8320
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru 💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
Последний шанс поучаствовать в Yandex B2B Tech Awards 2026. Мы продлеваем сроки приёма заявок до 1 апреля на премию для компаний, которые реализуют лучшие цифровые проекты с использованием технологий Yandex B2B Tech.
Мы уже получили большое количество заявок. Можно прислать несколько проектов. Лонглист будет опубликован 30 апреля. Голосование жюри продлится до 8 июня, а на конец июня — начало июля запланировано награждение победителей.
Подробнее о премии можно узнать на сайте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Компания ASML — крупнейший поставщик литографического оборудования, используемого для производства компьютерных чипов, — считает развитие искусственного интеллекта основным фактором роста спроса на свою продукцию. В отчёте за 2025 год говорится, что ASML достигла чистой выручки в размере 32,7 млрд евро.
Годом ранее позиция ASML по поводу ИИ была более сдержанной.
«Поначалу мы полагали, что ИИ будет стимулировать спрос лишь со стороны ограниченной части нашей клиентской базы. Однако к концу года мы увидели, что новый и значительный спрос на ИИ начал подпитывать наращивание мощностей среди нашей широкой клиентской базы. Эта тенденция, по нашему мнению, сохранится в 2026 году и в последующие годы», — заявил генеральный директор ASML Кристоф Фуке в отчёте за 2025 год.
Развитие технологий приведёт к появлению AGI, сопоставимого с интеллектом человека, и ASI — превосходящего его. Демис Хассабис убеждён: решения о регулировании использования AGI на международном уровне нужно принимать уже сейчас. Сэм Альтман считает, что в обозримом будущем ASI даже сможет взять на себя управление компаниями.
Делитесь вашим мнением по этому поводу в комментариях, участвуйте в нашем опросе и подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня более 8 тысяч компаний по всему миру разрабатывают и внедряют ИИ-решения для здравоохранения.
Например, в Сеченовском университете тестируют лекарства на «печени-на-чипе», в Канаде изобрели умное зеркало, рассказывающее о состоянии здоровья, а Anthropic и Open AI запустили ИИ-ассистентов, которым можно пожаловаться на температуру и не только.
Всё об ИИ в медицине — в новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube. Также теперь нас можно слушать и на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Российскими сервисами видео-конференц-связи (ВКС) пользуются около 90% крупных компаний в нашей стране, согласно исследованию TelecomDaily. По итогам 2025 года ежемесячная аудитория Яндекс Телемоста выросла в 3,5 раза — до 8 миллионов человек.
🔲 Современные ВКС-платформы бизнес рассматривает не только как сервис для видеозвонков, но и как среду для совместной работы, включая записи встреч, конспекты. При этом одним из ключевых факторов остается качество связи, позволяющее организовывать созвоны в любой обстановке.
💬 В январе 2026 года Яндекс 360 провёл онлайн-опрос о том, как сотрудники компаний используют Телемост. В опросе участвовали 1500 человек из 17 регионов России. Делимся результатами в инфографике.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⬆️Выручка Yandex B2B Tech выросла на 42% в четвёртом квартале 2025 года по сравнению с тем же периодом 2024 года. Она составила 13,9 млрд рублей. Об этом говорится в отчёте Яндекса о финансовых результатах за четвёртый квартал и за 2025 год в целом.
Рост связан, в числе прочего, с увеличением количества крупных клиентов и повышением средней выручки от корпоративных клиентов, а также расширением продуктового предложения. Дополнительным фактором роста в четвёртом квартале стал высокий спрос на решения на базе ИИ, продукты в сфере безопасности и платформенные решения, а также активное развитие направления on-premises в Yandex Cloud.
💬 Основные результаты Yandex B2B Tech — в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня генеративный ИИ используют почти 90% компаний по всему миру. Технология доказала свою эффективность, но по сей день вызывает споры о том, как её следует развивать дальше.
Как генеративный контент в Call of Duty стал причиной возвратов игры на Steam, почему Ян Лекун выступает с критикой больших языковых моделей — разбираемся с главными событиями индустрии и противоречивыми мнениями об ИИ в первом выпуске уже второго сезона ИТ-шоу «404 секунды» традиционно на VK Video, YouTube, а теперь еще и на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Продолжаем серию о том, что формирует будущее ИИ. После вычислительных мощностей логично поговорить о дата-центрах — самой масштабной части ИИ-экосистемы, от которой напрямую зависят масштабируемость и темпы развития технологии.
💬 В 2025 году инвестиции в дата‑центры достигли рекордных $61 млрд, а к 2030-му около 70% мощностей будет выделено под ИИ‑задачи. OpenAI, Oracle и SoftBank планируют в США совместный проект Stargate из пяти дата-центров стоимостью $500 млрд и мощностью около 7 гигаватт. Amazon инвестирует более $11 млрд в свой ЦОД Project Rainier в Индиане для обучения моделей Anthropic. А Google открыл новый дата-центр в Великобритании в рамках £5 млрд ($6,7 млрд) инвестиций в ИИ-экономику.
💬 Компании также стремятся сократить энергетические издержки. Например, размещая дата-центры в космосе, чтобы использовать солнечную энергию и уйти от ограничений наземных сетей. Параллельно развивается концепция «зелёных» дата-центров с использованием возобновляемых источников энергии, жидкостного охлаждения и систем рекуперации тепла. Это снижает углеродный след и уменьшает затраты на эксплуатацию.
В Китае крупные операторы внедряют инновационные энергетические и охлаждающие системы для ИИ-ЦОДов. Например, Chindata представила интегрированную архитектуру питания и охлаждения, ориентированную на максимальные нагрузки.
Также продвигаются проекты с подводными и прибрежными дата-центрами, которые используют естественное охлаждение морской водой и возобновляемые источники энергии. Такие решения могут уменьшить энергопотребление на охлаждение до 30–90% по сравнению с традиционными наземными.
«Яндекс сегодня строит самые энергоэффективные ЦОДы в России на технологии прямого воздушного фрикулинга. Сейчас у нас в работе сразу несколько направлений дальнейшего развития наших технологий.
🔴 Первое — это установка высоконагруженных (до 80–120 кВт) стоек с GPU с локальными стоечными системами охлаждения в существующие ДЦ и интеграция решений на уровне стоек с работой всего ДЦ на фрикулинге.
🔴 Второе — разработка принципиально новых дизайнов дата-центров, но с теми же инженерными подходами.
🪜 Цель — сделать энергоэффективное решение с высокой степенью надёжности и отказоустойчивости как логическое развитие концепции ЦОДов Яндекса, так как для нас важно в больших кластерах ДЦ уметь органично совмещать разные технологические решения», — рассказал Сергей Крупин, руководитель дата-центров Яндекса.
В России рынок кибербезопасности вырастет с 374 млрд рублей в 2025 году до 968 млрд рублей к 2030-му, по прогнозу Центра стратегических разработок, что соответствует мировым тенденциям.
Развитие и масштабирование облачных технологий для бизнеса стимулирует рост CNAPP- и CSPM-решений.
🌀 В Yandex Cloud рассказали, что на CNAPP-платформах можно:
〰️ автоматизировать задачи по обеспечению безопасности данных
〰️ централизованно управлять системой без рисков утечки данных
〰️ предотвращать многие типы угроз и минимизировать последствия инцидентов.
На базе Security Deck объединены модули. DSPM обеспечивает контроль данных и помогает предотвратить утечки данных. Модуль CSPM отвечает за проверку конфигураций облака, KSPM — за безопасность Kubernetes-кластеров. ИИ-ассистента можно использовать во время онбординга для объяснения новым сотрудникам, как работать в системе.
🌀 Если у вас есть опыт использования Security Deck или вы работали со схожими продуктами безопасности, вы можете помочь улучшить сервис. Для этого команда предлагает пройти короткое интервью по Zoom до 60 минут, все подробности — в канале «Безопасно говоря».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня — День робототехники. Технология, которая ещё недавно воспринималась как будущее, всё увереннее закрепляется в настоящем: в промышленности, логистике, доставке.
За последний год плотность роботизации в России выросла на 36%: теперь на 10 000 сотрудников приходится до 40 роботов. Такой темп роста говорит о зрелости технологий и готовности компаний внедрять их в повседневную работу.
По случаю праздника Яндекс приготовил небольшой сюрприз. Заходите на нашу главную страницу — сегодня там целый день можно поиграть с нашим роботом-тамагочи.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Рынок агентного ИИ в промышленности достиг $5,5 млрд в 2025 году и увеличится до $16,79 млрд, по данным Mordor Intelligence. Это одна из ключевых сфер по оценкам экспертов Fortune Business Insights и Deloitte.
О выстраивании комплексной системы работы в разных сферах промышленности за счёт агентности говорят эксперты Yandex B2B Tech.
«Агентные решения позволяют переосмыслить подход к проектированию технических и бизнес‑процессов, их выполнению и контролю. От контроля качества и безопасности до продаж и взаимодействия с клиентами — агенты способны брать на себя повторяемые задачи, ускорять принятие решений и помогать компаниям повышать эффективность без существенного роста штата и инфраструктуры», — отмечает Артём Терновых, менеджер по работе с промышленными компаниями Yandex Cloud.
Еще один кейс касается Трубной Металлургической Компании. «Мы хотели ускорить поиск аналогов товарно‑материальных ценностей: процесс занимал много времени и не всегда приводил к корректному подбору замен. В итоге мы разработали прототип интеллектуальной системы на базе LLM. Инструмент автоматически находит и сравнивает аналоги товаров, снижая ручную нагрузку и ускоряя цикл принятия решений.
Вторая инициатива была связана с работой с технической документацией. Наши сотрудники тратили значительное время на поиск нужной информации в больших объёмах текстов. Для проверки гипотезы мы применили RAG‑подход на базе генеративной модели. В результате система стабильно отвечала на вопросы по сложным техническим документам, а точность в экспериментах составила около 80%», — рассказывает Александр Лунев, руководитель центра цифровых технологий ТМК++ (ИТ‑кластер Трубной Металлургической Компании).
Тайная лаборатория робототехники, дефицит микросхем и другие новости из мира технологий для бизнеса в традиционном дайджесте.
🔘 Micron Technology, один из крупнейших производителей полупроводниковых чипов, заявил, что мировой дефицит микросхем памяти достиг беспрецедентного уровня. Он продлится как минимум ближайшие пару лет: спрос со стороны ИИ-инфраструктуры растёт быстрее, чем производственные мощности отрасли. По словам компании, высокопроизводительная память HBM занимает всё большую долю в поставках, вытесняя выпуск более массовых DRAM и NAND для смартфонов, ПК и обычных серверов. В результате некоторые клиенты получают лишь около 50–66% от запрошенных объёмов памяти, что усиливает давление на цены и цепочки поставок. Чтобы справиться с дефицитом, Micron инвестирует около $100 млрд в крупнейший производственный комплекс в Нью-Йорке и ещё $1,8 млрд — на покупку фабрики на Тайване. Но ощутимый эффект от этого ожидают не раньше второй половины 2027 года.
🔘 OpenAI втайне создала лабораторию робототехники в Сан-Франциско, где обучает роботизированные манипуляторы выполнению повседневных задач. За год существования команда выросла более чем в четыре раза, до примерно 100 сотрудников. Она занимается сбором данных для обучения роботов простейшим бытовым задачам, например складывать одежду и готовить еду. Именно нехватка качественных данных считается главным узким местом в робототехнике. Основной упор пока делают не на полноценных гуманоидов, а на роботизированные манипуляторы с одной рукой, которыми управляют с помощью 3D-контроллеров. При этом в лаборатории уже есть прототип человекоподобного робота, но он используется скорее как экспериментальная платформа, а не как готовый продукт. Возвращение OpenAI к робототехнике спустя несколько лет после закрытия предыдущего подразделения в 2020 году показывает стратегическую ставку компании на объединение ИИ-моделей и их физического воплощения, хотя коммерческие гуманоидные роботы остаются перспективой не ближайших лет.
🔘 Почти половина всех кибератак на российские компании в 2025 году (47%) приводили к сбоям в работе ИТ-систем. В 2024-м таких было 31%. Общее число зафиксированных инцидентов выросло на 42% по сравнению с предыдущим годом, при этом 25% случаев приводили к серьёзным последствиям и ущербу. Особенно активно хакеры атакуют промышленные предприятия и телеком-компании, причём всё чаще атаки сопровождаются утечками данных. Чтобы противостоять масштабным ИТ-сбоям, компании вынуждены больше инвестировать в кибербезопасность, ИБ-инфраструктуру и обучение персонала.
🔘 В России представили закон, который определяет правила движения автономных авто. Документ от Минтранса должен заработать примерно в сентябре 2027-го. Он включает правила движения, требования к регистрации, страхованию и наличию системы учёта данных для машин с четвёртым и пятым уровнями автономности, то есть такими, где вообще нет руля для ручного управления. Также в документе прописали нормы ответственности. При ДТП по вине автопилота отвечает разработчик ПО, а если инцидент связан с нарушением эксплуатации, обновлением ПО или внешним воздействием — владелец авто. По оценкам Минтранса, к 2030 году на дорогах России может появиться около 1700 автономных машин, а к 2050-му их доля достигнет 50% от числа всех автомобилей в стране. В результате аварийность сократится на 20%, а доставка грузов ускорится на 30%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о российских и зарубежных стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели.
🔘 Сегодня в центре внимания стартап, ставший первым единорогом в Казахстане, — Higgsfield. Это платформа для создания ИИ-видео и изображений, которая объединяет сразу несколько моделей в одном интерфейсе.
«По данным исследования Global Market Insights, ниша Content creation & marketing доминировала на рынке с долей 33% в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста более 25% по 2034 год.
Кроме того, Higgsfield не делает ставку на собственную модель, а собирает решение из специализированных ИИ‑компонентов. Внутри это ближе к мультиагентному подходу: платформа разбирает задачу на этапы (движение камеры, стиль, эффекты, звук), подбирает оптимальные модели и склеивает их в единый результат. Собрать свой оркестр агентов можно и в AI Studio, которая объединяет все необходимые технологии, модели и инструменты», — отмечает Полина Мещерякова, менеджер стартап-программ Yandex Cloud Boost.
Масштабы ИИ-гонки дотянулись до космоса: первые дата-центры уже отправили на орбиту, а к 2029-му капитальные затраты на ЦОДы достигнут $1,1 трлн.
Всё потому, что для развития ИИ одних алгоритмов недостаточно: нужны огромные вычислительные мощности, массивы данных, энергоэффективная инфраструктура и инновационные платформы. Все эти элементы уже меняют отрасли, а следом и глобальную экономику. Разберём каждый подробно в серии постов и начнём с самого главного — вычислительных мощностей.
GPU (графические чипы), TPU (тензорные процессоры) и ASIC (интегральные схемы специального назначения) стали «новой нефтью» цифровой экономики. Крупные языковые и мультимодальные модели обучаются на десятках и сотнях тысяч ускорителей, а дефицит чипов сильно тормозит внедрение ИИ-продуктов.
⭐️ Уже сейчас компании используют:
🔴 GPU-ускорители — базовый стандарт для обучения и инференса ИИ-моделей в облаках и дата-центрах.
🔴 Собственные чипы: Google развивает линейку TPU, Amazon — Trainium и Inferentia, Microsoft и OpenAI инвестируют в кастомные ASIC-решения.
🔴 Edge-чипы для ИИ на умных устройствах — от автомобилей до промышленных контроллеров, где критичны задержки и энергопотребление.
В ближайшем будущем мы увидим новые энергоэффективные чипы, космические и устойчивые к радиации, а также нейроморфные и гибридные, имитирующие работу человеческого мозга.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Своё предсказание CEO компании Google DeepMind Демис Хассабис озвучил в подкасте The Tech Download.
Ранее он уже делился своим мнением, что ИИ затронет практически все отрасли — от науки и медицины до креативных индустрий, меняя не только экономику, но и образ жизни людей.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
🔲 Сегодня говорим о Modal Labs — стартапе, который помогает компаниям запускать и масштабировать ИИ-сервисы. Фокус — на оптимизации инференса — процесса, когда уже обученная модель ИИ обрабатывает запрос пользователя и выдаёт ответ.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⬆️Российский рынок Software оценивается в 808 млрд рублей в 2025 году с прогнозом роста до 1,7 трлн к 2030-му. В оценку включается выручка только от внешнего потребления ПО, говорится в совместном исследовании аналитической компании Apple Hills Digital (AHD) и Yandex B2B Tech. Оно охватывает решения в облаке и для локальной инфраструктуры (on-premises).
➡️ В случае с IaaS значимым драйвером роста в 2025 году, как и в 2024-м, стал спрос на инфраструктуру для ИИ — тренд сохранится до 2028 года.
➡️ Наиболее быстрорастущие сегменты PaaS — ML/AI и Kubernetes. Также востребованы решения для работы с данными, куда входят СУБД (MDB), инструменты для работы с ними (MDB tools) и инструменты аналитики (BI & analytics).
➡️ Рынок прочего Software представлен сегментами SaaS applications (конечные приложения) и Infrastructure Software (конечные решения для работы с инфраструктурой).
💬 Наиболее крупные сегменты SaaS applications: решения для продуктивности, решения для работы с клиентами (CRM), решения для управления организациями (ERP).
💬 Рынок кибербезопасности — крупнейший и один из самых быстрорастущих сегментов внутри Infrastructure Software. Один из основных драйверов его развития — рост количества кибератак и угроз, стремление компаний защитить данные и сократить финансовые потери от них. Также рост стимулируют инициативы компаний по миграции в облака или переходу на новое ПО.
🔴 Крупнейшими потребителями software-решений выступают отрасли TMT (технологии, медиа и телеком), ритейл и финансовый сектор. В ближайшие пять лет, согласно прогнозу, они же сохранят лидерство в том числе и с точки зрения проникновения облачных технологий.
«Мы видим, что именно банки, финтех, ритейл, ИТ-компании и телеком сегодня задают темп всему рынку. Банки активно используют ИИ-модели для скоринга и антифрода, а ритейл — для персонализации, прогнозирования спроса и оптимизации цепочек поставок.
Например, ОТП Банк с помощью нейросетей Yandex B2B Tech ускорил анализ обращений клиентов в 30 раз: за неделю сервис Yandex SpeechSense обработал 29 тысяч диалогов. Столько же вручную три сотрудника разбирали бы месяц.
Всё больше компаний внедряют облачные сервисы безопасности — от защиты сайтов и приложений от DDoS-атак до мониторинга инцидентов.
В финтехе особенно заметен рост интереса к платформам данных: они позволяют в реальном времени обрабатывать информацию в высоконагруженных приложениях. Облако стало не просто технологией, а основой для устойчивого роста отраслей», — говорит Александр Черников, операционный директор Yandex Cloud.
Сегодня понедельник, а значит, время битуби-дайджеста 🤓
🟣 15 техногигантов создали Trusted Tech Alliance на конференции в Мюнхене
Альянс объединил компании из Африки, Азии, Европы и США во главе с Microsoft и Ericsson. Их основная цель — создать единую структуру для безопасной и прозрачной разработки технологий в сферах ИИ, ПО, телекома, полупроводников и облачной инфраструктуры. В рамках Trusted Tech Alliance участники договорились вместе работать над укреплением доверия к цифровым технологиям по всему технологическому стеку и утвердили пять общих принципов. Они включают прозрачное корпоративное управление, разработку и эксплуатацию безопасных технологий с независимой проверкой, усиленный контроль цепочек поставок и создание открытой, устойчивой цифровой экосистемы с уважением к законам и защите данных.
🟪 Маск подтвердил, что производство Tesla Cybercab начнётся в апреле
Cybercab — полностью автономная модель без педалей и руля. Она предназначена для роботакси. Маск назвал её «совершенно новым продуктом и радикальной модернизацией автомобилестроения, которая позволит ускорить производство примерно в пять раз». Первый экземпляр Cybercab уже сошёл с линии на гигафабрике в Техасе, а к апрелю компания рассчитывает выйти на массовый выпуск.
🟣 Яндекс сэкономит 4,8 млрд рублей за счёт более эффективного обучения LLM
При этом качество и масштабы ИИ-разработок компании останутся на прежнем уровне. Главную роль в оптимизации сыграли созданная Яндексом библиотека YCCL, которая ускоряет обмен данными между графическими процессорами примерно вдвое и уменьшает объём передаваемой информации, а также переход на новый формат вычислений и увеличение батча токенов. Благодаря этим изменениям обучение моделей стало быстрее и стабильнее — за счёт сокращения простоев процессоров и снижения аппаратных сбоев. Параллельно с этим компания продолжает развивать ИИ‑инфраструктуру и другие технологии, способствующие повышению общей производительности вычислений и снижению операционных расходов.
🟣 Рынок серверов для ИИ в России по итогам 2025 года достиг 60 млрд рублей
Основная часть этих затрат пришлась на покупку оборудования для дата‑центров и корпоративных вычислений, при этом оценка не включает аренду, обслуживание и модернизацию техники. Сегмент ИИ‑серверов развивается очень быстро: ещё недавно он почти не существовал, а сейчас перестройка инфраструктуры становится приоритетом для крупных компаний и госсектора. Рынок серверов и систем хранения данных в целом в России вырос с примерно 155 млрд рублей в 2024 году до более чем 280 млрд рублей в 2025-м. Такой стремительный рост интереса к ИИ вызвал значительное удорожание компонентов.
🟪 Пользователи удваивают время работы ИИ-агентов
Исследование Anthropic, основанное на миллионах взаимодействий людей с агентами, показало: пользователи постепенно увеличивают время, в течение которого они позволяют ИИ-агентам работать самостоятельно. Например, максимальная продолжительность сессий Claude Code почти удвоилась за три месяца — с менее 25 до более 45 минут. Рост происходил плавно на протяжении различных релизов модели. Это говорит о том, что доверие формируется через опыт использования, а не только благодаря улучшениям модели. При этом почти 50% всей агентной активности через API приходится на задачи разработки, что делает генерацию кода ключевым сценарием применения.
🟣 А у вас какая максимальная продолжительность сессий?
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Развитие ИИ-технологий увеличивает и количество киберугроз для ИТ-инфраструктуры бизнеса.
В Azure рост атак в 2025 году составил 26%. В том числе, как следует из отчёта Microsoft, на 87% выросло количество кибератак с использованием программ‑вымогателей, на 23% — попытки кражи учётных данных, на 58% — атаки на конфиденциальные данные.
Использование собственной SIEM-системы позволяет специалистам Yandex Cloud собирать большие объёмы данных, в том числе NetFlow-трафик. В 2025 году аналитики обрабатывали более 103 миллиардов событий ежедневно, что в 3 раза больше, чем годом ранее.
💬 В карточках делимся рекомендациями команды безопасности Yandex Cloud для бизнеса. Они были сформулированы по итогам анализа облачных киберугроз во втором полугодии 2025 года.
Для анализа были использованы события из Yandex Audit Trails, модулей Yandex Security Deck, коллекторов on‑premises‑инфраструктур, которые обрабатываются в SIEM и озерах данных.
В России и мире растёт объём рынка ИИ-агентов.
↗️ Мировой рынок ИИ-агентов оценивается в $7,8 млрд, а к 2030 году эксперты прогнозируют рост до $52,6 млрд
🧭 В России ИИ-агенты могут стать одним из ключевых направлений развития искусственного интеллекта, говорится в совместном исследовании консалтинговой компании «Яков и партнёры» и Яндекса. Экономический эффект от ИИ к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей. Это соответствует до 5,5% прогнозного ВВП.
Поделитесь в комментариях или опросе, какой прогноз по развитию ИИ-агентов вам ближе: оптимистичный — от Мустафы Сулеймана или более консервативный — от Андрея Карпатого.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Миллионы спутников для решения задач ИИ, 50 000 автономных автомобилей от Hyundai Motor и $1,7 трлн на дата-центры — эти и другие цифры в нашем понедельничном дайджесте новостей.
🔘 Расходы на дата-центры достигнут $1,7 трлн к 2030 году — благодаря развитию ИИ. Согласно прогнозу Dell’Oro Group, значительная часть затрат придётся на крупнейших облачных провайдеров и облачные сервисы на базе ИИ, ещё две трети — на ускоренные серверы для обучения моделей. К началу 2026-го совокупные расходы бигтеха уже приблизились к $600 млрд, что значительно опережает прогнозы и отражает ускоренное строительство ИИ-кластеров, сетевой инфраструктуры и систем хранения данных. При этом сами ИТ-корпорации заявляют о высокой загрузке мощностей и полной окупаемости инвестиций за счёт растущего спроса на ИИ-сервисы.
🔘 SpaceX планирует развернуть группировку из 1 млн спутников на околоземной орбите, которые станут солнечными орбитальными дата-центрами для задач ИИ. Компания уже набирает инженеров для проекта, а выводить аппараты на орбиту планируют с помощью ракет Starship. Маск прогнозирует, что космос станет наиболее экономичным местом для размещения дата-центров в течение трёх лет. Это позволит сократить зависимость от наземной энергетики и затрат на охлаждение, а также значительно сократить углеродный след — по сравнению с традиционными дата-центрами.
🔘 Hyundai Motor поставит 50 000 автономных автомобилей IONIQ 5 для Waymo к 2028 году. В рамках проекта в электромобили интегрируют систему автономного вождения Waymo Driver шестого поколения. Waymo уже предоставляет услуги такси без водителя в нескольких городах США и планирует расширить присутствие более чем в 20 городах. Проект может стать одним из крупнейших коммерческих заказов в сфере автономного транспорта: его оценивают в $2,5 млрд.
🔘 Pony.ai и Toyota Motor запустили совместное производство автономных роботакси. Первый серийный автомобиль bZ4X уже сошёл с конвейера, а всего в 2026 году планируют произвести более 1000 машин. Роботакси оснащены системой автономного вождения седьмого поколения (Gen-7) от Pony.ai, что позволило снизить стоимость ключевых комплектующих примерно на 70% по сравнению с предыдущей версией. Их будут постепенно вводить в коммерческую эксплуатацию в крупных городах Китая, включая Пекин, Шанхай, Гуанчжоу и Шэньчжэнь.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В ИИ-индустрии стали всё чаще говорить о переизбытке возможностей (Capability Overhang). Это разрыв между тем, на что уже способны современные ИИ-системы, и тем, в какой мере люди, компании превращают это в практическую ценность.
👀 Что это значит?
Модели умеют автоматизировать сложные задачи, писать код, анализировать данные и участвовать в принятии решений. Но большая часть компаний и обычных пользователей всё ещё использует их в ограниченных, часто самых простых сценариях.
Условный продвинутый пользователь применяет ИИ в семь раз глубже и разнообразнее, чем средний, и получает намного бóльший эффект, подсчитали в OpenAI.
🔍 Переизбыток возможностей происходит только с ИИ?
Проблема переизбытка возможностей существовала всегда. Персональные компьютеры 1980–1990-х могли решать широкий спектр задач, но для большинства сводились к играм и простым офисным функциям. Однако отдельные пользователи с их помощью автоматизировали бухгалтерию и научные исследования.
При этом технология становится ценным активом только тогда, когда люди и бизнес умеют глубоко интегрировать её в самые разные процессы. С ИИ эта пропасть становится глубже, потому что он значительно мощнее, а ожидания от него — выше.
📷 Насколько это распространённое явление?
По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ для какой-то одной функциино лишь 39% с его помощью смогли повлиять на прибыль. Остальные — на уровне экспериментов и пилотов. К зрелым компаниям в плане интеграции ИИ в бизнес-процессы пока можно отнести всего 1%.
PwC заявил, что 56% компаний вообще не получают измеримых выгод от инвестиций в ИИ — из-за отсутствия подготовки и необходимых структурных изменений. По другим данным, около 70–80% ИИ-проектов в компаниях терпят фиаско — по тем же причинам.
🔴 Например, в клиентской поддержке для ритейла и e-commerce 80% компаний используют чат-ботов или планируют это делать, а в страховании они уже обрабатывают около 42% обращений. Однако ИИ-инструменты почти не задействуют
при прогнозировании оттока клиентов, оптимизации SLA в реальном времени или выявлении скрытых причин часто возникающих проблем.
🔴 В продажах ИИ применяют 47% команд, но лишь 25% компаний выделяют на это существенные бюджеты. В итоге использование ограничивается персонализацией контактов или прогнозов покупок вместо полной автоматизации всей цепочки лидов и принятия решений в реальном времени.
🔴 В ИТ-разработке ИИ-ассистенты ускоряют написание кода, но пока не влияют на ключевые процессы, такие как DevOps или управление проектами.
🟥 В 2025 году корпоративные расходы на облачную инфраструктуру впервые превысили $400 млрд. А ежеквартальный рост составил 160%, говорится в исследовании Synergy Research Group.
Ключевой драйвер — спрос на мощности для обучения и запуска ИИ-моделей. Весь рынок вырос на 25% за год, но сегмент GenAI — в 6 раз быстрее.
Сейчас объем российского рынка генеративного ИИ оценивается в 58 млрд рублей. К 2030 году он может увеличиться до 778 млрд рублей со среднегодовыми темпами роста на уровне 68,1%. Многое будет зависеть от масштабирования и успешного внедрения B2B-решений.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Как всегда по понедельникам, собрали важные новости из мира технологий для бизнеса за неделю.
🟣 Глобальные инвестиции в ИИ в 2025 году выросли на 85% — до $211 млрд. По оценке аналитиков, на проекты в сфере ИИ пришлось около половины всех венчурных инвестиций в мире. Основной поток идёт на разработку генеративных моделей, инфраструктуры и корпоративных ИИ-решений. Эксперты отмечают, что такие масштабы финансирования закрепляют за искусственным интеллектом статус ключевого драйвера глобального технологического и инвестиционного рынка.
🟪 Мировые продажи чипов достигли $792 млрд в 2025 году, а в 2026-м впервые превысят $1 трлн — это на 40% больше, чем год назад. Главная причина — взрывной рост спроса на микросхемы для ИИ: отрасль переходит от традиционных чат-ботов к специализированным решениям для бизнеса. В результате объёмы продаж и цены растут вслед за удорожанием чипов, а крупные производители уже фиксируют рекордные квартальные и годовые результаты.
🟣 Яндекс представил новую ИИ-технологию MADrive для виртуального тестирования автономного транспорта и выложил её в открытый доступ. MADrive работает на основе большого открытого набора данных MAD-Cars, включающего около 70 тысяч видеозаписей автомобилей более чем 150 марок, что делает его одним из крупнейших открытых датасетов такого типа. Технология позволяет не только воспроизводить реальные поездки, но и создавать новые сценарии движения, включая самые сложные: перестроения, торможения и неожиданные манёвры. Это существенно расширяет возможности для безопасного обучения и проверки алгоритмов автономного вождения. Выложенный в открытый доступ датасет и инструменты симуляции могут помочь исследователям и разработчикам по всему миру ускорить создание и отладку систем самообучающегося транспорта.
🟣 Uber Technologies в 2026 году планирует запустить роботакси в Гонконге, Мадриде, Хьюстоне и Цюрихе, причём Гонконг станет первым рынком компании в Азии. По прогнозам компании, к концу года сервис автономных такси будет доступен примерно в 15 городах мира. Проекты будут реализовываться в партнёрстве с разработчиками автономных систем поэтапно: сначала в ограниченных зонах и с небольшим числом автомобилей, а затем по всему городу.
🟪 Alphabet заявил, что половина его кода теперь генерируется ИИ.
Это на 25% больше, чем в предыдущем отчёте 15 месяцев назад. Сейчас главный приоритет компании — наращивание вычислительных мощностей и инфраструктуры, необходимых для искусственного интеллекта и облачных сервисов. В этом году Google планирует вдвое увеличить расходы на дата-центры и ИИ-вычисления — до $175–185 млрд. При этом облачный сегмент вырос почти на 48% в IV квартале, отражая взрывной спрос на вычислительные ресурсы для бизнеса и разработчиков.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Речевые технологии за последние годы стали массовым инструментом оптимизации контакт-центров. По данным Fortune, мировой рынок speech analytics — анализ записанных разговоров — вырос более чем вдвое за последние четыре года: с $2,2 млрд в 2021 году до $4,9 млрд. За тот же период рынок conversational AI (голосовые и чат-ассистенты) увеличился с $6,8 млрд до $14,8 млрд. Рассказываем о показательных кейсах применения речевых технологий в разных областях.
🙌 Definity (страхование, Канада). Компания внедрила Google Contact Center AI: звонки автоматически расшифровываются, оператор получает подсказки по ходу разговора, а после — готовое саммари. Это сократило объём ручной постобработки и ускорило обслуживание. Компания зафиксировала экономию около 3,5 минуты на звонок, что эквивалентно 33% среднего времени обработки обращения (Average Handling Time (AHT)).
🔲 Vodafone (телеком, Европа). Одна из крупнейших британских компаний использует conversational AI-ассистента TOBi (на базе Microsoft Azure AI) для обработки типовых запросов и AI-помощника для операторов в сложных сценариях. TOBi обслуживает около 45 миллионов звонков клиентов в месяц, полностью обрабатывая 70% запросов, поступающих через цифровые каналы компании. Средняя длительность звонка в поддержке сократилась как минимум на одну минуту, что дало прямое снижение операционных затрат.
✔️ Frontdoor (сервисы для дома, США). Компания использует Amazon Connect с conversational analytics для анализа разговоров в контакт-центре. Система автоматически формирует саммари звонков и выявляет причины обращений. Это позволило перейти от выборочного контроля качества к анализу всего потока и увеличить объём проверяемых разговоров в 50 раз без расширения команды QA, а также ускорить обучение операторов.
🙌 «ОТП Банк» (кредитная организация, Россия). Решения на базе Yandex SpeechSense применяются для обработки около 400 тысяч клиентских обращений в месяц. Система автоматически выделяет смысловые блоки и помогает агентам поддержки отвечать без участия оператора. По данным банка, скорость обработки обращений выросла примерно в 30 раз.
🔲 Ещё один кейс: лидер e-grocery в России внедрил речевых роботов, чтобы эффективнее готовить операторов к работе. Благодаря интеграции платформы target ai, Yandex SpeechKit и облачных ресурсов Yandex Cloud на 40% сократилось время подготовки новых сотрудников, в три раза увеличилось количество одновременно обучающихся операторов, на 5% удалось повысить индекс лояльности клиентов.
«Речевые технологии давно нашли широкое применение в контакт-центрах, особенно в отраслях, где автоматизация общения напрямую влияет на качество сервиса и операционные KPI: финтехе, телекоме, ритейле и сервисных службах.
В России и мире рост внедрений активно стимулируется появлением Gen AI. Уже ощутимо выросла доля организаций с применением речевой аналитики и начинает расти спрос по созданию голосовых роботов на основе генеративных моделей.
Среди барьеров для некоторых компаний остаются сложности интеграции в существующие ИТ-ландшафты высокие требования к качеству ответов генеративных моделей: даже 2–3% некорректных ответов могут быть стоп-факторами для внедрения в ряде крупных компаний.
В 2026 году стоит обратить внимание на тренды: аналитика разговоров не только для целей КЦ, но и для общего контроля состояния бизнеса; создание голосовых AI-агентов, способных как помогать операторам, так и самостоятельно решать сложные запросы», — рассказала Елена Белоброва, руководитель направления развития бизнеса ML-сервисов в Yandex B2B Tech.
💬 Рынок кибербезопасности достигнет $250 млрд в 2026 году, а к 2034-му — почти $700 млрд, говорится в прогнозе Fortune Business Insights.
PwC в своём исследовании на эту тему отмечает: компании интегрируют кибербезопасность в бизнес‑стратегию, инвестиционные решения и дизайн новых цифровых продуктов. О необходимости системного подхода говорят и аналитики в рамках WEF, подчёркивая, что кибербезопасность сегодня — вопрос экономической стабильности и доверия к компании, а не просто технической архитектуры.
⬆️С точки зрения продуктов для бизнеса эксперты прогнозируют наиболее заметный рост от 15 до 25% сегментов AI и ML security, cloud security и CNAPP, Zero Trust и IAM.
Экспертиза Яндекса подтверждает тренды.
Среди решений Yandex B2B Tech:
🔴 Например, для защиты от веб и DDoS-атак разработан Smart Web Security. Он помогает предотвращать DDoS‑атаки, обеспечивает защиту чувствительных данных, защищает от ботов и парсеров. ML‑модели и сигнатурный анализ Web Application Firewall (WAF) блокируют нелегитимный трафик. Сервис построен на базе собственной технологии Яндекса «Антиробот», которая более 10 лет защищает такие сервисы, как Кинопоиск, Еда, Такси и другие.
🔴 Yandex Identity Hub — IdP-сервис, который позволяет построить корпоративную систему Single Sign‑On (SSO) в организации, без необходимости разворачивать и поддерживать on‑premises решения.
🔴 Yandex Cloud Detection and Response — MDR/SOCaaS-решение, защищающее облачную и гибридную инфраструктуру: от обнаружения мисконфигураций до реагирования на угрозы и инциденты.
🔴 Yandex Security Deck — единая CNAPP-платформа для комплексной защиты облачной инфраструктуры.
В одном интерфейсе — контроль данных (DSPM), безопасность Kubernetes® (KSPM) и проверка конфигураций облака (CSPM). Платформа помогает выявлять и приоритизировать риски, управлять требованиями безопасности и зонами ответственности.
🔴 Ещё одно важное направление — совместное предприятие с SolidSoft, которое было создано в прошлом году. В этом году планируется ряд интеграций с Solid. Это партнёрство позволит расширить разработку on-premises-решений.
🟣 Intel намерен направлять как можно больше ресурсов на производство чипов для процессоров Xeon, которые используются в серверах для искусственного интеллекта. Об этом заявил Дэвид Зинснер, финансовый директор Intel.
Компания прекращает производство некоторых процесоров для ПК. Например, Core 12-го поколения (Alder Lake) для десктопов, включая модели i3/i5/i7/i9, Celeron G и Pentium Gold, а также чипсетов 600-й серии. Заказы на tray-версии (для OEM) прекращаются 10 апреля 2026 года, на все — 24 июля 2026 года. Последние поставки — 22 января 2027 года.
⬆Рынок чипов для дата-центров растёт на 15–40% ежегодно благодаря ИИ. По прогнозу Custom Market Insights, его объём увеличится с $14,7 млрд в 2025-м до $48,9 млрд в 2034 году.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Yandex B2B Tech запустил сервис для быстрого горизонтального масштабирования самой популярной опенсорсной базы данных в мире PostgreSQL
Благодаря этому крупные компании смогут более гибко масштабировать базы данных по мере роста бизнеса и нагрузок на ИТ-системы. Для банков и ecommerce-компаний будет проще обрабатывать миллионы банковских операций или заказов в интернет-магазинах в реальном времени и создавать отказоустойчивые цифровые продукты.
🔴 Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL доступен на облачной платформе Yandex Cloud по запросу.
По умолчанию в PostgreSQL нет функций горизонтального масштабирования, а именно добавления новых серверов в систему и распределения нагрузки между ними. При этом именно оно позволяет справиться с огромными объёмами данных, когда вертикальное масштабирование, то есть увеличение мощности одного сервера, не работает.
🔴 Использование нового сервиса от Яндекса, по оценкам аналитиков, поможет сократить time-to-market в 3–4 раза и сэкономить до 15 миллионов рублей на этапе вывода высоконагруженного продукта на рынок. В том числе банки и компании из сферы электронной коммерции смогут быстрее масштабировать бизнес и запускать новые ИТ-продукты. Инженеры не будут тратить ресурсы и время на ручную настройку и поддержку масштабирования PostgreSQL.
Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса и протестирована внешними организациями. Им пользуются Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил.
«Наша команда активно развивает технологии PostgreSQL. Каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от сотрудников компании. Так, Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. На базе опенсорсных разработок команды как раз был запущен Managed Service for Shared PostgreSQL, который поможет бизнесу быстрее и эффективнее создавать цифровые продукты», — рассказал Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.
За 10 лет объём мирового рынка роботов-доставщиков вырастет с $2,3 млрд до $80 млрд, согласно данным исследования InsightAce. Розничная торговля, доставка еды, логистика, здравоохранение — сферы, в которых, как считают эксперты, эта услуга будет наиболее востребована с учётом уже сейчас существующего спроса. Об этом, например, говорится в публикации Fortune Business Insights.
При этом стоимость и рободоставки, и самих роботов будет снижаться, сходятся во мнении эксперты. Точные цифры по экономии необходимо рассчитывать исходя из конкретной ситуации.
«В крупных городах себестоимость доставки роботами сопоставима с курьерской, и есть шанс, что она будет снижаться. На это влияют несколько факторов, в том числе высокая плотность заказов, а также уровень зарплаты курьеров.
На стоимости отражаются и другие решения. Например, грузовой отсек у робота-доставщика того же четвёртого поколения можно разделить на два отделения. Так за один выезд он сможет доставить сразу два заказа», — говорит Марина Перескокова, директор по продукту рободоставки Яндекса.
Понедельник — время дайджеста новостей из мира технологий для бизнеса: от ИИ-агентов, которые будут совершать покупки за пользователей, до возможности использовать термоядерную энергию в коммерческих целях.
🟣 Mastercard и Google объявили о запуске новых стандартов для agentic commerce — будущей модели, в которой автономные ИИ-агенты смогут находить товары, сравнивать предложения и совершать покупки от имени пользователей без их участия. Mastercard представил свою инфраструктуру Agent Pay. Она регистрирует и проверяет ИИ-агентов, выдаёт криптографические токены для безопасных транзакций и поддерживает их взаимодействие с существующими платёжными сетями.
🟪 Параллельно с этим Google представил Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, созданный совместно с крупными ритейлерами и платёжными компаниями. Он позволяет ИИ-агентам работать с каталогами товаров, корзинами и оплатой через единую систему. UCP уже планируют использовать Shopify, Walmart, Target, Etsy и Visa, а скоро технология будет интегрирована в интерфейсы Google Search и Gemini, где пользователи смогут совершать покупки прямо в ходе беседы с чат-ботом.
🟣 Commonwealth Fusion Systems (CFS) — одна из крупнейших термоядерных корпораций — в 2027 году планирует запустить первый в мире термоядерный реактор SPARC с цифровым двойником на базе ИИ. Компания будет использовать промышленное ПО Siemens Xcelerator и ИИ-библиотеки Nvidia Omniverse для виртуальных испытаний, оптимизации и прогнозирования работы цифрового реактора параллельно с физическим. Такая интеграция позволит ускорить экспериментальные испытания с нескольких лет до нескольких недель в виртуальной симуляции и перейти к коммерческому применению термоядерной энергии в начале 2030-х годов.
🟣 «Белые» хакеры в 2025 году обнаружили почти 14 тысяч уязвимостей в ИТ-системах российских компаний и госорганизаций. Отчётов о найденных проблемах стало заметно больше: на одной из платформ — более чем на треть, на другой — примерно на 20%, при этом далеко не все уязвимости были оперативно устранены заказчиками. Наиболее распространёнными оказались ошибки, связанные с управлением доступом и настройками безопасности. Лидерами по числу выявленных проблем стали финансовые организации, онлайн-сервисы и ИТ-компании. Параллельно число программ по поиску уязвимостей (Bug Bounty) за год выросло в полтора-два раза, как и выплаты вознаграждений багхантерам — до 161 млн рублей.
🟣 Компании, внедрившие цифровые решения на базе ИИ, за год сократили расходы на корпоративное страхование на 45–50%. В первую очередь речь идёт о транспортных компаниях, логистике и промышленных предприятиях. ИИ-алгоритмы помогают им анализировать условия договоров, проводить онлайн-тендеры, выбирать выгодные предложения и формировать отчётность, что снижает операционные затраты и ускоряет обработку страховых полисов. Автоматизация документооборота и API-интеграции сокращают среднее время от заявки до оформления полиса на 80%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech