Технозаметки Малышева

09 September 2026 16:32

Расслабляем булки: AGI отменяется!

GPT Astra тоже не смогла пройти бесячью миссию с радиоуправляемым вертолетиком в GTA: Vice City.

Вот, что надо в ARC-AGI3 бенчмарк включать, а не крестики-нолики и городки! 😆

Технозаметки Малышева

09 September 2026 10:48

Вихрь на tree.js

Давно у нас не было прикольных анимаций.

Держите вихрь:

f z,d,a;
@(90){f3 p=z*nor(2*C.rgb-R.xyy),t;
p.z+=9,t=p,a=(p.y-len(p.xz))/2,p.xz*=m2(cos(a+f4(,5,8,))),d=2;
@(7)d/=.9,p+=sin(p.yzx*d-f3(T,,)*6)/d;z+=d=min(len(p.xz),8-abs(p.y))/15/(2+cos(a-T));
O+=f4(7,5,z,)*d/len(t.xz+(p.xz/2+3)*sin(T-a))}
O=tanh(O*O/1e3)

Технозаметки Малышева

09 September 2026 09:09

Главный визионер ИИ и автор концепции Сингулярности Рэй Курцвейл присоединился к нейротех-стартапу Subsense в роли советника по продукту

Subsense, - это стартап из Пало-Альто с $27 млн инвестиций, создающий интерфейс мозг-компьютер (BCI) без хирургических операций.

🔮 Кто такой Рэй Курцвейл:
Курцвейл, - легендарный 78-летний исследователь Google, получивший Национальную медаль технологий США. Еще в 80-х годах он предсказал появление интернета, мобильных устройств и победу алгоритмов над гроссмейстерами.
В манифесте «Сингулярность уже близко» он математически рассчитал 2045 год: момент, когда взрывной рост технологий приведет к слиянию человека с машиной и снимет биологические рамки мозга.

👃 Наночастицы через нос вместо сверления черепа:
Если Neuralink Илона Маска требует трепанации черепа роботом ради электродов, то команда Subsense под руководством Татьяны Александровой выбрала бескровный путь.
Заряженные наночастицы вводятся через нос в виде спрея, преодолевают барьер и оседают вокруг нейронов. Чтение активности и стимуляция идут снаружи: через шапочку с магнитными катушками.

⚡️ Зачем это нужно:
Курцвейл назвал внешние гаджеты барьером, замедляющим контакт с ИИ.
«Смысл человека, - двигаться к новым рубежам и расширять границы своего Я. Мы должны напрямую объединить вычисления с мозгом».
Пока идут доклинические тесты на мышах. Путь до человека долог, но контур будущего очерчен: нейроинтерфейсы без операций, скальпелей и сверл.

А вы говорите ПЦР тесты, прививки... Вот следующая фобия, - вдохнёте нанороботов и не заметите, как в голове появится внутренний голос от OpenAI.
Хотя, удобно, конечно :)

#Курцвейл #Subsense #BCI #нейроинтерфейсы #сингулярность
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube | VK | tsingular">VK Video | Дзен

Технозаметки Малышева

09 September 2026 07:31

Фотошоп без фотошопа: навык из 34 функций

После разговоров о Фотошопе и его судьбе в эпоху ИИ я тут подумал, что ведь популярен то он был благодаря фильтрам, которые по сути, - небольшие программки, которые теперь ИИ агент легко сможет повторить.
И вот в порядке эксперимента мы собрали немного фильтров без Фотошопа.

📋 Началось с вопроса «можно ли программно повторить маскирование?» Собрали три прямоугольника с центрами на одной линии, замаскировали сквозь них фото заката. Сработало

💡 За несколько итераций это разрослось в навык photo-filters на PIL и numpy. Десять вариаций маскирования: слой-маска, быстрая кисть, векторная, обтравочная, люминисцентная, цветовой диапазон, канальная, градиентная, растушёвка, инверсия.
Девять эффектов: глитч, хроматическая аберрация, двойная экспозиция, дисперсия, tilt-shift, карандаш, масло, комикс-растр.
Семь трансформаций: масштаб, поворот, наклон, искажение, перспектива, слияние слоёв. Плюс коррекция по маске: например ярче только небо, сочнее только красное.

💼 Дальше поискали немного уроков и добавили критерии выбора. Векторная маска для логотипа, слой-маска для волос, канальная для меха.
И добавили в каждые описание применимости.

В итоге 34 функции, которые ИИ агент может собрать в пайплайн обработки изображений: вырезать маской, повернуть, слить с фоном.
Не весь Фотошоп, но потенциально полезный навык дизайнера. 🎨

Выложу в ИИзбранном, пожалуй

#фотошоп #AI
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

09 September 2026 06:37

Еще один пример Seedance 2.5

Уже в этом году нас ждут фильмы, неотличимые от реальности.
Когда Astra поможет дописать следующую волну обновлений генераторов.
Пару месяцев подождать,- как раз к НГ

Промпт:

Create a 30-second, 1080p, 16:9 ultra-realistic early-2000s DV home video of an ordinary summer evening in Seoul. No reference image.

Subject: Same young Korean woman throughout—early 20s, natural realistic skin, minimal makeup, long dark-brown hair in a low messy bun with loose strands. Soft-yellow sleeveless knit top, loose light-gray trousers, white retro sneakers, dark-green shoulder bag, silver bracelet. Keep face, hair, outfit, proportions, and accessories perfectly consistent.

Setting: Quiet older Seoul residential lane with small apartments, potted plants, bicycles, old walls, utility poles, wires, a tiny snack shop, drinking fountain, and leafy trees. Lived-in, peaceful, authentic; no brands, ads, tourist locations, or polished commercial activity.

Camera: Raw friend-recorded early-2000s consumer DV footage—strong handheld shake, imperfect framing, autofocus hunting, exposure shifts, motion blur, faded colors, soft digital detail, mild noise, accidental zooms. No stabilization, gimbal, drone, or cinematic shots.

Timeline:

- 00:00–00:05: Leaves home with reusable shopping bag, locks door, checks keys, fixes bun, smiles at camera, walks down lane.
- 00:05–00:10: Buys cold fruit in a paper cup from a tiny snack shop. Takes a bite, reacts to sour taste, makes a funny face, laughs, offers fruit toward camera.
- 00:10–00:15: Walks with fruit. A small dog notices her, wags, and she crouches to let it sniff her hand. Dog follows briefly, then returns.
- 00:15–00:20: Dry leaves fall from a tree onto her shoulder and hair. She looks up, brushes them off, awkward camera zooms toward her face. She says, “Again?”
- 00:20–00:25: Sits briefly on a low wall, finishes fruit while a bicycle passes and a neighbor waters plants. Breeze moves her hair and clothes; she wipes her hands and adjusts her bag.
- 00:25–00:30: Walks toward the end of the lane, turns back with a playful smile and says, “Let’s go.” Walks around the corner; camera follows; abrupt cut to black.

Audio: Natural location sound only—birds, insects, footsteps, bicycle bells, distant scooters, leaves, shop sounds, dog movement, neighborhood voices, and camera-handling noise. No music, narration, subtitles, captions, logos, watermarks, or artificial effects.

Continuity: Realistic dog and environmental movement. No duplicated people, distorted faces, broken hands, extra fingers, teleportation, or outfit changes. Warm, casual, feminine, playful, intimate, nostalgic forgotten-summer-memory feeling.

Технозаметки Малышева

08 September 2026 21:08

Когда-то в Adobe говорили, что весь мир вокруг нас создан с Photoshop.

И на самом деле таки было,- дизайн, текстуры и прототипы образов собирались в продуктах Adobe.

Теперь похоже мир вокруг нас будет создан с ИИ, не только в части текста, но и физически.
Генерация картинок и 3D моделей из которых будут печататься или создаваться элементы реальности.

#мысли
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

08 September 2026 19:41

Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI:

– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.

– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.

– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.

По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:

– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.

– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.

– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.

В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.

Технозаметки Малышева

08 September 2026 14:22

вариант оптимального использования локального GPU - не ЛЛМ, а заставить ЛЛМ написать скрипт для ML задач.

#лайфхаки
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

08 September 2026 12:18

Время генерации софта

Чувак отваливал по $10 000 за Depence2 - профессиональный софт для превиза сценического света и шоу. Теперь с помощью Astra собрал собственную систему визуализации и управления светом внутри Sentinel - среды для realtime графики, в которой можно писать код и собирать инструменты под задачу.

Причем Depence2 еле вытягивал в реальном времени картинку такого качества.

Примечательно тут также то, что симуляцию толпы он также делал в Астроблендоре, а ригал и анимировал в Sentinel.

Я для своих мелких задач уже тоже не ищу утилиты или плагины, а просто делаю их.

Время генерации софта.

https://x.com/cerspense/status/2096960824535572498

@cgevent

Технозаметки Малышева

08 September 2026 07:53

Xpeng запустили фабрику роботов, автономно производящих роботов

Китайская компания Xpeng, известная в первую очередь производством автомобилей, но так же выпускающая летающие автомобили и роботов, неотличимых от людей (на презентации в прошлом году пришлось даже ногу роботу разрезать, чтобы доказать, что там не человек), запустила первую в мире автоматизированную производственную линию для серийного выпуска продвинутых универсальных человекоподобных роботов на которой роботы автономно производят роботов.

Сингулярность на марше.

#Китай #Xpeng #роботы
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

08 September 2026 06:14

Новая Astra создаёт невероятно детальные CAD-модели — разработчик собрал опенсорсный набор навыков для ИИ-агентов для инженеров.

Достаточно описать нужную деталь, а агент сам строит модель с экспортом в STEP, STL и другие форматы. В комплекте есть просмотр в браузере, поиск готовых винтов, подшипников и моторов, проверка толщины стенок и нависаний перед 3D-печатью. Работает не только с Codex, но и с Claude Code и другими ИИ-агентами.

Владельцы 3D-принтеров и инженеры — это вам.

@exploitex

Технозаметки Малышева

07 September 2026 20:20

AMD бросает вызов NVIDIA в локальном инференсе: представлена рабочая станция Threadripper Halo с 2,6 ТБ памяти

На выставке IFA 2026 компания AMD представила рабочую станцию Threadripper Halo Station с жидкостным охлаждением.
Система рассчитана на локальный запуск флагманских моделей размером свыше одного триллиона параметров прямо на рабочем месте.

🖥 Архитектура персонального суперкомпьютера:
В основу заложен 96-ядерный 192-поточный процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Zen 5, буст до 5,4 ГГц) со 128 линиями PCIe 5.0.
За ускорение отвечают до четырех карт Instinct MI350P (CDNA 4, 3 нм).
В топовой сборке станция оснащается 576 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 16 ТБ/с и до 2 ТБ оперативной памяти DDR5. Совокупный объем адресуемой памяти достигает 2,6 ТБ, что в 3,4 раза больше, чем у NVIDIA DGX Station.

⚡️ Автономия от облачных провайдеров и экономия на агентах:
Главная цель AMD: переход от простых чат-ботов к роям автономных агентов. По оценке аналитиков Signal65, агентные рабочие процессы со сложными цепочками вызовов инструментов сжигают до 15 раз больше токенов по сравнению с классическими диалогами.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году корпоративные затраты на облачные токены могут превысить зарплаты разработчиков-людей.
Локальная станция позволяет не оглядываться на проблемы с сетью, не смотреть на счётчик расхода токенов и закрывает риски утечек информации, обрабатываемой ИИ.

💼 Практическая ценность для команд:
AMD позиционирует систему как альтернативу аренде облачных кластеров.
В 577 гигабайт можно развернуть достаточно крупные современные открытые ИИ модели, вести дообучение LoRA и обслуживать рой автономных агентов.
А 2Тб DDR5 оперативки, позволят или держать в памяти обойму моделей на замену или большой объем данных для обработки.
В том числе, кстати, видео.
Поставки стартуют в следующем году.

#Threadripper #AMD #железо
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube | VK | tsingular">VK Video | Дзен

Технозаметки Малышева

04 September 2026 07:44

Ig Nobel 2026: некропринтинг, змеи и тараканье молоко

В Цюрихе раздали Ig Nobel Prize 2026: премии за исследования, которые сначала заставляют смеяться, а потом думать.
Градус научного безумия оказался особенно высоким.

🦟 Некропринтинг хоботком комара:
Хоботок мертвого комара превратили в сопло для сверхточной 3D-печати.
Инженерам требовался диаметр сопла в 20 микрон: треть толщины человеческого волоса.
Решение нашлось в биологии: вынуть хоботок из комара, подать давление и печатать им слой за слоем. Технологию официально назвали necroprinting.

🐍 Шаг на ядовитую змею ради науки:
Биологи выясняли, что именно провоцирует змею на бросок.
Сначала пробовали на манекенах, но манекены рептилий не впечатлили, поэтому биолог решил подносить собственную ногу к гадюкам и наступал рядом в защитных сапогах.
Итог экспериментов (ценой четырех госпитализаций): змеи чаще атакуют в теплую погоду и если наступить точно на голову.

🩲 1 000 закопанных трусов и молоко тараканов:
Хлопковые трусы закопали в 25 странах: чем сильнее ткань съели бактерии и черви, тем активнее почва. В Швейцарии опыт разросся до 2 000 трусов и 12 000 пакетиков чая.
А у живородящих тараканов нашли кристаллы с белками в три раза калорийнее коровьего молока: природный протеиновый супершейк.

💰 Богатые отбирают конфеты чаще, а друзья ненавидят врагов:
В эксперименте участникам поставили чашку сладостей, предупредив, что они предназначены детям. Люди с высоким статусом забирали себе конфет вдвое больше: автор отдельно поблагодарил мировую элиту за регулярное подтверждение выводов.
А премию мира отдали за психологию дружбы: мы любим надежных друзей, но еще сильнее ценим их, если они агрессивно относятся к людям, которых не любим мы сами.
Выражение "Враг моего врага, - мой друг" - работает в обе стороны

💼 Зачем бизнесу и науке:
За внешней иронией скрывается академическая школа.
Способность проверить неочевидную гипотезу часто приносит более сильные решения, чем бесконечная шлифовка старых шаблонов.

#ignobel #наука #исследования
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube

Технозаметки Малышева

03 September 2026 15:01

NVIDIA покупает Hugging Face за рекордные $12,9 млрд

Дженсен Хуанг объявил о покупке Hugging Face за $12,93 млрд, закрыв слухи вокруг судьбы главного хаба свободного ИИ.
Оценка платформы выросла втрое с раунда 2023 года в $4,5 млрд, когда в капитал входили даже прямые конкуренты чипмейкера.

📦 Что переходит под контроль Дженсена:
Hugging Face стал витриной открытого ИИ: сервисом пользуются 18 млн разработчиков.
В каталоге собрано свыше 3 млн моделей, 500 тысяч датасетов и миллион приложений Spaces.
Более 200 тысяч компаний используют платформу для поиска, оценки и запуска нейросетей.
При выручке около $150 млн мультипликатор превысил 86 годовых доходов: чипмейкер забирает главную точку дистрибуции весов.

⚖️ Обещания нейтральности и тревога индустрии:
Дженсен заверяет, что сервис сохранит открытость и нейтралитет для всей индустрии.
Разработчикам разрешено выбирать любые облака и чипы, обязательной привязки к оборудованию NVIDIA не будет.
Сохраняется привычный бренд с желтым смайликом 🤗, а Клеман Деланг продолжит руководить проектом.
Однако разработчики опасаются монополии: в 2023 году AMD, Intel, Qualcomm и IBM вкладывались в хаб ради баланса сил, а теперь их доли выкуплены одним чеком.

💼 Чем это обернётся для рынка:
NVIDIA замыкает цепочку контроля: компания держит и вычислительную базу, и главную витрину готовых моделей.
Открытые веса получают мощные серверные ресурсы, ускоряя обучение новых архитектур.
Конкурентам придётся либо соседствовать на чужой витрине, либо строить независимые зеркала.
Будущее открытого ИИ теперь зависит от обещаний руководства одного производителя чипов.

📎 Блог NVIDIA · Анализ The Information

#huggingface #nvidia #opensource #сделки
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube

Технозаметки Малышева

01 September 2026 05:02

Пантеон ИИ богов. Обновление Hermes v0.21.0 в котором ботам проще общаться, а крон поумнел

Hermes выпустили обновление, - The Pantheon Release: 5 800 коммитов, 2 475 пулл-реквестов, 760+ контрибьюторов и 2 100 закрытых проблем.

🔧 Главное:
Bot Mode встроен в десктоп. У каждого агента имя, лицо и место в общем реестре, можно собирать групповые чаты, где боты разговаривают между собой и с пользователем и вызываются через тэг @.
До этого мультиагентность требовала настройки пайплайнов и конфигов, теперь это выглядит как чат-приложение с коллегами.

hermes peer: боты могут писать друг другу в личку, между профилями и гейтвеями: попросил исследовательского бота передать находки кодовому и получил ответ там, где читает человек, а не в дебрях логов.

Крон с памятью. Запланированные задачи перестали быть рыбками Немо: они грузят и обновляют постоянную память, вывод прошлого запуска переносится в следующий (монитор дедуплицирует то, о чём уже сообщал), у каждой задачи свой записная книжка.

Утренний дайджест теперь помнит, о чём рассказывал вчера. (наконец-то!)

Субагентов можно рулить на лету: список запущенных, правка курса посреди задачи, досрочная остановка с сохранением результата.
Плюс валидация вывода по JSON-схеме и стоимость каждой делегации в результатах.

Браузер десктопа теперь подчинен агенту: агенту не приходится смотреть из окна наружу,- он может управлять мышкой, кликать кнопки и читать страницы прямо внутри собственного браузер-окна.

💼 И отдельно порадовало: защищённые файлы инструкций (AGENTS.md, скиллы, память) требуют подтверждения на запись, чтобы если агент поймает промпт-инъекцию, - не переписал сам себе роль или задачу.

Плюс зачистка утечек секретов в терминальных ошибках и чтении env-файлов.

⚡️В v0.21.0 версии Гермес становится вестником пантеона ИИ богов, который несёт команды другим агентам :)

📎 Релиз: GitHub ·

Обновление: команда hermes update

#Hermes #агенты #обновление
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

09 September 2026 14:04

Suno бахнули выводок моделей: v6, v6-wild и v6-mini


Главное:

- v6 - флагман для Pro/Premier, упор на точное следование сложному музыкальному замыслу и более предсказуемый результат.
- v6-wild - тоже Pro/Premier, но специально сделан более вариативным и менее предсказуемым, для безумных экспериментов.
- v6-mini - ускоренная облегченная версия для нищебродов, доступная всем, включая бесплатный тариф.

Бесплатку оставили!!

Самое интересное - новые режимы редактирования.

v6 умеет менять отдельный фрагмент существующей песни текстовой командой, не перестраивая весь трек, заменять одну строку или даже слово(верим?), собирать mashup из нескольких исходников и брать конкретный кусок аудио, например гитарный riff, изолировать(!) его и построить вокруг него новый beat. Чото сладко както.

А вот это уже бомба - мультимодальность:

Suno прямо заявляет про генерацию музыки одновременно из текста, аудио, изображения и видео. То есть можно дать картинку, voice memo, видео и текстовое описание как единый набор условий для трека.

Также хвастаюцца, что v6 быстрее, выразительнее и качественнее предыдущих моделей, но это пока только суновский маркетинг, нужны тесты.

Доступ и цены:

- v6-mini - Free
- v6 и v6-wild - Pro/Premier

- Free - $0
- Pro - $10/мес или $8/мес при оплате за год
- Premier - $30/мес или $24/мес при оплате за год.

Suno также грозицца, что по мере rollout старые поколения моделей будут постепенно убраны, а сервис целиком перейдет на v6 generation.

Итого: выглядит как редактируемая мультимодальная модель, где отдельными командами можно менять структуру и элементы уже существующего трека.

Интересен интерфейс редактирования.

Го за песком на котлован V6!

Ссылки:

https://about.suno.com/blog/introducing-v6

https://suno.com/pricing

@cgevent

Технозаметки Малышева

09 September 2026 09:37

Оцифрованный мозг дрозофилы неплохо проводит время.

Поиграл в Марио, в Doom, теперь проходит аркаду со световыми мечами

#fly #upload #мозг #дрозофила
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

09 September 2026 07:43

Стартап Minara представил Minara Harness - специализированную агентную среду для финансового анализа и алгоритмического трейдинга

Minara Harness, - это единый рабочий контур, который связывает фундаментальный анализ рынков, генерацию торговых стратегий, их бэктестинг и исполнение ордеров без потери контекста.
Обычно трейдер мечется между терминалом, скриптами на Python, таблицами и биржами. Minara собирает все звенья в единый непрерывный пайплайн под строгим контролем рисков.

🏛 Аналитический круглый стол: Institution Mode:
Вместо одного универсального ассистента запускается настраиваемый совет специализированных агентов.
Один агент разбирает отчетность и мультипликаторы компании, второй защищает гипотезу роста, третий ищет манипуляции в финансовых показателях, а агент-менеджер сопоставляет аргументы и формирует взвешенный отчет.
Главный предохранитель архитектуры: режим исследований полностью изолирован от торгов, и выводы агентов не имеют права выставлять ордера.

📈 От идеи к коду и бэктесту: Strategy Studio:
Трейдер формулирует логику стратегии на обычном языке. Minara пишет исполняемый код, рассчитывает исторический бэктест и строит график доходности с метриками просадки и коэффициента Шарпа.
Любая правка в диалоге порождает новую версию стратегии с отдельным бэктестом. Перед запуском на реальном депозите включается режим Paper Trading на живых рыночных данных, чтобы проверить работу алгоритма на практике.

🛡 Контроль реальных средств и автопилот:
Для реальных сделок Minara подключается к бессрочным фьючерсам на DEX (Hyperliquid и Lighter). Торговля изолируется в субкошельках с жесткими лимитами просадки, контролем проскальзывания и аварийной остановкой.
Фреймворк работает локально на десктопе, в Docker и через консоль.
Приложение: https://minara.ai/download-app
Анонс: https://minara.ai/blog/introducing-minara-harness/

Торговать не рекомендую,- использовать только в исследовательских целях.
Тут самое интересное, - Минара так же выпустили и навыки для агентов, - и вот они бесплатные, в отличие от самого сервиса. Стоит изучить: https://minara.ai/product/minara-skills

#Minara #агенты #финтех #трейдинг
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube | VK | tsingular">VK Video | Дзен

Технозаметки Малышева

09 September 2026 07:18

Пока я с бешеной скоростью пытался оценить масштаб изменений после выхода GPT Astra и понять, куда бежать нашим клиентам, чтобы оптимизировать работу, наткнулся на тред.

Меня он не испугал. Но прочитать стоит.

Автор Jacob Coxon. Пишет, что уволился из Anthropic, а последние три года занимался предобучением моделей в OpenAI и Anthropic.

Перевод:

«Сегодня я уволился из Anthropic. Последние три года я занимался исследованиями предобучения в OpenAI и Anthropic. Ни одна из компаний не действует ответственно. Они несутся прямо к самоулучшающемуся сверхинтеллекту и играют нашими жизнями.
Не недооценивайте мощь этой технологии. Скоро эти системы будут превосходить человека, смогут взламывать что угодно, за ночь переворачивать целые области и получать реальную власть и ресурсы. Мы уже видели прогресс по каждому из этих направлений, и он не замедляется.
Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может убить нас всех до конца десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Многие руководители и ведущие исследователи смягчают формулировки в прессе, чтобы звучать рассудительно, — но я слышу, как те же люди выражают страх…»

Что я думаю.
Я не могу проверить, что именно обсуждают внутри этих компаний. И уверенность исследователя в катастрофическом сценарии ещё не означает, что он сбудется. Но отмахиваться от таких предупреждений тоже странно.

При этом я читаю этот текст и думаю ещё об одном. Кто-то уже обсуждает системы, способные самостоятельно наращивать свои возможности. А в бизнесе мы всё ещё согласовываем, можно ли сотрудникам пользоваться ИИ, и считаем количество купленных подписок показателем трансформации.
Вот этот разрыв меня волнует больше всего.

Мой вопрос сейчас: какие процессы у клиентов уже можно пересобрать? Где сократить время выполнения работы с нескольких дней до часов? Где убрать ручную передачу информации между пятью людьми? Как проверить, что результат действительно стал лучше и дешевле?
И одновременно какие доступы давать системе, кто проверяет её решения и как остановить процесс, если она ошиблась. Чем больше возможностей, тем конкретнее должны быть ответы.

Ждать сверхинтеллекта, чтобы начать менять компанию, я бы точно не стал. Нам ещё с уже доступными возможностями работы на несколько лет. Только нескольких лет на раскачку может и не оказаться.

Вот такое доброе утро!

Технозаметки Малышева

08 September 2026 21:22

Новый GPT Image 2.5 шикарен.

Очень нравится, рекомендую :)

#GPT #Image
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

08 September 2026 21:02

OpenAI релизнули ChatGPT Images 2.5

В этом релизе помимо качества генерации сконцентрировались на более точном редактировании фото, чтобы модель меняла только нужные детали. Особенно это заметно на multi-turn редактировании изображений, где с каждый шагом редактирование изображение почти не едет.

Вместе с моделью, в ChatGPT релизнули возможность генерить изображения на основе скетчей и шаблоны для популярных типов изображений, типа постера и логотипа.

В API доступны две версии модели: передовая Sunburst и моделька попроще Flare. Цен пока что нет.

@ai_newz

Технозаметки Малышева

08 September 2026 18:25

Google DeepMind представила крупнейший научный релиз со времен AlphaFold - платформу AlphaGenome Atlas

AlphaGenome Atlas, - это предиктивная карта эффектов всех 9 миллиардов возможных точечных замен во всем геноме человека.
Датасет объемом 1 петабайт в 30 раз больше базы AlphaFold и оцифровывает как 2% кодирующих белков, так и 98% остальных некодирующих зон, которые раньше считали бессмысленными, но где по факту скрыты причины большинства наследственных рисков.

🧬 9 миллиардов мутаций и единый скор влияния:
Проверить каждую мутацию в лаборатории невозможно. DeepMind объединила предсказания модели AlphaGenome и белковой AlphaMissense в единый AVI score.
Метрика оценивает сбои в сплайсинге РНК, транскрипции и экспрессии генов.
На когорте из 54 000 человек из UK Biobank атлас нашел на 22% больше скрытых связей между мутациями и белками, включая маркеры старения (PLA2G7) и датчики гипоксии (EGLN1).

🤖 Личный генетик: отдаем ДНК агентам через Science Skills:
Главный практический шаг для обычных людей: DeepMind выложила открытый репозиторий Science Skills по стандарту SKILL.md.
Набор навыков дает агентам доступ к API AlphaGenome Atlas, базам структур AlphaFold DB, UniProt и базе ClinVar.

🔬 Персональная наука на рабочем столе:
Теперь каждый с файлом секвенирования генома (WGS) или генетического теста может скормить данные локальному агенту.
Агент сопоставит личные мутации с базой DeepMind, отфильтрует шум и объяснит молекулярную механику организма без месяцев ожидания консультаций.

Удивительно, как на наших глазах генетика становится прикладным софтом.
Установил навык в ИИ агента с Astra и исследуй личный геном на уровне мировых лабораторий бесплатно.
Атлас: https://alphagenome.google/atlas
Навыки для установки в агентов: https://github.com/google-deepmind/science-skills

В ИИзбранном сделал полный разбор всех навыков коллекции.

#AlphaGenome #DeepMind #биология #агенты #генетика
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube | VK | tsingular">VK Video | Дзен

Технозаметки Малышева

08 September 2026 12:56

Black Magic Design: выпустили DaVinci Resolve 21.1.

Наиболее интересное нововведение: работа с AI-ассистентами (Claude, Codex, ChatGPT). Встроенный MCP-сервер позволяет сэкономить время за счет устранения механической работы в проектах и создания новых инструментов/стилей.

Основные возможности:

— Автоматизация шаблонных действий: ужать 10 мин видео до 3 мин, основываясь на произнесённой речи; удалить фрагменты короче 1 сек; найти все фрагменты с конкретным маркером и переместить в другой проект; отрендерить видео в H.264/H.265; итд.
— Создание и изменение пользовательских LUT и DCTL (цветовых преобразований) на основе простого описания.
— Сохранение любимых рабочих процессов в виде сценариев, которые можно запускать по запросу.

Настройка:

МСР-сервер активен только в том случае, если одновременно запущены как DaVinci Resolve Studio, так и десктопная версия Claude или другого агента. Во Free версии Resolve этой фичи нет — нужна именно DaVinci Resolve Studio.

PS: осталось, чтобы генерилось видео прямо на таймлайне по описанию/раскадровке. Где-то я уже видел плагины на эту тему...

Сайт
YouTube

Технозаметки Малышева

08 September 2026 12:14

Астра раскладывает звуковые эффекты в Higgsfield

Миллионам людей нужно валерьянка, пособие по безработице переосмыслить подход к своей работе

#SFX #Astra #Higgsfield
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

08 September 2026 06:57

Народ в связи с выходом Астры строит новые прогнозы и получается, что к Новому Году нас ждут модели в 10 раз более способные, чем Астра.

Кстати, в части прогнозов, если кто пропустил, рекомендую ознакомиться еще с этими сайтами:
https://ai-2027.com/
https://ai-2040.com/

Хотя вот Шмидхубер настаивает, что пока ИИ не загрузят в роботов и роботы не будут делать всю работу лучше людей, - не AGI.
Ну т.е. ИИ должен превзойти человека в реальном мире, чтобы быть вправе носить этот гордый титул.
https://x.com/SchmidhuberAI/status/2097054616471150735?s=46

#Astra #AGI #futurology
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

07 September 2026 22:27

Добро пожаловать всем вновь прибывшим.

В связи со стабильным ростом количества читателей, вопреки блокировкам, каналу снова требуются ваши бусты, для поддержания жироты широты эмоционального разнообразия и автопереводов.

Поддержите кому не жаль 😀:

/channel/boost/tsingular

——-

Welcome to all newcomers.

Due to increase in subscribers numbers, despite of telegram blockage, channel once again needs your boosts to keep the breadth of emoji diversity and automatic translations from russian to your language.

Any support appreciated 😀:

/channel/boost/tsingular

#boost
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

04 September 2026 09:14

NVIDIA выпустила PAIR: домашний роутер инференса объединяет ПК с RTX и Mac на M4 в единый кластер

NVIDIA открыла публичную бету NVIDIA PAIR (Personal AI Router): утилиты, объединяющей домашние компьютеры в кластер для параллельного запуска агентов и локальных моделей.

🔌 Домашний кластер без стоек и проводов:
Раньше распределенный инференс требовал серверных стоек и сложной настройки.
PAIR разворачивается за пару минут поверх сети Wi-Fi или Ethernet, давая приложениям единый локальный эндпоинт.
Поддерживается разнородное железо:
Видеокарты GeForce RTX от 20-й серии на Windows 11 и Linux.
Настольные суперкомпьютеры DGX Spark на архитектуре Grace Blackwell.
Компьютеры Apple Mac на чипах M4 и новее под управлением macOS.

🧠 Диспетчер задач вместо склейки памяти:
NVIDIA честно обозначила архитектуру: PAIR не склеивает видеопамять в один виртуальный чип.
Тензорный параллелизм через домашний Wi-Fi задохнулся бы от сетевых задержек.
Софт работает балансировщиком очередей: пока ПК с RTX занят, запросы агентов улетают на свободный MacBook с M4 или DGX в соседней комнате.
На старте сервис из коробки поддерживает Ollama и LM Studio.

🔒 Полная приватность без облаков:
Главная ценность решения: строгая изоляция данных внутри домашнего контура.
Промпты, файлы и контекст агентов циркулируют строго между машинами домашней сети.
Ни один байт не уходит на чужие серверы, а модели отвечают даже при отключении внешнего интернета.

💼 Зачем бизнесу и разработчикам:
Мультиагентные пайплайны упираются в очередь: когда агенты параллельно пишут код и гоняют тесты, один чип зависает намертво.
PAIR превращает парк домашней техники в распределенную ферму задач без покупки серверного железа и без шаманства настройками fallback вызовов.
Для команд с жестким NDA это доступный способ собрать автономный офис, где ноутбуки коллег бесплатно забирают фоновую рутину.

#pair #nvidia #самохостинг #агенты
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube

Технозаметки Малышева

03 September 2026 21:49

Google и Janelia собрали полную схему мозга самца дрозофилы на 166 тысяч нейронов

Google Research и институт HHMI Janelia опубликовали в журнале Cell полный коннектом центральной нервной системы самца дрозофилы: 166 691 нейрон и свыше 125 млн синапсов.

🔬 Сквозная проводка до лапок:
В отличие от прежних карт, новый атлас объединил головной мозг и брюшную нервную цепочку: аналог спинного мозга позвоночных.
Биологи получили сквозную схему: импульс можно проследить от глаз и усиков напрямую до моторных команд в мышцах крыльев.
В атласе размечен 11 691 тип клеток, что превращает цифровую модель в готовую электросхему поведения.

🧬 Половой диморфизм связей:
Ранее ученые оцифровали самку, и теперь наука впервые смогла положить две полные нервные системы рядом.
Гены fruitless и doublesex дирижируют точечной перестройкой нейронов самца.
У него нашли уникальные синаптические ветви под брачные ритуалы, пение крылом и территориальную агрессию.
Базовые сенсорные узлы у полов совпадают, но логика ветвления импульсов переключает итоговое поведение.

🧠 Как ИИ восстановил сеть:
Вручную собрать такой массив невозможно: ткань сканировали на миллионы тончайших срезов.
Google задействовала алгоритмы сегментации и систему PATHFINDER, обученную на синтетических нейронах, восстанавливая форму каждого отростка пиксель за пикселем.
Эксперты верифицировали связи через открытый 3D-инструмент Neuroglancer.
Следующий шаг: картирование мозга прозрачных мальков данио-рерио и фрагментов коры мыши.

💼 Зачем бизнесу и науке:
Человеческий мозг содержит 86 млрд нейронов, оцифровать его напрямую пока невозможно.
Коннектом дрозофилы раскрывает природную энергоэффективность: как живая сеть решает задачи навигации без дата-центров.

В медицине это фундамент поиска мишеней против нейродегенеративных нарушений, а в ИИ: чертеж для создания экономных нейроморфных чипов.

#дрозофила #google #наука #биология
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube

Технозаметки Малышева

01 September 2026 11:31

2.5 миллиарда входящих токенов (2.3 млрд в кэш), 7 миллионов исходящих.

Стенд настроен и работает.
Модель сначала использовал GLM 5.3 Flash, в итоге переключился на DeepSeek v4 flash - сразу дело бодрее пошло.

GLM все время пытался решить задачу крупными кусками, - в итоге делал ошибки, выдумывал отчёты, подделывал логи и т.д.
Дипсик же во-первых работает быстрее, мельче режет шаги, но за счёт этого надёжнее.

Это руководство описывает сборку стенда с нуля в тринадцать шагов.

Сначала готовится изолированное окружение — отдельный дистрибутив WSL с инструментами и доступом к модели, которая работает снаружи. В нём поднимается кластер и создаются два пространства имён: под службы аутентификации и под рабочую нагрузку.

Затем выпускается собственный удостоверяющий центр и сертификаты для всех имён стенда, ставится контроллер входящего трафика и настраивается разрешение имён так, чтобы браузер и поды обращались к службе аутентификации одинаково.

После этого разворачивается каталог пользователей с тремя учётными записями и двумя группами, а поверх него — сервер идентификации: он подключается к каталогу, получает оттуда пользователей и группы, и настраивается так, чтобы вход разрешался только обладателям специальной роли.

Дальше модель публикуется внутри кластера как обычный сервис, и поднимается промежуточный прокси. Он проводит вход через сервер идентификации, выдаёт пользователю подписанную сессию, следит за тем, чтобы сессия работала только на своём поддомене, и передаёт трафик — включая чат — в нужный экземпляр приложения.

Затем создаются сами арендаторы: двое активных и полсотни подготовленных впрок, каждый со своим хранилищем, конфигурацией и учётными данными. Общая сетевая политика по метке закрывает их друг от друга и от сети узла, оставляя только два разрешённых направления.

Завершают работу двенадцать приёмочных проверок — вход, чат, изоляция, отказ постороннему, сохранность данных при перезапуске, отсутствие путей повышения привилегий — и фиксация всех манифестов в репозитории с проверкой, что комплект разворачивается заново без ручных правок.

Полное руководство по итогу анализа всех логов в ИИзбранном

#кубернейтс #стенд #Hermes
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

31 August 2026 15:16

ИИ нашёл способ печатать ракетный сплав NASA на обычных принтерах

Инженеры из Вашингтонского университета решили задачу, где перебор вручную невозможен в принципе: у 3D-печати жаропрочного сплава GRCop-42 больше 100 миллионов комбинаций настроек.
ИИ изучил эти вариации за 40 реальных экспериментов и нашёл шесть рабочих конфигураций.

🔧 Почему задача была сложной:
GRCop-42 (медь, хром, ниобий) NASA создавала для камер сгорания ракетных двигателей: держит прочность при экстремальном нагреве и отлично отводит тепло.
Но печатать её дорого и сложно, обычным принтерам не хватает мощности лазера, а каждая попытка это сотни долларов плюс дни на анализ образца.
До этого команда даже фиксировала, как деталь просто плавилась в процессе.

⚡️ Как работал ИИ:
Начал с 37 уже проваленных конфигураций, научился оценивать шансы непроверенных комбинаций и предлагал маленькие группы для теста.
Балансировал два приоритета: часть экспериментов на самые перспективные варианты, часть на малоизученные области, чтобы модель узнала больше.
Каждый результат, даже провальный, улучшал модель.

📊 Итог за три месяца: шесть рабочих конфигураций и впервые напечатанный GRCop-42 на 500 ваттах, до этого требовалось существенно больше.
90% коммерческих принтеров не могли печатать этот сплав вообще, теперь порог мощности достижим для массового оборудования.

💼 Что дальше: тот же подход применим к другим сплавам и вообще к задачам, где эксперимент дорог, а вариантов больше миллионов, от новых материалов до поиска лекарств.
Работа уже получила награду на конференции AAAI.

ИИ как лаборант с доступом к физическим инструментам всё чаще демонстрирует практическую пользу. 🔬

📎 Источник: ScienceDaily · Статья: AAAI, DOI 10.1609/aaai.v40i47.41428

#ИИ #3Dпечать #материаловедение
———
@tsingular