Ollama launch: *code агенты и GLM

Ollama выпустила команду launch — автоматический запуск инструментов вроде Claude Code, OpenCode, Codex и Droid без возни с переменными окружения.

Скачал Ollama v0.15+, выполнил ollama pull glm-4.7-flash (требует ~23 ГБ видеопамяти при контексте 64K токенов), затем ollama launch claude — и всё работает.

Доступны локальные модели (glm-4.7-flash, qwen3-coder, gpt-oss:20b) и облачные версии с полным контекстом (glm-4.7:cloud, minimax-m2.1:cloud, qwen3-coder:480b-cloud).

Для тех, кто не тянет локально, — облачный сервис с 5-часовыми сессиями кодинга даже на бесплатном тарифе.

Ollama что ты делаешь, ахаха, прекрати!

Как сказать что твой коллектив вайбкодит, не говоря, что твой коллектив вайбкодит?
Релизы каждый день!

#Ollama #claudecode #opencode #GLM
———
@tsingular

Читать полностью…

[Музыка]
Йоу, добро пожаловать, разработчики! Заходите!
Любители ИИ агентов и их навыков!
Давайте покажем вам лучшую подборку скиллов — это просто бомба!

https://skills.sh/

Итак, у нас есть
.claude/skills,
.cursor/skills,
.opencode/skills,
.codex/skills,
.github/skills — выбирай под свой ИИ!

Context7 Skills теперь есть

Есть скиллы для фронтенда, скиллы для бэкенда, скиллы для девопса!

Есть горячие скиллы, холодные скиллы, есть скиллы с багами, есть с вирусами скиллы!

Есть скиллы для docx, скиллы для pptx, скиллы для xlsx!

Шёлковые скиллы, бархатные скиллы, даже скиллы для генерации картинок есть!

Скиллы для Go, скиллы для JS, скиллы для Python — всё есть!

Заходи, хочешь скиллы — заходи, любитель ИИ агентов!
Если у нас этого нет — тебе это и не нужно!

#skills #fromdusktilldawn #юмор
———
@tsingular

Читать полностью…

Фантастика нынешнего дня в том, что не погружаясь в детали программирования и математических алгоритмов сегодня можно быстро накидать прототип на JS, затем ускорить его в 1000 раз, переписав на Go, не зная особо Go, а затем ускорить еще в 1000 раз просто обсудив оптимизацию алгоритма с ИИ не копаясь в формулах и библиотеках.

Итого 250 наносекунд на обработку 1 изображения :)

Без видеокарты. Просто на vCPU.

#dev #фото
------
@tsingular

Читать полностью…

🤓Самые полезные и результативные идеи чаще всего простые

Интересный инсайт от Han Xiao, VP AI @ Elastic. Ввиду того, что эмбеддинги лежат на сферической поверхности, простой трюк с переводом декартовых координат в сферические, позволяет значительно снизить объём памяти для их хранения: 240 ➡️ 160 Gb, при этом ошибка восстановления составляет всего 1e-7.

Без обучения, без кодбуков и работает на текстовых, картиночных и мультивекторных эмбеддингах💪

Читать полностью…

🐳 Docker Model Runner + OpenCode, - гайд по сборке безопасной среды для локальной ИИ разработки

Докер выпустили пошаговую инструкцию как скрестить opencode в контейнере с DMR и крутить модели и ИИ разраба локально в изолированной среде.

Docker Model Runner (DMR) при этом позволяет обеспечить:
- Локальный хаб-прокси для LLM с OpenAI-совместимым API
- Прямой пулл моделей с HuggingFace + автоконверсия в OCI-артефакты
- Переупаковка с кастомными параметрами (контекст, квантизация)
- Пуш в приватный registry → единый источник моделей для команды

Чем-то похоже по функционалу на ollama

# пулл с HuggingFace
docker model pull huggingface.co/unsloth/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF

# кастомизация контекста
docker model package --from gpt-oss --context-size 128000 gpt-oss:128K

Вместе получается: self-hosted AI-кодинг с управляемым пайплайном моделей. Промпты идут только на localhost:12434, версионирование моделей как артефактов, стандартизация в команде без ручной настройки у каждого.

#Docker #OpenCode #LocalLLM #HuggingFace
———
@tsingular

Читать полностью…

Shut up, and take my money!!!

Мониторинг работы *code агентов теперь выглядит так 👍

Причём стоять они должны у начальника 😂

#claudecode #игрушки
------
@tsingular

Читать полностью…

OpenAI планирует брать долю от интеллектуальной собственности, созданной с помощью их моделей

Звучит немыслимо, но это дословное заявление финансового директор компании Сары Фрайар.

Она объяснила, что OpenAI рассматривает эволюцию бизнес-модели за пределы подписок, так как текущая модель слишком проста и недостаточна для покрытия затрат на компьют.

«Мы думаем, что нормально брать долю на commerce layer и даже на discovery layer. <> Это нужно для устойчивости, чтобы финансировать AGI для блага человечества».

Доля на commerce layer – это комиссии от покупок, которые сделаны прямо в ChatGPT. А discovery layer – это самое интересное: доля от интеллектуальной собственности (IP) или будущей ценности созданного. Например, если ИИ сгенерировал молекулу для лекарства, компания претендует на % от патента или продаж.

Само собой, на обычных пользователей это распространяться не будет. В первую очередь пострадают enterprise клиенты, особенно в сценариях вроде drug discovery или energy systems. Они, вероятно, обязаны(?) будут соглашаться на IP-sharing прямо в контрактах.

Мнения?

Читать полностью…

Наткнулся в сети, говорят полезное :)

DDD — Domain-Driven Design
Область применения: проектирование архитектуры проектов с учётом контекста

Суть подхода: архитектура системы строится вокруг предметной области бизнеса. Структура кода отражает реальные бизнес-процессы и сущности.

Как использовать с ИИ:
Опишите доменную модель — ключевые сущности, их связи и бизнес-правила
Передайте эту модель ИИ-ассистенту как контекст
Генерируйте код, который соответствует установленной доменной структуре

TDD — Test-Driven Development
Область применения: написание кода с помощью нейросети
Суть подхода: сначала пишутся тесты, затем код, который эти тесты проходит.

Как использовать с ИИ:
Напишите тесты, описывающие ожидаемое поведение
Передайте тесты ИИ-ассистенту
Попросите сгенерировать код, проходящий эти тесты
Проверьте результат, при необходимости уточните требования

Преимущества: тесты служат чёткой спецификацией и позволяют автоматически проверить корректность сгенерированного кода.

SDD — Spec-Driven Development
Область применения: совместная работа человека и нейросети
Суть подхода: разработка через детальные спецификации. Спецификация становится «контрактом» между человеком и ИИ.

Как использовать с ИИ:
Составьте детальную спецификацию — что система должна делать, какие входы и выходы, граничные случаи
Согласуйте спецификацию с ИИ-ассистентом — попросите уточнить неясные моменты

Передайте спецификацию для реализации
Сверяйте результат со спецификацией

Форматы спецификаций: OpenAPI/Swagger для API, JSON Schema для структур данных, user stories для функциональности, диаграммы для архитектуры.

Готовые скиллы для CC качать тут

фидбэк приветствуется

#skills #dev #DDD #TDD #SDD
———
@tsingular

Читать полностью…

Runway выкатили новую Image 2 Video модель:

Gen 4.5

Пробуем тут:
https://app.runwayml.com/

#Runway #нейрорендер
------
@tsingular

Читать полностью…

PersonaPlex: голос и роль в реальном времени

NVIDIA выкатила PersonaPlex — речевую модель на 7 миллиардов параметров, которая одновременно слушает и говорит.

Работает в режиме полного дуплекса: можно перебивать, вклиниваться, перекрывать — как в живом диалоге.

Перед стартом беседы задаются два промпта: голосовой (аудио токены) и текстовый (роль, контекст). Вместе они определяют личность и манеру речи.

Обучалась на Fisher English — менее 10 тысяч часов телефонных разговоров, плюс синтетика.

Тестировалась на FullDuplexBench: задержка на прерывание — 0.24 секунды, на смену реплик — 0.17 секунды.

Превосходит Moshi и Gemini Live по скорости реакции.

Коммерческая лицензия от NVIDIA, работает через PyTorch.

Хочется русскую версию, конечно.
Просто послушайте!

170мс решают,- звучит фантастически!
Смех только криповый 😀

#PersonaPlex #NVIDIA #FullDuplex
------
@tsingular

Читать полностью…

SharpaWave, - новые кисти от производителя роботов Sharpa

Ловкость и точность рук всё выше и выше.

Хейтеры опять скажут, - бесполезное :)

#Sahrpa #руки #CES2026
———
@tsingular

Читать полностью…

SketchUp AI: генерация 3D моделей и текстур + персональный ассистент

Trimble запустил SketchUp AI — набор инструментов для 3D-моделирования и визуализации.

В пакет входят два модуля:
- AI Render (бывший SketchUp Diffusion) превращает модель + текстовый промпт в фотореалистичные картинки за секунды. Есть inpainting, референсные изображения и негативные промпты.
- AI Assistant генерирует 3D-объекты из текста или картинки прямо в редакторе.

Осталось только чтобы он еще саму архитектуру с инженеркой научился собирать и будет огонь.

#SketchUp #Trimble #3DModeling
———
@tsingular

Читать полностью…

Cognition: Не делайте мультиагентов

Команда Cognition (создатели Devin) поделилась болью: мультиагентные системы в 2025 году работают хуже, чем однопоточные.

Причина — контекст. Когда несколько агентов работают параллельно, они принимают противоречивые решения. Один агент рисует птичку в стиле пиксель-арт, второй фон — в реализме. Результат: каша.

Исследование UC Berkeley подтверждает: 41-86% задач проваливаются в мультиагентных фреймворках (MetaGPT, ChatDev). 36.9% сбоев — из-за рассинхронизации между агентами.

Cognition предлагает решение: один агент + отдельная LLM для сжатия истории. Убирает 70-77% контекста, сохраняя суть. Стоимость падает на 21-36%, точность растёт.

Галя! У нас отмена! :)

(статья июньская. привожу чисто справочно, что есть разные взгляды на мультиагентность. не принимать как руководство к действию)

#Cognition #Devin #агенты
———
@tsingular

Читать полностью…

В MIT научили LLM самостоятельно формулировать и запоминать новые знания

Исследователи из MIT создали метод SEAL, который позволяет языковым моделям постоянно обновлять свои веса и усваивать новую информацию.

Как у студента со шпаргалками: LLM генерирует несколько вариантов синтетических данных из входящего запроса, тестирует каждый и выбирает лучший через reinforcement learning. Потом запоминает его, обновляя внутренние параметры.

Цифры:
- +15% точность на вопросах-ответах
- +50% на задачах обучения навыкам
- маленькая модель обогнала GPT-4.1 (46.3% точность)

Модель сама выбирает скорость обучения и стратегию оптимизации. Проблема одна — catastrophic forgetting: усваивая новое, забывает старое.

Limitations
While SEAL enables lasting adaptation through self-generated weight updates, our continual learning experiment reveals that repeated self-edits can lead to catastrophic forgetting—performance on earlier tasks degrades as new updates are applied.

Пока что работает в исследовательских условиях, но потенциал для самообучающихся агентов очевиден.

paper

Студент, который сам себе делает шпаргалки и сам решает, как их учить. Осталось научить не забывать экзамены прошлого семестра.

#SEAL #MIT #SelfAdapting #саморазвитие #эволюция
------
@tsingular

Читать полностью…

ИИ в Google Colab теперь будет доступен бесплатным пользователям 🕺

К моделям уже можно обратиться двумя способами:

1. Через библиотеку google.colab.ai, которую сделали открытой для всех пользователей. Прямо в ячейке прописываете from google.colab import ai, и затем можете:

– Просмотреть все доступные вам модели:

ai.list_models()

– Сгенерировать что-нибудь:

response = ai.generate_text("2+2?", model_name = 'google/gemini-2.0-flash-lite')
print(response)

– Или стримить ответ:

stream = ai.generate_text("Tell me a short story.", stream=True)
for text in stream:
print(text, end='')



2. Через новую кнопку «Add AI prompt cell», которая теперь расположена рядом с кнопкой +Code. Тут уже никакой код писать не надо, система сама предложит вам готовую ячейку с интерфейсом для написания промпта.

Из моделей и там и там бесплатным пользователям будут доступны gemini-2.5-flash и gemini-2.5-flash-lite.

🍯

Читать полностью…

Вообще, конечно, вся эта история с вайбкодингом мультиагентами создаёт определённое ощущение казино.

Давишь на копку "ГЕНЕРИРОВАЙ" и получаешь быстрый дофамин.

Т.е. люди, которые были далеки от гэмблинга, оказались втянуты в него по уши, по сути.
Причём легально.

#мысли #казино
———
@tsingular

Читать полностью…

Claude в Excel: ИИ-ассистент для таблиц

Anthropic выпустил интеграцию Claude в Excel для пользователей Pro, Max, Team и Enterprise планов.

Функции:
- Объяснение формул с цитированием конкретных ячеек
- Тестирование сценариев с сохранением зависимостей
- Отладка ошибок #REF!, #VALUE!, циклических ссылок
- Создание моделей и заполнение шаблонов

Примеры промптов для работы:

Простой технический

Почему в ячейке G145 при расчете чистой приведенной стоимости (NPV) отображается ошибка #VALUE!?

Аналитика

Какие предположения лежат в основе прогноза выручки в третьем квартале?

Более сложная прогнозная аналитика

Увеличь темпы роста выручки на 2% и покажите влияние этого изменения на остаточную стоимость компании.

Установка

Запуск: Control+Option+C (Mac) или Control+Alt+C (Windows).

Поддержка: файлы .xlsx и .xlsm.

Ограничения:
Официальная документация подтверждает отсутствие поддержки VBA, макросов, условного форматирования и валидации данных.

Для корпоративных клиентов: Claude в Excel не наследует корпоративные настройки хранения данных и не включён в Enterprise логи аудита.

Пока в режиме беты и research preview, т.е. за косяки не отвечают :) пользоваться с осторожностью, сохраняя бэкап исходника, чтобы он стремясь избавиться от ошибок не снёс все формулы заодно.

#Claude #Excel #Anthropic
———
@tsingular

Читать полностью…

👨‍🔬🔬 Более 50 научных статей NeurIPS 2025 оказались "халтурой", содержащей 🦠галлюцинации ИИ-моделей

Январь 2026 года ознаменовался громким скандалом вокруг обнаружения более 50 научных работ с грубыми ошибками со стороны LLM на престижной конференции NeurIPS*.

NeurIPS 2025* — международная площадка, на которой обсуждаются прорывные исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения, статистики, оптимизации и смежных дисциплин. Проводится ежегодно с 1987 года и традиционно привлекает учёных, исследователей, инженеров, разработчиков и представителей индустрии из десятков стран.

Команда исследователей GPTZero проанализировала 4841 научную работу с прошедшей конференции NeurIPS 2025 и выявила более 100 подтвержденных случаев выдуманного цитирования в 53 уже опубликованных статьях.

Анализ команды GPTZero выявил то, что исследователи из ведущих мировых центров вроде Нью-Йоркского университета, Google DeepMind и MIT допустили публикацию сгенерированного текста с вымышленными фактами и даже не перепроверили текст на галлюцинации.

Например, в одной из работ зафиксирован рекорд из 13 галлюцинаций со ссылками на несуществующие препринты формата arXiv:2305.XXXX и авторов с шаблонными именами Firstname Lastname. Команды из UCSD и NVIDIA в своих библиографических списках на полном серьезе ссылаются на вымышленных персонажей John Smith и Jane Doe.

Ещё ИИ-модели создают правдоподобно выглядящие, но несуществующие источники путем смешивания реальных элементов. Алгоритм берет имена настоящих ученых и приписывает им работы, которые они никогда не писали, или же соединяет реальный заголовок с вымышленным списком авторов.
Третий тип ошибок связан с неверной атрибуцией реально существующих работ. ИИ-решения часто правильно указывают авторов и название исследования, но ошибаются в месте его публикации (например, указывают конференцию NeurIPS вместо ICLR) или годе выпуска. В отчете зафиксированы случаи, когда статья 2024 года цитируется как опубликованная в 2020 году. Такие ошибки сложнее всего отследить, так как сама научная работа существует, но ссылка на нее в контексте статьи является фактологически неверной.

🧹 Содержащие информационный мусор доклады были успешно презентованы аудитории в 20 000 человек в декабре 2025 года.

🤔 Алекс Цуй из GPTZero справедливо задается вопросом о том, что "если авторы не проверяют, что ИИ пишет в их статьях, то как вы можете доверять тому, что их экспериментальные результаты или данные также не сфабрикованы ИИ?".

Просто невероятно, что они прошли рецензирование!

— пишет GPTZero.

В чём безумие и возмущение исследователей?

🤦‍♂️ Научные работы уже официально обнародованы. Алекс Цуй в своем отчете прямо указывает: «К сожалению, исправлять эти статьи уже поздно — они были опубликованы и представлены 20 000 человек в декабре 2025 года».

😅 Более того, факт публикации подтверждается тем, что эти доклады с галлюцинациями больших языковых моделей успешно прошли этап рецензирования, в то время как 15 000 других заявок были отклонены. Сложившаяся ситуация ставит под сомнение не только компетентность авторов, но и надежность всей системы проверки научных знаний на NeurIPS.

Кризис рецензирования усугубляется взрывным ростом количества заявок на 220% за последние пять лет. Рецензенты просто не успевают качественно проверять достоверность каждого библиографического списка.

Исследователи даже шутливо (а может и нет) вводят новое понятие «вайб-цитирование» (Vibe Citing) по аналогии с «вайб-кодингом». Печаль, тоска, ИИтоги.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

И к российским новостям:

Депутаты Госдумы готовят законопроект, предусматривающий запрет на использование технологий синтеза человеческого голоса при телефонных обзвонах. Современные нейросети способны воспроизводить речь, неотличимую от речи живого человека, из-за чего становится практически невозможно определить, кто находится на другом конце линии — алгоритм или реальный собеседник. Этой уязвимостью всё чаще пользуются мошенники.
@banksta

Помянем TTS

#Россия #законы #TTS
------
@tsingular

Читать полностью…

Cursor 2.4: январское обновление

Cursor выпустил мощное обновление с субагентами, генерацией картинок, отчетом о том, кто писал код и фоновыми уточняющими вопросами.

Субагенты — независимые агенты для отдельных подзадач. Работают параллельно со своим контекстом, инструментами и моделями. Из коробки: исследование кодовой базы, терминал, параллельные потоки работы. Можно создавать кастомных агентов.

Генерация изображений — прямо из агента через Google Nano Banana Pro. Описываешь текстом или загружаешь референс → получаешь превью и файл в assets/. Полезно для UI-мокапов, диаграмм архитектуры и презентаций.

Cursor Blame (Enterprise) — расширение git blame с AI-атрибуцией. Показывает что написал человек, что Tab completion, что агент (с разбивкой по моделям). Каждая строка линкуется на контекст разговора, который её породил.
Теперь точно можно посчитать в граммах сколько написал челок, а сколько ИИ.

Фоновые уточняющие вопросы — агент может задавать вопросы в любом режиме (не только Plan/Debug). Пока ждёт ответа,- продолжает читать файлы и делать правки.

По сути, Cursor движется к полноценной оркестрации мультиагентной системой внутри редактора, - каждая подзадача получает специализированного исполнителя.

В принципе, Manus можно отменять.

#Cursor #Subagents #Blame
———
@tsingular

Читать полностью…

#юмор #OpenAI
———
@tsingular

Читать полностью…

Ну, за продакшен и постпродакшен!

Пусть это видео сделает ваш день.

Все наши шутки про кнопку "сделать красиво" наконец-то обрели визуальную форму. И какую! Красную и прекрасную.

Это невыносимо хорошо.

P.S. Нанабанана для главного персонажа, и Veo3.1 для генерации видео.
Подробности тут:
https://www.linkedin.com/posts/simon-meyer-976339160_making-films-with-ai-is-so-easy-i-made-this-activity-7419317105386356736-1qoV/

Автор: https://www.instagram.com/simonmeyer_director/

@cgevent

Читать полностью…

👀 Vxunderground отмечают удивительное: OSINT-исследователь под ником "Harrris0n" создал специальный мини-проект Firehound, взявшись за крайне трудоёмкую задачу, а именно выявление "ИИ-шлака" в магазине приложений Apple App Store.

🚰🚰🚰🚰 На момент написания поста было выявлено 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме допускают ↔️ утечку пользовательских данных. Неудивительно, что лидирующие позиции занимают приложения, так или иначе связанные с ИИ — различные чат-боты и ИИ-помощники.

На первом месте по объёму утечек сейчас находится приложение «Chat & Ask AI by Codeway». Оно раскрыло информацию о 18 миллионах пользователей, включая:

🔻имя;
🔻адрес электронной почты;
🔻дату создания учётной записи;
🔻сообщения (отправленные, полученные, содержание и метаданные);
🔻голосовые чаты

Все сообщения, которые вы когда-либо отправляли через это приложение, остаются незащищенными.

Подумайте о том, в чем люди признаются искусственному интеллекту — проблемы с психическим здоровьем, трудности в отношениях, финансовые проблемы, медицинские вопросы, вещи, о которых вы никогда бы не рассказали другому человеку.

А теперь представьте, что все это связано с вашей электронной почтой и номером телефона и доступно любому.

Разработчики должны понести ответственность за такой уровень халатности.

— комментирует Harrris0n.

Фактически всё, что вы когда-либо сообщали этому ИИ-боту, оказалось доступным извне. Речь идёт более чем о 400 000 000 сообщений. В слитых переписках содержится абсолютно всё, о чем люди говорили с ботами.

Следом в так называемом «шлак-метре» идёт приложение «YPT — Study Group», которое на данный момент раскрывает данные более чем 2 миллионов пользователей, включая:

🔻ИИ-токены;
🔻идентификаторы пользователей;
🔻пользовательские ключи;
🔻переписку (отправленную, полученную, содержание).

Исследователь отметил, что сливается всё: от обсуждения образования и фитнеса до шокирующих вещей, таких как переписки CSAM (детская порнография) и странных трендов вроде «LooksMaxxing» (улучшение внешности).

😱 Юзеры в комментариях к посту про Firehound критикуют Apple и Google за то, что они допускают такой "дырявый софт" в свои магазины.

Разработчики массово клепают небезопасные приложения-обертки для ИИ («мусорный софт»), а в результате утекают самые интимные переписки и личные данные миллионов людей.

Перед нами бесконечная чёрная дыра персональных данных. Речь идёт не только об именах и адресах электронной почты, но и о частных, интимных диалогах пользователей с ИИ-агентами.

Не могу не подчеркнуть: НЕ ДОВЕРЯЙТЕ VIBE КОДЕРАМ. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО. ИИ-КОД НЕБЕЗОПАСЕН. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО. ПРЕКРАТИТЕ ЭТО.

Это и есть 🤖«помойкоапокалипсис».

— комментируют VX.

✒️ Ознакомиться с мусором можно тут: https://firehound.covertlabs.io

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Qwen3-TTS: синтез речи с клонированием голоса

Alibaba выкатила Qwen3-TTS — семейство моделей для синтеза речи с поддержкой русского.

В коллекции шесть вариантов:
- Base модели (0.6B и 1.7B) — базовый синтез
- CustomVoice — клонирование голоса по образцу
- VoiceDesign — генерация голоса по текстовому описанию

Все модели работают на 12Hz частоте акустических токенов — это ~83мс на токен, примерно один фонем.
Такая низкая частота экономит вычисления, но может терять детали в сибилянтах и палатализованных согласных (важно для русского).

Китайцы методично закрывают все модальности.

#Qwen #TTS #Китай
------
@tsingular

Читать полностью…

Microsfot OptiMind: малая модель для задач оптимизации

Microsoft Research выпустила OptiMind — модель на 20B параметров, которая переводит описания бизнес-задач в математические формулы для солверов оптимизации.

Проблема заключалась в том, как превратить задачу типа "оптимизации цепочки поставок" в код для Gurobi. Обычно это занимает у экспертов несколько дней или даже недель.

Решение: модель сначала классифицирует задачу (расписание, маршруты, сети), затем применяет подсказки экспертов для этой категории и генерит решение через код на Python с подключённо библиотекой Gurobi.

Обучали на очищенных данных OR-Instruct и OptMATH — исходные бенчмарки содержали 30-50% ошибок, которые вручную исправили.

Точность выросла на ~10% по сравнению с базовой моделью.

Модель доступна через HuggingFace и GitHub.

Для комфортной работы нужно ≥32GB видеопамяти и лицензия на Gurobi библиотеку.

#OptiMind #Gurobi #Microsoft
———
@tsingular

Читать полностью…

Компании, выставляющие гуманоидных роботов на CES 2026（6-9 января 2026):

Unitree 🇨🇳
Deep Robotics🇨🇳
AgiBOT 🇨🇳
LimX Dynamics🇨🇳
Daimon Robotics🇨🇳
Beijing Humanoid Robot Innovation Center🇨🇳
NOETIX Robotics🇨🇳
GalBOT🇨🇳
EngineAI🇨🇳
Fourier🇨🇳
MagicLab🇨🇳
UniX AI🇨🇳
KEENON🇨🇳
RobotEra🇨🇳
PNDbotics 🇨🇳
Booster Robotics 🇨🇳
BXI Robotics 🇨🇳
Ti5robot🇨🇳
Realman 🇨🇳
Paxini 🇨🇳
Astardust Robotics🇨🇳
Realbotix 🇺🇸
Starbot🇺🇸
Agility Robotics🇺🇸
Amazon Robotics 🇺🇸
IntBot 🇺🇸
Hyundai Group - Boston Dynamics 🇰🇷
WIRobotics🇰🇷
ROBOROS🇰🇷
Frada Dynamics 🇰🇷
AeiROBOT 🇰🇷
LG (releasing CLOiD home humanoid robot)
AVITA🇯🇵
Hexagon🇩🇪
Humanoid🇬🇧
Enchanted Tools🇫🇷

Будем посмотреть под новогодние салатики. :)

#CES #роботы
------
@tsingular

Читать полностью…

Полная версия Снегурочки.

Если вдруг кто еще не видел.

Автор

Пишут, что уже и на Яндекс.Музыке есть.
Значит вопрос с правами улажен.

Эпоха нейроартистов растёт на наших глазах.

#снегурочка #клипы #нейрорендер
------
@tsingular

Читать полностью…

Алгоритм определит успех вашей карьеры

Университет Пенсильвании обучил модель определять черты личности и прогнозы на карьеру по фотографиям из профилей LinkedIn выпускников MBA.

Прогнозирование успеха: Исследование показало, что личностные качества, определенные ИИ ("Photo Big 5"), способны предсказывать ряд ключевых карьерных показателей:

- Рейтинг бизнес-школы: Определенные черты личности коррелируют с вероятностью поступления в более престижные учебные заведения. Например, добросовестность положительно связана с рейтингом школы, а экстраверсия — отрицательно.

- Заработная плата: Личностные качества оказывают значительное влияние на начальную зарплату и ее рост. Для мужчин разница в зарплате между теми, кто находится в верхнем и нижнем квинтиле по "желательным" чертам, составляет 4,3%, что сопоставимо с расовым разрывом в оплате труда. Для женщин этот показатель еще выше — 4,7%.

- Должностной рост и текучесть кадров: Такие черты, как добросовестность и доброжелательность, снижают текучесть кадров, в то время как экстраверсия и нейротизм ее увеличивают.

Дополнительная ценность: "Photo Big 5" имеет лишь слабую корреляцию с традиционными когнитивными показателями (GPA, результаты тестов). Это означает, что ИИ-анализ личностных качеств дает дополнительную информацию, которую нельзя получить из академической успеваемости, и обладает самостоятельной прогностической силой.

Стабильность метода: Точность оценок личностных качеств остается высокой даже при сравнении фотографий из выпускных альбомов MBA и более поздних снимков из LinkedIn, сделанных в среднем на 8 лет позже.

Фраза "мордой не вышел" заиграла новыми красками.
Измерение черепа переизобрели, короче.

#FacialRecognition #Hiring
———
@tsingular

Читать полностью…

Anthropic зафиксировали первый официальный случай крупной кибератаки, выполненной с помощью ИИ. Стартап утверждает, что за операцией стоит китайская государственная группировка.

По данным Anthropic, это был даже не единичный случай, а целая кибершпионская кампания, целью которой были около тридцати организаций по всему миру. Среди них бигтех, финансовые институты, хим.производства и государственные агентства.

Преступники использовали Claude Code и "агента на основе Claude". Модельку джейлбрейкнули, попросив ее выполнять мелкие задачи без раскрытия истинной цели и убедив, что она работает для легальной фирмы кибербезопасности.

Ну а дальше все как по маслу. Модель провела разведку инфраструктуры целевой организации, написала эксплойты, получила нужные доступы, создала бэкдоры, украла данные и даже услужливо написала по всему этому подробную документацию 😍

По оценке Anthropic, вмешательство человека во всем этом требовалось 4-6 раз: преступники автоматизировали всю деятельность на 90%. Отловить атаку удалось благодаря тому, что аналитики заметики подозрительную активность и тут же запустили расследование.

Большиство запланированных атак, по словам стартапа, удалось предотвратить, и все же преступники «успешно компрометировали небольшое число случаев».

Вот вам и весь хваленый элаймент 🤠

Читать полностью…

UBTECH Walker S2

У китайских товарищей заказов уже под на $100 млн на этот год

Не спотыкаются.

- звук затвора.
- сегодня мы куда?
- ну не на завод же. бгг

#UBTECH #Walker #Китай
------
@tsingular

Читать полностью…