8320
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru 💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
⭐️ Кто вы сегодня: кибер-архимаг финтеха, мастерица торговых локаций или инженер цифровых двойников?
Yandex Cloud вместе с Forbes выпустили мини-игру, в которой каждый пользователь может стать «Героем данных и киберпанка». PostgreSQL, ClickHouse, Trino, DataLens теперь не только рабочие инструменты, но и могущественные артефакты.
Уверены, каждый, кто хоть раз играл в детстве в «Героев меча и магии», сможет найти небольшие «пасхалки». Кстати, говорят «аналитики объявили месяц бизнес-инсайтов. Эффективность принимаемых решений увеличилась втрое».
🌟 Надеемся, вас еще не завалило срочными задачами, и предлагаем немного расслабиться в конце первой рабочей недели в году. Переходите по ссылке, делитесь игрой с коллегами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Глава Nvidia во время своих выступлений на CES 2026 (кстати, итогами выставки мы делились здесь) и в подкасте No Prior назвал развитие искусственного интеллекта важнейшей промышленной революцией, сопоставимой с появлением электричества.
Последствия ИИ-революции, по мнению Хуанга, затронут всех. Он считает происходящее в отрасли этапом фундаментального создания инфраструктуры — так называемых «фабрик ИИ», которые изменят мировую экономику и станут её важнейшим элементом.
Хуанг считает, что ИИ не вытеснит работников, а поможет компенсировать нехватку рабочей силы, например в производстве. А в остальном люди и ИИ способны эффективно работать вместе.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⬆️В 2026 году объём мирового рынка автономного транспорта вырастет до $364 млрд, по прогнозу Precedence Research. По итогам 2025 года он оценивается в $207 млрд.
В исследовании также говорится, что ежегодное стабильное увеличение рынка в районе 34% прогнозируется на ближайшее десятилетие.
Большую роль в этой сфере играет развитие physical AI. Его эффективное применение позволяет запускать на рынок принципиально новые продукты и развивать существующие.
🔴 Например, теперь автономный тягач Яндекса перевозит контейнеры с товарами в распределительном центре «Спортмастера». Его движение кардинально отличается от поездок по трассам, поскольку нужно гораздо больше маневрировать, а также взаимодействовать с техникой, выполняющей погрузку и разгрузку. Это новый для России тип автономных перевозок.
🔴 А у роботов-доставщиков Яндекса четвёртого поколения улучшилась проходимость — благодаря более современному лидару, более мощному вычислительному блоку и новой подвеске. Напомним, доставка роботами от Яндекса сейчас доступна в Москве, Санкт-Петербурге, Мурино, Казани и Иннополисе.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Одного дайджеста на сегодня мало, потому что пока мы отдыхали, всё самое важное и прорывное из мира технологий представили на CES 2026. Выставка прошла на прошлой неделе в Лас-Вегасе при участии 4100 компаний из 160 стран. Вот самое интересное:
🔘 СЕО AMD Лиза Су в рамках своего выступления предсказала, что распространение ИИ вырастет с 1 млрд активных пользователей сегодня до более чем 5 млрд к 2030 году. Чтобы удовлетворить такой взрывной спрос, компаниям потребуется беспрецедентное расширение глобальной вычислительной инфраструктуры — до йотта-масштаба, то есть 10²⁴ (септиллион).
🔘 Главным трендом выставки стал «физический ИИ». Именно с такой концепцией выступил глава Nvidia Дженсен Хуанг. Он рассказал об ИИ-моделях, обученных в виртуальных средах с использованием синтетических данных, а затем развёрнутых в физических устройствах.
🔘 Nvidia и Siemens также объявили о масштабном совместном проекте по разработке промышленной операционной системы на базе ИИ, призванной трансформировать процессы проектирования, производства и эксплуатации физических систем.
🔘 Что касается роботов, то безусловными лидерами на CES стали китайские компании. Их на выставке было 149 — почти четверть от всех экспонентов, а сама отрасль активно переходит от демонстрации прототипов к коммерческому внедрению.
🔘 Китайский производитель роботов AgiBot занял первое место в мире по объёму поставок: 5168 единиц в 2025 году — это 38% рынка. На втором месте Unitree Robotics, которая произвела 4200 роботов, тогда как Tesla и Figure AI выпустили всего по 150 штук (1% рынка).
🔘 Однако награда Best Robot всё же досталась американскому Atlas от Boston Dynamics. Для следующих моделей компания будет использовать ИИ-модель Gemini Robotics от DeepMind: это позволит роботам лучше адаптироваться к окружающей среде и взаимодействовать с незнакомыми предметами. Hyundai Motor Group же объявила о запуске массового производства роботов Atlas, планируя производить 30 000 единиц ежегодно к 2028 году и разворачивать их на своих производственных объектах.
🔘 Автопроизводители на CES представили новое поколение машин на базе ИИ, способных распознавать пассажиров, отслеживать эмоции и адаптироваться к вождению в режиме реального времени. Nvidia показала проект Alpamayo по развитию автомобильного ИИ, который помогает автономным системам принимать более сложные и контекстные решения. Среди новинок также технологии мониторинга пульса, эмоций водителя и функций безопасности, включая системы предупреждения об оставленных в салоне детях.
Вы бы свои эмоции сегодня как определили? Поделитесь эмодзи в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Продолжаем традицию дважды в месяц рассказывать о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
Первый герой года — скейлап Odoo, модульная ERP‑платформа из Бельгии. Её называют дизраптором рынка, где десятилетиями доминировали SAP, Microsoft Dynamics и Oracle.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🥑 Часто крупные технологические компании дают кодовые имена своим проектам в честь фруктов и овощей. Например, одна из ИИ-моделей в Open AI называлась Клубника, а модель Grok-3 xAI во время тестирования получила имя Шоколад.
В карточках собрали три проекта — ИИ-модели Meta (компания признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ), Google и OpenAI. Угадаете, какая из них называется Чеснок, какая — Авокадо, а какая — Нано-банан?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В этом году мы много писали, как растёт использование нейросетей в самых разных сферах бизнеса. Следующий год, без сомнений, принесёт новые рекорды. А пока предлагаем подвести итоги 2025-го в формате бинго.
Отмечайте на карточке, что успели сделать в уходящем году, и делитесь результатами в комментариях. Обратите внимание на то, что осталось неохваченным. Может быть, это ваш план на 2026-й?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Последний понедельник года как повод вспомнить, что ИИ помогает не только бизнесу. Собрали для вас дайджест хороших новостей, из которых вы узнаете, что делал ИИ для людей и планеты весь год.
❤️ Ускорял «зелёный» переход
Китай запустил стратегию «AI+энергия», чтобы к 2027 году глубоко интегрировать искусственный интеллект в управление энергосетью и повысить долю возобновляемых источников энергии. Власти рассчитывают, что это поможет стабилизировать сеть и прогнозировать спрос на электричество, подстраиваясь под реальные потребности жителей. К примеру, на заводе Envision в Чифэне ИИ-система уже автоматически синхронизирует промышленное потребление с колебаниями ветра и солнечной энергии, делая производство «зелёного» водорода и аммиака эффективнее.
❤️ Прогнозировал стихийные бедствия и помогал минимизировать их последствия
🔴 ИИ-модель WeatherNext, разработанная Google DeepMind, превзошла все традиционные инструменты для прогнозирования ураганов в этом году. Начиная с середины сезона ураганов в США её прогнозы пути и интенсивности циклонов оказались самыми точными. Особенно те, что касались разрушительного усиления урагана Мелисса, — за три дня до того, как шторм обрушился на Ямайку, уже достигнув 5-й категории опасности.
🔴 Новая ИИ‑модель Evac‑Cast предсказывает уровень эвакуации при ураганах и лесных пожарах. А система FireSentinel в США координирует дроны, которые помогают тушить пожары, при помощи ИИ. Например, во время крупного пожара возле Санта‑Розы она спрогнозировала распространение огня гораздо быстрее традиционных методов и направляла дроны с водой в нужную зону. Это помогло сдержать пожар, избежать крупного ущерба и обойтись без потерь среди пожарных.
🔴 Яндекс и Академия государственной противопожарной службы МЧС России разработали первый в России проект, в котором искусственный интеллект помогает расследовать пожары как в жилых помещениях, так и на промышленных объектах и предотвращать их в будущем. Технологию создали на базе Yandex AI Studio. Решение помогает сотрудникам МЧС определять причины возгорания, чтобы точнее вести расследование и принимать обоснованное решение о страховых выплатах.
❤️ Ускорял открытие жизненно важных микробов
Учёные из Нью‑Йоркского университета Абу‑Даби разработали новый инструмент под названием LA⁴SR. Он позволяет быстро выявлять ранее неучтённые белки микроводорослей — ключевых микроорганизмов, обеспечивающих значительную часть кислорода на Земле и поддерживающих водные экосистемы. LA⁴SR анализирует последовательности белков так же, как языковая модель обрабатывает текст, что позволяет с высокой точностью отделять белки микроводорослей от других микроорганизмов. В результате технология находит нужные белки в 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы, открывая новые возможности для экологических инноваций и исследований подводных экосистем.
❤️ Улучшал диагностику различных заболеваний
В Москве ИИ помогает врачам выявлять до 14 патологий на одном снимке. Системы на базе ИИ используют в московских клиниках для улучшения лучевой диагностики. Нейросети уже обучены искать признаки заболеваний по 39 клиническим направлениям, включая диагностику пневмоторакса, изменений лимфоузлов и патологий головного мозга. Новые алгоритмы особенно полезны при комплексной диагностике, выявляя отклонения, которые изначально не были целью обследования.
❤️ Помогал улучшать образование
В Сальвадоре запустили проект по внедрению Grok в 5000 школ. Первая в мире национальная программа с применением ИИ охватит более миллиона учеников в ближайшие два года. Как персональный ИИ‑репетитор, Grok адаптирует обучение под темп и потребности каждого ученика, в том числе в сельских школах, чтобы преодолеть цифровое неравенство и разрыв в качестве образования. В планах Сальвадора — вместе с xAI развивать новые методики, которые станут ориентиром для глобального внедрения ИИ в школах.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Всем предпринимателям и топ-менеджерам, которые тащили проекты, укладывались в дедлайны, штурмили майлстоуны и при этом следили вместе с нами за новыми технологиями, — посвящается. Напоминаем о важных событиях 2025 года в мире битубитеха от Яндекса (их было так много, что нам пришлось разделить информацию на два поста).
🌀 Создали совместное предприятие Yandex B2B Tech и SolidSoft, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности. Например, инструменты, позволяющие бизнесу защищать свои веб-приложения от атак и других угроз. В том числе планируется использовать сервис Smart Web Security. Решения будут доступны как в облаке, так и on-premises.
🌀 Нейросети Яндекса помогли врачам ускорить разработку новых методов лечения. Например, первичная обработка документов в НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова теперь занимает несколько минут, а не недель.
Благодаря инструментам Яндекса врачи также теперь эффективнее исследуют мозг, распознают патологии сердца. Подробности об этих и других проектах — по ссылке.
🌀 Платформа SourceCraft, созданная для разработки полного цикла, прошла путь от технического превью до доступа для всех желающих в режиме General Availability.
🌀 Запустили ИИ-помощников
Нейроаналитик помогает быстрее анализировать дашборд, находить инсайты и неочевидные взаимосвязи между данными.
Нейроюрист — ИИ-помощник для профессиональных юристов.
ИИ-помощник для разработчика SourceCraft Code Assistant автоматизирует весь путь разработки — от постановки идеи до написания кода, тестирования и запуска программного продукта в облачной среде.
На Хабре встроили ИИ-помощника во все сниппеты с кодом в статьях. Он помогает разобраться, что обозначет тот или иной код.
Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных трендов 2026 года 👉 @yab2btech
В ритейле появляется всё больше успешных примеров использования ИИ. Ожидается, что объём рынка ИИ в розничной торговле вырастет с $9,36 млрд в 2024 году до $85,07 млрд к 2032-му с шагом в районе 32% в год.
🟣 Собрали несколько показательных кейсов о применении ИИ в ритейле:
🟪 Сеть магазинов Mars — Snack Shack stores — запустила концепт-магазины с ИИ-инфраструктурой: ИИ‑кассы, фрикшн‑фри чек-аут, минимальное участие персонала. Результаты: время ожидания в очереди снизилось на 67%, а продажи в таких магазинах выросли на 243%.
🟪 Опыт компании VusionGroup, которая занимается цифровыми решениями для розничных сетей, свидетельствует о позитивном влиянии цифровых ценников, ИИ-алгоритмов реакции на спрос, а также автоматизации промо и мониторинга конкурентов. В частности, в исследовании говорится о возможном росте маржинальности от 5% до 15%, а также о значительном снижении потерь благодаря верному ценообразованию и ускорению запуска промоакций — речь идёт буквально о минутах.
🟪 Walmart, Amazon, Target достигают 10–30% снижения затрат в логистике и операциях благодаря ИИ (supply chain, маршрутизация, прогнозирование). 90% ритейлеров в Великобритании уже изучают возможности ИИ-агентов, около трети — в фазе активного внедрения.
Нейросети глубоко проникли в ритейл — теперь даже в Яндекс Маркете у продавцов есть свой ИИ-помощник. К примеру, он может анализировать продажи и консультировать по всем вопросам, связанным с работой маркетплейса.
«Высокая конкуренция в секторе меняет правила игры. Схема, когда партнёр покупает что-то по низкой цене и продаёт на маркетплейсе дороже, больше не работает. Теперь нужно использовать серьёзные аналитические инструменты и обладать обширными знаниями о продажах, логистике, маркетинге и так далее.
Именно поэтому становятся популярными различные сервисы и инструменты, которые оптимизируют процессы, особенно если речь идёт о рутине. Бизнесу важны скорость и качество. В этом случае ИИ даёт широкие возможности. Но главное здесь — взаимодействие человеческого и искусственного интеллекта», — считает руководитель подразделения поиска и рекомендаций Яндекс Маркета Александр Багдагюлян. По его прогнозу ИИ-решений в ритейле будет становиться только больше.
Банки и страховые компании входят в тройку лидирующих отраслей по применению генеративного искусственного интеллекта. Лидеры рынка закладывают на развитие ИИ 13–16% на 2026 год, говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы».
В 2026 году «АльфаСтрахование» реализует более 10 проектов в области ИИ с помощью технологий Yandex B2B Tech. Речь идёт о трёх приоритетных направлениях: разработка, клиентский сервис и оптимизация офисных задач.
Компания будет использовать ML-сервисы, доступные на платформе Yandex AI Studio, и разрабатывать собственные ИИ-решения на основе технологий Yandex B2B Tech:
🔴 ИИ-ассистент на базе SourceCraft Code Assistant для автоматизации и ускорения решения типовых задач и поддержки более чем 500 разработчиков.
🔴 Речевая аналитика с технологией Yandex SpeechSense сможет проанализировать более 20 000 звонков в сутки для контроля качества обслуживания клиентов и поиска бизнес-инсайтов.
🔴 ИИ-агенты на базе речевых технологий и больших языковых моделей, входящие в платформу Yandex AI Studio, помогут автоматизировать ведение протоколов встреч, обработку 10 тысяч бумажных документов в месяц, HR-процессы при поиске и найме более 200 высококвалифицированных ИТ-специалистов ежегодно, классификацию писем корпоративной почты и ускорят подготовку маркетинговых материалов.
«Более 80% страховых компаний используют ИИ при запуске новых продуктов и взаимодействии с клиентами», — обратил внимание Александр Черников, операционный директор Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech). По его словам, цель ИИ-решений — «создать технологии, которые упрощают повседневные процессы и открывают новые возможности для бизнеса и клиентов».
«Партнёрство открывает нам доступ к технологической платформе, современным ML-инструментам и экспертизе команды Яндекса. Мы сможем предложить клиентам более удобные и современные страховые продукты с применением новейших технологий», — комментирует Владимир Муравьёв, директор по информационным технологиям группы «АльфаСтрахование».
❄️ Каждую неделю в ИТ-шоу «404 секунды» ведущий Антон Черноусов рассказывал о важных и интересных новостях в мире технологий ровно за 404 секунды.
Но в финальном выпуске года что-то пошло не так Антон нарушил тайминг, потому что вспомнить всё, что случилось за 2025 год, за 404 секунды невозможно. Тем более что в этот раз к нему присоединились Глеб Баянов, руководитель AI Lab Авито, и Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнёрств и ИТ-процессов ВТБ, чтобы вместе подвести итоги, обсудить ИИ, аналитику данных, информационную безопасность и технологические тренды уходящего года.
Смотрите на YouTube и VK Video.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤️ Большой разговор про всё, что начинается с ИИ
Весь мир, включая Яндекс, говорит об искусственном интеллекте и его пользе для людей и бизнеса. В фильме YaC 2025 вспоминаем самые яркие ИИ-разработки:
🟪 Нейроюрист. Какие юридические вопросы можно доверить нейросетям и сколько времени сервис экономит юристам Яндекса?
🟣 Первые носимые ИИ-устройства. Как работают диктофон с Алисой Про и наушники Яндекс Дропс?
🟪 Роботы-доставщики. Чем отличается новое поколение и как тестируют его надёжность на производстве?
🟣 Автономные грузовики. Как ИИ объединяет данные с камер и лидаров в единую картину мира и помогает машине принимать решения?
Смотрите на yandex.ru/yac, VK Видео, Кинопоиске и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
После «бумеранга от увольнений», когда компании массово сокращали сотрудников из-за автоматизации, наступил новый этап: выяснилось, что в сложных процессах ИИ требует более продуманной интеграции, а не просто замены сотрудников. Поэтому теперь к внедрениям подходят более взвешенно, выделяя дополнительные ресурсы и специалистов, отслеживая эффективность и переобучая персонал.
По данным опроса Forbes Research, 94% руководителей считают, что в ближайшие два года из-за ИИ сократят менее 5%. Звучит оптимистично! Более того, тот же опрос показывает: 59% топ-менеджеров убеждены, что ИИ, наоборот, создаст новые рабочие места — в 2024-м таких было 33%. 72% согласны, что ключ к успеху — баланс между возможностями ИИ и его влиянием на персонал, а 64% уверены, что ИИ должен работать в интересах каждого.
🔍 Как это выглядит на практике
68% топ-менеджеров уже применяют стратегию, помогающую изменить у сотрудников восприятие ИИ, чтобы они расценивали его не как угрозу своим рабочим местам, а как инструмент для расширения возможностей. А 44% HR‑руководителей заявили, что их компании переводят сотрудников на новые роли — при помощи курсов переподготовки, наставничества и карьерных треков.
Индийский Uber запустил программу Digital Tasks — задания для PhD‑специалистов и других экспертов, где они помогают обучать и дообучать модели ИИ, проверять их корректность и создавать обучающие наборы данных. Это создаёт новые карьерные треки — от модерации контента до аналитики и управления ИИ-инфраструктурой — и смещает спрос от рутинной работы к высококвалифицированным задачам.
Российские компании внедряют автономных ИИ-агентов, которые могут выполнять до 50% рутинных задач разработчиков, ускоряя запуск новых продуктов.
✏️ Какие выводы может сделать бизнес?
1️⃣ Не принимать решения о сокращении штата сразу. Первым делом стоит протестировать пилотные ИИ-проекты и измерить общую стоимость владения, включая интеграцию и поддержку.
2️⃣ Инвестировать в переподготовку: чтобы рутинные роли трансформировались в гибридные. Например, вместо аналитика данных — специалиста, который проверяет гипотезы и прогнозы от ИИ-агента.
3️⃣ Строить человекоцентричные процессы: лучшие результаты даёт связка человек + агент. ИИ может проводить все расчёты и строить воронку продаж, но стратегические решения остаются за живым сотрудником: так, чтобы результат отвечал интересам бизнеса.
4️⃣ Подготовить план Б: вернуть ценных специалистов и перераспределить между ними задачи часто быстрее и дешевле, чем нанять людей с нуля.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Пока одни эксперты обещают небывалый рост производительности благодаря ИИ, а другие пугают финансовым пузырём, в Time считают, что в этом году ИИ окончательно закрепился как определяющий фактор экономики, политики и культуры.
Журнал даже назвал сразу восемь людей года — «архитекторов ИИ». На обложку попали глава Meta* Марк Цукерберг, гендиректор AMD Лиза Су, глава xAI Илон Маск, глава Nvidia Дженсен Хуанга, гендиректор OpenAI Сэм Альтман, глава лаборатории Google DeepMind Демис Хассабис, глава Anthropic Дарио Амодей и основательница World Labs Фэй-Фэй Ли.
Интерес к искусственному интеллекту и востребованность технологии подтверждает и динамика рынка. Например, в октябре Nvidia, компания-производитель чипов, первой в мире достигла рыночной капитализации в $5 трлн.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Goldman Sachs прогнозирует, что в этом году крупнейшие ИТ-компании мира вложат от $527 млрд до $539 млрд в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Это на 36% больше, чем в 2025-м: тогда за год потратили примерно $400 млрд. Причём в III квартале расходы достигли $106 млрд, что на 75% выше аналогичного периода год назад.
🍎 На что пойдут деньги
Расходы направлены на масштабную инфраструктуру: центры обработки данных, специализированное оборудование, облачные мощности.
При этом сумма всех инвестиций пока что составляет около 0,8% ВВП США, что ниже предыдущих пиковых значений, когда вложения в технологии доходили до 1,5% и выше (например, во время интернет- и телеком-бумов конца 1990-х — начала 2000-х или мобильной революции и 4G в 2010–2014-х). А значит, потенциал для дальнейшего роста расходов ещё не исчерпан.
⚡ Но есть и риски
Несмотря на рекордные вложения, прибыль от ИИ пока не оправдывает ожидания: в этом году она составит около $450 млрд вместо необходимых $1 трлн.
Инвесторы в ответ на это стали более избирательны и не спешат вкладываться в компании, где прибыль сомнительная или ниже ожиданий. Вложения в сотни миллиардов уже невозможно списывать как временные эксперименты, поэтому от компаний требуют прогнозируемую прибыль, понятную экономику и конкретные сроки. Тогда как число дата-центров, объёмы закупок GPU и масштабы вычислений уже не имеют такого значения для инвесторов.
➡️Что дальше
Хотя расходы на ИИ-инфраструктуру продолжат расти, находить деньги даже техногигантам будет всё сложнее. Сюда же добавим узкие места в поставках оборудования и компонентов, особенно на фоне дефицита чипов и взрывного роста их стоимости.
И наоборот, больше перспектив у тех, кто вкладывается в ИИ-платформы, базы данных, инструменты разработки. А также — компаний, которые:
🔴 показывают прямую связь между ИИ и доходом (например, рост подписок, корпоративных контрактов, лицензирования)
🔴 используют ИИ для повышения эффективности, а не только как продукт
🔴 контролируют темпы расходов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Yandex B2B Tech Awards 2026 — это возможность рассказать о собственных достижениях и показать, как технологии изменили ваш бизнес в лучшую сторону.
Стать частью премии и подтвердить своё технологическое лидерство может любой клиент Yandex B2B Tech.
Вы можете прислать сразу несколько проектов до 1 марта 2026 года. Количество заявок не ограничено. Экспертное жюри изучит ваши кейсы, и авторов лучших из них пригласят на закрытую конференцию Y2B в апреле этого года.
✏ Если вы до сих пор не присоединились к нашей премии, смело ставьте в трекер задачу по регистрации в Yandex B2B Tech Awards 2026 своим тимлидам и менеджерам!
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
IBM выпустила репорт с предсказанием главных бизнес-трендов на год. Так, в 2026 году стартует эра развитого ИИ — непрозрачность алгоритмов данных будет смущать клиентов куда больше, чем галлюцинации. Управленцы наконец преодолеют сопротивление сотрудников инновациям, но сами выгорят в этой гонке. А квантовые вычисления заставят бизнесы кооперироваться ради мощных технологических прорывов. Пересказываем эти и другие идеи отчёта.
🟣 Способность справляться с неопределённостью станет источником роста
Глобальная неопределённость давно стала постоянным условием для бизнесов. Правила игры и конъюнктура резко меняются, а подрывные технологии возникают как никогда быстро. Многие компании научились держаться и меняться с той же скоростью, что и рынки. В 2026 году этот навык может стать мощным источником развития.
Что делать. Ключ к успеху — гибкая, но устойчивая ИТ-инфраструктура, способная быстро трансформироваться. Настроенные потоки обмена данными должны доставлять нужную информацию нужным сотрудникам. Второе требование — готовность применять и развивать агентский ИИ.
🟣 Работники будут хотеть больше ИИ, а не меньше
Менеджмент боится перегрузить сотрудников инновациями. Но опросы показывают, что работники смотрят на новшества оптимистичнее, чем думает руководство, утомлённое гонкой за трансформацией и борьбой с сопротивлением изменениям. Сегодня во всех возрастных группах больше сотрудников, готовых применять ИИ, чем тех, кто намерен сопротивляться. Многие готовы работать «в сотрудничестве» с ИИ-агентом, а почти половина опрошенных — даже подчиняться ему как менеджеру.
Что делать. Расширять внедрение ИИ и учить им пользоваться. Ещё в IBM рекомендуют опросить сотрудников, какие их задачи ИИ уже может выполнять, а какие — нет. Данные помогут направить ресурсы людей и ИИ туда, где они нужнее всего.
🟣 Клиенты будут требовать больше прозрачности ИИ
Потребители уже понимают возможности ИИ и готовы мириться с его недостатками. Куда больше их волнует приватность и безопасность. Опросы фиксируют нежелание клиентов доверять брендам, которые допускают скрытое использование ИИ или пренебрегают этикой в использовании данных.
Что делать. Показывайте клиентам, как вы используете их данные и создаёте из них преимущества. Приглашайте ключевых клиентов протестировать новые ИИ-функции — это поможет и обратную связь получить, и лояльность повысить.
🟣 Устойчивость ИИ потребует создания локальных сетей безопасности данных
Глобальная нестабильность делает хранилища данных и вычислительные мощности в разных юрисдикциях источником рисков. В 2026 году будет востребован ИИ-суверенитет — непрерывный доступ к данным, инфраструктуре и технологиям и контроль за ними.
Что делать. Внедрять системы автоматического мониторинга соответствия ИИ-инфраструктуры регуляторным требованиям. Усиливать контроль за подрядчиками, которых используете для обеспечения ИИ-систем. Можно обязать их документировать свои модели принятия решений, чтобы быть готовым ответить на любые вопросы регуляторов или клиентов.
🟣 Пора готовиться к квантовым вычислениям
В IBM считают, что к концу 2026 года квантовые вычисления смогут решать задачи бизнеса эффективнее, чем другие методы вычислений. Но чтобы использовать их, нужна сложная экосистема знаний, навыков и данных — ни одна компания не сможет создать её самостоятельно. Например, производитель хочет с помощью квантовых вычислений спроектировать батарею нового поколения. Разработка может перевернуть рынок, но потребует очень обширной кооперации. Компании понадобятся данные от химических и физических исследовательских центров, от партнёров, которые тестируют батареи в реальных условиях, и от других производителей батарей.
Что делать. Усилить внутриотраслевую кооперацию — только она сможет обеспечить настоящие прорывы в эпоху квантовых вычислений. Стоит развивать альянсы и сети партнёрств с другими игроками отраслевого рынка, некоммерческими и научными структурами.
Врываемся (на самом деле нет) в первый рабочий понедельник года с традиционным дайджестом новостей. Собрали всё интересное, что произошло в мире технологий, пока мы с вами были на каникулах.
🟣 Платформа Apollo Go от компании Baidu получила первое в Дубае разрешение на испытание полностью автономных такси — без водителей или инженеров в салоне. Компания открыла в Дубае локальный операционный хаб для управления будущим автопарком, технического обслуживания и подготовки персонала. Это позволит запустить роботакси в эмирате уже в первом квартале 2026 года. В перспективе Baidu планирует масштабировать проект и интегрировать роботакси в транспортную систему Дубая.
🟪 Qwen 3 был признан лучшей open-source ИИ-моделью 2025 года по версии TechLoy, крупного издания о технологиях. Это укрепило позиции Китая как крупного игрока в сфере развития искусственного интеллекта. Сейчас Qwen 3 используется почти в половине всех пользовательских нейросетей по всему миру — за счёт бизнес-ориентированной коммерческой лицензии. В отличие от Gemini 3 Pro или Claude Opus 4.5, она лучше всего подходит для корпоративных решений с контролем данных.
🟣 ИИ-агент ALE-Agent от японской Sakana AI занял первое место на международном турнире по программированию AtCoder Heuristic Contest, обойдя 804 участника. Это первый случай, когда искусственный интеллект выигрывает крупное соревнование по решению эвристических задач в условиях ограниченного времени и неопределённости. ИИ-агент самостоятельно разработал нестандартный алгоритм для оптимизации производственного процесса, который не был заранее предусмотрен авторами задания.
🟣 Три российских электронных предприятия внедрили ИИ-разработку МАИ, предсказывающую возможные деформации при производстве многослойных печатных плат. Модель анализирует технологические параметры в реальном времени и выявляет потенциальные отклонения, что позволяет значительно снизить уровень брака на этапах изготовления. Это поможет снизить себестоимость при производстве отечественной электроники.
🟣 А ещё на прошлой неделе прошла CES 2026 — крупнейшая технологическая выставка, о которой расскажем в следующем посте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟥 Пока мы отдыхаем, будущее уже случается. Выходя с январских праздников, все начинаются хвататься за всё подряд. Чтобы никто не сошёл с ума, мы подготовили для вас несколько предсказаний, которые подскажут, на чём сфокусироваться в этом году!
Как понять, к какому предсказанию прислушаться?
➡️ Отправляем в комментарии стикер кубика 🎲
➡️ Смотрим выпавшую цифру (от 1 до 6)
➡️ Открываем карточку с предсказанием, соответствующую выпавшей цифре
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
💬 Редакция канала Битубитех от Яндекса ежедневно делилась с вами самыми полезными и технологичными новостями, подбирала главные исследования в мире B2B, настраивала на продуктивную работу. Сегодня хочется поделиться тем, что запомнилось именно нам в уходящем 2025!
Весь этот год мы активно собирали самые разные цифры — от $500 млрд до каких-то 5% . Но самым важным числом делимся именно сейчас. Вас в канале Битубитех от Яндекса — больше 5000 человек. Большое спасибо каждому за то, что читаете, лайкаете, приглашаете друзей и коллег, следите за нашими публикациями.
А перед тем как окунуться в итоги года нашего канала, предлагаем вам оставить под постом комментарии о том, чем лично для вас запомнится 2025 год!
🌀 «404 секунды»
4 июля 2025 года вышел первый выпуск нашего шоу о технологиях «404 секунды». Каждую пятницу мы знакомили вас с технологичными новинками в мире ИИ, автономного транспорта и ряда других наших направлений.
Самым просматриваемым стал выпуск про мультимодальный AI (170+ тысяч просмотров)
Всего за это время вышло 25 выпусков нашей ИТ-программы с более чем 1 200 000 суммарных просмотров
🌀 Стартап недели
Дважды в месяц мы знакомили вас со стартапами недели в России и за её пределами. И самым популярным из них стала платформа для управления кибербезопасностью SECURITM (57 реакций под постом, что мы, кстати, считаем личным достижением).
В следующем году вместе с менеджером программы Yandex Cloud Boost Полиной Мещеряковой мы продолжим рассказывать вам о новых идеях наших коллег из вселенной B2BTech!
🌀 Цитата года
В 2025 году мы часто делились с вами громкими заявлениями представителей B2B со всего мира. Самой запоминающейся в нашем канале стала цитата основателя Amazon и Blue Origin Джеффа Безоса:
«ИИ повысил производительность каждой компании в мире. Буквально.»
🌀 Слово года
Этот итог вряд ли вас удивит. С большим отрывом в нашем канале выиграл искусственный интеллект (и его хорошо знакомая аббревиатура ИИ). В сочетании со словами агент, браузер, проект, редактор, модель и другими вы встречали это слово в нашем канале более 250 раз.
Дальше в топе расположились: технологии (118), разработка (70), стартап (42), автономный (37).
Во всероссийском рейтинге самым популярным стало слово «тревожность», но в нашем канале оно прозвучало всего 3 раза, к примеру в посте о сотрудниках поколения Z.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Эксперты любят давать громкие прогнозы. Если смотреть на них из наступившего будущего, одни кажутся очень прозорливыми, другие — абсурдными. Жизнь часто оказывается куда более яркой, чем картинки, которые рисует человеческое воображение.Так что вместо роботов-хирургов в 2025 году у нас появились ИИ-диагносты, а вместо колонизации Марса — орбитальные центры обработки данных.
Собрали подборку несбывшихся прогнозов на 2025 год — чтобы вспомнить, каким казалось будущее несколько лет назад.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Продолжаем рассказывать о ключевых достижениях битубитеха:
🌀 Запустили рободоставку в Казани и Санкт-Петербурге. В целом роботы-доставщики Яндекса с 2019 года выполнили больше 850 тысяч заказов. Количество партнёров превысило 660.
🌀 Запустили новый формат автономных грузоперевозок — на закрытых территориях. Пример: кейс с распределительным центром «Спортмастера».
🌀 Автономный автомобиль Яндекса впервые в России проехал 400 км без вмешательства человека. Маршрут: Москва — Тула — Москва.
Есть короткий ролик и полная шестичасовая версия.
🌀 Сделали работу в документах и таблицах эффективнее и удобнее
В Яндекс 360 создали собственную версию технологии CRDT (Conflict-free Replicated Data Types — конфликтоустойчивые реплицируемые типы данных). Она используется там, где нужно постоянно синхронизировать данные. Теперь над одним файлом смогут работать до 400 человек одновременно.
Кроме того, с помощью ИИ теперь можно структурировать данные в таблицах, переводить тексты в ячейках на другой язык. Товары — распределять по категориям, а отзывы клиентов — по их тональности. В основе функции лежат языковые модели из семейства Алиса AI.
🌀 Яндекс Браузер для организаций стал ещё безопаснее
За прошедший год Браузер получил несколько важных обновлений, а число его пользователей достигло 4,2 миллиона сотрудников в 23 тысячах российских организаций.
Чтобы обезопасить личные устройства сотрудников от вредоносных ПО и утечки персональных данных, были внедрены десятки новых функций, в том числе: защищённое хранилище, обновлённый мобильный браузер, а также упрощенная интеграция в корпоративную оргструктуру.
Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных трендов 2026 года 👉 @yab2btech
По данным TechCrunch, в 2025 году 49 американских AI-стартапов привлекли раунды по более $100 млн каждый. Компании стали закрывать по несколько мегараундов подряд, причём с интервалом 3–4 месяца. Основные тренды 2025 года проанализировал руководитель направления стартап-программ и коммерческих инициатив в Yandex Cloud Никита Ражев.
🟣 Лидеры гонки:
〰️ OpenAI — $40 млрд при оценке $300 млрд (март)
〰️ Anthropic — $13 млрд ($183 млрд оценка) + ещё $3,5 млрд весной
〰️ Anysphere (Cursor) — $2,3 млрд ($29,3 млрд оценка) + $900 млн полгода назад
〰️ Thinking Machines Lab — $2 млрд на seed (!) при оценке $12 млрд
〰️ Reflection AI — $2 млрд Series B при оценке $8 млрд
«Больше всего капитала уходит в две вещи: инфраструктуру (чипы + compute) и горизонтальные инструменты для разработчиков. Вертикальные решения (healthcare, legal, research) растут, но пока на порядок меньше — там сложнее масштабироваться из-за регуляций и специфики отраслей.
Я верю и вижу возможность для компаний в построении конечных индустриальных решений на базе генеративного AI. По данным исследования МФТИ сейчас это только 15% рынка в России, но доля будет расти», — говорит руководитель направления стартап-программ и коммерческих инициатив в Yandex Cloud Никита Ражев.
🟣 В ходе опроса участников всемирной выставки AIE 2025 в Макао выяснилось: 70% представителей иностранных компаний из ИТ, промышленности, образования и здравоохранения готовы внедрять российские решения на базе ИИ в свою инфраструктуру — при условии, что сначала смогут их протестировать.
При этом лишь 20% представителей иностранного бизнеса полностью доверяют разработчикам из России. Среди главных рисков они называют совместимость с зарубежным ПО (30%), качество и надёжность данных (26%), возможные утечки и киберугрозы (24%).
По другим оценкам, около двух третей иностранных компаний уже используют ИИ в операционных процессах, а ещё 23% находятся на стадии пилотного внедрения. Это говорит о том, что конкуренция между вендорами на глобальном рынке постоянно растёт.
🌀 Что это значит для российских ИИ-разработчиков?
Главный вывод — спрос со стороны зарубежных клиентов есть, но доверие ещё нужно зарабатывать. Ключевыми факторами становятся успешные пилоты, прозрачность и доказанная эффективность.
Российский рынок даёт для этого сильную базу. ИИ-решения в банках, e-commerce, промышленности и образовании давно перешли от экспериментов к масштабированию: от интеллектуальных ассистентов и предиктивной аналитики до автономных агентов в поддержке, логистике и HR. Именно такие кейсы с измеримым эффектом (снижение издержек, рост конверсии, ускорение процессов) сегодня лучше всего «переводятся» на язык международных заказчиков.
Отсюда совет: не бояться экспериментировать с ИИ. Запуск собственных агентов, в том числе на базе Алисы AI в облаке, позволяет быстро проверять гипотезы, обкатывать сценарии для бизнеса и накапливать тот самый прикладной опыт, которого ждут зарубежные партнёры.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Ещё немного — и будет «давайте после Нового года», а пока самое время для нашего дайджеста
🟣 Глобальные расходы на дата-центры выросли на 59%
Это цифры за III квартал 2025 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Капитальные затраты растут восьмой квартал подряд. Бум подпитывают технологические гиганты, которые наращивают ИИ-разработки, такие как Amazon, Google и Microsoft. Значительная часть приходится на ускоренные серверы и сопутствующую инфраструктуру для ИИ, включая Nvidia Blackwell Ultra и кастомные ускорители. Вслед за ними компания Oracle намерена в течение года удвоить свои капитальные вложения в дата-центры.
🟪 Китайские модели с открытым исходным кодом составляют почти 30% глобального использования ИИ
Это указывает на усиливающуюся конкуренцию с американскими гигантами, как выяснили в Стэнфорде. По ряду ключевых метрик open source модели DeepSeek, Alibaba, Baidu, Moonshot AI и Zhipu AI уже сопоставимы с ChatGPT или Gemini, а в отдельных задачах превосходят их. Китайские разработки отличаются высокой скоростью обновлений и широким практическим применением в бизнесе при существенно более низких затратах на обучение и развёртывание. Для ИТ-корпораций из США и их партнёров это значит, что от изоляции и жёсткого регулировании пора переходить к более активной и прагматичной стратегии взаимодействия с Китаем.
🟣 Китай впервые разрешил коммерческое применение автомобилей с третьим уровнем беспилотности
Автомобили уровня L3 оснащены системами, способными самостоятельно управлять машиной в определённых условиях, а водитель должен быть готов подключиться при необходимости. В первую партию разрешённых беспилотников вошли серийные модели китайских автопроизводителей, которые будут ездить по городским дорогам при строго заданных сценариях. Так что массовое применение беспилотных такси всё ближе.
🟪 В России зафиксировали первые транзакции, совершённые ИИ-агентом
Речь о сервисе «Найти дешевле» от Яндекса, который пока работает в бета-версии. ИИ-агент, по поручению пользователя, нашёл нужные товары примерно на 20% дешевле и самостоятельно оформил заказ. Технология основана на автоматическом анализе рынка и сравнении всех предложений — от крупных маркетплейсов до нишевых и локальных магазинов. Все шаги ИИ-агент отображает в чате. Кажется, мы на пороге шопинг-революции, когда e-commerce придётся переходить от обычных сценариев, заточенных на поведение живых покупателей, к нацеленным на ИИ — строго рациональным и без импульсивных покупок.
🟣 В 2026 году Xiaomi увеличит расходы на исследования и разработки до 40 млрд юаней. Это около $5,6 млрд
Это часть глобальной стратегии компании по развитию технологий с суммарными инвестициями в 200 млрд юаней ($28 млрд) в течение следующих 5 лет. Главный фокус техногигант делает на чипы, операционные системы и искусственный интеллект. Xiaomi также представила собственную ИИ-модель MiMo, которая предназначена для смартфонов, умной бытовой техники и автомобилей. Так компания переходит от традиционных устройств к интегрированным интеллектуальным экосистемам, где ИИ-функции становятся ключевым элементом пользовательского опыта.
🤩 — если хотите уже прокатиться на беспилотном такси
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Банкинг и финтех — идеальная среда для автоматизации очень разных процессов с помощью ИИ-агентов и ассистентов. Они перерабатывают сотни страниц документации за минуты и экономят тысячи человеко-часов в год. Такие решения способны облегчить жизнь и разработчикам банковского софта, и финансовым консультантам, и сотрудникам поддержки. Вот только 4 примера.
🌸 Чат-бот, чтобы в 4 раза эффективнее управлять знаниями в Morgan Stanley
Крупный американский банк Morgan Stanley в 2023 году создал внутреннего чат-бота-ассистента на базе ChatGPT для финансовых советников. Через бот с семантическим поиском они могут запрашивать документы из внутренней базы данных компании, а также извлекать и анализировать информацию. Его можно использовать прямо во время общения с клиентом.
Благодаря чат-боту доля документов во внутренней базе данных, которыми пользуются консультанты, увеличилась с 20% до 80%. Скорость сбора информации выросла в разы — с нескольких часов до нескольких минут.
🌸 Bank of Singapore — ИИ-ассистент для ускорения KYC в 80 раз
Один из крупнейших банков Азии этой осенью запустил ИИ-ассистента с узким профилем. Решение автоматизирует работу банкиров с SoW — отчётами об источниках богатства, ключевыми документами для процедуры по проверке личности клиента.
Раньше менеджеры изучали сотни страниц разнообразных документов о деятельности и активах клиента в поисках данных для SoW-отчёта. Теперь это делает ИИ-агент, который сам составляет отчёт от и до, — банкиру остаётся лишь верифицировать его. В банке утверждают, что точность отчётов сильно выросла. А скорость их подготовки увеличилась в 80 раз — с 10 рабочих дней до одного часа.
🌸 Платформа ИИ-ассистентов, которая принесёт $1,5 млрд в JPMorgan
Ещё один американский банк JPMorgan внедряет ИИ-ассистентов в рамках более комплексного подхода. Летом 2024 года он запустил систему LLM Suite. Это платформа, через которую сотрудники могут в безопасной среде получить доступ к крупнейшим генеративным нейросетям. Кроме того, банк разрабатывает на ней собственных ИИ-агентов. Финансисты через LLM Suite могут генерировать идеи, создавать презентации и черновики документов. Юристы используют его, чтобы обрабатывать и создавать документы. Работники службы поддержки ищут информацию для клиентского запроса в базе данных, а для разработчиков это полноценный кодинг-ассистент.
Системой пользуется четверть миллиона сотрудников, причём половина из них — ежедневно. Руководство банка утверждает, что платформа уже повысила продуктивность труда разработчиков на 10–20%, а в будущем может увеличить стоимость банка на $1–1,5 млрд.
🌸 ИИ-решения ОТП Банка для обслуживания клиентов в 30 раз быстрее
ОТП Банк автоматизировал обработку обращений клиентов с помощью сервиса Yandex SpeechSence и YandexGPT. Первая система обрабатывает текстовые обращения — банк получает их около 400 тысяч в месяц. Она автоматически определяет их тематику, сортирует и выделяет смысловые блоки.
Вторая система — агент, который самостоятельно общается с клиентами в чате. Он уже смог ответить на 60 тысяч запросов без ошибок. Обычно пользователи не любят ботов поддержки, но не в этом случае — агент на базе YandexGPT повысил индекс удовлетворённости клиентов на 2 п. п. С помощью обеих систем скорость работы клиентского сервиса выросла в 30 раз.
🔴 В России запустили новый формат автономных грузоперевозок
Автономный тягач Яндекса теперь перевозит контейнеры с товарами в распределительном центре «Спортмастера» в Подмосковье. В среднем грузовик совершает 22 рейса в день на территории площадью около 470 000 квадратных метров.
Движение по распределительному центру кардинально отличается от поездок по трассам. Например, нужно маневрировать, использовать задний ход, взаимодействовать с техникой, которая выполняет погрузку и разгрузку. Задача грузовика — забрать контейнеры с площадки и отвезти их на склад: в нужное здание и к нужным воротам. Для перевозки используется новый для автономного тягача Яндекса тип полуприцепа — контейнерный. Во время работы машина дообучается, речь идёт о расширении количества возможных сценариев использования.
🔴 Чтобы посмотреть, как работает автономный тягач, переходите по ссылке.
«Внедрение автономного тягача на закрытые территории закрывает конкретную задачу внутри крупного распределительного центра: регулярные повторяющиеся перевозки в замкнутом контуре без перестройки внутренней логистики.
Такие сценарии позволяют масштабировать автоматизацию без капитальных затрат на инфраструктуру. Мы видим большой потенциал этого подхода для РЦ и промышленных площадок, где автономные грузовики могут работать параллельно с магистральными перевозками и усиливать общую эффективность цепочки поставок», — пояснила Элина Кийко, руководитель направления развития автономных грузовиков Яндекса.
Понедельник (в этом году осталось всего два) — время битуби-дайджеста.
🟣 Стартап Starcloud при поддержке Nvidia обучил первую ИИ-модель в космосе
Для обучения использовали спутник с графическим процессором Nvidia H100 на орбите с языковой моделью Google Gemma. Это первый подтверждённый кейс, который доказал работоспособность вычислений в условиях космоса и стабильность обучения моделей на орбите. В рамках проекта обещают запустить космические дата-центры на солнечной энергии с энергозатратами в 10 раз ниже, чем у наземных.
🟣 OpenAI интегрирует Adobe Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT
Теперь в нём можно редактировать изображения, создавать графику, изменять, объединять или сжимать PDF-файлы при помощи текстовых запросов. Для этого нужно подключить соответствующие приложения через настройки ChatGPT и войти в свой Adobe-аккаунт. Такое расширение превращает ChatGPT из текстового помощника в многофункциональный инструмент для рабочих задач.
🟪 Meta* переходит на закрытую ИИ-модель Avocado
Её обучают на базе Qwen от Alibaba и планируют запустить весной 2026 года. Это кардинальный поворот в изначальной стратегии Цукерберга по работе с открытым исходным кодом. Avocado позволит компании жёстко контролировать и продавать доступ к технологиям — по аналогии с конкурентами вроде Google и OpenAI. А также отражать более глобальный тренд в индустрии, где ведущие игроки стремятся сохранять контроль и извлекать прибыль из своих передовых ИИ-разработок, а не публиковать их полностью открыто.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.
🟣 Япония запускает первый автономный пассажирский паром
Судно Olympia Dream Seto может перевозить до 500 пассажиров между островом и материком. Паром использует сенсоры для навигации, управления и автоматического избегания препятствий. Это первый в мире случай использования беспилотного транспорта для коммерческих перевозок по воде. Власти и разработчики надеются с его помощью компенсировать дефицит кадров в судоходстве и повысить безопасность пассажирских перевозок.
🤩 — если мечтаете о космосе
❤️ — если захотели авокадо
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Использование ИИ в научных исследованиях по всему миру выросло с 57% в 2024 году до 84% в 2025-м. Только в России, по данным Роспатента, создают около 2 тысяч инноваций с применением ИИ каждый год.
Например, учёные из МГУ вместе с коллегами из Китая придумали систему, которая определяет депрессию по походке с точностью около 80%. А Центр технологий для общества совместно с Институтом востоковедения РАН создал на базе Yandex AI Studio ИИ-суммаризатор, который помогает за несколько минут анализировать научные материалы из стран Азии, Африки и Ближнего Востока.
Эти и другие новости о ИИ в науке — в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech