Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
📦 OpenAI готовит "приложение для всего"
OpenAI планирует превратить ChatGPT в прямого конкурента Google Workspace и Microsoft Office. Черновики функций совместного редактирования документов и чатов между несколькими пользователями существуют уже больше года.
🔧 Первые шаги уже сделаны:
• “Canvas” позволяет писать тексты и код вместе
• Есть инструменты для записи разговоров и хранения заметок
Если OpenAI запустит весь функционал, это создаст прямую конкуренцию Microsoft — крупнейшему акционеру и партнёру.
💼 При этом ChatGPT может занять нишу "умного помощника для работы" и выйти на корпоративный рынок, где сейчас доминируют Google и Microsoft.
🔥Курс «Компьютерное зрение» - от основ до профессионального уровня
💎Что вас ждёт?
1️⃣Нейронные сети и инструменты CV
Python, библиотеки NumPy и SciPy, платформа Kaggle
Docker и настройка окружения CV-инженера
Нейронные сети: от искусственного нейрона до архитектуры сетей
2️⃣Архитектуры нейронных сетей
Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet
Трансформеры в компьютерном зрении
Архитектура CLIP и её применение
3️⃣Задачи CV
Сегментация изображений
распознавание лиц
детекция объектов и ключевых точек
Обучение модели детекции игроков в баскетболе
4️⃣Генеративные модели
GAN, диффузионные модели
вариационные автоэнкодеры
Автокодировщики и исследование их работы
5️⃣Проектная работа
Защита проекта при поддержке ментора
✅Почему OTUS?
- Мы ЗА живое общение с преподавателями
- Курс переработан и актуален на 2025 год
- 80% практики с реальными продуктами в Computer Vision
- Курс разработан при поддержке крупных компаний, которым нужны специалисты компьютерного зрения
🚀Знакомьтесь с процессом обучения на бесплатных вебинарах и получите подарки на почту - регистрация на сайте
👉Оставьте заявку до 31 июля: OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Гуманоидные роботы участвуют в проверке качества на заводе NIO
На производственной площадке NIO гуманоидные роботы выполняют следующие задачи контроля качества:
• Проверяют правильность застегивания ремней безопасности
• Инспектируют работу дверных замков
• Осматривают задние фонари на наличие дефектов
• Точно позиционируют и прикрепляют эмблемы компании
@vistehno
🌐 Можно ли научить нейросеть строить 3D-модель мира и предсказывать динамику объектов прямо по видео?
Particle-Grid Neural Dynamics — симулятор для деформируемых объектов, который учится на реальных видео и моделирует физику без ручных скриптов.
Это новый шаг к обучаемым 3D-симуляциям, где движение объектов и их взаимодействия “считываются” из обычных видеозаписей!
Мир становится объёмнее — теперь нейросеть учится понимать и предсказывать физику, просто наблюдая за реальными сценами.
Website: https://kywind.github.io/pgnd
ArXiv: https://arxiv.org/abs/2506.15680
Code: https://github.com/kywind/pgnd
Demo: https://huggingface.co/spaces/kaifz/pgnd
@vistehno
🎥 MidJourney Video теперь доступен для всех!
MidJourney запустила генерацию видео, и результат действительно впечатляет: знакомый стиль, быстрый рендер и много креативных возможностей.
🆕 Что умеет:
• Доступна всем пользователям прямо сейчас
• Поддерживает генерацию видео из картинки (I2V)
• Генерирует видео до 5 секунд + можно расширять
• Выбор между низкой и высокой динамикой
• Можно использовать автопромпт или задать свой
• Выдает сразу 4 варианта видео
• Видео в 480p / 24 кадров/сек
⚡ Что особенно круто:
• Рендеринг занимает всего пару секунд
• Стиль сохраняется точно и красиво
• Отличная работа с движением камеры и объектов
• Генерация продолжения ("extend") работает стабильно
• Когерентность сохраняется даже при нескольких расширениях
• Видео можно апскейлить до 1080p через Topaz Astra
📌 Минусы:
• Пока только 480p (но качество достойное)
• Некоторые стили ещё не тянет — но уже лучше большинства генераторов
🎨 Итог:
Это не просто видео из картинки. Это полноценный генеративный инструмент с атмосферой MidJourney — стильный, быстрый, удобный.
🔗 #MidJourney #VideoGen #AItools #I2V #ГенерацияВидео #GenAI
😯 Это уже что-то!
Китайские AI-компании перевозят 80 ТБ данных в чемоданах в Малайзию, чтобы обучать модели на 300 Nvidia GPU и обходить ограничения США по чипам.
В Малайзии они загружают 80 терабайт таблиц, изображений и видео на серверы для построения нейросетей.
Компании регистрируют местные юрлица с малайзийскими директорами, чтобы снизить внимание аудиторов.
Инженеры делят диски по разным чемоданам, чтобы не попасться на таможне.
Источник
🧠 Sakana AI представила ALE-Bench и ALE-Agent — инструменты для работы с задачами, требующих сложной оптимизации
В партнёрстве с AtCoder Inc. команда Sakana AI разработала ALE-Bench — открытый бенчмарк, ориентированный на NP-трудные задачи, где важно не просто написать работающий код, а находить работающие и эффективные решения.
📌 Что делает ALE-Bench особенным:
• Задачи требуют долгосрочного планирования и нестандартного подхода
• Истинное оптимальное решение недостижимо, но текущее решение можно улучшать бесконечно
• Подходит для оценки reasoning‑моделей и продвинутых AI‑кодеров
🤖 Вместе с бенчмарком представили и ALE-Agent — автономного агента, обученного решать такие задачи с нуля.
В мае 2025 года он участвовал в AtCoder Heuristic Contest (AHC) — одном из самых сложных алгоритмических конкурсов — и занял 21‑е место из 1,000 участников.
• Блог: https://sakana.ai/ale-bench/
• Статья: https://arxiv.org/abs/2506.09050
• Датасет: https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/ALE-Bench
• Код: https://github.com/SakanaAI/ALE-Bench
@ai_machinelearning_big_data
#ALEBench #AI #SakanaAI #Optimization #AtCoder #NPHard #AItools
👨💻 На днях вышел HeyGen AI Studio — новый инструмент для создания видео с ИИ-аватарами, позволяющий делать это ещё проще и интереснее.
Сервис позволяет не просто выбирать шаблонные персонажи, но и загружать свои фото или видео, чтобы создать уникального цифрового аватара. Можно настраивать фон, голос, жесты и даже добавлять музыку или текстовые вставки — всё это в интуитивном редакторе с минимумом действий.
Бесплатная версия ограничена водяными знаками и качеством 720p, но её хватит, чтобы высоко оценить возможности новой нейронки. Для коммерческих проектов есть платные тарифы с 4K-экспортом и командными функциями.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
⚡️ OpenAI добавила MCP в ChatGPT.
Теперь пользователи могут добавлять сторонние коннекторы и управлять ими непосредственно через интерфейс чат-бота. Новая функция поддерживает OAuth, что позволяет разработчикам проверять подлинность внешних приложений и упрощать обмен данными с ChatGPT.
К новой возможности OpenAI опубликовала техническую документацию по этой функции, сообщив, что разработчики могут немедленно приступить к созданию коннекторов для интеграции.
@data_analysis_ml
🧬 Вакцины против рака поджелудочной полностью устранили опухоли в доклинических тестах
Учёные из Case Western Reserve University разработали персонализированную mRNA‑вакцину, которая полностью устранила рак поджелудочной железы у мышей.
💡 Вакцина использует искусственный интеллект для анализа мутаций опухоли и активации иммунной системы точечно, только против нужных белков.
● ИИ + mRNA = индивидуальная терапия
● Эффективна даже против агрессивных форм рака
● Тесты на животных — 100% результат
● Новый подход — каждому пациенту своя "умная" вакцина
Это не фантастика, а реальный прорыв. Персонализированная онкология — уже на горизонте.
https://newatlas.com/cancer/pancreatic-cancer-vaccine/
🎮 [Lmgame Bench] o3-pro — прорыв в LLM-гейминге!
Переход от модели o3 к o3-pro оказался куда более впечатляющим, чем многие ожидали.
В новых тестах на играх Tetris и Sokoban" o3-pro показала лучшие в классе результаты, значительно обогнав как предшественника, так и другие модели. 🔍
🧱 *Результаты Tetris-теста:*
• o3-pro: ✅ 8+ линий — тест прервали вручную, модель просто не останавливалась 🤯
• o3: ❌ застревала после 4 линий
• остальные модели: ❌ максимум 0–2 линии — и тупик
🤖 o3-pro демонстрирует не просто реакцию, а способность к планированию.
Такой скачок не виден на стандартных бенчмарках — но Lmgame Bench это наглядно подсвечивает.
📦 Игра в Sokoban: o3-pro так же на высоте!
• o3-pro: ✅ Прошла все 6 уровней! 🚀🔥
• o3: ❌ Застряла на 6 уровне
• Остальные модели: ❌ Прошли не дальше 4 уровня
Ещё три месяца назад **ни одна LLM не справлялась с классическим Sokoban 1989 года**.
Теперь o3-pro уверенно решает как минимум 3 уровня подряд, демонстрируя беспрецедентное пространственное мышление.
🧠 Планка растёт — пора тестить модельки на ещё более сложных играх!
📊 Leaderboard: https://huggingface.co/spaces/lmgame/lmgame_bench
🕹️ Github: https://github.com/lmgame-org/GamingAgent
✔️ Google DeepMind запустила Weather Lab с ИИ для прогнозирования циклонов.
Weather Lab - это сервис, где Google DeepMind тестирует экспериментальные модели ИИ для прогноза тропических циклонов. Инструмент генерирует 50 сценариев развития стихии за 15 дней, используя стохастические нейросети.
Традиционные физические модели часто жертвуют точностью интенсивности ради прогноза траектории, но ИИ-система DeepMind совмещает оба параметра. В тестах ее предсказания на 5 дней в среднем ближе к реальным координатам циклона на 140 км по сравнению с ведущими глобальными решениями. Также модель превосходит региональные физические аналоги в оценке силы урагана и радиуса ветров.
deepmind.google
✔️ Новый метод ICM позволяет ИИ обучаться без человеческого контроля.
Исследователи из Anthropic, Университетов Нью-Йорка и Джорджа Вашингтона разработали метод Internal Coherence Maximization (ICM), который учит языковые модели работать с задачами, опираясь на собственную логику. Модель сама проверяет, насколько ответы согласуются между собой (взаимная предсказуемость) и нет ли противоречий (логическая непротиворечивость).
На тестах (TruthfulQA, GSM8K, Alpaca) ICM показал результаты, сравнимые с обучением на человеческих оценках, а в задачах на «субъективные» критерии даже превзошел их. Например, модель без специальной тренировки определила пол автора текста с точностью 80% — выше, чем у людей. Даже при обучении чат-бота Claude 3.5 Haiku через ICM система выигрывала в 60% случаев против версии с человеческим контролем.
Однако метод не всесилен: он работает только с теми понятиями, которые модель уже «знает», и терпит неудачу с длинными текстами или задачами, требующими новых знаний.
alignment-science-blog.pages.dev
✔️ NVIDIA и Stability AI оптимизировали Stable Diffusion 3.5 с помощью TensorRT.
Совместная работа NVIDIA и Stability AI позволила ускорить генерацию в Stable Diffusion 3.5 и сократить использование видеопамяти. Модель Large, ранее требовавшая 18 ГБ VRAM, теперь работает с 11 ГБ благодаря FP8-квантованию, что делает ее доступной для большего числа GPU. На RTX 40-й серии и Blackwell-чипах FP8 и FP4 показали двукратный прирост производительности по сравнению с PyTorch.
TensorRT оптимизировал граф модели и веса под Tensor Cores, ускорив SD3.5 Large на 2,3x и Medium — на 1,7x. Разработчики также получили облегченный SDK (в 8 раз меньше) с JIT-компиляцией, позволяющий строить движки «на лету» через Windows ML. Оптимизированные версии уже доступны на Hugging Face, а в июле появится NIM-микросервис для упрощения интеграции в приложения.
blogs.nvidia.com
✔️ Google добавила новые функции Gemini AI для Workspace.
Google расширила возможности Gemini AI в Workspace, добавив функции для анализа PDF и Google-форм. Система автоматически создает краткие сводки при открытии PDF, предлагая действия «составить предложение» или «сгенерировать вопросы ». Эти подсказки появляются в боковой панели и работают на 20+ языках с 12 июня.
Для Google-форм ИИ теперь подводит итоги ответов на открытые вопросы, выделяя ключевые темы. Эта опция активируется при трех и более ответах и станет доступна с 26 июня, но пока только на английском. Еще одна новинка, которую видят пользователи с 7 июля — «помоги создать форму», позволяющая генерировать шаблоны на основе описаний и прикреплённых файлов (Docs, Sheets и т.д.).
workspaceupdates.googleblog.com
✔️ Китайские инженеры учат ИИ за границей, обходя санкции США.
Четверо китайских инженеров прилетели в Малайзию с чемоданами, набитыми жесткими дисками: 80 терабайт данных для обучения ИИ. В местном дата-центре их компания арендовала 300 серверов с чипами Nvidia, запрещенными к экспорту в Китай. Подобные схемы — ответ на давление США, ограничивающее поставки технологий.
Физическая доставка данных вместо медленной передачи через интернет, создание подставных компаний в Малайзии и переадресация оборудования через третьи страны — так китайские фирмы обходят контроль. Но санкции сжимаются: Nvidia усиливает проверки, а страны ЮВА ужесточают правила.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🎙️ ElevenLabs представила свою новую модель синтеза речи v3, которая стирает границы между искусственным и человеческим голосом. Новая архитектура позволяет тонко управлять эмоциями, интонациями и даже невербальными звуками вроде смеха или вздохов через специальные аудиотеги в тексте.
Из интересного: поддержка 70+ языков и режим диалога, где модель естественно обрабатывает перебивания и смену эмоций между персонажами. Это открывает новые возможности для создателей аудиокниг, игровых студий и разработчиков чат-ботов. Пока технология находится в раннем доступе, но уже сейчас можно сказать, что это огромный скачок в области TTS.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
📚 9 AI-гайдов от OpenAI, Google и Anthropic
🚀 Всё — про агентов, промпты, бизнес и реальные use-case’ы. Сохрани себе!
1. AI в бизнесе (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf
2. Практика: как строить агентов (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
3. Prompting 101 (Google)
📄 https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
4. Как масштабировать AI use-case’ы (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/identifying-and-scaling-ai-use-cases.pdf
5. Building Effective Agents (Anthropic)
🔗 https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
6. Prompt Engineering (Anthropic)
🔗 https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
7. Agents Companion (whitepaper)
📄 https://kaggle.com/whitepaper-agent-companion
8. 601 AI Use Cases (Google)
📄 https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
9. Prompt Engineering от Google
📄 https://kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
Лучшие практики от лидеров индустрии.
⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта
Что будет на вебинаре?
🟠 Разберёте полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберёте, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
📌 Илон Маск анонсировал планы на Grok 3.5 — будущая модель, должна переписать весь корпус человеческих знаний. Владелец X (бывший Twitter) заявил, что текущие данные содержат слишком много ошибок и мусора и в очередной раз перенес релиз новой ИИ. Теперь Grok сначала исправит и дополнит информацию, а затем на этих данных будет переобучена, возможно, уже как Grok 4.
Ранее Маск обещал выпустить Grok 3.5 с функцией продвинутых размышлений еще в начале мая, но релиз отложили из-за неидеальной работы модели. Теперь же процесс затянется ещё сильнее, ведь перепроверка и перезапись знаний потребуют времени.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
🤖 Intel увольняет маркетологов и передаёт задачи ИИ и Accenture
Intel практически отказывается от внутреннего маркетинга: сотни сотрудников теряют работу. Теперь продвижением займутся Accenture и ИИ-системы.
🎯 Цель — скорость, эффективность и брендинг, управляемый данными.
Это яркий пример трансформации рабочих процессов, вызванной ИИ: компании всё чаще делают ставку на умных агентов, а не на креатив людей.
📌 Подробнее
@vistehno
✔️ LAION и Intel создали инструмент для анализа 40 эмоций по мимике и голосу.
Совместный проект «Empathic Insight» - это набор моделей и датасетов для распознавания эмоций. Система оценивает интенсивность 40 эмоций на изображениях или аудиозаписях, используя шкалу от 0 до 7 для лиц и градации «отсутствие/слабо/сильно» для голоса. В основе - модели EmoNet, которые оперируют вероятностями и построенные на расширенной эмоциональной таксономии.
Для обучения использовали 203 тыс. синтетических лиц и 4,7 тыс. аудиозаписей, включая данные из датасета Laion’s Got Talent (5 тыс. часов речи на нескольких языках). EmoNet обешел Gemini 2.5 Pro и Hume AI в точности соответствия оценкам психологов.
Попутно разработана BUD-E Whisper - файнтюн Whisper, добавляющая анализ эмоций, возраста и пола в транскрибацию. Модели доступны на Hugging Face под лицензиями CC и Apache 2.0.
laion.ai
@vistehno
«AIшница 3.0: Нейросети для бизнеса» стартует 24 июня
Готовы вывести свой бизнес на новый уровень этим летом?
Битрикс24 запускает третий сезон масштабного онлайн-практикума, который даст вам конкретные инструменты работы с нейросетями за три дня. Команда Битрикс24 и топовые эксперты AI-индустрии покажут, как делегировать задачи искусственному интеллекту и получать результат уже завтра.
Что вас ждёт:
✔️ Актуальные в 2025 году возможности AI для руководителей
✔️ Спикеры из Битрикс24, ShareAI, hh.ru и ведущих AI-агентств
✔️ Разбор реальных кейсов по применению ИИ в управлении, HR, продажах и маркетинге
✔️ Розыгрыш мерча от Битрикс24
Всё это — в новом сезоне «AIшницы 3.0» с 24 по 26 июня!
Регистрация в Telegram-боте или на сайте — выбирайте удобный способ 🍳
🎨 DeepSite V2 — сервис для генерации сайтов по текстовому описанию
Особенности
🔹 ИИ хорош в генерации UI-дизайна
🔹 Поддержка новой модели DeepSeek-R1
🔹 Можно вносить точечные изменения в любой элемент
🔹 Полный редизайн существующих сайтов
🔹 100% open-source
💡 Если ты экспериментируешь с LLM + UI + фронтом — DeepSite V2 это must-try.
Vibe Coding выходит на новый уровень.
https://deepsite.hf.co/projects/new
💥 ИИ-апокалипсис: ChatGPT сравнили с ядерным взрывом
Учёные провели параллель между запуском ChatGPT и ядерным испытанием «Тринити» 1945 года. Тогда радиация «загрязнила» всю сталь в мире. Сегодня ИИ делает то же самое с данными.
🔴 Модели всё чаще обучаются на синтетических данных, что подрывает их надёжность.
🔴 Это называют «коллапсом моделей» — эффект, похожий на игру в «сломанный телефон».
🔴 «Чистые» датасеты (до GPT) — теперь редкость, как низкофоновая сталь в прошлом.
ИИ меняет мир, но какой ценой? 💥
#ИИ #ChatGPT #Технологии
Результаты тестов GPU-сервера YADRO G4208P G3 c H100 NVL и RTX 4090
Инженеры компании YADRO протестировали ранний образец GPU-сервера G4208P G3 с восемью RTX 4090 и H100 NVL на более чем десяти разных ИИ-моделях и бенчмарках, включая GPT-2 Андрея Карпаты на 1,6 млрд параметров и промышленный MLCommons.
Отметим, что речь идет не о пользовательских 4090, а специальных версиях, которые адаптированы для работы в сервере. Такие GPU выпускают по стандартам серверных графических ускорителей.
Шесть лет назад для обучения GPT-2 вам бы потребовались десятки флагманских V100, команда инженеров и несколько недель. Сейчас с этой задачей всего за 38 часов справляется один GPU-сервер.
Что вы узнаете из материала:
• когда H100 NVL будут избыточны;
• как выбрать GPU для конкретной ИИ-задачи;
• какие результаты показал GPU-сервер YADRO по сравнению с аналогами в бенчмарке MLCommons;
• что такое NVLink и когда он нужен;
• какие ИИ-модели и GPU планирует тестировать команда YADRO.
Читать статью →
Как живет айтишник, который зарабатывает 5000$ в мес?
Живет хорошо! За глубокие знания и умение решать самые сложные задачи его ценят в любой команде: от стартапа до крупной корпорации. А он умеет продавать себя, получать лучшие предложения на работу и эффективно распределять время.
Для этого нужно всего 5 минут в день читать канал айтишника.
Здесь вы найдёте практические советы, инсайды и секреты от разработчика с 11+ лет опыта, о которых не рассказывают на курсах.
5 минут на канале заменят месяцы самостоятельного изучения.
Подписывайтесь: /channel/+0AkHGjU6_R83NDky
🌐 ChatGPT обновил поиск — теперь он с картинками и цепочками рассуждений.
OpenAI представила крупное обновление поисковой системы в ChatGPT, после которого он лучше понимает контекст диалога, реже повторяется и умеет искать по изображениям. Для сложных вопросов ИИ параллельно выполняет несколько запросов, а ответы стали подробнее, хотя иногда избыточно сложными.
При этом оказалось, что поиск напрямую в чате меняет интернет-экосистему: сайты теряют трафик, а медиапартнёры вроде Financial Times получают лицензионные отчисления. Пока непонятно, как это повлияет на малые ресурсы без соглашений с OpenAI.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
🧠 Обезьяна с чипом Neuralink «увидела» то, чего не было
Neuralink провела новые испытания нейроимпланта Blindsight — и в этот раз обезьяна смогла «увидеть» объект, которого на самом деле не существовало в поле зрения.
📌 Это первый публично подтверждённый результат, который компания официально признала. Главная цель проекта — вернуть зрение слепым людям и расширить возможности восприятия за пределы естественных границ.
👁️🗨️ Почему обезьяны? У них зрительная кора расположена ближе к поверхности мозга, что упрощает имплантацию. В случае с людьми потребуется погружение в глубинные области, и для этого Neuralink уже разработала специализированного хирургического робота.
🦾 Инженер Джозеф О’Доэрти сообщил, что в будущем Blindsight будет работать вместе с умными очками — они будут визуализировать поступающие данные из внешнего мира. Это не только шаг к возвращению зрения, но и путь к дополненному восприятию реальности.
#news #ai #ml
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
На выступлении в Париже Дженсен Хуанг заявил:
«Рынок гуманоидных роботов может стать одним из самых больших в истории.»
«Мы доживём до того, что роботов в мире будет миллиард, и это вполне реально.»
@vistehno
#nvidia #robots
🤖 V-JEPA 2 — новая эпоха для визуального ИИ
Представлена V-JEPA 2 — world model, которая понимает видео, предсказывает действия и позволяет роботам планировать задачи в новых условиях без переобучения.
📌 Это первая модель такого уровня, обученная на видео, а не на статичных изображениях.
🧠 Что умеет V-JEPA 2:
▪️ Zero-shot планирование:
Роботы могут выполнять новые задачи, ориентируясь только на описание и видео, без retrain'а
▪️ Понимание физического мира:
Модель "смотрит" видео и формирует представление об объектах, действиях, движении
▪️ Предсказание будущего:
Что произойдёт, если отпустить мяч? Или если повернуть ручку? V-JEPA 2 знает
▪️ Планирование действий:
V-JEPA 2 не просто видит, она "мысленно прокручивает" возможные действия — и выбирает оптимальное
💡 Почему это важно?
Человек с детства формирует интуитивную модель мира
V-JEPA 2 делает то же самое — учится предсказывать последствия, понимать причинность, адаптироваться к новым условиям
📏 Параметры:
1.2 млрд параметров
Обучена на видео
Архитектура: JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)
📊 В комплекте — 3 новых бенчмарка для оценки понимания и предсказаний на основе видео
🌍 Это шаг к продвинутому ИИ, который не просто отвечает, а действует в физическом мире
▪Подробнее
▪Github
▪HF
▪Paper
*Meta является запрещённой на территории РФ организацией
@vistehno
🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения
🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.
🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK
Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.
📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации
🧬 Но самое интересное — как это было найдено:
Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.
👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи
🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.
📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1
#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels
✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.
OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.
Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com
✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.
IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.
Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com
✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.
Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.
Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com
✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.
Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.
Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com
✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.
Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.
Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.
Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml