8320
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru 💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
В Google запустили сеть для 1 млн ИИ-чипов и генерируют 75% кода с помощью ИИ, бигтех-корпорации присоединились к стандарту для ИИ-шопинга, а у Yandex B2B Tech — сразу два полезных обновления. Эти и другие новости — в нашем дайджесте.
🟣 Google представил сеть Virgo для объединения более 1 млн ИИ-чипов
Специализированная фабрика для дата-центров, анонсированная на Cloud Next 2026, объединяет 134 000 TPU-чипов на каждой площадке и обеспечивает пропускную способность 47 петабит в секунду. По данным Google Cloud, пропускная способность на один ускоритель выросла примерно в четыре раза по сравнению с предыдущими поколениями, а сетевая задержка для TPU снизилась примерно на 40%, что делает инфраструктуру более эффективной и для обучения, и для запуска моделей.
🟪 В новой версии Firefox 150 исправлена 271 ошибка, в том числе при помощи Mythos — супермощной ИИ-модели от Anthropic, предназначенной для поиска уязвимостей «нулевого дня» и кибератак. Она способна автономно анализировать код и моделировать действия противника. В Mozilla отмечают, что ИИ обнаружил проблемы безопасности на уровне, сопоставимом с работой опытных исследователей. Это меняет подход к поиску уязвимостей «нулевого дня» — ошибок в ПО, о которых разработчики ещё не знают и не придумали исправлений, но уже могут знать злоумышленники и использовать для атак.
🟣 75% нового кода в Google теперь генерируется ИИ
Об этом на конференции Google Cloud Next 2026 сообщил генеральный директор Google Сундар Пичаи, уточнив, что сгенерированный код проверяют инженеры. Для сравнения: ещё осенью на долю ИИ-кода в Google приходилось около 50%, а в 2024-м — 25%. По словам Пичаи, это уже не эксперимент, а полноценный рабочий процесс, где ИИ-агенты помогают выполнять сложные инженерные задачи. На мероприятии также представили обновления облачной инфраструктуры, специализированные чипы и инструменты для корпоративных ИИ-агентов.
🟣 У стандарта ИИ-шопинга всё больше последователей
Бигтех-корпорации, включая Amazon и Microsoft, присоединились к Universal Commerce Protocol — открытому стандарту, который позволит ИИ-агентам совершать покупки от имени потребителей. В числе основателей проекта — Google, Shopify, Etsy, Target и Wayfair. UCP направлен на то, чтобы создать общий язык для ИИ-агентов, платформ, продавцов и платёжных систем, передавая автономным ИИ-ассистентам весь цикл покупок — от поиска товара до оплаты и отслеживания доставки. Стандарт позволит перейти к новому этапу онлайн-покупок под названием agentic commerce, где ИИ действует от имени пользователей и существенно упрощает процесс.
🌼 Сразу два обновления от Yandex B2B Tech
Во-первых, команда запустила SourceCraft CLI — консольное приложение, которое позволяет работать с проектами прямо из командной строки: писать код, управлять задачами и отправлять изменения на проверку. При этом часть операций выполняет встроенный ИИ-агент. Внутренние тесты показывают, что использование агента может увеличить скорость разработки примерно в три раза, а также позволит выпускать больше функциональностей за то же время. Инструмент интегрируется с платформой SourceCraft для комплексной разработки и управления ИТ-продуктами.
Во-вторых, вышла обновлённая Yandex Cloud Video — платформа работы с видеоконтентом в облаке. Сервис ориентирован на бизнес-задачи, связанные с хранением, обработкой и анализом видеоконтента, а также его использованием в цифровых продуктах и внутренних процессах компаний. В обновлённой версии видео становится важным источником данных для ИИ, поэтому инструменты анализа и автоматизации на его основе получают приоритетное развитие. Yandex Cloud Video интегрируется с другими облачными сервисами и ИИ-моделями, что позволяет компаниям выстраивать сквозные сценарии работы с видеоданными — от загрузки до интеллектуального анализа.
🌟 Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
🧐 Сегодня изучаем опыт Legora. Это ИИ-платформа для юристов, ускоряющая анализ документов, договоров и исследований.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
👓 K0MIT или KOM1T? А это Ч или H?
Мы тоже иногда злимся, разгадывая капчи. Поэтому написали утешительный пост про то, как, решая их, мы улучшаем технологии.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔄 «Норникель» запускает экосистему ИИ-агентов, чтобы эффективнее управлять более 30 ключевыми производственными и корпоративными процессами. Он стал первой крупной горно-металлургической компанией, внедрившей в собственный контур большие языковые модели, размещённые в облачной среде.
🟣 Для реализации проекта «Норникель» решил использовать гибридную архитектуру, объединяющую собственные вычислительные мощности и облачные решения Yandex Cloud.
🟣 Один из ключевых вопросов при внедрении ИИ-систем — безопасность данных. «Норникель» выработал подход, при котором подключение происходит по выделенному физическому соединению, без сохранения данных на стороне облачного провайдера. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети, без выхода в интернет.
💬 Что происходит сейчас?
«Норникель» самостоятельно разрабатывает сложные агентские системы на базе металлургической доменной модели MetalGPT для трансформации процессов проектирования, управления капитальными проектами, запасами и финансово-экономического контроля.
В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов. Сейчас тестируют несколько десятков сложных агентских систем, а также дополнительно — простые личные ассистенты для сотрудников.
Следующий этап сотрудничества — расширение доступа к ИИ-инструментам для офисных сотрудников. Благодаря модулю платформы Yandex AI Studio пользователи без специальной подготовки смогут самостоятельно создавать простых агентов и решать задачи личной эффективности. Сейчас модуль находится на стадии разработки.
⬆️ По прогнозам Deloitte, в этом году производительность в разработке ПО вырастет на 30–35% благодаря ИИ. И судя по развитию технологий и новым подходам к разработке, прогноз реалистичный.
Как быстро развернуть нужную инфраструктуру в закрытом контуре с платформой Yandex Cloud Stackland, что меняет новое решение для разработки ПО от EY и сколько времени могут сэкономить цифровые двойники — узнайте в ИТ-шоу «404 секунды». Свежий выпуск уже на YouTube, VK Video и Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 По данным Gartner, в 2025 году 29% организаций столкнулись с атаками на инфраструктуру корпоративных ИИ-приложений, а 32% — на сами приложения. Для безопасности бизнеса Yandex B2B Tech и SolidLab анонсировали SolidWall AI Security Gateway — новое решение для защиты приложения на базе ИИ.
SolidWall AI Security Gateway работает как защитный барьер между внешней сетью и приложением: отслеживает, какие данные передаются в ИИ-системы, и защищает компании от утечек данных, популярных угроз для ИИ (по OWASP) и массовых DDoS-атак, в том числе тех, что задействуют нейросети для обхода защиты.
Решение можно использовать по облачной модели или развернуть on-premises. Для получения доступа оставьте заявку на сайте.
Yandex B2B Tech обновила и другие решения безопасности. В Yandex Smart Web Security добавили модуль SolidWall WAF и защиту от DDoS-атак на уровнях L3 и L4, теперь на технологиях Яндекса. В сервисе Security Deck появился модуль управления уязвимостями Vulnerability Management, который обеспечивает безопасность приложения от разработки до эксплуатации.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Существует страх, что ИИ приведёт к массовым сокращениям. Но свежие данные рисуют другую картину: бизнес активно ищет специалистов, которые усилили свои навыки с помощью нейросетей. И именно здесь открывается огромный потенциал.
📖 Разрыв между теорией и практикой
Компания Anthropic проанализировала около миллиона рабочих запросов к своей модели Claude и сопоставила их с рынком труда США. Выяснилось, что уже сейчас технология теоретически способна закрыть большинство задач во многих профессиях. Например, в ИТ этот показатель оценивается в 94%. Но бизнес использует от силы треть этих возможностей.
Ещё в топе специальностей с высоким потенциалом нейросетей — сотрудники службы поддержки (70,1%), специалисты по вводу данных (67,1%) и маркетологи (64,8%). Большинство компаний всё ещё находятся на этапе точечного внедрения, что оставляет огромный потенциал для повышения эффективности.
В Федеральной резервной системе Далласа утверждают, что нейросети отлично воспроизводят то, чему учат в университетах: стандартные процедуры, шаблоны, базовый анализ. Но они пока не могут заменить опыт, который у специалистов накапливается годами и нигде не записывается: профессиональную интуицию, понимание контекста и умение действовать в нестандартных ситуациях.
60% работодателей отмечают: кандидаты, использующие ИИ-инструменты, быстрее и эффективнее справляются с задачами. Умение работать с нейросетями превращается в такой же базовый навык цифровой грамотности, каким когда-то был Microsoft Office. Например, только за первый квартал 2026 года российские компании разместили больше 16 тысяч вакансий, в которых одним из требований было умение работать с ИИ. Это в 2,7 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года.
По прогнозу Goldman Sachs, массовая ИИ-трансформация может занять примерно 10 лет, в течение которых 6–7% работников окажутся вытеснены. Звучит тревожно, но исторически технологии создавали больше рабочих мест, чем уничтожали: около 60% нынешних профессий в США не существовали в 1940 году.
В целом же исследования показывают, что занятость растёт там, где ИИ дополняет уже имеющиеся у человека навыки. Поэтому в будущем, вероятнее всего, выиграют компании, которые выстроят процессы вокруг развития не только ИИ, но и своих сотрудников.
🔴 Алиса Про — ИИ-ассистент, который теперь работает в Яндекс Почте и в формате чата
〰️ В её основе — генеративная модель Alice AI LLM. Поэтому она умеет обобщать данные, искать не по словам, а по смыслу.
〰️ Для составления ответов используется RAG-система (Retrieval Augmented Generation). Её задача — объединять знания о мире, которые накопила Alice AI LLM, и факты, извлечённые из писем.
Что это значит на практике?
ИИ-ассистент ускоряет поиск информации по рабочим и личным вопросам, используя почту как архив, а также — при необходимости — данные в открытых источниках в интернете.
Например, можно за минуту собрать данные о подрядчике, обобщив информацию в переписке. ИИ-ассистент поможет проанализировать расходы на бензин или покупки в магазинах по чекам. А также напомнит о договорённостях со встречи — по расшифровкам Телемоста.
💬 На сайте TEBOIL запустили ИИ-агента, который может обрабатывать тысячи обращений клиентов в сутки по поводу более 140 продуктов компании, специализирующейся на смазочных материалах. Фактически это чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей Yandex AI Studio.
🔄 Агентная архитектура создана на базе генеративной модели YandexGPT и подхода
RAG. То есть ответ генерируется исходя из того, какая информация есть в базе данных. За счёт анализа поступающих обращений модель дообучается — её ответы совершенствуются и становятся точнее в автоматическом режиме.
Сейчас ИИ-агент работает по трём сценариям:
〰️ отвечает на популярные
вопросы
〰️ подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости
〰️ работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции.
Если знаний для ответа на вопрос не хватит, клиента переключат на разговор со специалистом компании.
Как ещё крупные предприятия используют ИИ, чтобы облегчить взаимодействие с клиентами и партнёрами:
〰️ «Русполимет» развернула систему хранения и аналитики данных в облаке Yandex Cloud: 60 таблиц и 10 млн записей объёмом в несколько десятков гигабайт. Компания сократила время поставки аналитических отчётов для бизнес-пользователей: раньше их формирование могло занимать до двух дней, сейчас — секунды.
〰️ Дальневосточная энергетическая компания, которая обслуживает 3,5 млн частных и 105,2 тысячи корпоративных клиентов от Камчатки до Якутии, создала голосового помощника на базе Yandex SpeechKit. За счёт этого удалось повысить автоматизацию обслуживания абонентов до уровня более чем 90%. Конверсия обработки целевых обращений абонентов превысила 85%.
Раньше технологии XR ассоциировались только с играми. Из развлечений они перекочевали в бизнес: в промышленность, образование, медицину. Только в здравоохранении рынок VR и AR достиг $5,8 млрд и, по оценкам экспертов, увеличится до $20 млрд к 2033 году.
Как геймдев стал полигоном для испытания новых технологий, сколько экономит BMW на планировании производства благодаря метавселенным и что нового привнёс в игровую индустрию вайбкодинг — смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
После новостей о том, что OpenAI закрывает Sora, остальные решения для создания видео на базе GenAI оказались в центре внимания: смогут ли они прийти к сходимости экономики? Делимся одним из таких сервисов — Decart AI — в традиционной рубрике о стартапах, за которыми стоит наблюдать с точки зрения продукта, технологии или бизнес-модели.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🌟 ИИ — хайп? Что значит для бизнеса решение не использовать искусственный интеллект? Какое будущее ждёт мир под влиянием ИИ?
Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ в Яндексе, порассуждал на форуме «Толк 2026» о развитии искусственного интеллекта, а мы собрали некоторые из его цитат в карточки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-агент в Алисе, запуск 6G в Китае и новый маршрут для автономных грузовиков — эти и другие новости в нашем понедельничном дайджесте.
🟣 Мировой рынок микросхем достиг рекордных $320 млрд
По данным исследования Counterpoint, рынок полупроводников в расширенной модели Foundry 2.0 вырос на 16% по итогам 2025 года. Эта модель учитывает не только классические фабрики, но и производителей микросхем полного цикла, компании по тестированию и упаковке, а также поставщиков фотомасок. Причина — взрывной рост спроса на чипы для искусственного интеллекта и графические ускорители, который изменил структуру отрасли.
Лидером отрасли стала Taiwán Semiconductor Manufacturing Company, чьи объёмы выросли на 36% за счёт крупных заказов от бигтех-корпораций. Эксперты отмечают, что узкие места теперь не столько на этапе производства пластин, сколько на стадиях интеграции и продвинутой упаковки, когда несколько микросхем и компонентов объединяют в одном модуле так, чтобы устройства работали быстрее, потребляли меньше энергии и занимали меньше места.
🟪 Китай планирует коммерческий запуск 6G к 2030 году
Китайские эксперты представили амбициозную дорожную карту развития мобильной связи шестого поколения. Пробный коммерческий запуск прогнозируют около 2030 года, а массовое внедрение — к 2035-му.
Ожидается, что 6G позволит объединить физический и цифровой миры за счёт точной передачи данных в реальном времени, что важно для промышленности, медицины и автономного транспорта. По мнению специалистов, 6G станет не просто более быстрой связью, а платформой для умной инфраструктуры и новых цифровых сервисов.
🌼 Яндекс добавил в Алису ИИ-агента «Исследовать»
ИИ-агент способен за несколько минут проводить комплексный анализ данных для разных задач — от финансового планирования до оценки алгоритмов. В период бета-тестирования пользователи выполнили более 280 тысяч исследований, при этом многие возвращались к инструменту регулярно.
Функция доступна всем в режиме пробных запросов. Подписчики опции Алиса Плюс получают приоритет и до десяти исследований в месяц. Чаще всего агента применяют для финансовых расчётов, анализа рыночных тенденций, оценки инвестиций и профессиональных решений, а также для анализа рынка труда и планирования карьеры. Параллельно Банк России готовит собственный ИИ-прототип, который поможет пользователям разбираться в сложных финансовых продуктах и оценивать риски по договорам.
🟣 На трассе М‑12 «Восток» запустили движение автономных грузовиков
Это третий крупный маршрут после М‑11 и ЦКАД, где автономные машины уже работают в экспериментальном режиме. По трассе будут перемещаться автономные грузовики от нескольких разработчиков, включая Яндекс, NAVIO и КАМАЗ, что стимулирует конкуренцию в этой сфере.
По мере развития проекта сеть автономных маршрутов будет расширяться на другие федеральные трассы. Всё это должно повысить эффективность и безопасность грузоперевозок и снизить логистические издержки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 В 40-е годы прошлого века вы могли купить сушёную рыбу и рис у Samsung, а у Kia — заказать детали для ремонта своего велосипеда. Не самый очевидный старт для технологического и автомобильного гигантов.
В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» будем говорить не о технологиях и ИИ (хотя немного всё-таки будем), а о том, как компании иногда меняют курс и приходят к успеху совсем не с тем бизнесом, с которого начинали. О том, как меняется Yandex Cloud, тоже расскажем — смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
💬 Глава Nvidia Дженсен Хуанг в свежем выпуске подкаста Лекса Фридмана заявил, что «мы уже достигли AGI» — общего искусственного интеллекта. Под этим термином он имеет в виду системы, способные автономно запускать, развивать и управлять технологической компанией стоимостью более $1 млрд. По словам Хуанга, такие системы уже возможны благодаря текущим агентным моделям.
В качестве примера СЕО Nvidia привёл платформу автономных ИИ-агентов типа OpenClaw, которые дают пользователям инструменты для планирования, создания под-агентов и выполнения сложных задач, которые могут привести к коммерческим успехам в краткосрочной перспективе. Он также отметил, что в скоро будущем «каждый плотник сможет стать разработчиком, а с ИИ и архитектором», что позволит повысить качество работы и принесёт дополнительную ценность для бизнеса.
Об AGI уже давно говорят как о самом ценном технологическом активе, поэтому рынок на слова Хуанга отреагировал бурным ростом. Однако техническое и научное сообщество настроено более скептично: многие считают нынешние системы на базе ИИ по-прежнему узконаправленными и далёкими от истинного AGI.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 89% российских студентов пишут работы с помощью нейросетей, а 58% учёных и преподавателей используют их для подготовки материалов к занятиям — о том, как ИИ изменил образование, поговорим в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
Кому будет полезна Академия Yandex Cloud для обучения работе с ИИ, из-за чего в Индии хотят использовать ИИ-репетиторов и почему во всём мире снижается доверие к системе высшего образования? Смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔻 Компания «ВинЛаб» (входит в Novabev Group), один из лидеров среди специализированной розницы, договорилась с Яндексом о долгосрочном сотрудничестве. Yandex B2B Tech займётся внедрением новых для ритейлера цифровых решений.
На первом этапе речь пойдёт о сферах электронной коммерции и финтеха. Чтобы увеличить продажи и повысить операционную эффективность бизнеса, планируется внедрить ИИ-сервисы, чтобы:
🔴 тестировать решения для персонализации покупок
🔴анализировать поведение клиентов
🔴прогнозировать спрос
🔴делать маркетинговую аналитику
🔴развивать платформу e-commerce.
Ранее Novabev Group, в которую входит сеть «ВинЛаб», внедрила роботов-инвентаризаторов Яндекс Роботикс в крупнейшем распределительном центре в Москве. Сейчас роботы автономно перемещаются между стеллажами, сканируют товары и передают данные в систему управления складом, что позволяет автоматически сверять остатки и оперативно выявлять расхождения.
Скорость инвентаризации одной аллеи выросла в 60 раз (с часов до минут), повысилась точность учёта, а сотрудники были освобождены от части рутинных и потенциально небезопасных операций.
🌟 Yandex Cloud проводит 28 мая конференцию AI2Business. На ней пойдёт речь о практическом применении ИИ, ускорении процессов и повышении качества решений для бизнеса.
Программа конференции упакована в два трека.
На первом — AI Studio — будут практические истории применения технологий и создания ИИ‑решений. Речь пойдет как об использовании компонентов платформы Yandex AI Studio, так и об отдельных ИИ‑сервисах для разработки собственных продуктов.
На втором треке — AI in Action — речь пойдет о применении готовых сервисов Яндекса и Yandex Cloud для улучшения клиентского опыта и автоматизации бизнес‑задач.
Также запланирован питчинг историй применения ИИ. Участники смогут проверить свои гипотезы по применению ИИ в экспресс-формате и обменяться идеями.
Цены на память продолжают расти, ИИ-компании ограничивают ресурсы, а решений, когда ИИ помогает бизнесу экономить, всё больше — подробности в понедельничном дайджесте новостей.
🟣 Anthropic включился в гонку по созданию постоянно работающих ИИ-агентов для разработки кода. Компания представила функцию routines в Claude Code, позволяющую разработчикам настраивать автоматизированные задачи по расписанию. Их можно запускать через API, по событиям GitHub или в заданное время — и всё это без необходимости держать ноутбук включённым.
Одновременно Anthropic показал масштабное обновление Claude Code: оно превращает десктоп-клиент из простого интерфейса для ввода промптов в полноценную рабочую среду, где можно отслеживать разные задачи и переключаться между ними.
🟪 ИИ-компании вводят ограничения на фоне нарастающего дефицита вычислительных мощностей. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайер признала, что компании приходится отказываться от многих перспективных проектов и сосредотачиваться на самых приоритетных, поскольку спрос на ИИ растёт быстрее, чем доступные мощности для обучения и обслуживания моделей.
Параллельно с этим Anthropic заблокировал прямое использование подписок на его Claude через сторонние агентные платформы, такие как OpenClaw, вынуждая разработчиков и пользователей переходить с подписки на оплату за токены или специальные дополнительные пакеты.
С похожими проблемами сталкиваются и другие ведущие ИИ-компании. По мере того как нагрузки агентного ИИ стремительно растут, а цепочки поставок рушатся одна за другой, крупнейшие ИИ-провайдеры вынуждены нормировать доступ к своим моделям, пересматривать ценовую политику и принимать болезненные решения о судьбе отдельных продуктов.
🌟 Команда из ВШЭ и Yandex Research разработала новый подход, который снижает вычислительные затраты и заметно ускоряет генерацию изображений. В основе решения лежит оптимизация диффузионных моделей, которые обычно требуют значительных вычислительных ресурсов, из-за чего их применение ограничено по скорости и стоимости. Благодаря предложенному методу изображения вместо нескольких секунд генерируются всего за 0,3–0,4 секунды при сохранении визуального качества.
🟣 ИИ при создании защищённого кода может снизить затраты на ФОТ на 20–50%. Такие результаты приводит в своём исследовании компания «Солар». Авторы отмечают, что автоматизация ускоряет рутинные задачи, но не заменяет экспертов: применять ИИ-инструменты в безопасной разработке необходимо в закрытых контурах, а результаты должны проверять специалисты. При этом DevSecOps становится не просто модным трендом, а необходимой практикой для снижения рисков инцидентов безопасности и расходов на устранение уязвимостей в поздних стадиях жизненного цикла ПО. Также использование ИИ в ИТ-безопасности и разработке отчасти могло бы компенсировать дефицит специалистов по безопасной разработке.
🟪 Цены на DRAM и SSD выросли более чем вдвое в I квартале 2026 года. Итог — ажиотажный спрос на ПК. Аналитики Counterpoint Research зафиксировали резкий рост цен на ключевые компьютерные компоненты: базовая оперативная память DRAM за три месяца подорожала примерно на 110%, а твёрдотельные накопители SSD объёмом 1 ТБ без DRAM — на 147% по сравнению с IV кварталом 2025-го. В результате производители ПК массово скупают комплектующие, пока они снова не подорожали. Вслед за ними ритейлеры стали закупать больше компьютеров по старым ценам: мировые поставки выросли на 3,2%, а у некоторых производителей (например, ASUS и Apple) — в два раза.
💬 А если бы рабочий стол компьютера выглядел… как рабочий стол?
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🔴 Это Magic Cap, то есть Волшебная шляпа — операционная система для карманного ПК из 1994-го. Весь её интерфейс был построен на визуальных метафорах. Пользователь как будто жил в виртуальном городе, в котором находится офис. По нему можно было перемещаться, чтобы решить различные задачи — посмотреть адресную книгу, отправить имейл, — а можно было выходить на улицу.
🏡 Там располагались здания, выполняющие роль приложений. Заходя в них, можно было почитать новости или узнать, что задали ребенку в школе. И да, везде была анимация. Например, письма буквально улетали в «Отправленное».
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
⏰ В 1994-м Magic Cap увидела свет сразу на двух карманных компьютерах — Sony Magic Link и Motorola Envoy. Но оба гаджета — и саму операционку — ждал провал: Magic Cap явно опередила время.
🤍 Эта история стала началом многих других. В General Magic — разработчике Magic Cap — трудились будущий создатель iPod и один из «отцов» iPhone Тони Фаделл, основатель Android Энди Рубин и инженер Apple Watch Кевин Линч.
😍 — если оценили часы в виде кота
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 Около 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес‑функции, говорится в исследовании консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Яндекса. Среди сфер-лидеров: e‑commerce, ИТ, строительство, медицина. А вакансий с упоминанием ИИ в прошлом году стало почти в два раза больше (по статистике Авито Работы).
Чтобы было проще разобраться с применением ИИ для решения бизнес-задач, Yandex B2B Tech запустила образовательный проект — Академию Yandex AI Studio.
В Академии можно:
〰️ Создавать ИИ-агентов на лабораторных работах, основанных на реальных бизнес-кейсах — от подготовки отчётов и рыночной аналитики до проведения маркетинговых исследований. Навыки по написанию кода не нужны.
〰️ По кукбукам — пошаговым инструкциям — создавать ИИ-агентов для мониторинга новостей, суммаризации встреч, онбординга новых сотрудников и других задач.
〰️ По теоретическим материалам — выбрать ИИ-модель под свои задачи и оценить эффективность итогового ИИ-решения, узнать, из чего складываются затраты на внедрение ИИ и как их оптимизировать.
〰️ Найти уже готовые системные промпты, например, для повышения эффективности работы отдела клиентской поддержки.
Также есть гайд, чтобы научиться генерировать эффективные промпты самостоятельно.
Каждый пятый сотрудник российских компаний подключался к видеозвонку из необычного места. Узнаёте себя?
🌟25% — из общественного транспорта
🌟22% — из аэропортов и вокзалов
🌟21% — находясь на природе
❤️ Даже вне офиса Яндекс Телемост помогает оставаться на связи, не срывая рабочий процесс. Его можно запустить на любых устройствах — и даже без интернета. А если включить функцию суммаризации, Алиса Про пришлёт на почту расшифровку и конспект обсуждения сразу после звонка.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Новая платформа для стабильной работы ИИ-агентов, партнёрство Intel с Google и xAI, рост спроса на чипы для ИИ — как всегда по понедельникам, собрали дайджест новостей из мира технологий для бизнеса.
🟣 Спрос на вычислительные мощности для ИИ втрое превышает рост предложения
Morgan Stanley предупреждает: революция в области ИИ развивается значительно быстрее, чем прогнозируют аналитики. В итоге даже старые модели обходятся достаточно дорого, поскольку крупные облачные провайдеры взимают немалую плату за аренду GPU. Затраты на дата-центры и инфраструктуру для ИИ достигнут почти $3 трлн к 2028 году, и это уже отражается на прибыльности ИТ-компаний. Кроме того, взрывной спрос приводит к дефициту электроэнергии для дата-центров США. Чтобы смягчить последствия, эксперты призывают к более точной оценке всех рисков для рынка и сотрудников.
🟪 Яндекс создал платформу для работы ИИ-агентов при нестабильном интернете
Платформа Agents Transport System (ATS) делает ИИ-агентов более надёжными: теперь они не «теряются» и не начинают работу заново, если связь пропадает или приложение закрывается в процессе. Она запоминает, на каком шаге агент остановился, и после восстановления сети продолжает с того же места. Это ускоряет результат и снижает нагрузку на вычислительные ресурсы, поскольку ИИ не тратит время и энергию на повторные запросы. Новая платформа уже применяется в сложных многошаговых агентах, например в функции «Исследовать» в Алисе.
🟣 Intel и Google объявляют о многолетнем партнёрстве в области ИИ-инфраструктуры
В рамках соглашения процессоры Xeon от Intel продолжат обеспечивать работу Google Cloud, включая координацию обучения ИИ, инференс и общие задачи. Кроме того, компании будут вместе развивать специальные инфраструктурные чипы (IPU) — настраиваемые ускорители, которые берут на себя работу с сетью, хранением данных и безопасностью. За счёт этого основные процессоры освобождаются от вспомогательных задач и могут работать быстрее и стабильнее. В итоге вся система проще масштабируется и выдерживает резкий рост нагрузки в больших дата-центрах.
Intel также заключила стратегическое партнёрство с SpaceX, Tesla и xAI. В рамках совместного проекта Terafab они построят новый завод в Техасе по производству высокопроизводительных чипов для робототехники, автономных автомобилей и космических программ.
🟣 ИТ-холдинг Т1 сэкономил 1 млрд рублей на внедрении вайбкодинга
Инструменты ИИ-генерации кода для своих продуктов компания внедрила в 2025 году. Благодаря автоматизации часть операций по написанию и тестированию кода заметно ускорилась, а количество ошибок снизилось. В проекте участвовали 5000 разработчиков, более 1000 из них ежедневно использовали ИИ-ассистентов в работе. Теперь в планах расширить применение ИИ-инструментов на всех уровнях, охватив свыше 26 тысяч сотрудников.
🟣 Axenix и Yandex B2B Tech объявили о стратегическом партнёрстве
Компании будут вместе помогать бизнесу внедрять решения на базе искусственного интеллекта. Клиенты смогут выбрать нужные им ИИ-сценарии, оценить эффект, а затем получить поддержку в проектировании архитектуры и подготовке инфраструктуры. На практике Yandex B2B Tech будет предоставлять технологии и сервисы, включая инструменты для разработки ИИ-агентов, а Axenix возьмёт на себя управление проектами и интеграцию решений в ИТ-ландшафт заказчиков. Цель партнёрства — ускорить масштабное внедрение ИИ в корпоративной среде за счёт объединения консалтинговой экспертизы и технологической базы.
🧭 Закрытая встреча для CDO «Клуб любителей Data Driven»
14 апреля Yandex Cloud приглашает принять участие в дискуссии о том, как выбрать аналитическую платформу и модель размещения. Обсудим, какие компетенции команды важны и какова экономика проекта для успешного запуска пилота. Подробности — на сайте.
Пойдёте?
👍 — моя тема, уже регистрируюсь
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-гонка создала для бизнеса новую глобальную проблему: инфраструктура не успевает за ростом вычислений. Дата-центры перегружают электросети, требуют огромных площадей и всё чаще сталкиваются со сложным государственным регулированием.
На этом фоне технологические компании начали рассматривать необычную альтернативу — размещать вычислительные мощности прямо на орбите.
🎨 🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Что происходит
Обучение ИИ-моделей требует тысяч чипов и постоянного масштабирования. Из-за этого инфраструктура перегружается и становится основным ограничением. Уже к 2030-му дата-центры будут потреблять вдвое больше энергии, чем сейчас. При этом из-за бюрократии и давления местных жителей строить их непросто. В США, например, очередь на подключение ЦОД к электросети может растянуться на годы.
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Как поможет выход на орбиту
В условиях ИИ-гонки бизнесу приходится искать альтернативные стратегии. К тому же солнечные панели на орбите потенциально могут вырабатывать в 8 раз больше энергии, чем на Земле. По расчётам SpaceX, каждая тонна выведенных спутников обеспечит 100 кВт вычислительной мощности. При плановом темпе запусков в 1 млн тонн в год это даст 100 гигаватт, что сравнимо с несколькими сотнями крупнейших наземных ЦОД.
Какие проекты уже есть
Осенью 2025 года стартап Starcloud впервые вывел на орбиту прототип дата-центра для ИИ. Это был небольшой спутник с чипом Nvidia H100 на борту, на котором уже обучили языковую модель NanoGPT. А в феврале SpaceX приобрела xAI. Компании Илона Маска заявили о планах построить орбитальную сеть из миллиона спутников с дата-центрами. Параллельно Google развивает свой проект Suncatcher — космическую инфраструктуру для обучения ИИ на солнечной энергии.
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Вызовы для бизнеса
Сейчас запуск килограмма груза стоит тысячи долларов. По оценкам Google, для рентабельности орбитального дата-центра цена должна упасть до $200, и это произойдёт только в 2030-х. При этом в космосе ЦОД нужно охлаждать с помощью сотен тонн радиаторов, а для ремонта поломок снова придётся отправлять ракеты. Да и спутникам для совместных вычислений нужны лазерные каналы связи со скоростью 10 Тбит/с, которых пока нет.
Что дальше
Пока орбитальные дата-центры — это стратегическая ставка на будущее. Компании только готовятся к строительству новой инфраструктуры и ждут снижения стоимости полётов. Но сама идея показывает масштаб происходящего: спрос на вычисления для ИИ растёт настолько быстро, что бизнес готов искать новые ресурсы даже за пределами Земли.
Yandex AI Studio получила премию Data Fusion Awards: стала победителем в номинации «Технологии Data Fusion: ИИ-агенты — решение года».
Data Fusion Awards — это общероссийская кросс-отраслевая премия, отмечающая лучшие проекты, исследования и образовательные инициативы в области Big Data, ИИ и машинного обучения.
Примеры кейсов наших партнёров:
〰️ «АльфаСтрахование» использует решения платформы для ускорения разработки
〰️ Tilda за месяц запустила ИИ-помощника, который генерирует тексты, подбирает изображения и автоматически собирает страницы сайта
〰️ «Золотое Яблоко» разработало сервис персонализации дизайна подарочных карт с помощью нейросети YandexART. Средний чек увеличился
Также Yandex AI Studio используют для создания и масштабирования собственных ИИ-сервисов, например, Banki.ru, «Ренессанс Страхование», «Лемана ПРО», Text.ru, Московский метрополитен.
⬆ Среднее количество кибератак на одну компанию в России выросло на 51% в 2025 году. Это одна из причин для повышенного интереса бизнеса к укреплению систем безопасности. По данным Центра стратегических разработок, объём рынка кибербезопасности в России может вырасти с 314 млрд рублей в 2024 году до 968 млрд рублей в 2030-м.
💬 Одно из ключевых направлений — SIEM, стратегическая платформа безопасности.
С помощью Yandex SIEM, которую запустила Yandex B2B Tech, можно не только зафиксировать инцидент, но и централизованно собирать и анализировать данные о событиях безопасности и логах в инфраструктуре. Это нужно, чтобы оперативно выявлять хакерские атаки и другие риски, а также защищать инфраструктуру как в облаке, так и в собственном контуре. Переход к облачной модели (SaaS) SIEM-систем меняет традиционное восприятие SIEM как сложного, капиталоемкого продукта. Теперь оно доступно для бизнеса любого масштаба.
🔄 Yandex SIEM в инфраструктуре Yandex Cloud обрабатывает более 3 миллионов событий в секунду и масштабируется автоматически — без ручного расширения мощностей.
Чек-лист от Gartner, на что обращать внимание в SIEM-системах:
〰 Сбор и прозрачность отчетов через централизованную систему
〰 Приоритизация оповещений и оценка рисков в режиме реального времени. В том числе обнаружение всей цепочки атак
〰 Автоматизация реагирования на инциденты (интеграция с SOAR)
〰 Возможность организации многопользовательского режима и управления доступом на основе ролей (RBAC)
〰 Масштабируемость и оптимизация производительности. В том числе поддержка облачных и гибридных сред.
Агентский ИИ способен увеличить возврат инвестиций от маркетинга в 3–6 раз и утроить скорость кампаний и отдачу от них. По данным Salesforce, 75% маркетологов уже внедрили ИИ-агенты в свои процессы. Но далеко не все научились ими пользоваться. Лишь 6% европейских компаний, которые используют ИИ в маркетинге, McKinsey считает зрелыми — 94% не доросли до существенной эффективности. Рассказываем, как подготовить маркетинг к эре агентов и выжать из них максимум.
👀 Зачем нужны ИИ-агенты в маркетинге
В отличие от ранних ИИ-решений, агенты действуют гибко и с учётом контекста. Это позволяет запускать решения с высокой степенью автономности.
📌 Вот основные сценарии ИИ-агентов для B2B-маркетинга:
🔴 Автоматизация функций. Агенты могут выполнять целые этапы кампаний: в создании контента они могут исследовать тему, придумывать форматы и креативные идеи, а затем анализировать эффективность запусков.
🔴 Аналитика и генерация инсайдов. Агенты в реальном времени могут изучать сигналы рынка, проводить SML-анализ и обрабатывать другие виды данных, формируя готовые рекомендации.
🔴 Персонализация взаимодействия с клиентом. Агенты могут рассчитывать динамические цены, продвигать лиды по воронке, создавать персональные предложения и даже оперативно переписывать под клиента контент — всё с упором на глубокую аналитику.
🔴 Синергия бизнес-функций. К примеру, можно связать в единую систему агентов для маркетинга, продаж и клиентского сервиса. Такие связки позволят лучше понимать клиента и точнее и оперативнее управлять его опытом.
🔴 Главный вызов извне: агентский ИИ на стороне клиента. Внедряя ИИ в маркетинге, важно не забывать, что его используют и клиенты — прежде всего для поиска информации. Динамика трафика меняется: нейросетевой поиск теснит поисковые системы. Да и в поисковиках появляются ИИ-саммаризаторы результатов выдачи.
💬 Не вкручивать ИИ в старые процессы, а перепроектировать их. McKinsey отмечает, что максимум выгоды от агентов можно получить в рамках стратегического подхода. Важно переписать процессы с нуля и поставить их в центр. По оценке BCG, поверхностное внедрение увеличивает производительность на 10–20%, тогда как глубокая перестройка — на 50% и более.
💬 Не вычёркивать человека из процесса. Контент и коммуникация — его совместный труд с ИИ. Генеративный контент и общение с ботами в B2B всё ещё вызывает отторжение. ИИ-агентов тут лучше использовать по модели ассистентов или кураторов, которые дают подсказки людям, но не подменяют их.
💬 Применять агентов для персонализации. По оценке McKinsey, агентский ИИ особенно полезен там, где он влияет на конверсию, точность ценообразования или вовлеченность клиента. Именно таким сценариям стоит отдавать приоритет. Так, европейская страховая компания использовала ИИ для гиперперсонализации рекламных кампаний и подсказок командам продаж в режиме реального времени.
💬 Готовить контент под среду, где поиск и рекомендации зависят от ИИ. Отказываться от SEO не стоит — но следует комбинировать его с GEO и AEO.
💬 Не перебарщивать с автоматизацией. Используя ИИ-агентов, легко потерять подлинность. Важно сохранять элементы человеческого контакта. Этому может служить даже такая мелочь, как подписанная от руки открытка гендиректора.
🔍 «Кодик» — ИИ-агент, построенный на базе Yandex AI Studio, — начал работать на сайте «Код Дурова».
Он облегчает поиск информации на сайте, может помочь с объяснением сложных терминов или с кратким пересказом длинной статьи. Всё это — в формате чата. Если информации на сайте недостаточно, «Кодик» использует свою базу знаний о науке и технологиях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Единое пространство для коммуникаций в компаниях, чёткость работы, в том числе в мессенджерах, влияет на эффективность сотрудников. Об этом говорится и в международном исследовании Zoom, и в российском Mango Office.
✏️ В российском исследовании 80% респондентов выбрали текст как приоритетный формат для отправки и получения рабочей информации в 2025 году. При этом 62% участников исследования используют от одного до трёх мессенджеров для общения по работе. Респонденты также отмечают, что хотели бы разделить деловую и личную переписку.
⬇️ Яндекс Мессенджер отвечает запросам аудитории. Среди функций:
🔴 приватные и групповые чаты
🔴 возможность создавать каналы, а также треды для обсуждения отдельных сообщений
🔴 возможность разделять деловую и личную переписки
🔴 аудио- и видеозвонки с демонстрацией экрана и конспектом встречи.
Функции Мессенджера интегрированы в Телемост, аудитория которого по итогам 2025 года выросла в 3,5 раза — до 8 млн человек.
✉️ Безопасность
Общение в Мессенджере происходит по защищённому TLS-каналу в закрытом контуре, и сотрудники могут отправлять сообщения и файлы только тем контактам, которые есть в адресной книге компании.
Кроме того, для защиты конфиденциальности все хранилища данных соответствуют SOC 2 — это один из самых надёжных международных стандартов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
BI‑платформы помогают эффективнее принимать бизнес-решения. Yandex B2B Tech выяснила: каждый пятый пользователь DataLens применяет ИИ-агента в ежедневной работе. В 73% случаев Нейроаналитика просят написать формулы для расчёта бизнес-метрик, а в 50% — объяснить графики, проверить гипотезы или найти аномалии.
Пользователи задают вопросы к графикам на естественном языке, например «Почему упали продажи в марте?», и получают текстовый анализ причин вместо ручной настройки фильтров.
↗️Число компаний, использующих ИИ-агента в сервисе Yandex DataLens для анализа данных, выросло за три месяца его работы более чем в три раза — с 1500 до 5000 — и продолжает расти.
🙌 Быстрее всего ИИ-аналитику осваивают технологические компании (40% аудитории) и организации из сферы торговли (25%). В топ-5 отраслей-лидеров по использованию также вошли банки и финтех (10%), транспорт и логистика (5%), здравоохранение и фармацевтика (4%).
🔴 Сервис постоянно совершенствуется.
«Мы тестируем новую версию агента, которая умеет не просто анализировать дашборды, но и самостоятельно “нырять” в датасеты. В будущем пользователю достаточно будет задать вопрос в чате, а ИИ сам найдёт данные, подберёт параметры и сгенерирует график в ответ. Аналитика станет такой же простой, как общение в мессенджере», — рассказал Сергей Сошников, директор по развитию сервиса Yandex DataLens.
«Без ИИ аналитик готовит пару отчётов в месяц — сколько успевает. Из-за трудоёмкости у него нет времени перестраивать отчёт, даже если выясняется, что исходный запрос был неточен. Нейросети позволяют бизнесу запрашивать десятки срезов мгновенно. В результате появляется возможность исследовать в разы больше скрытых закономерностей и точек роста.
Например, в розничной сети с оборотом 10 млрд рублей задержка в выявлении падения маржинальности на 5 дней может стоить 15–20 млн потерь. ИИ-агенты, которые следят за метриками в реальном времени и сообщают об аномалиях, сокращают это время до нескольких часов», — говорит Василий Пименов, руководитель программы исследований российского рынка Apple Hills Digital.