1756
Привет! Я Максим, Head of Client Development в 🔴RUTUBE. Здесь про саморазвитие, найм и лидерство в ИТ. Подкаст "Куда расти?" — https://howtogrowup.mave.digital/ По вопросам рекламы - @vlad_0045 Автор канала - @miulyano
Вайбкодинг или ужин?
#мемы #вайбкодинг | @ulyanov_life
Мясной прокси: где начинается нейрослоп
Две недели назад Spotify отчитался, что за этот год убрал из рекомендаций больше 50 миллионов треков, помеченных как слоп или спам. Повод простой: слушатели стабильно скипали и жаловались именно на эти треки. Само слово «slop» (помои) появилось как сленг на форумах в 2022 году, когда вышли первые генераторы картинок, а в 2024 программист Саймон Уиллисон предложил закрепить его за мусорным ИИ-контентом по аналогии со спамом. К концу 2025 оно уже попало в словари как слово года. Нейрослоп, если коротко, это низкокачественный контент, который ИИ производит в промышленных объёмах. Но тут для меня важнее другое: слоп означает «generic и плохо», а вовсе не «сделано ИИ». Контент может быть слопом без всякого ИИ, а может быть сделан с помощью ИИ и слопом не быть. И эта мысль ключевая.
Бояться нейроконтента как такового смысла нет. В рекламе и маркетинге это объективно классный инструмент, ИИ-ролики сейчас залетают, потому что они новые, другие и дают визуализировать самые смелые идеи, и у тех, кто умеет с нейронками работать, получается отлично. Да, когда ИИ пытается скопировать живого человека и выдать персонажа за настоящего, пока выходит так себе (подделку видно сразу), но это вопрос времени и зрелости технологии.
Нейрослоп начинается там, где над результатом никто не работал. Когда понимаешь, что текст написал ИИ, это раздражает, ты тратишь время на чтение, а автор, похоже, не потратил его даже на то, чтобы перечитать, и выдаёт нейросетевой текст за свой. Полез искать, изучал ли кто-то эту реакцию, и нашлось несколько исследований. В Университете Аризоны провели 13 экспериментов с 5000 участников: стоило человеку признаться, что он использовал ИИ, и доверие к нему падало, потому что от письма и мышления люди по-прежнему ждут человеческого усилия. А в опросе Bynder на 2000 человек 56% вслепую предпочли текст, написанный ИИ, но 52% из них же сказали, что станут меньше вовлекаться, если заподозрят ИИ. Такие вот двойные стандарты.)
Возьмём те же презентации. Собирать их руками сейчас, когда есть ИИ, уже как-то странно, слишком много времени уходит на ручной труд. Но если мы целиком сгенерировали презентацию и даже не постарались привести слайды в порядок, читать её и вникать в детали никто не захочет, нейрослоп видно сразу. И вот парадокс, без ИИ делать вроде бы уже незачем, а то, что явно сделано с ИИ, отталкивает и попахивает непрофессионализмом.
Как найти баланс? Мне кажется, сделанное с ИИ просто не должно выглядеть как сделанное с ИИ, и маскировка тут ни при чём, вопрос в том, сколько ты сам вложил в материал и видно ли в нём тебя, раз уж подписываешься автором. Если же «твоего» в документе крошечная часть, а остальное ты скопировал из нейронки, поздравляю, ты «мясной прокси». И зачем тогда ты нужен? Зачем твой материал, твоя работа, твой контент? Кто будет тебя читать и тем более платить тебе деньги, если тот же вопрос можно задать нейронке и получить ответ без тебя?
Мой критерий человечности простой: видно, что человек над этой задачей поработал. А вы по каким признакам ловите нейрослоп?
#ai #мыслиВслух | @ulyanov_life
Офис для агентов за один вечер
Продолжаю собирать конвейер для рилсов, про него уже писал. С каждым прогоном выходит лучше, а переделок, которых раньше было много, всё меньше: в какой-то момент разнёс процесс по агентам, у каждого теперь своя роль. Сейчас под продюсером их девятнадцать, и всё ещё ищу оптимальный вариант по качеству, времени и деньгам, прогоняя разные кейсы.
Система вышла сложная. Агенты работают параллельно, часть запускается по расписанию, не в прямом потоке, и мне захотелось видеть их статусы, вообще видеть, как они работают. Подумал, что было бы прикольно сделать офис. Такие офисы для агентов уже видел, но у всех были свои ограничения, и что-то мне в них не нравилось. А ещё хотелось, чтобы офис был завязан на деньги: сколько стоит сессия и сколько тратит каждый конкретный агент в пересчёте на API, чтобы понимать, насколько оптимально он работает.
Так за вечер появился Agent Office. Он читает логи сессий, которые Claude Code и Codex и так пишут на диск, и показывает все сессии за сутки из любой папки: кто сейчас в работе, кто думает, кто давно молчит, а кто уже сдал результат. У каждого агента видно, что он делает прямо сейчас, какой файл правит или какую команду запустил, на какой модели работает и сколько уже потратил. Сумма считается по ценам API, поэтому на подписке сразу понятно, во что обошлась бы сессия, если бы платил за токены, и какой из агентов ест больше всех. Отдельно собирается статистика за неделю, месяц или всё время: по дням, моделям, папкам и часам, в деньгах и в токенах, для Codex ещё и лимиты пишутся. Ничего ставить и настраивать дополнительно не нужно, хуков и плагинов нет, в логи сервер не пишет и наружу ничего не отправляет. Пока это только сессии Code, чаты и Cowork не входят, они не пишут логов, да и считаются по-другому.
На Mac можно собрать приложение для строки меню: там траты за сегодня и индикатор, что кто-то сейчас работает, а по клику открывается окошко с сессиями и статистикой. Либо просто запустить локальный сервер и смотреть в браузере.
Что в итоге. Во-первых, у меня появилась статусная панель, по которой видно, где конвейер зависает и какой агент стоит дороже, чем от него ожидалось. Во-вторых, это просто геймификация, за которой забавно наблюдать. Репозиторий открытый, можете поставить себе и посмотреть, как это выглядит: скрипт собирает приложение, ставит его в автозапуск, и оно поднимается с каждой перезагрузкой. Сборку в установочный файл пока не делал, с подписью приложений на маке есть нюансы, а ругань системы на безопасность меня уже выбесила в чужих апках, так что работает пока через сборку скриптом, справится любой агент (либо сами в консоль вставьте команду).
Забавно, что идея реализовалась за вечер: захотел и сделал. Возможно, буду дорабатывать дальше, пока по фану. Если есть идеи, что докрутить, или хочется отдельные сборки, пишите PR, звёздочки тоже приветствуются.
А какие поделки за вечер делали вы? Поделитесь, мне интересно 🙏
#ai #вайбкодинг | @ulyanov_life
Китайцы опять первыми разобрались, как устроены баны в Claude. Выводы неофициальные, получены реверс-инжинирингом.
Спасибо за перевод Сергею Пименову
По их версии, Claude работает по системе баллов. При регистрации аккаунт получает стартовый счёт, дальше за поведение баллы начисляют или снимают. Ниже порога аккаунт сразу банят. Вернуть баллы очень трудно.
Что влияет на счёт, по разделам.
Регистрация
• Чистый IP важнее всего. Домашний не обязателен, но IP должен быть чистым.
• Gmail уже не лучший вариант: есть почтовые сервисы с более высоким весом.
• Если при регистрации сразу просят пройти KYC, такой аккаунт можно выбрасывать.
• Регистрация через мобильное приложение добавляет баллы.
Оплата
• Подписка сразу после регистрации снимает баллы.
• Если сразу взять Max, баллов снимут много. Лучше подождать пару дней и начать с Pro.
• Если KYC просят при оплате, аккаунт находится на проверке, но бан не обязателен.
• Зарубежная физическая банковская карта добавляет баллы. Google Play тоже подходит. Виртуальная карта снимает баллы.
Использование
• Не выбирайте весь лимит за раз. Лучше чередовать два аккаунта, чем выжимать один до конца.
• Десктопный клиент немного добавляет баллы. Веб-версией лучше пользоваться пореже.
• Мобильное приложение тоже немного добавляет баллы.
• Включённая память добавляет баллы. Чем больше файлов памяти, тем выше счёт.
IP и устройства
• Главное здесь стабильность. Не прыгайте между IP, старайтесь всё время сидеть с одного.
• Прокси должен работать в глобальном режиме с включённым TUN.
• Вход с нескольких устройств сильно снижает счёт. Идеал: один компьютер, один клиент.
• Частая смена IP, частые входы и много одновременных запросов сильно снижают счёт.
Возраст аккаунта
• У старых аккаунтов огромный запас прочности. У аккаунтов 2023 года счёт заметно выше.
• Баллы со временем растут, но медленно.
Другое
• Windows и macOS ничем не отличаются. Linux снимает баллы.
• Часовой пояс и язык почти не влияют. За пекинское время не банят.
• Говорить Claude, что вы из Китая, можно: память из-за этого бан не вызывает.
• Активное использование Fable (самой мощной общедоступной модели Claude) снимает баллы.
• Переход на Max почти наверняка отправляет аккаунт в период наблюдения, если это не старый аккаунт с высоким весом.
Период наблюдения и бан
• Когда счёт приближается к порогу, аккаунт может попасть в период наблюдения. Типичный признак: вас выкидывает из сессии.
• Если в период наблюдения баллы продолжают сниматься, следует бан.
• Аккаунты с высоким счётом выдерживают несколько периодов наблюдения.
Оригинал, перевод из блога pimenov.ai
Вайбкодинг прокачал мем про сильных программистов 🦾
#мемы #вайбкодинг | @ulyanov_life
Зар тут поделился промптом для GPT, после которого он выдает вам лонгрид из 10-ти пунктов (у меня получилось 10) прожарки вас, используя память и последние диалоги. И надо отметить, это действительно очень забавно и смешно. Попробуйте, но готовьтесь, что местами грубо и много мата:
Based on everything you know about me, roast me and don't hold back. Say it in Russian slang, just like this, but add way more Russian swear words.
Фигма для обложек мне больше не нужна
В августе я рассказывал, как собирал обложку выпуска вместе с нейронкой. Компоновка ей тогда не давалась, фон и раскладку я делал сам в фигме. Так вот, оказалось, что и фигма не нужна. Обложки для шортсов мне целиком собирает Клод.
Я делаю через Claude Code полный цикл нарезки коротких роликов для всех соцсетей (про первый ролик писал тут). С тех пор методология сильно выросла, и получается прям офигенно. Ролики выходят на уровне профессионального монтажа, до сих пор поражаюсь, насколько круто агенты с ним справляются. Туда же я встроил обложки, потому что свою картинку на короткий ролик сейчас можно поставить везде, а случайный кадр почти всегда так себе (гость говорит, рот на середине слова).
Ну и честно, меня заколебал нейрослоп. Обложки генерят многие, и выглядит такое именно как слоп: лица плохие, на людей не похожи, безжизненные. Мне захотелось ловить настоящие эмоции прямо из видео и показывать живого героя с красивой картинкой, чтобы смотрелось профессионально, а не нагенерённо. Под эту задачу и собрал пайплайн.
Как это работает:
▪️Агент просматривает выпуск через нарезку скриншотов и по ним даже понимает, как в ролике идёт анимация.
▪️Кадр с гостем ищет по всему 4K-исходнику, а не только внутри ролика. На каждом кадре Apple Vision меряет мимику: подняты ли брови, открыт ли рот, есть ли улыбка, как широко раскрыты глаза, смотрит ли человек в камеру, видны ли руки, нет ли смаза. По этим цифрам кадры раскладываются по эмоциям (удивление, жест, уверенный тезис, ухмылка), а гостя от ведущего он отличает по двум эталонным снимкам.
▪️Закрытые или отведённые глаза, профиль, гримаса посреди слова вылетают сразу. Такие правила мы с ним выработали вместе.
▪️Сначала текст, потом лицо. Клод предлагает несколько заголовков из хука ролика, я выбираю. Под каждый текст он собирает лист из восьми пронумерованных лиц, и я называю номер. А иногда и не называю, он уже хорошо понимает, что мне нравится, и присылает сразу готовые обложки.
▪️Выражение под хук подбирает сам, под вопрос нужны брови вверх, под тезис уверенный взгляд.
▪️Дальше вырезает гостя, собирает раскладку и проверяет, что графика не залезла на лицо, а в сетке хостинга ничего не срежется. Нужна картинка из интернета, найдёт свободную от авторских прав и аккуратно встроит.
На последнем выпуске вышло 35 обложек на 10 роликов, все разные, варианты некоторых приложил к посту. Мне понравилось, что с агентом можно проверить свою идею в разных вариациях исполнения. Что-то не нравится, быстро пересобирает, и всё за одну подписку на Claude.
По итогу я теперь полностью обхожусь без дизайнера обложек и без монтажера рилс, при этом, я не потерял в качестве. Креатив при этом никуда не уходит: ролик с большим количеством каких-то новых идей без человека со вкусом к монтажу не собрать. Но когда креатив уже выработан и зафиксирован, его повторение и вариации полностью закрываются кодом. Пока это моя система из агентов в MD-файлах, дальше хочу пропускать через неё вообще любые короткие ролики, а на ближайшей записи подкаста попробую собрать через ИИ весь пайплайн, включая полный монтаж выпуска. Расскажу, что получится. Stay tuned!
#нейродизайн #ai #кудаРасти | @ulyanov_life
Книга о том, как говорить людям правду и не терять их
Дослушал «Радикальную прямоту» Ким Скотт. Она руководила командами в Google и Apple, и вся книга собрана из её реальных историй. Провалов там не меньше, чем успехов, и автор честно разбирает, что не получилось и почему. По факту это методичка для руководителя: как вести себя с людьми, как собирать команду и на что смотреть, когда работаешь с ней каждый день. Часть историй завязана на конкретные компании и подустарела, но таких немного, потому что отношения между людьми не устаревают. Закрыл книгу со спокойной уверенностью, многое из того, к чему я пришёл сам, тут разложено по полочкам и подкреплено кейсами.
1️⃣ Кто такой босс и зачем он нужен
Скотт не любит ни слово «лидер» (отдаёт демагогом), ни «менеджер» (мелкий исполнитель) и зовёт всех руководителей боссами. Босс не делает работу сам, он ведёт команду к результату, и обязанностей у него три: давать людям обратную связь, расставлять их по ролям и вместе добиваться результата. Плюс эмоциональный труд. Когда Скотт жаловалась коучу, что вместо «настоящей работы» полдня утешала сотрудников, та ответила, что это и называется менеджмент. Босс при этом должность, а не оценка человека.
2️⃣ Забота и прямота нужны одновременно
Вся книга держится на двух осях. Тебе по-настоящему не всё равно, что происходит с человеком, и поэтому ты прямо говоришь ему, что не так. Убери любую из них, и руководитель скатывается либо в сюсюканье, либо в хамство.
3️⃣ Молчание из жалости обходится дороже правды
Книга открывается провалом самой Скотт. В своём стартапе она десять месяцев принимала слабую работу у приятного сотрудника, потому что боялась его расстроить. Коллеги начали его прикрывать и переделывать за него, планка поползла вниз у всей команды, и в итоге его всё равно пришлось уволить. На прощание он спросил, почему ему никто ничего не говорил раньше, он ведь думал, что для неё важен. Скотт зовёт это разрушительной эмпатией и признаёт, что почти все ошибки её карьеры именно отсюда, как в анекдоте про хозяина, который из жалости режет собаке хвост по кусочку в день.
4️⃣ Желание нравиться легко принять за заботу
Джони Айв объяснял Джобсу, что смягчает критику своих дизайнеров, потому что дорожит людьми. Джобс ответил, что дело в тщеславии, Айв просто хочет им нравиться. Айв разозлился и потом признавался, что злился как раз потому, что Джобс был прав. Когда слишком переживаешь, как к тебе отнесутся, ты думаешь уже о себе, а не о людях.
5️⃣ Начинать с критики в свой адрес
Прежде чем критиковать других, Скотт предлагает попросить критику себе, так команда видит, что ты тоже ошибаешься и хочешь об этом знать. Вопрос простой: что мне начать или перестать делать, чтобы вам было легче со мной работать. После него она молча считала в уме до шести, и обычно кто-нибудь заговаривал (в токийской команде тишина не прервалась и на десяти).
6️⃣ Прямоту измеряет тот, кто слушает
В израильском офисе резкий спор считается знаком уважения, а в японском та же интонация звучит как оскорбление. Поэтому важно, что услышал человек, а не что ты сказал, и радикальная прямота точно не разрешение хамить.
7️⃣ Не все хотят расти, и это нормально
Про «рок-звёзд» и «суперзвёзд» я уже выкладывал большую цитату. Одним нужен постоянный вызов, другие любят своё дело и не хотят повышения, а команде нужны и те, и другие, потому что стабильность ей важна не меньше, чем рост. Повышать «рок-звезду» в награду часто значит потерять её.
Лучше всего идею книги показывает сцена на пешеходном переходе. Собака Скотт рвалась с поводка под машины, а она её уговаривала. Прохожий сказал, что видит, как она любит собаку, но та погибнет, если не научится команде «сидеть», потом сам скомандовал, и собака села. А следом добавил, что это не грубо, это понятно.
Личная оценка: ⭐️ 9/10. Стивен Кови с «7 навыками» по-прежнему первый в моём топе книг по лидерству, «Радикальная прямота» стоит сразу за ним. В книге действительно много реальных кейсов как для начинающих менеджеров, так и для уже действующих.
#книги #лидерство #менеджмент | @ulyanov_life
Когда 2 подкастера встречаются на конференции, их разговор случайно переходит в подкаст и внезапно откуда-то появляются микрофоны. Профдеформация.
На фото: автор канала и золотой голос русского ИТ.
#фанФакт | @ulyanov_life
Массовый исход пользователей Claude в ChatGPT
#мемы | @ulyanov_life
Всем нам работать до 80
Посмотрел выпуск подкаста Саши Соколовского с Ольгой Лермонтовой. В последнее время заходит далеко не каждый его подкаст, но этот выпуск готов рекомендовать. Ольга 15 лет строила карьеру в Google, Microsoft, Adobe и Intel, сейчас строит свой карьерный сервис и учится на психолога в Гарварде. Многое из сказанного ей совпадает с тем, какие тренды я сам наблюдаю на рынке труда.
К посту прикрепил фрагмент, который в очередной раз подтверждает предыдущие обсуждения в канале: ценность работы совсем не в деньгах. Когда работаешь только ради зарплаты, это выжигает быстрее любой переработки, а к новой сумме привыкаешь за пару месяцев. Сегодня тренд рынка смещается в сторону поиска смысла, и если деятельность не соответствует тренду, ее придётся перепридумывать. Дальше тезисы из подкаста.
1️⃣ Рынок труда ломает смена поколений
Бумеры и иксы уходят на пенсию. Миллениалы подошли к 40 и массово задаются вопросом, тем ли они занимаются по жизни, отсюда выгорания, тихое увольнение и модные саббатикалы, за которыми часто прячется обычная депрессия. Зумеры же отказываются играть по старым правилам: никто из них не готов работать 30 лет на одном месте ради копеечной пенсии.
2️⃣ Смысл для зумеров важнее престижа
Для бумеров, иксов и миллениалов престиж и размер ЗП играли важную роль. Зумеры ставят смысл выше денег и готовы работать почти бесплатно за классный продукт, зато заставить их нельзя, приходится объяснять, зачем. Ольга связывает это с условиями взросления. У миллениалов были 90-е, у зумеров технологии и родители-иксы, которые к работе относятся циничнее.
3️⃣ Компаниям придётся меняться
Формула «мы платим зарплату, вы приходите на работу» больше не работает. Бонусы в стиле Google с горками и бесплатной едой никого не удерживают, а руководитель должен уметь откоучить выгоревшего сотрудника и помочь ему найти смысл, иначе люди уходят пачками. При этом сами компании меняться не торопятся и надеятся заменить лишних людей автоматизацией.
4️⃣ AI становится базовой грамотностью
AI заменит тех, кто не умеет им пользоваться, как когда-то строчка «владею офисным пакетом» в резюме. У Ольги 90% контента делает AI, и вместо команды из пяти человек ей хватает полутора. Но одного инструмента мало. Чтобы встроить AI в процесс, нужно понимать процесс целиком и то, как компания зарабатывает деньги. Тем не менее, пока 90% людей этого не понимают.
5️⃣ Паника вокруг джунов переоценена
Джунов сейчас не нанимают, и через пять лет вроде бы некому будет вырастать в синьоров. Ольга ставит на то, что разрыва не будет, потому что эти люди просто не понадобятся. Профессии умирают постоянно, обучение сократилось до пары месяцев, а всё, что осваивается за пару месяцев, можно и автоматизировать. Остаются два трека: сложные профессии или ручной труд. А айтишников ждут консервативные отрасли вроде морских перевозок, где цифровизация только начинается.
6️⃣ Человеческий труд возвращается
Чем больше автоматизации, тем дороже живой контакт. Население стареет, и врачи, массажисты и физиотерапевты будут в цене следующие 20–30 лет при любом AI. Сама Ольга, выбирай она вуз сейчас, пошла бы во врачи или в электрики, в Европе и США они зарабатывают в разы больше офисных сотрудников. Её знакомый программист уехал в Австралию, водит, чинит грузовики и кайфует.
7️⃣ Пенсии не будет
Капитал придётся формировать самим, а профессию после 40 ещё раза три-пять поменять. Поэтому главный навык теперь понимать себя, свои ценности, переносимые навыки и то, что ты продаёшь рынку. Харды осваиваются за 2–3 месяца, а вот умению быстро переобуться и выйти на рынок нигде не учат.
Там еще есть пачка того, с чем можно мысленно поспорить, что-то звучит радикально, не со всем я согласен, но большинство идей близки к реальности, советую ознакомиться.
Несколько книг к прочтению из подкаста:
🌟 «Mindset» Кэрол Дуэк (на русском «Гибкое сознание»). Про то, что талант можно развить.
🌟 «Asset Allocation». Про накопления на горизонте всей карьеры и пенсию до 40.
🌟 «Работа по любви» самой Ольги (МИФ).
#карьера #будущее #рекомендую | @ulyanov_life
Как собрать рилс из подкаста без видеоредактора?
Решил проверить, справится ли Claude Code с монтажом. Отдал ему полный выпуск «Куда расти?» с Алексеем Пименовым про Канбан и попросил нарезать из него короткие ролики. Первый вы можете уже видеть и для него я не сделал ни одного клика в видеоредакторе, потому что монтаж, графику и звук агент собрал кодом.
Выпуск уже был расшифрован моим ботом Live Transcriber, поэтому истории агент выбирал прямо по тексту и нашёл пять сильных и цепляющих моментов. Количество я ограничил сам, так бы фрагментов было бы сильно больше, но меня прям поразило насколько умно он выбрал реплики, потому что в видео сейчас не просто ровный отрезок таймкода, из которого удалены паузы. Тут прям умная работа с контекстом и тем, что надо оставить, а что стоит убрать из короткого ролика.
Со стилем пришлось повозиться. Макеты прошли четыре итерации, пока мы не утвердили правила. Исходник агент скачал с видеохостинга в 4K через yt-dlp, чтобы вертикальный кадр вырезался без потери качества. Речь распознал через GigaAM от Сбера сразу с таймингом каждого слова и сам же поправил по контексту забавные ошибки вроде «Конбан» или «сейф» вместо SAFe.
Прикиньте, ролик монтируется буквально по словам. Паузы и вводные вырезаются, смены планов камеры агент находит через ffmpeg, а лица через Apple Vision, дальше кадр центрируется по лицу и на весь план ставится один кроп, поэтому на склейках ничего не дрожит.
Графику агент сверстал как обычную веб-страницу (привет, родной фронтенд) и отрендерил покадрово в Chrome, вышло около 2100 кадров. Фотки Дэвида Андерсона, завода Тойоты и Канбан-доски агент сам нашел в интернете и проверил, что проблем с их использованием не будет. Голос выровнен до −14 LUFS, это стандарт площадок, а в финале играет музыка из заставки канала (агент сам забрал ее из подкаста). Заставка в конце растворяется в карточку с обложкой выпуска и инфой где и как найти выпуск, это тоже сверстал сам Claude.
Версий ролика было четыре. Каждую я отсматривал сам, и по моим правкам агент убрал дрожание на склейках, ускорил графику, добавил реальные фото, а ещё нашёл и починил «залипание» звука и прыжок на финальной заставке. Сверху всё страхуют автотесты, которые проверяют, что кадры ровные, звук совпадает с видео, лицо стоит по центру, а переходы идут без скачков.
Ролик роликом, но мне куда важнее, что после эксперимента осталась методология. Теперь у меня есть правила и набор инструментов, по которым следующие рилсы собираются одной командой. Выбираешь момент, размечаешь куски и графику, остальное агент делает сам. Я тут писал, что пользуюсь Opus Clip для нарезки шортсов. Все, больше не пользуюсь, заменил на Opus 5.5 и Claude Code. Пока не перестаю удивляться насколько быстро все развивается и как растет качество результата.
#подкаст #claude #монтаж | @ulyanov_life
Шпаргалка на случай, если HR задаст вопрос «Где вы себя видите через 5 лет?»
#мемы #корпоративнаяКультура | @ulyanov_life
«Скинь промпт, плиз»
Меня так забавляют ситуации, когда люди ищут какие-то волшебные промпты и скиллы для решения своей задачи. А ещё больше забавляет, когда кто-то им отвечает, что скинул промпт в ЛС.
Никакой промпт задачу не решит. Решает её человек, иначе зачем он вообще в этой цепочке? И для этого нужно хорошо разбираться в процессах, представлять образ конечного результата и понимать инструментарий, в котором работает он сам и его команда.
Агентские системы очень хорошо помогают выстраивать процессы в ровную линию, чинить те, что работают криво, и от цикла к циклу что-то автоматизировать и улучшать, вместо того чтобы копить долг доработок. Но если процесса нет, то автоматизировать нечего. И это, на самом деле, ключевая мысль.
Без понимания, что хочется получить в конце работы, нейросеть начнёт генерировать плохие решения, ещё больше усложнять код и плодить мусорную структуру, хоть в брифе, хоть в презентации. Классные мысли она не высветит, только запутает и автора, и всех вокруг, хотя казаться будет, что всё супер. Так и получается workslop, мусор, который выглядит как работа.
Поэтому сначала всё должно сложиться в голове. Если в теме не разбираешься, можно разобраться вместе с нейросетью, порассуждать с ней, и уже потом идти реализовывать. Но и компетенций должно хватать хотя бы на то, чтобы принять результат агента или забраковать его.
Промпты локально, конечно, нужны, чтобы конкретные команды выполнялись качественно. Но куда важнее понимать саму систему, чтобы передать агентам управление. Да и промптить нейронку можно просто голосом, как обращаешься к коллеге, а если нужен специфичный промпт, лучше вгрузить в неё свой контекст и получить промпт под конкретную задачу.
Ну а вообще, современная работа с задачами через агентов выглядит примерно так, как на картинках к посту, и промптов там минимальная часть, особенно тех, что написаны человеком.
#мыслиВслух #промптинг | @ulyanov_life
Нашел самый страшный костюм на Хеллоуин 🎃
#claude #мемы | @ulyanov_life
А сколько личностей у вашего Claude?
#мемы #claude | @ulyanov_life
Записали второй выпуск подкаста «Пути ИИ». В первом выпуске мы с Лешей Белкиным целиком разбирали его методологию агентазации бизнесов Vibevolve, а теперь идём по функциям компании и начали с разработки, потому что она проходит этот путь раньше остальных. В этот раз к нашей дискуссии присоединился Никита Ульшин, руководитель разработки в «Просвещение». Затронули следующие темы:
▪️Как понять, на каком уровне агентизации ваша разработка, и что мешает подняться выше?
▪️Чем «человек в цикле» отличается от «человека над циклом» и где сейчас большинство команд?
▪️Почему разработка больше не узкое место и где оно на самом деле было всегда?
▪️Как теперь управлять агентом через спецификации и что меняется в том, как их писать?
▪️Нужно ли читать каждую строчку, которую написал агент, и на что смотреть в ревью?
▪️Почему агентизация по-хорошему должна начинаться не с разработки, но всё равно начинается с неё?
▪️Что будет с джунами, если рутину забрали агенты?
▪️И что в разработке останется человеку?
Хотели уложиться в полтора часа, а проговорили больше двух и, честно говоря, не успели разобрать все вопросы, но ушли с ощущением, что очень круто поговорили, а это хороший знак. В выпуске будет много пользы, здорового скептицизма и реалистичного взгляда на будущее.
Релиз в ноябре 💥
P.s.: этот выпуск буду собирать в монтаж полностью в ИИ-пайплайне, пожелайте мне удачи, потом поделюсь наработками.
P.s.s.: кто еще не подписан на каналы подкаста, самое время сделать это сейчас, чтобы не пропустить релиз: ТГ-канал «Путь ИИ», RUTUBE, Belkin.Digital">YouTube, Вконтакте, Я.Музыка и другие платформы. 🙏
#анонс #подкаст #путьии | @ulyanov_life
Шалость удалась: как я научился читать цифры
Помните в «Игре на понижение» сцену, где Кристиан Бейл в роли Майкла Бьюрри сидит в кабинете и вручную читает ипотечные облигации кредит за кредитом, хотя этого вообще никто не делает? В какой-то момент у него ёкает, и он видит, что под бумагами с высоким рейтингом лежат кредиты, которые скоро перестанут платить. Недавно со мной случилось что-то похожее.
И это при том, что ту часть менеджерства, которая про цифры, раньше терпеть не мог. Со стороны кажется, что менеджерство вообще наполовину состоит из того, чтобы раз за разом собирать какие-то отчёты, а для меня это всегда была самая нудная часть работы. Прокрастинировал постоянно, лишь бы не искать данные и не сводить их вместе.
А тут под одну задачу пришлось собрать огромное количество данных, и поначалу это был просто датасет, с которым вообще непонятно, что делать. Методологию подсчёта нащупывал итеративно, слой за слоем, вместе с ИИ. И он на удивление хорошо справляется не только с кодом, но и с такими отчётами: собрать данные из разных источников, агрегировать, свести в таблицу, нарисовать график, всё это с ним стало сильно проще, и удивительным образом отчёты мне даже понравились. Заодно стало понятно, зачем их вообще визуализировать: в таблице на тысячи строк проблему легко не заметить, а на графике провал или резкий скачок видно сразу, и обсуждать его уже можно по фактам.
Но ИИ периодически ошибается и галлюцинирует в цифрах, а иногда что-то просто забывает, даже когда правила выверены. И тут обнаружилась одна вещь, которая показалась мне очень интересным открытием. Отчёт хорош, только если цифры в нём посчитаны правильно, тогда он действительно показывает реальность, но как здесь правильно, ИИ на самом деле не знает. Это выбирает человек, и объяснить машине, как правильно, тоже должен он, а значит, он сам должен знать, как должно быть. Так что вопрос на самом деле в том, кто составляет эти отчёты и хватает ли у него компетенций, чтобы определить образ результата.
Поэтому каждый отчёт приходилось тщательно перепроверять и искать, где он соврал, и вот на этих перепроверках у меня и ёкнуло. Вдруг поймал себя на том, что уже не пересчитываю цифры, а читаю их: открываю отчёт и сразу вижу, где что-то не так и о каких проблемах он говорит.
Ощущение примерно как у Гарри Поттера, который однажды заговорил на парселтанге и даже не заметил, что перешёл на другой язык. Так что, менеджеры, если вы тоже откладываете отчёты до последнего, попробуйте собрать следующий вместе с ИИ. А потом сядьте и перепроверьте за ним каждую цифру, «парселтанг цифр» проявляется именно в эти минуты. А хороший отчёт в итоге похож на Карту Мародёров: открыл, и сразу видно, кто где находится и куда движется. Что было на моей карте, не расскажу, NDA, но шалость удалась.
#мыслиВслух #будниРуководителя | @ulyanov_life
Когда в следующий раз будете искать отговорки почему вы так и не выучили английский, вспомните этого тайца. А эта улыбка..😀
#труСтори | @ulyanov_life
На видео офис Higgsfield в Алматы, компании, которая дизраптит рынок ИИ креаторов и уже стоит $5,4 миллиарда. Так выглядит оборотная сторона успеха.
#фанфакт #ai #корпоративнаяКультура | @ulyanov_life
А помните как выглядел интернет в 2006-м?
По случаю ДР платформы, мои коллеги из RUTUBE сделали лендос с дизайном сайта тех времен. Ностальгия в глаз попала, ознакомьтесь 📺
https://rutube.ru/verni2006/index.html
#rutube #ностальгия | @ulyanov_life
Прототип собрали за вечер. А кто довезёт его до прода?
С конференций последние месяцы привожу одно и то же. На ProductSense говорили, что прототип теперь собирается за вечер. На Avito.Tech.Conf пошли дальше: продакт без техбэкграунда сам собирает MVP и проверяет его в A/B-тесте, пулреквестов от агентов стало почти вдвое больше, а главным риском быстрой разработки назвали стабильность.
Собирать прототипы мы научились. А вот что происходит с таким кодом дальше, когда его нужно протестировать, прогнать через пайплайн, выкатить и поддерживать ещё пару лет, обсуждают заметно реже. Про эту сторону будет CENTI CONF: DevOps Day, инженерный митап от Centicore Group. В программе четыре доклада:
🌟 Александр Мишин, архитектор Centicore Group. Vibe coding vs Engineering: что поменяли в репозитории, промптах, ревью и CI/CD, чтобы агенты стали участниками команды, а не источником багов. С примерами, где ускорилось, а где вышла переделка.
🌟 Олег Мифле, руководитель группы разработки в Т-Банке. Архитектурный harness: решения превращаются в проверяемые правила, и нарушение ловит не ревьюер, а система. Внедрять можно постепенно, даже в legacy.
🌟 Александр Крылов, Ростелеком. Тестирование в Kubernetes: лайфхаки и антипаттерны.
🌟 Руслан Гайнанов, T1 Иннотех. Локальный запуск LLM от ноутбука до multi-GPU: нужно ли вам это вообще, какое железо брать и сколько оно стоит.
Агенты генерируют кода больше, чем ревьюер успевает внимательно прочитать. При этом ревьюер часто единственный, кто помнит, как у вас устроена архитектура, а договорённости такого масштаба не могут жить только в голове одного человека, их должен проверять пайплайн. Узкое место теперь не в скорости написания кода, а в процессе вокруг него.
Так что если вы DevOps, SRE, архитектор, тестировщик или техлид и за код после мержа отвечаете именно вы, вечер 6 ноября стоит забронировать. Онлайн-трансляция стартует в 18:00 мск. Записи потом откроют всем участникам.
👉🏻 Билеты на онлайн
#конференция #devops #ai | @ulyanov_life
Почему блокировка Claude аккаунта не стала для меня катастрофой?
Всю ежедневную деятельность я постоянно веду через ИИ-агентов, последние 6 месяцев это был Claude, и другого аккаунта прямо сейчас у меня нет. И тем не менее, работа не встала. Почему?
Поделюсь главными секретами:
1️⃣ Вся работа организована через кодинг-агентов (claude code / codex / cursor / ... ), а не через более привычных Сomputer use и Personal ассистентов (cowork / chatgpt / hermes / openclaw / ... ). Кодинг-агент всегда привязан к определенной папке на диске (и к синхронизованной с ней копией в репозитории github / gitlab / ... ). Это значит все данные и инструкции хранятся в этой папке в виде файлов, а не в собственной памяти конкретного агента (а их сейчас уже почти десяток, и у всех свой способ хранить ваш контекст... новый агент будет нулевым). Зашел в ту же папку другим агентом и вуаля — работу можно продолжить. И, кстати, поэтому, я отключил встроенную память у claude code — все должно осесть внутри рабочей папки.
2️⃣ Корневой файл с инструкцией, который обязана читать каждая сессия агента, должен быть универсальным. Большинство кодинг агентов читают AGENTS.md, но Claude читает CLAUDE.md, поэтому во всех моих проектах есть оба файла, как точные копии друг-друга (на macOS это команда symlink). Тот же принцип распространяется на все остальные формы спец. инструкций (skills, rules, commands, хранимых внутри в папках в .claude, .cursor и т.д.), если в конкретном проекте они используются. Поддержание копий выполняется заранее подготовленным скриптом, который агент обязан запускать при любой их модификации.
3️⃣ У меня всегда активны 2 и более подписки на топовых кодинг-агентов. Необязательно сразу брать самую дорогую в резерв, достаточно минимального варианта, где есть модель достаточного уровня, чтобы вытянуть ваш рабочий процесс. Например: на Claude я использовал Opus 5.5 на подписке Max за $200/мес, рядом есть все время есть подписки Codex (Plus) и Cursor (Pro), обе по $20/мес. Сейчас я просто перешел на Codex с его GPT-6 Sol, и этого хватит на пару недель, чтобы разобраться, как действовать дальше.
🤔 Все три пункта — это дополнительные затраты: организовать папку, обеспечить совместимость инструкций, платить за резервную подписку, которой не пользуешься.
😎 Но именно в такие моменты, как сейчас, понимаешь, что это был правильный стратегический выбор — не привязываться к одному провайдеру.
А вы как закрываете риск блокировки доступа к западным моделям и агентам?
Путь ИИ | vibevolve | Подкаст
Ну что, друзья, нейронки нас банят, работать, похоже, придётся до 80, а мы тут всё ещё пытаемся понять, кем хотим стать, когда вырастем.)
Принёс вам папку с каналами 30 действующих ИТ-директоров. Люди с разным опытом, среди них есть владельцы бизнеса и даже футбольных клубов. Ребята сами прошли большой путь в индустрии, так что интересно посмотреть, как они росли, с чем сталкивались по дороге и как дошли до того, чем занимаются сейчас.
Загляните, почитайте. Если сами растёте в управлении или думаете, куда двигаться дальше в карьере, можете найти для себя что-то полезное.
Реклама. ИП Парфенова Юлия Александровна, ИНН 732606676920, erid CQH36pWzJqVKrjP4ti5QWHW8o5wQmiCMXWgz82MmQeq1AE
То самое чувство, когда тебя забанил Claude и ближайшие 10 дней будут выглядеть примерно так 🥰
#мемы #claude | @ulyanov_life
Побывал на втором Avito.Tech.Conf
Что могу сказать? Всегда рад приходить на эти мероприятия, потому что очень душевно, камерно, много знакомых лиц.
В этот раз народу было прям дофига. То ли участников и правда прибавилось, то ли площадка оказалась поменьше, но скорее всего участники (посмотрите на эти толпы и полные залы). Пересёкся и с теми, с кем недавно играл в падел. Наобщался вдоволь и классные доклады послушал. Когда организаторы нарежут записи, поделюсь отдельными выступлениями, а пока держите ссылку на трансляцию.
Был приятно удивлён, что позвали астронома Владимира Сурдина, который офигенно круто объяснял, зачем вообще смотреть в космос и что можно получить от Вселенной. Он рассказывал нам как появились GPS и ГЛОНАСС, почему Луна лучший космодром и когда мы сможем ездить в космос на лифте за 30К рублей.
Разумеется, хватало и активностей, тот же бильярд. Организаторы привезли и забрендировали Ниву, в которой можно было посидеть и использовать её как переговорку. Забавно. Попробовал выиграть ракетки Supreme, но не в этот раз.
Хочу зафиксировать несколько тезисов, которые унёс с собой:
▪️Экономия времени от AI сама по себе бизнесу ничего не даёт. Освободившийся час в день у разработчика тихо уходит в техдолг и мелкие задачи. Поэтому в Авито меряют cycle time, то есть как быстро полезные изменения доезжают до пользователей при том же количестве людей. План на год (ускориться на 15%) перевыполнили уже к июлю.
▪️Сам код занимает у инженеров не так много времени, как кажется. По замерам Авито, на него уходит около 20% рабочего дня, ещё 25% на поиск нужного API, документации и людей, а почти половина на переписку, тесты и встречи. Так что разгонять одно программирование мало, хотя первые AI-инструменты делали ставку как раз на это.
▪️Строить свои AI-инструменты смысла мало, индустрия через полгода решает то же самое из коробки. В Авито с февраля 2026 года взяли готовых агентов, а силы вложили в интеграции с внутренними системами и инструкции под типовые сценарии, это 100+ MCP-серверов и 4000+ скиллов. Новая сложность в том, чтобы выбирать из них правильные.
▪️С агентами пулреквестов стало почти вдвое больше, но ревью в Авито при этом проходит быстрее. Причина простая, люди стали меньше вчитываться. Заставлять проверять каждую строчку не будут, вместо этого LLM помечает места, которые человеку нужно посмотреть обязательно, а отвечает за изменение по-прежнему автор.
▪️Сильнее всего от AI выигрывают команды, где один инженер делает фичу целиком, и бэкенд, и фронт, и мобилку. В Авито это видно даже на самых зрелых продуктах, например на главной странице и поисковой выдаче. Сейчас там пилотируют микрокоманды, которые должны тянуть тот же объём работы в два раза меньшим составом.
▪️Проверить продуктовую гипотезу теперь может человек без технического бэкграунда. В Авито продакт за один-два спринта вайбкодит рабочий MVP и показывает его настоящим пользователям в A/B-тесте, не дожидаясь разработки. Так появились примерка дисков на свою машину и объявление о книге, которое заполняется само по фото штрихкода.
▪️Параллельная работа с агентами упирается в возможности головы. Пять сессий одновременно это потолок, потому что в каждой постоянно всплывают вопросы. Следующая цель уйти от «human in the loop» к «human on the loop», когда типовые задачи, миграции или багфиксы, агент сам доводит до пулреквеста и чинит упавшие тесты, а человек смотрит только на результат.
▪️Самый большой риск быстрой разработки в стабильности. В Авито доля релизов, после которых что-то ломается, пока не выросла, но этой цифре не особо доверяют, потому что при таком темпе проблемы копятся незаметно и рано или поздно выстрелят в проде. На 2027 год в фокусе observability, то есть мониторинг, который вовремя замечает поломки.
Всем Avito.Tech.Conf! 🤩
P.s.: на фото замечательные Артем Арюткин, Леша Пименов, Андрей Смирнов, Зар Захаров и Паша Гонзалес.
#конференция #avitotechconf #ai | @ulyanov_life
Ну что, как вам Opus 5.5? Мало того, что он невероятно экономно тратит лимиты, так он реально творит какую-то магию в графическом дизайне, видеомонтаже и 3D моделировании.
Вот пример работы одного энтузиаста, который решил сделать визуализацию устройства графического процессора Blackwell от NVIDIA. Анимация проходит через:
1️⃣ центр обработки данных
2️⃣ сервер
3️⃣ графический процессор
4️⃣ углубляется в чип
5️⃣ проходит через схемы и транзисторы
6️⃣ вплоть до отдельного атома кремния!
Все это Opus реализовал без предварительно отрендеренной 3D-последовательности и запускается генерация прямо в браузере из HTML.
На все про все потребовался час времени!
#ai #нейродизайн #claude | @ulyanov_life
Дивный новый мир 🥰
#ai #труСтори | @ulyanov_life