5500
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru
Сегодня — День робототехники. Технология, которая ещё недавно воспринималась как будущее, всё увереннее закрепляется в настоящем: в промышленности, логистике, доставке.
За последний год плотность роботизации в России выросла на 36%: теперь на 10 000 сотрудников приходится до 40 роботов. Такой темп роста говорит о зрелости технологий и готовности компаний внедрять их в повседневную работу.
По случаю праздника Яндекс приготовил небольшой сюрприз. Заходите на нашу главную страницу — сегодня там целый день можно поиграть с нашим роботом-тамагочи.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Рынок агентного ИИ в промышленности достиг $5,5 млрд в 2025 году и увеличится до $16,79 млрд, по данным Mordor Intelligence. Это одна из ключевых сфер по оценкам экспертов Fortune Business Insights и Deloitte.
О выстраивании комплексной системы работы в разных сферах промышленности за счёт агентности говорят эксперты Yandex B2B Tech.
«Агентные решения позволяют переосмыслить подход к проектированию технических и бизнес‑процессов, их выполнению и контролю. От контроля качества и безопасности до продаж и взаимодействия с клиентами — агенты способны брать на себя повторяемые задачи, ускорять принятие решений и помогать компаниям повышать эффективность без существенного роста штата и инфраструктуры», — отмечает Артём Терновых, менеджер по работе с промышленными компаниями Yandex Cloud.
Еще один кейс касается Трубной Металлургической Компании. «Мы хотели ускорить поиск аналогов товарно‑материальных ценностей: процесс занимал много времени и не всегда приводил к корректному подбору замен. В итоге мы разработали прототип интеллектуальной системы на базе LLM. Инструмент автоматически находит и сравнивает аналоги товаров, снижая ручную нагрузку и ускоряя цикл принятия решений.
Вторая инициатива была связана с работой с технической документацией. Наши сотрудники тратили значительное время на поиск нужной информации в больших объёмах текстов. Для проверки гипотезы мы применили RAG‑подход на базе генеративной модели. В результате система стабильно отвечала на вопросы по сложным техническим документам, а точность в экспериментах составила около 80%», — рассказывает Александр Лунев, руководитель центра цифровых технологий ТМК++ (ИТ‑кластер Трубной Металлургической Компании).
Тайная лаборатория робототехники, дефицит микросхем и другие новости из мира технологий для бизнеса в традиционном дайджесте.
🔘 Micron Technology, один из крупнейших производителей полупроводниковых чипов, заявил, что мировой дефицит микросхем памяти достиг беспрецедентного уровня. Он продлится как минимум ближайшие пару лет: спрос со стороны ИИ-инфраструктуры растёт быстрее, чем производственные мощности отрасли. По словам компании, высокопроизводительная память HBM занимает всё большую долю в поставках, вытесняя выпуск более массовых DRAM и NAND для смартфонов, ПК и обычных серверов. В результате некоторые клиенты получают лишь около 50–66% от запрошенных объёмов памяти, что усиливает давление на цены и цепочки поставок. Чтобы справиться с дефицитом, Micron инвестирует около $100 млрд в крупнейший производственный комплекс в Нью-Йорке и ещё $1,8 млрд — на покупку фабрики на Тайване. Но ощутимый эффект от этого ожидают не раньше второй половины 2027 года.
🔘 OpenAI втайне создала лабораторию робототехники в Сан-Франциско, где обучает роботизированные манипуляторы выполнению повседневных задач. За год существования команда выросла более чем в четыре раза, до примерно 100 сотрудников. Она занимается сбором данных для обучения роботов простейшим бытовым задачам, например складывать одежду и готовить еду. Именно нехватка качественных данных считается главным узким местом в робототехнике. Основной упор пока делают не на полноценных гуманоидов, а на роботизированные манипуляторы с одной рукой, которыми управляют с помощью 3D-контроллеров. При этом в лаборатории уже есть прототип человекоподобного робота, но он используется скорее как экспериментальная платформа, а не как готовый продукт. Возвращение OpenAI к робототехнике спустя несколько лет после закрытия предыдущего подразделения в 2020 году показывает стратегическую ставку компании на объединение ИИ-моделей и их физического воплощения, хотя коммерческие гуманоидные роботы остаются перспективой не ближайших лет.
🔘 Почти половина всех кибератак на российские компании в 2025 году (47%) приводили к сбоям в работе ИТ-систем. В 2024-м таких было 31%. Общее число зафиксированных инцидентов выросло на 42% по сравнению с предыдущим годом, при этом 25% случаев приводили к серьёзным последствиям и ущербу. Особенно активно хакеры атакуют промышленные предприятия и телеком-компании, причём всё чаще атаки сопровождаются утечками данных. Чтобы противостоять масштабным ИТ-сбоям, компании вынуждены больше инвестировать в кибербезопасность, ИБ-инфраструктуру и обучение персонала.
🔘 В России представили закон, который определяет правила движения автономных авто. Документ от Минтранса должен заработать примерно в сентябре 2027-го. Он включает правила движения, требования к регистрации, страхованию и наличию системы учёта данных для машин с четвёртым и пятым уровнями автономности, то есть такими, где вообще нет руля для ручного управления. Также в документе прописали нормы ответственности. При ДТП по вине автопилота отвечает разработчик ПО, а если инцидент связан с нарушением эксплуатации, обновлением ПО или внешним воздействием — владелец авто. По оценкам Минтранса, к 2030 году на дорогах России может появиться около 1700 автономных машин, а к 2050-му их доля достигнет 50% от числа всех автомобилей в стране. В результате аварийность сократится на 20%, а доставка грузов ускорится на 30%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о российских и зарубежных стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели.
🔘 Сегодня в центре внимания стартап, ставший первым единорогом в Казахстане, — Higgsfield. Это платформа для создания ИИ-видео и изображений, которая объединяет сразу несколько моделей в одном интерфейсе.
«По данным исследования Global Market Insights, ниша Content creation & marketing доминировала на рынке с долей 33% в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста более 25% по 2034 год.
Кроме того, Higgsfield не делает ставку на собственную модель, а собирает решение из специализированных ИИ‑компонентов. Внутри это ближе к мультиагентному подходу: платформа разбирает задачу на этапы (движение камеры, стиль, эффекты, звук), подбирает оптимальные модели и склеивает их в единый результат. Собрать свой оркестр агентов можно и в AI Studio, которая объединяет все необходимые технологии, модели и инструменты», — отмечает Полина Мещерякова, менеджер стартап-программ Yandex Cloud Boost.
Масштабы ИИ-гонки дотянулись до космоса: первые дата-центры уже отправили на орбиту, а к 2029-му капитальные затраты на ЦОДы достигнут $1,1 трлн.
Всё потому, что для развития ИИ одних алгоритмов недостаточно: нужны огромные вычислительные мощности, массивы данных, энергоэффективная инфраструктура и инновационные платформы. Все эти элементы уже меняют отрасли, а следом и глобальную экономику. Разберём каждый подробно в серии постов и начнём с самого главного — вычислительных мощностей.
GPU (графические чипы), TPU (тензорные процессоры) и ASIC (интегральные схемы специального назначения) стали «новой нефтью» цифровой экономики. Крупные языковые и мультимодальные модели обучаются на десятках и сотнях тысяч ускорителей, а дефицит чипов сильно тормозит внедрение ИИ-продуктов.
⭐️ Уже сейчас компании используют:
🔴 GPU-ускорители — базовый стандарт для обучения и инференса ИИ-моделей в облаках и дата-центрах.
🔴 Собственные чипы: Google развивает линейку TPU, Amazon — Trainium и Inferentia, Microsoft и OpenAI инвестируют в кастомные ASIC-решения.
🔴 Edge-чипы для ИИ на умных устройствах — от автомобилей до промышленных контроллеров, где критичны задержки и энергопотребление.
В ближайшем будущем мы увидим новые энергоэффективные чипы, космические и устойчивые к радиации, а также нейроморфные и гибридные, имитирующие работу человеческого мозга.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Своё предсказание CEO компании Google DeepMind Демис Хассабис озвучил в подкасте The Tech Download.
Ранее он уже делился своим мнением, что ИИ затронет практически все отрасли — от науки и медицины до креативных индустрий, меняя не только экономику, но и образ жизни людей.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⭐️ Кто вы сегодня: кибер-архимаг финтеха, мастерица торговых локаций или инженер цифровых двойников?
Yandex Cloud вместе с Forbes выпустили мини-игру, в которой каждый пользователь может стать «Героем данных и киберпанка». PostgreSQL, ClickHouse, Trino, DataLens теперь не только рабочие инструменты, но и могущественные артефакты.
Уверены, каждый, кто хоть раз играл в детстве в «Героев меча и магии», сможет найти небольшие «пасхалки». Кстати, говорят «аналитики объявили месяц бизнес-инсайтов. Эффективность принимаемых решений увеличилась втрое».
🌟 Надеемся, вас еще не завалило срочными задачами, и предлагаем немного расслабиться в конце первой рабочей недели в году. Переходите по ссылке, делитесь игрой с коллегами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Глава Nvidia во время своих выступлений на CES 2026 (кстати, итогами выставки мы делились здесь) и в подкасте No Prior назвал развитие искусственного интеллекта важнейшей промышленной революцией, сопоставимой с появлением электричества.
Последствия ИИ-революции, по мнению Хуанга, затронут всех. Он считает происходящее в отрасли этапом фундаментального создания инфраструктуры — так называемых «фабрик ИИ», которые изменят мировую экономику и станут её важнейшим элементом.
Хуанг считает, что ИИ не вытеснит работников, а поможет компенсировать нехватку рабочей силы, например в производстве. А в остальном люди и ИИ способны эффективно работать вместе.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⬆️В 2026 году объём мирового рынка автономного транспорта вырастет до $364 млрд, по прогнозу Precedence Research. По итогам 2025 года он оценивается в $207 млрд.
В исследовании также говорится, что ежегодное стабильное увеличение рынка в районе 34% прогнозируется на ближайшее десятилетие.
Большую роль в этой сфере играет развитие physical AI. Его эффективное применение позволяет запускать на рынок принципиально новые продукты и развивать существующие.
🔴 Например, теперь автономный тягач Яндекса перевозит контейнеры с товарами в распределительном центре «Спортмастера». Его движение кардинально отличается от поездок по трассам, поскольку нужно гораздо больше маневрировать, а также взаимодействовать с техникой, выполняющей погрузку и разгрузку. Это новый для России тип автономных перевозок.
🔴 А у роботов-доставщиков Яндекса четвёртого поколения улучшилась проходимость — благодаря более современному лидару, более мощному вычислительному блоку и новой подвеске. Напомним, доставка роботами от Яндекса сейчас доступна в Москве, Санкт-Петербурге, Мурино, Казани и Иннополисе.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Одного дайджеста на сегодня мало, потому что пока мы отдыхали, всё самое важное и прорывное из мира технологий представили на CES 2026. Выставка прошла на прошлой неделе в Лас-Вегасе при участии 4100 компаний из 160 стран. Вот самое интересное:
🔘 СЕО AMD Лиза Су в рамках своего выступления предсказала, что распространение ИИ вырастет с 1 млрд активных пользователей сегодня до более чем 5 млрд к 2030 году. Чтобы удовлетворить такой взрывной спрос, компаниям потребуется беспрецедентное расширение глобальной вычислительной инфраструктуры — до йотта-масштаба, то есть 10²⁴ (септиллион).
🔘 Главным трендом выставки стал «физический ИИ». Именно с такой концепцией выступил глава Nvidia Дженсен Хуанг. Он рассказал об ИИ-моделях, обученных в виртуальных средах с использованием синтетических данных, а затем развёрнутых в физических устройствах.
🔘 Nvidia и Siemens также объявили о масштабном совместном проекте по разработке промышленной операционной системы на базе ИИ, призванной трансформировать процессы проектирования, производства и эксплуатации физических систем.
🔘 Что касается роботов, то безусловными лидерами на CES стали китайские компании. Их на выставке было 149 — почти четверть от всех экспонентов, а сама отрасль активно переходит от демонстрации прототипов к коммерческому внедрению.
🔘 Китайский производитель роботов AgiBot занял первое место в мире по объёму поставок: 5168 единиц в 2025 году — это 38% рынка. На втором месте Unitree Robotics, которая произвела 4200 роботов, тогда как Tesla и Figure AI выпустили всего по 150 штук (1% рынка).
🔘 Однако награда Best Robot всё же досталась американскому Atlas от Boston Dynamics. Для следующих моделей компания будет использовать ИИ-модель Gemini Robotics от DeepMind: это позволит роботам лучше адаптироваться к окружающей среде и взаимодействовать с незнакомыми предметами. Hyundai Motor Group же объявила о запуске массового производства роботов Atlas, планируя производить 30 000 единиц ежегодно к 2028 году и разворачивать их на своих производственных объектах.
🔘 Автопроизводители на CES представили новое поколение машин на базе ИИ, способных распознавать пассажиров, отслеживать эмоции и адаптироваться к вождению в режиме реального времени. Nvidia показала проект Alpamayo по развитию автомобильного ИИ, который помогает автономным системам принимать более сложные и контекстные решения. Среди новинок также технологии мониторинга пульса, эмоций водителя и функций безопасности, включая системы предупреждения об оставленных в салоне детях.
Вы бы свои эмоции сегодня как определили? Поделитесь эмодзи в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Продолжаем традицию дважды в месяц рассказывать о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
Первый герой года — скейлап Odoo, модульная ERP‑платформа из Бельгии. Её называют дизраптором рынка, где десятилетиями доминировали SAP, Microsoft Dynamics и Oracle.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🥑 Часто крупные технологические компании дают кодовые имена своим проектам в честь фруктов и овощей. Например, одна из ИИ-моделей в Open AI называлась Клубника, а модель Grok-3 xAI во время тестирования получила имя Шоколад.
В карточках собрали три проекта — ИИ-модели Meta (компания признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ), Google и OpenAI. Угадаете, какая из них называется Чеснок, какая — Авокадо, а какая — Нано-банан?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В этом году мы много писали, как растёт использование нейросетей в самых разных сферах бизнеса. Следующий год, без сомнений, принесёт новые рекорды. А пока предлагаем подвести итоги 2025-го в формате бинго.
Отмечайте на карточке, что успели сделать в уходящем году, и делитесь результатами в комментариях. Обратите внимание на то, что осталось неохваченным. Может быть, это ваш план на 2026-й?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Последний понедельник года как повод вспомнить, что ИИ помогает не только бизнесу. Собрали для вас дайджест хороших новостей, из которых вы узнаете, что делал ИИ для людей и планеты весь год.
❤️ Ускорял «зелёный» переход
Китай запустил стратегию «AI+энергия», чтобы к 2027 году глубоко интегрировать искусственный интеллект в управление энергосетью и повысить долю возобновляемых источников энергии. Власти рассчитывают, что это поможет стабилизировать сеть и прогнозировать спрос на электричество, подстраиваясь под реальные потребности жителей. К примеру, на заводе Envision в Чифэне ИИ-система уже автоматически синхронизирует промышленное потребление с колебаниями ветра и солнечной энергии, делая производство «зелёного» водорода и аммиака эффективнее.
❤️ Прогнозировал стихийные бедствия и помогал минимизировать их последствия
🔴 ИИ-модель WeatherNext, разработанная Google DeepMind, превзошла все традиционные инструменты для прогнозирования ураганов в этом году. Начиная с середины сезона ураганов в США её прогнозы пути и интенсивности циклонов оказались самыми точными. Особенно те, что касались разрушительного усиления урагана Мелисса, — за три дня до того, как шторм обрушился на Ямайку, уже достигнув 5-й категории опасности.
🔴 Новая ИИ‑модель Evac‑Cast предсказывает уровень эвакуации при ураганах и лесных пожарах. А система FireSentinel в США координирует дроны, которые помогают тушить пожары, при помощи ИИ. Например, во время крупного пожара возле Санта‑Розы она спрогнозировала распространение огня гораздо быстрее традиционных методов и направляла дроны с водой в нужную зону. Это помогло сдержать пожар, избежать крупного ущерба и обойтись без потерь среди пожарных.
🔴 Яндекс и Академия государственной противопожарной службы МЧС России разработали первый в России проект, в котором искусственный интеллект помогает расследовать пожары как в жилых помещениях, так и на промышленных объектах и предотвращать их в будущем. Технологию создали на базе Yandex AI Studio. Решение помогает сотрудникам МЧС определять причины возгорания, чтобы точнее вести расследование и принимать обоснованное решение о страховых выплатах.
❤️ Ускорял открытие жизненно важных микробов
Учёные из Нью‑Йоркского университета Абу‑Даби разработали новый инструмент под названием LA⁴SR. Он позволяет быстро выявлять ранее неучтённые белки микроводорослей — ключевых микроорганизмов, обеспечивающих значительную часть кислорода на Земле и поддерживающих водные экосистемы. LA⁴SR анализирует последовательности белков так же, как языковая модель обрабатывает текст, что позволяет с высокой точностью отделять белки микроводорослей от других микроорганизмов. В результате технология находит нужные белки в 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы, открывая новые возможности для экологических инноваций и исследований подводных экосистем.
❤️ Улучшал диагностику различных заболеваний
В Москве ИИ помогает врачам выявлять до 14 патологий на одном снимке. Системы на базе ИИ используют в московских клиниках для улучшения лучевой диагностики. Нейросети уже обучены искать признаки заболеваний по 39 клиническим направлениям, включая диагностику пневмоторакса, изменений лимфоузлов и патологий головного мозга. Новые алгоритмы особенно полезны при комплексной диагностике, выявляя отклонения, которые изначально не были целью обследования.
❤️ Помогал улучшать образование
В Сальвадоре запустили проект по внедрению Grok в 5000 школ. Первая в мире национальная программа с применением ИИ охватит более миллиона учеников в ближайшие два года. Как персональный ИИ‑репетитор, Grok адаптирует обучение под темп и потребности каждого ученика, в том числе в сельских школах, чтобы преодолеть цифровое неравенство и разрыв в качестве образования. В планах Сальвадора — вместе с xAI развивать новые методики, которые станут ориентиром для глобального внедрения ИИ в школах.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Всем предпринимателям и топ-менеджерам, которые тащили проекты, укладывались в дедлайны, штурмили майлстоуны и при этом следили вместе с нами за новыми технологиями, — посвящается. Напоминаем о важных событиях 2025 года в мире битубитеха от Яндекса (их было так много, что нам пришлось разделить информацию на два поста).
🌀 Создали совместное предприятие Yandex B2B Tech и SolidSoft, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности. Например, инструменты, позволяющие бизнесу защищать свои веб-приложения от атак и других угроз. В том числе планируется использовать сервис Smart Web Security. Решения будут доступны как в облаке, так и on-premises.
🌀 Нейросети Яндекса помогли врачам ускорить разработку новых методов лечения. Например, первичная обработка документов в НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова теперь занимает несколько минут, а не недель.
Благодаря инструментам Яндекса врачи также теперь эффективнее исследуют мозг, распознают патологии сердца. Подробности об этих и других проектах — по ссылке.
🌀 Платформа SourceCraft, созданная для разработки полного цикла, прошла путь от технического превью до доступа для всех желающих в режиме General Availability.
🌀 Запустили ИИ-помощников
Нейроаналитик помогает быстрее анализировать дашборд, находить инсайты и неочевидные взаимосвязи между данными.
Нейроюрист — ИИ-помощник для профессиональных юристов.
ИИ-помощник для разработчика SourceCraft Code Assistant автоматизирует весь путь разработки — от постановки идеи до написания кода, тестирования и запуска программного продукта в облачной среде.
На Хабре встроили ИИ-помощника во все сниппеты с кодом в статьях. Он помогает разобраться, что обозначет тот или иной код.
Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных трендов 2026 года 👉 @yab2btech
Речевые технологии за последние годы стали массовым инструментом оптимизации контакт-центров. По данным Fortune, мировой рынок speech analytics — анализ записанных разговоров — вырос более чем вдвое за последние четыре года: с $2,2 млрд в 2021 году до $4,9 млрд. За тот же период рынок conversational AI (голосовые и чат-ассистенты) увеличился с $6,8 млрд до $14,8 млрд. Рассказываем о показательных кейсах применения речевых технологий в разных областях.
🙌 Definity (страхование, Канада). Компания внедрила Google Contact Center AI: звонки автоматически расшифровываются, оператор получает подсказки по ходу разговора, а после — готовое саммари. Это сократило объём ручной постобработки и ускорило обслуживание. Компания зафиксировала экономию около 3,5 минуты на звонок, что эквивалентно 33% среднего времени обработки обращения (Average Handling Time (AHT)).
🔲 Vodafone (телеком, Европа). Одна из крупнейших британских компаний использует conversational AI-ассистента TOBi (на базе Microsoft Azure AI) для обработки типовых запросов и AI-помощника для операторов в сложных сценариях. TOBi обслуживает около 45 миллионов звонков клиентов в месяц, полностью обрабатывая 70% запросов, поступающих через цифровые каналы компании. Средняя длительность звонка в поддержке сократилась как минимум на одну минуту, что дало прямое снижение операционных затрат.
✔️ Frontdoor (сервисы для дома, США). Компания использует Amazon Connect с conversational analytics для анализа разговоров в контакт-центре. Система автоматически формирует саммари звонков и выявляет причины обращений. Это позволило перейти от выборочного контроля качества к анализу всего потока и увеличить объём проверяемых разговоров в 50 раз без расширения команды QA, а также ускорить обучение операторов.
🙌 «ОТП Банк» (кредитная организация, Россия). Решения на базе Yandex SpeechSense применяются для обработки около 400 тысяч клиентских обращений в месяц. Система автоматически выделяет смысловые блоки и помогает агентам поддержки отвечать без участия оператора. По данным банка, скорость обработки обращений выросла примерно в 30 раз.
🔲 Ещё один кейс: лидер e-grocery в России внедрил речевых роботов, чтобы эффективнее готовить операторов к работе. Благодаря интеграции платформы target ai, Yandex SpeechKit и облачных ресурсов Yandex Cloud на 40% сократилось время подготовки новых сотрудников, в три раза увеличилось количество одновременно обучающихся операторов, на 5% удалось повысить индекс лояльности клиентов.
«Речевые технологии давно нашли широкое применение в контакт-центрах, особенно в отраслях, где автоматизация общения напрямую влияет на качество сервиса и операционные KPI: финтехе, телекоме, ритейле и сервисных службах.
В России и мире рост внедрений активно стимулируется появлением Gen AI. Уже ощутимо выросла доля организаций с применением речевой аналитики и начинает расти спрос по созданию голосовых роботов на основе генеративных моделей.
Среди барьеров для некоторых компаний остаются сложности интеграции в существующие ИТ-ландшафты высокие требования к качеству ответов генеративных моделей: даже 2–3% некорректных ответов могут быть стоп-факторами для внедрения в ряде крупных компаний.
В 2026 году стоит обратить внимание на тренды: аналитика разговоров не только для целей КЦ, но и для общего контроля состояния бизнеса; создание голосовых AI-агентов, способных как помогать операторам, так и самостоятельно решать сложные запросы», — рассказала Елена Белоброва, руководитель направления развития бизнеса ML-сервисов в Yandex B2B Tech.
💬 Рынок кибербезопасности достигнет $250 млрд в 2026 году, а к 2034-му — почти $700 млрд, говорится в прогнозе Fortune Business Insights.
PwC в своём исследовании на эту тему отмечает: компании интегрируют кибербезопасность в бизнес‑стратегию, инвестиционные решения и дизайн новых цифровых продуктов. О необходимости системного подхода говорят и аналитики в рамках WEF, подчёркивая, что кибербезопасность сегодня — вопрос экономической стабильности и доверия к компании, а не просто технической архитектуры.
⬆️С точки зрения продуктов для бизнеса эксперты прогнозируют наиболее заметный рост от 15 до 25% сегментов AI и ML security, cloud security и CNAPP, Zero Trust и IAM.
Экспертиза Яндекса подтверждает тренды.
Среди решений Yandex B2B Tech:
🔴 Например, для защиты от веб и DDoS-атак разработан Smart Web Security. Он помогает предотвращать DDoS‑атаки, обеспечивает защиту чувствительных данных, защищает от ботов и парсеров. ML‑модели и сигнатурный анализ Web Application Firewall (WAF) блокируют нелегитимный трафик. Сервис построен на базе собственной технологии Яндекса «Антиробот», которая более 10 лет защищает такие сервисы, как Кинопоиск, Еда, Такси и другие.
🔴 Yandex Identity Hub — IdP-сервис, который позволяет построить корпоративную систему Single Sign‑On (SSO) в организации, без необходимости разворачивать и поддерживать on‑premises решения.
🔴 Yandex Cloud Detection and Response — MDR/SOCaaS-решение, защищающее облачную и гибридную инфраструктуру: от обнаружения мисконфигураций до реагирования на угрозы и инциденты.
🔴 Yandex Security Deck — единая CNAPP-платформа для комплексной защиты облачной инфраструктуры.
В одном интерфейсе — контроль данных (DSPM), безопасность Kubernetes® (KSPM) и проверка конфигураций облака (CSPM). Платформа помогает выявлять и приоритизировать риски, управлять требованиями безопасности и зонами ответственности.
🔴 Ещё одно важное направление — совместное предприятие с SolidSoft, которое было создано в прошлом году. В этом году планируется ряд интеграций с Solid. Это партнёрство позволит расширить разработку on-premises-решений.
🟣 Intel намерен направлять как можно больше ресурсов на производство чипов для процессоров Xeon, которые используются в серверах для искусственного интеллекта. Об этом заявил Дэвид Зинснер, финансовый директор Intel.
Компания прекращает производство некоторых процесоров для ПК. Например, Core 12-го поколения (Alder Lake) для десктопов, включая модели i3/i5/i7/i9, Celeron G и Pentium Gold, а также чипсетов 600-й серии. Заказы на tray-версии (для OEM) прекращаются 10 апреля 2026 года, на все — 24 июля 2026 года. Последние поставки — 22 января 2027 года.
⬆Рынок чипов для дата-центров растёт на 15–40% ежегодно благодаря ИИ. По прогнозу Custom Market Insights, его объём увеличится с $14,7 млрд в 2025-м до $48,9 млрд в 2034 году.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Yandex B2B Tech запустил сервис для быстрого горизонтального масштабирования самой популярной опенсорсной базы данных в мире PostgreSQL
Благодаря этому крупные компании смогут более гибко масштабировать базы данных по мере роста бизнеса и нагрузок на ИТ-системы. Для банков и ecommerce-компаний будет проще обрабатывать миллионы банковских операций или заказов в интернет-магазинах в реальном времени и создавать отказоустойчивые цифровые продукты.
🔴 Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL доступен на облачной платформе Yandex Cloud по запросу.
По умолчанию в PostgreSQL нет функций горизонтального масштабирования, а именно добавления новых серверов в систему и распределения нагрузки между ними. При этом именно оно позволяет справиться с огромными объёмами данных, когда вертикальное масштабирование, то есть увеличение мощности одного сервера, не работает.
🔴 Использование нового сервиса от Яндекса, по оценкам аналитиков, поможет сократить time-to-market в 3–4 раза и сэкономить до 15 миллионов рублей на этапе вывода высоконагруженного продукта на рынок. В том числе банки и компании из сферы электронной коммерции смогут быстрее масштабировать бизнес и запускать новые ИТ-продукты. Инженеры не будут тратить ресурсы и время на ручную настройку и поддержку масштабирования PostgreSQL.
Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса и протестирована внешними организациями. Им пользуются Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил.
«Наша команда активно развивает технологии PostgreSQL. Каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от сотрудников компании. Так, Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. На базе опенсорсных разработок команды как раз был запущен Managed Service for Shared PostgreSQL, который поможет бизнесу быстрее и эффективнее создавать цифровые продукты», — рассказал Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.
За 10 лет объём мирового рынка роботов-доставщиков вырастет с $2,3 млрд до $80 млрд, согласно данным исследования InsightAce. Розничная торговля, доставка еды, логистика, здравоохранение — сферы, в которых, как считают эксперты, эта услуга будет наиболее востребована с учётом уже сейчас существующего спроса. Об этом, например, говорится в публикации Fortune Business Insights.
При этом стоимость и рободоставки, и самих роботов будет снижаться, сходятся во мнении эксперты. Точные цифры по экономии необходимо рассчитывать исходя из конкретной ситуации.
«В крупных городах себестоимость доставки роботами сопоставима с курьерской, и есть шанс, что она будет снижаться. На это влияют несколько факторов, в том числе высокая плотность заказов, а также уровень зарплаты курьеров.
На стоимости отражаются и другие решения. Например, грузовой отсек у робота-доставщика того же четвёртого поколения можно разделить на два отделения. Так за один выезд он сможет доставить сразу два заказа», — говорит Марина Перескокова, директор по продукту рободоставки Яндекса.
Понедельник — время дайджеста новостей из мира технологий для бизнеса: от ИИ-агентов, которые будут совершать покупки за пользователей, до возможности использовать термоядерную энергию в коммерческих целях.
🟣 Mastercard и Google объявили о запуске новых стандартов для agentic commerce — будущей модели, в которой автономные ИИ-агенты смогут находить товары, сравнивать предложения и совершать покупки от имени пользователей без их участия. Mastercard представил свою инфраструктуру Agent Pay. Она регистрирует и проверяет ИИ-агентов, выдаёт криптографические токены для безопасных транзакций и поддерживает их взаимодействие с существующими платёжными сетями.
🟪 Параллельно с этим Google представил Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, созданный совместно с крупными ритейлерами и платёжными компаниями. Он позволяет ИИ-агентам работать с каталогами товаров, корзинами и оплатой через единую систему. UCP уже планируют использовать Shopify, Walmart, Target, Etsy и Visa, а скоро технология будет интегрирована в интерфейсы Google Search и Gemini, где пользователи смогут совершать покупки прямо в ходе беседы с чат-ботом.
🟣 Commonwealth Fusion Systems (CFS) — одна из крупнейших термоядерных корпораций — в 2027 году планирует запустить первый в мире термоядерный реактор SPARC с цифровым двойником на базе ИИ. Компания будет использовать промышленное ПО Siemens Xcelerator и ИИ-библиотеки Nvidia Omniverse для виртуальных испытаний, оптимизации и прогнозирования работы цифрового реактора параллельно с физическим. Такая интеграция позволит ускорить экспериментальные испытания с нескольких лет до нескольких недель в виртуальной симуляции и перейти к коммерческому применению термоядерной энергии в начале 2030-х годов.
🟣 «Белые» хакеры в 2025 году обнаружили почти 14 тысяч уязвимостей в ИТ-системах российских компаний и госорганизаций. Отчётов о найденных проблемах стало заметно больше: на одной из платформ — более чем на треть, на другой — примерно на 20%, при этом далеко не все уязвимости были оперативно устранены заказчиками. Наиболее распространёнными оказались ошибки, связанные с управлением доступом и настройками безопасности. Лидерами по числу выявленных проблем стали финансовые организации, онлайн-сервисы и ИТ-компании. Параллельно число программ по поиску уязвимостей (Bug Bounty) за год выросло в полтора-два раза, как и выплаты вознаграждений багхантерам — до 161 млн рублей.
🟣 Компании, внедрившие цифровые решения на базе ИИ, за год сократили расходы на корпоративное страхование на 45–50%. В первую очередь речь идёт о транспортных компаниях, логистике и промышленных предприятиях. ИИ-алгоритмы помогают им анализировать условия договоров, проводить онлайн-тендеры, выбирать выгодные предложения и формировать отчётность, что снижает операционные затраты и ускоряет обработку страховых полисов. Автоматизация документооборота и API-интеграции сокращают среднее время от заявки до оформления полиса на 80%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Goldman Sachs прогнозирует, что в этом году крупнейшие ИТ-компании мира вложат от $527 млрд до $539 млрд в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Это на 36% больше, чем в 2025-м: тогда за год потратили примерно $400 млрд. Причём в III квартале расходы достигли $106 млрд, что на 75% выше аналогичного периода год назад.
🍎 На что пойдут деньги
Расходы направлены на масштабную инфраструктуру: центры обработки данных, специализированное оборудование, облачные мощности.
При этом сумма всех инвестиций пока что составляет около 0,8% ВВП США, что ниже предыдущих пиковых значений, когда вложения в технологии доходили до 1,5% и выше (например, во время интернет- и телеком-бумов конца 1990-х — начала 2000-х или мобильной революции и 4G в 2010–2014-х). А значит, потенциал для дальнейшего роста расходов ещё не исчерпан.
⚡ Но есть и риски
Несмотря на рекордные вложения, прибыль от ИИ пока не оправдывает ожидания: в этом году она составит около $450 млрд вместо необходимых $1 трлн.
Инвесторы в ответ на это стали более избирательны и не спешат вкладываться в компании, где прибыль сомнительная или ниже ожиданий. Вложения в сотни миллиардов уже невозможно списывать как временные эксперименты, поэтому от компаний требуют прогнозируемую прибыль, понятную экономику и конкретные сроки. Тогда как число дата-центров, объёмы закупок GPU и масштабы вычислений уже не имеют такого значения для инвесторов.
➡️Что дальше
Хотя расходы на ИИ-инфраструктуру продолжат расти, находить деньги даже техногигантам будет всё сложнее. Сюда же добавим узкие места в поставках оборудования и компонентов, особенно на фоне дефицита чипов и взрывного роста их стоимости.
И наоборот, больше перспектив у тех, кто вкладывается в ИИ-платформы, базы данных, инструменты разработки. А также — компаний, которые:
🔴 показывают прямую связь между ИИ и доходом (например, рост подписок, корпоративных контрактов, лицензирования)
🔴 используют ИИ для повышения эффективности, а не только как продукт
🔴 контролируют темпы расходов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Yandex B2B Tech Awards 2026 — это возможность рассказать о собственных достижениях и показать, как технологии изменили ваш бизнес в лучшую сторону.
Стать частью премии и подтвердить своё технологическое лидерство может любой клиент Yandex B2B Tech.
Вы можете прислать сразу несколько проектов до 1 марта 2026 года. Количество заявок не ограничено. Экспертное жюри изучит ваши кейсы, и авторов лучших из них пригласят на закрытую конференцию Y2B в апреле этого года.
✏ Если вы до сих пор не присоединились к нашей премии, смело ставьте в трекер задачу по регистрации в Yandex B2B Tech Awards 2026 своим тимлидам и менеджерам!
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
IBM выпустила репорт с предсказанием главных бизнес-трендов на год. Так, в 2026 году стартует эра развитого ИИ — непрозрачность алгоритмов данных будет смущать клиентов куда больше, чем галлюцинации. Управленцы наконец преодолеют сопротивление сотрудников инновациям, но сами выгорят в этой гонке. А квантовые вычисления заставят бизнесы кооперироваться ради мощных технологических прорывов. Пересказываем эти и другие идеи отчёта.
🟣 Способность справляться с неопределённостью станет источником роста
Глобальная неопределённость давно стала постоянным условием для бизнесов. Правила игры и конъюнктура резко меняются, а подрывные технологии возникают как никогда быстро. Многие компании научились держаться и меняться с той же скоростью, что и рынки. В 2026 году этот навык может стать мощным источником развития.
Что делать. Ключ к успеху — гибкая, но устойчивая ИТ-инфраструктура, способная быстро трансформироваться. Настроенные потоки обмена данными должны доставлять нужную информацию нужным сотрудникам. Второе требование — готовность применять и развивать агентский ИИ.
🟣 Работники будут хотеть больше ИИ, а не меньше
Менеджмент боится перегрузить сотрудников инновациями. Но опросы показывают, что работники смотрят на новшества оптимистичнее, чем думает руководство, утомлённое гонкой за трансформацией и борьбой с сопротивлением изменениям. Сегодня во всех возрастных группах больше сотрудников, готовых применять ИИ, чем тех, кто намерен сопротивляться. Многие готовы работать «в сотрудничестве» с ИИ-агентом, а почти половина опрошенных — даже подчиняться ему как менеджеру.
Что делать. Расширять внедрение ИИ и учить им пользоваться. Ещё в IBM рекомендуют опросить сотрудников, какие их задачи ИИ уже может выполнять, а какие — нет. Данные помогут направить ресурсы людей и ИИ туда, где они нужнее всего.
🟣 Клиенты будут требовать больше прозрачности ИИ
Потребители уже понимают возможности ИИ и готовы мириться с его недостатками. Куда больше их волнует приватность и безопасность. Опросы фиксируют нежелание клиентов доверять брендам, которые допускают скрытое использование ИИ или пренебрегают этикой в использовании данных.
Что делать. Показывайте клиентам, как вы используете их данные и создаёте из них преимущества. Приглашайте ключевых клиентов протестировать новые ИИ-функции — это поможет и обратную связь получить, и лояльность повысить.
🟣 Устойчивость ИИ потребует создания локальных сетей безопасности данных
Глобальная нестабильность делает хранилища данных и вычислительные мощности в разных юрисдикциях источником рисков. В 2026 году будет востребован ИИ-суверенитет — непрерывный доступ к данным, инфраструктуре и технологиям и контроль за ними.
Что делать. Внедрять системы автоматического мониторинга соответствия ИИ-инфраструктуры регуляторным требованиям. Усиливать контроль за подрядчиками, которых используете для обеспечения ИИ-систем. Можно обязать их документировать свои модели принятия решений, чтобы быть готовым ответить на любые вопросы регуляторов или клиентов.
🟣 Пора готовиться к квантовым вычислениям
В IBM считают, что к концу 2026 года квантовые вычисления смогут решать задачи бизнеса эффективнее, чем другие методы вычислений. Но чтобы использовать их, нужна сложная экосистема знаний, навыков и данных — ни одна компания не сможет создать её самостоятельно. Например, производитель хочет с помощью квантовых вычислений спроектировать батарею нового поколения. Разработка может перевернуть рынок, но потребует очень обширной кооперации. Компании понадобятся данные от химических и физических исследовательских центров, от партнёров, которые тестируют батареи в реальных условиях, и от других производителей батарей.
Что делать. Усилить внутриотраслевую кооперацию — только она сможет обеспечить настоящие прорывы в эпоху квантовых вычислений. Стоит развивать альянсы и сети партнёрств с другими игроками отраслевого рынка, некоммерческими и научными структурами.
Врываемся (на самом деле нет) в первый рабочий понедельник года с традиционным дайджестом новостей. Собрали всё интересное, что произошло в мире технологий, пока мы с вами были на каникулах.
🟣 Платформа Apollo Go от компании Baidu получила первое в Дубае разрешение на испытание полностью автономных такси — без водителей или инженеров в салоне. Компания открыла в Дубае локальный операционный хаб для управления будущим автопарком, технического обслуживания и подготовки персонала. Это позволит запустить роботакси в эмирате уже в первом квартале 2026 года. В перспективе Baidu планирует масштабировать проект и интегрировать роботакси в транспортную систему Дубая.
🟪 Qwen 3 был признан лучшей open-source ИИ-моделью 2025 года по версии TechLoy, крупного издания о технологиях. Это укрепило позиции Китая как крупного игрока в сфере развития искусственного интеллекта. Сейчас Qwen 3 используется почти в половине всех пользовательских нейросетей по всему миру — за счёт бизнес-ориентированной коммерческой лицензии. В отличие от Gemini 3 Pro или Claude Opus 4.5, она лучше всего подходит для корпоративных решений с контролем данных.
🟣 ИИ-агент ALE-Agent от японской Sakana AI занял первое место на международном турнире по программированию AtCoder Heuristic Contest, обойдя 804 участника. Это первый случай, когда искусственный интеллект выигрывает крупное соревнование по решению эвристических задач в условиях ограниченного времени и неопределённости. ИИ-агент самостоятельно разработал нестандартный алгоритм для оптимизации производственного процесса, который не был заранее предусмотрен авторами задания.
🟣 Три российских электронных предприятия внедрили ИИ-разработку МАИ, предсказывающую возможные деформации при производстве многослойных печатных плат. Модель анализирует технологические параметры в реальном времени и выявляет потенциальные отклонения, что позволяет значительно снизить уровень брака на этапах изготовления. Это поможет снизить себестоимость при производстве отечественной электроники.
🟣 А ещё на прошлой неделе прошла CES 2026 — крупнейшая технологическая выставка, о которой расскажем в следующем посте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟥 Пока мы отдыхаем, будущее уже случается. Выходя с январских праздников, все начинаются хвататься за всё подряд. Чтобы никто не сошёл с ума, мы подготовили для вас несколько предсказаний, которые подскажут, на чём сфокусироваться в этом году!
Как понять, к какому предсказанию прислушаться?
➡️ Отправляем в комментарии стикер кубика 🎲
➡️ Смотрим выпавшую цифру (от 1 до 6)
➡️ Открываем карточку с предсказанием, соответствующую выпавшей цифре
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
💬 Редакция канала Битубитех от Яндекса ежедневно делилась с вами самыми полезными и технологичными новостями, подбирала главные исследования в мире B2B, настраивала на продуктивную работу. Сегодня хочется поделиться тем, что запомнилось именно нам в уходящем 2025!
Весь этот год мы активно собирали самые разные цифры — от $500 млрд до каких-то 5% . Но самым важным числом делимся именно сейчас. Вас в канале Битубитех от Яндекса — больше 5000 человек. Большое спасибо каждому за то, что читаете, лайкаете, приглашаете друзей и коллег, следите за нашими публикациями.
А перед тем как окунуться в итоги года нашего канала, предлагаем вам оставить под постом комментарии о том, чем лично для вас запомнится 2025 год!
🌀 «404 секунды»
4 июля 2025 года вышел первый выпуск нашего шоу о технологиях «404 секунды». Каждую пятницу мы знакомили вас с технологичными новинками в мире ИИ, автономного транспорта и ряда других наших направлений.
Самым просматриваемым стал выпуск про мультимодальный AI (170+ тысяч просмотров)
Всего за это время вышло 25 выпусков нашей ИТ-программы с более чем 1 200 000 суммарных просмотров
🌀 Стартап недели
Дважды в месяц мы знакомили вас со стартапами недели в России и за её пределами. И самым популярным из них стала платформа для управления кибербезопасностью SECURITM (57 реакций под постом, что мы, кстати, считаем личным достижением).
В следующем году вместе с менеджером программы Yandex Cloud Boost Полиной Мещеряковой мы продолжим рассказывать вам о новых идеях наших коллег из вселенной B2BTech!
🌀 Цитата года
В 2025 году мы часто делились с вами громкими заявлениями представителей B2B со всего мира. Самой запоминающейся в нашем канале стала цитата основателя Amazon и Blue Origin Джеффа Безоса:
«ИИ повысил производительность каждой компании в мире. Буквально.»
🌀 Слово года
Этот итог вряд ли вас удивит. С большим отрывом в нашем канале выиграл искусственный интеллект (и его хорошо знакомая аббревиатура ИИ). В сочетании со словами агент, браузер, проект, редактор, модель и другими вы встречали это слово в нашем канале более 250 раз.
Дальше в топе расположились: технологии (118), разработка (70), стартап (42), автономный (37).
Во всероссийском рейтинге самым популярным стало слово «тревожность», но в нашем канале оно прозвучало всего 3 раза, к примеру в посте о сотрудниках поколения Z.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Эксперты любят давать громкие прогнозы. Если смотреть на них из наступившего будущего, одни кажутся очень прозорливыми, другие — абсурдными. Жизнь часто оказывается куда более яркой, чем картинки, которые рисует человеческое воображение.Так что вместо роботов-хирургов в 2025 году у нас появились ИИ-диагносты, а вместо колонизации Марса — орбитальные центры обработки данных.
Собрали подборку несбывшихся прогнозов на 2025 год — чтобы вспомнить, каким казалось будущее несколько лет назад.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Продолжаем рассказывать о ключевых достижениях битубитеха:
🌀 Запустили рободоставку в Казани и Санкт-Петербурге. В целом роботы-доставщики Яндекса с 2019 года выполнили больше 850 тысяч заказов. Количество партнёров превысило 660.
🌀 Запустили новый формат автономных грузоперевозок — на закрытых территориях. Пример: кейс с распределительным центром «Спортмастера».
🌀 Автономный автомобиль Яндекса впервые в России проехал 400 км без вмешательства человека. Маршрут: Москва — Тула — Москва.
Есть короткий ролик и полная шестичасовая версия.
🌀 Сделали работу в документах и таблицах эффективнее и удобнее
В Яндекс 360 создали собственную версию технологии CRDT (Conflict-free Replicated Data Types — конфликтоустойчивые реплицируемые типы данных). Она используется там, где нужно постоянно синхронизировать данные. Теперь над одним файлом смогут работать до 400 человек одновременно.
Кроме того, с помощью ИИ теперь можно структурировать данные в таблицах, переводить тексты в ячейках на другой язык. Товары — распределять по категориям, а отзывы клиентов — по их тональности. В основе функции лежат языковые модели из семейства Алиса AI.
🌀 Яндекс Браузер для организаций стал ещё безопаснее
За прошедший год Браузер получил несколько важных обновлений, а число его пользователей достигло 4,2 миллиона сотрудников в 23 тысячах российских организаций.
Чтобы обезопасить личные устройства сотрудников от вредоносных ПО и утечки персональных данных, были внедрены десятки новых функций, в том числе: защищённое хранилище, обновлённый мобильный браузер, а также упрощенная интеграция в корпоративную оргструктуру.
Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных трендов 2026 года 👉 @yab2btech
По данным TechCrunch, в 2025 году 49 американских AI-стартапов привлекли раунды по более $100 млн каждый. Компании стали закрывать по несколько мегараундов подряд, причём с интервалом 3–4 месяца. Основные тренды 2025 года проанализировал руководитель направления стартап-программ и коммерческих инициатив в Yandex Cloud Никита Ражев.
🟣 Лидеры гонки:
〰️ OpenAI — $40 млрд при оценке $300 млрд (март)
〰️ Anthropic — $13 млрд ($183 млрд оценка) + ещё $3,5 млрд весной
〰️ Anysphere (Cursor) — $2,3 млрд ($29,3 млрд оценка) + $900 млн полгода назад
〰️ Thinking Machines Lab — $2 млрд на seed (!) при оценке $12 млрд
〰️ Reflection AI — $2 млрд Series B при оценке $8 млрд
«Больше всего капитала уходит в две вещи: инфраструктуру (чипы + compute) и горизонтальные инструменты для разработчиков. Вертикальные решения (healthcare, legal, research) растут, но пока на порядок меньше — там сложнее масштабироваться из-за регуляций и специфики отраслей.
Я верю и вижу возможность для компаний в построении конечных индустриальных решений на базе генеративного AI. По данным исследования МФТИ сейчас это только 15% рынка в России, но доля будет расти», — говорит руководитель направления стартап-программ и коммерческих инициатив в Yandex Cloud Никита Ражев.