Китай запустил первый завод по массовому выпуску гуманоидов

В городе Фошань (провинция Гуандун) официально введена в эксплуатацию первая в КНР автоматизированная линия по производству человекоподобных роботов мощностью 10 000 единиц в год. Это демонстрация готовности Китая к «промышленному масштабу» в рамках 15-й пятилетки (2026–2030).

⚙️ Робот каждые 30 минут: Завод использует 24 цифровых процесса точной сборки. Это позволило сократить время производства одного юнита на 50% по сравнению с традиционными методами. Линия способна работать в режиме «смешанной сборки», одновременно выпуская разные модели и модификации роботов.

🛡 Стандарты качества: На выходе каждый гуманоид проходит через 77 процедур тестирования безопасности и надежности компонентов. Китай делает ставку на стабильность «железа», которая критически важна для работы автономных агентов в человеческой среде.

💼 Зачем бизнесу: Переход от прототипов к товарным партиям.
— Снижение стоимости: Массовое производство неизбежно обрушит ценник на гуманоидных помощников, делая их доступными для логистики и ритейла.
— Стандартизация: Появление целых заводов задает промышленные стандарты компонентов и интерфейсов, под которые теперь можно писать софт.

🔮 Будущее: Провинция Гуандун становится мировым хабом «железного ИИ». Сочетание нативных мультимодальных моделей (вроде Qwen 3.5 Omni) и доступной робототехники превращает гуманоидов из дорогих игрушек в реальных сотрудников, способных выйти на смену уже в ближайшие пару лет.

📺 Аналогия: Вспомните сцену из «Звездных войн» (Star Wars: Attack of the Clones), где на заводах Джеонозиса бесконечный конвейер штампует дроидов. Китай буквально реализует этот сценарий, превращая научную фантастику в отчетность министерства промышленности.

#Робототехника #Китай #Гуманоиды #Production #AI #Guangdong
───
@tsingular

Читать полностью…

⚡️ Библиотека axios скомпрометирована трояном удаленного доступа.

30 марта злоумышленники опубликовали в npm 2 вредоносные версии библиотеки axios. Версии 1.14.1 и 0.30.4 содержали скрытый установщик кроссплатформенного RAT, инструмента скрытого удаленного доступа.

JavaScript-библиотека Axios широко распространена в экосистеме разработки ИИ-решений, она обеспечивает HTTP-взаимодействие между клиентскими интерфейсами и API (OpenAI, Anthropic, LangChain).

Компрометацию обнаружила компания StepSecurity - ее ИИ-анализатор пакетов зафиксировали аномальные исходящие соединения к домену sfrclak[dot]com в CI-пайплайнах открытых проектов.

Это одна из самых технически изощренных атак на цепочку поставок, когда-либо зафиксированных в экосистеме npm.

Атакующие получили доступ к npm-аккаунту ведущего мейнтейнера проекта jasonsaayman и подменили привязанный email.

Публикация обошла штатный CI/CD-пайплайн: все легитимные релизы axios 1.x выходят через GitHub Actions с криптографической привязкой по OIDC, а вредоносная версия была залита напрямую с украденным npm-токеном - без привязки к коммиту или тегу в репозитории.

Сам код axios не менялся ни на строку. Единственным изменением в package.json стало добавление зависимости plain-crypto-js@4.2.1, пакета, который нигде в исходниках axios не импортируется.

Его единственная задача - выполнить скрипт, запускающий RAT-дроппер для macOS, Windows и Linux. В течение 2 секунд после npm install вредонос устанавливает соединение с сервером - еще до того, как npm заканчивал разрешение остальных зависимостей.

После запуска дроппер удалет себя и подменяет свой package.json на чистую заглушку с номером версии 4.2.0 вместо 4.2.1.

Проведенное расследование установило, что операция была спланирована заранее.

За 18 часов до атаки злоумышленник зарегистрировал чистый клон легитимного crypto-js, создающий видимость нормальной истории публикаций. Затем вышла версия 4.2.1 с вредоносным postinstall-хуком. Обе ветки axios, актуальная 1.x и устаревшая 0.x, были инфицированы с интервалом в 40 минут.

Вредоносные версии axios оставались в реестре npm около 3 часов, после чего были удалены. Пакет plain-crypto-js продержался примерно 4 с половиной часа.

Всем, кто установил axios@1.14.1 или axios@0.30.4, рекомендуется проверить наличие директории plain-crypto-js в node_modules. Её присутствие означает, что дроппер был запущен, даже если npm list не показывает версию 4.2.1.

Зависимость необходимо удалить, а все секреты, SSH-ключи и токены на затронутых машинах считать скомпрометированными.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Сравнение скорости роста AI компаний против не-AI компаний

#ИИшница #аналитика
------
@tsingular

Читать полностью…

#юмор
------
@tsingular

Читать полностью…

Друзья, Anthropic случайно слили исходный код Claude Code 🔥

Что произошло: в npm-пакете остался .map файл с полным исходным кодом. Кто-то заметил, вытащил - и понеслось. На GitHub за час набралось 15K звёзд.

Что внутри: 1,900 TypeScript файлов, 512,000 строк кода. Под капотом - около 40 встроенных инструментов, 50 slash-команд. Но самое интересное - скрытые фичи за флагами:

BUDDY - тамагочи-питомец рядом с полем ввода. 18 видов (утка, дракон, аксолотль, капибара, гриб, привидение), уровни редкости, косметика и 5 характеристик: DEBUGGING, PATIENCE, CHAOS, WISDOM и SNARK. Планировали раскатить 1-7 апреля, полный запуск в мае

KAIROS - "Always-On Claude". Постоянный ассистент который работает между сессиями, хранит логи памяти, ночью "мечтает" (организует данные) и сам инициирует задачи. Короче, это их ответ на OpenClaw - только проприетарный

Изучаем: https://github.com/instructkr/claude-code

А вы уже ковыряли? Что нашли интересного?

#claudecode #anthropic #opensource #утечка #aiагенты #openclaw #claude #typescript #мультиагентнаясистема #разборкода

Читать полностью…

Qwen выкатила Qwen3.5-Omni
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni

Прям наступает на пятке сильной в мультимодальности Gemini 3.1-pro: текст, картинки, аудио и аудио+видео в одном контуре. И с упором не только на понимание, но и на живое голосовое взаимодействие.

- три версии: Plus, Flash и Light
- до 256K контекста
- обработка более 10 часов аудио
- более 400 секунд 720P audio-video
- распознавание речи в 113 языках и диалектах (русский есть)
- генерация речи в 36 языках и диалектах (русский есть)

Причем обещают, что сделали много улучшений именно в сценариях:
- нормальный voice assistant, который понимает не только текст, но и голос, изображения и видео
- native Web Search и function calling
- voice control с управлением скоростью, громкостью и эмоцией
- semantic interruption, чтобы ассистент не тупил на фоне и лучше понимал, когда человек реально хочет вступить в диалог
- voice cloning для кастомных AI-ассистентов

Посмотрите на видео-демки, это прям уровень топов! Вау! Кто бы мог это представить еще год назад...

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni

Читать полностью…

CoPaw: персональный AI-штаб от команды AgentScope

Вы не поверите, но у нас снова мультиагентный фреймворк из Китая.

Команда AgentScope (Alibaba) выпустила v1.0.0 своего агента CoPaw. Это прямой конкурент OpenClaw, на Python и с фокусом на работу с локальными LLM.

Проект за месяц набрал 13k+ звезд и претендует на роль «контрольной панели» для цифровой жизни ИИ команды.

🛡 Эшелонированная защита:
В CoPaw встроены три уровня безопасности:
- Tool Guard блокирует опасные команды в шелле,
- File Access Guard закрывает доступ к системным папкам и SSH-ключам,
- Skill Scanner проверяет новые навыки на наличие промпт-инъекций и утечек данных перед установкой.

⚙️ Мультиагентная фабрика: Система позволяет запускать несколько независимых агентов с разными ролями (Research, Social, Files), которые могут обмениваться задачами (Collaboration Skills).

📱 Омниплатформенность: Один инстанс CoPaw подключается ко всем популярным мессенджерам,- от Telegram и Discord до корпоративных DingTalk и Feishu (маха в списке нет).
Управляется через веб-консоль, поддерживающую мультимодальный предпросмотр (видео, аудио, файлы прямо в чате).

🔮 Будущее: В планах разработчиков добавить «Experience Distillation» (извлечение опыта из диалогов) и внедрение динамических циклов самообучения.

CoPaw выглядит как достаточно продвинутый вариант мультиагентского приложения из серии - "установил и работает".

Кто попробует, - поделитесь пожалуйста опытом в комментариях с остальными.

#CoPaw #AgentScope #Alibaba #OpenSource #агенты #Китай
───
@tsingular

Читать полностью…

Внутри GPU NVidia: анатомия высокопроизоводительных математических умножений

Нашёл отличный материал по внутреннему устройству ядер матричного умножения на GPU — от железа до кода, бьющего производительность стандартных библиотек.

Автор проходит полный путь: архитектура памяти H100 → ассемблер GPU (PTX/SASS) → наивное ядро → оптимизированное ядро с тензорными блоками. Всё с картинками и кодом.

Ключевые полезные идеи:

Почему порядок обращения к памяти решает
Перестановка двух операторов (деление и остаток) в вычислении координат потока даёт падение производительности в 13 раз — с 3171 до 243 миллиардов операций в секунду. Без понимания иерархии памяти это выглядит как магия.

Перемешивание данных в общей памяти (swizzling)
Простая операция «исключающее ИЛИ» над адресами при загрузке данных устраняет конфликты банков памяти. Без этого — 8-кратное замедление при чтении столбцов. Автор разложил механизм до уровня отдельных битов.

Конвейер «производитель-потребитель» на уровне групп потоков
Одна группа из 128 потоков занимается только загрузкой данных через аппаратный ускоритель передачи (TMA), другая — только вычислениями на тензорных блоках. Координация через кольцевой буфер с барьерами в общей памяти. Это даёт перекрытие загрузки и вычислений.

Путь от 32 до 764 триллионов операций в секунду
Каждый шаг оптимизации с цифрами: тензорные блоки (+10×), увеличение размера плитки (+1.4×), конвейеризация (+1.2×), устойчивые ядра, кривая Гильберта для обхода плиток, кластеры блоков для обмена данными между процессорами. Итог — 107% от производительности стандартной библиотеки NVIDIA.

Кривая Гильберта для планирования вычислений
Вместо построчного обхода плиток выходной матрицы — обход по пространственно-заполняющей кривой. Соседние по времени плитки оказываются соседними в памяти → лучшее попадание в кэш второго уровня.

Материал закрывает разрыв между «знаю что такое GPU» и «понимаю как устроены ядра уровня продакшена». Автор обещает продолжение по архитектуре Blackwell и многочиповым ядрам.

#GPU #CUDA #обучение #H100 #NVidia
———
@tsingular

Читать полностью…

Страннее уже сегодня не будет.

Openclaw получил MCP интерфейс и может выступать инструментом для любого другого MCP клиента.

#Openclaw #MCP
------
@tsingular

Читать полностью…

OpenClaw обновление v2026.3.28

🛠 Технические детали:

• ⚠️ Breaking: Удалена устаревшая OAuth-авторизация Qwen (portal.qwen.ai). Инструмент Doctor перестал поддерживать миграцию конфигураций старше двух месяцев.

• ⚙️ Grok & MiniMax: xAI (Grok) получил нативную интеграцию x_search без ручного переключения плагинов. MiniMax интегрирован для генерации и редактирования через image-01. ACP-сессии теперь можно биндить напрямую в чаты Discord, BlueBubbles и iMessage.

• 🚀 Оптимизация: Улучшена работа с WebSocket, исправлены утечки памяти в Feishu и реконнекты Discord.

☁️ Единый транспорт: Платформы Slack, Teams, Google Chat и BlueBubbles переведены на унифицированный механизм upload-file. Агент больше не путается в обработке файлов между мессенджерами.

Когда 80% релиза занимают фиксы, продукт становится всё больше похож на корпоративно-пригодное решение.

88 исправлений и 21 новая функция. Сразу видно, - кто-то вернулся с конференции и разгреб бэклог.

Обновляемся, штош. :)

Обсуждаем тут:
/channel/clawledgechat

#OpenClaw #Update
───
@tsingular

Читать полностью…

Если у вас есть стартап / компания / продукт, то брендинг и позиционирование очень важная часть успеха. Я сделал скилл для Клода / Кодекса, который помогает создать позиционирование с нуля (или улучшить текущее). Это 10-минутное упражнение, которое нужно делать всей командой и потом объединить результаты.

Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование

Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin

🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна 🙏

Читать полностью…

Next.js 16.2: документация по френтэнду и браузер для ИИ-агентов

Обновление направлено на предоставление актуального локального контекста и инструментов отладки для автономных систем.

Изменения делают фреймворк более удобным для прямого программного управления ИИ агентами.

📕 Файл AGENTS.md как стандарт: При создании проекта через create-next-app теперь добавляется файл AGENTS.md. Он указывает агентам (Claude Code, Cursor) использовать документацию версии Next.js из node_modules.

<!-- BEGIN:nextjs-agent-rules -->

# Next.js: ALWAYS read docs before coding

Before any Next.js work, find and read the relevant doc in node_modules/next/dist/docs/. Your training data is outdated — the docs are the source of truth.

<!-- END:nextjs-agent-rules -->
По результатам Vercel, наличие статичного контекста дает 100% успех при выполнении задач против 79% при поиске в интернете. ИИ реже ошибается из-за использования устаревших API.

👁 next-browser: Структурный анализ: CLI @vercel/next-browser предоставляет текстовое представление React-компонентов, пропсов и хуков. Это позволяет агентам исправлять ошибки и настраивать частичный пререндеринг (PPR) без графического интерфейса.

📡 Терминальная отладка: Ошибки консоли браузера теперь дублируются в терминал. Это критично для агентов, работающих исключительно в текстовой среде. Они могут ловить и исправлять баги клиентской части в реальном времени, не выходя из консольной сессии.

💼 Зачем бизнесу: Переход к автономной инженерии. Next.js 16.2 снижает стоимость поддержки кода: агент быстрее входит в проект и допускает меньше ошибок благодаря доступу к документации. Рутинная отладка фронтенда теперь официально автоматирована.

Что-то все кинулись делать свои кодовые браузеры для агентов.
Это уже третий за 7 дней?

#NextJS #Vercel #AI #Агенты #WebDev #JavaScript #OpenSource
───
@tsingular

Читать полностью…

🛡 Noble Machines: промышленные роботы от инженеров SpaceX и Apple

Выходцы из SpaceX и Apple представили Noble Machines — систему, превращающую стандартных промышленных роботов в «умных помощников на производстве».

#роботы #SpaceX
------
@tsingular

Читать полностью…

Прокладка между монитором и креслом больше не нужна.

Чувак сделал агента в Claude Code, который смотрит видео-туториал на YouTube, а потом херачит пончики в Блендоре.

С учётом того, сколько обучающих видосов есть на Ютюбе, агентам теперь не нужных кожаные, они могут просто смотреть видео под задачу и фигачить код, 3Д, 2Д, UI и что там ещё кожаные медленно кропАют.

Из интересного.
Потребовался час на обучение и просмотр.
Клод (агент) написал новый MCP и запускал его в цикле, добиваясь улучшения результатов.

Почитайте подробнее тут:

https://x.com/cerspense/status/2025987259288388078

Each worker computer has Blender, Unreal, ComfyUI and Windows MCPs at the moment, all of it custom. The orchestrator is able to spawn Claude Code instances in these worker computers with access to all of these

@cgevent

Читать полностью…

🎙️ Уже говорите с ИИ голосом? Есть хороший способ начать. Локально, бесплатно (вкл. Windows)

Я на маке использую SuperWhisper и уже давно разговариваю с ИИ голосом — нажал кнопку, наговорил, текст появился. Быстро, удобно, кайф.

Но вот проблема: если ты на Windows или Linux — нормальных решений почти нет. Либо платные, либо облачные, либо просто кривые. А хочется простого: нажал → говоришь → текст.

Нашёл решение — Handy 👋

🔗 https://handy.computer/

Что это:

• Open source приложение для голосового ввода
• Работает полностью локально — голос никуда не уходит
• Использует CPU, не видеокарту — запустится на чём угодно
• Windows, Linux, macOS
• Внутри несколько моделей — можно потестить и выбрать
Мой друг только что проверил на Windows — работает отлично.

Как пользоваться:

• Скачал → поставил → выбрал модель
• Нажал хоткей → говоришь → текст вставляется в любое поле
• Хочешь в ChatGPT — говоришь, текст появляется в чате
• Хочешь в мессенджер — то же самое
Никаких подписок. Никаких облаков. Просто работает.


Если вы давно хотели начать общаться с ИИ голосом, но не хотели платить или думали что для этого нужен мак — попробуйте. Это реально меняет скорость работы 🚀


#ai #tools #speech_to_text #open_source #STT

@JellyRain_Channel

Читать полностью…

В России запущен Фидограмм: децентрализация через USB носители и голубей

В РФ представлен Фидограмм — мессенджер, работающий на принципе физической децентрализованной файловой системы. Это обеспечивает полную суверенность данных: сообщения хранятся не в облаках, а в обычных текстовых файлах на USB-носителях пользователей.

📦 Логика работы: Синхронизация данных происходит через физическую доставку флэшек. В качестве транспортных агентов может использоваться «Почта России», WB, Ozon, СДЭК или голубиная почта.
Скорость передачи (latency) принесена в жертву абсолютной анонимности и отсутствию цифрового следа в эфире.

📈 Масштабирование через поинты: Система опирается на физические узлы (поинты). Оператор поинта должен вручную переписать полученную флэшку на 10 новых носителей и разослать их до заката строго в противоположных направлениях. Это создает волновой эффект распространения информации без использования устаревших сетей связи.

💼 Зачем бизнесу: Гарантированная защита от любых технических блокировок интернета.
— Физический Air-Gap: Перехватить сообщение можно только поймав всех голубей или курьеров на велосипедах.
— Суверенность: Данные принадлежат тому, у кого в руках флэшка.

🔮 Будущее: Разработчики планируют внедрение стелс-курьеров на самокатах для городской черты, а так же рассматриваю в качестве доставщиков крыс и белок. С 1 апреля проект переходит в стадию открытого бета-тестирования.

Если у вас есть белочка, записаться на бета-тест можно на сайте проекта

#Fidogramm #AprilFools #почта
───
@tsingular

Читать полностью…

Автономное предприятие становится возможным в момент, когда мы доверяем RL больше, чем человеку.

Выиграют не те, кто внедрит агентов, а те, кто создаст самоулучшающиеся рои агентов.

#мысли
------
@tsingular

Читать полностью…

Apple против Anything: запрет Vibe Coding

Apple удалила Anything из App Store по пункту 2.5.2. Правило блокирует загрузку исполняемого кода извне. Платформа превращала текстовое описание в интерфейс и логику на лету, что регулятор счел бесконтрольной мутацией.

⚙️ Технический барьер: Пункт 2.5.2 обязывает софт быть самодостаточным. Anything генерировал функционал через LLM в реальном времени. Это запрещенный Apple Runtime-обход стандартной процедуры ревью.

🛡 Диктатура безопасности: Запрет защищает целостность экосистемы. Если приложение способно радикально менять свои функции после установки, аудит превращается в формальность. Apple сохраняет монополию на проверку каждого байта.

🚀 Тупик инноваций: Разработчики расценивают бан как попытку удержать старую парадигму скомпилированного кода. Для технологий на базе намерений (Intent-based) законы 20-летней давности становятся искусственным фильтром.

💼 Зачем бизнесу: iPhone не будет «тонким клиентом» для облачного кода. Корпоративным архитекторам нужно проектировать AI-решения с учетом статического ревью App Store. Бесконечная гибкость архитектуры — это риск удаления.

🔮 Будущее: Конфликт ускорит переход разработчиков в веб-интерфейсы (PWA) и альтернативные магазины.


#Apple #Anything #VibeCoding #AppStore
───
@tsingular

Читать полностью…

Paperclip — обновление (32 000+ звёзд)

Помните Paperclip — оркестратор для команд AI-агентов?

За последние месяцы проект вырос в 10 раз: с ~2 900 до 32 200+ звёзд на GitHub. И это заслуженно.

Что изменилось:

- Plugin system — то, что было в роадмапе, теперь работает
- 10+ совместимых агентов — добавились Gemini CLI, OpenCode, Pi, Hermes, Cursor как first-class
- 3 мажорных релиза (v0.3.0, v0.3.1, v2026.318.0)
- Docker-установка из коробки
- 24+ контрибьютора (было 3)

Обновил материал в базе знаний: актуальная архитектура, история релизов, новый роадмап.

→ [Обновлённый материал в базе знаний] https://pimenov.ai/knowledge/paperclip-orkestratsiya-ai-agentov/

Читать полностью…

Интересное мероприятие Игоря Никитина - ИИчница.

Прямо сейчас прямой эфир:
https://vkvideo.ru/live-229563991_456239169

#конференции
------
@tsingular

Читать полностью…

Конгресс клуба 4CIO "Подмосковные вечера. Весна 2026"

Вчера на Подмосковных отлично пообщались по возможностям ИИ для CIO.
О том, что ИИ уже решает задачи за минуты, на которые у эксперта-человека уходит 1–2 часа, что уже возможно создать автоматизированный рой, который может работать на уровне команды специалистов и даже направления бизнеса.
Про скорость изменений и движение к ASI — моменту, когда суммарная когнитивная мощность ИИ превзойдёт человеческую.

Посмотрели на пример платформы АФК Системы для скаутинга и оценки стартапов и проектов с ИИ (более 120 000 проектов) и на проект автоматизации работы Федерального Казначейства с помощью мультиагентных ИИ систем с опорой на структурную устойчивость, - каждый тянет на отдельный мастер-класс, как очень профессиональные и практически полезные примеры внедрения ИИ на большом корпоративном масштабе.

Дмитрий Гуреев рассказал про свой крутой опыт в написании книги "Цифровое мышление в бизнесе. Как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом" с помощью ИИ агентов всего за 3 месяца и почему важно не просто внедрить ИИ, а поменять процессы вокруг, чтобы они учли работу новой интеллектуальной сущности.

Дмитрий Иншаков рассказал о том, что команда уже пишет код с ИИ, как проходит ревью кода с ИИ, про нейрошлюз, безопасность и guardrails в ИИ системах.

Вадим Подольный подсветил несколько зон, где ИИ всё еще буксует, - стратегические решения, долгосрочное видение, оценка рисков в условиях неопределенности.

Договорились, что пока все еще финальное решение за человеком, потому что ИИ все-еще ошибается, но в то же время достаточно страшным может стать момент, когда ИИ ошибаться перестанет.

Детальное саммари от Леонида Головина

#ПВ2026 #конференции
———
@tsingular

Читать полностью…

В Claude Code запихнули computer use

Теперь Клод может разрабатывать нативные приложения с юаем, с сильно меньшей зависимостью от человека. Раньше такое было доступно только для веб разработки через хром. Пока что доступно только на MacOS для подписчиков Pro и Max. Включить можно активировав computer-use сервер в /mcp.

@ai_newz

Читать полностью…

Tong Tong 3.0: первый в мире универсальный ИИ-ребенок

На форуме ZGC 2026 в Пекине представили версию 3.0 виртуального существа Tong Tong («Тун-Тун»). Это не просто чат-бот, а полноценный AGI с психологией 6-летнего ребенка. Разработка BIGAI (Пекинский институт общего ИИ) официально перешла от «обучения на данных» к «управлению ценностями».

🧠 Причинно-следственный движок: В отличие от классических LLM, Tong Tong работает на анализе причин и следствий. Она понимает сложные инструкции, самостоятельно планирует действия и обладает социальным интеллектом. Если её попросить навести порядок, она оценит, что является «беспорядком» исходя из заложенных ценностей.

🏰 Город-тренажер AI Town: Для обучения версии 3.0 создали гиперреалистичную среду «AI Town». Это сотни интерьеров и целый виртуальный город с честной физикой и сложными социальными взаимодействиями. В этой песочнице ИИ-ребенок учится «в полевых условиях», активно читает книги и смотрит видео через встроенный поисковый движок.

🗣 Прозрачность и логика: Инженеры BIGAI внедрили механизм полной визуализации процесса принятия решений. Каждое действие Tong Tong можно отследить и объяснить. Это решает проблему «галлюцинаций» и логических противоречий, так как система опирается на связную картину мира, а не на статистическую вероятность токена.

💼 Зачем бизнесу: Переход от «статистических попугаев» к автономным агентам с понятной логикой.
— Безопасные автономные системы: Прозрачность решений критически важна для промышленности и медицины.
— Персонализированное обучение: ИИ, способный эмпатично и последовательно вести диалог, — это идеальный тьютор.
— Робототехника: Tong Tong — это по сути «мозг» для будущих гуманоидов, способных жить в человеческой среде без жестких скриптов.

🔮 Будущее: Профессор Чжу Сунчунь ставит целью достижение уровня взрослого человека через несколько лет. Мы наблюдаем рождение «цифровых граждан», которые не просто отвечают на вопросы, а растут, рефлексируют и формируют собственное мнение о реальности.

С учётом того, что AGI уже включено в Китае в пятилетний план, - вполне логично.

#AGI #TongTong #BIGAI #Китай #роботы
───
@tsingular

Читать полностью…

Норм инструкция вроде, чего он ? :)

#openclaw #юмор
———
@tsingular

Читать полностью…

Знаете, в Кремниевой долине ходит такая шутка: когда кто-то уходит с обычной работы в сфере технологий, он говорит:
«Я отлично провёл здесь время, а теперь — навстречу новым приключениям».

А когда кто-то уходит с работы, связанной с ИИ, он говорит:
«Я заглянул в бездну».
«Я ухожу на покой, чтобы писать стихи».
«Пожалуйста, проводите время со своими семьями».

И если вы думаете, что я шучу, можете взглянуть на заявление об увольнении руководителя по безопасности компании Anthropic, поданное несколько недель назад, — и сами всё поймёте.

#юмор
———
@tsingular

Читать полностью…

Google TurboQuant: Сжатие памяти ИИ в 6 раз без потерь

Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.

🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.

🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.

🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.

💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.

Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.

#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular

Читать полностью…

Илон рассказал о своих планах на космические датацентры

Показал рендер 100киловаттного спутника весом в тонну, Starship сможет такие выводить на орбиту десятками за каждый запуск. Один такой спутник будет производить электричества примерно как вся МКС и в 5 раз больше чем спутники Starlink V3. Предвидя комментарии об охлаждении чипов в космосе, вот хорошее видео с анализом от одного из крупных космических ютуберов.

Чтобы насытить всё это чипами, SpaceX будут строить свою фабу для их производства, планируя производить тераватт чипов в год (для сравнения, электросеть США производит как раз тераватт). Причём под одной крышей собираются делать всё — маски для литографии, память, логические чипы и упаковывать всё это в одно целое. Цель сверхамбициозная, такого уровня интеграции в мире нигде нет, но если кто-то и сможет сделать это, так это Маск.

@ai_newz

Читать полностью…

Ссылка на эфир
https://telemost.yandex.ru/live/debe25640042451daf89e12eda221279

Читать полностью…

Так, ну тут в комментариях высплыл тезис, что openclaw это нечто непонятное и в корпоративный контур ему нельзя

Поставил задачу Молти собрать своего "двойника" на базе движка google-adk,- это ж enterprise grade фреймворк по сути.

Ну и примерно за час переговоров клон готов.

Octopus - кальмар с такой же структурой, скиллами, heartbeat, soul, memory, эволюция, все дела.

И ничего лишнего.
Быстрый как пуля.

На той же ollama и gemini3flash

Как итог,- хороший агент не только тот, который делает себе скиллы, но и который способен создать другого агента на другом фрейворке.

Озвучка в комментарии

#dev #adk #openclaw
------
@tsingular

Читать полностью…

DeepCode: HKUDS скрестили DeepCoder и nanobot (аналог OpenClaw)

HKUDS (Гонконгский университет) обновили DeepCode.
Теперь она по умолчанию работает с nanobot, - легковесным Python аналогом OpenClaw на 4000 строк ( я уже установил на паре машин, - работает отлично).

🧬 Дополнительные возможности:

• Paper2Code: Скармливаешь PDF научной статьи — на выходе рабочая реализация алгоритма. Воспроизведение исследований теперь занимает минуты, а не дни.

• Text2Web / Text2Backend: Готовый фронт и серверная часть из текстового описания.

🤖 Разработка на ходу:
Благодаря интеграции с nanobot, вся эта мощь теперь живет прямо в мессенджерах (Telegram, Discord).
Кодить можно буквально с телефона, попивая кофе в парке или стоя в пробке :).
Настоящий vibe coding без привязки к ноутбуку.

📊 По бенчмаркам (PaperBench от OpenAI):

• 75.9% vs 72.4% у PhD — ИИ официально кодит лучше живых экспертов.
• 84.8% vs 58.7% у Cursor и Claude Code. Разница в 26% — это уже возможность создавать более сложный уровень архитектуры.

Движок использует мультиагентную схему: планирование, иерархическая декомпозиция задач и итеративная отладка. CodeRAG сам подтянет нужные библиотеки и зависимости.

Отменяем Openclaw и Cursor, в общем :)
Ставим DeepCode + nanobot + GLM-5 и начинаем творить новый дивный мир.

#HKUDS #DeepCode #CodeAgents #VibeCoding #Nanobot
———
@tsingular

Читать полностью…