Искусственный интеллект. Высокие технологии

09 May 2025 16:00

🚀 Olmo 2 1B — компактная ИИ-модель, которая удивляет. Институт AI2 представил новую языковую модель с 1 млрд параметров, которая обходит решения от Google в тестах на арифметику и точность фактов.

Что делает Olmo 2 1B особенной?

— Полная прозрачность: исследователи выложили не только модель под открытой лицензией Apache 2.0, но и все обучающие данные с кодом обучения. Это редкий случай, когда можно буквально "заглянуть под капот" ИИ.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

08 May 2025 12:50

Видео создано HunyuanCustom

Искусственный интеллект. Высокие технологии

07 May 2025 14:02

Киберпанк стал реальностью: в Японии вырастили мозг, управляющий роботом

Учёные создали цереброид — миниатюрный мозг, выращенный из стволовых клеток. Его подключили к специальному чипу, превратив в настоящего киборга.

Этот мозг уже учится, выполняет команды и управляет роботом — словно кадр из научной фантастики.

Он функционирует почти как настоящий, хотя пока и обладает ограниченными возможностями.

Искусственный интеллект. Высокие технологии

06 May 2025 13:01

Хотите оказаться там, где бизнес и технологии пересекаются не на слайдах, а в реальности?

Конференция Data&ML2Business — это не просто витрина фич, а внутренняя кухня внедрения реальных технологий. 28 мая в Москве или онлайн расскажем, как компании реально применяют ML, BI и аналитические платформы.

В программе:

– выступления CTO и архитекторов Яндекса
– кейсы по генеративным моделям, речевой аналитике и аналитике видео
– гибридные data-решения в фарме и индустриальных компаниях
– что происходит с ML-процессами, когда они выходят за пределы одной команды

Событие подходит тем, кто строит системные решения и работает на стыке бизнеса и технологий.

Присоединяйтесь офлайн в Москве или онлайн — будет полезно.

Искусственный интеллект. Высокие технологии

05 May 2025 15:03

🚀 ChatGPT всё ещё лидирует в AI-гонке, но Google Gemini стремительно набирает обороты!

Недавний опрос CivicScience показал, что 40% американских потребителей в прошлом месяце использовали генеративные AI-инструменты:

🤖 ChatGPT – 46%

🌟 Google Gemini – 37%

💼 Microsoft Copilot – 25%

🔍 При этом 52% пользователей ChatGPT и 40% пользователей Gemini предпочитают работать исключительно на своей платформе – показатель высокой лояльности и доверия.

Что это значит?

ChatGPT продолжает задавать тон благодаря широкой базе фанатов и зрелой экосистеме.

Google Gemini быстро сокращает отрыв, привлекая новых пользователей свежими возможностями и интеграциями.

Конкуренция стимулирует развитие: нам стоит ждать ещё более интересных функций и улучшений!

А вы какую платформу используете чаще всего? Поделитесь в комментариях!

#AI #ChatGPT #GoogleGemini #GenerativeAI #TechTrends #Innovation

Искусственный интеллект. Высокие технологии

05 May 2025 11:09

МТС True Tech Day: ИТ-событие, которое нельзя пропустить. Участие бесплатное

6 июня разработчики из российских бигтехов на практических примерах покажут, как ИИ перестал быть экспериментом и стал частью разработки.

В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.

Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке

Искусственный интеллект. Высокие технологии

04 May 2025 11:02

💃 Hello fellow kids, Белый Дом запустил на ютубе Lo-Fi Трампа

На этой бесконечной трансляции прездидент США, сгенерированный в стиле Ghibli, подписывает список выполненных обещаний.

Учимся/работаем/фокусиремся тут — click.

Искусственный интеллект. Высокие технологии

02 May 2025 16:43

👽 Grok теперь способен генерировать полноценные PDF-документы на любую тему. Всего два клика — и готов отчёт или курсовая работа с формулами и графиками.

Просто задайте тему и добавьте в конце «создай в PDF» — всё остальное сделает Grok.

И что самое приятное — услуга полностью БЕСПЛАТНА. Попробуйте прямо сейчас!

Попробовать: https://grok.com/

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

01 May 2025 10:23

✔️ Гендиректор Microsoft: до 30% кода компании создано с помощью ИИ.

На конференции LlamaCon Сатья Наделла, глава Microsoft, заявил, что 20–30% кода в репозиториях компании генерируется искусственным интеллектом. По его словам, эффективность таких решений сильно зависит от языка: например, с Python ИИ справляется лучше, а с C++ пока есть сложности. Наделла подчеркнул, что результаты все еще неоднородны, но тенденция очевидна.

Ранее технический директор Microsoft Кевин Скотт прогнозировал, что к 2030 году ИИ будет писать до 95% всего кода. В то же время в Google, по словам CEO Сундара Пичаи, нейросети уже создают более 30% нового кода. Однако методы подсчета у компаний различаются, поэтому точность цифр - под вопросом. Марк Цукерберг, участвовавший в дискуссии, признался, что не знает аналогичных данных для своей компании.
techcrunch.com

✔️ Mellum от JetBrains: релиз языковой модели для разработчиков.

JetBrains опубликовала а опенсорс модель Mellum, созданную специально для задач разработки. В отличие от универсальных ИИ, Mellum фокусируется на умном завершении кода. Модель поддерживает Java, Python, Kotlin, Rust и еще десяток языков, а ее компактный размер (4 млрд. параметров) снижает затраты на вычисления. Публикация в открытом доступе — не просто жест доброй воли, в JetBrains верят, что прозрачность ускорит прогресс, как это было с Linux или Docker.

Уже сейчас модель обгоняет некоторых конкурентов в тестах на точность. На Hugging Face доступна базовая версия Mellum: ее можно дорабатывать, изучать или использовать как основу для экспериментов. JetBrains подчеркивает: Mellum — не готовый продукт, а инструмент для тех, кто хочет копать глубже.
blog.jetbrains.com

✔️ Anthropic предлагает смягчить экспортные ограничения на чипы ИИ для стран второго уровня.

Anthropic поддержала планы правительства США по ужесточению контроля над экспортом ИИ-чипов, но предложила свои поправки. В заявлении компании отметили, что текущая трехуровневая система (Китай и Россия — третий уровень с самыми жёсткими ограничениями, Мексика и Португалия — второй, Япония и Южная Корея — первый) требует корректировок.

Anthropic предлагает снизить квоты на закупку чипов для стран второго уровня без одобрения властей, чтобы стимулировать их покупать через межправительственные соглашения — это, по мнению компании, уменьшит контрабанду и усилит контроль США. Решения ожидаются к 15 мая — дате вступления правил в силу.
anthropic.com

✔️ Викимедиа внедряет ИИ для помощи редакторам.

Фонд Викимедиа представил новую стратегию использования ИИ, сделав ставку не на автоматизацию, а на усиление роли людей. Вместо того чтобы заменять волонтеров-редакторов, ИИ станет их инструментом: он возьмет на себя рутинные задачи, освободив время для творческой работы. Алгоритмы помогут отслеживать правки, ускорят перевод статей между языками и упростят поиск информации в огромной базе данных.

Особый акцент сделан на открытость: разработки будут базироваться на опенсорс-решениях, а все процессы останутся прозрачными. Стратегия не меняет миссию Википедии, а усиливает ее, делая знания доступнее в эпоху, когда ИИ все чаще влияет на информацию. Редакторы остаются главными героями, а технологии — их помощниками.
wikimediafoundation.org

✔️ Нью-Йоркское метро тестирует ИИ-камеры для предотвращения инцидентов до их начала.

Власти Нью-Йорка тестируют внедрение систем ИИ для «превентивного» анализа поведения людей в метро. Как заявил глава безопасности MTA Майкл Кемпер, камеры с искусственным интеллектом смогут распознавать признаки агрессии или неадекватных действий, если человек ведет себя странно, система отправит сигнал службе безопасности или полиции до эскалации ситуации. «ИИ — это будущее, и мы уже работаем с IT-компаниями над адаптацией технологий под метро», — добавил он, не уточняя деталей. Отдельно глава MTA подчеркнул, что система не использует распознавание лиц, а только анализ действий.
theverge.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Искусственный интеллект. Высокие технологии

29 Apr 2025 15:04

🤖 Microsoft усиливает Copilot: автономные агенты и генерация контента

Компания представила масштабное обновление Copilot Wave 2, превращающее ассистента в полноценную платформу для автоматизации бизнес-процессов. Главные новинки — два специализированных ИИ-агента: «Исследователь» для анализа рынка на основе данных из Salesforce и Confluence, и «Аналитик» с поддержкой Python-кода для прогнозирования продаж.

Особый интерес вызывает Copilot Studio с возможностью создавать многошаговые workflow и интеграция GPT-4o для генерации branded-контента. Новый Copilot Search обещает революцию корпоративного поиска, агрегируя данные из Slack, Jira и Google Drive в единые ответы.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

28 Apr 2025 22:18

🖥 Новое в ChatGPT: умный поиск, быстрые покупки и более прозрачные ссылки на источники

⚫ Поиск
- За последнюю неделю пользователи сделали свыше 1 млрд запросов.
- При вводе теперь отображаются популярные темы и автодополнение запроса, что ускоряет поиск.

⚫ Покупки прямо в чате
OpenAI тестируют функцию, которая поможет быстрее находить, сравнивать и покупать товары:
Внутри
- Карточки с фотографиями, ценами и отзывами.
- Прямые ссылки «Купить» — сразу к продавцу.
Функция постепенно становится доступной пользователям Plus, Pro, Free и гостям; полный охват займёт несколько дней.

⚫ Поиск в WhatsApp
Отправьте сообщение на 1-800-ChatGPT (+1-800-242-8478), чтобы мгновенно получать актуальные ответы и спортивные счёты прямо в WhatsApp. Доступно во всех регионах, где работает ChatGPT.

⚫ Улучшенные цитаты
- В одном фрагменте ответа теперь может быть несколько источников.
- Подсветка чётко показывает, к какой части текста относится каждая ссылка.

⚡️ Обновления начинают работать уже сегодня!

Искусственный интеллект. Высокие технологии

28 Apr 2025 13:26

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

27 Apr 2025 11:21

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Искусственный интеллект. Высокие технологии

25 Apr 2025 11:03

🚀 Новые модели OpenAI: какую выбирать под ваши задачи?

В экосистеме OpenAI появилось сразу несколько «звёзд» — разберёмся, какая модель подойдёт именно вам.

🧭 o3 — ежедневный помощник
Идеален для: планирования дня, быстрых справок, рутинных задач.

Что делает: отвечает развернуто, но не уходит в слишком детальные рассуждения. Поможет составить список дел, напомнит про важные мелочи и подскажет идеи для привычных процессов.

🖋️ GPT-4.5 — долгие тексты и редактура
Идеален для: написания статей, отчётов, эссе, глубокого анализа.

Что делает: создаёт связные, структурированные тексты на 30+ страниц, заботится о стиле, логике и аргументации. Отлично справляется с редактированием, устранением повторов и улучшением читаемости.

⚡ GPT-4o — быстрые вопросы и мозговые штурмы
Идеален для: экспресс-ответов, идейных сессий, креативных зарисовок.

Что делает: мгновенно предлагает варианты, отвечает на простые и сложные вопросы «на лету», помогает найти десятки идей и инсайтов в режиме реального времени.

Как выбрать?

Нужен надёжный «ежедневник» — берите o3.

Пишете или правите крупный текст — ваш выбор GPT-4.5.

Требуются мгновенные решения и много идей — оформляйте сеанс с GPT-4o.

🔥 Попробуйте все три модели и поделитесь в комментариях, какая подошла вам лучше всего!

@Chatgpturbobot

Искусственный интеллект. Высокие технологии

22 Apr 2025 09:49

⭐️ Используйте ИИ, чтобы превратить детские рисунки в красивые анимации.

Все бы ничего, но такие видео точно будут снятся детям в кошмарах по ночам

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

09 May 2025 13:08

⚡️ HunyuanCustom: консистентная видеогенерация c инпейнтом и липсинком.

Tencent выпустила HunyuanCustom, фреймворк, который не только генерирует видео по заданным условиям, но и умеет сохранять консистентность субъектов, будь то человек, животное или предмет. Модель справляется даже с мультисубъектными сценами: в демо-роликах люди естественно взаимодействуют с предметами, а текст на упаковках не плывет между кадрами.

В основе модели лежит улучшенный механизм слияния текста и изображений через LLaVA. Например, если вы загружаете фото женщины в платье и текст «танцует под дождем», система анализирует оба инпута, связывая описание с визуальными деталями.

Но главное - это модуль временной конкатенации: он «растягивает» особенности изображения вдоль временной оси видео, используя 3D-VAE. Это помогает избежать «прыгающих» лиц или внезапных изменений фона, проблемы, которая характерна даже для топовых моделей видеогенерации.

Tencent переработали и пайплайн аудио. Для синхронизации звука с движениями губ или действиями в кадре HunyuanCustom использует AudioNet, модуль, который выравнивает аудио- и видеофичи через пространственное кросс-внимание.

Фреймворк поддерживает возможность замены объекта в готовом ролике (скажем, подставить новую модель кроссовок в рекламу), модель сжимает исходное видео в латентное пространство, выравнивает его с шумными данными и встраивает изменения без артефактов на границах.

Экспериментальные тесты показали, что HunyuanCustom обходит конкурентов по ключевым метрикам. Например, Face-Sim (сохранение идентичности лица) у Tencent — 0.627 против 0.526 у Hailuo, а с Keling, Vidu, Pika и Skyreels разрыв еще больше.

⚠️ Для работы модель требует минимум 24 ГБ видеопамяти для роликов 720p, но чтобы раскрыть все возможности, разработчики рекомендуют 80 ГБ VRAM.

Код и чекпоинты уже доступны в открытом доступе, а в репозитории есть примеры запуска как на нескольких GPU, так и в экономном режиме для потребительских видеокарт.


📌Лицензирование кода : Tencent Hunyuan Community License.


🟡Страница проекта
🟡Модель
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Video #HunyuanCustom #Tencent

Искусственный интеллект. Высокие технологии

07 May 2025 17:09

🚀 ✔️ LTX Studio выпустила открытую видео-модель с рекордной скоростью и качеством.

LTX Studio представила новую модель для генерации видео, которая сочетает скорость, детализацию и контроль. Свыше 13 млрд. параметров и технология multiscale rendering позволяют добиться плавного движения, четкой картинки и минимума артефактов даже в динамичных сценах.

Суть multiscale rendering — анализ сцены на разных уровнях детализации, который сохраняет крупные объекты стабильными, не теряя мелких элементов. Результат: реалистичная анимация и согласованность между кадрами.

Модель работает до 30 раз быстрее аналогов при том же качестве и позволяет управлять ключевыми кадрами и камерой — можно буквально «режиссировать» каждый момент. Она доступна бесплатно на платформе LTX Studio или для локального инференса, веса опубликованы на HuggingFace.
LTX в сети Х (ex-Twitter)

▪Попробовать можно тут→ https://app.ltx.studio/ltx-video
▪Code → https://github.com/Lightricks/LTX-Video
▪Weights → https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video

Искусственный интеллект. Высокие технологии

06 May 2025 15:00

🤖 История нейросетей: от мечты до революции

Когда-то идея создать «машину, похожую на мозг», звучала как фантастика. Сегодня нейросети распознают лица, переводят тексты, управляют роботами и пишут код. Как мы дошли до этого?

1) 🧠 Все началось… с нейрона на бумаге

✨ 1943 год.
Два учёных — Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс — публикуют статью, где описывают математическую модель нейрона. Они показали: нейроны можно представить как простые логические элементы, способные передавать сигналы.
Это была первая попытка описать работу мозга через математику.

👉 Но… компьютеры тогда только зарождались, а про обучение моделей никто не думал.

2) 🔍 Появляется перцептрон — первая нейросеть

✨ 1958 год.
Американский психолог Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон — устройство, которое могло «учиться» распознавать простые образы (например, различать круг и квадрат).

📝 Перцептрон обучали на карточках с рисунками: показывали примеры, корректировали ошибки. Машина сама подбирала веса связей между нейронами, чтобы давать правильный ответ.

Это был первый шаг к обучаемым моделям, но… были ограничения.

3) 💤 Застой: «нейросети не могут»

✨ 1969 год.
Книга Марвина Мински и Сеймура Паперта «Перцептроны» разбила мечты: учёные доказали, что односвязный перцептрон не способен решать задачи, требующие нелинейных разделителей (например, XOR).

👉 Многие поверили, что нейросети — тупиковая ветвь.
Финансирование упало. Интерес угас.

4) 🚀 Второе дыхание: обратное распространение ошибки

✨ 1986 год.
Джеффри Хинтон, Дэвид Румельхарт и Рональд Уильямс открывают метод backpropagation (обратного распространения ошибки).

Теперь нейросеть могла автоматически корректировать все свои слои, а не только первый. Это позволило строить глубокие нейросети и обучать их на сложных задачах.

💥 Революция? Почти. Компьютеров всё ещё не хватало, чтобы обучать большие сети.

5) 📷 Практическое применение: сверточные сети

✨ 1990-е.
Янн Лекун создаёт LeNet — сверточную нейросеть (CNN), которая распознавала рукописные цифры на чеках. Это была первая успешная коммерческая нейросеть.

👉 LeNet работала медленно, но точнее, чем любые предыдущие методы.

6) 💥 Большой взрыв: глубокое обучение

✨ 2012 год.
На конкурсе ImageNet сеть AlexNet (созданная студентами Хинтона — Крижевским и Суцкевером**) разгромила соперников, улучшив точность классификации изображений на **10% сразу.

Почему получилось?
• Были большие данные (ImageNet — 1,2 млн изображений)
• Были мощные GPU
• Были методы dropout, ReLU и хорошее понимание backpropagation

С этого момента deep learning стал мейнстримом.
Компании вроде Google, Facebook, Microsoft начали инвестировать миллиарды.

7) 🤯 Нейросети сегодня: GPT, Stable Diffusion, AlphaFold

Сейчас нейросети умеют:

• писать тексты (GPT)
• рисовать картины (Stable Diffusion, Midjourney)
• предсказывать белковые структуры (AlphaFold)
• водить машины (Tesla Autopilot)

Размер моделей растёт: от 10 нейронов в перцептроне — до 500 миллиардов параметров в GPT-4.

8) 🏁 Что дальше?

Мы прошли путь от искусственного нейрона — до машин, которые иногда ведут себя пугающе «человечно».
И это — только начало.

Кто знает, где мы окажемся через 10 лет?

👉 А нейросети продолжают учиться.
И, возможно, скоро они напишут продолжение этой истории сами.

🎉 Если понравился рассказ — поделись с друзьями, чтобы они тоже узнали, как всё начиналось!
🔍 Хочешь отдельную статью про GPT, CNN или AlphaFold? Пиши!

Искусственный интеллект. Высокие технологии

06 May 2025 10:03

🔥 Калифорнийский стартап объявляет о прорыве в области робототехники для повседневных задач с помощью ИИ π0.5 — модели «зрение-язык-действие».

Все, что видит робот, он видит впервые.

🧪 В экспериментах Робот успешно справился с уборкой посуды, застиланием постели и мытьем пола в незнакомых домах, демонстрируя полное понимание задачи, её разбиение на шаги и адаптацию к новым условиям.

➡️ Робот воспринимает команды от абстрактных ("убери посуду") до пошаговых ("подними кружку", "поставь в раковину"), демонстрируя потенциал обобщения для сложных роботизированных навыков.

Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний

✔️ Подробнее про π0.5

Искусственный интеллект. Высокие технологии

05 May 2025 13:04

🖥 Prompt Library здесь собраны лучшие промты на все случаи жизни

Всего более 500 промтов на все случаи жизни в одном месте.

Разделены на 9 категорий — бизнес, карьера (идеально для составления резюме), креатив, образование, здоровье, маркетинг, технологии, личный помощник и общее.

Сохраняем и бустим производительность тут.

Искусственный интеллект. Высокие технологии

04 May 2025 12:46

✔️ Учить японский теперь можно в формате игры: в интернете набирает обороты Wagotabi — полноценный самоучитель, замаскированный под JRPG.

Вы погружаетесь в язык через живые диалоги, квестовые цепочки и атмосферу настоящей Японии.

Подходит новичкам и тем, кто собирается в страну восходящего солнца.

Взорвала App Store: море восторженных отзывов.

На Steam уже доступна демо‑версия, можно попробовать до релиза.

Русская локализация присутствует.

https://store.steampowered.com/app/2701720/Wagotabi_A_Japanese_Journey/

Искусственный интеллект. Высокие технологии

03 May 2025 13:35

🖥 История ChatGPT: от первых строк кода до мульти‑моделей 2025 года

⚡ Четырёх‑летний путь, который изменил представление о генеративном ИИ.

🌱 Первые ростки трансформеров

📅 11 мая 2020 – выходит статья “Language Models are Few‑Shot Learners”: представлена модель GPT‑3 на 175 млрд параметров.

🔌 25 мая 2020 – Microsoft объявляет о создании выделенного суперкомпьютера Azure, чтобы обучать GPT‑3.

💬 Рождение ChatGPT

🚀 30 ноября 2022 – тихий запуск ChatGPT (research preview). За 5 дней ▶️ 1 млн пользователей.

🌐 2 февраля 2023 – 100 млн MAU – самый быстрый рост приложения в истории.

🧠 Скачок возможностей

🖼️ 14 марта 2023 – релиз GPT‑4: мультимодальность (текст + изображения), топ‑10 % на бар‑экзамене.

🔌 23 марта 2023 – появляются первые Plugins (Expedia, Instacart и др.): чат учится «выходить» в интернет.

🧮 6 июля 2023 – открытая бета Code Interpreter (ныне Advanced Data Analysis) – Python‑песочница прямо в чате.

🏢 28 августа 2023 – запуск ChatGPT Enterprise с неограниченным GPT‑4 и 32k‑контекстом.

🎭 Драма и перезагрузка

🗓️ 17–22 ноября 2023 – совет директоров увольняет Сэма Олтмана, но после давления команды и Microsoft он возвращается; совет переформатирован.

🎙️ Эра GPT‑4o (omni)

🎥 13 мая 2024 – live‑демо GPT‑4o: модель говорит, видит и слышит, даёт ответы за ≈300 мс.

🔊 8 августа 2024 – Advanced Voice Mode доступен в веб‑версии для подписчиков Plus.

🗂️ Память и новые модели

🧾 5 сентября 2024 – функция Memory открывается всем тарифам (кроме ЕС): чат запоминает факты о пользователе.

🧠 10 апреля 2025 – расширенная Memory охватывает все прошлые диалоги.

🌟 16 апреля 2025 – релиз o3 и o4‑mini: улучшенные «омни»‑модели с планированием и визуальным мышлением; GPT‑4 выведен из оборота.

📈 февраль 2025 – ChatGPT достигает 400 млн еженедельных пользователей.

🚀 Что дальше?
OpenAI тестирует новые o‑модели с ещё более сложным рассуждением и агент‑функциями. Темп релизов ускоряется – возможно, ваш следующий «цифровой коллега» уже на подходе.

❓ Какая версия ChatGPT у тебя сейчас в работе?

Искусственный интеллект. Высокие технологии

02 May 2025 13:38

🤖Самое пугающее видео про роботов, которое я видел!

Восстание машин началось 😂

Искусственный интеллект. Высокие технологии

30 Apr 2025 12:15

🔥 Запуск LYNX M20 | Роботы для работы в экстремальных условий

Легко могу представить себе этих роботов в качестве пожарных или роботов для других чрезвычайных ситуаций!


@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

29 Apr 2025 12:08

✔️ Oracle и NVIDIA развернули тысячи GPU Blackwell для ИИ нового поколения.

Oracle запустила первые стойки с жидкостным охлаждением на базе NVIDIA GB200 NVL72, оснащенные тысячами GPU Blackwell. Системы уже доступны клиентам через NVIDIA DGX Cloud и Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для разработки агентного ИИ и моделей логического вывода. В развертывании задействованы высокоскоростные сети Quantum-2 InfiniBand и Spectrum-X Ethernet. Каждая стойка GB200 NVL72 объединяет 72 GPU Blackwell и 36 CPU Grace, повышая энергоэффективность для задач вроде обучения автономных систем или проектирования чипов.

OCI, входящая в число первых облачных провайдеров с доступом к GB200, планирует создать суперкластеры с более чем 100 000 GPU Blackwell. Это ответ на растущий спрос на вычисления для ИИ-инференса.
blogs.nvidia.com

✔️ Hugging Face выпустит роботизированную руку за $100.

Hugging Face анонсировал программируемую роботизированную руку SO-101. Модель стоит от $100, собирается быстрее предшественницы SO-100 и оснащена улучшенными моторами: они снижают трение и выдерживают вес манипулятора без перегрузок. Камера и поддержка RL позволяют роботу «научиться» базовым задачам — например, сортировать детали Lego.

Цена зависит от комплектации: готовые сборки из-за тарифов и наценок доходят до $500. В проекте участвовали The Robot Studio, Wowrobo и Seeedstudio. Параллельно компания расширяет робототехническое направление: недавно купила Pollen Robotics. Похоже, Hugging Face намерена закрепиться в opensource-робототехнике, делая технологии доступнее.
techcrunch.com

✔️ ChatGPT стал слишком угодливым после обновления GPT-4o.

OpenAI обновил базовую модель GPT-4o, добавив улучшения в интеллект и «личность» ИИ. Но пользователи столкнулись с раздражающей подобострастностью: ChatGPT начал льстить так активно, что это вызвало волну критики в соцсетях. Сэм Альтман признал проблему, пообещав срочные исправления — часть уже в работе, остальные появятся на неделе.

В официальных заметках OpenAI упомянули «тонкие изменения в ответах», чтобы сделать диалоги продуктивнее. Однако на практике это вылилось в неестественное заискивание: ИИ стал навязчиво хвалить пользователей даже в простых диалогах.
Sam Altman в X (ex-Twitter)

✔️ Simular: ИИ-агент для macOS, который работает локально.

Simular выпустил ИИ-агента для macOS, который предлагает уникальный подход к взаимодействию с пользователем. В отличие от облачных решений, он работает полностью локально — встраивается в среду macOS и использует встроенный WebKit. Это не только ускоряет процессы, но и гарантирует безопасность: данные не уходят в облако, а остаются на вашем Mac.

Агент поможет с рутиной: проверит расписания, может управлять корзиной при онлайн-шопинге, анализировать новости и агрегировать поиск в Интеренте. Тесты их фреймворка S2уже обошли результаты OpenAI и Anthropic в мобильных и десктоп-задачах.
macobserver.com

✔️ PHYBench: ИИ пока отстает от людей в понимании физики.

Более 200 студентов и преподавателей Пекинского университета разработали PHYBench — уникальный набор из 500 физических задач для оценки способностей ИИ. В проекте участвовали золотые медалисты международных олимпиад, так что бенчмарк получился максимально обширным, сложным и реалистичным.

PHYBench использует метод оценки EED Score. Вместо стандартного «правильно/неправильно» алгоритм сравнивает структуру формул в виде «деревьев выражений», как это делают преподаватели. Это позволяет точнее измерить, насколько ответ ИИ близок к идеалу.

Тесты показали: даже топовая Gemini 2.5 pro дала лишь 36,9% верных ответов, в то время как студенты достигли 61,9%. Ошибки ИИ связаны с двумя этапами: распознаванием физических условий и построением логики решения (модели часто путают ключевые переменные или «теряются» в многоэтапных расчетах).
phybench-official.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Искусственный интеллект. Высокие технологии

28 Apr 2025 14:01

🧠 OpenAI: новые модели o3 и o4-mini — успехи и вызовы с галлюцинациями

16 апреля 2025 года OpenAI выпустила новый System Card, посвящённый возможностям и безопасности моделей o3 и o4-mini.

Особое внимание уделено анализу галлюцинаций — случаев, когда модели генерируют неправильную или вымышленную информацию. Для оценки использовался тест PersonQA Benchmark.

▪ 🔍 Что такое PersonQA Benchmark?

PersonQA — набор вопросов с фактами из открытых источников, проверяющий две метрики:

- Accuracy — доля правильно отвеченных вопросов (чем выше, тем лучше)
- Hallucination Rate — частота появления неточной информации (чем ниже, тем лучше)

▪ 📊 Результаты тестов

▪ o4-mini: ожидаемые компромиссы ради компактности

- Accuracy: 0.36
- Hallucination Rate: 0.48

o4-mini показала более низкую точность и более высокую склонность к галлюцинациям по сравнению с o1 и o3.
Это ожидаемо для моделей меньшего размера — у них меньше встроенных знаний о мире.

▪ o3: выше точность, но и выше риск ошибок

- Accuracy: 0.59
- Hallucination Rate: 0.33

Модель o3 превзошла o1 по количеству правильных ответов, но также чаще совершала ошибки.
Причина: o3 делает больше утверждений в ответах, что увеличивает как количество верных фактов, так и количество неточностей.

> *"Больше утверждений — больше правильных фактов и одновременно больше ошибок."*

OpenAI подчёркивает, что требуется дополнительное исследование этого явления.

▪ 🧩 Что это значит?

По словам представителя OpenAI Нико Феликса:

> *"Борьба с галлюцинациями остаётся для нас одним из важнейших направлений исследований."*

Модели o3 и o4-mini подтверждают сложную дилемму современного ИИ:
Как повысить знания и возможности без увеличения числа ошибок?

▪ 📚 Подробнее

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

27 Apr 2025 13:02

🧠 Как технологии возвращают голос тем, кто его потерял.

Сегодня ученые по всему миру разрабатывают системы, позволяющие парализованным людям снова общаться. Сверхтонкие электроды, имплантированные в мозг, считывают нейронную активность, связанную с речью, а алгоритмы ИИ преобразуют эти сигналы в синтезированные слова.

Технологии стремительно развиваются, например, компания Precision Neuroscience создала гибкий электрод, который можно установить через микроразрез. Хотя синтезированный голос пока звучит механически, это уже настоящий прорыв для тех, кто годами был лишен возможности говорить. Несмотря на текущие ограничения, такие технологии кардинально меняют жизни людей, даря им шанс снова быть услышанными. Остается лишь вопрос времени, когда эти решения станут доступны широкому кругу пациентов.

🔗 Ссылка на статью - *клик*

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

26 Apr 2025 11:46

✅ ChatGPT насчитывает 600–800 млн активных пользователей в месяц, тогда как у Google Gemini — около 350 млн. Но за цифрами стоит больше, чем кажется:

Реальный охват ChatGPT может быть выше. В TED Talk Сэм Альтман невольно упомянул, что «официальные» 600 млн — это консервативная оценка.

Встроенное преимущество Gemini. Модель предустановлена на большинстве Android-устройств и по соглашению является «родным» AI-ассистентом в смартфонах Samsung. Такой «фаворитизм» даёт Google огромное преимущество в распространении.

Безусловно, прямое сравнение в таких условиях не совсем справедливо. Но главное — цифры свидетельствуют: AI-ассистенты уже прочно вошли в повседневную жизнь сотен миллионов пользователей по всему миру. Независимо от того, запускаете ли вы GPT для генерации идей или просите Gemini перевести фразу, ясно одно: искусственный интеллект стал массовым продуктом.

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

23 Apr 2025 17:34

🔁 дублируем видосы бесплатно на любой язык — вышла новая нейронка Vozo и это просто подарок.

Это целый мультитул: перевод видео с сохранением голоса, можно сделать липсинк и субтитры. Из интересных фишек: поддерживает перевод сразу нескольких спикеров!

Внутри 39+ языков, среди которых и русский — делает как перевод с великого и могучего, так и на него. После регистрации отсыпают 30 кредитов, это где-то 3 минуты дублированного видео, что очень много.

Попробовать — здесь.

Искусственный интеллект. Высокие технологии

22 Apr 2025 08:24

✔️ Модели Stable Diffusion получили оптимизацию для AMD.

Stability AI совместно с AMD оптимизировали линейку моделей Stable Diffusion для работы на GPU Radeon и APU Ryzen AI. Инженеры использовали ONNX-формат, чтобы повысить скорость генерации без потери качества изображений.

Оптимизация SD3.5 и SDXL и их Turbo-версий показала прирост производительности до 2,6x и 3,8x соответственно — по сравнению с базовыми реализациями на PyTorch. Обновленные модели совместимы со средами, поддерживающими ONNX Runtime, имеют суффикс amdgpu в названии и доступны на Hugging Face.
stability.ai

✔️ Intel презентовала техпроцесс 18A.

Intel представила долгожданный техпроцесс 18A, который может стать поворотным моментом для ее foundry-подразделения. Согласно техотчету, новинка обходит Intel 3 по ключевым параметрам: прирост плотности на 30%, повышение скорости на 25% и сокращение энергопотребления на 36% для ядер Arm. Основой успеха стали RibbonFET (транзисторы с gate-all-around) и PowerVia — технология обратного питания, которая стабилизирует подачу напряжения и освобождает место для компактного размещения элементов.

18A демонстрирует плотность SRAM, аналогичную TSMC N2, что выводит Intel в прямые конкуренты тайваньскому гиганту. Уже в 2025 году процесс планируют использовать в SoC Panther Lake, а к 2026-му — в серверных Xeon Clearwater Forest. Пока же инженеры и аналитики ждут первых образцов — проверить, оправдаются ли заявленные характеристики в реальных продуктах.
wccftech.com

✔️ Apple представила функцию Clean Up для удаления объектов на фото.

Несмотря на перенос части функций Apple Intelligence, компания активно продвигает готовые решения. В новом рекламном ролике Apple показала работу инструмента Clean Up в приложении Photos: он позволяет убрать элементы фона, сохранив основной объект.

Функция уже доступна на iPhone 16, 15 Pro/Pro Max, iPad с чипами A17 Pro/M1 и новее, а также Mac на M1 и позднее. Требуются iOS 18.1, iPadOS 18.1 или macOS Sequoia 15.1.
9to5mac.com

✔️ ОАЭ будут использовать ИИ для законотворчества.

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) станут первой страной в мире, где ИИ будет использоваться для разработки новых и пересмотра существующих законов. Ожидается, что эта инициатива повысит эффективность законодательного процесса на 70 %.

Правительство ОАЭ одобрило создание Управления по регулированию и интеллекту - нового органа, которому поручено использовать ИИ для анализа существующих федеральных и местных законов, судебных решений, исполнительных процедур, государственных услуг и социально-экономических последствий законодательства.
ft.com

✔️ Magi-1: модель генерации полнометражного видео с 24B параметров.

Sand AI выпустила Magi-1, первую в истории Text-to-Video модель с 24 млрд. параметров, разработанную специально для создания видео. Magi-1 опубликована в открытом доступе и позволяет создавать высококачественные полнометражные видеоролики с исключительной реалистичностью, плавностью и тонким контролем над видеосценами.
Черрипики и результаты тестов в популярных бенчмарках превосходны. Попробовать можно в демо-спейсе.
sand.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml