8320
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru 💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
Yandex B2B Tech предоставил платформу Yandex AI Studio для пилотного проекта Банка России, Ассоциации ФинТех и 10 крупных банков.
Цель проекта — создать ИИ-сервис, который поможет оценивать условия многостраничных договоров на финансовые продукты. Он сделает анализ предложений, оценит риски и даст развёрнутые рекомендации пользователю. Сравнивать и делать выбор будет легко.
🤝 — можно будет не читать то, что написано мелким шрифтом
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Low-code платформы — решения для корпоративной IT-разработки с готовыми и легко кастомизируемыми компонентами, шаблонами и сценариями автоматизации. Они позволяют компаниям экономить на разработке софта — собирать даже сложные IT-системы быстро и малой кровью. Мы уже подробно рассказывали о том, зачем они нужны и какую пользу приносят бизнесу.
Вот минимум 4 платформы, доступные на Yandex Cloud Marketplace, которые используют разные компании. Рассказываем о каждой с примерами.
🌸 Nodul: платформа для интеграции через API
Nodul — облачный конструктор для интеграции систем с API. Он связывает подсистемы через API или готовые интеграционные модули и автоматизирует цепочки действий между ними. Сейчас Nodul делает ставку на ИИ-агентов.
Один из клиентов создал на базе Nodul ИИ-агента для автоматизации продаж, заменяющего SDR-менеджеров. Агент сам находит лиды во внешних и внутренних базах данных, а затем обогащает информацию о них. Потом он отправляет заявки в друзья и сообщения в LinkedIn. Агент также трекает и мгновенно анализирует каждый этап работы, предлагая решения по оптимизации.
🌸 GreenData — платформа для разработки корпоративных приложений
Платформа позволяет быстро разрабатывать IT-системы и бизнес-приложения с нуля. Она состоит из 10 функциональных модулей для разных задач: дизайн интерфейсов, электронный документооборот, визуализация и конструирование бизнес-процессов и т.д.
«ВкусВилл» разработал на базе GreenData сервис для автоматического планирования собеседований: HR заносит в него кандидата, а система подбирает свободные слоты и формирует расписание. Для каждого кандидата создаётся профайл, на основании которого строятся маршруты и подстановки данных в задачи HR. В результате HR видит единое окно статусов по всем интервью, система сама рассылает приглашения и напоминания и исключает конфликтующие встречи.
🌸 Scalaxi Platform — платформа для микросервисных бизнес-приложений
Это low-code платформа для сборки кросс-платформенных приложений (desktop + mobile). Компания делает упор на микросервисную архитектуру — когда вместо одного приложения работает множество маленьких сервисов. Каждый отвечает за свою часть («пользователи», «каталог», «оплаты» и т.д.). Сервисы запускаются и обновляются независимо, общаются по API. Это упрощает масштабирование и ускоряет выпуск изменений.
Система позволяет создавать приложения и веб-порталы, внутренние системы и решения для сквозной автоматизации. Разработка происходит в интерфейсе рабочей студии.
С помощью Scalaxi международная сеть ресторанов быстрого питания разработала портал для поставщиков, которым пользуются 200 тысяч человек. А создали его силами всего двух разработчиков.
🌸 Loginom — платформа для аналитики
Она позволяет быстро развернуть решение для аналитики почти любых бизнес-данных. Среди типовых задач — управление рисками, очистка данных, маркетинг, клиентская, логистическая аналитика и диагностика (например, оценка вероятности поломок оборудования). Платформу можно использовать как для обработки данных, так и для создания интегрируемых в другие системы аналитических модулей.
НСПК внедрил с помощью Loginom self-service аналитику без программистов. Рутинные выгрузки и ручные правки заменили автоматическими сценариями, которые обновляют данные каждые 5 минут. Время подготовки ежедневных отчётов сократилось с 60 до 5 минут. Бизнес-подразделения НСПК сами интегрируют разнородные источники и получают надёжные данные независимо от Excel и ИТ-разработки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Опрос New Relic показал, что крупные компании по всему миру сокращают количество инструментов мониторинга: в среднем с 6 до 4. Платформа для мониторинга наблюдаемости Grafana представила нового AI-ассистента, а «Экспресс 42» выпустил свой традиционный отчёт о состоянии российского DevOps-рынка.
Эти и другие новости об Observability, или наблюдаемости, — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Возвращаемся после длинных выходных с длинным дайджестом всего интересного, что произошло в мире технологий для бизнеса.
🟣 75% компаний видят положительный эффект от внедрения ИИ
Согласно отчёту Wharton School и GBK Collective, в 2025 году 82% руководителей используют генеративный ИИ не реже одного раза в неделю, а 46% — ежедневно. При этом 72% компаний отслеживают возврат инвестиций (ROI) от ИИ-проектов, а три из четырёх отмечают положительный эффект. Бюджеты на genAI тоже растут: 88% планируют увеличить их в следующем году. Всё это говорит о том, что ИИ переходит из экспериментальной стадии к реальным бизнес-результатам: ключевым вопросом становится не «можем ли мы внедрить?» — а «как нам посчитать эффект от внедрения?».
🟪 Pony.ai первой получила разрешение на запуск роботакси по всему Шэньчжэню
Это — первый проект коммерческой эксплуатации беспилотников такого масштаба в крупнейшем технологическом центре Китая с населением около 18 млн человек. Беспилотные автомобили для проекта разработаны при участии Toyota и китайских производителей, а их себестоимость удалось снизить примерно на 70% по сравнению с предыдущими моделями.
🟪 Adobe представила новые корпоративные ИИ-инструменты
Компания значительно расширила свою ИИ-экосистему, интегрировав модели от Google, OpenAI, ElevenLabs, Runway в платформу Firefly. Среди главных новинок — два экспериментальных инструмента: Project Moonlight — ИИ-ассистент, который подключается к соцсетям для аналитики и рекомендаций по контенту, и Project Graph — конструктор рабочих процессов в рамках творческих проектов. В итоге получается многофункциональная платформа для создания, управления и размещения контента со встроенной аналитикой и таск-менеджером.
🟣 OpenAI получит доступ к сотням тысяч графических процессоров Nvidia
В рамках сделки с Amazon Web Services на $38 млрд разработчику ChatGPT станет доступна самая передовая инфраструктура для реализации масштабных ИИ-проектов. Сделка усиливает позиции AWS на рынке облаков ИИ-инфраструктуры.
🟪 NEC и Siemens объединились для ускоренной роботизации производств
Компании подписали соглашение о программе технологического партнёрства, чтобы совместно развивать глобальные решения в области 3D-симуляции промышленных роботов. В основе их совместного проекта NEC Robot Task Planning — цифровые двойники и ИИ-алгоритмы со специализированным ПО от Siemens. Интеграция позволит автоматически генерировать планы движения для нескольких роботов одним кликом, сокращая время их обучения и настройки производства. Это решает критическую проблему в работе умных фабрик, где квалифицированные инженеры ранее тратили много времени на программирование роботов вручную.
👍 — если у инженера есть дела поважнее, чем программирование робота вручную
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Эксперты прогнозируют рост рынка ПО для бизнес-аналитики до $151 млрд к 2034 году, на платформе Power BI появился превью-режим, Copilot стал умнее: теперь он автоматически выбирает нужную рабочую область по запросу. А платформа Yandex DataLens открыла доступ к ИИ-агенту «Нейроаналитику», который помогает находить закономерности, генерировать код, создавать отчёты и не только.
Эти и другие новости бизнес-аналитики — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Следим за второй большой технологической конференцией Yandex Connect — рассказываем самые интересные новости о сервисах для совместной работы.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Яндекс объявил результаты за III квартал 2025 года: B2B Tech растёт вдвое быстрее, чем весь российский рынок корпоративных IT-решений.
В карточках делимся подробностями.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech представила итоги работы AI Studio — платформы для разработки ИИ-приложений и агентов: в сентябре годовой повторяющийся доход (ARR) превысил 1,2 млрд рублей, а ежедневное потребление ИИ-моделей в облаке выросло более чем в пять раз с начала года.
Рост интереса клиентов к ИИ-моделям связан с тем, что сценариев применения нейросетей с ощутимым бизнес-эффектом стало больше, а платформа AI Studio предлагает компаниям более 20 моделей и инструменты, которые позволяют быстро адаптировать нейросети под процессы и создать на их основе свои ИИ-решения.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В России стали в 13 раз чаще платить по биометрии — улыбкой на кассах или отпечатком пальца в приложениях. Т-Банк создал собственную платформу продуктовой аналитики и сократил время решения сложных аналитических задач в десятки раз, а консультантам Citibank на вопросы клиентов о рынке акций теперь помогает отвечать ИИ.
Самое главное о финтехе и инновациях в банкинге — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня прошла первая конференция Яндекса, посвящённая у ИИ в физическом мире. Делимся главными итогами Yandex Physical AI Conf 2025.
🟣 К концу 2027 года Яндекс выпустит 20 000 роботов-доставщиков четвертого поколения. Уже в следующем году роботы-доставщики впервые выйдут на улицы Санкт-Петербурга, Казани и других российских городов, а также расширят присутствие в районах Москвы.
Это первое поколение роботов, которое будет выпускаться серийно. Уже сейчас стоимость рободоставки меньше в 5 раз по сравнению с 2019 годом, а после выпуска нового, четвёртого поколения она будет обходиться бизнесу дешевле, чем доставка курьерами.
У новых роботов-доставщиков — обновлённая подвеска, которая обеспечивает высокую проходимость даже по сугробам и ямам, а также два грузовых отсека, что позволяет им доставлять два заказа за один рейс.
🟪 Недавно автономный автомобиль Яндекса совершил самостоятельную поездку в почти 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва. Он справился со всеми ситуациями, возникшими на дороге, и водителю ни разу не пришлось вмешиваться в управление. Увидеть, как прошёл проезд, можно в этом посте.
В 2026 году Яндекс запустит роботакси и в новых районах Москвы. Перевозить пассажиров будут 200 автономных машин — их можно будет вызвать в приложении Яндекс Go. Первые испытания роботакси Яндекс провёл еще в 2023 году. Тогда за три месяца машины выполнили более 1700 поездок в районе Ясенево.
🟣 В 2026 году география грузовых рейсов автономного транспорта Яндекса расширится, а к 2027 году количество автономных тягачей вырастет до 1000.
С мая этого года автономные грузовики уже выполняют перевозки для сети «Магнит» из Коломны в Тулу и обратно. За это время они проехали больше 130 тысяч км и перевезли около 4 тысяч тонн грузов.
🔥 — если уже хотите прокатиться в роботакси
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⚡️Началась Yandex Physical AI Conf — первая конференция Яндекса, посвящённая физическому ИИ.
К сожалению, по техническим причинам трансляция в нашем канале невозможна, но вы можете следить за происходящим на конференции по ссылке.
30 октября в кинотеатре «Каро 11 Октябрь» и онлайн Яндекс 360 проведёт вторую конференцию Yandex Connect.
В фокусе — предстоящие запуски Яндекс 360, практические кейсы крупных компаний и актуальные вызовы в сфере информационной безопасности.
Для кого?
Для владельцев бизнеса, руководителей IT и ИБ-направлений и всех, кто хочет знать о реальном опыте ведущих компаний страны и быть в курсе актуальных инструментов для совместной работы команды.
Что ждёт участников?
Три трека:
🙌 Кейсориум: практический опыт использования Яндекс 360 в работе крупных компаний
🔲 Дискуссия о подходах к защите данных в облачных решениях и on-premises
✔️ Инструменты внедрения сервисов Яндекс 360 в процессы малого и среднего бизнеса (только онлайн)
Среди приглашённых спикеров конференции — представители таких компаний, как «Ашан Тех», «Черкизово», «Брусника», ФК «Пульс», «Вкусно — и точка» и не только.
Интерактивные зоны, в которых можно будет протестировать новые возможности продуктов и пообщаться с разработчиками, тоже будут!
☀️ Участие в конференции бесплатное — регистрируйтесь на сайте.
И напоминаем, что 23 октября в канале будет прямая трансляция первой онлайн-конференции Яндекса, посвящённой физическому ИИ.
Такой вот насыщенный октябрь у Yandex B2B Tech.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Стартап TinyFish создал ИИ-агентов, которые имитируют поведение пользователей в сети, и привлёк $47 млн инвестициями. Японская компания NNT научила агентов работать в команде. А Yandex Cloud запустила линейку ИИ-ассистентов, которые могут создать репозиторий, оценить критичность инцидента и даже самостоятельно настроить облачную инфраструктуру.
Об ИИ-агентах и мультиагентности — в новом выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
С января по сентябрь этого года в мире было зафиксировано почти 1700 успешных кибератак на различные организации, при этом 20% из них были массовыми. Такое количество угроз превращает кибербезопасность из технической задачи в критически важную бизнес-функцию.
Мы продолжаем рассказывать о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня говорим о SECURITM — платформе для управления информационной безопасностью бизнеса.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На Italian Tech Week Джефф Безос рассказал, что, по его мнению, сегодняшний бум инвестиций в ИИ напоминает рыночный пузырь. Из-за ажиотажа инвесторам сложно отличить хорошую идею от плохой. Следовательно, только части из них удастся увеличить прибыль или сократить издержки, а остальные просто потеряют деньги. «Но это не значит, что происходящее нереально. ИИ реален, и он изменит каждую отрасль», — утверждает Безос.
Это ещё одно напоминание для бизнеса: не стоит гнаться за хайпом и внедрять ИИ, потому что «все так делают». Применять инструменты лучше там, где можно получить максимальный эффект. Например, платформа Yandex AI Studio позволяет создавать ИИ-приложения и агентов под конкретные задачи бизнеса — вроде голосовых помощников в колл-центр или ботов для автоматической проверки контрагентов.
🌚 — если тоже считаете ИИ финансовым пузырем
😎— если используете ИИ эффективно, пока остальные просто хайпуют
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Новый ИИ-помощник на базе Yandex AI Studio разработали Яндекс и Институт востоковедения РАН. Он поможет учёным работать с научными публикациями и материалами в СМИ на языках Азии и Африки.
🔓 Какую задачу нужно было решить?
Даже учёным Института востоковедения РАН непросто справиться с огромным массивом публикаций на многочисленных восточных языках. Качественный перевод каждого документа занимает много ресурсов, а нехватка данных снижает глубину исследования.
⭐️ Чем поможет ассистент?
Новый ИИ-помощник разработан на базе платформы для разработки ИИ-приложений и агентов Yandex AI Studio. Он обрабатывает научные тексты, выделяет ключевые факты и формирует краткие аналитические выжимки. Это позволяет обеспечить понятный русскоязычный поиск по публикациям и доступ к ним. Также ИИ формирует новостные дайджесты по публикациям в СМИ.
Система способна обработать до 1000 источников в день — примерно в 100 раз больше, чем исследователь может вручную. Учёные рассказывают, что в целом инструмент ускоряет решение их задач в 6–8 раз.
Сейчас проект работает с четырьмя вариациями китайского — континентальным, гонконгским, тайваньским и сингапурским. База обработанных документов уже превысила полтора миллиона. В будущем в проект планируют добавить множество других языков и увеличить базу публикаций в тысячи раз.
📖 А как он работает?
Технологически решение состоит из двух схожих с RAG-архитектурой систем: одна — для поиска в СМИ, а другая — ИИ-ассистент для работы с научными материалами.
Система для поиска в СМИ ищет по внутренней новостной базе данных и одновременно — по актуальным публикациям в СМИ. Затем она переводит их, индексирует и формирует поисковую выдачу. При этом она сохраняет все обработанные во время поиска тексты СМИ в свою базу.
Ассистент состоит из трех компонентов. Первый превращает документы и запросы в векторные представления и даёт семантический поиск (находит по смыслу, а не по совпадению слов). Второй — языковая модель FRED-T5-Summarizer, которая преобразует тексты в краткие выжимки. Третий компонент — YandexGPT, формирует финальные ответы.
Модуль для анализа СМИ изначально работал с помощью Yandex Translate, который перед индексацией переводил тексты с китайского на русский. Но в июле Yandex Cloud стали доступны китайские ИИ-модели Qwen от Alibaba — сейчас крупнейшую из них подключают к ИИ-помощнику.
👍 — если рады, что у востоковедов появился такой помощник
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Как всегда по понедельникам, рассказываем, что интересного произошло в мире бизнеса и технологий.
🔘 Google запускает DS-STAR — агента по работе с данными
Система превращает открытые вопросы и данные в разных форматах (CSV, JSON, текст) в исполняемый Python-код без вмешательства аналитика. Работает так: сначала агент анализирует файлы, создаёт описания структуры и содержимого. Затем другие агенты запускают цикл планирования, программирования и верификации: генерируют, исполняют и проверяют код. Результаты в бенчмарках рекордные: точность на трудных задачах выросла с 12,7 до 45,2%.
🔘 SAP представила ИИ-модель, которая прогнозирует бизнес-результаты
«Реляционная фундаментальная модель» SAP-RPT-1 обрабатывает структурированные бизнес-данные, включая контракты и обращения клиентов, для прогнозирования сценариев — вроде каковы риски задержек производства и доставки товаров и неплатежей контрагентов. SAP-RPT-1 была обучена на 3,1 млн таблиц и использует контекстное обучение для прогнозов без специальной подготовки под конкретную задачу.
🔘 Nebius запускает Token Factory для конкуренции с Microsoft в сфере ИИ
Новая платформа облачного провайдера развёртывает модели с открытым исходным кодом в корпоративном масштабе. Она позволяет совмещать тонкую настройку, деплоймент, высокопроизводительный инференс, а также функции управления и безопасности в одной управляемой среде. Первые клиенты довольны: говорят о сокращении затрат до 26 раз, по сравнению с закрытыми моделями, и возможности обрабатывать до 200 млрд токенов в день.
🔘 Google обнаружил ИИ-вирусы: они переписывают себя прямо во время атаки
Один из примеров — PROMPTFLUX. Это семейство вредоносного ПО, которое взаимодействует с API ИИ-модели (например, Gemini) в режиме онлайн, изменяя скрипты, чтобы обойти традиционные системы обнаружения. Акторы также применяют социальную инженерию и промты, маскируясь, например, под студентов или исследователей, и извлекая информацию, которая в обычных условиях была бы недоступна. Google уже предпринимает меры: отключает связанные с атаками ресурсы, усиливает классификаторы и архитектуры своих моделей, выпускает руководства по безопасной разработке ИИ-систем.
🔘 XPeng представила гуманоидного робота нового поколения Iron
Компания называет его «самым человекоподобным гуманоидным роботом». Прямой конкурент Tesla Optimus оснащён 82 степенями свободы, поэтому его движения плавные и реалистичные. У него также есть «позвоночник», биомышцы, искусственная кожа и поддержка разных типов телосложения. Кроме того, это первая модель, которая полностью питается от твердотельной батареи — то есть на основе твёрдого электролита вместо жидкого или гелевого, что делает её более безопасной, долговечной и энергоёмкой. В основе управления — собственная вычислительная платформа XPeng с ИИ‑чипами серии Turing и крупной моделью VLA (Vision‑Language‑Action). XPeng разрабатывает её в рамках стратегии Physical AI и открывает для сторонних разработчиков, чтобы они могли дорабатывать систему под свои модели.
🤔 — если задумались о том, сколько степеней свободы нужно для плавного бега
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Вайб-кодинг — слово года по версии словаря Collins. Термин описывает подход, при котором разработчик не пишет код вручную строка за строкой, а даёт инструкции ИИ. Тот генерирует основной код, а человек лишь проводит его ревью: проверяет и корректирует, если нужно.
Впервые слово «вайб-кодинг» использовал сооснователь OpenAI Андрей Карпатый в феврале 2025 года, а сегодня вайб-кодинг уже практикуют 64% российских разработчиков. Среди зарубежных программистов с опытом от 10 лет доля ИИ-кода в готовых продуктах достигает трети — почти в 2,5 раза выше, чем у джуниоров.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Консалтинги, например McKinsey, бьют тревогу: чтобы выжить в эру развитых ИИ-агентов, компании должны переосмыслить подход к управлению их внедрением. Потенциально эффективный и легко масштабируемый подход к управлению ИИ-агентами этим летом представил крупнейший американский ритейлер Walmart.
Компания презентовала новую концепцию своей политики в ИИ. Она затрагивает и внутренние процессы, и коммуникацию с партнёрами и клиентами.
Что придумали?
Несколько сотен ИИ-агентов, чат-ботов и других решений на основе ИИ Walmart объединил в четыре платформенных решения, каждым из которых управляет суперагент. Он играет роль точки входа и оркестратора, направляя запросы пользователя к нужному решению.
4 суперагента Walmart
🌸 Associate Super-Agent — для сотрудников и бэк-офиса. Агент, который организует документооборот и планирование, даёт доступ к информации — от внутренней базы данных до статистики по продажам — и формирует рабочие смены.
🌸 Marty — партнёрский суперагент, который помогает поставщикам, продавцам и рекламодателям с b2b-онбордингом, доступом к каталогу, управлением ассортиментом и рекламой, а также служит решением для двустороннего обмена данными.
🌸 Sparky — клиентский суперагент. Чат-бот, который выполняет поиск по каталогу, отвечает на вопросы о продуктах, обобщает отзывы, а также может самостоятельно собирать корзину.
🌸 Wibey — суперагент для разработчиков. Внутреннее решение для всех разработчиков компании, встроенное в инструменты разработки. Wibey управляет более 200 более мелкими ИИ-решениями для разных функций. Суперагент считывает намерение разработчика, даёт ему подсказки и может по запросу выполнять целые цепочки действий. Например, создавать каркас нового сервиса или приложения, автоматически находить и устранять нарушение регламента или исправлять CI/CD-пайплайн.
👀 Что это значит для бизнеса?
Модель суперагентов может стать удачным универсальным способом решения проблемы «ИИ-зоопарка», особенно для больших компаний. Один доменный вход для сотрудников из разных функций, партнёров и клиентов даёт общие UX, метрики и контроль прав.
Сурабх Сатиш, соучредитель и технический директор Pangea, которая разрабатывает продукты по безопасному управлению ИИ для таких компаний, как Cisco и Amazon, считает, что в будущем многие компании пойдут по пути Walmart и создадут своих суперагентов. «Мы ожидаем, что по мере запуска количество суперагентов будет расти и сотрудникам будет сложно использовать правильный агент для нужной цели, — рассказал он. — Так что это вполне соответствует ожиданиям консолидации с точки зрения удобства использования».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Часто успех ИИ-проекта зависит не столько от самой модели, сколько от качества данных и обратной связи, на которых она обучалась.
Одна из значимых проблем в разработке технологий машинного обучения — нехватка качественных датасетов. В некоторых областях, например медицине или юриспруденции, данных изначально мало или доступ к ним ограничен — и популярные модели с ними не сталкивались. Поэтому спрос на людей, способных обеспечить качество данных для обучения, растёт вместе с рынком ИИ.
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня в центре внимания — Mercor, стартап, который связывает компании с узкопрофильными специалистами, такими как учёные, юристы и врачи, для обучения и тонкой настройки ИИ-моделей.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На конференции Yandex Connect анонсировали носимое ИИ-устройство для корпоративного сектора — диктофон с Алисой Про. Это собственная разработка Яндекса. Диктофон поможет записать всю важную информацию: встречи с клиентами и командой, лекции или мысли вслух для самого себя.
Что умеет диктофон с Алисой Про?
ИИ-ассистент может делать расшифровку, выделять тезисы и извлекать факты из записанной информации. Например, он сможет напомнить, какие дела запланированы на день или о каких сроках договорились на встрече с поставщиком.
Включить или выключить запись можно с помощью переключателя, а многофункциональная кнопка позволяет отмечать важные моменты в записи или отдавать команды Алисе Про.
Как обеспечивается безопасность данных?
Все записи защищены аппаратным шифрованием, а ключ хранится на смартфоне пользователя. Даже если диктофон потеряется, никто не сможет получить доступ к записям без ключа.
Диктофон будет интегрирован с сервисами Яндекс 360: записи можно будет загрузить на Диск, а расшифровки — хранить в Документах. У компаний будет возможность гибко настраивать доступ к записям и расшифровкам. Например, руководитель сможет поделиться доступом к расшифровкам с командой.
А как такой носить?
Само устройство очень лёгкое и компактное — его можно носить на ленте, как бейдж, или на магнитном креплении. Аккумулятора хватает примерно на 80 часов записи. Диктофон оповещает о том, что идёт запись, с помощью индикатора и останавливает её самостоятельно, если пользователь забыл это сделать.
Устройство поступит в продажу уже в первой половине 2026 года.
📷 А как вы бы использовали такой диктофон? Поделитесь идеями в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Яндекс представил Алису AI — мощную универсальную нейросеть, которую дообучили на миллионах задач, которые люди решают с помощью нейросетей каждый день: на работе, в быту или для саморазвития.
Алиса AI работает на базе нового поколения генеративных моделей, самых мощных улучшенных моделей Яндекса, — Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM. В основе — архитектура Mixture of Experts (группа экспертов), или MoE. Такая архитектура позволяет нейросети работать оптимальнее: ориентироваться на запрос пользователя и задействовать только те части модели, которые лучше всего подходят для его выполнения.
🔲 Что умеет Алиса AI?
🔘 Подробные ответы
Раньше нейросеть в чате отвечала только текстом — теперь она добавляет в ответ изображения, видео, ссылки на интернет-ресурсы, карточки в Яндекс Картах, цены и отзывы. Все дополнительные запросы в поисковике и Картах нейросеть задаёт самостоятельно.
🔘 ИИ-агенты в чате
В чате с Алисой — три агента: агент бронирования, агент исследования и агент «Найти дешевле». Им можно доверить бронь билетов для командировок, поиск поставщика с лучшей ценой или, например, сравнительный анализ конкурентов.
🔘 Раздел «Моя память»
В этом разделе Алиса сохранит задачи, напоминания или заметки. При этом о предстоящем дне нейросети можно рассказать на ходу голосом — Алиса структурирует мысли, создаст нужные списки и напомнит о важных встречах и делах. Делать это можно будет также с помощью новых носимых ИИ-устройств от Яндекса.
🔘 Улучшенная генерация изображений
Перед созданием изображения промты теперь автоматически перефразируются в более привычные для модели описания — изображение лучше соответствует запросу пользователя.
Алиса AI станет доступна бизнесу по API уже в ноябре.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Собрали интересное из мира технологий для бизнеса за прошедшую неделю.
🟣 Amazon планирует автоматизировать до 75% логистических операций в США
Компания рассчитывает, что роботизированные склады позволят ей экономить примерно 30 центов на каждом отправленном товаре. В сумме это около $12,6 млрд с 2025 по 2027 год. В результате к 2027-му Amazon сможет нанимать на 160 тысяч меньше сотрудников, а к 2033-му — на 600 тысяч.
🟪 OpenAI выпустила свой собственный ИИ-браузер Atlas
У него есть встроенная чат-панель ChatGPT, которая анализирует контекст просматриваемой страницы, запоминает ключевые детали активности пользователя и использует их для более точных и персонализированных ответов. Предусмотрен и режим AI-агента, что может в корне изменить подход к онлайн-продвижению: разработчики будут оптимизировать страницы под машинное восприятие, а не под человеческий глаз.
🟣 В Китае выпустили первого в мире полностью модульного робота с воплощённым интеллектом
Робот D1 от Direct Drive Tech состоит из многочисленных взаимозаменяемых блоков, позволяющих агрегировать разные формы и способности. Благодаря этому он может соединяться с другими роботами, создавая гибкие системы для передвижения по земле. D1 может адаптироваться под разные задачи и конфигурации, включая ходьбу, колёсный режим, манипуляции с предметами. Робот выдерживает нагрузку до 100 кг и работает без подзарядки более 5 часов, что полезно для обследования местности и доставки грузов. Такая модульность открывает путь к роботам-«роям», где каждый блок может выполнять свою роль или быть частью большой взаимосвязанной структуры.
🟣 Мобильный Яндекс Браузер для организаций получил усиленные функции безопасности
Теперь его функционал включает обнаружение взлома устройства и проверку безопасности, чтобы удостовериться, что гаджет отвечает требованиям корпоративных IT-политик. Браузер также предлагает защиту от обхода этих политик, блокируя доступ к корпоративным данным из других браузеров. Функция защищённого хранилища позволяет открыть файлы компании только на доверенных устройствах. Решение особенно актуально для компаний с большим числом временных сотрудников и подрядчиков, которым легче предоставить защищённый браузер, чем полноценное мобильное управление устройствами.
🟪 ИИ ускорил подбор персонала в BIA Technologies на 15%
Компания внедрила ML-скоринг в HR-процессы, что позволило автоматически ранжировать кандидатов и анализировать анкеты из пяти источников одновременно. Это сократило время отбора резюме на 15% и повысило качество найма, обеспечивая более точное соответствие кандидатов требованиям работодателя. Так, благодаря ИИ-скорингу отобранных резюме стало на 31% больше, а рекрутеры быстрее находят подходящих кандидатов даже при большом объёме откликов. Технологию легко масштабировать и применять для точечного или массового найма в различных отраслях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech запускает новое инфраструктурное on-premises решение — Yandex Cloud Stackland.
Оно позволит бизнесу быстрее разрабатывать IT-продукты: если самостоятельное развёртывание инфраструктуры для запуска приложения занимает недели, а иногда и месяцы, то с Cloud Stackland это можно будет сделать за часы.
Как работает?
Stackland можно установить из коробки на виртуальные, арендованные или собственные серверы. Внутри есть контейнерный оркестратор, объектное хранилище, популярные базы данных, в том числе векторные, — всё для управления ИИ-нагрузками. Все сервисы заранее преднастроены и готовы к запуску.
Прямо из коробки можно будет управлять доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям, а также запускать Yandex AI Studio — платформу Яндекса для создания ИИ-приложений и агентов.
Что с безопасностью?
Stackland предоставляет инструменты для защищённого хранения паролей, токенов и сертификатов компаний.
Кому подойдёт?
Решение будет востребовано у e-commerce, ритейла, финтеха и других отраслей, в которых использование гибких облачных технологий часто ограничено внутренними и регуляторными требованиями.
⏰ Yandex Stackland станет доступен в I квартале 2026 года, но консультации по продукту можно получить уже сейчас — оставьте заявку на сайте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На сцене Yandex Physical AI Conf Арслан Урташев объявил, что автономный автомобиль Яндекса совершил самостоятельную поездку в почти 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва.
Смотрите, как машина прошла дорожные развязки, регулируемые и нерегулируемые перекрестки, городские заторы и самостоятельно подстраивалась под плотность потока на разных участках пути.
Весь путь автономного автомобиля без склеек и монтажа смотрите на YouTube-канале @techno_yandex и в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
64% российских разработчиков уже интегрировали в работу вайбкодинг — пишут код с использованием ИИ-агентов. Такие результаты показал опрос, проведённый ICT.Moscow.
76% опрошенных хотя бы раз не писали код сами, а направляли ИИ-агента, и почти две трети используют метод на постоянной основе. Сознательно отказываются от него лишь 21% разработчиков, а еще 4% специалистов пользоваться методом не позволяют условия работы.
У Яндекса есть несколько ИИ-решений для задач разработки. SourceCraft Code Assistant — плагин для VS Code и JetBrains с автодополнением, режимом чат-бота и агентскими сценариями прямо из IDE. А Yandex AI Studio позволяет разрабатывать собственных ИИ-агентов без кодинга.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня в новостях, завтра — в офисах.
🟣 В России создадут некоммерческую Ассоциацию облачно-ориентированных технологий
В неё войдут Yandex Cloud, VK Cloud, «Флант» и другие. Участником АОТ сможет стать любая компания или разработчик, использующие облачные сервисы и заинтересованные в развитии cloud-native подходов. Цель ассоциации — объединить участников российского облачного рынка, продвигать архитектуры cloud-native и стандарты, а также развивать экосистему облачных технологий независимо от конкретного вендора. Это поможет повысить масштабируемость, гибкость и снизить издержки для бизнеса при использовании облачных решений, таких как Kubernetes и их аналоги.
🟪 Anthropic в 2026 году планирует заработать до $26 млрд за счёт корпоративных клиентов
По итогам 2025-го бизнес-сегмент принёс разработчику Claude около $9 млрд. Компания планирует многократно увеличить эту цифру за счёт специализированных тарифов и более дешёвых и производительных моделей, таких как новая Haiku 4.5, которая стоит в три раза дешевле модели Sonnet 4 и в 15 раз дешевле флагманской Opus. При этом её производительность сопоставима или даже превосходит Sonnet 4, включая задачи по программированию. Решение ориентировано на традиционные компании за пределами Кремниевой долины, которые хотят внедрять ИИ в масштабах всего бизнеса без высоких затрат.
🟣 23% топ-менеджеров планируют масштабные внедрения ИИ в ближайшее время
Опрос платформы hh.ru показал, что 10% руководителей уже активно используют генеративный ИИ в работе, а ещё 37% регулярно экспериментируют с популярными инструментами, такими как ChatGPT, Midjourney и др. Среди функций наиболее продвинутыми в использовании ИИ оказались IT-подразделения: 15% активно используют ИИ, ещё 39% пробуют. А в HR-сфере и производстве доли значительно ниже.
🟪 Более 70% сделок с европейскими ИИ-стартапами приходится на американских инвесторов
Европейские стартапы в области ИИ всё чаще обращаются к рынку США за финансированием — там больше средств, быстрее сделки и более риск-толерантная среда. Сейчас американские инвесторы закрывают более 70% от всех сделок, тогда как в прошлом году этот показатель был около 57,5%. Разрыв в привлечённых средствах между США и Европой огромен: американские ИИ-стартапы за первые девять месяцев года собрали более $160 млрд, в то время как европейские — около $20 млрд.
Европейские компании жалуются, что на родине они сталкиваются с более медленным циклом принятия решений, скромными суммами и строгим регулированием в области ИИ, что стимулирует их регистрировать компании в США или переезжать туда физически. Хотя уровень технических кадров в Европе гораздо выше, а ИИ-разработки обходятся дешевле, глобальный успех в этой сфере сейчас требует доступа к большому капиталу и благоприятной среде для роста — и именно это они находят в США.
🟣 Команда Т-Банка роботизировала тестирование ПО банкоматов и экономит более 100 часов работы команды QA в месяц
Раньше в рамках тестирования ПО банкоматов в Т-Банке QA-инженеры вручную повторяли сотни однотипных действий на АТМ. Команда научила коллаборативного робота выполнять тест-кейсы вместо человека.
Система разработана на базе кобота и управляется ПО на C#. Код взаимодействует с роботом через его API. Внедрение open-source фреймворка ROS2 и Movelt2 вместо SDK производителя дало роботу возможность динамично реагировать на окружение и корректировать маршрут под конкретную модель банкомата. С помощью роборуки команда проводит около 200 тестов на 5 моделях банкоматов в месяц.
🟪 На господдержку роботизации российской промышленности выделят около 43 млрд рублей
В 2025 году объём финансирования этой сферы составит менее 2,5 млрд рублей, но уже в 2026–2028 годах он вырастет до 9, 11 и почти 23 млрд соответственно. Минпромторг ставит задачу увеличить уровень роботизации к 2030 году до 145 роботов на 10 тысяч работников (против 29 в 2024-м), а для госкорпораций — до 230. Это должно вывести Россию на 25-е место в мире по уровню роботизации, улучшив позицию с текущего 41-го.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Когда бизнес задумывается о внедрении автономного транспорта, например для доставки товаров клиентам или перевозки грузов внутри складского комплекса, возникает закономерный вопрос: как долго система будет изучать территорию?
Рассказываем.
Симуляции помогают обучить алгоритмы за считанные дни
ИИ-модель автономного вождения Яндекса обучаются не только в реальном мире, но и в виртуальном — с помощью собственного симулятора. Это позволяет модели за короткое время «прокатать» сотни тысяч сценариев: от внезапно выезжающего погрузчика на территории склада до сложных погодных условий в городе.
Как работает симулятор
Чтобы автономные авто и роботы-доставщики могли безопасно ездить по городу, они должны учиться решать четыре основные задачи.
🔘 Локализация — понимать, где именно находится машина.
🔘 Восприятие — распознавать объекты вокруг: здания или полки склада, другую технику, людей.
🔘 Предсказание — оценивать, куда поедут другие машины и куда пойдут пешеходы.
🔘 Планирование — прокладывать собственный маршрут так, чтобы он был безопасным и удобным.
В симуляциях используют два подхода.
🔴 Open Loop — берутся реальные данные с камер, лидаров и радаров и «прокручивается» через систему. Машина их анализирует, но её действия не влияют на дальнейший ход событий. Это похоже на просмотр записи: удобно для проверки локализации, распознавания и предсказаний.
🔴 Closed Loop — здесь появляется обратная связь. Симулятор строит виртуальную сцену, где вокруг движутся машины, пешеходы, меняется среда. Автопилот принимает решения, и эти решения меняют ход симуляции. Это позволяет проверить, как работает планирование движения.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
23 октября в 12:00 пройдёт первая конференция Яндекса, посвящённая физическому ИИ — технологиям, которые соединяют искусственный интеллект с реальным миром.
🟣 Расскажем о новых технологичных решениях, делающих наши автономные системы надёжными, безопасными и готовыми к масштабированию.
🟪 Представим наш актуальный автономный флот и поделимся планами по его применению.
🟣 Покажем, как ИИ выходит за пределы экранов и взаимодействует с физическим миром.
Подключайтесь к прямой трансляции нашего канала или смотрите конференцию по ссылке. Она будет активна с 10:00 23 октября.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дайджест новостей из мира технологий для бизнеса.
🟨 Toyota инвестирует $1,5 млрд в технологические стартапы
В компании создали дочернюю Toyota Invention Partners и расширили свой венчурный фонд Woven Capital, чтобы вкладываться в стартапы на всех стадиях развития — от первоначальных идей до зрелых проектов. В числе первых кандидатов — Electroflow с инновационными технологиями для аккумуляторов электрокаров и Flai, разработчик ИИ-решений для оптимизации процессов в автосалонах, включая продажи, обслуживание и коммуникацию с клиентами.
Это подтверждает амбиции Toyota стать ведущей технологической компанией, наряду с Google, Apple и Amazon, развивая стартап-экосистему как стратегический актив и конкурентное преимущество. Тренд поддерживают и другие крупнейшие автоконцерны. BMW развивает собственный венчурный фонд BMW i Ventures, который инвестирует в стартапы, связанные с мобильностью, автономным вождением и электротранспортом. Ford одним из первых вложил сотни миллионов долларов в стартап Argo AI, разрабатывающий системы автопилота. Porsche активно инвестирует в стартапы, фокусируясь на цифровых сервисах, ИИ и новых форматах мобильности через подразделение Porsche Ventures.
🟨 Банки и страховщики вложили в ИИ почти 60 млрд рублей за год
При помощи ИИ финтех и страховые компании стремятся повысить эффективность операций и снизить издержки. Инвестиции охватили самые разные направления, включая автоматизацию, аналитические платформы и клиентские сервисы.
При этом компании вкладывают не только в покупку готовых систем, но и в развитие собственных проектов внутри отрасли. В число других отраслей, больше всех инвестирующих в ИИ, вошли нефтегазовая индустрия (2,9 млрд рублей) и транспорт и логистика (1,9 млрд рублей). Это значит, что банки и страховые компании переходят от экспериментальных пилотов к масштабным внедрениям ИИ-решений.
🟨 Yandex B2B Tech и К2Тех запустят совместные ИИ-решения для бизнеса
Компании заключили соглашение о совместной разработке с фокусом на финансовый сектор, ритейл и промышленность. В рамках сотрудничества К2Тех интегрирует Yandex AI Studio в свою платформу ПАК-AI с инструментами для создания ИИ-агентов, распознавания речи, синтеза и аналитики. Кроме этого, партнёрство предполагает внедрение СУБД YDB и аналитической платформы DataLens от Yandex в решения К2Тех.
🟨 Вышла новая карта российских компаний сервисной робототехники
Проект создан RoboJobs совместно с НАУРР и PRO Роботов при поддержке и участии Яндекс Роботикс, Таск Рус, ИНЕЛСО и Корпорации роботов. В исследовании собраны все игроки, причастные к развитию робототехники сегодня.
Всего на карте 2025 года 563 компании, работающих в сегменте сервисной робототехники, — на 119 больше, чем год назад. Все они распределены по 21 направлению. Из них 56,5% занимаются разработкой роботов, 20,4% — дистрибуцией и развитием роботизированных решений, а 23,1% — научными исследованиями и образованием. Быстрее всего растут компании в сегментах складской логистики (с 39 до 67 за год), уборки и дезинфекции (с 15 до 28) и сельского хозяйства (с 16 до 29).
Подписывайтесь 👉 @yab2btech