8320
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru 💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
По данным LinkedIn, спрос на специалистов с ИИ‑навыками растёт на 30% быстрее, чем на другие профессии. В 2025 году каждая четвёртая IT‑вакансия требует базовой или продвинутой ИИ‑грамотности, а к 2030-му таких профессий будет уже 70%.
В России число вакансий с ИИ‑компетенциями выросло в 2,5 раза за год, особенно в IT, финансах и ритейле. 55% компаний уже используют ИИ в операционной деятельности, а топ‑менеджеры без ИИ‑навыков рискуют выбыть из гонки. Лишь 5% работодателей рассматривают полную автоматизацию и замену сотрудников нейросетями.
Что дальше?
ИИ трансформирует рынок труда, создавая как риски, так и новые возможности. По данным World Economic Forum, в ближайшие 5 лет из-за автоматизации исчезнут около 9 млн рабочих мест, но взамен появятся 11 млн новых профессий.
В США уже запущены программы переподготовки персонала для ИИ-эры на федеральном уровне. При этом 68% сотрудников сами осознают надвигающиеся изменения и готовы к переобучению, чтобы сохранить работу и построить карьеру.
Рекрутеры https://www.nytimes.com/2025/07/07/business/ai-job-cuts.html">подчёркивают: для успеха в 2025 году соискателям необходимо демонстрировать не только технические знания, но и умение применять ИИ для решения бизнес-задач. Например, в финансовом секторе ИИ используется для оптимизации клиентского сервиса, прогнозирования рисков и автоматизации процессов.
Что это значит для бизнеса?
Компании, которые уделяют внимание развитию ИИ-навыков, получают значительное преимущество. Поэтому помимо интеграции ИИ в бизнес-процессы, стоит инвестировать в обучение сотрудников и следить за новыми профессиями. Например, на рынке растёт спрос на инженеров по машинному обучению, специалистов по этике ИИ и аналитики данных.
А как у вас с ИИ-навыками?
👍 — пока в 1-м классе
😎 — освоили на отлично
❤️ — кое-что умеем, но планируем подтянуть
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Для компаний, которые в силу своей бизнес-модели собирают большое количество данных, их лицензирование может стать источником дополнительного дохода.
Покупатель найдётся на любой тип данных — от телеметрии станков до использования карт лояльности ритейлеров. Главное — соблюсти требования законодательства о персональных данных: обезличить их и очистить от любого намёка на персональные сведения. Рассказываем, как российские и зарубежные компании из разных индустрий выжимают из своих данных всё.
Honeywell: данные для ИИ Google
В 2024 году американский производитель электронных систем управления и автоматизации Honeywell договорился передавать Google Cloud огромные IoT-логи своей платформы Forge — показатели оборудования, алармы, историю сервис-работ для обучения промышленных ИИ-агентов. Финансовые условия не раскрываются, но все формулировки указывают на то, что компания делает это из коммерческого интереса.
«Магнит» и платформа для монетизации данных
В 2023 году ритейлер вместе с компанией Aggregion создал DMP-платформу «Магнит Datalab». С её помощью партнёры могут использовать данные о почти 50 млн клиентов «Магнита» для обучения ИИ и ML, таргетинга, поиска инсайтов и замера эффективности коммуникаций. Данные предоставляются через API/SDK.
Билайн и данные для мебельной компании
Билайн предоставляет сторонним компаниям доступ к обезличенным данным пользователей. Воспользовавшись датасетом оператора, в 2022 году компания «Лазурит Мебель» смогла запустить таргетированную рекламную кампанию с программатик-размещениями, которая увеличила количество транзакций на 12,5%, а число уникальных покупателей — на 11,1%.
А вы на какой стороне корпоративного рынка данных?
👍 — буду покупать
😎 — буду продавать
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В 2024 году глобальный рынок видеотехнологий с использованием ИИ оценивался в $3,86 млрд. Прогнозируется, что к 2033 году он вырастет почти в 11 раз и достигнет $42,29 млрд — среднегодовой темп роста составит 32,2%.
Этот стремительный рост показывает, что за последние пару лет нейросети произвели в видео настоящую революцию. Языковые границы для видеоконтента стёрлись — технологии нейронного машинного перевода и обработки естественного языка, встроенные в видеоплатформы, позволяют не просто моментально переводить видео, но и понимать и передавать идиомы, культурные нюансы и диалекты.
Скоро этот опыт станет совсем бесшовным. ИИ уже умеют создавать синтетические голоса или клонировать голос спикера на разных языках, а также адаптировать движения губ под дубляж на другом языке.
Другая важная, но не такая заметная тенденция — интеграция видеоплатформ с системами маркетинга и управления контентом. Хостинги и видеоплатформы обрастают всё новыми инструментами для аналитики и монетизации. Благодаря им растёт эффективность использования контента и возникают новые методы его монетизации.
Что можно пробовать уже сейчас?
Yandex B2B Tech обновил видеоплатформу для бизнеса. Cloud Video позволяет хранить, обрабатывать и показывать видео на сайтах и в приложениях. Теперь в нём доступна функция нейросетевого закадрового перевода — она может переводить видеоролики с русского, английского и казахского на 11 языков и накладывать озвучку. Другая новая нейрофункция — автоматическая генерация субтитров и тайм-кодов по ключевым моментам видео.
На платформе появились новые возможности по аналитике — теперь можно отслеживать количество просмотров видео в канале. При этом доступ к этой функции можно предоставлять выборочно. К примеру, онлайн-школа может позволить лишь одному преподавателю просматривать статистику и редактировать видео в его авторском курсе.
Также есть возможности для кастомизации плеера — можно менять цвета его элементов.
Ещё одно нововведение — компании теперь могут встраивать рекламу в свои видео, размещённые на сайтах и в приложениях, таким образом дополнительно их монетизируя. Добавить её можно через личный кабинет в Рекламной сети Яндекса.
Что это значит для бизнеса?
Возможно, для некоторых компаний эти нововведения превратят хостинг видео из статьи расходов в новый канал генерации прибыли. Благодаря нейрофункциям бизнес сможет сэкономить на обработке, переводе и адаптации видеоконтента для разных аудиторий. Аналитические инструменты помогут собирать больше данных и точнее распределять задачи по управлению контентом внутри команд. А новый сценарий монетизации создаст дополнительные возможности заработка.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Время битуби-дайджеста!
Яндекс запустил Robotics‑as‑a‑Service (RaaS) для бизнеса
В рамках сервиса компании смогут получить роботов‑инвентаризаторов и соответствующее ПО по подписке. Цена стартует от нескольких миллионов рублей в год и зависит от задач, частоты использования и сложности интеграции. Первый клиент — сеть супермаркетов «Азбука вкуса», где робот проверяет наличие товаров и синхронизирует данные с WMS дважды в неделю, автономно передвигаясь по складу с помощью лидаров, камер и сенсоров.
Российские компании стали чаще внедрять ИИ-инструменты и предиктивную аналитику
Во II квартале 2025 года объём внедрения этих решений вырос на 32% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Примерно 12% компаний используют ИИ постоянно и строят на нём значительную часть своей деятельности. 80% применяют ИИ периодически. Внедрение ИИ уже повлияло на организационные структуры — у 55% организаций изменились обязанности сотрудников, у 13% появились кросс-функциональные команды, а у 11% — новые должности.
60% объектов в Московской области строят под контролем ИИ
Система «Цифровой бригадир» на базе ИИ анализирует видеопоток с камер в режиме реального времени и распознаёт 22 класса данных с точностью 95%, включая количество рабочих, наличие касок, технику и изменение этажности зданий. Благодаря ей уже выявлено более 1,7 тысячи инцидентов, а время реакции сократилось с 30 минут до одной. В итоге более 150 объектов введены в эксплуатацию без задержек.
Названы опасные ошибки разработчиков, которые приводят к утечкам данных
На первом месте — уязвимость Remote Code Execution, которая позволяет злоумышленникам удалённо запускать вредоносный код на сервере. Второй по частоте и опасности проблемой стало «повышение привилегий», дающее сторонним пользователям доступ к административным правам и инфраструктуре компании. При этом по-настоящему устойчивую защиту, по мнению экспертов, обеспечивает только внедрение культуры безопасной разработки программного обеспечения.
Кандидаты стали интересоваться вакансиями с ИИ-навыками в 2,7 раза чаще
Поиск таких предложений вырос на 172% — особенно в сферах аналитики, управления проектами и бухгалтерии. Вакансии, связанные с текстами и маркетингом — копирайтингом, SMM, PR, — выросли почти в 2,5 раза (+141%), а с графическими навыками в области ИИ — в 2,3 раза (+127%). Интерес растёт на фоне автоматизации рутинных задач и усиления роли ИИ в маркетинге, медицине и других областях.
В Альфа‑Банке до 30% аналитических задач выполняют ИИ-ассистенты
Совместно с «Инфомаксимумом» компания внедряет инновационную модель AI‑Powered Process Mining, объединяющую процессную аналитику с ИИ на базе платформ Proceset и GenAI. Это снижает входной порог в аналитику и ускоряет реализацию проектов. В ближайшие два года долю задач, выполняемых ИИ‑агентами, рассчитывают довести до 70%, чтобы строить гибкие сценарии управления бизнес‑процессами в реальном времени.
👍 — если вы уже метапрофессионал
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech раскрывает финансовые результаты за первое полугодие 2025 года по двум ключевым направлениям — платформа Yandex Cloud и виртуальный офис Яндекс 360. Делимся цифрами в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На старте нового финансового года Сатья Наделла озвучил обновлённую стратегию Microsoft: в центре — индустриализация ИИ, переосмысление миссии и культуры, а также чёткие приоритеты — безопасность, качество и масштабируемость.
Именно этим Наделла объяснил сокращение 5% персонала (а это около 10 тысяч сотрудников) на фоне рекордной прибыли в $72 млрд и активных инвестиций в ИИ-направления. По словам Наделлы, такая перестройка необходима, чтобы сохранить лидерство на рынке: за год конкуренция в ИИ-сегменте выросла на 35%.
Он подчеркнул, что теперь главная цель Microsoft — не просто создание цифровых продуктов, а предоставление каждому сотруднику инструментов для создания собственных решений — от ИИ-агентов до специализированных приложений и платформ, адаптированных под конкретные задачи.
Глобальный сдвиг
По данным Goldman Sachs, внедрение генеративного ИИ может увеличить глобальный ВВП на $7 трлн в течение 10 лет.
Вместо централизации инноваций в руках разработчиков Microsoft делает ставку на демократизацию ИИ — чтобы ИИ-сервисы стали частью любого бизнеса, независимо от отрасли или размера. Этот сдвиг уже заметен по запуску GitHub Copilot for Business, новой экосистеме Microsoft 365 Copilot, а также обновлённой платформе Azure AI Studio, где компании могут быстро обучать и внедрять ИИ-модели под свои задачи. В условиях масштабной конкуренции с IT-гигантами Google, OpenAI, Anthropic критичны инфраструктура, доверие и платформа, а не просто «показательные» достижения.
Что это значит для бизнеса:
🌟Интеграция ИИ в каждую функцию — не тренд, а новая норма.
🌟Появление гибридных профессий, где каждый сотрудник становится соавтором цифровых решений.
🌟Необходимость учиться заново: и бизнесу, и технологиям, и командам.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Такой же бодрой всем рабочей недели как у робота R1. А у нас — время битубидайжеста
Yandex B2B Tech представил ИИ-агента «Нейроаналитика»
Новый сервис интегрируется в Yandex DataLens и ускоряет обработку данных и создание отчётов на 30%. ИИ-агент доступен в облаке и локально, позволяет перестраивать визуализации и формулы через чат на естественном языке. В основе решения — технологии Yandex Cloud AI Studio. Оно предназначено не только для аналитиков, но и для маркетологов, ИБ-специалистов и менеджеров по продукту. «Нейроаналитика» уже протестировали 4 000 сотрудников Яндекса за две недели.
У Alibaba новая агентская модель для программирования Qwen3-Coder
Она включает флагманскую версию Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct с 480 млрд параметров, поддерживающую контекст до 256 тысяч токенов с возможностью расширения до 1 млн. Компания также открыла исходный код инструмента Qwen Code на базе Gemini Code для командной строки, доступного на GitHub и Hugging Face.
Разработчики могут протестировать Qwen3-Coder через API в Alibaba Cloud Model Studio или напрямую в чате с ботом Qwen, что делает модель доступной для широкого круга пользователей.
Microsoft разработал ИИ-инструмент GitHub Spark для генерации приложений по текстовому описанию
Он работает на основе модели Claude Sonnet 4 и позволяет создавать, редактировать и публиковать приложения, используя обычные текстовые запросы. Готовый код можно просматривать и экспортировать в GitHub-репозитории. Хотя Spark пока доступен только в Copilot Pro+, компания планирует добавить его и в другие тарифные планы, расширяя возможности low-code разработки для всех пользователей GitHub.
Proton запустил конфиденциальный чат-бот Lumo
Он обрабатывает все данные локально на устройстве пользователя, применяя шифрование с нулевым разглашением. Бот поддерживает русский язык и выполняет различные задачи — от генерации кода до анализа документов.
Китайская компания Unitree показала одного из самых доступных гуманоидных роботов в мире
R1 стоит от $5 900 (около 468 тысяч рублей), весит всего 25 кг, оснащён 26 суставами и мультимодальной ИИ-системой, распознающей голос и изображения. Он может работать консультантом в магазинах, на выставках или в отелях, перемещать товары на складе, а также помогать в тестировании ИИ-алгоритмов и робототехники.
Авито Работа внедрила ИИ-сервис для создания резюме
Он работает на базе языковой модели A-Vibe и помогает соискателям создавать более качественные резюме. В частности, он лучше описывает навыки и достижения — особенно в маркетинге, IT и телекоме. В итоге кандидаты с опытом 1–3 года находят работу в среднем на 4 дня быстрее.
В Альфа-Банке ИИ-система анализирует психоэмоциональное состояние сотрудников
Сервис оценивает его по движениям пальцев и скорости кликов в мобильном приложении — тест занимает всего 15 секунд. В будущем система также будет предлагать по результатам персонализированные рекомендации — от коротких перерывов до консультаций с HR. Её уже протестировали 309 менеджеров. Результаты показали, что сотрудники с низким эмоциональным состоянием (менее 80 баллов) чаще увольнялись, тогда как те, у кого были высокие показатели (120 баллов), демонстрировали максимальную эффективность. Такой подход уже позволил вдвое сократить текучесть кадров в компании.
К 2027 году около 70% российских предприятий ТЭК будут использовать ИИ-технологии
Для сравнения: в 2024-м этот показатель составлял 58%: такие данные озвучил замминистра энергетики Эдуард Шереметцев на форуме InfoSpace 2025. В РЖД ИИ уже обрабатывает 60% клиентских обращений и проводит более 8 000 первичных собеседований, а в «Сколково» около 400 стартапов разрабатывают решения на базе ИИ. Основными препятствиями остаются неравномерное распределение ЦОДов и отсутствие единых стандартов оценки эффективности технологий. При этом эксперты прогнозируют, что к 2027 году ИИ станет ключевым инструментом для автоматизации рутинных процессов и анализа данных в большинстве отраслей.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Такой результат показало исследование компании Jellyfish, в котором она опросила 20 000 разработчиков из 300 компаний.
В других опросах IT-специалисты называют и иные преимущества таких решений:
🔹 81% — рост производительности (опрос разработчиков от Stack Overflow)
🔹 60–71% — упрощение работы с новыми для программиста языками (опрос разработчиков от Github)
🔹 62% — ускорение обучения кодингу (опрос разработчиков от Stack Overflow)
🔹 57% — повышение качества кода (опрос разработчиков и IT-менеджеров от Bito)
🔹 46% — рост удовлетворённости работой (опрос разработчиков и IT-менеджеров от Bito).
Цифры показывают, что компаниям стоит рассматривать таких ИИ-ассистентов не просто как производственные инструменты, но как комплексные решения, которые положительно влияют и на обучение, и на лояльность сотрудников.
А в вашей компании уже опробовали агентов для кодинга?
👍 — пока нет, но планируем
🔥 — делегируем уже вовсю!
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-решения прекрасно работают в BI-аналитике и даже выводят их на новый уровень. Нейросети могут не только улучшить скорость и качество анализа разнообразных данных, но и стать удобным интерфейсом для работы с данными, снизив порог входа в аналитику. А главное — делают возможной аналитику в режиме реального времени взамен ретроспективной.
Мировой рынок ИИ в анализе данных уже составляет $18,5 млрд и в ближайшие 8 лет будет расти в среднем на 29% в год, а уже в 2029 году обгонит по объёму рынок классического BI.
По оценке Forrester, почти все поставщики BI-решений заявляют, что внедрили ИИ в свои продукты. По данным Accenture, организации, в которых процессы основаны на ИИ-аналитике, достигают в 2,4 раза большей производительности и в 2,5 раза увеличивают выручку.
Основные направления использования ИИ в BI:
🔹 Предиктивная аналитика
Алгоритмы анализируют исторические данные для предсказания будущих тенденций, например спрос на продукцию, поведение клиентов или возможные сбои оборудования. Классический BI, только быстрее и самостоятельнее.
🔹 Обработка естественного языка (NLP)
Позволяет взаимодействовать с данными с помощью обычного языка вместо написания сложных SQL-запросов. Например, через внутренние чат-боты. Это делает аналитику доступной для сотрудников без технической подготовки.
🔹 Обнаружение аномалий
ИИ в реальном времени отслеживает потоки данных и выявляет отклонения от нормы, что помогает предотвращать мошенничество, сбои в производстве или финансовые риски.
🔹 Автоматизированная отчётность и визуализация
ИИ автоматически создаёт отчеты, резюме и динамические дашборды, которые адаптируются под запросы пользователя и подсвечивают ключевые тренды.
🔹 Персонализация
ИИ помогает создавать персонализированные предложения и маркетинговые кампании, повышая лояльность и продажи.
Yandex B2B Tech разработал Нейроаналитика — автономного ИИ-агента для BI-задач. Он будет встроен в интерфейс инструмента Yandex DataLens в формате чата. С его помощью можно искать инсайты и делать выводы по данным из таблиц и графиков, а также создавать сложные визуализации. Ожидается, что Нейроаналитик снизит нагрузку на аналитиков в компаниях, а также ускорит создание отчётов и проверку бизнес-гипотез в среднем на 30%.
Уже сейчас решение используют команды Яндекса. Например, специалисты Яндекс Еды c помощью Нейроаналитика анализируют воронку регистраций курьеров на сервисе и конверсии, а команда исследователей Yandex Cloud ищет инсайты для отчётов.
Внешние компании пока могут записаться в лист ожидания: первая версия инструмента станет доступна в сентябре.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Битуби-дайджест в дождливый понедельник
В Amazon при повышении сотрудников будут оценивать навыки использования ИИ
По инициативе Джейми Симиноффа, основателя Ring и вице-президента Amazon, все заявки на повышение теперь сопровождаются объяснением, как именно сотрудник применяет нейросети. Новая политика направлена на развитие культуры инноваций, скорости и эффективности и пока распространяется только на продукты Ring, Blink, Key и сеть Sidewalk (подразделение RBKS). Менеджеры должны будут продемонстрировать, как ИИ помог им добиться большего без расширения команды.
OpenAI представила универсального ИИ-агента в ChatGPT
Новый режим Agent Mode способен выполнять сложные задачи от имени пользователя — от составления списка покупок и бронирования ресторана до анализа конкурентов и подготовки презентаций. Инструмент объединил возможности агента Operator и исследовательского режима Deep Research и не требует постоянного участия пользователя.
В Китае роботы-доставщики научились ездить на метро
41 робокурьер от VX Logistics теперь курсирует в Шэньчжэне между складами и супермаркетами 7-Eleven, расположенными прямо на станциях. Роботы самостоятельно управляют лифтами, заходят в поезда и выбирают оптимальные маршруты с помощью ИИ. Для российского бизнеса это пример того, как интеграция ИИ и транспорта в городскую инфраструктуру может сократить издержки последней мили и расширить зону быстрой доставки в мегаполисах.
В ChatGPT можно будет совершать покупки
В интерфейс чат-бота планируют добавить систему оформления заказов и уже обсуждают потенциальное партнёрство с Shopify. Такая интеграция позволит OpenAI получать комиссию с продаж и монетизировать бесплатную версию сервиса. Новый подход может изменить пользовательский опыт, превратив ИИ в полноценную платформу для e-commerce.
88% российских компаний из e-commerce, ритейла и логистики планируют внедрять мобильных роботов на своих складах
Согласно исследованию Яндекс Роботикс и «Промышленной робототехники», 71% — сразу по 10 и более устройств. Роботы уже берут на себя рутинные складские задачи, а интерес к автоматизации объясняется ростом логистической нагрузки и нехваткой персонала. Многие компании сформировали внутренние команды, выделили бюджеты и готовятся к запуску нескольких пилотных проектов в 2025 году.
Wildberries внедрил более 10 новых ИИ-моделей для выявления фиктивных заказов
Это позволило компании только с начала года ограничить действия более 26 тысяч подозрительных аккаунтов, пресечь атаки на 6,6 тысячи пунктов выдачи и уберечь почти 4,5 млн товаров от мошенников. При этом число жалоб от партнёрских ПВЗ сократилось в 2,5 раза, что свидетельствует о росте устойчивости системы.
Главные киберриски-2025 для топ-менеджеров — целевые фишинговые атаки, взлом корпоративной почты и личные девайсы
По данным «Информзащиты», более 60% таких атак направлены именно на руководителей — из-за их доступа к стратегической информации. Особенно тревожны случаи с deepfake-видео и автоматизированным сбором персональных данных, что делает обман более реалистичным. Ситуацию усугубляет то, что сами топ-менеджеры часто игнорируют базовые правила цифровой безопасности. Эксперты рекомендуют усиливать защиту, обучать руководителей, изолировать личные и рабочие данные и внедрять Zero Trust.
Расходы бизнеса на ИБ выросли на 27% в 2024 году
В итоге они достигли 339,1 млрд рублей — на фоне роста киберугроз и усиления регулирования. Повлияли также импортозамещение, автоматизация атак с применением ИИ и дефицит специалистов в сфере ИБ. Особенно востребованы стали NGFW, защита конечных точек и сервисы аутсорсинга ИБ, включая мониторинг инцидентов и консалтинг. По оценке экспертов, рынок продолжит расти в среднем на 14% в год и к 2029 году может достичь 743 млрд рублей. ИБ стала не вспомогательной, а полноценной бизнес-функцией, а ущерб от атак в будущем сократится за счёт лучшей защиты IT-инфраструктуры.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
CNews опубликовал рейтинг платформ коммуникаций. Количество критериев, по которым оценивались решения, дают понять, что просто видеозвонков бизнесу недостаточно. На что обращают внимание при выборе?
Функциональность: видеозвонки, трансляции, демонстрация экрана, хранение записей, ИИ-инструменты, гибкие административные настройки. Чем шире возможности, тем проще решать задачи внутри одной экосистемы.
Техническая совместимость: платформа должна стабильно работать с разных устройств, браузеров, предлагать API для интеграций.
Безопасность: шифрование всего контента, защита чатов и файлов, соответствие требованиям российского законодательства.
Условия подключения: полноценная демоверсия, прозрачная стоимость лицензий и внятная поддержка для бизнеса.
По этим критериям первое место рейтинга занял Яндекс Телемост.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В новой версии системы управления базами данных YDB от Yandex B2B Tech теперь доступен векторный поиск — в облаке и on-premises. Он позволяет быстро находить похожую информацию в разнородных данных — текстах, изображениях, аудио и видео. Функция особенно полезна для рекомендательных систем и ИИ-ассистентов, поскольку позволяет сделать ответы максимально релевантными и персонализированными.
Как это устроено
Векторная технология работает так: данные (например, текст, изображения или аудио) переводятся в числовые последовательности — векторы. Чем ближе эти числа друг к другу, тем более схожи сами объекты.
Плюсы такого подхода:
🌟Можно находить скрытые связи между разными типами данных (текстами, картинками, видео).
🌟Поиск остаётся точным, даже если в запросе есть ошибки или опечатки.
🌟Работает с любыми форматами — от документов до мультимедиа.
Проще говоря, это умный поиск, который понимает смысл, а не просто ищет точные совпадения.
Традиционный битуби-дайджест в начале рабочей недели
Стартап Moonvalley представил коммерчески безопасную ИИ-модель Marey для генерации видео
Модель преобразует исходные кадры и 3D-рендеры в видео по текстовому запросу, при этом обучена на данных без нарушений авторских прав. Релиз состоялся на фоне судебного иска Disney и Universal к Midjourney за использование контента, защищённого авторскими правами.
Yandex B2B Tech представил сервис Brand Voice Lite для создания уникальных голосовых моделей для бизнеса
Сервис позволяет создавать разные эмоциональные вариации голоса. Для синтеза достаточно загрузить 20–40 минут записей речи, а на готовую модель уходит около недели. Голос можно использовать в ботах, подкастах и образовательных материалах. Технология основана на ML-моделях Yandex SpeechKit и требует согласия диктора на использование его голоса, гарантируя конфиденциальность данных клиента. Сервис особенно востребован среди банков, ритейлеров и телеком-операторов для автоматизации служб поддержки.
xAI выпустила Grok 4 и мультиагентную модель Grok Heavy, которую Илон Маск назвал «самой умной в мире»
Новая модель превзошла в независимых тестах o3, Gemini 2.5 Pro и Claude Opus в задачах по программированию, математике и научным расчётам. А также заработала $4 690 в бизнес-симуляции Vending Bench. Компания обновила голосовой режим, добавив эмоциональные голоса, и анонсировала выход новых моделей в этом году: для программирования, мультимодального агента и генерации видео.
Билайн и VK Tech объединят свои облачные платформы для корпоративных клиентов
На базе Beeline Cloud и VK Cloud планируют создать единую экосистему с широким набором сервисов — от облачной инфраструктуры до инструментов автоматизации. Билайн обеспечит высокую доступность благодаря своим дата-центрам, а VK Tech предоставит более 50 IaaS- и PaaS-решений. Такое партнёрство поможет бизнесу снизить риски и оптимизировать расходы за счёт мультиоблачных решений.
Количество DDoS-атак во II квартале 2025 года выросло на 43%
При этом атаки на уровне приложений (L7) увеличились на рекордные 74%. Чаще всего под удар попадали финтех-компании (22,6%), онлайн-магазины (20,6%) и IT-сектор (16,1%): на них пришлось почти 60% всех сетевых атак. Эксперты отмечают, что современные DDoS-атаки стали невероятно мощными и сложными: некоторые способны полностью парализовать онлайн-сервисы.
Более 60% российских предприятий не хватает отечественного ПО для автоматизации
При этом 42,9% компаний используют российские аналоги, а 28,6% продолжают работать на зарубежном ПО. Лишь у 8% предприятий автоматизировано 80%+ процессов, тогда как у большинства — 20–60%. Несмотря на сокращение бюджетов у половины опрошенных компаний, 61,9% планируют внедрять новые IT-решения до конца 2025 года. Самые распространённые — сервисы для мониторинга рабочего времени (42,9%) и диспетчеризации (38,1%), а роботизацией производства занимаются лишь 23,8% предприятий.
28% россиян используют в работе нейросети
Чаще всего к ним обращаются топ-менеджеры (19%) и молодые специалисты 18–34 лет. 35% используют ИИ для генерации текстов, 26% — для создания фото или изображений, 23% — для анализа данных. 44% сотрудников отмечают, что технологии помогают им с рутиной, а 75% руководителей уверены, что они повышают производительность и помогают перераспределять ресурсы на стратегические задачи.
Только 37% промышленных предприятий в мире используют ИИ в производственных процессах
Исследование «Лаборатории Касперского» и VDC Research показало, что чаще всего ИИ применяют в автопроме (47%). К 2027 году показатель может достичь 74%. Эксперты отмечают, что ИИ пока уступает по распространённости другим технологиям, таким как продвинутая аналитика и удалённый мониторинг, но в перспективе станет ключевым для производства. Особенно предиктивная аналитика, которая позволяет предотвращать простои оборудования и минимизировать финансовые потери.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Несмотря на это, ИИ-стратегия есть лишь у 22% организаций, внедряющих ИИ. Такие цифры приводятся в опросе экспертов и бизнес-руководителей из 50 стран, проведённом Thomson Reuters.
Также, согласно исследованию, в 2025 году специалисты будут экономить с помощью ИИ в среднем 5 часов в неделю — на час больше, чем в 2024 году. Прирост выручки и экономия ресурсов за счёт этого эффекта составит $19 000 на каждого специалиста за год — это $32 млрд только в США.
А сколько часов экономит ИИ в вашей организации?
👍 — 5 часов для нас неплохой результат
🔥 — уже больше!
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня речь пойдёт о HiveTrace. Это LLM Monitoring для GenAI-приложений.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Всё самое важное из мира технологий для бизнеса в нашем битуби-дайджесте.
OpenAI выпустила две модели с открытыми весами: их можно свободно использовать, изменять и распространять в любых целях
Это GPT-OSS-120b и GPT-OSS-20b на 117 и 21 млрд параметров, которые можно бесплатно скачать и запускать локально под лицензией Apache 2.0. При работе они задействуют только часть параметров, поэтому работают быстрее и обходятся дешевле. Обе умеют рассуждать, использовать инструменты и подстраивать «уровень усилий», а в тестах по программированию, математике и медицине показали результаты на уровне или лучше, чем o4-mini и o3-mini.
Модели уже доступны через API на платформе Yandex Cloud AI Studio: пользователи уже могут интегрировать их в бизнес-процессы. Например, для автоматизации рекрутинга, поддержки клиентов, анализа документов и первичной коммуникации на базе Yandex Cloud. Важное преимущество — данные обрабатываются и хранятся в российских дата-центрах, согласно 152–ФЗ.
OpenAI выпустила GPT-5 — самую быструю и мощную модель, доступную для всех пользователей
Модель автоматически выбирает между быстрым ответом и глубоким рассуждением, а также использует версии mini и nano, когда превышены лимиты. GPT-5 показала лучшие результаты в тестах по программированию: на 5–10% точнее, чем у GPT-4.
В России разрабатывают собственную технологию маркировки ИИ-контента
Над ней работает Яндекс совместно с Институтом системного программирования РАН. Маркировка будет представлять собой невидимые для человека метки, которые можно обнаружить только специальными анализаторами. Это поможет заказчикам и профильным специалистам эффективнее выявлять дипфейки и контролировать достоверность контента.
Почти половина соискателей в России используют ИИ при составлении резюме
Среди молодежи до 35 лет эта доля ещё больше — 66%. В ответ на растущий спрос платформа «Авито Работа» внедрила ИИ-сервис, который автоматически формирует подходящие описания опыта, обязанностей и достижений. Ранее подобные задачи выполняли карьерные консультанты.
Но уже в мае рекрутеры в 1,5 раза чаще стали замечать приукрашенные резюме: 56% жаловались на приписанные навыки, 41% — на искажение обязанностей, а 39% — на несоответствующий опыт работы.
67% российских компаний можно взломать менее чем за сутки
Краш-тесты проводили на компаниях из сферы IT, торговли, консалтинга, производства, страхования и финансов. В более чем 60% случаев хакерам удалось выполнить действия, угрожающие работе бизнеса. Особенно уязвимыми оказались малые предприятия — 75% из них удалось взломать, тогда как среди крупных компаний этот показатель составил 67%.
Чтобы не оказаться в зоне риска, эксперты советуют проводить регулярные краш-тесты и bug bounty-кампании, ограничивать доступы к локальным сервисам для партнёров и подрядчиков, не скупиться на внешний аудит и работать с несколькими ИБ-решениями и вендорами.
Треть компаний в России планируют больше инвестировать в облака
Ещё треть увеличит бюджет на Big Data. При этом российский рынок облачных инфраструктурных сервисов вырос в 2024 году на 36,3 % и достиг 165,6 млрд рублей. Ожидается, что к 2025 году объём рынка вырастет до ≈300 млрд рублей при среднегодовом темпе роста около 25–30%. Это связано с активной цифровизацией бизнеса и растущим спросом на ИИ-услуги.
На складах Яндекс Лавки появились роботы
12 автономных мобильных роботов (AMR) запустили для автоматизации сбора заказов в одном из дарксторов в Москве. Они доставляют стеллажи с товарами к сотрудникам для сборки заказов.
Спрос на директоров по ИИ в России вырос примерно в два-три раза
Их всё чаще нанимают не только корпорации, но и средний бизнес. Эти специалисты отвечают за разработку и внедрение ИИ-ассистентов, управление данными, соблюдение KPI, взаимодействие между IT-подразделениями и бизнесом.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Консалтинговая компания Specter Consulting Group (SCG) в своём отчёте оценила эффективность самых обсуждаемых технологий в малом и среднем бизнесе и разделила их на две группы — те, что реально работают, и те, что по большей части бесполезный «модный шум». Пересказываем главное.
Что работает
✅ Разговорный ИИ. Чат-боты для работы с клиентами, автоматизированной обработки документов, HR-сценариев и прогнозирования. Могут экономить около 20% затрат. ROI (возврат инвестиций) может доходить до 60%, а стоимость внедрения начинается с 4 тысяч рублей в месяц.
Пример: поставщик Cloud-решений ТТК.Облако внедрил чат-бота для онбординга и адаптации новых сотрудников и значительно разгрузил HR-отдел.
✅ IoT и умные устройства. Системы мониторинга состояния оборудования, контроля качества продукции и оптимизации логистики. Позволяют сэкономить 10–25% операционного бюджета. При тратах 13% бюджета на такие решения доходы растут на 30%, а расходы сокращаются на 17%. Стоимость внедрения немаленькая — от 300 тысяч рублей.
Пример: группа компаний ПИК увеличила производительность строителей на 20% благодаря системе мониторинга ручного труда SOLUT. С помощью IoT-датчиков она позволяет засечь неоптимальные производственные действия и скорректировать их.
✅ Облачные технологии и PaaS. Платформы для разработки и другие вычислительные интернет-ресурсы и приложения. Позволяют сократить затраты на IT-инфраструктуру и команду, быстрее запускать IT-продукты. ROI до 125%, но большие, по меркам МСП, затраты.
Пример: гипермаркет «Твой дом» перенёс магазин и CRM в облако. Сайт стал доступен круглосуточно, а скорость отклика выросла втрое.
✅ E-commerce. Любые решения для онлайн-продаж — интернет-магазины, маркетплейсы, соцсети. В 2025 году — давно устоявшаяся бизнес-модель, при этом рынок продолжает стремительно расти. При правильной стратегии доход может увеличиться на 30%. Цена интернет-магазина начинается с 20 тысяч рублей, SMM — от 30 тысяч рублей в месяц, а комиссия маркетплейсов составляет 4–25%.
Пример: производитель кабелей СКС смог наладить b2b-продажи через b2c-площадки. Благодаря грамотной стратегии продвижения компания быстро продала продукцию на 3,4 млн рублей и вышла в топ-5 продавцов.
✅ Цифровой маркетинг. Множество методов продвижения через digital-каналы: соцсети, рассылки, платформы для публикации рекламы, например Яндекс Директ. Только за 2024 год этот рынок вырос на 53%. ROI может доходить до 140%, но для создания контента и настройки кампаний нужно привлекать качественных специалистов.
Что не работает
⛔ Блокчейн и криптотехнологии. Ценность есть только в некоторых отраслях, таких как банки и биржи, но для МСП преимущества минимальны.
Пример: LavkaLavka запустила b2b-платформу расчётов BioCoin, в которой начислялся кешбэк в биткоинах. Но платформа «не взлетела» из-за низкого спроса.
⛔ AR/VR/Метавселенные. Проекты стоят дорого даже без видимого ROI, потому что массовый пользователь пока не оценил эту технологию.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Разведывательным кибератакам предшествует сканирующие, во время которых хакеры изучают уязвимости инфраструктуры. Такие атаки могут быть незаметными, их сложно выявить и оценить. По данным «Спикател» и Servicepipe, их число увеличилось с 1,8 тысячи за аналогичный период прошлого года до 5,5 тысячи. Доля таких инцидентов выросла с 3% до 9%. Именно от таких кибератаках в июле пострадали авиакомпании и аптечные сети.
Какие выводы стоит сделать бизнесу?
🔸Чрезмерная зависимость от единого ядра IT-систем делает всю структуру уязвимой. Успешная атака на центральный сегмент способна парализовать бизнес мгновенно. По мнению экспертов, это сыграло роль во время атак и на авиакомпании, и на аптечные сети.
Что делать? Преодолеть можно через сегментирование сетей, создание резервных площадок и оперативный перевод процессов на географически распределённые узлы.
🔸Использование устаревших ОС и приложений даёт злоумышленникам весомые шансы для взлома. Обновления безопасности для таких решений давно не выпускаются.
Что делать? Выстраивать автоматизированные процессы управления обновлениями, контролировать жизненный цикл всех систем в инфраструктуре и планово переходить на новые версии софта.
🔸Современные атаки часто используют слабости в разграничении прав доступа и отсутствии своевременного мониторинга инсайдерской активности. Одной из причин атаки на авиакомпании мог стать недостаточный контроль за действиями инсайдеров, из-за чего хакеры могли месяцами собирать данные, оставаясь незамеченными.
Что делать? Внедрить принцип минимальных привилегий, проводить постоянный аудит действий пользователей с помощью SIEM-решений и настроить автоматизированные политики управления доступом и журналирования событий безопасности.
🔸Даже комплекс технических мер не обеспечит защиту, если сотрудники не владеют базовой кибергигиеной и не знают сценариев реагирования. В аптечных сетях и медклиниках хранятся персональные данные потребителей, но уровень кибербезопасности здесь куда меньше, чем в отраслях, более привычных к хакерам, например в банкинге.
Что делать? Проводить обучение, моделировать атаки и закреплять единые стандарты и алгоритмы действий для сотрудников всех уровней.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Компании отдают на сторону разработку, техподдержку, хранение данных, маркетинг. Но мало кто знает, что первый IT-аутсорсинг появился раньше, чем интернет.
В 1947 году J. Lyons and Co. — одна из ведущих компаний Великобритании в сфере общественного питания — стала искать новые методы ведения бизнеса. Больше всего потенциала управляющие увидели в вычислительных машинах, которые появились во время Второй мировой. Компания наняла учёных и начала разработку LEO I — первого в мире компьютера, созданного специально для коммерческих целей.
Сначала LEO I использовали для расчёта количества продуктов, которые нужно заказать для каждого кафе и магазина сети, и инвентаризации, а в 1954 году с его помощью стали рассчитывать зарплаты сотрудников.
Когда в J. Lyons and Co. увидели, как эффективно работает LEO, компания предложила использовать его другим фирмам. Это стало первым в истории кейсом IT-аутсорсинга: Lyons предоставляла бухгалтерские услуги другим бизнесам за деньги. Среди первых клиентов были Ford UK, Kodak.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
У ИИ-решений огромный потенциал почти для любого бизнеса, в том числе связанного с туризмом. Пока путешественник сравнивает, в каком отеле лучше вид из окна, нейросеть продумает маршрут, купит билеты на самолёт, забронирует экскурсии и столик в ресторане. Вот как ИИ перезагружает туристическую индустрию, автоматизируя всё — от заявки на командировку до позднего ужина в номере.
🔹 ИИ-планировщики
Компании запускают сервисы-планировщики путешествий — обычно это ИИ-чат-боты, дообученные искать сведения для туристов. С их помощью турагентства и агрегаторы создают для клиентов дополнительный канал вовлечения. Так, Expedia Group, владеющая туристическими сайтами-агрегаторами, в прошлом году запустила чат-бот Romie. Он помогает составить план путешествия, забронировать билеты и отели, а также сравнить цены и отзывы на платформах, которыми владеет группа. Недавно похожий ИИ-помощник появился в российском сервисе Ruspass.
🔹 Чат-боты для гостиничного бизнеса
С помощью цифровых помощников отели автоматизируют процессы, включая бронирование, и ускоряют обслуживание и консультации. Если гость уже вселился, он может заказать услуги, например ужин в номер. Так, чат-бот Velma AI от компании QuickText доступен на 38 языках, и отели могут интегрировать его в любой популярный мессенджер и голосовые ассистенты. Похожего цифрового помощника внедрила сеть отелей «Азимут» — скорость ответа гостям увеличилась на 40%.
🔹 ИИ для ценообразования
Hilton сегментирует ценность разных услуг для клиентов (например, насколько вырастет шанс бронирования при скидке на завтрак) и использует его для персонализированных рекламных компаний. Инструмент увеличил выручку на 5–8% и повысил удовлетворенность клиентов. Компания Pros разработала инструмент динамического ценообразования, который используют многие авиакомпании — средний прирост выручки от него составляет 2–3%.
🔹 ИИ для прогнозирования спроса
Специалисты ИИ-центра ВШЭ разработали платформу предиктивной аналитики для отелей. Она изучает данные о числе бронирований, длительности проживания, кликах на сайте, погоде и прогнозирует спрос. А платформа Amadeus предлагает отелям и авиакомпаниям целый набор ИИ-инструментов: модели ценообразования, прогнозы спроса и инструменты интеграции LLM‑ассистентов в CRM.
🔹 Платформы управления командировками
Такие b2b-решения упрощают жизнь работодателям, отправляющим сотрудников в рабочую поездку. Платформа Navan разработала ИИ-агентов, которые автоматически подбирают рейсы, отели и транспорт, соблюдая корпоративную политику. В России такой сервис есть у FMF. Модуль управления командировками автоматически рассчитает расходы, сформирует документы и отправит запрос в агентство по организации деловых поездок.
🔹 ИИ для управления туристическими потоками
Столпотворение в достопримечательностях портит впечатления туристов и перегружает обслуживание — на помощь приходят ИИ-решения для управления потоками туристов. Власти Венеции внедрили на острове-туристическом терминале Тронкетто систему Smart Control Room. В нее интегрированы данные с 600 камер, сенсоров и сотовых сетей TIM. ML‑модели классифицируют транспорт, отличают туристов от местных жителей и предсказывают скопления людей и проблемы. Система рассылает алармы и подсказывает властям, где нужны транспорт и полиция и как перенаправлять потоки. Похожую систему Яндекс создал для музея «Петергоф». Алгоритм помогает оптимизировать экскурсионный поток между ключевыми точками, моделируя тысячи маршрутов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Снова сидите над презентацией? По мнению компаний, которые участвовали в исследовании от McKinsey, сотрудники могут тратить 27-30% рабочего времени эффективнее с помощью GenAI. Сервисы генерации презентаций не только экономят время на создание презентаций, но и повышают качество контента. Один из таких сервисов — участник стартап-программы Yandex Cloud Boost — генерирует изображения с помощью YandexART. Знакомьтесь: Slider AI (@slider_presentations).
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech представила Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507 — самую крупную языковую модель на российском рынке, доступную в облаке. Она сопоставима или даже превосходит аналогичные разработки от OpenAI и DeepSeek AI по точности, скорости и объёмам обработки текста. Модель доступна по API, по 0,5 рубля за 1000 токенов.
Теперь компании теперь смогут запускать ИИ‑агентов через Yandex Cloud AI Studio без сложной инфраструктуры.
Почему это важно для бизнеса
ИИ‑агенты — это не просто чат-боты: они продумывают, решают задачи и действуют самостоятельно, как полноценные помощники. Gartner называет agentic AI главным трендом 2025 года, поскольку такие системы меняют подход к автоматизации задач.
Они становятся всё более автономными в принятии решений, в том числе — за счёт коллаборации друг с другом, развития эмоционального интеллекта, интеграции с роботами и IoT.
20% российских компаний уже используют generative AI, причём 90% предпочитают локальные модели, такие как YandexGPT, из-за лучшего понимания языка и контекста. Эффект от внедрения ИИ-решений приносит до 5% роста выручки.
Как Qwen3 помогает в разработке ИИ‑агентов
🔹 Автоматизация поддержки
ИИ‑агент легко справляется с типовыми запросами: резервирование, возвраты, простые ошибки, освобождая оператора для сложных задач.
🔹 Виртуальный помощник для e‑commerce
С помощью модели можно создать ассистента, который подбирает товары, объясняет условия возврата и отвечает на вопросы клиентов. Alibaba уже интегрирует агентов на базе Qwen в свои сервисы.
🔹 Аналитика и автоматические отчёты
ИИ‑агент собирает данные, строит отчёты и предлагает бизнес‑гипотезы, снижая нагрузку на аналитиков.
Что дальше
Агентный AI становится основой новых бизнес‑систем и автоматизации, а в ближайшем будущем ИИ-агенты в корне изменят бизнес-модели и повлияют на весь ландшафт корпоративных сервисов.
С появлением модели Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507 у российских компаний появился мощный инструмент для быстрого запуска ИИ‑агентов. Это позволит автоматизировать поддержку, аналитику, поиск и продажи. А главное — перейти от экспериментов к глубокому внедрению ИИ в бизнес-процессы.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Речевые технологии — это системы на базе искусственного интеллекта, которые распознают, анализируют, синтезируют речь и даже биометрически идентифицируют личность по голосу.
По оценке Yandex Cloud, объём российского рынка речевой онлайн-аналитики уже составляет 11,5 млрд рублей. Рассказываем, чем речевые технологии могут быть полезны бизнесу и что предлагают кроме уже привычных голосовых ассистентов.
Помогают колл-центрам улучшать качество работы
Речевые технологии и алгоритмы машинного обучения позволяют быстро анализировать содержание и темы диалогов с клиентами, оценивать тональность и результат общения, выявлять ошибки операторов. Так контакт-центру МТС удалось на 10% снизить количество ошибок сотрудников и повысить удовлетворённость клиентов. А Билайн благодаря анализу звонков сократил число некорректных возвратов средств на 19%.
Упрощают работу на складах
Novabev Group внедрила на своих складах систему управления с технологией Pick-by-Voice. Сотрудники используют мобильное приложение с функцией синтеза и распознавания речи, которое озвучивает, сколько товара и откуда надо взять. Рабочим не нужно отвлекаться на бумажные списки или экран — всё управление идёт через наушники и микрофон. В итоге производительность склада выросла на 34%.
Создают фирменные голоса брендов
В этом году Яндекс запустил первый в России сервис для быстрого синтеза речи Brand Voice Lite. Достаточно загрузить 20–40 минут записи голоса диктора, чтобы получить собственный голос бренда. Сервис может синтезировать речь с разным настроением, например грустную или восторженную. Голос можно использовать для голосовых помощников, ботов, озвучки подкастов, рекламы, образовательного контента и других задач.
Делают онлайн-встречи эффективнее
Автоматическая транскрибация позволяет экономить время. А как побочный эффект — даже повысить качество онлайн-встреч: зная, что ведётся конспект, участники встречи чётче формулируют мысли и договорённости. Функция суммаризации в Яндекс Телемосте работает благодаря технологии автоматического распознавания речи и нейросети YandexGPT и, по оценке Яндекса, высвобождает до 10 минут времени после каждого звонка.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В Авто.ру Бизнес используют сервисы на базе Yandex GPT, чтобы помогать автодилерам анализировать звонки, оценивать автомобили и находить покупателей. Рассказываем в карточках, как это влияет на разные показатели.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⚡️Yandex B2B Tech и компания SolidSoft создадут совместное предприятие. Теперь защищаться от киберугроз бизнесу будет проще
Новое предприятие будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности. Например, инструменты, которые позволят бизнесу защищать свои веб-приложения от атак и других современных угроз. Будущие решения будут доступны как в облаке, так и по модели on-premises, то есть клиенты смогут развернуть их на своей собственной инфраструктуре.
За что отвечает SolidSoft?
SolidSoft — один из крупнейших российских разработчиков WAF (Web Application Firewall), межсетевых экранов для защиты веб-приложений. Его решения используют компании из разных отраслей: от транспорта и логистики до IT и финансов. SolidSoft WAF применяет для защиты своих сервисов и Яндекс.
В чём польза для бизнеса?
Сделка позволит усилить направление информационной безопасности в Yandex Cloud — одно из самых востребованных на платформе. Кроме того, Yandex B2B Tech и SolidSoft смогут использовать опыт и технологии друг друга и развивать свои продукты в синергии. Например, они объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и Smart Web Security — сервиса Yandex Cloud, который защищает от DDoS-атак и ботов. В результате клиенты получат надёжную комплексную защиту.
Также в совместных планах усилить механизмы защиты с использованием ИИ-технологий.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ может принести пользу любой бизнес-функции. Но продажи здесь традиционно отстают от производства — здесь сценарии менее очевидны. Консалтинговая компания Bain разработала модель внедрения нейросетей, в первую очередь ИИ-агентов, во все этапы жизненного цикла продаж. Показываем примеры, как это может работать.
🔹 Генерация лидов и поиск клиентов
На этом этапе ИИ помогает искать клиентов, обогащает контакты дополнительными сведениями, угадывает боли и начинает персонализированные коммуникации.
Примеры: Zoominfo Copilot помогает сейлзам подбирать релевантных потенциальных покупателей, извлекая информацию из разных рыночных сигналов. YandexGPT, подключённый через API Agents, может написать клиентам персональные письма и деловые предложения.
🔹 Активные продажи и персонализация
Нейросети сопровождают продавца на этапе сделки, например составляют для сейлза «шпаргалку» перед звонком с клиентом по информации из переписки, подсказывают в режиме реального времени во время самого звонка, помогают пересчитать цену.
Примеры: Microsoft Sales Copilot показывает live-подсказки в Teams/Outlook, а также может сам вносить данные в CRM. Битрикс24 CoPilot автоматически заполняет карточку данных о звонке и составляет резюме разговора.
🔹 Понимание клиента для составления брифов
Здесь ИИ помогает как можно глубже проанализировать боли и нужды потенциального клиента, чтобы сделать ему максимально релевантное предложение. Агенты собирают информацию о клиенте, подбирают контент и рекомендуют действия.
Примеры: Smart Trackers от Gong помогают управлять потоком сделок, извлекая из коммуникации по ним ключевые запросы и факты. Яндекс Документы с YandexGPT составляют текст брифа или КП.
🔹 Автоматический анализ данных
На этом этапе ИИ должен автоматизировать рутину по сбору и анализу данных, а также составление документов.
Примеры: российская Doczilla автоматически составляет договоры, допсоглашения и другие документы, а также показывает спорные места в документах, которые предлагает контрагент. Решения вроде Seismic LiveDocs ROI App рассчитывают возврат инвестиций и подставляют сразу в КП.
🔹 Операционное планирование
На этом этапе ИИ анализирует воронку продаж и доходы компании, помогает сегментировать клиентов и прогнозировать спрос.
Примеры: Yandex DataLens визуализирует конверсионные воронки или скорость прохождения стадий сделок. Clari с помощью ML формирует прогнозы выручки на квартал и присылает оповещения, если показатели отклоняются от плана.
🔹 Обучение и развитие
ИИ-ассистенты помогают сотрудникам совершенствовать навыки и компетенции, а также управлять коллективом.
Примеры: Yandex SpeechSence расшифровывает звонок сейлза и дают ему рекомендации, как лучше общаться с клиентами. Также сервис анализирует лояльность клиентов, эффективность маркетинговых предложений и подсказывает, как подобрать идеальный подход к каждому конкретному клиенту.
Такие решения могут сильно бустануть продажи. Но внедряя ИИ-агентов и ассистентов, не стоит забывать, что они бесполезны без чистоты данных: правило «мусор на входе → мусор на выходе» никто не отменял. Перед внедрением очень важно вычистить CRM-систему, а на первых порах внимательно контролировать качество работы ИИ человеческими силами.
А вы уже используете ИИ в продажах?
🤩 — вовсю!
👍 — только планирую
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Аналогичные заявления сделали главы Anthropic, Amazon, Fiverr и других крупных компаний. По их словам, ИИ-технологии уже сейчас автоматизируют многие офисные и административные функции, которые раньше выполняли люди.
Что происходит?
В IT-корпорациях автоматизация уже влияет на кадровую политику:
🌟Apple и Spotify временно приостановили наём: компании отказываются нанимать новых сотрудников, если задачу можно поручить ИИ.
🌟В JPMorgan Chase прогнозируют сокращение 10% операционного персонала благодаря ИИ.
🌟Amazon заявляет о «снижении численности» из-за автоматизации.
🌟IBM заменила сотни HR-специалистов ИИ, наняв вместо них инженеров.
🌟В Moderna сотрудникам поручают новые проекты без расширения штата — в расчёте на помощь ИИ-ассистентов.
А как в России?
В России процессы идут медленнее, но в том же направлении. По данным Минэкономразвития, до 20% профессий могут исчезнуть или кардинально измениться к 2030 году. Уже сегодня около 40% компаний используют ИИ в бизнесе и треть планирует дальнейшую автоматизацию. Сбер автоматизировал 40% рутинных операций в бэк-офисе, в МТС руководители работают на 30% эффективнее благодаря ИИ в ЭДО, а Яндекс активно использует ИИ в анализе данных, автоматизации процессов, поддержке и улучшении пользовательского опыта. Согласно данным Яндекса, компания экономит миллионы на бизнес-процессах благодаря ИИ.
Что дальше
Компаниям необходимо пересматривать структуру персонала и переобучать сотрудников для работы с новыми технологиями. Этот процесс неизбежен и затронет практически все отрасли экономики.
Но глава Ford также считает, что ИИ создаст новые профессии, требующие других навыков и компетенций. Исследования подтверждают: спрос на специалистов с навыками работы с ИИ вырос на 314% за год, а 42% работодателей готовы инвестировать в переобучение. При поддержке государства и запуске программ вроде «Цифровых кафедр» и национального проекта «Искусственный интеллект» рынок труда в России адаптируется, но требует быстрой реакции от самих сотрудников.
ИИ не просто автоматизирует процессы — он меняет структуру занятости. Чтобы не остаться за бортом, работникам уже сегодня нужно повышать цифровую грамотность, учиться взаимодействовать с ИИ и адаптироваться к новым форматам работы. EdTech-сервисы подхватывают тренд. Например, Яндекс Практикум намерен добавить уроки по ИИ для всех своих курсов. До конца 2027 года сервис сможет обучить почти 10 тысяч специалистов ИИ-профессиям.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
По данным отчёта центра Платформа (2019 год), в России рынок промышленных IoT-решений оценивался примерно в $5 млрд с ежегодным приростом около 22%. Прогноз оказался весьма точным. По свежим данным, в 2023 году цифра выросла до $17 млрд — с ростом на 11% в год.
Что такое интернет вещей?
IoT (Internet of Things) — это концепция взаимосвязанных устройств, которые могут обмениваться данными друг с другом и с внешней средой без участия человека.
В контексте промышленности это, в первую очередь, предиктивное обслуживание (когда система заранее сообщает о возможной поломке), автоматизация контроля и снижение операционных затрат. В сфере потребительского бизнеса самый известный пример — технология умного дома. Объём мирового рынка IoT в 2023 году оценивался в $1,18 трлн.
Так кто в России применяет IoT-технологии в бизнесе?
🔸«Газпром нефть». Проект «Когнитивный геолог» через два года сократит рутинные операции геологов на 70–80%. Сбор данных и их анализ даёт возможность ускорить строительство объектов вдвое, повысить до 99% точность оценки скважин, освоить сложные месторождения.
🔸«Россети» внедрили интеллектуальные системы учёта электроэнергии, что позволило сократить потери до 15%, а расходы на обслуживание — до 20% в ряде пилотных регионов. По данным отчёта, это обеспечило экономию до 5 млрд рублей в год.
🔸«Северсталь» реализовала предиктивную модель обслуживания доменных и прокатных агрегатов. По ее оценке, это снизило внеплановые простои на 30% и сэкономило более 500 млн рублей в первый год внедрения.
Чего ждать дальше?
Российский рынок интернета вещей уже прошёл этап первых экспериментов: по оценке Bonafide Research, 62 % пилотных IoT-проектов в 2024 году завершились коммерческим внедрением. Самый активный спрос — в промышленности, логистике, энергетике и ЖКХ.
Причём есть заметный сдвиг в сторону «внутренней эффективности» — предиктивный ремонт, автоматизация учёта, контроль за инфраструктурой. Области софта и цифровой инфраструктуры развиваются быстрее «железа» и более востребованы.
Сейчас это инструмент, который работает на окупаемость. Компании ставят датчики не потому, что «надо цифровизироваться», а потому что можно сэкономить 20% на обслуживании или сократить простой оборудования вдвое.
Если прогнозы окажутся верными, мы увидим планомерный рост объёмов рынка от года к году и новые кейсы применения IoT в самых разных областях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Когда начался бум генеративного ИИ, многие компании обожглись. Они начали внедрять ИИ с большим энтузиазмом, но зачастую пилоты показывали невысокую эффективность. Поэтому сегодня компании сворачивают пилоты и перестраивают подходы к ИИ-оптимизации. В PepsiCo говорят, что смогли избежать этой проблемы благодаря продуманной стратегии внедрения. Компания внедрила ИИ во все ключевые процессы без лишних пилотов.
Как компания организовала внедрение ИИ
Директор по стратегии и трансформации PepsiCo Афина Каниура рассказывает, что компания одновременно внедряет максимум 4–5 ИИ-проектов, которые получают инвестиции и экспертов. Остальные идеи тестируются во внутренней песочнице PepGenX, где сотрудники могут свободно создавать, что душе угодно. Но проектам дают ход, лишь если будет доказана их способность серьёзно повысить KPI или другие показатели.
Прогнозирование спроса
В PepsiCo начали трансформацию с системы прогнозирования спроса. ИИ в ней анализирует историю продаж, маркетинговые акции и сотни других внешних сигналов. Сведения корпорации передают партнёры, например розничные сети.
Модель пересчитывает прогнозы ежедневно и заранее показывает «горячие» недели, когда спрос на те или иные продукты может подскочить, например во время крупных праздников или фестивалей.
Агенты на складах
Песочница PepGenX имеет доступ к ИИ-сервисам Amazon и Salesforce AI. С их помощью разработчики создают ИИ-агентов, которые могут автоматизировать многие функции. Такие агенты получают данные из разных облачных сервисов компании и управляют множеством процессов. Некоторым из них компания даёт ход — на складах и логистических объектах такие агенты могут планировать заполнение площадей для хранения и подсказывать мерчандайзерам, куда раскладывать товар.
ИИ-продажники
Ещё одно применение агентов — в продажах. На B2B-платформе агенты помогают создавать заказы корпоративных клиентов. Другие отвечают за то, чтобы и оптовые покупатели PepsiCo, и торговые представители компании имели доступ к данным о запасах в реальном времени. Наконец, они могут создавать единые профили розничных клиентов, через которые можно и прогнозировать поставки, и получать рекомендации по запуску маркетинговых кампаний, нацеленных на конкретные магазины и продукты.
Для создания новых продуктов
ИИ помогает разрабатывать новинки. Анализируя огромные массивы данных о потребителях и продажах, нейросети могут подсказывать, как улучшить рецептуру или брендинг новых продуктов. ИИ ускоряет запуск новинок — с 6–9 месяцев до 6 недель. Так компания создаёт новые виды чипсов Cheetos. А ещё PepsiCo использует ИИ для анализа отзывов о продуктах, чтобы получить рекомендации, как их можно улучшить.
ИИ-маркетологи
Наконец, нейросети помогают компании запускать и оптимизировать рекламные кампании. ИИ используется и для креативной работы — создания маркетинговых концепций, — и для их тестирования на виртуальных респондентах.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Понедельник — время битуби-дайджеста
Отставание во внедрении ИИ может привести к потере конкурентных преимуществ
По мнению главы по ИИ в PwC, компании должны активнее инвестировать в ИИ-технологии, чтобы автоматизировать процессы и улучшать аналитику данных. Эксперт отметил: организации, игнорирующие ИИ, рискуют проиграть прогрессивным конкурентам уже в ближайшие два-три года. В PwC считают, что грамотная ИИ-стратегия поможет компаниям не только сократить издержки, но и создать новые бизнес-модели.
Яндекс запустил обновлённую версию ИИ-помощника «Нейроэксперт» для офисных сотрудников
В новую версию добавили функции анализа данных, совместной работы и рассуждений на основе загруженных документов. Сервис уже протестировали 350 тысяч пользователей, чаще всего запрашивая помощь в образовательных, юридических и финансовых вопросах.
Google добавил в сервисы Workspace настраиваемых ИИ-ассистентов
Ассистенты Gems на базе Gemini доступны в Gmail, Документах, Таблицах и других сервисах. С их помощью можно создавать персонализированных ботов для конкретных задач — от копирайтинга до анализа данных — или выбирать шаблоны на боковой панели. Gems обучаются на загруженных документах, что позволяет автоматизировать рутинные процессы и поддерживать единый стиль коммуникации.
Hyundai первым среди автопрома протестирует роботов Atlas от Boston Dynamics
С октября этого года роботы будут сортировать автодетали на заводе в Джорджии. Если испытания пройдут успешно, технологию могут внедрить и на заводах Kia. Это первые реальные испытания Atlas перед запланированным началом продаж в 2028 году. Ранее аналогичные тесты с роботами-гуманоидами уже анонсировали BMW со стартапом Figure и Mercedes-Benz с Apptronik.
Microsoft будет оценивать навыки сотрудников по работе с ИИ-инструментами
Умение пользоваться ИИ-сервисами, включая GitHub Copilot, станет обязательным критерием — наравне с командной работой и аналитическими навыками. Согласно внутреннему документу компании, новую метрику начнут применять со следующего финансового года, чтобы стимулировать работников активнее осваивать технологии, которые они разрабатывают.
Yandex Cloud представил обновлённый сервис речевой аналитики Yandex SpeechSense
Он позволяет бизнесу анализировать офлайн-диалоги в банках, магазинах и медучреждениях с помощью нейросетей. Новая версия помогает оценивать лояльность клиентов, эффективность маркетинговых предложений и качество работы персонала, выявляя успешные речевые паттерны.
Сервис решает ключевую проблему офлайн-аналитики — разделение реплик в диалоге между сотрудником и клиентом с помощью YandexGPT и технологии Speaker Labeling — и помогает бизнесу повысить качество обслуживания без дорогостоящего оборудования, используя записи с обычных диктофонов.
В MIT разработали технологию, позволяющую роботам «видеть» содержимое закрытых коробок
Технология mmWaveс работает с точностью до 96%, тогда как аналоги — лишь 70%. Система анализирует отражение миллиметровых волн, воссоздавая форму предметов даже сложной конфигурации, таких, как столовые приборы. Её можно использовать в логистике, например, чтобы выявлять брак без вскрытия упаковки, а также на складах — для автоматической сортировки и контроля качества товаров.
62% российских IT-компаний планируют увеличить бюджеты на ИБ в 2025 году
Это на 12% больше, чем в 2022-м, согласно исследованию «Индекс кибербезопасности» от «МегаФона» и МИЦ. Основные причины — необходимость защиты персональных данных, критической инфраструктуры и противодействие социальной инженерии.
X5 Group внедрила робота-инвентаризатора от Яндекс Роботикс
Он работает на складе «Перекрёстка» в Софьино, что позволило увеличить ежедневный объём проверок товаров в 4 раза и снизить нагрузку на персонал. Оснащённый лазерным дальномером и камерами, робот сканирует до 30 тысяч палет в час, оперативно выявляя и исправляя расхождения в учёте. Это помогает избежать дефицита товаров и сократить расходы на инвентаризацию на 30%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech