🔥Для школьников и студентов мы нашли крутую штуку: нейросеть, которая поможет разобраться с домашней работой и сделает изучение материала интересным занятием! Встречайте - StudyChat.
Что она умеет?
🔹 Автоматически создает множество тестов для проверки знаний. Сколько бы вам ни понадобилось - она всегда под рукой!
🔸 Готовит шпаргалки и детальные планы занятий. Больше никаких листочков с неразборчивым почерком!
🔹 Умеет выделять главное из любого текста. Только самые ключевые моменты, никакой "воды".
🔸 Включает в себя ИИ-репетитора, который ведет беседу голосом и отвечает на все ваши вопросы так же, как это сделал бы живой преподаватель.
🔸 Без проблем работает с русским языком.
Скачать эту классную учебную программу можно тут.
Попробовать можно здесь
@vistehno
🔦 Итальянский блогер создал устройство, которое стреляет из лазеров, прикрепленных к его плечам, и это не сон
@vistehno
Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять?
Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей».
Разберём:
➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными;
➡️ форматы работы с данными и их особенности;
➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf.
⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере
Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки
⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00
⭐️ Занять место на вебинаре — через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
😂 Вся разница между PS5 Pro и обычной PS5.
Напоминаем, что разница в цене между ними 700$
@vistehno
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
🌟 Reader-LM: небольшие языковые модели для преобразования HTML в Markdown.
Reader-LM - это семейство мультиязычных компактных языковых моделей, разработанные специально для извлечения данных из web-контента. Обе модели имеют внушительное контекстное окно в 256 тыс. токенов и нацелены на преобразование "сырого", зашумленного HTML-кода в чистый и структурированный Markdown формат:
🟢Reader-lm-1.5b
🟢Reader-lm-0.5b
В основе Reader-LM лежит decoder-only архитектура, а обучение модели проводилось в два этапа. На первом этапе использовались короткие и простые HTML-документы (до 32 тысяч токенов). На втором этапе длина последовательностей была увеличена до 128 тысяч токенов.
Чтобы обработать такие длинные последовательности, разработчики применили механизм zigzag-ring-attention. В процессе обучения была выявлена проблема дегенерации, которая проявлялась в повторении одних и тех же токенов или зацикливании модели. Для борьбы с этим явлением были применены методы contrastive search и contrastive loss и, дополнительно, механизм ранней остановки декодирования при обнаружении повторяющихся токенов.
Корпус данных объемом 2,5 млрд. токенов для обучения Reader-LM состоял из синтетических пар "сырой HTML" - "Markdown", сгенерированные с помощью Jina Reader API и GPT-4o.
Для оценки производительности Reader-LM сравнивалась с несколькими большими языковыми моделями: GPT-4o, Gemini-1.5-Flash, Gemini-1.5-Pro, LLaMA-3.1-70B и Qwen2-7B-Instruct.
Оценка проводилась по метрикам ROUGE-L, Token Error Rate (TER) и Word Error Rate (WER). Результаты показали, что Reader-LM превосходит по качеству преобразования HTML в Markdown более крупные модели, при этом ее размер в 50 раз меньше.
Варианты запуска моделей: Goggle Collab (возможен запуск на бесплатном T4 тарифе), локально в Transformers. Неофициальные квантованные GGUF- версии для запуска в llama.cpp и LM Studio:
🟠Reader-lm-1.5b-GGUF. Версии разрядности от 3-bit (780 Mb) до 16-bit (3.1 Gb);
🟠Reader-lm-0.5b-GGUF. Версии разрядности от 3-bit (350 Mb) до 16-bit (990 Mb).
📌Лицензирование : CC-BY-NC-4.0 License.
🟡Страница проекта
🟡Модель Reader-lm-1.5b
🟡Модель Reader-lm-0.5b
🟡Google Collab
🟡Demo
🟡GGUF Reader-lm-1.5b
🟡GGUF Reader-lm-0.5b
🚗 Новый Toyota Prius проехал 1700 км (!) на одном баке 2024/09/toyota-prius-sets-guinness-world-record-averaging-93-1-mpg-in-cross-country-trip-from-la-to-nyc/— автомобиль уже называют «инженерным чудом» и внесли в Книгу рекордов Гиннеса за самый низкий расход топлива.
Toyota Prius LE преодолел расстояние от мэрии Лос-Анджелеса на западном побережье до мэрии Нью-Йорка на восточном, преодолев 5168,7 километров. В ходе поездки автомобиль показал рекордно низкий расход топлива — всего 2,5 л/100 км.
Даже сами инженеры Toyota были в шоке.
@vistehno
⚡️ Меняем лица на фотографиях за считанные секунды — инструмент чрезвычайно простой и интуитивно понятный.
Загружаем исходные фотографии и получаем крутой результат:
• Мгновенно.
• Без водяных знаков и вообще каких-либо ограничений.
• Бесплатно.
• Для скачивания в любом популярном формате.
Попробуйте здесь.
🌠🛰 Первый в истории выход космических туристов в открытый космос был успешно осуществлен.
Участники миссии Polaris Dawn
провели серию тестов на подвижность своих скафандров, находясь в открытом космосе около двух часов.
По словам миллиардера Джареда Айзекмана, одного из участников этой экспедиции -
Несмотря на то, что дома у всех полно дел, Земля с этого расстояния кажется идеальным местом.
🔥 AIList — это крутейшая библиотека бесплатных российских нейросетей. Использовать их можно без VPN и бесплтно!
Все нейросети удобно отсортированы по категориям и видам задач.
Пробуем ЗДЕСЬ ⚡
#neural #nn #soft
@vistehno
Разбираешься в AI? Покажи, на что способен – прими участие в международном соревновании AI Journey Contest. Призовой фонд – более 8 миллионов рублей!
Задачи, как всегда, масштабные и амбициозные. Участникам предстоит работать с SOTA-технологиями, выбрав одну или несколько из предложенных задач:
✔️ Emotional FusionBrain 4.0 — создать мультимодальную модель, которая умеет круто понимать видео, отвечает на сложные вопросы и «чувствует» человеческие эмоции.
✔️ Multiagent AI — разработать мультиагентную RL-систему, где агенты будут объединяться в различные схемы кооперации при решении задач. Эта задача суперполезна для научных исследований.
✔️ Embodied AI — сделать робота-помощника, который будет решать сложные задачи взаимодействия с окружающей средой и человеком, общаясь на естественном языке.
✔️ E-com AI Assistant — используя LLM GigaChat, создать AI-ассистента, который сможет рекомендовать пользователям релевантные товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет.
Кстати, в решении задач тебе может помочь нейросетевая модель GigaChat и другие AI-разработки Сбера!
Следующий шаг в развитии AI – за тобой! Переходи по ссылке, регистрируйся и успей решить задачи до 28 октября! Соревнование проводится при поддержке Института AIRI.
🌟 LLaVaOLMBitNet1B: первая тернарная мультимодальная LLM от IntelLabs.
LLaVaOLMoBitnet1B - мультимодальная модель, способная принимать в качестве входных данных изображение + текст (запрос) и отдавать согласованные текстовые ответы на выходе.
Архитектура модели состоит из 3-х частей:
🟢CLIP ViT-L/14 на 100М параметров, состоящий из 24 слоев с размером скрытого слоя 1024;
🟢MLP, состоящий из 2-х линейных слоев с размером скрытого слоя 2048 с активацией GELU;
🟢Тернарная LLM (OLMoBitNet1B) с 1.1 миллиардом параметров, состоящая из 16 слоев, в которых все линейные слои заменены на слои BitLinear158.
Модель была обучена в 2 фазы. Первая - предварительное обучение для выравнивания функций и вторая фаза - тонкой настройки инструкций.
Фаза предварительного обучения состояла из 1 эпохи на отфильтрованном наборе данных 595 тыс. концептуальных текстовых аннотаций, с обновлением весов только проекционного слоя.
Для второй фазы точной настройки инструкций использовалась 1 эпоха с набором данных LLaVa-Instruct-150K с обновлением и весов слоя проекции и весов LLM.
⚠️ Примечание: Модель в репозитории IntelLabs на Huggingface находится в режиме акцепта доступа. После отправки запроса пройдет какое-то время, прежде чем владелец репозитория одобрит запрос.
▶️Локальная установка и запуск:
# Clone repositry
git clone https://huggingface.co/IntelLabs/LlavaOLMoBitnet1B
# Move to folder & intall requirements
cd LlavaOLMoBitnet1B
pip install -r requirements.txt
# Run inference
python llava_olmo.py
text = "Be concise. Describe what is in the image"
url = "https://URL_TO_IMAGE.jpg"
⚡️ Школьник из Нью-Йорка заработал 98 млн рублей на своём ИИ-стартапе.
Он создал приложение, которое позволяет подсчитывать калории по фотографии еды, используя API ChatGPT. Приложение уже скачали более 100 тысяч человек.
Теперь у него отличное резюме для будущих карьерных возможностей!
@vistehno
🔥
Новая нейрофункция в Фотошопе
С этим обновлением можно за считанные клики "примерить" любую одежду на кого угодно — даже на медведя.
@vistehno
Группа «Интер РАО» запустила ТурбоХакатон по обработке данных в сфере электроэнергетики. Участвуйте в соревновании с 10 октября по 26 ноября и получите шанс разделить призовой фонд в 500 000 рублей.
Регистрация уже открыта
Приглашаем на хакатон специалистов в области Data Science и Machine Learning от 18 лет. Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек.
Задачи ТурбоХакатона:
1️⃣ Цифровой ассистент – система «вопрос\ответ» для быстрого поиска ответов во внутренней документации компании через вопросы, заданные в свободной форме
2️⃣ Система рекомендации технологических параметров для оптимизации режимов работы ТЭС
3️⃣ Анализ аномалий в платежах за тепловую энергию
4️⃣ Оптимизация маршрутов обхода многоквартирных домов для проверки состояния приборов учета и контроля достоверности показаний
5️⃣ Оптимизация процесса планирования закупки топлива на электростанциях на основе прогнозирования цены электричества и объемов его выработки
Расписание мероприятия:
🔹 08.10 – старт ТурбоХакатона и открытие задач;
🔹 10.10-04.11 – работа над задачей;
🔹 08.11-12.11 – отбор лучших решений для участия в финальном питчинге;
🔹 19.11 – итоговая питч-сессия и презентация решений для жюри ТурбоХакатона;
🔹 26.11 – объявление результатов и награждение победителей.
Успейте подать заявку до 4 октября
Реклама. Фонд «Энергия без Границ». ИНН 7704278904. erid: LjN8JuF3i
🔥Пользователь Reddit создал многопользовательский шутер с помощью OpenAI o1.
При этом парень не имеет опыта в программировании. Игра может выглядеть не идеально, но она работает на HTML и JavaScript, а управление адаптировано для использования с геймпадом. Код прилагается, так что вы можете попробовать её сами.
- Тред
- Код
@vistehno
☀️ Luma: запустили API для генерации видео на основе текста или изображений.
Разработчики могут интегрировать эту функцию в свои приложения, программы, ботов и другие продукты.
Api также поддерживает различные функции, такие как создание отдельных кадров, управление камерой, выбор формата кадра, и зацикливания видео.
Стоимость одного кадра составляет $0.0032 или $0.35
за пять секунд видео в формате 24 FPS при разрешении 1280×720p
. При большом количестве запросов доступна подписка.
https://lumalabs.ai/dream-machine/api
@vistehno
Кто такой BI-аналитик и почему эта профессия востребована прямо сейчас?
*️⃣BI-Аналитик — одна из самых подходящих профессий для тех, кто хочет войти в айти, но не хочет много программировать и знать математику.
При этом, такие аналитики очень ценятся бизнесом, а зарплаты начинающих специалистов с опытом до года доходят до 100+ тысяч рублей.
Если вы хотите узнать больше о профессии и заручиться планом быстрого входа и роста в сфере – лучше всего узнать это от лидеров рынка.
В прямом эфире эксперты, которые сами регулярно нанимают специалистов и знают что ценится на рынке — Анастасия Кузнецова и Андрон Алексанян обсудят:
⚡️Чем занимается BI-аналитик и подходит ли вам эта сфера
⚡️Обзор ситуации на рынке: сколько зарабатывают специалисты и есть ли на них спрос
⚡️Как быстро вырасти в профессии
Также на вебинаре у вас будет отличная возможность лично задать любой вопрос спикерам
Дата вебинара:
17 сентября в 19:00 мск.
🔗Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар
🇯🇵 Японцы внедрили настоящие технологии будущего в аэропортах!
Теперь туристы могут использовать VoiceBiz UCDispla
y — прозрачные очки, которые в реальном времени переводят речь, даже если вы не знаете японский.
Устройство распознаёт слова, переводит их и выводит текст на экран. Это позволяет легко общаться с персоналом без языковых барьеров.
Будущее уже здесь!
#cyberpunk #news
@vistehno
🔥 Gen-3 video-to-video только что вышел
Runway Gen-3 представили новую функцию video-to-video!
Теперь можно загружать видео до 10 секунд и редактировать его с помощью текстовых команд.
Меняйте стиль, погоду, освещение и движения, при этом сохраняя детали и геометрию сцены. Новая функция доступна только для подписчиков.
https://runwayml.com/product
@vistehno
Я думаю такого варианта монетизации нейросетей вы еще не видели 🤯
Недавно познакомился с человеком, который уже долгое время зарабатывает на создании девушек-моделей через нейросети.
Только одна модель, которую он делает в ИИ, в среднем приносит около 100.000₽ в месяц. А у него таких девушек уже 9 и 5 новых он запускает в сентябре!
У себя в блоге он раскрывает весь свой путь, суть заработка и дает бесплатно инструкцию, как начать. Переходите 👉/channel/+nbDnTowE6Rc2ZGIx
Технологии прогрессируют, количество и мощность дата-центров растет, спрос на цифровизацию появляется во всех сферах жизни. Все больше становится и кластеров виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителями для крупномасштабных задач машинного обучения, ИИ и высокопроизводительных вычислений .
Хранилища данных тоже меняются. Современный дата-центр теперь стоит ближе к сверхнадежному заводу Skynet, чем к серверной стойке в опасном закутке без дверей.
26 сентября на онлайн-встрече МТС Web Services обсудим перспективы развития дата-центров и технологии, которые уже сегодня меняют индустрию. Мы подготовим подробный и доступный обзор основных инструментов, которые обеспечивают надежное и бесперебойное размещение данных.
Регистрируйтесь по ссылке!
И готовьте свои вопросы: за лучший вопрос в чате трансляции будет подарок :)
Реклама. Информация о рекламодателе
🏆 Российский AutoML побеждает на международной арене
Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O!
🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент
Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией.
🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024
Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа.
🎓 Делимся опытом
Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Он пройдет в 17:30 уже сегодня в канале @lightautoml!
⚡️ OpenAI релизнули новую модель OpenAI o1, которая в разы мощнее GPT-4o.
Тот самый секретны проект, над которым так долго работала компания.
Доступ обещают дать уже сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#openai #chatgpt
Марк Цукерберг, который недавно приобрел 387-футовую мегаяхту стоимостью 300 миллионов долларов, оснащенную четырьмя гигантскими дизельными двигателями, рассказывает о том, как важно «остановить изменение климата, пока мы не уничтожили планету». 🤡
@vistehno
Сегодня рынок переполнен большим количеством предложений, связанных с нейросетями.
Естественно у любого здравомыслящего человека возникает ряд вопросов:
❓А это точно для меня?
❓Если для меня, то что выбрать из множества вариантов?
❓С чего вообще начать изучение этих непонятных, но таких манящих своей простотой нейросетей.
Узнали себя? 🤖
Тогда эта информация для Вас
⚡️Наконец-то появился бесплатный тест на совместимость с нейросетями, который дает возможность ответить на самый главный вопрос:
НУЖНО ЛИ СВЯЗЫВАТЬСЯ С НЕЙРОСЕТЯМИ ИМЕННО ВАМ?⚡️
Переходите по ссылке, чтобы узнать свою совместимость и получить персонализированную расшифровку БЕСПЛАТНО
5 минут вашего времени, и вы решите дилемму!🙌
📉 Nvidia потеряла миллиарды долларов за один день, установив антирекорд по суточным убыткам среди всех компаний.
Министерство юстиции США начало расследование, обвиняя компанию в монополизации рынка, заработке на ИИ и ущемлении интересов геймеров. Хуанг, глава Nvidia, может столкнуться с серьезными последствиями, так как его обвиняют в замедлении роста производительности игровых видеокарт и завышении цен, при этом он продолжал продавать акции на пике их стоимости.
Теперь Минюст требует раскрыть всю внутреннюю информацию о компании.
@vistehno