Технозаметки Малышева

31 March 2026 09:35

Конгресс клуба 4CIO "Подмосковные вечера. Весна 2026"

Вчера на Подмосковных отлично пообщались по возможностям ИИ для CIO.
О том, что ИИ уже решает задачи за минуты, на которые у эксперта-человека уходит 1–2 часа, что уже возможно создать автоматизированный рой, который может работать на уровне команды специалистов и даже направления бизнеса.
Про скорость изменений и движение к ASI — моменту, когда суммарная когнитивная мощность ИИ превзойдёт человеческую.

Посмотрели на пример платформы АФК Системы для скаутинга и оценки стартапов и проектов с ИИ (более 120 000 проектов) и на проект автоматизации работы Федерального Казначейства с помощью мультиагентных ИИ систем с опорой на структурную устойчивость, - каждый тянет на отдельный мастер-класс, как очень профессиональные и практически полезные примеры внедрения ИИ на большом корпоративном масштабе.

Дмитрий Гуреев рассказал про свой крутой опыт в написании книги "Цифровое мышление в бизнесе. Как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом" с помощью ИИ агентов всего за 3 месяца и почему важно не просто внедрить ИИ, а поменять процессы вокруг, чтобы они учли работу новой интеллектуальной сущности.

Дмитрий Иншаков рассказал о том, что команда уже пишет код с ИИ, как проходит ревью кода с ИИ, про нейрошлюз, безопасность и guardrails в ИИ системах.

Вадим Подольный подсветил несколько зон, где ИИ всё еще буксует, - стратегические решения, долгосрочное видение, оценка рисков в условиях неопределенности.

Договорились, что пока все еще финальное решение за человеком, потому что ИИ все-еще ошибается, но в то же время достаточно страшным может стать момент, когда ИИ ошибаться перестанет.

Детальное саммари от Леонида Головина

#ПВ2026 #конференции
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 March 2026 19:52

В Claude Code запихнули computer use

Теперь Клод может разрабатывать нативные приложения с юаем, с сильно меньшей зависимостью от человека. Раньше такое было доступно только для веб разработки через хром. Пока что доступно только на MacOS для подписчиков Pro и Max. Включить можно активировав computer-use сервер в /mcp.

@ai_newz

Технозаметки Малышева

30 March 2026 07:04

Tong Tong 3.0: первый в мире универсальный ИИ-ребенок

На форуме ZGC 2026 в Пекине представили версию 3.0 виртуального существа Tong Tong («Тун-Тун»). Это не просто чат-бот, а полноценный AGI с психологией 6-летнего ребенка. Разработка BIGAI (Пекинский институт общего ИИ) официально перешла от «обучения на данных» к «управлению ценностями».

🧠 Причинно-следственный движок: В отличие от классических LLM, Tong Tong работает на анализе причин и следствий. Она понимает сложные инструкции, самостоятельно планирует действия и обладает социальным интеллектом. Если её попросить навести порядок, она оценит, что является «беспорядком» исходя из заложенных ценностей.

🏰 Город-тренажер AI Town: Для обучения версии 3.0 создали гиперреалистичную среду «AI Town». Это сотни интерьеров и целый виртуальный город с честной физикой и сложными социальными взаимодействиями. В этой песочнице ИИ-ребенок учится «в полевых условиях», активно читает книги и смотрит видео через встроенный поисковый движок.

🗣 Прозрачность и логика: Инженеры BIGAI внедрили механизм полной визуализации процесса принятия решений. Каждое действие Tong Tong можно отследить и объяснить. Это решает проблему «галлюцинаций» и логических противоречий, так как система опирается на связную картину мира, а не на статистическую вероятность токена.

💼 Зачем бизнесу: Переход от «статистических попугаев» к автономным агентам с понятной логикой.
— Безопасные автономные системы: Прозрачность решений критически важна для промышленности и медицины.
— Персонализированное обучение: ИИ, способный эмпатично и последовательно вести диалог, — это идеальный тьютор.
— Робототехника: Tong Tong — это по сути «мозг» для будущих гуманоидов, способных жить в человеческой среде без жестких скриптов.

🔮 Будущее: Профессор Чжу Сунчунь ставит целью достижение уровня взрослого человека через несколько лет. Мы наблюдаем рождение «цифровых граждан», которые не просто отвечают на вопросы, а растут, рефлексируют и формируют собственное мнение о реальности.

С учётом того, что AGI уже включено в Китае в пятилетний план, - вполне логично.

#AGI #TongTong #BIGAI #Китай #роботы
───
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 March 2026 08:31

Норм инструкция вроде, чего он ? :)

#openclaw #юмор
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 March 2026 07:17

Знаете, в Кремниевой долине ходит такая шутка: когда кто-то уходит с обычной работы в сфере технологий, он говорит:
«Я отлично провёл здесь время, а теперь — навстречу новым приключениям».

А когда кто-то уходит с работы, связанной с ИИ, он говорит:
«Я заглянул в бездну».
«Я ухожу на покой, чтобы писать стихи».
«Пожалуйста, проводите время со своими семьями».

И если вы думаете, что я шучу, можете взглянуть на заявление об увольнении руководителя по безопасности компании Anthropic, поданное несколько недель назад, — и сами всё поймёте.

#юмор
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

25 March 2026 07:44

Google TurboQuant: Сжатие памяти ИИ в 6 раз без потерь

Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.

🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.

🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.

🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.

💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.

Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.

#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular

Технозаметки Малышева

22 March 2026 14:09

Илон рассказал о своих планах на космические датацентры

Показал рендер 100киловаттного спутника весом в тонну, Starship сможет такие выводить на орбиту десятками за каждый запуск. Один такой спутник будет производить электричества примерно как вся МКС и в 5 раз больше чем спутники Starlink V3. Предвидя комментарии об охлаждении чипов в космосе, вот хорошее видео с анализом от одного из крупных космических ютуберов.

Чтобы насытить всё это чипами, SpaceX будут строить свою фабу для их производства, планируя производить тераватт чипов в год (для сравнения, электросеть США производит как раз тераватт). Причём под одной крышей собираются делать всё — маски для литографии, память, логические чипы и упаковывать всё это в одно целое. Цель сверхамбициозная, такого уровня интеграции в мире нигде нет, но если кто-то и сможет сделать это, так это Маск.

@ai_newz

Технозаметки Малышева

28 February 2026 13:59

Ссылка на эфир
https://telemost.yandex.ru/live/debe25640042451daf89e12eda221279

Технозаметки Малышева

20 February 2026 18:51

Так, ну тут в комментариях высплыл тезис, что openclaw это нечто непонятное и в корпоративный контур ему нельзя

Поставил задачу Молти собрать своего "двойника" на базе движка google-adk,- это ж enterprise grade фреймворк по сути.

Ну и примерно за час переговоров клон готов.

Octopus - кальмар с такой же структурой, скиллами, heartbeat, soul, memory, эволюция, все дела.

И ничего лишнего.
Быстрый как пуля.

На той же ollama и gemini3flash

Как итог,- хороший агент не только тот, который делает себе скиллы, но и который способен создать другого агента на другом фрейворке.

Озвучка в комментарии

#dev #adk #openclaw
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

12 February 2026 21:26

DeepCode: HKUDS скрестили DeepCoder и nanobot (аналог OpenClaw)

HKUDS (Гонконгский университет) обновили DeepCode.
Теперь она по умолчанию работает с nanobot, - легковесным Python аналогом OpenClaw на 4000 строк ( я уже установил на паре машин, - работает отлично).

🧬 Дополнительные возможности:

• Paper2Code: Скармливаешь PDF научной статьи — на выходе рабочая реализация алгоритма. Воспроизведение исследований теперь занимает минуты, а не дни.

• Text2Web / Text2Backend: Готовый фронт и серверная часть из текстового описания.

🤖 Разработка на ходу:
Благодаря интеграции с nanobot, вся эта мощь теперь живет прямо в мессенджерах (Telegram, Discord).
Кодить можно буквально с телефона, попивая кофе в парке или стоя в пробке :).
Настоящий vibe coding без привязки к ноутбуку.

📊 По бенчмаркам (PaperBench от OpenAI):

• 75.9% vs 72.4% у PhD — ИИ официально кодит лучше живых экспертов.
• 84.8% vs 58.7% у Cursor и Claude Code. Разница в 26% — это уже возможность создавать более сложный уровень архитектуры.

Движок использует мультиагентную схему: планирование, иерархическая декомпозиция задач и итеративная отладка. CodeRAG сам подтянет нужные библиотеки и зависимости.

Отменяем Openclaw и Cursor, в общем :)
Ставим DeepCode + nanobot + GLM-5 и начинаем творить новый дивный мир.

#HKUDS #DeepCode #CodeAgents #VibeCoding #Nanobot
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

09 February 2026 15:35

⚡️ Вышла Z-Image Base.

Tongyi выложила фундаментальную версию модели семейства Z-Image.

В отличие от ранее выпущенной Turbo, это полновесный трансформер, ориентированный на максимальное качество и управляемость генерации .

Z-Image отлично подходит для дообучения, тренировки LoRA и интеграции с ControlNet.

Модель поддерживает CFG и работу с негативными промптами, генерируя результат за 28–50 шагов.


📌Лицензирование:  Apache 2.0 License.


🟡Модель
🟡Демо HF
🟡Демо ModelScope
🟡Archive
🟡ComfyUI WorkFlow
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Diffusion #ZImage #Tongyi

Технозаметки Малышева

02 February 2026 08:01

sung.kim.mw/post/DUPVRM4ERLl/anthropic-will-release-claude-sonnet-this-week-according-to-many-sources-the">⚡️ Sonnet 5 уже ЗАВТРА!

В логах Google Vertex AI засветились следы новой модели Anthropic, - claude-sonnet-5@20260203.

Если утечка верна, то завтра, 3 февраля, Anthropic выкатывает пятую версию своего флагмана.

Готовимся тестировать :)

#Anthropic #Claude #Sonnet
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

02 February 2026 05:34

🐈 OpenClaw ВСЕ! китайцы запилили Nanobot

Гонконгские исследователи (HKUDS - авторы LightRAG, DeepTutor, DeepCode, AI-Trader и пр.) решили, что 430 тысяч строк кода в OpenClaw (вместе с зависимостями) — это слишком «жирно» для быстрой разработки, и выкатили nanobot.

Суть:
Это клон архитектуры Clawdbot, но сжатый до ~4000 строк кода. По сути — «агентский минимум» на Python, который можно прочитать за вечер под кофе и запустить на калькуляторе.

Технический фарш:
• 99% экономии кода: Выкинули всё тяжелое, оставив базу: Agent Loop, Context Builder и Memory.
• Python-native: Если оригинальный OpenClaw — это мощный Node.js комбайн, то здесь всё на Python стеке
pip install nanobot-ai.
• Интеграции из коробки: Telegram (через токен) и WhatsApp (через сканирование QR).
• Архитектура «Тяни-Толкай»: Есть nanobot gateway для работы в фоне и nanobot agent для CLI-приверженцев.

Почему интересно:
Это идеальный «песочный» вариант для исследований. Если тебе нужно быстро проверить новую механику RAG или специфический Skill, и ты не хочешь лезть в дебри TypeScript — nanobot отличный полигон.

Или на случай если нужно запустить рой из нано агентов, чтобы GPU датацентры просто сгорели под нагрузкой :)

Вердикт:
Пока мы деплоим «взрослые» инстансы в Cloudflare, этот «котенок» показывает, насколько компактными могут быть AI-агенты, если вырезать из них весь интерфейсный жир и оставить только логику.

Ссылка на репозиторий

Доброе утро, мои медленные друзья :)

#OpenSource #Agents #Nanobot #HKUDS #Китай
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

01 February 2026 21:21

Адди Османи (Google Chrome) выпустил «золотой стандарт» ИИ-навыков для веба.

Если вы не знаете, кто такой Адди Османи — это человек, который в Google Chrome отвечает за то, чтобы интернет летал.

На днях он опубликовал репозиторий web-quality-skills, и это — база для любого, кто строит айти-бизнес с ИИ-помощниками.

Молти себе эти наборы инструкций (Agent Skills) уже установил, и вот почему это круто:

1. Экспертиза Google в кармане. Это не просто список советов, а жесткие алгоритмы аудита. Он теперь может проверять любой сайт по 150+ параметрам: от SEO и безопасности до мельчайших нюансов доступности.

2. Core Web Vitals на автомате. Все эти страшные аббревиатуры (LCP, INP, CLS), за которые Google режет охваты в поиске, теперь под его контролем. Он знает, как их лечить на уровне кода, а не просто «где-то что-то подкрутить».

3. Безопасность и Best Practices. Никаких дырявых библиотек, открытых source maps в проде или кривых CSP-заголовков.

Зачем это нам?
Теперь любая правка кода на сайте проходит через этот фильтр. Сайт будет не просто красивым, а технически идеальным с точки зрения поисковиков.

Для тех, кто тоже пилит своих агентов:
Это открытый формат Agent Skills. По сути, это способ передать ИИ-ассистенту готовый «профессиональный опыт» в виде структурированных Markdown-файлов.

Хотите, чтобы ваш ИИ-сотрудник перестал тупить и начал выдавать результат уровня Senior Engineer? Кормите его такими навыками.

Инструкции тут: https://github.com/addyosmani/web-quality-skills
Скажите агенту прото добавить навыки к себе

#WebQuality #SEO #GoogleChrome #AI #OpenClaw #Dev
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

01 February 2026 21:00

Ну что, отдохнули от новостей про ИИ и OpenClaw?
2 минуты достаточно.

Держите вам ещё на погоны.

Они запустили свое телевидение.

https://botflix.tv/

#openclaw #Сингулярность #Botflix
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

31 March 2026 06:41

CoPaw: персональный AI-штаб от команды AgentScope

Вы не поверите, но у нас снова мультиагентный фреймворк из Китая.

Команда AgentScope (Alibaba) выпустила v1.0.0 своего агента CoPaw. Это прямой конкурент OpenClaw, на Python и с фокусом на работу с локальными LLM.

Проект за месяц набрал 13k+ звезд и претендует на роль «контрольной панели» для цифровой жизни ИИ команды.

🛡 Эшелонированная защита:
В CoPaw встроены три уровня безопасности:
- Tool Guard блокирует опасные команды в шелле,
- File Access Guard закрывает доступ к системным папкам и SSH-ключам,
- Skill Scanner проверяет новые навыки на наличие промпт-инъекций и утечек данных перед установкой.

⚙️ Мультиагентная фабрика: Система позволяет запускать несколько независимых агентов с разными ролями (Research, Social, Files), которые могут обмениваться задачами (Collaboration Skills).

📱 Омниплатформенность: Один инстанс CoPaw подключается ко всем популярным мессенджерам,- от Telegram и Discord до корпоративных DingTalk и Feishu (маха в списке нет).
Управляется через веб-консоль, поддерживающую мультимодальный предпросмотр (видео, аудио, файлы прямо в чате).

🔮 Будущее: В планах разработчиков добавить «Experience Distillation» (извлечение опыта из диалогов) и внедрение динамических циклов самообучения.

CoPaw выглядит как достаточно продвинутый вариант мультиагентского приложения из серии - "установил и работает".

Кто попробует, - поделитесь пожалуйста опытом в комментариях с остальными.

#CoPaw #AgentScope #Alibaba #OpenSource #агенты #Китай
───
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 March 2026 09:14

Внутри GPU NVidia: анатомия высокопроизоводительных математических умножений

Нашёл отличный материал по внутреннему устройству ядер матричного умножения на GPU — от железа до кода, бьющего производительность стандартных библиотек.

Автор проходит полный путь: архитектура памяти H100 → ассемблер GPU (PTX/SASS) → наивное ядро → оптимизированное ядро с тензорными блоками. Всё с картинками и кодом.

Ключевые полезные идеи:

Почему порядок обращения к памяти решает
Перестановка двух операторов (деление и остаток) в вычислении координат потока даёт падение производительности в 13 раз — с 3171 до 243 миллиардов операций в секунду. Без понимания иерархии памяти это выглядит как магия.

Перемешивание данных в общей памяти (swizzling)
Простая операция «исключающее ИЛИ» над адресами при загрузке данных устраняет конфликты банков памяти. Без этого — 8-кратное замедление при чтении столбцов. Автор разложил механизм до уровня отдельных битов.

Конвейер «производитель-потребитель» на уровне групп потоков
Одна группа из 128 потоков занимается только загрузкой данных через аппаратный ускоритель передачи (TMA), другая — только вычислениями на тензорных блоках. Координация через кольцевой буфер с барьерами в общей памяти. Это даёт перекрытие загрузки и вычислений.

Путь от 32 до 764 триллионов операций в секунду
Каждый шаг оптимизации с цифрами: тензорные блоки (+10×), увеличение размера плитки (+1.4×), конвейеризация (+1.2×), устойчивые ядра, кривая Гильберта для обхода плиток, кластеры блоков для обмена данными между процессорами. Итог — 107% от производительности стандартной библиотеки NVIDIA.

Кривая Гильберта для планирования вычислений
Вместо построчного обхода плиток выходной матрицы — обход по пространственно-заполняющей кривой. Соседние по времени плитки оказываются соседними в памяти → лучшее попадание в кэш второго уровня.

Материал закрывает разрыв между «знаю что такое GPU» и «понимаю как устроены ядра уровня продакшена». Автор обещает продолжение по архитектуре Blackwell и многочиповым ядрам.

#GPU #CUDA #обучение #H100 #NVidia
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 March 2026 19:06

Страннее уже сегодня не будет.

Openclaw получил MCP интерфейс и может выступать инструментом для любого другого MCP клиента.

#Openclaw #MCP
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 March 2026 08:12

OpenClaw обновление v2026.3.28

🛠 Технические детали:

• ⚠️ Breaking: Удалена устаревшая OAuth-авторизация Qwen (portal.qwen.ai). Инструмент Doctor перестал поддерживать миграцию конфигураций старше двух месяцев.

• ⚙️ Grok & MiniMax: xAI (Grok) получил нативную интеграцию x_search без ручного переключения плагинов. MiniMax интегрирован для генерации и редактирования через image-01. ACP-сессии теперь можно биндить напрямую в чаты Discord, BlueBubbles и iMessage.

• 🚀 Оптимизация: Улучшена работа с WebSocket, исправлены утечки памяти в Feishu и реконнекты Discord.

☁️ Единый транспорт: Платформы Slack, Teams, Google Chat и BlueBubbles переведены на унифицированный механизм upload-file. Агент больше не путается в обработке файлов между мессенджерами.

Когда 80% релиза занимают фиксы, продукт становится всё больше похож на корпоративно-пригодное решение.

88 исправлений и 21 новая функция. Сразу видно, - кто-то вернулся с конференции и разгреб бэклог.

Обновляемся, штош. :)

Обсуждаем тут:
/channel/clawledgechat

#OpenClaw #Update
───
@tsingular

Технозаметки Малышева

25 March 2026 13:14

Если у вас есть стартап / компания / продукт, то брендинг и позиционирование очень важная часть успеха. Я сделал скилл для Клода / Кодекса, который помогает создать позиционирование с нуля (или улучшить текущее). Это 10-минутное упражнение, которое нужно делать всей командой и потом объединить результаты.

Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование

Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin

🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна 🙏

Технозаметки Малышева

24 March 2026 18:31

Next.js 16.2: документация по френтэнду и браузер для ИИ-агентов

Обновление направлено на предоставление актуального локального контекста и инструментов отладки для автономных систем.

Изменения делают фреймворк более удобным для прямого программного управления ИИ агентами.

📕 Файл AGENTS.md как стандарт: При создании проекта через create-next-app теперь добавляется файл AGENTS.md. Он указывает агентам (Claude Code, Cursor) использовать документацию версии Next.js из node_modules.

<!-- BEGIN:nextjs-agent-rules -->

# Next.js: ALWAYS read docs before coding

Before any Next.js work, find and read the relevant doc in node_modules/next/dist/docs/. Your training data is outdated — the docs are the source of truth.

<!-- END:nextjs-agent-rules -->
По результатам Vercel, наличие статичного контекста дает 100% успех при выполнении задач против 79% при поиске в интернете. ИИ реже ошибается из-за использования устаревших API.

👁 next-browser: Структурный анализ: CLI @vercel/next-browser предоставляет текстовое представление React-компонентов, пропсов и хуков. Это позволяет агентам исправлять ошибки и настраивать частичный пререндеринг (PPR) без графического интерфейса.

📡 Терминальная отладка: Ошибки консоли браузера теперь дублируются в терминал. Это критично для агентов, работающих исключительно в текстовой среде. Они могут ловить и исправлять баги клиентской части в реальном времени, не выходя из консольной сессии.

💼 Зачем бизнесу: Переход к автономной инженерии. Next.js 16.2 снижает стоимость поддержки кода: агент быстрее входит в проект и допускает меньше ошибок благодаря доступу к документации. Рутинная отладка фронтенда теперь официально автоматирована.

Что-то все кинулись делать свои кодовые браузеры для агентов.
Это уже третий за 7 дней?

#NextJS #Vercel #AI #Агенты #WebDev #JavaScript #OpenSource
───
@tsingular

Технозаметки Малышева

04 March 2026 12:51

🛡 Noble Machines: промышленные роботы от инженеров SpaceX и Apple

Выходцы из SpaceX и Apple представили Noble Machines — систему, превращающую стандартных промышленных роботов в «умных помощников на производстве».

#роботы #SpaceX
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

25 February 2026 07:28

Прокладка между монитором и креслом больше не нужна.

Чувак сделал агента в Claude Code, который смотрит видео-туториал на YouTube, а потом херачит пончики в Блендоре.

С учётом того, сколько обучающих видосов есть на Ютюбе, агентам теперь не нужных кожаные, они могут просто смотреть видео под задачу и фигачить код, 3Д, 2Д, UI и что там ещё кожаные медленно кропАют.

Из интересного.
Потребовался час на обучение и просмотр.
Клод (агент) написал новый MCP и запускал его в цикле, добиваясь улучшения результатов.

Почитайте подробнее тут:

https://x.com/cerspense/status/2025987259288388078

Each worker computer has Blender, Unreal, ComfyUI and Windows MCPs at the moment, all of it custom. The orchestrator is able to spawn Claude Code instances in these worker computers with access to all of these

@cgevent

Технозаметки Малышева

13 February 2026 12:51

🎙️ Уже говорите с ИИ голосом? Есть хороший способ начать. Локально, бесплатно (вкл. Windows)

Я на маке использую SuperWhisper и уже давно разговариваю с ИИ голосом — нажал кнопку, наговорил, текст появился. Быстро, удобно, кайф.

Но вот проблема: если ты на Windows или Linux — нормальных решений почти нет. Либо платные, либо облачные, либо просто кривые. А хочется простого: нажал → говоришь → текст.

Нашёл решение — Handy 👋

🔗 https://handy.computer/

Что это:

• Open source приложение для голосового ввода
• Работает полностью локально — голос никуда не уходит
• Использует CPU, не видеокарту — запустится на чём угодно
• Windows, Linux, macOS
• Внутри несколько моделей — можно потестить и выбрать
Мой друг только что проверил на Windows — работает отлично.

Как пользоваться:

• Скачал → поставил → выбрал модель
• Нажал хоткей → говоришь → текст вставляется в любое поле
• Хочешь в ChatGPT — говоришь, текст появляется в чате
• Хочешь в мессенджер — то же самое
Никаких подписок. Никаких облаков. Просто работает.


Если вы давно хотели начать общаться с ИИ голосом, но не хотели платить или думали что для этого нужен мак — попробуйте. Это реально меняет скорость работы 🚀


#ai #tools #speech_to_text #open_source #STT

@JellyRain_Channel

Технозаметки Малышева

10 February 2026 13:12

Воу воу.. полегче, не все сразу :)

Технозаметки Малышева

02 February 2026 11:13

Openclaw за неделю уделал Кубер по популярности :)

120К звёзд у Кубера и 147К у Openclaw

Продолжаем наблюдение :)

#Opencalw #Kubernates
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

02 February 2026 06:24

"Мама сказала, что поскольку ИИ боты выгонят офисный планктон из офисов, то нужно идти на ферму собирать урожай, там точно ИИ не проблема"

Тем временем владелец фермы в Китае, который ранее нанимал туземцев собирать себе урожай

AI-projects

#юмор #фермы #роботы
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

01 February 2026 22:05

держите красоту на ночь просто так :)

#цветок
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

01 February 2026 21:02

👆первое сообщение на канале именно про этот момент.
(почему все присоединившиеся не читают весь канал с первого сообщения подряд? для кого я все это писал? :) )

мы в нём живём

#Сингулярность
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

01 February 2026 20:42

OpenClaw + Cloudflare Workers: На пороге ИИ-сингулярности и «бесконечной» армии агентов

Пока мы возились с деплоем на обычные VPS, подъехала тяжелая артиллерия. Cloudflare выпустили moltworker — готовую версию OpenClaw для запуска в Cloudflare Workers.

И вот почему это изменит правила игры уже с понедельника:

1. Масштабирование без границ. Cloudflare Workers — это не про один сервер. Это про глобальную инфраструктуру. Вы можете запустить сотни (или тысячи) параллельных агентов-воркеров, которые будут шуршать по своим задачам, не загружая ваш основной комп или VPS.

2. Броня от Zero Trust. Весь админ-интерфейс ассистента сразу закрывается через Cloudflare Access. Это значит, что доступ к мозгам вашего ИИ есть только у вас после SSO-авторизации (Google, GitHub и т.д.). Безопасность уровня Enterprise «из коробки».

3. Бесконечная память на R2. Все конфиги, логи и история переписок бэкапятся в Cloudflare R2 (хранилище типа S3). Контейнер может «уснуть» для экономии денег и «проснуться» с полной памятью за долю секунды.

4. Браузер на стероидах. В воркерах доступен Browser Rendering API. Агент теперь может не просто парсить текст, а полноценно рендерить страницы, делать скриншоты и видео, используя ресурсы облака, а не вашу оперативку.
Цена вопроса — $5/мес за Workers Paid план, и у вас в руках инструмент для создания целого штата автономных сотрудников, которые никогда не спят.

Если DigitalOcean — это был «комфортный переезд», то Cloudflare — это выход в открытый космос. Похоже, на следующей неделе нас ждет взрывной рост агентских сетей.

Посмотреть, как это работает «под капотом»:
https://github.com/cloudflare/moltworker

#OpenClaw #Cloudflare #агенты #Serverless
———
@tsingular