8320
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru 💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
👀Используют ли ИИ при ремонте айфонов? Безусловно!
Подробности обсудили предприниматель Станисла и музыкант Basic Boy в первом выпуске шоу «На свежую голову» от ЧНС — бизнес-медиа Яндекс Маркета.
Станисла рассказал, как нейросеть помогла разобраться в настройках CRM и убрать сценарий общения, раздражавший клиентов. А ещё — как короткие видео и креатив помогают получить доверие аудитории даже в консервативной нише.
👉 Первый выпуск уже на YouTube — смотрите по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🌻 16 компаний стали победителями премии Yandex B2B Tech Awards 2026 в разных номинациях.
Всего поступило больше 100 заявок. Решение принимало экспертное жюри, в состав которого вошли рыночные аналитики, представители бизнеса, консалтинговых компаний, интеграторов и академического сообщества, журналисты деловых изданий и эксперты Яндекса.
Были выделены лучшие проекты цифровой трансформации в России с реальным бизнес-эффектом: от применения искусственного интеллекта и аналитики до корпоративной инфраструктуры.
🟥 Номинация «Эффективное применение ИИ в бизнесе»
Ivideon создала MaaS (Management as a Service) — облачный сервис, который трансформирует видеонаблюдение из инструмента безопасности в инструмент управления бизнесом.
Решение объединяет компьютерное зрение, речевую аналитику на базе Yandex SpeechKit и операторскую валидацию в единый контур, выдающий руководителю не видео, а готовые управленческие выводы: рейтинги точек, корреляцию стандартов с выручкой и видеоклипы нарушений.
Сейчас MaaS работает в десятках розничных сетей в сегментах HoReCa, продуктового и непродовольственного ритейла, сервисных бизнесов. В крупнейшем проекте — федеральной сети алкомаркетов (более 60 точек и более 500 камер) — число нарушений сократилось в 5–6 раз за первые месяцы.
AstraZeneca столкнулась с необходимостью локализации данных российского подразделения в соответствии с требованиями 152-ФЗ. Чтобы обеспечить безопасную миграцию без увеличения нагрузки на in-house-команду ИБ, решили внедрить сервис класса MDR/SOCaaS — Yandex Cloud Detection and Response (YCDR). Пилотный проект реализовали всего за 2,5 месяца.
Внедрение экосистемы безопасности Yandex Cloud помогло компании снизить трудозатраты и предотвратить утечки. Благодаря тонкой настройке YCDR количество ложных срабатываний было сведено к минимуму. Сейчас ИБ-специалисты тратят не более 5% своего рабочего времени на обработку алертов, так как система выдаёт только максимально релевантные инциденты.
ПИК трансформировал корпоративную среду с помощью виртуального офиса Яндекс 360. Требовалось облачное решение с доступом с любых устройств, поддерживающее совместную работу (почта, документы, таблицы, видеоконференции) и расположенное на российских серверах.
На новое решение перевели 15 тысяч сотрудников. Простои бизнеса полностью отсутствуют, а стоимость владения Яндекс 360 оказалась на 2–2,5 млн рублей в год ниже, чем аналогичный пакет предыдущего решения.
ПИК ежедневно проводит от 2,5 до 4 тысячи встреч в Телемосте, сотрудники отправляют около 400 тысяч писем. Более 7 тысяч пользователей одновременно используют Документы, а общий объём данных на Яндекс Диске — 822 ТБ. Сотрудники создали более 200 тысяч документов и 700 тысяч таблиц. Вся информация хранится на российских серверах, исключён риск внезапной потери доступа к корпоративным сервисам.
📖 Малому и среднему бизнесу стали доступны готовые индустриальные шаблоны в Yandex SpeechSense.
Среди них шаблоны, подходящие для сфер строительства и недвижимости, HoReCa, туризма, торговли и e-commerce, финансового сектора, здравоохранения, образования.
Также бизнес может выбрать сценарий для анализа: поддержка клиентов, продажи или HR.
🟨 С шаблонами сервиса можно сделать:
〰️ полный разбор текущего состояния контакт-центра
〰️ определить основные причины обращений клиентов, выявить ключевые проблемы или сильные места в общении с ними
〰️ автоматически сегментировать записи разговоров по различным критериям, например «проблемы клиентов» или «причины обращений»
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
🔓Сервисы Яндекс 360 — Трекер, Вики и Формы — стали доступны в on-premises.
Теперь компании могут развернуть их на собственной инфраструктуре и хранить данные внутри корпоративного ИТ-контура. Это может быть важно для организаций с повышенными требованиями к безопасности данных, включая банки, медицинские и страховые компании, а также финтехорганизации.
Решения on-premises развиваются синхронно с SaaS-версиями. Это позволяет компаниям получать решения с теми же сценариями работы, интерфейсом и функциональными возможностями, что и в облаке.
💬 Какие планы дальше
До конца года в линейку on-premises планируется добавить Почту, Календарь, Мессенджер и Телемост. Ранее в этом формате уже стали доступны Доски, Браузер для организаций, Диск и Документы.
💬 Что происходит на рынке
〰️ На первое место среди критериев выбора коммуникационных решений для среднего и крупного бизнеса выходит безопасность информации и данных. Это связано с резким ростом числа кибератак (+42% в 2025 году) и их смещением от кражи данных к уничтожению инфраструктуры, говорится в исследовании Strategy Partners.
〰️ Компании чаще делают выбор в пользу экосистем, где коммуникации, совместная работа с документами и управление проектами интегрированы в одну платформу.
〰️ А в ИИ-функционале наиболее востребованы функции суммаризации и транскрибации встреч, интеллектуальный антиспам, автоматическое структурирование переписки и контента.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
35 суперкомпьютеров для ИИ-фабрик, рост цен на память для смартфонов и компания, где роботов больше, чем людей, — подробности в дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса
🟣 В Figure AI впервые работает больше роботов, чем людей. По данным компании, число гуманоидных роботов начало быстро расти после запуска собственного производства в первом квартале 2025-го. К концу прошлого года их было больше 100, а ко второму кварталу 2026-го — около 740, а обычных сотрудников — 660. Глава Figure AI уже назвал это началом нового этапа масштабирования роботизированного производства. Роботов Figure активно внедряет BMW на своём заводе в Спартанберге, где с их участием уже произвели более 30 тысяч автомобилей. Сначала роботов использовали в основном в кузовном цехе, но позже добавили и в логистические процессы.
🟪 Цены на потребительскую память во втором квартале 2026-го выросли до 89%. Речь идёт о DRAM и NAND-флеш для смартфонов и ноутбуков. Производители чипов переориентировали мощности на ИИ, вынуждая разработчиков оборудования переходить на устаревшую память. Представители индустрии предсказывают, что кризис и рост цен продлятся как минимум до 2028-го или даже 2030 года. Крупнейшие производители смартфонов и ноутбуков, например Apple, уже анонсировали повышение цен на свои устройства.
🟣 Nvidia представила 35 суперкомпьютеров для ИИ по всей Европе. Системы охватывают национальные суперкомпьютерные центры, ИИ-фабрики и академические исследовательские организации в 23 странах и более 3 млн пользователей. Построенные на платформах Nvidia Blackwell и Hopper, суперкомпьютеры обеспечат свыше 90% мощностей европейских ИИ-фабрик. При этом Nvidia делает акцент на масштабировании ИИ-инфраструктуры в Европе, включая интеграцию суперкомпьютеров в научные и промышленные задачи.
🟣 Спрос на ИТ-решения для отдельных процессов в России вырос на 42%. Такую динамику, по данным электронной торговой площадки «ТендерПро», показали за первые пять месяцев сервисы для управления продажами, клиентским сервисом и цифровизацией. В сегменте ритейла и e-commerce рост закупок достиг 46%. Быстрее всего росли ИИ-решения для ритейла (+52%), CRM-системы (+44%), мобильные приложения для продаж (+31%) и интернет-магазины (+25%). Рост связывают с развитием онлайн-каналов продаж и переходом компаний к интегрированным цифровым платформам.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
🌸 Yandex B2B Tech открыла публичный доступ к Vibecraft — сервису для создания сайтов и веб-приложений по текстовому описанию.
🔍 Что происходит на рынке
Сегмент no-code и low-code решений в России растёт на 40% в год и может достичь 30 млрд рублей к 2028 году. При этом около 36% представителей малого бизнеса в России по-прежнему работают без собственного сайта из-за ограничений бюджета, времени и отсутствия технических навыков. Менее 15% малых предпринимателей используют сайты как канал продвижения, однако почти половина хотела бы их создать.
📍 Как пользоваться Vibecraft
С помощью сервиса можно делать прототипы цифровых продуктов, трекеров, CRM-систем, мини-игр.
Для создания проекта нужно перейти на сайт vibe.sourcecraft.dev и описать задачу в чате с ИИ-помощником. Он уточнит, для какой аудитории создаётся сервис, какие функции нужны и как им будут пользоваться. Все проекты пользователи могут публиковать в интернете на собственных доменах.
Каждый пользователь получит 4000 нейрокредитов для тестирования.
📌 Что было сделано во время закрытого тестирования сервиса
Пользователи создали более 1000 проектов. Более половины обращений к Vibecraft были связаны с разработкой прикладных сервисов, а не только сайтов. В том числе это панели управления, калькуляторы, мини-игры, инструменты аналитики, CRM-системы, интернет-магазины.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» опубликовала исследование «Искусственный интеллект в девелопменте». Главный вывод: сквозное внедрение ИИ способно вернуть отрасли прибыльность уровня 2022 года, то есть примерно 0,4% ВВП России.
📷 Кто внедряет ИИ в отрасли?
По данным исследования, 64% компаний пока лишь экспериментируют с ИИ, 27% находятся на стадии активного развития, 9% — активно масштабируют решения. При этом около 90% участников рынка отмечают положительный эффект от пилотов, но оценить его в цифрах способны 20% компаний.
Основных сценария два:
1️⃣ ИИ-прогнозирование цен и темпов продаж, динамическое ценообразование и скоринг лидов. В пилотных кейсах такие решения показывали до 7% роста ежемесячной выручки, до 3% прироста за счёт динамического ценообразования и до 20% снижения рекламных расходов.
2️⃣ Генеративный дизайн мастер-планов: ИИ-платформа способна создавать в 2,5 раза больше вариантов дизайна и сокращать время проектирования до 75%.
Объём рынка недвижимости и девелопмента в России оценивается в 15–23 трлн рублей. При этом средняя доходность девелоперов снизилась с 9–11% в 2022 году до 3–5% в 2025-м. Ситуация осложняется дефицитом кадров, который уже составляет 1,2 млн человек (17%).
Внедрение ИИ может стать решением для всех этих проблем и помочь отрасли пережить кризис. Однако, по словам главы практики «Недвижимость и развитие территорий» «Яков и Партнёры» Анны Данченок, главная проблема заключается не в доступности технологий, а в выборе сценариев с реальным экономическим эффектом и готовности компаний к масштабированию.
ИИ в девелопменте активно внедряется в странах с развитой цифровой инфраструктурой. Например, в Китае уже реализовали 758 демопроектов умного строительства и 39 инновационных платформ. В Великобритании градостроительные документы теперь обрабатываются за минуты, а не часы. В США пилотные проекты с ИИ экономят до 25% времени экспертов в сфере выдачи разрешений, проверки зонирования и строительного контроля.
🌀 80% крупных российских компаний используют системы мониторинга безопасности, однако после внедрения не у всех получается эксплуатировать их эффективно. Об этом говорится в совместном исследовании российского рынка SIEM‑решений Yandex B2B Tech и Кибердома. Оно основано на опросе 223 компаний из различных отраслей — от финансового сектора и телекоммуникаций до промышленности и ритейла.
💬 Проблема: 65% компаний вынуждены сокращать объём собираемых событий безопасности и хранить их не более 6–12 месяцев, потому что локальные (on‑premises) SIEM‑решения требуют значительных ресурсных и финансовых затрат.
〰️ Последствие: отсутствие ретроспективных данных напрямую влияет на качество расследований, особенно в случае атак с длительным жизненным циклом.
💬 Проблема: 43% компаний сталкиваются с большим количеством ложных срабатываний.
〰️ Последствие: это повышает нагрузку на аналитиков и отнимает время от работы с реальными угрозами.
💬 Проблема: 33% компаний отмечают высокую совокупную стоимость владения решениями.
〰️ Последствие: это сдерживает масштабирование сбора данных и развитие новых сценариев мониторинга.
✏️ Что делать?
«Чем сложнее атаки и длиннее их жизненный цикл, тем ценнее исторический контекст — но именно его чаще всего оптимизируют из‑за стоимости хранения и обработки. В качестве решения мы видим высокий потенциал у SaaS‑модели SIEM-решений, интеграции с Data Lake, встроенную автоматизацию и AI‑инструменты.
Всё это не заменит аналитика, а поможет ему в разы быстрее разобраться в инциденте, проверить гипотезу и принять корректное решение», — прокомментировал Евгений Сидоров, директор по информационной безопасности Yandex Cloud.
✅ Помочь в борьбе с борщевиком
✅ Проконтролировать чистоту дворов
✅ Проверить сочинения школьников
✅ Создать тифлокомментарии для слабовидящих зрителей
Это не список дел альтруиста, а задачи, с которыми уже сегодня помогает искусственный интеллект. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» рассказываем о том, как технологии работают в некоммерческих проектах — от защиты экологии до сохранения культурного наследия.
👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Кроме того, в финале сезона команда впервые разыгрывает мерч ИТ-шоу с оригинальными принтами. Чтобы поучаствовать в конкурсе, перейдите по ссылке и ответьте на вопрос ведущего: «Что можно успеть за 404 секунды?». Ответы принимаются до 22 июня.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Яндекс опубликовал отчёт о результатах работы в области устойчивого развития за 2025 год. В нём рассказывается, какой вклад компания внесла в развитие важных для общества сфер — от цифровой безопасности и доступности до медицины и образования. В карточках рассказываем про показатели Yandex B2B Tech.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
📷 Видеозвонки появились раньше, чем кажется, и в современных ценах стоили 7000 рублей за минуту.
Mod I Picturephone разработали в США в середине 1960-х, и он стал первым прототипом современных видеоконференций. В ролике — его история, которую вы легко можете рассказать на созвоне с коллегами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
👀 Дефицит оперативной памяти, рост цен на чипы, конкуренция за электричество и даже протесты — всё это последствия развития ИИ.
В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» обсуждаем борьбу крупнейших компаний за физическую инфраструктуру для ИИ и разбираемся, как она влияет на обычных людей.
👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🤖 Яндекс представил комбинированную доставку, при которой робот выполняет основную часть маршрута, а курьер подключается на финальном этапе. Сейчас она доступна для части пользователей Яндекс Лавки в Москве и Санкт-Петербурге. Её могут подключить партнёры Яндекс Доставки. Планируется, что позже она появится в Яндекс Еде.
🟣 Как работает комбинированная доставка
Робот берёт на себя основную часть пути: забирает заказ из ресторана, магазина или даркстора, везёт по улицам, находит нужный дом. После этого курьеру нужно встретить робота у подъезда, забрать пакет и поднять в квартиру. На такие заказы назначаются курьеры, которые находятся неподалёку от места прибытия робота, например в соседнем дворе.
🟣 Какой ещё есть опыт
При доставке роботами вопрос с прохождением последних 30–100 метров решается преимущественно тремя способами.
〰️ Клиент сам выходит к роботу. Примеры: доставка 7-Eleven и Domino’s.
〰️ Робот везёт заказ до хаба или точки передачи, а человек завершает доставку. Примеры: DoorDash Labs и Meituan. В обоих случаях речь идёт про рободоставку до хаба, где дальше заказ подхватывает курьер.
〰️ Робот работает только в контролируемых средах вроде кампусов и бизнес-парков. Примеры: Alibaba и Grubhub.
🔴 Вывод
Для развития комбинированной модели доставки нужны высокая плотность заказов, достаточное количество роботов, эффективный механизм подбора курьеров, которые находятся рядом с точкой доставки. При этом курьер получает плату за каждый заказ и может работать сразу с несколькими роботами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
📷 Amazon внедрила ИИ-агента MeshClaw в ключевые процессы, чтобы сотрудники работали эффективнее. Но всё пошло не по плану: персонал начал использовать ИИ ради галочки, чтобы отчитаться перед начальством и выполнить KPI. В итоге компании пришлось заменить KiroRank на новую метрику — особенно после того, как она привела к падению акций.
👀 Что случилось?
MeshClaw в Amazon применяют для самых разных задач: чтобы анализировать код, сортировать почту, автоматизировать рутинные задачи. Чтобы процесс шёл активнее, ввели KPI: более 80% разработчиков должны регулярно использовать ИИ. За этим следят менеджеры, в том числе при помощи расхода токенов — минимальных единиц данных, которые обрабатывают ИИ-модели в запросах. Например, слово, символ или часть картинки.
В итоге сотрудники начали дробить простые задачи на десятки обращений к ИИ и использовать дорогие агентные сценарии там, где хватило бы обычного поиска.
Да. В индустрии его уже окрестили словом tokenmaxxing: когда сотрудники сжигают токены без ощутимой пользы. В запрещенной в РФ Meta сотрудники устроили целые состязания по объёму потреблённых токенов. В Microsoft работники жалуются, что метрики использования ИИ постепенно превращаются в отдельный KPI, не связанный с реальной пользой.
В Google термин tokenmaxxing уже публично упоминает сам Сундар Пичаи: за последний год объём потребления токенов в месяц вырос в 7 раз — до 3,2 квадриллиона. А одна из компаний потратила на Claude около $500 млн за месяц, потому что забыла отключить лимиты для сотрудников.
Эксперты предупреждают: компании начинают подменять реальную пользу для бизнеса объёмом сожжённых токенов. При этом 1 млн токенов (примерно 700–800 тысяч слов) у продвинутых моделей обходится от $15 до $75, а в случае с агентами — ещё дороже. Активный разработчик за месяц может легко потратить десятки или сотни миллионов токенов, что компании обойдётся в сотни или тысячи долларов.
Но проблему здесь видят не все. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что будет «глубоко обеспокоен», если его инженер или ИИ-исследователь не сожжёт ИИ-токенов на $250 тысяч в год.
Это классический закон Гудхарта: когда метрика становится целью, она перестаёт быть полезной. Проблема в том, что бизнес пока не понимает, как измерять эффективность от ИИ-агентов. Строки кода, число запросов, время выполнения задач — всё это не отражает реальной пользы для достижения конкретных результатов. Поэтому компании идут по самому простому пути — ставить KPI по токенам.
Сотрудники в ответ быстро адаптируются. У активных пользователей потребление токенов может расти в 10 раз быстрее, чем производительность.
🔴 Yandex Cloud и «Россети Северо-Запад» создают систему прогнозирования метеорологических рисков для электросетевой инфраструктуры.
Что будет анализировать система:
〰️ данные о погоде
〰️ о рельефе местности
〰️ о параметрах энергосетей.
Это нужно, чтобы выявлять участки с повышенной вероятностью технологических нарушений и определять приоритетные зоны контроля.
«С учётом кардинального изменения климата нам важно не просто оперативно реагировать на последствия стихии, а прогнозировать и упреждать их», — объясняет генеральный директор «Россети Северо-Запад» Вячеслав Торсунов.
«Северо-Запад — одна из самых сложных с климатической точки зрения частей страны. Наша задача — объединить передовые технологии анализа данных, искусственного интеллекта и инженерную экспертизу энергетиков для создания инструментов прогнозирования климатических рисков», — добавила Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud.
↗️ В США количество компаний из одного человека выросло на 20% за год — заметили в Nasdaq Economic Institute. Аналитики изучили данные Бюро переписи населения: если в начале прошлого года заявок на регистрацию соло-бизнеса было около 400 000 в месяц, то в этом — почти 500 000.
Главная причина — ИИ и ИИ-агенты. Если раньше стартапу нужны были миллионы инвестиций и штат сотрудников, теперь — ноутбук и несколько подписок на умные сервисы.
Тренд на соло-бизнесы предсказал СЕО Anthropic Дарио Амодеи год назад. Он утверждал, что в 2026-м появится первая компания из одного человека с капитализацией $1 млрд. Такого кейса ещё нет, но претендент появился.
Мэтью Галлахер запустил Medvi с помощью ChatGPT, Claude и Grok. Стартап продаёт недорогие безрецептурные препараты для снижения веса. За 2025 год сервис привлёк более 250 000 клиентов и заработал $401 млн. Цель на этот год — $1,8 млрд выручки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
🟣 ИИ в промышленности выходит за рамки пилотов и точечных проектов. Несколько лет назад речь шла преимущественно о предиктивной аналитике и компьютерном зрении. Сегодня на первый план выходит новый класс решений: ИИ-агенты, способные не просто анализировать данные, но самостоятельно выполнять задачи, запускать алгоритмы и координировать сложные цепочки процессов.
➡️ В «Газпром нефти» посчитали: без ИИ реализация крупных проектов занимала бы семь — восемь лет, сейчас — около трех.
«Алгоритмы позволяют за минуты выбрать оптимальный вариант из десяти тысяч сценариев разработки месторождения. Мы пилотируем ИИ-агентов для инженерных задач — профессиональных ассистентов, которые интерпретируют сейсмику и подбирают методы внутрискважинных операций. Для этого создана корпоративная ИИ-платформа с доступом более чем к 40 моделям», — говорит Олег Третьяк, директор по цифровой трансформации «Газпром нефти».
👉 Если раньше сотрудники использовали нейросети как продвинутых чат-ботов для рутины, то теперь на смену им приходят ИИ-агенты. Они могут сами искать информацию, анализировать данные, работать с документами и даже взаимодействовать с другими сервисами.
Исследователи Perplexity изучили, как пользователи взаимодействуют с ИИ-агентами, и обнаружили, что по сравнению с поиском работа с агентом намного эффективнее:
🔴 Если при работе с поиском пользователю нужно подключаться в среднем каждые 33 секунды, то агент способен работать до 26 минут полностью автономно, пока человек занят другими задачами.
🔴 Время выполнения задач сократилось на 87%: чтобы найти, проанализировать данные и на их основе создать таблицу или написать сайт, с агентом понадобилось 36 минут, без него — около 269.
🔴 Уровень недовольства результатами работы с ИИ-агентами на 55% ниже.
👀 ИИ-агенты повсюду, рост цен на железо, роботы-гуманоиды — чего только ни происходило в мире технологий за последние полгода. Какие тренды действительно меняют бизнес, а какие — просто хайп?
Developer Advocate в Yandex Cloud Антон Черноусов и начальник отдела цифровой трансформации разведки и добычи «Газпром нефти» Вячеслав Захаров обсудят эти и другие технологии в специальном, финальном в этом сезоне выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
А ещё — объявят победителей конкурса на самые оригинальные ответы на вопрос «Что можно успеть за 404 секунды?».
👉 Смотрите на Youtube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
➡️ Российский рынок корпоративного ПО достиг 231 млрд рублей в 2025 году и вырос на 20%, почти удвоившись относительно 2022 года, говорится в исследовании Strategy Partners. К 2031 году, согласно прогнозу, он может увеличиться до 831 млрд рублей — за счёт роста зрелости российских решений и сохранения высокого спроса.
🟣 Облачные технологии
〰️ На рынке публичных облачных сервисов продолжает развиваться сегмент гибридных моделей. Крупные компании сохраняют ключевые системы внутри,
но выносят к провайдерам новые сервисы, разработку и тестирование, аварийное восстановление и GPU-вычисления.
〰️ Сегмент ИИ-инфраструктуры сохраняет потенциал роста на 25–40% ежегодно.
Ключевые драйверы — рост нагрузки на инференс, переход к потреблению
GPU-серверов целиком, а также создание платформ для разработки ИИ-агентов.
〰️ Общий объём рынка оценивается в 91 млрд рублей (в 2025 году) с ростом до 354 млрд рублей за 6 лет. Лидер рынка — Yandex Cloud с долей 24%.
🟣 Корпоративная связь и продуктивность
〰️ Сегмент корпоративной связи и продуктивности будет расти со среднегодовым темпом роста в 22% в 2025–2031 годах и составит 127 млрд рублей к концу этого периода. Лидер в этом сегменте — Яндекс 360 с долей 36%.
〰️ Рост сегмента связан с повышением уровня проникновения данного класса решений в бизнес-процессы организаций, развитием продуктов российских вендоров, гонки функциональности за счёт внедрения решений на базе ИИ.
〰️ Рынок постепенно уходит от логики отдельных функций от разных вендоров. В один контур начинают объединяться корпоративная почта, календарь, чаты, ВКС, офисные редакторы, управление проектами, EMM и защищённый доступ с разных устройств.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
🟣 Автономный грузовик Яндекса проехал 700 км от Москвы до Санкт-Петербурга в течение восьми часов без вмешательства человека. Это первая такая поездка в России.
Роботрак ехал по трассе М-11 «Нева» на скорости около 90 км/ч. В основе систем управления роботраком — разработанный в Яндексе ML-планировщик. Благодаря ему ИИ самостоятельно принимал решения об обгоне более медленного транспорта и по ходу движения учитывал особенности грузового транспорта, например увеличенный тормозной путь.
В роботраке был водитель-испытатель, который контролировал поездку из салона, но не участвовал в управлении. Полная запись проезда грузовика опубликована по ссылке.
⬆️ Рынок автономного транспорта
Goldman Sachs прогнозирует, что мировой рынок роботраков увеличится с $16 млрд в 2030 году до $105 млрд к 2035-му. А полная стоимость одной мили пробега автономного грузовика в США снизится с $8,56 в 2025 году до $2,03 в 2035-м.
Эксперты Grand View Research оценивают совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) в сегменте коммерческого автономного транспорта, куда входят роботраки, на уровне 26,3%. Это самый быстрорастущий сегмент, согласно исследованию. Объясняется это тем, что технологии позволяют не просто запускать в работу машины без водителей, а выстраивать автономную логистическую систему с наиболее выгодными по скорости маршрутами и цифровыми платформами управления флотом.
💬 Кейсы с роботраками в США и Китае
〰️ В США компания Aurora в 2025 году рассказала о первом полностью беспилотном рейсе между Далласом и Хьюстоном, во время которого перевозили замороженную выпечку. До запуска перевозок без водителя Aurora выполнила более 10 000 клиентских рейсов и прошла больше 4,8 млн автономных километров в режиме испытаний с водителем-наблюдателем. Позже компания заявляла о преодолении более 160 тысяч километров без водителя.
〰️ Inceptio — китайский разработчик технологий автономного вождения для тяжёлых грузовиков — сообщила о 500 млн километрах коммерческого пробега системы автономного вождения по данным на декабрь 2025 года. Вместе с производителями грузовиков, например Dongfeng, Sinotruk, Foton, она выпускает серийные автономные грузовики. Эти грузовики покупают или используют логистические компании, в том числе ZTO Express, JD Logistics, Nestlé и Budweiser.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Первая в Европе ИИ-гигафабрика, исследование IBM о зависимости компаний от ИИ и доступ к технологии, которая помогает экономить до 20% серверных мощностей — подробности, как всегда, в понедельничном дайджесте битубитеха.
🟣 Испания построит первую в Европе ИИ-гигафабрику за 719 млн евро. Основной площадкой проекта станет город Мора-ла-Нова на юге Каталонии, часть инфраструктуры разместят в Мадриде. Это одна из четырёх запланированных в ЕС гигафабрик в рамках инициативы InvestAI, которые построят при участии MasOrange, Nvidia и Submer. Цель — обеспечить доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям для разработки и обучения систем искусственного интеллекта.
🟪 Databricks открыла исходный код Omnigent для объединения ИИ-агентов. Инструмент позволяет разработчикам менять и комбинировать агентов на разных моделях и платформах, например Claude Code и Codex, включая собственные системы, без переписывания кода. Omnigent поддерживает совместную работу в реальном времени, централизованное управление политиками и обмен активными сессиями между пользователями. Решение должно устранить растущую проблему фрагментации агентов у инженерных команд, использующих несколько инструментов одновременно.
🟣 91% компаний не понимают свою зависимость от ИИ. В исследовании IBM пишут о том, что большинство крупных предприятий привязаны к ИИ-системам, которые они не могут легко заменить. В среднем компании используют 12 различных ИИ-платформ, что усложняет управление и повышает риски: сбои у поставщиков, нарушения нормативных требований и давление на маржу по мере того, как ИИ всё глубже встраивается в ключевые бизнес-процессы. Только 24% руководителей считают, что обладают достаточным контролем над ИИ-агентами, а 68% опасаются чрезмерной зависимости от поставщиков технологий.
🌼 Яндекс открыл доступ к YaFF (Yet Another Flat Format) — новой технологии для более эффективной передачи и чтения данных в высоконагруженных сервисах. Решение позволяет считывать данные без распаковки и может использоваться поверх стандартного формата Protobuf, без переписывания существующего кода. Если обычный формат занимает до 10% вычислительных ресурсов, то благодаря YaFF можно экономить до 20% серверных мощностей. Технология уже используется в рекламной системе Яндекса, обрабатывающей сотни тысяч запросов в секунду. В результате нагрузка на процессоры снизилась на 10–20%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
📷 Сегодня в центре внимания Битроботикс. Это российский разработчик промышленных роботов для автоматизации производственных линий FMCG-компаний.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Ещё недавно ИИ и поисковые системы воспринимали как конкурентов. Однако британский журнал Technology Magazine приходит к противоположному выводу: рынок движется не к замещению поиска, а к его слиянию с генеративным ИИ.
👀 Что это значит?
На протяжении десятилетий поиск был главным интерфейсом интернета. Искусственный интеллект меняет форму этого интерфейса, но не саму потребность в нём. Современные ИИ-модели по-прежнему критически зависят от доступа к данным, механизмов ранжирования и понимания пользовательского контекста.
➡️ Чтобы создать полноценную ИИ-систему, необходим контроль сразу над тремя уровнями:
1️⃣ — извлечение данных
2️⃣ — ранжирование и персонализация
3️⃣ — синтез и генерация ответов.
Именно поэтому компании с сильными поисковыми технологиями получили серьёзное преимущество в новой технологической гонке. Среди них, по мнению Technology Magazine, Google, Amazon, Microsoft, Baidu и Яндекс. Все пять компаний уже предоставляют доступ к части своей инфраструктуры через API.
🔍 Как это выглядит на практике?
Недавно Google перестроил поиск впервые за 25 лет. Вместо привычной модели — с набором ключевых слов и списком ссылок — на первый план выходит разговорный интерфейс в режимах AI Overview и AI Mode. Теперь пользователь задаёт вопросы нейросети на базе Gemini 3.5 Flash, дополняя их изображениями, видео, файлами и даже информацией из других вкладок Chrome. Кроме того, Google внедряет ИИ-агентов, которые смогут постоянно отслеживать глобальный контекст по заданной теме и сообщать о важных изменениях.
В Яндексе подчёркивают, что ИИ заменит не сам поиск, а страницу поисковой выдачи по запросу.
«Если мы спрашиваем современную языковую модель, какой бы продвинутой она ни была, что вчера произошло на рынке, то она идёт в поиск. Никакой другой калитки, никаких других ворот в интернет не существует», — считает директор по развитию технологий ИИ Яндекса Александр Крайнов.
Visa и Mastercard развивают платёжные решения для ИИ-агентов, Nvidia и LG создают ИИ-фабрику для роботов, а Anthropic открывает и закрывает доступ к Claude Fable 5. Что ещё интересного в мире технологий для бизнеса — в нашем дайджесте.
🟪 Nvidia и LG объединяются для создания ИИ-фабрики. Виртуальная фабрика на базе платформы Nvidia предоставит LG инфраструктуру для симуляций, тестирования и запуска ИИ-приложений. В фокусе — четыре направления: робототехника, автономное управление, технологии дата-центров и облачные серверы с GPU.
🟣 Mastercard и Google разработали механизм верификации покупок через ИИ-агентов. Verifiable Intent позволяет ИИ-ассистентам подтверждать намерение пользователя перед совершением покупки. Над совместным решением работают и Visa с Open AI. Теперь ИИ-агенты смогут не только искать и сравнивать товары, но и помогать с оплатой, учитывая заданные пользователем ограничения.
🟣 Anthropic открыла и закрыла доступ к новым моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Новые модели представили публике и партнёрам только 9 июня, а уже 12 — доступ пришлось закрыть. В письме к руководству Anthropic правительство США ссылалось на угрозу национальной безопасности, не вдаваясь в подробности. В компании предполагают, что причина — в обнаруженном способе обойти защиту Fable 5.
🟪 Спрос на облачные сервисы в России вырос почти на 30% за последний год. Об этом говорится в совместном исследовании Apple Hills Digital, Cloud.ru, Selectel и VK Tech. Главные причины — высокая стоимость собственной ИТ-инфраструктуры и внедрение ИИ. 24% российских компаний уже используют ИИ в облаке, 4% запускают пилотные проекты, а ещё 18% планируют внедрение в течение года. 35% компаний увеличили инвестиции в развитие искусственного интеллекта.
🟣 Доля запросов на комплексное обслуживание ЦОДов выросла до 30%. Такие данные приводит «Бюро технологий отказоустойчивости» за январь — май 2026 года. Речь о комплексных контрактах, которые предполагают круглосуточную техподдержку и фиксированное время реагирования на инциденты (SLA), заменяя работу сразу с несколькими подрядчиками. Основными заказчиками выступают компании из промышленности и ритейла, для которых сбои ИТ-инфраструктуры могут приводить к остановке ключевых процессов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт интернет-революцию конца 1990-х. По словам Сона, даже если рынок ИИ столкнётся с периодами перегрева или коррекции, это не отменит фундаментальных изменений, которые технология принесёт мировой экономике. Аналогичную ситуацию мир уже наблюдал во время бума доткомов. Многие компании исчезли, но интернет в итоге стал основой современной экономики.
Масштаб инвестиций SoftBank подтверждает уверенность компании в долгосрочном росте рынка. Накануне его корпорация объявила о намерении вложить €75 млрд в создание инфраструктуры для ИИ во Франции.
👉 Кто с ним согласен?
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно называл ИИ «новой индустриальной революцией», а Microsoft, Amazon, Alphabet и запрещённая в РФ Meta продолжают увеличивать расходы на дата-центры и вычислительную инфраструктуру, рассматривая искусственный интеллект как основу следующего технологического цикла.
По прогнозам, глобальный рынок ИИ вырастет с $376 млрд в 2026 году до $2,5 трлн к 2034-му при среднегодовом темпе роста 26,6%. McKinsey подсчитал, что генеративный ИИ способен ежегодно создавать от $2,6 до $4,4 трлн дополнительной стоимости для мировой экономики.
Часть аналитиков тоже сравнивает нынешний ажиотаж с эпохой доткомов и предупреждает о рисках перегрева рынка. Инфраструктура уже не успевает за спросом: дата-центры в США загружены на 98,6% — против 90,2% в 2020 году.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
✏️ В Нейроюристе от Яндекса появилась возможность составлять ответ на претензию за 3–10 минут вместо 30–60 минут, которые требуются для подготовки такого документа вручную.
📷 Как это работает
По команде «Ответ на претензию» Нейроюрист может создать черновик документа в ответ на обращения клиентов, контрагентов, госорганов, сотрудников. Чтобы стиль был единообразным, в сервисе нужно создать папку с типовыми ответами, которые уже составляла компания.
👀 Кейс МегаФона
В МегаФоне используют Нейроюриста в судебной работе и при обработке запросов государственных органов. Благодаря этому время подготовки юридических документов сократилось более чем на 50%. До 70% типовых кейсов обрабатываются автоматически.
Нейроюрист, в связке с внутренней платформой автоматизации судебной работы, извлекает и обрабатывает информацию из поступающих документов, включая претензии, жалобы и обращения.
Полученные данные автоматически передаются в существующие системы МегаФона, где дальнейшую обработку, маршрутизацию и подготовку процессуальных документов обеспечивает собственная платформа компании.
⬆️ Годовой объём поставок гуманоидов вырастет с 90 000 единиц в 2026 году до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86% (прогноз Bank of America). Компании по всему миру тестируют их в логистических и производственных сценариях.
💬 В России рынок Physical AI пока находится на ранней стадии. Однако крупные технологические компании уже начинают инвестировать в собственные платформы и программный стек для гуманоидной робототехники.
Один из таких проектов развивает Яндекс Роботикс. Компания занимается разработкой софта для роботов-гуманоидов, который позволит им стабильно передвигаться, ориентироваться в пространстве, понимать команды и безопасно взаимодействовать с людьми, рассказывает Алексей Лещанкин, директор по продукту Яндекс Роботикс.
Рекордные $97 млрд выручки от DRAM-памяти за квартал, 5 млрд рублей от внедрения ИИ в X5 за год и первая 100% открытая модель для физического ИИ — эти и другие новости из мира технологий для бизнеса в еженедельном дайджесте.
🟣 Nvidia представила первую в мире полностью открытую омнимодель для физического ИИ
Cosmos 3 — открытая базовая модель для физического ИИ. Она предназначена для разработки роботов, автономного транспорта и других систем, взаимодействующих с реальным миром. В основе Cosmos 3 — архитектура Mixture-of-Transformers, когда большая модель строится из нескольких специализированных подмоделей-трансформеров и система каждый раз выбирает, какие из них лучше подходят для конкретного запроса. Модель обучена на одном из крупнейших мультимодальных наборов данных, включающем миллиарды образцов текста, изображений, видео, звука и траекторий действий. Она объединяет визуальное рассуждение, моделирование окружающей среды и прогнозирование действий в единой системе, позволяя сократить циклы обучения и тестирования систем физического ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней.
🟪 Мировая выручка от DRAM-памяти достигла рекордных $97 млрд
Такие данные приводит TrendForce за I квартал 2026 года. Во II квартале, по прогнозам, контрактные цены на традиционную DRAM (Dynamic Random Access Memory), тип динамической оперативной памяти, которая временно хранит активные данные и команды, вырастут ещё на 58–63%. А на используемую в качестве основной в смартфонах и флешках NAND Flash, высокоскоростную энергонезависимую флеш-память, сохраняющую данные даже при отключении питания, — на 70–75%. Главная причина — продолжающийся спрос на ИИ-серверы и дата-центры, из-за которого производители перераспределяют мощности в пользу серверной памяти и высокомаржинальных продуктов.
🌼 Yandex B2B Tech и консалтинговая компания Axenix договорились о стратегическом партнёрстве
В рамках соглашения компании будут развивать проекты в области ИИ для бизнеса, помогая выстроить комплексный маршрут ИИ-трансформации — от анализа текущих процессов до внедрения и масштабирования. Axenix отвечает за консалтинг, управление программами и системную интеграцию, а Yandex B2B Tech — за технологическую часть и внедрение ИИ-решений в инфраструктуру заказчиков. Отдельное внимание уделяется платформе Yandex AI Studio, которая используется для разработки ИИ-агентов и их настройки под конкретные бизнес-сценарии.
🟣 Yandex Infrastructure разработала сервис Dev Cluster для ускорения ИИ-экспериментов
Решение предназначено для динамического распределения GPU-ресурсов, когда мощные видеокарты (GPU) для обучения ИИ-моделей не закреплены за одной задачей, а автоматически подаются туда, где они сейчас нужны. Сервис позволяет ML-разработчикам за несколько кликов получать необходимую конфигурацию — контейнер с GPU — для обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки инфраструктуры. Это помогает снизить простои и неэффективное использование GPU, а также избавляет от необходимости вручную управлять их загрузкой, предоставляя ресурсы за секунды.
🟣 Благодаря ИИ-решениям Х5 заработала около 5 млрд рублей за 2025 год
В прошлом году компания начала применять ИИ в ключевых направлениях бизнеса — коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. Технологической основой масштабирования стал контур AI Core X5, который объединяет инфраструктуру, инструменты управления моделями, тестирование и работу с ИИ-агентами и сервисами на базе языковых моделей. С корпоративным сервисом CoPilot X5 работали более 32 тысяч сотрудников, а на базе платформы AgentOps было создано свыше 2,3 тысячи ИИ-агентов. Основной вклад в финансовый результат обеспечили модели прогнозирования спроса, ценообразования, управления ассортиментом и рекомендательные системы, а также автоматизация операционных процессов и цифровых сервисов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.