tsingular | Unsorted

Telegram-канал tsingular - Технозаметки Малышева

2604

Новости инноваций из мира искусственного интеллекта. 🤖 Всё об ИИ, ИТ трендах и технологической сингулярности. Бесплатный бот для подписчиков: @ai_gptfreebot автор: @mbmal канал личный. Поддержка: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb

Subscribe to a channel

Технозаметки Малышева

Формула стартапа теперь включает не людей, а агентов.

#агенты #стартапы #techfounders
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Мы тут вчера вечером на Подмосковных дошли до обсуждения регуляторики для ИИ.

И несмотря на то, что собрались ИИ практики и ИТ директора, - не смогли договориться о том, а как вообще можно создать законодательство для ИИ вообще в принципе.

Ну т.е. с моей точки зрения, - это невозможно и бессмысленно.

Сама суть наказания для цифрового алгоритма это больше как игра людей в наказание, а не то, что могло бы заставить ИИ страдать (зачем?)

Т.е. единственный, кто может нести ответственность по закону, - человек, поставивший задачу или написавший алгоритм.

И пока это не изменится, - ни о какой свободе воли у ИИ можно даже не заикаться. Все это будет лишь симуляция.

В том числе это касается и цифровых министров по примеру Албании.

А вы как считаете? Напишите в комментах, добавим к обсуждению на сессиях.

#мысли
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Едем загружать мозги на Подмосковных Вечерах 2025

https://pv2025.4cio.ru/

Увидимся! :)

#pv2025 #mind #upload
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Новые паттерны для создания GenAI-продуктов

Один из уважаемых мной старых дедов классической разработки программного обеспечения — Мартин Фаулер (автор книг "Рефакторинг", "Шаблоны корпоративных приложений", а еще соавтор Аджайл Манифеста и популяризатор кучи правильных вещей, за что ему низкий поклон), написал большую работу, где структурировал базовые новые паттерны разработки приложений на основе генеративного искусственного интеллекта

Читаю его труд и кайфую, как он приятно и наглядно излагает свои мысли. Очень советую всем, кто только начинает с разбираться с созданием приложений на GenAI:
1) Direct Prompting, как базовый слой приложения
2) Зачем нужен этап Evaluation
3) Что такое Embedding
4) RAG на дефолнтом векторном поиске
5) Hybrid Retriever для дополнения векторного поиском по подстроке
6) Query Rewriting для улучшения запросов от человека
7) Reranking для отсечения мусора в результатах поиска
8) Guardrails для безопасности — валидация инпута, верификация аутпута
9) Fine Tuning, для крайних случаев, когда остальные не дают роста eval-метрик

А еще, как же он прав:

LLM — это такой джун-исследователь: начитан, умеет красиво излагать, но в деталях плавает, а самоуверенности хоть отбавляй — вместо «не знаю» предпочитает с умным видом выдумать что-то правдоподобное. RAG в этой картине — это когда мы задаём этому джуну вопрос и при этом подсовываем ему папку с нужными документами, строго намекая: «Прочитай это, прежде чем снова начать фантазировать».


https://martinfowler.com/articles/gen-ai-patterns/

П.С. А дальше, поверх этих паттернов нужно делать когнитивную архитектуру, с планировщиками, постановщиками задач, сервисами вызова тулинга и рефлексией, но это — уже другая история)

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

памятка по замещениям профессий.
может кому полезно будет в презентацию

Код в комментарии

#timeline #forecast #futurology
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Никто не ждал, но встречайте Notion 3.0 — теперь максимально накачанный ИИ-агентами ☕️

Все, что вы можете сделать в Notion, может сделать ваш агент (на десятках страниц одновременно)


Звучит как фантастика: теперь ИИ не просто пишет тексты, а создаёт целые базы данных, сам генерит формулы и прочее.

Докрутили поддержку MCP серверов: если вы пишете код в Cursor, ИИ автоматом обновляет документацию, а ещё можно через чат в Cursor заставлять агента отмечать в Notion выполненные задачи.

Круто! 😊

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🇦🇱 ИИ-министр Албании впервые выступила в парламенте Виртуальный чиновник по имени Диэлла заявила, что не собирается заменять людей — а лишь помогать им. Напомним, Албания стала первой страной в мире, где министром назначили нейросеть.

#Албания #правительство
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

GPT-5 победила людей на Международной студенческой олимпиаде по программированию (ICPC) — это самое престижное состязание для кодеров в мире.

Нейронка справилась со всеми 12 задачами, хотя ни одна команда студентов не решила самую последнюю.

Но официально турнир выиграла команда из СПбГУ, они выполнили 11 заданий. Результаты ботов пока не учитывают в общем зачете.

Попробовать свои силы в задачах с ICPC можно тут.

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

На конференции Huawei Connect сегодня анонсировали новый суперпод Atlas 960 SuperPod.

8192 NPU в одном суперподе, это аналог 1024 серверов по 8 карт.
8 Exaflops в FP8.

Будет доступен в Q4 2026.

И тут же анонсировали следующее поколение суперпода на 15488 NPU.

Будет доступен в Q4 2027

Source

Хорошо продолжает вчерашний пост про коррекцию акций NVidia, которые уже отыгрались за день, но -таки посмотрим :)

#Huawei #Китай #Atlas #NPU
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Code Maestro

Про Code Maestro я уже писал - если коротко — это Cursor для геймдева. Но не абы какой, а заточенный под Unity. Причём не только про код, а прям про всё: ассеты, плагины, архитектуру, зависимости, вплоть до версий.
И это уже работает. Онбординг? Есть. Навигация по проекту? Есть. Рефакторинг, оптимизация, багфиксы, порты, документация с диаграммами и даже “паспорт проекта”? Всё там. Хотите юнит-тесты? Тоже может.

Коннекторы уже прикручены к Unity Editor, Jira, Figma, Blender, Git, Slack, Notion и т.д. Можно юзать в режиме чата, а можно включить «почти автопилот» (агенты).
Главное: проект индексируется локально, никакие данные не улетают в облако. Только запросы к LLM. То есть с безопасностью всё чётко.
Модель ценообразования тоже без боли: никаких мутных подписок на рабочие места, только кредиты за использование. Хоть один разработчик, хоть сто — без разницы. И цены ниже, чем напрямую у Claude API (который они используют).
В данный момент поддерживается Unity и HTML5, дальше обещают Unreal Engine и другие игровые движки. Если это реально будет работать гладко — то у юнитистов появился прям супер ассистент.
Но нужно понимать, что это больше не про вайб-кодинг, а скорее рассчитано на профессионалов всех уровней (от джунов до сеньоров), кто хочет существенно ускорить работу. С нуля, по кривому промпту, за пять минут он не создаст игру «Мортал Комбат с 40 персами».

Сейчас дают двойные кредиты на старте и есть free trial, можно просто потестить на своём проекте.

@cgevent

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Вот бы ходить по реке на каноэ и чтобы роботы гребли на вёслах :)

В основе:
руки от Piper Robots
Jetson Orin Nano
операционка ROS
Github Дэйва с кодом по рукам
Ну и аккумулятор ко всей этой истории

Полный гайд на ютубе

#роботы #руки #Orin #ROS #Piper
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

И о роботах.

Местами смотрится как нейрорендер, кстати, но может просто замедленная съёмка.

#собаки #роботы #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

📉Не жили богато, - нечего и начинать.

Акции Nvidia устремились вниз на фоне планов перехода Китая на собственные чипы.

#Nvidia #dotcom #bubble #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Tongyi DeepResearch: открытый ИИ-исследователь от Alibaba уровня GPT DeepResearch

Китайцы выстрелили: Tongyi-DeepResearch-30B-A3B полностью открытая модель, которая по качеству исследований догнала закрытых исследователей от OpenAI.
Файнтюн на базе Qwen 30B-A3B

- 32.9 в Humanity Last Exam
- BrowseComp: 43.4 / 46.7 (ZH)
- xbench-DeepSearch: 75 баллов

Возможности:
- 30.5B параметров, активация 3.3B (MoE) на базе
- Контекст 128K
- Сам генерит синтетику для дообучения (готовые скрипты в репе)
- Agentic CPT + RL — сначала учат базовым навыкам агента, потом "дошлифовывают" через reinforcement learning
- Два режима работы: ReAct (базовый) и Heavy Mode с IterResearch

Лицензия: Apache 2.0

Самое интересное, - вместе с моделью выложены сценарии (11 штук) по самым популярным типам использования, - исследователи, поисковики и т.д.
Все тут

#Tongyi #DeepResearcher #Qwen #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Google запустила протокол AP2 для платежей между ИИ агентами

Google представила Agent Payments Protocol (AP2) - открытый стандарт для безопасных покупок через агентов.

Протокол использует криптографически подписанные "мандаты" для подтверждения намерений пользователя.
Поддерживает карты, криптовалюты и стейблкоины (через A2A x402 Extension).

К разработке подключились 60+ компаний, включая American Express, Etsy, Mastercard, Paypal, Revolut, Salesforce, ServiceNow, UnionPay International и Coinbase.

Система создает неопровержимый аудит каждой транзакции через двухэтапную верификацию - Intent Mandate и Cart Mandate.

Код на GitHub
И отдельно предлагают расширение для работы с криптой

Платёжные ИИ агенты к Новому Году отправятся за подарками вместо вас :)

#AP2 #Google #Payments #x402 #fintech
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Приехал на TechFounders.
Рассказывают про ИИ агентов для стартапов.
Внимательно слушаю :)

Все стратапы теперь будут с ИИ.
Без вариантов :)

#techfounders #доклады
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🏆 Gemini 2.5 берёт золото на соревнованиях программистов в Азербайджане

Google DeepMind заявили о "историческом прорыве": их Gemini 2.5 стал первым ИИ, выигравшим золотую медаль на международном конкурсе программирования (ICPC).

Что произошло:
- за 30 минут решил задачу с бесконечным числом возможностей (распределение жидкости через сеть каналов)
- лучшие программисты из России, Китая, Японии — не справились
- 2 место из 139 сильнейших команд мира
- Провалил только 2 из 12 задач

Техническая начинка:
- Специально тренированная версия для сложных задач кодинга/математики
- Глубокое абстрактное мышление + креативность
- Синтез новых решений для неизвестных проблем
- производительность на уровне топ-20 кодеров мира

Событие по масштабу сопоставимо с победой Deep Blue в шахматах в 1997 или AlphaGo в Го в 2016.
Только теперь ИИ решает реальные задачи, а не только игровые комбинации.

Правда, Google пишет, что модель не только специально обучена, но и явно мощнее Про версии за $250/месяц, которая доступна обычным пользователям.

#Gemini #ICPC #AGI #Google
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Wan2.2-Animate-14B — нейросеть, которая превратит вас в персонажа мультфильма.

Закидываете свое видео и фотку персонажа, а на выходе получаете анимированный ролик, в котором мультяшный герой повторяет ваши движения.

Самое крутое: модель сразу выпустили в опенсорс.

⤷ Ознакомиться на сайте

CodeLearning

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи
Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов.

📌 Как это работает:
- Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера.
- Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt).

Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который:
- объясняет папиру на простом языке;
- запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах;
- объединяет данные и пайплайны из разных работ.

Каждый MCP-сервер включает:
- Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов).
- Resources — текст, код, датасеты.
- Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев.

Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты.


Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс.

🟠Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #aiagent

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🤖 Обстановка в московском Зарядье, где в рамках форума о будущем городов БРИКС «Облачные города» прошёл парад роботов

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

В DeepMind с помощью ИИ нашли новые решения фундаментальных уравнений гидродинамики. Ученые бьются над ними уже веками.

Помните, мы писали о том, что Google с помощью ИИ намеревается решить одну из математических проблем тысячелетия? Кажется, у них там наметились первые подвижки.

Они совместно с учёными из Brown University, NYU и Стэнфорда разработали метод, с помощью которого обнаружили новое семейство сингулярностей в классических уравнениям гидродинамики.

Сингулярности – это такие решения системы, где физические величины (скорость, давление и др.) могут становиться бесконечными или не определёнными. В физическом мире это похоже на формирование идеального вихря, в котором энергия концентрируется в бесконечно малой области. Математически в таких ситуациях предсказания уравнений теряют смысл.

Так вот никто до сих пор точно не знает, могут ли такие сингулярности возникать в реальности. Найти сингулярность невероятно сложно, даже суперкомпьютеры не справляются с таким объемом вычислений. Собственно, задача тысячелетия – это либо доказать, что в уравнении Навье-Стокса существует хотя бы одна устойчивая сингулярность, либо доказать, что таких нет.

Google удалось с помощью ИИ на шажок приблизиться к решению. Они нашли новое семейство сингулярностей для класса уравнений, похожих на Навье-Стокса. Более того, они выявили общий паттерн того, как растет нестабильность таких решений. Раньше никаких аналитических соображений в этом направлении не существовало.

Архитектура: гибридный метод на основе PINN (Physics-Informed Neural Networks). Это прямо очень интересно. Смотрите:

В лосс сети зашиваются непосредственно уравнения в частных производных. То есть модель, по сути, учится соблюдать физику – законы сохранения массы, энергии и импульса.

И на основе этих знаний ее задача затем – найди начальные условия, приводящие к сингулярности. PINN генерирует кандидатов → симулятор проверяет → сеть корректирует параметры. Много-много таких циклов спустя и нашлись несколько сингулярностей.

И да, пока это не решает основную задачу. Но (1) теперь есть зачатки какого-то решения, и это поразительно; (2) Google опубликовали начальные условия, так что теперь с ними могут продолжить работать математики и физики всего мира.

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Каким будет ИИ в 2030 году

Epoch AI спрогнозировали развитие искусственного интеллекта к 2030 году.

Глобальная экономика получит дополнительно $15,7 трлн - это рост ВВП на 14%.

По данным World Economic Forum, автоматизация затронет 86% бизнесов.

Генеративный сегмент вырастет с $37 млрд до $220 млрд при темпе роста 34,5% в год.

70% корпораций внедрят технологии, но появятся серьезные вызовы:
- приватность данных
- алгоритмические предрассудки
- 92 млн рабочих мест исчезнут
- 170 млн новых позиций создадут

Глобальные инвестиции в разработку достигнут $521 млрд к 2027.

Здравоохранение, финансы и производство трансформируются первыми.

К 2030-му люди будут спорить не о том, заменит ли ИИ их работу, а о том, какую из трех новых профессий выбрать взамен старой.

#2030 #Economy #Transformation
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

NVIDIA инвестирует $5 млрд в Intel для создания AI-чипов

NVIDIA вкладывает $5 млрд в Intel и получает более 4% компании.

Совместно разработают кастомные x86 процессоры для ИИ-платформ NVIDIA.
Используют технологию NVLink для тесной интеграции железа.
Цель — создать несколько поколений чипов для дата-центров и персональных компьютеров.

Акции Intel взлетели на 30% после анонса.
INTEL займется производством, NVIDIA — ИИ-экспертизой.

Партнерство нацелено на «переизобретение всех слоев вычислительного стека» и запуск ИИ локально без отправки данных в облако.

Intel получил спасательный круг на $5 млрд, а мы получим еще более мощные ИИ-компы. Win-win.

#NVIDIA #Intel #chips
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Я посмотрел аналитику, не поверил глазам, пошел перепроверять. И срочно выпустил пресс-релиз, потому что о таком нельзя молчать.

1. ИИ просканировал клиентские базы 1500 клиентов Битрикс24
2. Сам создал им 55 тысяч сделок для повторных продаж
3. И эти сделки завершились успешно с конверсией 23%

23% процента, Карл!

Ну кто еще не верит в ИИ для продаж?

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🔧 GitHub выпустил MCP Registry: централизованный хаб для MCP серверов

MCP серверов всё больше и больше, - они разбросаны по случайным репозиториям, форумам и реестрам.

Разработчики тратят время на поиски, а создатели серверов — на публикацию в несколько мест и ответы на одинаковые вопросы.

Что теперь:
- Интеграция в VS Code с установкой в один клик
- Сортировка по GitHub звездам и активности сообщества
- Совместимость с GitHub Copilot и любыми MCP-хостами
- Прямая связь с GitHub репозиториями для изучения кода

Планы на будущее:
Интеграция с открытым MCP Community Registry от Anthropic.
Схема: разработчики публикуют в OSS реестр → автоматически появляется в GitHub Registry.

В результате должна появиться общая единая экосистема, - интернет инструментов для ИИ, где агенты смогут находить для себя любые инструменты вне зависимости от поставщика или разработчика.

Смотрим тут:
https://github.com/modelcontextprotocol/registry/
https://github.com/mcp

#MCP #GitHub #агенты #экосистемы
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Zoom запускает фотореалистичные AI аватары для видеозвонков

Zoom анонсировал новые AI аватары для видеоконференций с фотореалистичной анимацией и живым переводом.

Аватары создаются на основе короткого видеоролика пользователя и могут говорить на его голосе на разных языках. Функция будет доступна как премиум надстройка за $12 в месяц на пользователя.

Технология решает проблему плохого интернета и усталости от камеры - ваш аватар может участвовать в совещании даже когда вы отошли.

Так вот что значит переход на 4х дневную рабочую неделю.
Один из дней (или 3,- вместе с выходными) за вас будет работать ИИ двойник.

#Zoom #Avatars
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Демо World Model от World Labs

Помните World Model от World Labs, стартапа Фей-Фей Ли (она же создатель легендарного курса cs231 c Карпатым), который генерирует целые миры по одной картинке? Я уже писал о том, что это такое и как работает здесь.

Ребята выкатили демо своей модельки. Теперь по сгенерированным мирам можно походить на своих виртуальных двоих прямо в браузере.

Также можно записаться в вейтлист, чтобы получить возможность загружать свои картинки.

Попробовать здесь: marble.worldlabs.ai

@ai_newz

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Youtube можно закрывать.

Они добавили в YouTube Shorts генерацию через Veo3 fast бесплатно для всех.

Живого контента скоро не останется совсем.

#veo3 #Youtube
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Check Point покупает Lakera: рождение первой полноценной AI-security платформы

Check Point объявил о покупке Lakera — ведущей AI-native security платформы для защиты GenAI приложений.

Закрытие сделки запланировано на Q4 2025 и создаёт первый в индустрии end-to-end стек для защиты полного жизненного цикла AI.

Что получает Check Point
Lakera Guard — real-time защита AI приложений:

- Обнаружение prompt-инъекций, jailbreak-атак и манипуляций с моделями
- Предотвращение утечек данных и PII в реальном времени
- 98%+ точность обнаружения со скоростью <50мс и false positive <0.5%
- Поддержка 100+ языков и всех основных AI-моделей

Lakera Red — pre-deployment тестирование безопасности:
- Экспертное red team тестирование AI-систем перед запуском
- Выявление уязвимостей в multi-agent системах и сложных workflow
- Анализ поверхности атаки от уровня модели и до уровня приложений

Техническая начинка платформы
- AI-native архитектура: построена специально для защиты LLM, а не адаптирована из традиционных security решений
- Gandalf intelligence: 80+ миллионов adversarial паттернов, обновляемых ежедневно командой из 11 PhD
- Model-agnostic: работает с любыми моделями — от OpenAI до собственных файнтюнов

Практическое применение
Для enterprise:

- Безопасный запуск AI-агентов в прод без ущерба для скорости
- Соблюдения комплайенса и требований по защите данных с DLP для AI
- Централизованное управление security политиками для всех AI приложений

Для разработчиков:
- Интеграция за 5 минут через простое API
- Out-of-the-box политики с возможностью кастомизации
- непрерывный threat intelligence с автоматизированными обновлениями

Таким образом Lakera становится основой глобального центра экспертизы в Check Point по направлению безопасности ИИ.

#cybersecurity #CheckPoint #Lakera
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Терминатор не потому фантастический фильм, что там роботы как люди, а потому, что люди побеждают.

#Китай #прицел #роботы
------
@tsingular

Читать полностью…
Subscribe to a channel