам, помогать с резюме или подсказывать в играх. В отличие от Recall, который автоматически делает снимки экрана, здесь всё под контролем пользователя.

Теперь Microsoft может предложить более целостную помощь, связывая информацию из разных приложений. Это превращает ИИ-ассистента в полноценного наблюдателя за всем рабочим процессом.

#Microsoft #Copilot #Vision
------
@tsingular

Читать полностью…

Anthropic получила $200 млн от Пентагона на развитие ИИ для обороны

Министерство обороны США через свой офис по цифровым технологиям и ИИ заключило с Anthropic двухлетний контракт на $200 млн для разработки передовых ИИ-возможностей в области нацбезопасности.

Ключевая особенность — специальные модели Claude Gov, созданные с учетом требований госструктур. Они уже развернуты в агентствах нацбезопасности через AWS и интегрированы с Palantir для работы в закрытых сетях.

Только на прошлой неделе Claude запустили в Ливерморской лаборатории для 10,000 ученых, работающих над ядерным сдерживанием и энергобезопасностью. Anthropic делает ставку на "ответственный ИИ" — надежные, интерпретируемые и управляемые системы для критически важных госзадач.

Пора отдельный список составлять из ИИ не связанных с Минобороны любых стран.

#Anthropic #Defense
------
@tsingular

Читать полностью…

Google Big Sleep предотвратил кибератаку впервые в истории

ИИ-агент Big Sleep от Google DeepMind впервые в мире предотвратил реальную кибератаку до её начала. Агент обнаружил критическую уязвимость в SQLite (CVE-2025-6965), о которой знали только хакеры и которая была готова к эксплуатации.

С ноября 2024 года Big Sleep нашёл множество реальных уязвимостей, превзойдя все ожидания. Теперь он помогает защищать не только продукты Google, но и популярные open-source проекты.

Google также анонсировал новые ИИ-возможности для Timesketch и передал данные из своего Secure AI Framework в коалицию CoSAI. Финал двухлетнего конкурса AI Cyber Challenge с DARPA пройдёт на DEF CON 33 в августе.

#BigSleep #cybersecurity #Google
------
@tsingular

Читать полностью…

Компьютерра возвращается в печать после 15 лет

Легендарный журнал Компьютерра представит первый печатный выпуск за 15 лет. Презентация пройдет 31 июля в Музее космонавтики на ВДНХ.

160-страничный номер посвящен теме «Поворот на Восход» — экспорт ИТ и технологическое лидерство России. Главный редактор Дмитрий Ишков говорит: «В этом номере — не прогнозы. В этом номере — сигналы. 2030-й уже начался».

Журнал стал самым крупным печатным изданием о технологическом бизнесе в России. Включает обращение замминистра цифрового развития, интервью с госведомствами и материалы об ИИ.

У меня только один вопрос,- где купить годовую подписку?

UPD: Подписка оформляется тут

#Computerra #Компьютерра
------
@tsingular

Читать полностью…

Яндекс запустил векторный поиск в YDB

Теперь YDB умеет искать по миллиардам векторов за десятки миллисекунд. Доступны три режима: точный поиск, приближённый без индекса и с векторным индексом.

Алгоритм работает как дерево кластеров - сначала находит подходящий кластер через K-means, потом перебирает векторы внутри него. Для 1000 векторов поиск занимает 5 мс, для 100 000 - уже 300 мс.

Технология уже работает в Алисе для персонализированного общения - помощник находит релевантные факты из истории диалогов и формирует контекстные ответы. Когда разговор заходит в тупик, Алиса вспоминает интересные пользователю темы.

#YDB #vectors #Яндекс
------
@tsingular

Читать полностью…

В Le Chat закинули фич

Самое интересное — завезли Deep Research. Он явно не самый лучший, но за счёт партнёрства Cerebras и Mistral явно самый быстрый на рынке. Развивается и партнёрство с Black Forest Labs — теперь в Le Chat есть редактирование изображений на основе FLUX Kontext.

Более чем спустя год после Anthropic добавили возможность организовывать чаты в проекты. Ещё добавили голосовой режим на основе Voxtral (к сожалению работает через TTS) и многоязычный ризонинг — наконец-то Magistral в чём-то лучше конкурентов. В целом у Le Chat теперь паритет по фичам с конкурентами, хотелось бы и паритета по моделям.

@ai_newz

Читать полностью…

Ученые нашли способ сделать ИИ похожим на человеческий мозг

Исследователи из Rensselaer Polytechnic Institute предложили добавить к нейросетям третье измерение — «высоту». Если сейчас ИИ имеет только ширину (количество нейронов в слое) и глубину (количество слоев), то новая архитектура включает внутренние связи между нейронами одного слоя.

Это похоже на боковые связи в коре головного мозга, отвечающие за высшие когнитивные функции. Система получает обратную связь и может «дорабатывать» свои решения, как мозг человека.

Проблема трансформеров в том, что их «закон масштабирования» больше не работает — просто увеличивать размер моделей бесполезно. Новый подход может стать ключом к созданию AGI — искусственного интеллекта уровня человека.

#AI #neuroscience #AGI
------
@tsingular

Читать полностью…

Дубай запустил первую в мире систему классификации совместной работы человека и ИИ

Наследный принц Дубая утвердил запуск Human-Machine Collaboration (HMC) — глобальной системы иконок для обозначения авторства контента.

Теперь можно понять, что создано человеком, ИИ или совместно. Система включает пять основных классификаций и девять подкатегорий для исследований, публикаций, дизайна.

«Различать человеческое творчество и ИИ стало реальным вызовом», — объяснил шейх Хамдан необходимость создания классификатора.

Все госструктуры Дубая уже обязаны использовать новую маркировку. Система гибкая — работает с текстами, изображениями, видео, но не указывает точные проценты участия машины.

* такие же 5 шагов, кстати, у меня в презе были еще 2 года назад.

#Dubai #transparency #classification
------
@tsingular

Читать полностью…

NuExtract 2.0 превзошёл GPT-4 в извлечении данных

Команда NuMind выпустила NuExtract 2.0 — мультимодальную модель для извлечения структурированной информации из текстов, PDF и изображений. Модель показала результат на +9 F-Score выше GPT-4.

Основные возможности: работа с несколькими языками, обучение в контексте и вывод в формате JSON. Доступны open-source версии от 2B до 8B параметров на базе Qwen 2.5 VL.

Платформа nuextract.ai позволяет настраивать задачи извлечения через веб-интерфейс и масштабировать через API. Цена: $5 за миллион токенов, но пока бесплатно на время бета-тестирования.

Модель использует синтетические данные для обучения — аннотировано 300,000 текстов для повышения точности извлечения.

#NuExtract #DataExtraction #OpenSource
------
@tsingular

Читать полностью…

Теперь это канал про Аниме. :)

https://github.com/Jackywine/Bella

Маск, конечно, задал тренд, - не остановить.

#characters #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

🔥 Бывший сотрудник OpenAI поделился откровенными впечатлениями о годе работы внутри одной из самых обсуждаемых компаний мира.

Он присоединился к команде в мае 2024, ушёл три недели назад — и решил написать личные размышления, пока всё ещё свежо в памяти.

Он подчёркивает: никаких скандалов или внутренних конфликтов — просто желание снова что-то строить с нуля. Несмотря на это, он признаёт: сложно уйти с работы, где ты видишь рождение AGI своими глазами и участвуешь в запуске Codex.

Культура OpenAI — это хаос, скорость и независимость.

Компания за год выросла с 1000 до более чем 3000 сотрудников. Почти все руководители делают совершенно другую работу, чем пару лет назад. И всё внутри строится снизу вверх: roadmap’ов не было, а идеи рождались и запускались без бюрократии.

Всё общение происходит в Slack — никаких email, почти никакого планирования. Команды могут быть хаотичны и перегружены, но часто это работает: если идея крутая, люди просто начинают делать, и вокруг появляется команда.

Руководители не мешают, а помогают — особенно в исследовательских командах. Исследователь воспринимается как мини-руководитель: выбрал интересную задачу — вперёд. Главное — не «казаться», а «делать». Политика и презентации — не в цене. Лучшие идеи побеждают.

OpenAI умеет разворачиваться на ходу. Как только появляется новая информация, стратегия может кардинально поменяться — и в этом сила. Вдохновлённый атмосферой Segment, автор признаёт: OpenAI удалось сохранить эту гибкость даже при таком масштабе.

Закрытость — часть культуры.
Из-за огромного внимания общества и прессы компания крайне аккуратно делится информацией. Многое не анонсируется даже внутри. Но при этом она остаётся самой открытой из «больших AI-лабораторий»: модели попадают в API, доступны не только корпорациям, но и отдельным пользователям.

Внимание к реальным рискам (злоупотребления, манипуляции, self-harm) — важный фокус внутри. Хоть фундаментальные угрозы (в духе "intelligence explosion") тоже обсуждаются, упор в работе на конкретные и прикладные сценарии.

Технологически OpenAI — монорепозиторий на Python, немного Rust и Go. Всё крутится на Azure, но доверяют только 2–3 сервисам. Инфраструктура напоминает ранний Facebook: всё движется быстро, дублируется, много внутренней разработки и отсутствие строгих архитектурных комитетов.

Он отдельно отметил уникальность команды Codex, с которой провёл последние 3 месяца. За 7 недель (!) они с нуля запустили продукт: с контейнерным рантаймом, fine-tuning моделей, git-интеграцией и полноценным асинхронным агентом. В ночь перед запуском они сидели до 4 утра, а утром уже нажимали на кнопку.

Codex показал: будущее программирования будет похоже на общение с ассистентом, а не набор кода строка за строкой. С момента запуска Codex сгенерировал более 630 000 pull request’ов — это десятки тысяч на каждого инженера в команде.

Несмотря на скандалы в персе — тысячи людей, искренне верящих, что строят нечто важное. OpenAI остаётся одной из самых амбициозных организаций в мире: не только чат, не только API, но и hardware, агенты, изображения — и это ещё не всё.

📌 Читать

@data_analysis_ml

Читать полностью…

Martin Nebelong поделился простой, но невероятно эффективной техникой, как добиться от нейрорендера 100% качественного переноса исходной картинки на итоговое видео.

Промпт:

Instantly jump/cut on frame 1. [Describe the new context]

Максимально кратко и максимально эффективно.
Итоговые ролики в первом кадре содержат его набросок, а дальше переходят к генерации видео, но из-за того, что 1й кадр уже содержит картинку - остальной нейрорендер максимально соответствует исходнику.

Дальше при монтаже первые кадры вырезаются, но в комментах к посту у него эти примеры приведены целиком.

#Veo3 #tips #prompts #нейрорендер
———
@tsingular

Читать полностью…

Китайская компания Skywork AI выпустила мощную мультимодальную модель R1V3

Skywork AI представила Skywork-R1V3-38B — новую открытую мультимодальную модель с передовыми возможностями визуального рассуждения.
Модель обучена через reinforcement learning и показывает 76.0 баллов на MMMU — это круче, чем Claude Sonnet 3.7, например.

Особенность подхода в том, что модель использует InternVL3-38B как базу, но значительно улучшает reasoning через пост-обучение.
Доступны квантизованные версии от LMStudioCommunity размером от 17 гигов:
https://huggingface.co/lmstudio-community/Skywork-R1V3-38B-GGUF

Полный размер - 80 гигов.

MIT License.
✅ Commercial use permitted
✅ Modification allowed
✅ Distribution allowed

Paper
HuggingFace

Интересно, что китайские разработчики делают акцент именно на chain-of-thought рассуждениях в мультимодальных задачах — это может стать новым стандартом для vision-language моделей.

#Skywork #multimodal #reasoning #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

GitGuardian выпустил MCP-сервер для поиска секретов в коде

Новый инструмент позволяет ИИ-агентам сканировать проекты на утечки учетных данных через API GitGuardian. Система распознает более 500 типов секретов и предотвращает их попадание в публичные репозитории.

Особенность решения — работа только с правами на чтение, что минимизирует риски. Агенты могут анализировать инциденты безопасности и предлагать исправления без переключения в консоль GitGuardian.

Поддерживается интеграция с Cursor, Claude Desktop, Windsurf и Zed. Учитывая, что количество секретов в GitHub растет на 25% в год, такой инструмент становится критически важным для разработчиков.

#GitGuardian #MCP #cybersecurity
———
@tsingular

Читать полностью…

Трамп объявил о $90 млрд инвестиций в ИИ-инфраструктуру Пенсильвании

На энергетическом саммите в Пенсильвании частные компании объявили о масштабных инвестициях в ИИ-инфраструктуру на фоне призывов "drill, baby, drill".

Крупнейшие объявления: Google вложит $25 млрд в дата-центры в регионе PJM, Blackstone — $25 млрд в энергетическую инфраструктуру, CoreWeave — $6 млрд в ИИ-дата-центр.

Парадокс в том, что штат позиционирует себя как ИИ-хаб, опираясь на газовые ресурсы. Эксперты предупреждают: к 2030 году американские дата-центры могут производить столько же CO2, сколько вся Франция. При этом энергопотребление дата-центров может утроиться к 2028 году.

#AI #Pennsylvania #Energy
------
@tsingular

Читать полностью…

Индонезия, при поддержке Штатов, строит первый в Азии квантовый ИИ-центр за $400 млн

Кремниевая долина инвестирует в квантовые технологии в Батаме. Worldvuer iByond Limited запускает дата-центр с операционной системой Vovea iByond, объединяющей квантовые вычисления, ИИ и big data.

Проект поддерживает план президента Прабово достичь 8% экономического роста к 2045 году.
Центр разместится в зеленой промзоне с солнечными панелями и собственной водоподготовкой.

Параллельно Сингапур уже запустил гибридную квантово-ИИ площадку в партнерстве с BDx Data Centres и Anyon Technologies.
Азиатская гонка квантовых ИИ технологий набирает обороты.

#quantum #quantumAI #Indonesia
------
@tsingular

Читать полностью…

Тут Антропик ввел Connections

Я долго читал, чем они отличаются от MCP-серверов.
Поправьте меня, если я неправ, но они позиционируют Connections как "проверенные" и "улучшенные" mcp-сервера, прошедшие модерацию Антропика.
Часть из них написаны Антропиком, часть партнерами (connect these reviewed and recommended tools from Anthropic’s trusted partners)
Ну то есть они занялись хорошим делом - модерацией всех эти тысяч MCP-коннекторов.
Есть локальные Коннекторы: Канва, Фигма, Страйп и даже Виндовс и Макось. Можно из Клода творить всякую дичь в открытых приложениях и в самой операционке.
Есть Remote Connections - для облачных сервисов: Asana, Atlassian, Paypal, Zapier
Можно написать свой и подать заявку на утверждение - модерация в действии.
Локально работает очень хорошо - Клод видит табы в браузере, разбирается с Ноушеном.
В общем, все это похоже на модерируемый и надежный магазин MCP-серверов, которые теперь встроены в Клод (локальные) или прошли проверку(удаленные).

https://claude.ai/directory

Тут подробнее: https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-dont-have-to-explain-everything-to-claude-anymore-its-finally-in-your-apps

@cgevent

Читать полностью…

А есть уже кто-то в Максе?

Сделал чат на всякий.

#Max
———
@tsingular

Читать полностью…

AWS запускает Kiro — ИИ-IDE для разработчиков

Amazon представил Kiro — новую IDE с ИИ-агентами, для вайбкодеров.

Основная фишка — спецификационный подход. Вместо простого промпта Kiro генерирует детальные пользовательские истории, техническое описание, диаграммы потоков данных и API-эндпоинты. Всё структурировано и готово для продакшена.

Поддерживает Model Context Protocol, имеет "правила проекта" для управления поведением ИИ и работает с файлами, кодовыми базами, документацией и git-диффами.

Kiro помогает быстро перейти от прототипов к production-ready коду и имеет встроенные средства интеграции со сканерами безопасности.

Поскольку оно еще в preview - пока бесплатно!

Качаем тут: https://kiro.dev/downloads/

#AWS #IDE #Kiro
------
@tsingular

Читать полностью…

Cognition поглощает Windsurf — рождение нового AI-инструмента для разработки

Создатели автономного агента Devin купили Windsurf — популярную AI-IDE. Сделка произошла после того, как Google за $2.4 млрд переманил CEO Windsurf и ключевых сотрудников.

Cognition получил остававшуюся команду, продукт и бренд. Планируют интегрировать возможности Windsurf с автономным агентом Devin.

Глава Cognition описал видение будущего: «Инженеры превратятся из каменщиков в архитекторов, фокусируясь на творчестве проектирования систем, а не на ручной сборке».

Пока команда Windsurf работает как прежде, но следующие месяцы покажут, как две технологии объединятся в единый инструмент для разработки.

#Cognition #Windsurf #Devin
------
@tsingular

Читать полностью…