Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
🤖 RoboBrain 2.0 — открытая мультимодальная модель для роботов от BAAI
BAAIBeijing выкатили RoboBrain 2.0 — нейросеть, которая умеет "видеть", "думать" и "запоминать" как мозг.
📦 Что она умеет:
• Обрабатывать несколько картинок, видео и высокое разрешение
• Понимать пространство и время — что где и когда происходит
• Строить графы сцен и запоминать информацию в процессе
🧠 Объём: 7B параметров (Apache 2.0)
🚀 Скоро будет выпущена версия на 32B
📍 Модель доступна на: huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B
#AI #RoboBrain #Multimodal #ComputerVision #BAAI
🍏 Путь Apple в ИИ — от лидера к скептику:
🔹 2010: покупают Siri и становятся пионерами голосовых ассистентов
🔹 2018: переманивают главу Google AI, чтобы наверстать упущенное
🔹 2022: не успевают среагировать на запуск ChatGPT — кажутся отставшими
🔹 2023–2024: громко анонсируют «Apple Intelligence», но без конкретных продуктов — всё больше похоже на vapourware
🔹 2025: публикуют исследование, в котором называют reasoning-модели "неразумными" и сводят их к шаблонному подбору слов
🧠 Пока конкуренты вкладываются в развитие LLM и агентных ИИ, Apple делает шаг назад — и начинает ставить под сомнение сам подход. Стратегия? Или признание, что не успели?
Подробнее
#Apple #ИИ #Siri #LLM #Reasoning #AI #BigTech
Топ-10 сайтов в мире по общему числу посещений в мае 2025 года остался без изменений по сравнению с прошлым месяцем.
ChatGPT уверенно сохраняет 5-е место.
🧠 ИИ-чипы, которые не греются? Новое исследование предлагает революцию — обратимые процессоры
🔥 Современные чипы тратят кучу энергии не на вычисления, а на... удаление данных.
Согласно физике (предел Ландауэра), каждый удалённый бит выбрасывает тепло. Чем больше данных — тем жарче.
🔁 Обратимая логика решает это:
Вместо того чтобы стирать промежуточные значения, такие чипы сохраняют или "откатывают" их обратно — как будто «разматывают» вычисления назад.
То есть:
→ решаешь задачу → копируешь ответ → возвращаешься шаг за шагом к началу — ничего не теряется.
📉 Энергопотребление падает в 10 раз
• Нет теплопотерь
• Меньше затрат на охлаждение
• Можно запускать ИИ-модели в огромном параллелизме, но медленнее и в разы дешевле
⚙️ Почему это важно для ИИ:
Сейчас увеличение мощности = больше серверов = больше тепла = больше денег.
Обратимые чипы от Vaire Computing обещают изменить правила игры: меньше энергии, меньше тепла — и больше моделей.
🔬 Эффект как от магии: просто ничего не стираем — и почти не тратим энергию.
✔️ Pepsi заключила партнёрство с AGIBOT и представила гуманоидного робота под брендом Pepsi для рекламных целей.
На презентации «Fizz Bot» вышел на сцену вместе с Дэвидом Бекхэмом.
@vistehno
🔊 Роботы теперь умеют... материться?
Инженеры из Университета штата Орегон провели эксперимент: что если робот будет ругаться, когда у него что-то не получается? Не просто молчать, не извиняться — а выразить настоящее разочарование 😤
📊 Результат удивил:
• роботы, использующие «жёсткие» слова после фейлов, воспринимаются
→ как более человечные
→ дружелюбные
→ и даже смешные 🤖✨
🧠 Вывод: даже простая эмоция вроде «чёрт!» делает робота социально ближе к человеку.
👀 Осталось добавить:
«Опять ты со своими задачами…»
и тяжёлый вздох
…и можно заменять коллегу на стендапе.
@vistehno
🤖 Wheelbot — одноколёсный робот, который встаёт сам из любого положения
Исследователи из Института Макса Планка создали Wheelbot — одноколёсного робота, способного подняться на колесо из любой стартовой позиции.
🔧 Как он это делает:
- Может встать с помощью реактивного маховика
- Или перекатиться и подняться за счёт вращения колеса
💡 Внутри — бесколлекторные моторы с высоким соотношением крутящего момента к массе. Это даёт лучший баланс и устойчивость к внешним воздействиям, чем у предыдущих роботов-унициклов с реактивным маховиком.
@vistehno
📊 Топ генеративных AI-чат-ботов по доле рынка — май 2025
First Page Sage опубликовала рейтинг самых популярных AI-чат-ботов по доле рынка. Исследование охватывает B2C и B2B-сегменты, анализируя активное использование, узнаваемость бренда и темпы роста.
🧠 Лидеры рынка (май 2025):
1. ChatGPT (OpenAI) — 53%
По-прежнему уверенный лидер. Особенно доминирует в профессиональном сегменте (разработчики, аналитики, бизнес).
• Сильные позиции у GPT-4o и o3
• Популярен как в браузере, так и через API
2. Google Gemini — 19%
Заметно укрепил позиции благодаря глубокой интеграции с Google Search и Workspace.
• Удобство на Android и в Chrome
• Больше интереса со стороны образовательных и корпоративных пользователей
3. Perplexity — 10%
Активно растёт как альтернатива поиску, совмещающая LLM + web-сёрч.
• Пользователи ценят быстрые, ссылочные ответы
• Уверенно отъедает аудиторию у Bing и Gemini
4. Claude (Anthropic) — 7%
Стабильная ниша в корпоративной аналитике и документоориентированных задачах.
• Claude 3 — любимец среди «long-context» use cases
• Активно используется в юридических и исследовательских целях
5. Microsoft Copilot (в т.ч. Bing AI) — 6%
Сильные позиции в продуктах Microsoft 365, но вне экосистемы — слабее.
• Используется в Word, Excel, Teams
• Не воспринимается как самостоятельный бот
6. Meta LLaMA (через Threads/Instagram) — 2%
Пока в тестовом режиме, но делает ставку на embedded-интеграции и social AI.
📈 Тренды, которые стоит отметить:
• ChatGPT удерживает более 50% рынка, несмотря на рост конкурентов
• Perplexity показывает самый быстрый темп роста в 2025 году
• Claude остаётся самым сильным в задачах, где важен контекст >100k токенов
• Google Gemini активно догоняет благодаря мобильной и поисковой интеграции
🔍 Интересный факт:
Среди профессионалов в ML и программировании более 70% опрошенных используют o3, несмотря на выход 4o. Причина — лучшее качество рассуждений и стабильность в сложных задачах.
📎 Источник
#AI #Chatbots #LLM #ChatGPT #Gemini #Claude #Perplexity #AIрынок #OpenAI
🤖 Робот-гуманоид CL-1 демонстрирует перенос тяжёлых объектов
На этом видео робот CL-1 от LimX Dynamics непрерывно загружает тяжёлые предметы в условиях, приближенных к складским.
Демо показывает, как универсальный гуманоидный робот может быть полезен для складской логистики.
Внутри фабрики Samsung Galaxy: как ИИ и роботы создают смартфоны
В этом видео показано, как на производственной линии Samsung применяются робототехника и технологии искусственного интеллекта для создания смартфонов серии Galaxy с максимальной точностью и эффективностью.
🤖 HOPEJr — DIY-гуманоид от Hugging Face и The Robot Studio
HOPEJr — полностью открытый, настраиваемый и доступный человекоподобный робот, который можно собрать самому.
Создан силами Hugging Face и The Robot Studio.
🛠 Что в нём крутого:
• 3D-печатные детали
• Манипуляторы с высокой подвижностью
• Стоимость сборки — менее $3000
• Полный проект в открытом доступе
📦 Уже собрана первая полноценная версия!
📐 Чертежи и инструкции:
https://github.com/TheRobotStudio/HOPEJr
✔️ Mistral выпустила Codestral Embed.
Mistral AI представила Codestral Embed — свою первую модель для создания эмбеддингов кода, которая уже обходит ключевых конкурентов: Voyage Code 3, Cohere Embed v4.0 и крупные эмбеддинги от OpenAI.
Codestral Embed заточена под реальные задачи: поиск релевантного кода по описанию, RAG для код-ассистентов, обнаружение дубликатов и семантическую кластеризацию.
Модель доступна через API ($0.15 за миллион токенов) или со скидкой 50% в пакетном режиме доступа. Для локальных развертываний необходимо связаться с Mistral. Документация - на сайте, есть cookbook на Google Collab.
mistral.ai
✔️ Anthropic открыла инструменты для анализа "мыслей" языковых моделей.
Anthropic выложила в открытый доступ свой метод интерпретируемости, позволяющий заглянуть внутрь работы языковых моделей. Речь о генерации графов атрибуции — визуальных схем, которые частично показывают, какие шаги модель делает "в уме", формируя ответ.
Это не просто картинки - инструменты помогают исследователям тестировать гипотезы, модифицируя признаки и наблюдая за изменениями в выводе модели. Можно визуализировать, аннотировать найденные "цепочки", например, отвечающих за многошаговые рассуждения. Попробовать можно уже сейчас на Neuronpedia, код доступен в репозитории проекта.
anthropic.com
✔️ PerplexityAI представила Labs: автоматизация ваших проектов.
Perplexity запускает новый инструмент – Perplexity Labs. Это не просто поиск ответов или их углубленный анализ, а целая команда в вашем браузере.
Система использует самообучающиеся процессы, глубокий веб-поиск, исполнение кода и генерацию контента. Labs может создавать отчеты, дашборды, электронные таблицы, визуализации данных и даже простые веб-приложения прямо во вкладке "App". Весь сгенерированный код, файлы, графики и изображения собираются во вкладке "Assets" для скачивания.
Labs доступен для подписчиков Pro на сайте и в iOS-приложении.
perplexity.ai
✔️ Black Forest Labs презентовала FLUX.1 Kontext.
FLUX.1 Kontext — семейство моделей для генерации и редактирования изображений, которые работают "в контексте". Это значит, что модели умеют не только генерировать картинки по тексту, но и принимать на вход изображения, чтобы модель поняла, что именно вы хотите сохранить или изменить. Возможности: сохранение стиля или персонажа из вашего референса, точечное редактирование без искажения и добавление инструкций шаг за шагом.
Есть 3 версии: FLUX.1 Kontext [pro] — универсальная для генерации и инпейнта, работает в разы быстрее аналогов и сохраняет консистентность при многошаговых правках. FLUX.1 Kontext [max] — экспериментальная модель с улучшенным следованием промптам и типографикой. Обе уже доступны через партнеров: KreaAI, Freepik, LeonardoAI, Replicate и др.
Для исследователей и энтузиастов открыли доступ по запросу к приватной бета-версии FLUX.1 Kontext [dev] с открытыми весами (12B). А чтобы просто потестить возможности, запустили демо - Playground.
bfl.ai
✔️ Gemini научился анализировать видео на Google Drive.
Гугл прокачал Gemini в Drive, и теперь ИИ умеет разбирать не только документы, но и видео. Просто спрашиваете в чате, что внутри ролика — и получаете сводку, ключевые моменты или список задач из записанной встречи. Работает это через чат-интерфейс Gemini. Важно: видео обязательно должны быть с включенными субтитрами, иначе Gemini не справится.
Возможность уже доступна в английской версии Drive для подписчиков Workspace и Google One и AI Premium, а также владельцев корпоративных дополнений Gemini. И еще Гугл добавил в плеер базовую аналитику просмотров — теперь видно, сколько раз видео открывали. Полезно для оценки интереса к вашему контенту.
workspaceupdates.googleblog.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🎥 Odyssey показали нечто, что выглядит как сон, записанный на VHS и оживлённый в реальном времени.
Это интерактивное AI-видео генерируется с задержкой всего 40 мс и позволяет «переключать каналы» между альтернативными мирами и пространствами.
🧠По сути это интрактивная модель мира, способная генерировать визуально согласованные сцены длительностью более 5 минут.
🎮 Управление:
— Перемещение с помощью клавиш WASD
— Навигация по латентному пространству мышью через "компас"
— Поддерживаются геймпады, смартфоны, а в будущем — и голосовое управление
И если приглядеться — становится ясно: голографическая реальность ближе, чем мы думали.
🚀 Хочешь погонять H100 на полную мощность и стримить видео до 30 fps?
Они уже открыли демо — заходи и смотри, взаимодействуй.
⚠️ Да, пока нестабильно — модель глючит, местами ломает сцены.
Но: 5+ минут связного видеопотока, в реальном времени, без движка и с нуля — это не просто впечатляет, это один из возможных путей к симуляторам реальности.
🧠 Мы смотрим не на эффектный трик, а на раннюю версию технологии, которая однажды станет основой «живых миров».
Попробовать: https://experience.odyssey.world
#AI #VHSdream #WorldSimulator #FutureOfVideo #Odyssey
💧 Знаешь ли ты, что каждый сеанс с ChatGPT "сжигает" пол-литра воды?
Каждое сообщение, которое ты отправляешь в ChatGPT, несёт скрытую цену — ресурсы, о которых никто не думает.
📨 Например, генерация одного e-mail из 100 слов тратит:
🔸 ~519 мл воды — больше, чем бутылка, вылитая на землю
🔸 0.3 ватт-часа электричества — в 10 раз больше, чем обычный Google-запрос
🔸 Энергии, эквивалентной 20 минутам работы LED-лампы
И это только одно сообщение...
🌍 Масштаб:
Если 10% трудоспособных американцев отправляют один e-mail через ChatGPT в неделю —
📊 это 435 млн литров воды в год.
🛑 Как вся вода, потребляемая Род-Айлендом за 1.5 дня.
Сегодня ChatGPT обрабатывает ~200 млн запросов в день.
Это ≈ 621 мегаватт-часов электроэнергии ежедневно.
Что можно сделать?
1. ✏️ Пиши чёткие и конкретные запросы
2. 🔄 Объединяй похожие вопросы в один
3. ⚙️ Используй упрощённые модели, если не нужен глубокий reasoning
4. 🧘 Не пиши LLM «спасибо» — он не обидится 😉
📉 Проблема не в тебе. Проблема — в масштабе.
🛠 Настоящее решение требует системных изменений:
технологические компании должны уделять устойчивости столько же внимания, сколько и возможностям.
ИИ меняет мир. Но климат меняется быстрее.
#AI #Sustainability #ClimateCrisis #ChatGPT #TechEthics
Веб-поиск теперь доступен всем пользователям Claude даже на бесплатном тарифе.
https://www.anthropic.com/news/web-search
@vistehno
🧬 Прорыв: найден первый за 30 лет новый класс антибиотиков
Учёные из McMaster University открыли уникальное вещество — лариоцидин, способное уничтожать даже самые устойчивые к лечению бактерии. Это может изменить правила игры в борьбе с супербактериями.
💡 В чём суть:
• Лариоцидин — это новый тип антибиотика, который работает иначе, чем все существующие
• Он блокирует белковый синтез у бактерий необычным способом — такого механизма раньше не было
• Оказался безопасен для человека и эффективен даже на животных моделях
🌱 Где нашли:
Соединение было выделено из почвенных бактерий, которые целый год выращивали в лаборатории. Оказалось, одна из них производит мощное вещество — и это был тот самый лариоцидин.
📊 Почему это важно:
• Почти 4.5 млн смертей в год связано с устойчивостью к антибиотикам
• Старые лекарства перестают работать, а новых почти не появляется
• Лариоцидин способен обойти существующую устойчивость и открыть новую эру в лечении инфекций
🔬 Что дальше:
Учёные уже работают над улучшением молекулы и её масштабным производством, чтобы подготовить препарат к клиническим испытаниям.
🧠 Цитата:
> "Наши старые лекарства всё хуже работают, а бактерии становятся всё сильнее. Это открытие — редкий шанс переломить ситуацию", — профессор Gerry Wright.
#Наука #Медицина #Антибиотики #Открытие #AMR #Инфекции #Лариоцидин
📢 Новый инструмент для контентщиков — Nodeflow AI уже в деле
Сервис помогает быстро собирать и обрабатывать контент с разных платформ: видео, изображения, посты и т.д. Всё складывается на удобную онлайн-доску, где можно с этим работать.
🧰 Что умеет:
• Делает саммари и посты
• Пишет сценарии для роликов
• Предлагает идеи для нового контента
• Всё отображается в виде нодов на интерактивной доске — удобно отслеживать и группировать
💸 Бесплатно, работает из коробки.
Если делаешь контент — точно пригодится.
🔗 Ссылка — тут.
🔥 Veo 3 теперь доступен на Krea.
Теперь ты можешь создавать невероятно реалистичные видео со звуком.
Попробуй прямо сейчас!
https://www.krea.ai/
Yandex B2B Tech открыла доступ к своей платформе SourceCraft для разработчиков и анонсировал ряд крупных обновлений. Теперь ею могут пользоваться не только внутренние команды Яндекса.
В числе ключевых нововведений — инструменты безопасной разработки: платформа умеет находить секреты в коде, анализировать зависимости и собирать сводную статистику по уязвимостям. Это снижает риски и упрощает контроль качества.
Также появились функции для совместной работы: подключение через корпоративную учётку, поддержка публичного API и зеркалирование репозиториев с GitHub. Всё это — шаг в сторону более гибкой и масштабируемой разработки.
Разработку курирует команда под руководством Дмитрия Иванова. По его словам, новая версия SourceCraft рассчитана на компании, которым важно одновременно соблюдать требования к безопасности и не замедлять выпуск продуктов.
🟣 MOSТИМ 2025: главный форум по цифровизации строительной отрасти!
🗓 20–21 июня 2025 | Москва, Национальный Центр «Россия»
Присоединяйтесь к масштабному событию по цифровизации строительной отрасли в части применения Технологий Информационного Моделирования (ТИМ).
Почему стоит быть на MOSТИМ 2025?
✔️ Главная дискуссионная площадка по цифровизации строительства
✔️ Обмен опытом с ведущими компаниями и специалистами
✔️ Круглые столы, стратегические сессии и нетворкинг
✔️ Награждение лучших в сфере ТИМ
📌 Программа:
20 июня: Стратегическая сессия по ключевым вопросам ТИМ, Фуршет и нетворкинг, экскурсия «Рождение масштаба».
21 июня: Церемония награждения лучших в сфере ТИМ, нетворкинг.
📍 Успейте зарегистрироваться!
MOSТИМ 2025
#MOSТИМ2025 #ЦифровизацияСтроительства #ТИМ #BIM #СтроительнаяИндустрия #события #мероприятия #новости #mostim
Реклама. ГКУ УПТ. ИНН 7703722154. erid: 2W5zFJM3sfn
На 🟢🟢🟢 представили новый функционал Цифрового двойника города – «Генеративное проектирование».
Это инновационный сервис, который с помощью генеративного ИИ может автоматически создавать множество архитектурно-планировочных решений. При этом он учитывает различные параметры, например экономическую эффективность, нагрузку на инфраструктуру, транспортную доступность и соответствие архитектурному облику города.
Сейчас мы тестируем базовую версию этого сервиса. Он уже умеет самостоятельно создавать проекты жилой застройки, социальных объектов и улично-дорожной сети.
🔥При этом проектирование с помощью ИИ – гораздо более быстрое и рациональное: всего за 5-20 секунд он может создать множество проектов, соблюдая при этом оптимальный баланс ресурсов.
➡️ Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» и узнавайте больше о главных цифровых решениях столицы.
🆕 Обновление от OpenAI: у ChatGPT теперь улучшенная память — даже для бесплатных пользователей
Что изменилось?
С 3 июня 2025 года бесплатные пользователи , вошедшие в свой аккаунт, получают улучшения в функции памяти .
Теперь ChatGPT может использовать не только сохранённые воспоминания , но и последние диалоги , чтобы давать более точные и персонализированные ответы.
Как это работает?
Бесплатные пользователи получают облегчённую версию этой функции — она помогает поддерживать связность в краткосрочной перспективе (например, помнить контекст из прошлых чатов за последние дни).
Пользователи Plus и Pro получают более глубокую и долгосрочную память — ИИ лучше запоминает предпочтения и историю общения на длительном периоде.
https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
7 июня — идеальный день, чтобы NLP-специалисту получить оффер мечты! 😉
Сразу две команды Сбера: «Стратегия и развитие» и AI Solutions, — приглашают вас принять в One Day Offer по профилю NLP/LLM.
Вы будете работать в гибридном формате: обучать и улучшать языковые модели, разрабатывать AI-помощника и ML-модели, а ещё анализировать процессы всего банка. Звучит круто, на деле тоже круто!
Отмечайте в календаре 7 июня, 10:00, регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к резкому карьерному виражу! 👌
🚗 Autonomous Vehicle Control: Пошаговое руководство для новичков
Если ты хочешь разобраться, как управляются автономные автомобили — не теоретически, а прямо на практике — этот репозиторий для тебя.
📘 Проект AutonomousVehicleControlBeginnersGuide — это учебный гайд с кодом, который показывает, как с нуля реализовать основные алгоритмы управления автономной машиной. Всё — на Python и с визуализацией.
🔧 Что ты найдёшь в репозитории:
- 🧭 Продольное управление (Longitudinal control):
- Простейшие регуляторы: P, PI, PID
- Контроль скорости и ускорения
- 🎯 Поперечное управление (Lateral control):
- Pure Pursuit
- Stanley Controller
- MPC (Model Predictive Control)
- 📈 Пояснения, графики и отрисовка траекторий
- 👨💻 Легкий для запуска код — просто запускаешь .py
и смотришь результат
💡 Отлично подходит для:
- Студентов и энтузиастов в области робототехники
- Начинающих инженеров по автономным системам
- Всех, кто хочет понять, как “рулят” беспилотники
📦 Язык: Python
🎯 Не требует ROS, симуляторов или LiDAR — всё делается локально.
🔗 GitHub:
https://github.com/ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide
🚀 Это твой старт в мир автономного вождения — простой, наглядный и понятный.
Новый двухколёсный робот из Северо-Восточного университета Китая выходит на арену — лёгкий, самобалансирующийся и оптимизированный для маневренного управления движением.
Читать полностью…🚀 Быть в теме ИИ — это круто, но кто успевает читать десятки каналов до завтрака?
Мы нашли ребят, которые делают это за вас.
📌 Рекомендуем подписаться на канал @svodka_ai — Искусственный интеллект.
Каждый день их AI-журналисты мониторят десятки профильных пабликов, а затем выдают утренний компактный дайджест:
📰 5–8 главных новостей без инфошума
🔗 Линк на источник под каждым пунктом — сразу в закладки или "прочитать позже"
⏱️ Формат "прочёл за три минуты — знаешь всё основное"
🧩 От релизов и тулзов до провалов и больших инвестраундов
💡 Экономия: ~90 % времени против ручного серфинга по каналам.
Если ИИ — твой хлеб (или хотя бы джем к утреннему кофе), подпишись на @svodka_ai и начинай день, уже зная главное.
Профит прост: меньше скролла — больше инсайтов.
Прыгай в дайджест и пусть ИИ готовит для тебя сводки самого главного 🚀
erid: 2W5zFH9RUc8
🤯 Builder.ai: как «ИИ Наташа» собрала $500 млн инвестиций, притворяясь нейросетью
В 2016 году два предпринимателя из Индии запустили проект под названием Natasha — чат-бот, который обещал превращать текстовые запросы в полноценные приложения. Звучит как ChatGPT, но до его появления.
📈 Идея выстрелила:
• В 2018 году стартап получил $29,5 млн инвестиций
• Позже к проекту подключились SoftBank, Insight Partners и даже Microsoft, вложив ещё $450 млн
• Оценка компании Builder.ai достигла $1,5 млрд — статус единорога закреплён
Но всё рухнуло, когда The Wall Street Journal провёл расследование 🕵️♂️
🔍 Что выяснилось:
— Никакой нейросети не существовало. За «Наташу» работала армия разработчиков и project-менеджеров.
— Когда клиент писал запрос, команда вручную составляла план и собирала no-code прототип.
— Даже исправление багов происходило вручную — но подавалось как работа ИИ.
— Вся система была тщательно отлажена, чтобы имитировать поведение умного бота, хотя за ним стояли обычные люди.
— Приложения часто не работали как следует, но это не мешало компании публиковать фейковые прогнозы прибыли и завышать оценку.
📉 В итоге Builder.ai, прожив на чужих API и инвестициях, подала на банкротство.
⚠️ Мораль? Не каждый «ИИ-сервис» действительно работает на ИИ. И, надеемся, через пару лет мы не прочитаем такую же историю… но уже про ChatGPT.
#AI #ФейковыйИИ #BuilderAI #Стартапы #ИсторииКраха
🤖 Boston Dynamics показали, как их гуманоидный робот Atlas «видит» мир и взаимодействует с ним
В новом видео команда ИИ-инженеров показала, как устроена система восприятия Atlas — и это уже не просто «робот с камерами», а почти полноценный агент с чувством пространства и контекста.
🧠 Что умеет Atlas:
🔹 Понимает форму и назначение объектов в реальной среде
🔹 Объединяет 2D и 3D восприятие
🔹 Использует ключевые точки для ориентации в пространстве
🔹 Отслеживает позы объектов с учётом их движения и перекрытия
🔹 Сливает визуальные данные, кинематику и знания об объектах в одну систему
🔹 Имеет сверхточную калибровку для координации «глаз–рука»
Atlas может не просто находить предмет, но понимать, *что это*, *зачем оно нужно* и *как его лучше схватить*, даже если оно наполовину скрыто.
Команда инженеров работает над единой моделью, которая объединяет восприятие и управление. Это шаг от просто «пространственного ИИ» к настоящему физическому интеллекту.
Их робот выглядит на данный момент самым передовым, как вы считаете?
@ai_machinelearning_big_data
#Atlas #BostonDynamics #AI #Robotics #Перцепция #ИскусственныйИнтеллект
📢Стартовал прием заявок на Yandex ML Prize
Яндекс открыл прием заявок на Yandex ML Prize 2025. Это научная премия для тех, кто не только разбирается в градиентном спуске, но и объясняет его другим — то есть для преподавателей и руководителей образовательных программ в сфере ML. Спрос на опытных наставников в этой области сейчас особенно велик.
📌 У премии три номинации:
• Опытные преподаватели (3+ лет в вузе или НИЦ, делают ML/AI-курсы)
• Начинающие преподаватели (1–3 года в преподавании, но уже создают курсы и курируют студентов)
• Руководители образовательных программ (развивают ML-программы и помогают студентам осваивать технологии)
⚡️ Что в результате:
денежный приз и гранты на облачное хранилище Yandex Cloud, где можно запускать курсы, пилить хакатоны и поддерживать проекты будущих диплернеров.
🗓 Дедлайн подачи заявки: 22 июня
🔬 fubea dot cloud —самый мощный агент для глубоких исследований.
💥 Бесплатно. Без ограничений. Анонимно. С открытым исходным кодом.
✨ А ещё умеет:
- программировать
- делать презентации
- запускать веб-приложения
- и многое другое.
👉 Попробовать: https://fubea.cloud
👉Код проекта: https://github.com/fstandhartinger/ii-agent-chutes/tree/main
@vistehno