5500
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru
Раньше технологии XR ассоциировались только с играми. Из развлечений они перекочевали в бизнес: в промышленность, образование, медицину. Только в здравоохранении рынок VR и AR достиг $5,8 млрд и, по оценкам экспертов, увеличится до $20 млрд к 2033 году.
Как геймдев стал полигоном для испытания новых технологий, сколько экономит BMW на планировании производства благодаря метавселенным и что нового привнёс в игровую индустрию вайбкодинг — смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
После новостей о том, что OpenAI закрывает Sora, остальные решения для создания видео на базе GenAI оказались в центре внимания: смогут ли они прийти к сходимости экономики? Делимся одним из таких сервисов — Decart AI — в традиционной рубрике о стартапах, за которыми стоит наблюдать с точки зрения продукта, технологии или бизнес-модели.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🌟 ИИ — хайп? Что значит для бизнеса решение не использовать искусственный интеллект? Какое будущее ждёт мир под влиянием ИИ?
Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ в Яндексе, порассуждал на форуме «Толк 2026» о развитии искусственного интеллекта, а мы собрали некоторые из его цитат в карточки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-агент в Алисе, запуск 6G в Китае и новый маршрут для автономных грузовиков — эти и другие новости в нашем понедельничном дайджесте.
🟣 Мировой рынок микросхем достиг рекордных $320 млрд
По данным исследования Counterpoint, рынок полупроводников в расширенной модели Foundry 2.0 вырос на 16% по итогам 2025 года. Эта модель учитывает не только классические фабрики, но и производителей микросхем полного цикла, компании по тестированию и упаковке, а также поставщиков фотомасок. Причина — взрывной рост спроса на чипы для искусственного интеллекта и графические ускорители, который изменил структуру отрасли.
Лидером отрасли стала Taiwán Semiconductor Manufacturing Company, чьи объёмы выросли на 36% за счёт крупных заказов от бигтех-корпораций. Эксперты отмечают, что узкие места теперь не столько на этапе производства пластин, сколько на стадиях интеграции и продвинутой упаковки, когда несколько микросхем и компонентов объединяют в одном модуле так, чтобы устройства работали быстрее, потребляли меньше энергии и занимали меньше места.
🟪 Китай планирует коммерческий запуск 6G к 2030 году
Китайские эксперты представили амбициозную дорожную карту развития мобильной связи шестого поколения. Пробный коммерческий запуск прогнозируют около 2030 года, а массовое внедрение — к 2035-му.
Ожидается, что 6G позволит объединить физический и цифровой миры за счёт точной передачи данных в реальном времени, что важно для промышленности, медицины и автономного транспорта. По мнению специалистов, 6G станет не просто более быстрой связью, а платформой для умной инфраструктуры и новых цифровых сервисов.
🌼 Яндекс добавил в Алису ИИ-агента «Исследовать»
ИИ-агент способен за несколько минут проводить комплексный анализ данных для разных задач — от финансового планирования до оценки алгоритмов. В период бета-тестирования пользователи выполнили более 280 тысяч исследований, при этом многие возвращались к инструменту регулярно.
Функция доступна всем в режиме пробных запросов. Подписчики опции Алиса Плюс получают приоритет и до десяти исследований в месяц. Чаще всего агента применяют для финансовых расчётов, анализа рыночных тенденций, оценки инвестиций и профессиональных решений, а также для анализа рынка труда и планирования карьеры. Параллельно Банк России готовит собственный ИИ-прототип, который поможет пользователям разбираться в сложных финансовых продуктах и оценивать риски по договорам.
🟣 На трассе М‑12 «Восток» запустили движение автономных грузовиков
Это третий крупный маршрут после М‑11 и ЦКАД, где автономные машины уже работают в экспериментальном режиме. По трассе будут перемещаться автономные грузовики от нескольких разработчиков, включая Яндекс, NAVIO и КАМАЗ, что стимулирует конкуренцию в этой сфере.
По мере развития проекта сеть автономных маршрутов будет расширяться на другие федеральные трассы. Всё это должно повысить эффективность и безопасность грузоперевозок и снизить логистические издержки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 В 40-е годы прошлого века вы могли купить сушёную рыбу и рис у Samsung, а у Kia — заказать детали для ремонта своего велосипеда. Не самый очевидный старт для технологического и автомобильного гигантов.
В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» будем говорить не о технологиях и ИИ (хотя немного всё-таки будем), а о том, как компании иногда меняют курс и приходят к успеху совсем не с тем бизнесом, с которого начинали. О том, как меняется Yandex Cloud, тоже расскажем — смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
💬 Глава Nvidia Дженсен Хуанг в свежем выпуске подкаста Лекса Фридмана заявил, что «мы уже достигли AGI» — общего искусственного интеллекта. Под этим термином он имеет в виду системы, способные автономно запускать, развивать и управлять технологической компанией стоимостью более $1 млрд. По словам Хуанга, такие системы уже возможны благодаря текущим агентным моделям.
В качестве примера СЕО Nvidia привёл платформу автономных ИИ-агентов типа OpenClaw, которые дают пользователям инструменты для планирования, создания под-агентов и выполнения сложных задач, которые могут привести к коммерческим успехам в краткосрочной перспективе. Он также отметил, что в скоро будущем «каждый плотник сможет стать разработчиком, а с ИИ и архитектором», что позволит повысить качество работы и принесёт дополнительную ценность для бизнеса.
Об AGI уже давно говорят как о самом ценном технологическом активе, поэтому рынок на слова Хуанга отреагировал бурным ростом. Однако техническое и научное сообщество настроено более скептично: многие считают нынешние системы на базе ИИ по-прежнему узконаправленными и далёкими от истинного AGI.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
По оценке Gartner, к 2028 году ИИ в ERP-системах позволит ускорить закрытие финансовых отчётов на 30%. Рассказываем, как работает синергия нейросетей и управленческого и бухгалтерского софта.
Как ИИ встраивается в ERP-системы
ERP-система — это единая цифровая система управления ключевыми ресурсами и процессами предприятия. Она объединяет финансы, закупки, склад, производство, продажи, логистику, кадры и другие функции.
ERP нужна для того, чтобы видеть бизнес целиком, быстрее принимать решения и снижать количество ручной работы и ошибок. Она помогает стандартизировать процессы, лучше контролировать затраты, запасы, исполнение заказов и финансовые результаты.
ИИ здесь с пользой можно применить на многих уровнях — автоматизировать ручные процессы и вытащить из данных максимум полезных сведений и советов.
Что уже работает?
💬 Автоматизация ввода и обработки счетов поставщиков через распознавание документов. ИИ считывает входящий счёт, извлекает реквизиты, заносит данные в ERP. Рекламщики Lamar Advertising реализовали это в Oracle Fusion Cloud ERP, в котором автоматизированы сканирование, загрузка, обработка и оплата счетов.
💬 Автоматическая сверка данных. ИИ сопоставляет транзакции, находит несовпадения и помогает их очищать. Бренд мебели Lifetime Products развернул такую систему на Microsoft Dynamics 365 для сравнения субсчетов с главной бухгалтерской книгой. Объём обработки заказов вырос на 95%, компания высвободила рабочие часы у 20% квалифицированного персонала.
💬 Прогнозирование продаж. ML-алгоритм предсказывает продажи продукции. Эти данные потом используют для планирования. Производитель питательных грунтов «Фаско+» внедрил сервис прогнозирования продаж на базе 1С:ERP. ML составляет прогноз, который возвращается в систему и используется для планов продаж, закупок и производства.Точность прогноза выросла на 8%, а скорость планирования снизилась с трёх дней до двух часов.
💬 Автоматическое сопоставление входящих платежей с выставленными счетами. EY создала решение PowerMatch, интегрированное с SAP ERP: ИИ извлекает сведения из платежей и уведомлений, а система автоматически сопоставляет и закрывает поступления. Доля автоматически обработанных и очищенных платежей выросла с 30% до 80%. Организация сэкономила 120 тысяч человекочасов в год.
💬 Автоматическое распределение входящих платежей по открытой дебиторской задолженности. Accenture использует для этого решение SAP Cash Application: алгоритм машинного обучения сопоставляет платежи со счетами. Так компания удвоила долю автоматического зачёта входящих платежей.
💬 ИИ-помощник для финансового анализа. В таких сценариях ИИ помогает человеку обрабатывать данные — ищет сведения, объясняет отклонения и ускоряет подготовку комментариев для управленческой отчётности. У Accenture ИИ-компонент добавлен в инструмент предварительного анализа отклонений перед закрытием — это позволило автоматически генерировать более 95% комментариев.
🌟 Yandex B2B Tech расширила линейку сервисов Яндекс 360, доступных в on-premises. В неё вошли Яндекс Диск и Яндекс Документы — теперь бизнес может развернуть эти сервисы во внутреннем контуре организации.
✏️ Диск позволяет организовать хранение и совместный доступ к рабочим файлам. Документы — это редакторы текстов и таблиц с функцией совместного редактирования. Оба сервиса внесены в Единый реестр российского программного обеспечения.
💬 Помимо Диска и Документов, в on-premises доступны и другие сервисы Яндекс 360 — Доски и Браузер для организаций.
🔄 До конца года к ним добавятся Мессенджер, Телемост, Почта, Календарь, Трекер, Вики и Формы.
Все решения Яндекс 360, распространяемые по модели on-premises, построены на единой платформе. У них централизованная архитектура и общий технологический стек. Это упрощает развёртывание, настройку и обновление.
«Выход Яндекс 360 в сегмент on-premises связан с растущим запросом крупного бизнеса на инфраструктурный контроль при сохранении скорости развития сервисов. На фоне этого компании всё чаще выбирают гибридные модели, сочетая облака и локальные контуры для работы с чувствительными данными.
В отличие от классического подхода с набором разрозненных решений, Яндекс 360 развивает единую платформу с набором ключевых сервисов, которые могут быть развёрнуты в контуре заказчика — на его серверах или в выбранном дата-центре», — комментирует технический директор on-premises Яндекс 360 Роман Акинфеев.
Yandex B2B Tech запустила платформу Yandex Cloud Stackland. Она пригодится для быстрого запуска и масштабирования ИТ-приложений, в том числе на базе искусственного интеллекта. С помощью платформы можно ускорить разработку цифровых продуктов в закрытом контуре компаний и снизить затраты на неё в среднем в 1,5 раза.
🔴 Это готовая инфраструктура со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором, объектным хранилищем. Для работы с ИИ-нагрузками есть инструменты управления доступом к графическим ускорителям для задач эффективного инференса.
🔴 На платформе доступны инструмент для речевой аналитики Yandex SpeechSense и BI-система Yandex DataLens. В ближайшее время на Stackland появится ещё несколько решений, в том числе флагманский продукт Яндекса для разработки ИИ-приложений и агентов Yandex AI Studio.
🌟 В закрытом режиме Stackland уже протестировали несколько компаний из сфер электронной коммерции, финтеха, ритейла и промышленности. Например, инвестиционная компания «Альфа-Капитал» и АО «Кириллица», которая развивает бизнес в нефтепромышленной, агропромышленной, ИТ-сферах и в области редкоземельных металлов. C тестированием, интеграцией и поддержкой Stackland уже помогают компании-партнёры, в их числе Hilbert Team, Neoflex, KTS, «Навикон» и «АБ Групп».
Платформу можно развернуть на любых виртуальных, арендованных или собственных серверах.
Чтобы получить доступ к платформе, нужно заполнить заявку.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech запустила Yandex AI Studio Boost — программу поддержки ИТ-компаний для разработки и внедрения ИИ в свои продукты. Участники могут получить грант до 1 млн рублей на разработку ИИ-агентов и других решений на платформе Yandex AI Studio. Всего планируется выделить 500 млн рублей
🔴 С помощью программы интегратор R77.ai планирует создать ИИ-систему строгой проверки документов для банков, страховых и девелоперов, которая сокращает время проверки до нескольких минут.
🔴 Компания Noumy.ai — запустить новые возможности на ИИ-платформе для рекрутеров, чтобы анализировать информацию о кандидате и его поведение во время собеседования.
🔴 Консалтинговая компания GO2AI — запустить ИИ-агентов для планирования и контроля исполнения стратегии компании: от анализа совещаний и постановки задач до контроля динамики и результатов. В рамках пилота с промышленным холдингом платформа уже сократила цикл принятия управленческих решений с нескольких дней до часа.
Сейчас на платформе Yandex AI Studio более 30 собственных и опенсорсных генеративных моделей, включая Alice AI LLM, DeepSeek V3.2 и Qwen3-235b, а также инструменты для создания ИИ-приложений.
✏️ Подать заявку на участие можно через форму на сайте программы.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Xiaomi представила флагманскую ИИ-модель, заканчивается прием заявок на премию Yandex B2B Tech Awards 2026, Visa показала инструмент, позволяющий ИИ-агентам платить картами, а Nvidia рассказала, какие компании внедряют её платформу для разработки автономных авто — эти и другие новости в понедельничном дайджесте.
🟣 Visa запускает инструмент, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно совершать платежи картами
Командная строка Visa CLI — первый публичный продукт Visa Crypto Labs. Решение упрощает разработку платёжных приложений, так как устраняет необходимость в традиционных API-ключах и позволяет инициировать транзакции напрямую из терминала. В отличие от криптоориентированных конкурентов, Visa делает ставку на использование своей карточной сети, расширяя традиционные платёжные инструменты для программируемых транзакций.
⭐️ Заканчивается прием заявок на Yandex B2B Tech Awards 2026. Ждем до 1 апреля кейсы проектов с использованием технологий Yandex B2B Tech. Подробности — на сайте.
🟪 Samsung потратит $73 млрд на развитие чипов для ИИ
В 2026 году компания планирует инвестировать в расширение производства чипов и исследования и таким образом усилить свои позиции в глобальной полупроводниковой индустрии. Основной акцент — на развитии технологий для искусственного интеллекта, где спрос на память и вычислительные мощности стремительно растёт. Компания также рассматривает сделки M&A в смежных отраслях, включая робототехнику и автомобильную электронику, чтобы диверсифицировать бизнес.
🟣 Xiaomi представила модель с 1 трлн параметров
MiMo-V2-Pro — флагман среди ИИ-моделей нового поколения MiMo — сопоставима по качеству с ведущими западными разработками, но более доступна по стоимости. Модель ориентирована на работу с ИИ-агентами и сложными задачами, требующими минимального участия человека благодаря большому контекстному окну и продвинутым возможностям планирования. В линейку также вошли мультимодальная модель MiMo-V2-Omni и голосовая MiMo-V2-TTS. Вместе они формируют полноценную экосистему для автономных цифровых ассистентов.
🟣 Nvidia расширяет партнёрство с крупными автопроизводителями в области беспилотных автомобилей
На своей конференции GTC 2026 в Сан-Хосе компания объявила, что BYD, Geely, Nissan и Isuzu внедряют её платформу Drive Hyperion для разработки машин 4-го уровня бесплотности. Система объединяет вычислительные мощности, сенсоры, ПО и инструменты безопасности в единую архитектуру, что ускоряет разработку и масштабирование автономного транспорта. Сервисы Lyft, Bolt и Grab также используют платформу для проектов роботакси.
Uber вместе с Nvidia планирует запустить крупную сеть автономных автомобилей в 28 городах к 2028 году. На конференции компании представили дорожную карту проекта на базе платформы Nvidia DRIVE Hyperion и полнофункционального ПО DRIVE AV.
🟪 OpenAI запустит проект для продвижения корпоративных ИИ-решений.
Компания ведёт переговоры о партнёрстве с крупнейшими фондами прямых инвестиций, включая TPG, Advent, Bain Capital и Brookfield. Сам проект оценивают примерно в $10 млрд, из которых $4 млрд могут вложить инвесторы в обмен на доли и участие в управлении. Партнёрство позволит ускорить внедрение ИИ в портфельных компаниях фондов и расширить присутствие OpenAI в корпоративном сегменте. Сделка также даёт инвесторам ранний доступ к технологиям OpenAI и помогает защитить их активы от рисков, связанных с быстрым развитием ИИ. Инициатива разворачивается на фоне усиливающейся конкуренции с Anthropic, который реализует аналогичную стратегию взаимодействия с private equity — прямыми инвестициями в частные, непубличные компании для последующей продажи с высокой прибылью через 4–7 лет.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
🔘 Сегодня наш герой QuTwo — AI‑стартап, который пытается подготовить крупные компании к «квантовой эпохе».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Рынок программного обеспечения в России переходит от фазы
бурного роста к этапу осмысленного развития. Недавно в исследовании мы подробно рассказывали о драйверах, которые, по прогнозу экспертов, приведут к двукратному увеличению объёма российского рынка software — до 1,7 трлн рублей — в ближайшие пять лет.
На вебинаре 25 марта аналитики облачного рынка вместе с Yandex Cloud будут рассказывать о тенденциях на рынке подробнее. В том числе речь пойдёт о наиболее устойчивых в сегодняшних условиях моделях развития инфраструктуры с использованием ИИ, об инструментах кибербезопасности, о ключевых игроках рынка.
💬 Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Кто разработал архитектуру для суверенных ИИ-дата-центров, какой ИИ-чип вычисляет со скоростью света и как игра Pokémon Go помогает роботам-курьерам — эти и другие новости в понедельничном дайджесте.
🟣Учёные создали ИИ-чип, который вычисляет со скоростью света. Нанофотонный прототип использует свет вместо электричества. Такой подход значительно снижает энергопотребление и тепловыделение. Это одна из главных проблем современных вычислительных систем для ИИ. Исследователи отмечают, что нанофотонные структуры могут выполнять сложные операции машинного обучения напрямую на оптическом уровне, без промежуточного преобразования сигналов в электрические. Разработку уже рассматривают как основу для будущего поколения высокоскоростных и энергоэффективных аппаратных платформ искусственного интеллекта.
🟣Бигтех активно наращивает инвестиции в дата-центры для ИИ. Amazon, Microsoft, Alphabet, Oracle и Meta за последние месяцы увеличили затраты на аренду дата-центров в сумме на $662 млрд. Эти расходы связаны с долгосрочными договорами аренды и инфраструктурными проектами, запланированными на ближайшие годы. Рост таких инвестиций объясняется стремительным спросом на вычислительные мощности для обучения и работы ИИ-моделей.
Параллельно с этим Palantir и Nvidia представили совместно разработанную архитектуру для суверенных ИИ-дата-центров. Она предоставляет компаниям интегрированное, готовое к промышленной эксплуатации решение для ИИ-дата-центров — от закупки оборудования до развертывания приложений. Архитектура позволяет разворачивать ИИ-системы в локальных дата-центрах, на периферийных устройствах или в так называемых «суверенных облаках». Разработчики рассчитывают, что такая платформа ускорит внедрение искусственного интеллекта в критически важных отраслях, включая государственное управление, оборону и крупную промышленность.
🟣Tesla и xAI объединили усилия в рамках ИИ-проекта под названием Macrohard, или Digital Optimus. Речь о системе для автономного управления компьютерами и выполнения офисных задач в реальном времени. Tesla уже инвестировала в развитие ИИ-моделей xAI около $2 млрд в расчёте на то, что сможет использовать разработки в своих продуктах, включая автономное вождение и робототехнику.
🟣Компания Novabev Group внедрила роботов-инвентаризаторов от Yandex Robotics в крупнейшем распределительном центре в Москве. Роботы автономно перемещаются между стеллажами, сканируют товары и передают данные в систему управления складом, что позволяет автоматически сверять остатки и быстро выявлять несоответствия. Устройства оснащены лидарами, камерами и ультразвуковыми датчиками для навигации и безопасной работы на складе. Благодаря автоматизации скорость проверки одной складской аллеи выросла примерно в 60 раз: теперь на это уходит несколько минут — вместо часов при ручной инвентаризации.
🟣Данные, собранные в игре Pokémon Go, начали использовать для навигации роботов-курьеров. Компания Niantic — разработчик игры — применяет миллиарды фотографий и геоданных, собранных пользователями, чтобы создать подробные трёхмерные карты городов. Эти карты формируют визуальную систему позиционирования, позволяющую роботам определять своё местоположение с точностью до сантиметров даже там, где GPS работает плохо, например среди высотных зданий. Технологию уже тестирует стартап по доставке еды Coco Robotics.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🌟«Техно на прокачку» — новое шоу Yandex Cloud. В нем наши специалисты вместе с Ярославом Обещаловым — мастером, которого играет комик Егор Кукса — помогают бизнесу справиться с задачами за счет оптимизиции и структурирования big data.
➡ Сеть быстрого питания ROSTIC'S обратилась сразу с несколькими запросами:
🔴оптимизация сбора и хранения данных для более 1200 заведений по всей России
🔴обработка обратной связи более 1,7 миллиона посетителей ежедневно
🔴консолидация данных из систем и приложений
🔴анализ и визуализация данных
Как работает RPS метрика? Какие возможности предоставляет платформа Greenplum? Как интегрировать Apache Spark и Apache Airflow в свой бизнес? А главное: сможет ли Ярослав Обещалов предложить что-то лучше флешки своего деверя?
Ответы на эти и другие вопросы — в шоу «Техно на прокачку». Его можно посмотреть «ВКонтакте», на YouTube или на «Кинопоиске».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex AI Studio получила премию Data Fusion Awards: стала победителем в номинации «Технологии Data Fusion: ИИ-агенты — решение года».
Data Fusion Awards — это общероссийская кросс-отраслевая премия, отмечающая лучшие проекты, исследования и образовательные инициативы в области Big Data, ИИ и машинного обучения.
Примеры кейсов наших партнёров:
〰️ «АльфаСтрахование» использует решения платформы для ускорения разработки
〰️ Tilda за месяц запустила ИИ-помощника, который генерирует тексты, подбирает изображения и автоматически собирает страницы сайта
〰️ «Золотое Яблоко» разработало сервис персонализации дизайна подарочных карт с помощью нейросети YandexART. Средний чек увеличился
Также Yandex AI Studio используют для создания и масштабирования собственных ИИ-сервисов, например, Banki.ru, «Ренессанс Страхование», «Лемана ПРО», Text.ru, Московский метрополитен.
⬆ Среднее количество кибератак на одну компанию в России выросло на 51% в 2025 году. Это одна из причин для повышенного интереса бизнеса к укреплению систем безопасности. По данным Центра стратегических разработок, объём рынка кибербезопасности в России может вырасти с 314 млрд рублей в 2024 году до 968 млрд рублей в 2030-м.
💬 Одно из ключевых направлений — SIEM, стратегическая платформа безопасности.
С помощью Yandex SIEM, которую запустила Yandex B2B Tech, можно не только зафиксировать инцидент, но и централизованно собирать и анализировать данные о событиях безопасности и логах в инфраструктуре. Это нужно, чтобы оперативно выявлять хакерские атаки и другие риски, а также защищать инфраструктуру как в облаке, так и в собственном контуре. Переход к облачной модели (SaaS) SIEM-систем меняет традиционное восприятие SIEM как сложного, капиталоемкого продукта. Теперь оно доступно для бизнеса любого масштаба.
🔄 Yandex SIEM в инфраструктуре Yandex Cloud обрабатывает более 3 миллионов событий в секунду и масштабируется автоматически — без ручного расширения мощностей.
Чек-лист от Gartner, на что обращать внимание в SIEM-системах:
〰 Сбор и прозрачность отчетов через централизованную систему
〰 Приоритизация оповещений и оценка рисков в режиме реального времени. В том числе обнаружение всей цепочки атак
〰 Автоматизация реагирования на инциденты (интеграция с SOAR)
〰 Возможность организации многопользовательского режима и управления доступом на основе ролей (RBAC)
〰 Масштабируемость и оптимизация производительности. В том числе поддержка облачных и гибридных сред.
Агентский ИИ способен увеличить возврат инвестиций от маркетинга в 3–6 раз и утроить скорость кампаний и отдачу от них. По данным Salesforce, 75% маркетологов уже внедрили ИИ-агенты в свои процессы. Но далеко не все научились ими пользоваться. Лишь 6% европейских компаний, которые используют ИИ в маркетинге, McKinsey считает зрелыми — 94% не доросли до существенной эффективности. Рассказываем, как подготовить маркетинг к эре агентов и выжать из них максимум.
👀 Зачем нужны ИИ-агенты в маркетинге
В отличие от ранних ИИ-решений, агенты действуют гибко и с учётом контекста. Это позволяет запускать решения с высокой степенью автономности.
📌 Вот основные сценарии ИИ-агентов для B2B-маркетинга:
🔴 Автоматизация функций. Агенты могут выполнять целые этапы кампаний: в создании контента они могут исследовать тему, придумывать форматы и креативные идеи, а затем анализировать эффективность запусков.
🔴 Аналитика и генерация инсайдов. Агенты в реальном времени могут изучать сигналы рынка, проводить SML-анализ и обрабатывать другие виды данных, формируя готовые рекомендации.
🔴 Персонализация взаимодействия с клиентом. Агенты могут рассчитывать динамические цены, продвигать лиды по воронке, создавать персональные предложения и даже оперативно переписывать под клиента контент — всё с упором на глубокую аналитику.
🔴 Синергия бизнес-функций. К примеру, можно связать в единую систему агентов для маркетинга, продаж и клиентского сервиса. Такие связки позволят лучше понимать клиента и точнее и оперативнее управлять его опытом.
🔴 Главный вызов извне: агентский ИИ на стороне клиента. Внедряя ИИ в маркетинге, важно не забывать, что его используют и клиенты — прежде всего для поиска информации. Динамика трафика меняется: нейросетевой поиск теснит поисковые системы. Да и в поисковиках появляются ИИ-саммаризаторы результатов выдачи.
💬 Не вкручивать ИИ в старые процессы, а перепроектировать их. McKinsey отмечает, что максимум выгоды от агентов можно получить в рамках стратегического подхода. Важно переписать процессы с нуля и поставить их в центр. По оценке BCG, поверхностное внедрение увеличивает производительность на 10–20%, тогда как глубокая перестройка — на 50% и более.
💬 Не вычёркивать человека из процесса. Контент и коммуникация — его совместный труд с ИИ. Генеративный контент и общение с ботами в B2B всё ещё вызывает отторжение. ИИ-агентов тут лучше использовать по модели ассистентов или кураторов, которые дают подсказки людям, но не подменяют их.
💬 Применять агентов для персонализации. По оценке McKinsey, агентский ИИ особенно полезен там, где он влияет на конверсию, точность ценообразования или вовлеченность клиента. Именно таким сценариям стоит отдавать приоритет. Так, европейская страховая компания использовала ИИ для гиперперсонализации рекламных кампаний и подсказок командам продаж в режиме реального времени.
💬 Готовить контент под среду, где поиск и рекомендации зависят от ИИ. Отказываться от SEO не стоит — но следует комбинировать его с GEO и AEO.
💬 Не перебарщивать с автоматизацией. Используя ИИ-агентов, легко потерять подлинность. Важно сохранять элементы человеческого контакта. Этому может служить даже такая мелочь, как подписанная от руки открытка гендиректора.
🔍 «Кодик» — ИИ-агент, построенный на базе Yandex AI Studio, — начал работать на сайте «Код Дурова».
Он облегчает поиск информации на сайте, может помочь с объяснением сложных терминов или с кратким пересказом длинной статьи. Всё это — в формате чата. Если информации на сайте недостаточно, «Кодик» использует свою базу знаний о науке и технологиях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Единое пространство для коммуникаций в компаниях, чёткость работы, в том числе в мессенджерах, влияет на эффективность сотрудников. Об этом говорится и в международном исследовании Zoom, и в российском Mango Office.
✏️ В российском исследовании 80% респондентов выбрали текст как приоритетный формат для отправки и получения рабочей информации в 2025 году. При этом 62% участников исследования используют от одного до трёх мессенджеров для общения по работе. Респонденты также отмечают, что хотели бы разделить деловую и личную переписку.
⬇️ Яндекс Мессенджер отвечает запросам аудитории. Среди функций:
🔴 приватные и групповые чаты
🔴 возможность создавать каналы, а также треды для обсуждения отдельных сообщений
🔴 возможность разделять деловую и личную переписки
🔴 аудио- и видеозвонки с демонстрацией экрана и конспектом встречи.
Функции Мессенджера интегрированы в Телемост, аудитория которого по итогам 2025 года выросла в 3,5 раза — до 8 млн человек.
✉️ Безопасность
Общение в Мессенджере происходит по защищённому TLS-каналу в закрытом контуре, и сотрудники могут отправлять сообщения и файлы только тем контактам, которые есть в адресной книге компании.
Кроме того, для защиты конфиденциальности все хранилища данных соответствуют SOC 2 — это один из самых надёжных международных стандартов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
BI‑платформы помогают эффективнее принимать бизнес-решения. Yandex B2B Tech выяснила: каждый пятый пользователь DataLens применяет ИИ-агента в ежедневной работе. В 73% случаев Нейроаналитика просят написать формулы для расчёта бизнес-метрик, а в 50% — объяснить графики, проверить гипотезы или найти аномалии.
Пользователи задают вопросы к графикам на естественном языке, например «Почему упали продажи в марте?», и получают текстовый анализ причин вместо ручной настройки фильтров.
↗️Число компаний, использующих ИИ-агента в сервисе Yandex DataLens для анализа данных, выросло за три месяца его работы более чем в три раза — с 1500 до 5000 — и продолжает расти.
🙌 Быстрее всего ИИ-аналитику осваивают технологические компании (40% аудитории) и организации из сферы торговли (25%). В топ-5 отраслей-лидеров по использованию также вошли банки и финтех (10%), транспорт и логистика (5%), здравоохранение и фармацевтика (4%).
🔴 Сервис постоянно совершенствуется.
«Мы тестируем новую версию агента, которая умеет не просто анализировать дашборды, но и самостоятельно “нырять” в датасеты. В будущем пользователю достаточно будет задать вопрос в чате, а ИИ сам найдёт данные, подберёт параметры и сгенерирует график в ответ. Аналитика станет такой же простой, как общение в мессенджере», — рассказал Сергей Сошников, директор по развитию сервиса Yandex DataLens.
«Без ИИ аналитик готовит пару отчётов в месяц — сколько успевает. Из-за трудоёмкости у него нет времени перестраивать отчёт, даже если выясняется, что исходный запрос был неточен. Нейросети позволяют бизнесу запрашивать десятки срезов мгновенно. В результате появляется возможность исследовать в разы больше скрытых закономерностей и точек роста.
Например, в розничной сети с оборотом 10 млрд рублей задержка в выявлении падения маржинальности на 5 дней может стоить 15–20 млн потерь. ИИ-агенты, которые следят за метриками в реальном времени и сообщают об аномалиях, сокращают это время до нескольких часов», — говорит Василий Пименов, руководитель программы исследований российского рынка Apple Hills Digital.
Рост числа DDoS-атак на российские компании, программы разработки собственных ИИ-чипов и новые партнёрства Яндекса — эти и другие новости в дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса.
🟣 Мировые расходы на облачные сервисы в IV квартале выросли на 29% — до $110,9 млрд
Затраты на облака растут более чем на 20% шестой квартал подряд. Крупнейшие провайдеры — Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud — наращивают инвестиции, чтобы перейти от стадии экспериментов с корпоративным ИИ к реальному применению. Облачные платформы становятся базовой инфраструктурой для развёртывания ИИ-нагрузок, расширяя вычислительные, сетевые и хранилищные мощности — особенно на фоне дефицита чипов.
🟪 Google, Amazon, Meta* и Microsoft наращивают производство собственных ИИ-чипов
Nvidia по-прежнему лидирует в области аппаратного обеспечения для ИИ благодаря мощным графическим процессорам и развитой экосистеме, но её доминирование становится уязвимым. Растущий спрос на более дешёвые и энергоэффективные решения для инференса (то есть применения уже обученных моделей для конкретных задач) вынуждает крупные компании ускорять программы разработки собственных чипов для этих целей.
🔴 У Google это TPU (Tensor Processing Units) — специализированные процессоры для ускорения обучения и инференса LLM для сложных задач в физических дата-центрах или облаке.
🔴 Amazon Web Services расширяет собственные линейки Trainium для обучения моделей и Inferentia для инференса, оптимизированные под рабочие нагрузки AWS.
🔴 Microsoft разрабатывает и внедряет собственные ИИ-акселераторы Maia для повышения производительности при запуске моделей на облачной платформе Azure.
🔴 Meta* строит серию собственных MTIA-чипов (Meta Training and Inference Accelerators), фокусируясь на инференсе и внутренних ИИ-задачах — например, рекомендациях и обработке данных.
Из-за усталости от уведомлений в системах мониторинга специалисты пропускают в среднем 13% предупреждений о проблемах с безопасностью.
На этом фоне в системы мониторинга и наблюдаемости всё чаще интегрируются ИИ-агенты, а на рынке появляются новые инструменты. Например, Yandex Cloud открыла для внешнего использования Monium — платформу, которая помогает бизнесу отслеживать состояние цифровых продуктов, приложений и ИИ-агентов.
О других новостях и трендах наблюдаемости и мониторинга — в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» на VK Video, YouTube и Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Никита Ражев, руководитель направления стартап-программ и новых коммерческих инициатив в Yandex Cloud, о программе Yandex AI Studio Boost:
Читать полностью…
🔘 Что общего между мониторингом активностей зрителей в Netflix и системой наблюдения за промплощадками в Северстали? Они обе построены на платформе Apache Kafka.
Эта проверенная система позволяет компаниям без сбоев обрабатывать огромные потоки данных. Если вам нужна аналитика событий в реальном времени, то без Apache Kafka, скорее всего, не обойтись. Рассказываем, как она работает и как помогает компаниям.
🔍 Как устроена платформа
Apache Kafka — опенсорс-платформа потоковой передачи данных в реальном времени. Через нее приложения могут обмениваться информацией о событиях, хранить сведения и обрабатывать их.
События — любые действия в цифровой системе: платёж пользователя, смена статуса доставки, изменение состояния оборудования, зафиксированное датчиком, и так далее. На Apache Kafka создают системы, которые обрабатывают триллионы событий в день.
Платформа устроена как распределённая группа серверов. Данные о событиях внутри разбиваются на тематические каналы, и каждый делится на несколько частей. Сообщения автоматически распределяются между этими частями, и несколько сервисов могут одновременно их обрабатывать, не мешая друг другу. При этом копии данных хранятся на разных серверах, поэтому при сбое одного из них информация не теряется, а система продолжает работать.
Это позволяет распределять нагрузку между разными машинами и наращивать мощность системы по мере роста объёма данных.
Apache Kafka позволяет перейти к аналитике и управлению в реальном времени.
К примеру, пользователь делает заказ в интернет-магазине. Системе не нужно вызывать склад, логистику, CRM и аналитику. Она просто публикует событие «заказ создан». Остальные системы сами подписываются на этот поток и реагируют.
Это делает возможной аналитику в реальном времени. Данные поступают в обработку сразу после того, как происходит событие, — не нужно ждать выгрузок данных в хранилище.
Ещё одно преимущество — Kafka может стать основой для автоматизации и ИИ. Потоки событий могут сразу направить данные в ML-модели. Благодаря этому можно развернуть множество умных систем, например динамическое ценообразование, персонализацию рекомендаций или прогнозирование спроса.
У Yandex Cloud есть Yandex Managed Service for Apache Kafka. Это облачный сервис, который предоставляет готовый к использованию кластер Apache Kafka без необходимости возиться с серверами.
Он подойдёт для компаний, которым нужна потоковая обработка данных в реальном времени. Например, для интеграции микросервисов, онлайн-аналитики, антифрода, логирования или передачи событий в ИИ-модели.
ФНЦ им. И. В. Мичурина и биофак МГУ развернули через Yandex Managed Service for Apache Kafka систему сбора данных с «полей». Система собирает и анализирует в реальном времени данные о погоде, состоянии почвы и растений. Это позволяет оперативно принимать решения, например по изменению модели полива или корректировке агротехнологии.
EdTech-платформа MAXIMUM Education связала с помощью Kafka свои CRM, учебную платформу и биллинговую систему. Все ключевые события — записи учеников, оплата, изменение статусов занятий — сразу передаются через Kafka и становятся доступны другим системам. Потоковая шина обрабатывает около 100 ТБ сырых данных. Это позволяет синхронизировать процессы в реальном времени и упростить масштабирование экосистемы при росте числа студентов.
А медиагруппа «Виасат» с помощью Kafka собирает данные о действиях пользователей на стриминге viju. Система передаёт сведения о просмотрах, кликах, действиях в интерфейсе в аналитическую систему на базе ClickHouse. Благодаря миграции на Kafka посещаемость стриминга выросла на 87%, трафик событий и логов — на 150% в год, а объём раздаваемого видео — в полтора раза.
↗️ Рынок кибербезопасности в России быстро растет и является одним из быстроразвивающихся сегментов Infrastructure Software.
Какие отрасли привлекают киберпреступников, как в компании AstraZeneca усилили свою безопасность (спойлер: они подключили YCDR от Yandex Cloud) и как снизить риски ИБ — в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» на VK Video, YouTube, а теперь ещё и Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Сэм Альтман на инфраструктурном саммите 2026 в Вашингтоне сравнил ИИ с коммунальными услугами. Он объяснил, что основным бизнесом OpenAI, как и других разработчиков ИИ-моделей, вскоре станет продажа токенов — единиц текста или данных, на которые нейросеть разбивает запросы пользователей для последующего анализа и генерации ответов.
По мнению Альтмана, такой подход позволит эффективнее управлять ограниченными вычислительными ресурсами в периоды высокого спроса. Компании или частные пользователи смогут сами решать, сколько они готовы потратить на доступ к свермощным моделям и платить только тогда, когда действительно ими пользуются, а не по подписке, как сейчас. «Мы хотим наводнить мир интеллектом. Мы хотим, чтобы люди использовали его для всего», — признался он.
У этих заявлений нашлось немало критиков, которые сравнили OpenAI с корпорациями из сериала-антиутопии «Чёрное зеркало». Но есть и те, кто реагирует прагматично, считая, что это позволит прийти к разумному потреблению ИИ-сервисов — по аналогии с водой и электричеством. Особенно если учесть, что ИИ-вычисления требуют всё больше ресурсов, приводят к дефициту и росту цен на чипы, а вслед за ними — на смартфоны и ноутбуки.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔲 ИИ-агенты начинают радикально менять корпоративные закупки уже сегодня, считают в Gartner. Всё чаще компании используют нейросети для подбора и сравнения поставщиков — это простой и действенный сценарий, которым можно пользоваться и без сложного корпоративного ИИ-софта. Меньше чем через три года такие инструменты будут использоваться в 90% закупок.
Поставщикам в B2B-секторе важно подготовиться к переменам, считают в Gartner. Ключ к успеху — переход от традиционной SEO-оптимизации и контекстной рекламе к оптимизации, ориентированной на машиночитаемые форматы и ИИ-агентов.
❤️ — если уже доверяете ИИ выбор подрядчиков
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Глобальный рынок ИИ в сферах продуктов торгового питания и e-com будет расти более чем на 30% в год и достигнет $13,4 млрд к концу 2030 года. Да, даже за хлебом без ИИ теперь не сходишь.
Какие умные системы самообслуживания существуют в ритейле, как дата-сет PackEat, созданный при участии специалистов Яндекса, помогает эти системы обучать, и зачем OpenAI и Google пытаются превратить своих чат-ботов в магазины — всё об ИИ в ритейле в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» на VK Video, YouTube, а теперь ещё и на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech объявляет финансовые результаты по МСФО за 2025 год по двум направлениям: платформа для создания ИТ-продуктов Yandex Cloud и виртуальный офис Яндекс 360.
🔴Их совокупная выручка составила 48,2 млрд рублей. За год она увеличилась на 48%. По оценке Яндекса, Yandex B2B Tech растёт в 1,9 раза быстрее российского рынка корпоративных ИТ-решений.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech