5500
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
➡ Сегодня в центре внимания SENSAIR — российский deep-tech стартап, который разрабатывает терминалы с парящим в воздухе сенсорным экраном для использования в медицине, ритейле, HoReCa, аэропортах и не только.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Компании всё чаще используют serverless-модель облачных услуг. По данным Datadog, такую модель применяют 65% клиентов AWS, 70% клиентов Google Cloud и 56% клиентов Azure. Рассказываем, как это работает и почему позволяет экономить.
👀 Что такое serverless?
Название сбивает с толку — серверы на самом деле есть, но ответственность за них лежит на облачной платформе. Компания запускает код, контейнеры, базы данных и прикладные сценарии в облаке, но ей не нужно вручную управлять инфраструктурой и планировать вычислительные мощности.
А ещё компания платит лишь за фактически задействованные облачные мощности и не должна держать включённые серверы про запас. Так, немецкая медиагруппа Seven.One Entertainment Group перевела свою платформу с локальной инфраструктуры на бессерверную архитектуру AWS для работы с неравномерным событийным трафиком — и затраты снизились на 60%.
За счёт этого serverless-решения нередко оказываются дешевле и on-premise, и стандартных облачных. К примеру, университет ИТМО развернул приложение с персонализированным расписанием для 9000 студентов по serverless-схеме в Yandex Cloud. Оно оказалось в 11 раз дешевле, чем когда было развёрнуто на инфраструктуре вуза.
В случае простых задач точкой входа служат облачные функции — они запускают выполнение кода в управляемой среде по запросу или событию.
В более сложных сценариях работают контейнеры — приложения, упакованные для работы с облачным сервером. Компания собирает образ контейнера, хранит его в реестре контейнеров и задаёт настройки запуска. Через этот образ облако и запускает контейнер в ответ на запрос.
Данные хранятся в serverless-базе данных — компания просто загружает в неё информацию, а объёмом вычислительных ресурсов под неё управляет облачная платформа.
В результате команде не нужно поднимать и поддерживать серверы. Она тратит меньше времени и трудовых ресурсов на инфраструктурную подготовку и больше — на сам продукт.
Такая модель больше всего подойдёт:
🔴 командам, которые выносят в облако несложные функции
🔴 компаниям с сильными скачками загрузки, например, где трафик сильно зависит от времени суток или сезона
🔴 командам, которым важно быстро проводить эксперименты и запускать пилоты.
Serverless будет не таким удобным вариантом, если в компании:
🔴 есть тяжёлые монолитные приложения — переносить их в serverless может быть дорого и неоправданно сложно
🔴 высокая и постоянная нагрузка — тогда serverless теряет экономическое преимущество, потому что главный выигрыш этой модели в том, чтобы не держать ресурсы про запас под пиковые нагрузки
🔴 реализуются долгоживущие процессы, которые плохо укладываются в модель коротких или ограниченных по времени вызовов
🔴 есть потребность в тонком управлении облачным окружением.
Serverless подходит бизнесам разных масштабов. Крупные нередко используют подход для отдельных функций. Так, Fix Price применяет облачные функции для обработки файлов из объектного хранилища и передачи их в управляемый Managed Service for ClickHouse. За счёт этого время загрузки данных в витрины сократилось в 10 раз.
Компания может развернуть serverless в Yandex Cloud через набор serverless-интеграций, где центральную роль играет Yandex Workflows.
Обычно это выглядит так: через API Gateway или облачные функции принимается запрос. Workflows оркестрирует шаги, при необходимости обращается к хранилищам, базам данных или другим сервисам, а результат возвращается дальше по цепочке. Такой подход подходит для автоматизации бизнес-процессов, обработки документов и других сценариев.
Облака пробили отметку в $500 млрд за год, а в OpenAI ИИ пишет уже 80% кода — эти и другие новости в нашем понедельничном дайджесте.
🟣 ИИ теперь пишет 80% кода в OpenAI
Об этом сообщил президент компании Грег Брокман. Для сравнения: ещё в декабре 2025-го доля сгенерированного кода в OpenAI составляла лишь 20%. Брокман также заявил, что разработка ПО переживает ренессанс благодаря современным ИИ-инструментам. Что касается стратегии OpenAI, то компания отказалась от генерации видео, делая ставку на текстовые модели и создание супераппа, в котором объединятся чат, генератор кода и ИИ-браузер.
🟪 Рынок облачных услуг превысил $500 млрд за год
По данным исследования Synergy Research Group, только за I квартал 2026 года суммарные расходы бизнеса на облака выросли на 35% по сравнению с годом ранее — до $128,6 млрд. Рост продолжается девятый квартал подряд. Ведущие поставщики, среди которых Amazon Web Services, Microsoft и Google, контролируют около двух третей рынка, при этом на AWS приходится около 28% и самый быстрый рост за последние 15 кварталов. Главный драйвер спроса на облачные сервисы — развитие ИИ, которое требует всё больше вычислительных ресурсов.
🟣 Техногиганты планируют потратить на ИИ $725 млрд
Alphabet, запрещённая в РФ Meta, Microsoft и Amazon опубликовали финансовые отчёты. В них совокупные затраты на ИИ-инфраструктуру на 2026 год оказались на десятки миллиардов долларов больше и на 77% выше, чем в прошлом году. Например, в Microsoft и Alphabet заложены расходы в $190 млрд. Эта динамика отражает растущую роль ИИ-инфраструктуры в стратегиях крупнейших технологических компаний и её влияние на все ключевые рынки.
🌼 Yandex Cloud запатентовала новый подход к управлению облаками
Новая технология обеспечивает безопасное и удобное администрирование облачных серверов в разных регионах. Она позволяет объединять мультирегиональные облачные инфраструктуры, соблюдая требования по локализации данных и снижению рисков киберугроз. Решение сочетает централизованное управление с изолированностью региональных сегментов, что упрощает работу компаний с распределённой ИТ-средой. Такой подход уже применяется для корпоративных клиентов России и Казахстана.
🟣 VisionLabs разработала решение для более точной видеоаналитики автономного транспорта
Технология применяется в системе Luna Cars, улучшая распознавание автомобилей на закрытых территориях и сокращая слепые зоны. Новые алгоритмы позволяют корректно определять движение по полосам, даже если камера расположена сбоку. Система также научилась различать движение передним и задним ходом. Применять планируют для контроля за перемещением грузовиков и спецтехники в промышленности и на стройплощадках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟨 Аналитики Яндекса изучили данные об активности пользователей Трекера — сервиса компании для управления проектами — за несколько лет. В том числе они проанализировали активность пользователей в праздничные и предпраздничные дни.
В прошлом году 30 апреля перед выходными рабочая активность значительно снизилась — на 27%. А вот между майскими количество комментариев, взаимодействий с полями задач и других действий в Трекере уменьшилось не так существенно — только на 8%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
↗️ Цены на чипы памяти растут слишком быстро
Дефицит 2-нм чипов TSMC вынуждает производителей смартфонов переходить на менее мощные процессоры. Производители электроники, такие как Sony и Nintendo, переносят запуск консолей и смартфонов и повышают цены.
Корпорации вроде Tesla, Microsoft, Google, Amazon и Alibaba планируют запустить собственное производство памяти и заключить долгосрочные предоплаченные контракты с производителями, чтобы гарантировать доступ к необходимым объёмам.
Да, это он. Его называют RAMmageddon, или кризис памяти: дефицит чипов из-за взрывного роста ИИ-вычислений приводит к постоянному увеличению цен.
В начале года аналитическое агентство TrendForce резко пересмотрело прогноз цен на чипы. По его оценке, DRAM (Dynamic Random Access Memory, тип энергозависимой оперативной памяти, которую используют в качестве основной в компьютерах, смартфонах и серверах) подорожают на +90–95% квартал к кварталу, а NAND Flash (тип перезаписываемой памяти, которая сохраняет данные без питания) — до +55–60% в первом квартале 2026 года.
В I квартале 2026 года цены на DRAM и SSD уже выросли более чем вдвое и спровоцировали ажиотажный спрос на ПК.
Аналитики TrendForce считают, что кризис затянется минимум до конца 2027 года.
С ними согласен гендиректор крупного производителя чипов Micron Technology Санджай Мехротра: «Мы способны поставлять около 50–66%, или две трети потребностей наших ключевых клиентов».
Другой крупный поставщик — корейская корпорация SK Group — предупреждает, что дефицит DRAM может затянуться до 2030 года, поскольку предложение будет отставать от спроса на HBM и другие ИИ-ориентированные продукты.
1️⃣ Дата-центры для ИИ потребляют до 70% всей выпускаемой памяти, из-за чего для ПК, смартфонов и корпоративного сегмента остаётся меньше объёмов.
2️⃣ Производители переключают мощности на HBM (High Bandwidth Memory, тип высокопроизводительной оперативной памяти для мощных видеокарт, ИИ-ускорителей и суперкомпьютеров) и серверную память для ИИ, а выпуск обычных DRAM и NAND для массовых устройств растёт медленно.
3️⃣ Крупные заказчики (CSP, OEM) конкурируют за ограниченные объёмы серверной памяти, а производители NAND дополнительно сокращают выпуск, перенаправляя ресурсы на DRAM.
4️⃣ Быстро нарастить производство сложно: запуск новых фабрик занимает годы.
Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп назвал дефицит чипов памяти самым узким местом для расширения ИИ-инфраструктуры. Раньше главным барьером считали недостаток электроэнергии.
Руководители ИТ-корпораций предупреждают о глобальном кризисе памяти, который «бьёт по прибыли, срывает планы и раздувает ценники на всё — от ноутбуков до автомобилей».
Рост цен на память уже вынуждает производителей повышать цены на смартфоны и ПК или оптимизировать производство. Это касается не только классических устройств, но и тех, что использует бизнес, например для IoT или облачных серверов.
Аудитория Yandex Cloud и Яндекс 360 увеличивается, флот роботов-доставщиков и роботраков растёт, идет подготовка к масштабированию роботакси — в первом квартале 2026 года выручка Yandex B2B Tech выросла на 36% год к году, до 13,6 млрд рублей. Рассказываем главные итоги в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В Google запустили сеть для 1 млн ИИ-чипов и генерируют 75% кода с помощью ИИ, бигтех-корпорации присоединились к стандарту для ИИ-шопинга, а у Yandex B2B Tech — сразу два полезных обновления. Эти и другие новости — в нашем дайджесте.
🟣 Google представил сеть Virgo для объединения более 1 млн ИИ-чипов
Специализированная фабрика для дата-центров, анонсированная на Cloud Next 2026, объединяет 134 000 TPU-чипов на каждой площадке и обеспечивает пропускную способность 47 петабит в секунду. По данным Google Cloud, пропускная способность на один ускоритель выросла примерно в четыре раза по сравнению с предыдущими поколениями, а сетевая задержка для TPU снизилась примерно на 40%, что делает инфраструктуру более эффективной и для обучения, и для запуска моделей.
🟪 В новой версии Firefox 150 исправлена 271 ошибка, в том числе при помощи Mythos — супермощной ИИ-модели от Anthropic, предназначенной для поиска уязвимостей «нулевого дня» и кибератак. Она способна автономно анализировать код и моделировать действия противника. В Mozilla отмечают, что ИИ обнаружил проблемы безопасности на уровне, сопоставимом с работой опытных исследователей. Это меняет подход к поиску уязвимостей «нулевого дня» — ошибок в ПО, о которых разработчики ещё не знают и не придумали исправлений, но уже могут знать злоумышленники и использовать для атак.
🟣 75% нового кода в Google теперь генерируется ИИ
Об этом на конференции Google Cloud Next 2026 сообщил генеральный директор Google Сундар Пичаи, уточнив, что сгенерированный код проверяют инженеры. Для сравнения: ещё осенью на долю ИИ-кода в Google приходилось около 50%, а в 2024-м — 25%. По словам Пичаи, это уже не эксперимент, а полноценный рабочий процесс, где ИИ-агенты помогают выполнять сложные инженерные задачи. На мероприятии также представили обновления облачной инфраструктуры, специализированные чипы и инструменты для корпоративных ИИ-агентов.
🟣 У стандарта ИИ-шопинга всё больше последователей
Бигтех-корпорации, включая Amazon и Microsoft, присоединились к Universal Commerce Protocol — открытому стандарту, который позволит ИИ-агентам совершать покупки от имени потребителей. В числе основателей проекта — Google, Shopify, Etsy, Target и Wayfair. UCP направлен на то, чтобы создать общий язык для ИИ-агентов, платформ, продавцов и платёжных систем, передавая автономным ИИ-ассистентам весь цикл покупок — от поиска товара до оплаты и отслеживания доставки. Стандарт позволит перейти к новому этапу онлайн-покупок под названием agentic commerce, где ИИ действует от имени пользователей и существенно упрощает процесс.
🌼 Сразу два обновления от Yandex B2B Tech
Во-первых, команда запустила SourceCraft CLI — консольное приложение, которое позволяет работать с проектами прямо из командной строки: писать код, управлять задачами и отправлять изменения на проверку. При этом часть операций выполняет встроенный ИИ-агент. Внутренние тесты показывают, что использование агента может увеличить скорость разработки примерно в три раза, а также позволит выпускать больше функциональностей за то же время. Инструмент интегрируется с платформой SourceCraft для комплексной разработки и управления ИТ-продуктами.
Во-вторых, вышла обновлённая Yandex Cloud Video — платформа работы с видеоконтентом в облаке. Сервис ориентирован на бизнес-задачи, связанные с хранением, обработкой и анализом видеоконтента, а также его использованием в цифровых продуктах и внутренних процессах компаний. В обновлённой версии видео становится важным источником данных для ИИ, поэтому инструменты анализа и автоматизации на его основе получают приоритетное развитие. Yandex Cloud Video интегрируется с другими облачными сервисами и ИИ-моделями, что позволяет компаниям выстраивать сквозные сценарии работы с видеоданными — от загрузки до интеллектуального анализа.
🌟 Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
🧐 Сегодня изучаем опыт Legora. Это ИИ-платформа для юристов, ускоряющая анализ документов, договоров и исследований.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
👓 K0MIT или KOM1T? А это Ч или H?
Мы тоже иногда злимся, разгадывая капчи. Поэтому написали утешительный пост про то, как, решая их, мы улучшаем технологии.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔄 «Норникель» запускает экосистему ИИ-агентов, чтобы эффективнее управлять более 30 ключевыми производственными и корпоративными процессами. Он стал первой крупной горно-металлургической компанией, внедрившей в собственный контур большие языковые модели, размещённые в облачной среде.
🟣 Для реализации проекта «Норникель» решил использовать гибридную архитектуру, объединяющую собственные вычислительные мощности и облачные решения Yandex Cloud.
🟣 Один из ключевых вопросов при внедрении ИИ-систем — безопасность данных. «Норникель» выработал подход, при котором подключение происходит по выделенному физическому соединению, без сохранения данных на стороне облачного провайдера. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети, без выхода в интернет.
💬 Что происходит сейчас?
«Норникель» самостоятельно разрабатывает сложные агентские системы на базе металлургической доменной модели MetalGPT для трансформации процессов проектирования, управления капитальными проектами, запасами и финансово-экономического контроля.
В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов. Сейчас тестируют несколько десятков сложных агентских систем, а также дополнительно — простые личные ассистенты для сотрудников.
Следующий этап сотрудничества — расширение доступа к ИИ-инструментам для офисных сотрудников. Благодаря модулю платформы Yandex AI Studio пользователи без специальной подготовки смогут самостоятельно создавать простых агентов и решать задачи личной эффективности. Сейчас модуль находится на стадии разработки.
⬆️ По прогнозам Deloitte, в этом году производительность в разработке ПО вырастет на 30–35% благодаря ИИ. И судя по развитию технологий и новым подходам к разработке, прогноз реалистичный.
Как быстро развернуть нужную инфраструктуру в закрытом контуре с платформой Yandex Cloud Stackland, что меняет новое решение для разработки ПО от EY и сколько времени могут сэкономить цифровые двойники — узнайте в ИТ-шоу «404 секунды». Свежий выпуск уже на YouTube, VK Video и Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 По данным Gartner, в 2025 году 29% организаций столкнулись с атаками на инфраструктуру корпоративных ИИ-приложений, а 32% — на сами приложения. Для безопасности бизнеса Yandex B2B Tech и SolidLab анонсировали SolidWall AI Security Gateway — новое решение для защиты приложения на базе ИИ.
SolidWall AI Security Gateway работает как защитный барьер между внешней сетью и приложением: отслеживает, какие данные передаются в ИИ-системы, и защищает компании от утечек данных, популярных угроз для ИИ (по OWASP) и массовых DDoS-атак, в том числе тех, что задействуют нейросети для обхода защиты.
Решение можно использовать по облачной модели или развернуть on-premises. Для получения доступа оставьте заявку на сайте.
Yandex B2B Tech обновила и другие решения безопасности. В Yandex Smart Web Security добавили модуль SolidWall WAF и защиту от DDoS-атак на уровнях L3 и L4, теперь на технологиях Яндекса. В сервисе Security Deck появился модуль управления уязвимостями Vulnerability Management, который обеспечивает безопасность приложения от разработки до эксплуатации.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Существует страх, что ИИ приведёт к массовым сокращениям. Но свежие данные рисуют другую картину: бизнес активно ищет специалистов, которые усилили свои навыки с помощью нейросетей. И именно здесь открывается огромный потенциал.
📖 Разрыв между теорией и практикой
Компания Anthropic проанализировала около миллиона рабочих запросов к своей модели Claude и сопоставила их с рынком труда США. Выяснилось, что уже сейчас технология теоретически способна закрыть большинство задач во многих профессиях. Например, в ИТ этот показатель оценивается в 94%. Но бизнес использует от силы треть этих возможностей.
Ещё в топе специальностей с высоким потенциалом нейросетей — сотрудники службы поддержки (70,1%), специалисты по вводу данных (67,1%) и маркетологи (64,8%). Большинство компаний всё ещё находятся на этапе точечного внедрения, что оставляет огромный потенциал для повышения эффективности.
В Федеральной резервной системе Далласа утверждают, что нейросети отлично воспроизводят то, чему учат в университетах: стандартные процедуры, шаблоны, базовый анализ. Но они пока не могут заменить опыт, который у специалистов накапливается годами и нигде не записывается: профессиональную интуицию, понимание контекста и умение действовать в нестандартных ситуациях.
60% работодателей отмечают: кандидаты, использующие ИИ-инструменты, быстрее и эффективнее справляются с задачами. Умение работать с нейросетями превращается в такой же базовый навык цифровой грамотности, каким когда-то был Microsoft Office. Например, только за первый квартал 2026 года российские компании разместили больше 16 тысяч вакансий, в которых одним из требований было умение работать с ИИ. Это в 2,7 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года.
По прогнозу Goldman Sachs, массовая ИИ-трансформация может занять примерно 10 лет, в течение которых 6–7% работников окажутся вытеснены. Звучит тревожно, но исторически технологии создавали больше рабочих мест, чем уничтожали: около 60% нынешних профессий в США не существовали в 1940 году.
В целом же исследования показывают, что занятость растёт там, где ИИ дополняет уже имеющиеся у человека навыки. Поэтому в будущем, вероятнее всего, выиграют компании, которые выстроят процессы вокруг развития не только ИИ, но и своих сотрудников.
🔴 Алиса Про — ИИ-ассистент, который теперь работает в Яндекс Почте и в формате чата
〰️ В её основе — генеративная модель Alice AI LLM. Поэтому она умеет обобщать данные, искать не по словам, а по смыслу.
〰️ Для составления ответов используется RAG-система (Retrieval Augmented Generation). Её задача — объединять знания о мире, которые накопила Alice AI LLM, и факты, извлечённые из писем.
Что это значит на практике?
ИИ-ассистент ускоряет поиск информации по рабочим и личным вопросам, используя почту как архив, а также — при необходимости — данные в открытых источниках в интернете.
Например, можно за минуту собрать данные о подрядчике, обобщив информацию в переписке. ИИ-ассистент поможет проанализировать расходы на бензин или покупки в магазинах по чекам. А также напомнит о договорённостях со встречи — по расшифровкам Телемоста.
💬 На сайте TEBOIL запустили ИИ-агента, который может обрабатывать тысячи обращений клиентов в сутки по поводу более 140 продуктов компании, специализирующейся на смазочных материалах. Фактически это чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей Yandex AI Studio.
🔄 Агентная архитектура создана на базе генеративной модели YandexGPT и подхода
RAG. То есть ответ генерируется исходя из того, какая информация есть в базе данных. За счёт анализа поступающих обращений модель дообучается — её ответы совершенствуются и становятся точнее в автоматическом режиме.
Сейчас ИИ-агент работает по трём сценариям:
〰️ отвечает на популярные
вопросы
〰️ подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости
〰️ работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции.
Если знаний для ответа на вопрос не хватит, клиента переключат на разговор со специалистом компании.
Как ещё крупные предприятия используют ИИ, чтобы облегчить взаимодействие с клиентами и партнёрами:
〰️ «Русполимет» развернула систему хранения и аналитики данных в облаке Yandex Cloud: 60 таблиц и 10 млн записей объёмом в несколько десятков гигабайт. Компания сократила время поставки аналитических отчётов для бизнес-пользователей: раньше их формирование могло занимать до двух дней, сейчас — секунды.
〰️ Дальневосточная энергетическая компания, которая обслуживает 3,5 млн частных и 105,2 тысячи корпоративных клиентов от Камчатки до Якутии, создала голосового помощника на базе Yandex SpeechKit. За счёт этого удалось повысить автоматизацию обслуживания абонентов до уровня более чем 90%. Конверсия обработки целевых обращений абонентов превысила 85%.
✏️ В своей колонке СЕО Microsoft AI рассуждает о том, к чему движется индустрия на фоне бума ИИ-ассистентов. Если коротко, то, по прогнозу Сулеймана, ИИ-модели эволюционируют из простых чат-ассистентов в более сложные агентные системы, способные действовать самостоятельно в течение длительного времени и выполнять всё более сложные задачи — от программирования до управления проектами.
👉 При этом для Сулеймана AGI или «сверхинтеллект» не является целью сам по себе, и основная задача индустрии — создавать ИИ как партнёра и усилителя возможностей человека, а не полностью автономную сущность. Вместо этого он предлагает сфокусироваться на безопасности, социальной ответственности и выравнивании (AI Alignment). То есть цели, решения и поведение систем ИИ нужно привести в соответствие с человеческими ценностями, этикой и намерениями.
🔘 О чём задуматься бизнесу?
Компании, инвестирующие в этичные, человеко-ориентированные ИИ-решения, создают среду, где технологии расширяют возможности людей, а не конкурируют с ними.
К примеру, ИИ-ассистент Patty в Burger King через наушники поддерживает сотрудников в реальном времени: подсказывает меню, помогает с инвентаризацией, предлагает тактики обслуживания. Он не применяется для контроля или оценки персонала, а служит полноценным помощником.
В одной из крупнейших сетей товаров для дома ИИ-ассистент Mylow тоже используется для поддержки персонала и покупателей. Он помогает новым сотрудникам быстрее осваивать знания о продукте, упрощает коммуникацию с клиентами. С момента внедрения Mylow уже удвоил конверсию и повысил удовлетворённость покупателей.
⬆️Мировые расходы на облачные сервисы в 2026 году превысят $1 трлн и вырастут более чем на 21% год к году, по данным IDC. К 2029 году рынок, по прогнозу, удвоится. Главная категория — по-прежнему SaaS: на неё придётся больше половины всех расходов. А самый быстрый рост покажет PaaS — более 37%, во многом из-за спроса на AI-платформы, data-платформы и cloud-native разработку.
Контекст хорошо видно в финансовых результатах Big Tech. Wall Street Journal пишет, что Microsoft, Alphabet, Meta (признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ) и Amazon уже получают заметную выручку от AI и облаков, но платят за это резким ростом капитальных затрат на дата-центры, чипы и инфраструктуру. То есть облако становится не просто способ сократить ИТ-расходы, а базовой платформой для новой волны корпоративного софта и ИИ-сервисов.
🔘 В 2024 году объём российского рынка больших данных составлял 433 млрд рублей — на треть больше, чем годом ранее. До 2030-го, по оценкам экспертов, он продолжит расти более чем на 20% ежегодно. Такие темпы говорят о том, что для бизнеса данные — это ключевой ресурс, который напрямую влияет на прибыль. Значимую роль в их анализе играет BI.
Насколько Нейроаналитик от Yandex B2B Tech ускоряет обработку данных, какие BI-решения действительно работают и как ClickHouse и DataLens помогли хоккейному клубу «Авангард» лучше понять болельщиков — смотрите в ИТ-шоу «404 секунды». Свежий выпуск уже на YouTube, VK Video и Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟨 Расходы капитального и операционного характера Яндекса на ИИ за 2025 год составили 55 млрд рублей. В интервью Forbes Дмитрий Масюк, руководитель бизнес-группы «Поисковых сервисов и ИИ» Яндекса, говорит о тенденциях по своим направлениям, в том числе для бизнеса.
✏ Про ситуацию в экономике
Мы ожидаем потепления макроэкономической среды и видим осторожное ускорение бизнес-активности. И прогнозы по году мы строим с аккуратным оптимизмом. Надеемся, что самое сложное для российской экономики время позади и мы вслед за ней вернёмся к хорошему двузначному росту.
У нас были прогнозы, что будет переток использования Поиска в ИИ-ассистентов, но на реальных данных они не подтверждаются. Люди в чате с Алисой AI и другими ассистентами в основном задают другие запросы — не те, с которыми шли в Поиск, а более сложные.
Важно развивать направление транзакционного ИИ. Чтобы прямо в чате с Алисой можно было бы услуги оформить, забронировать путешествие, купить билеты в театр и заказать товары. По нашим оценкам, к 2030 году рынок онлайн-транзакций превысит 30 трлн рублей. Из них по меньшей мере 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.
Человек при помощи нейросети получает значительно более близкий к решению конечной задачи ответ. Да, казалось бы, возможность прорекламироваться в объёмном выражении становится меньше, но каждая из этих возможностей будет просто эффективнее для бизнеса. Она будет дороже стоить, но и давать будет рекламодателю гораздо больше. Грубо говоря, человек не просто перейдёт на один из предложенных сайтов, а с гораздо большей вероятностью сделает какую-то покупку.
💬 Исследователи Квиннипэкского университета в штате Коннектикут опросили почти 1 500 американцев. Оказалось, что 15% из них уже согласны работать под руководством ИИ-программы, которая составляла бы график, ставила и принимала задачи. 80% высказались уверенно против.
👀 Похожий опрос проводили и в России, причём целых два(!) года назад: из 2000 россиян, на ИИ готовы работать 35%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⬆️ Знакомьтесь, это Трясунчик из 1960-х. Благодаря ему у нас есть ИИ, автономный транспорт и роботы-пылесосы.
🏡 В 1966-м Трясунчика, или Shakey, разработали в Центре искусственного интеллекта Стэнфордского научно-исследовательского института (признан в РФ нежелательной организацией). Он был первым роботом, который рассуждал над своими действиями, анализировал команды и дробил их на части.
📷 Трясунчик умел строить 2D-карты помещений, избегать препятствий, убирать их с дороги и даже открывать двери. Для 1960-х это была настоящая фантастика.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🤖 Сейчас Трясунчик кажется медленным и неуклюжим, но он помог сделать прорыв, определив развитие технологий, которые сегодня используют в чат-ботах, автономном транспорте, VR, компьютерных играх и не только.
❤️ Когда попросите Алису включить робот-пылесос, вспомните о Трясунчике.
⭐ Хотите больше таких историй? Поддержите наш канал по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 89% российских студентов пишут работы с помощью нейросетей, а 58% учёных и преподавателей используют их для подготовки материалов к занятиям — о том, как ИИ изменил образование, поговорим в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
Кому будет полезна Академия Yandex Cloud для обучения работе с ИИ, из-за чего в Индии хотят использовать ИИ-репетиторов и почему во всём мире снижается доверие к системе высшего образования? Смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔻 Компания «ВинЛаб» (входит в Novabev Group), один из лидеров среди специализированной розницы, договорилась с Яндексом о долгосрочном сотрудничестве. Yandex B2B Tech займётся внедрением новых для ритейлера цифровых решений.
На первом этапе речь пойдёт о сферах электронной коммерции и финтеха. Чтобы увеличить продажи и повысить операционную эффективность бизнеса, планируется внедрить ИИ-сервисы, чтобы:
🔴 тестировать решения для персонализации покупок
🔴анализировать поведение клиентов
🔴прогнозировать спрос
🔴делать маркетинговую аналитику
🔴развивать платформу e-commerce.
Ранее Novabev Group, в которую входит сеть «ВинЛаб», внедрила роботов-инвентаризаторов Яндекс Роботикс в крупнейшем распределительном центре в Москве. Сейчас роботы автономно перемещаются между стеллажами, сканируют товары и передают данные в систему управления складом, что позволяет автоматически сверять остатки и оперативно выявлять расхождения.
Скорость инвентаризации одной аллеи выросла в 60 раз (с часов до минут), повысилась точность учёта, а сотрудники были освобождены от части рутинных и потенциально небезопасных операций.
🌟 Yandex Cloud проводит 28 мая конференцию AI2Business. На ней пойдёт речь о практическом применении ИИ, ускорении процессов и повышении качества решений для бизнеса.
Программа конференции упакована в два трека.
На первом — AI Studio — будут практические истории применения технологий и создания ИИ‑решений. Речь пойдет как об использовании компонентов платформы Yandex AI Studio, так и об отдельных ИИ‑сервисах для разработки собственных продуктов.
На втором треке — AI in Action — речь пойдет о применении готовых сервисов Яндекса и Yandex Cloud для улучшения клиентского опыта и автоматизации бизнес‑задач.
Также запланирован питчинг историй применения ИИ. Участники смогут проверить свои гипотезы по применению ИИ в экспресс-формате и обменяться идеями.
Цены на память продолжают расти, ИИ-компании ограничивают ресурсы, а решений, когда ИИ помогает бизнесу экономить, всё больше — подробности в понедельничном дайджесте новостей.
🟣 Anthropic включился в гонку по созданию постоянно работающих ИИ-агентов для разработки кода. Компания представила функцию routines в Claude Code, позволяющую разработчикам настраивать автоматизированные задачи по расписанию. Их можно запускать через API, по событиям GitHub или в заданное время — и всё это без необходимости держать ноутбук включённым.
Одновременно Anthropic показал масштабное обновление Claude Code: оно превращает десктоп-клиент из простого интерфейса для ввода промптов в полноценную рабочую среду, где можно отслеживать разные задачи и переключаться между ними.
🟪 ИИ-компании вводят ограничения на фоне нарастающего дефицита вычислительных мощностей. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайер признала, что компании приходится отказываться от многих перспективных проектов и сосредотачиваться на самых приоритетных, поскольку спрос на ИИ растёт быстрее, чем доступные мощности для обучения и обслуживания моделей.
Параллельно с этим Anthropic заблокировал прямое использование подписок на его Claude через сторонние агентные платформы, такие как OpenClaw, вынуждая разработчиков и пользователей переходить с подписки на оплату за токены или специальные дополнительные пакеты.
С похожими проблемами сталкиваются и другие ведущие ИИ-компании. По мере того как нагрузки агентного ИИ стремительно растут, а цепочки поставок рушатся одна за другой, крупнейшие ИИ-провайдеры вынуждены нормировать доступ к своим моделям, пересматривать ценовую политику и принимать болезненные решения о судьбе отдельных продуктов.
🌟 Команда из ВШЭ и Yandex Research разработала новый подход, который снижает вычислительные затраты и заметно ускоряет генерацию изображений. В основе решения лежит оптимизация диффузионных моделей, которые обычно требуют значительных вычислительных ресурсов, из-за чего их применение ограничено по скорости и стоимости. Благодаря предложенному методу изображения вместо нескольких секунд генерируются всего за 0,3–0,4 секунды при сохранении визуального качества.
🟣 ИИ при создании защищённого кода может снизить затраты на ФОТ на 20–50%. Такие результаты приводит в своём исследовании компания «Солар». Авторы отмечают, что автоматизация ускоряет рутинные задачи, но не заменяет экспертов: применять ИИ-инструменты в безопасной разработке необходимо в закрытых контурах, а результаты должны проверять специалисты. При этом DevSecOps становится не просто модным трендом, а необходимой практикой для снижения рисков инцидентов безопасности и расходов на устранение уязвимостей в поздних стадиях жизненного цикла ПО. Также использование ИИ в ИТ-безопасности и разработке отчасти могло бы компенсировать дефицит специалистов по безопасной разработке.
🟪 Цены на DRAM и SSD выросли более чем вдвое в I квартале 2026 года. Итог — ажиотажный спрос на ПК. Аналитики Counterpoint Research зафиксировали резкий рост цен на ключевые компьютерные компоненты: базовая оперативная память DRAM за три месяца подорожала примерно на 110%, а твёрдотельные накопители SSD объёмом 1 ТБ без DRAM — на 147% по сравнению с IV кварталом 2025-го. В результате производители ПК массово скупают комплектующие, пока они снова не подорожали. Вслед за ними ритейлеры стали закупать больше компьютеров по старым ценам: мировые поставки выросли на 3,2%, а у некоторых производителей (например, ASUS и Apple) — в два раза.
💬 А если бы рабочий стол компьютера выглядел… как рабочий стол?
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🔴 Это Magic Cap, то есть Волшебная шляпа — операционная система для карманного ПК из 1994-го. Весь её интерфейс был построен на визуальных метафорах. Пользователь как будто жил в виртуальном городе, в котором находится офис. По нему можно было перемещаться, чтобы решить различные задачи — посмотреть адресную книгу, отправить имейл, — а можно было выходить на улицу.
🏡 Там располагались здания, выполняющие роль приложений. Заходя в них, можно было почитать новости или узнать, что задали ребенку в школе. И да, везде была анимация. Например, письма буквально улетали в «Отправленное».
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
⏰ В 1994-м Magic Cap увидела свет сразу на двух карманных компьютерах — Sony Magic Link и Motorola Envoy. Но оба гаджета — и саму операционку — ждал провал: Magic Cap явно опередила время.
🤍 Эта история стала началом многих других. В General Magic — разработчике Magic Cap — трудились будущий создатель iPod и один из «отцов» iPhone Тони Фаделл, основатель Android Энди Рубин и инженер Apple Watch Кевин Линч.
😍 — если оценили часы в виде кота
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 Около 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес‑функции, говорится в исследовании консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Яндекса. Среди сфер-лидеров: e‑commerce, ИТ, строительство, медицина. А вакансий с упоминанием ИИ в прошлом году стало почти в два раза больше (по статистике Авито Работы).
Чтобы было проще разобраться с применением ИИ для решения бизнес-задач, Yandex B2B Tech запустила образовательный проект — Академию Yandex AI Studio.
В Академии можно:
〰️ Создавать ИИ-агентов на лабораторных работах, основанных на реальных бизнес-кейсах — от подготовки отчётов и рыночной аналитики до проведения маркетинговых исследований. Навыки по написанию кода не нужны.
〰️ По кукбукам — пошаговым инструкциям — создавать ИИ-агентов для мониторинга новостей, суммаризации встреч, онбординга новых сотрудников и других задач.
〰️ По теоретическим материалам — выбрать ИИ-модель под свои задачи и оценить эффективность итогового ИИ-решения, узнать, из чего складываются затраты на внедрение ИИ и как их оптимизировать.
〰️ Найти уже готовые системные промпты, например, для повышения эффективности работы отдела клиентской поддержки.
Также есть гайд, чтобы научиться генерировать эффективные промпты самостоятельно.
Каждый пятый сотрудник российских компаний подключался к видеозвонку из необычного места. Узнаёте себя?
🌟25% — из общественного транспорта
🌟22% — из аэропортов и вокзалов
🌟21% — находясь на природе
❤️ Даже вне офиса Яндекс Телемост помогает оставаться на связи, не срывая рабочий процесс. Его можно запустить на любых устройствах — и даже без интернета. А если включить функцию суммаризации, Алиса Про пришлёт на почту расшифровку и конспект обсуждения сразу после звонка.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Новая платформа для стабильной работы ИИ-агентов, партнёрство Intel с Google и xAI, рост спроса на чипы для ИИ — как всегда по понедельникам, собрали дайджест новостей из мира технологий для бизнеса.
🟣 Спрос на вычислительные мощности для ИИ втрое превышает рост предложения
Morgan Stanley предупреждает: революция в области ИИ развивается значительно быстрее, чем прогнозируют аналитики. В итоге даже старые модели обходятся достаточно дорого, поскольку крупные облачные провайдеры взимают немалую плату за аренду GPU. Затраты на дата-центры и инфраструктуру для ИИ достигнут почти $3 трлн к 2028 году, и это уже отражается на прибыльности ИТ-компаний. Кроме того, взрывной спрос приводит к дефициту электроэнергии для дата-центров США. Чтобы смягчить последствия, эксперты призывают к более точной оценке всех рисков для рынка и сотрудников.
🟪 Яндекс создал платформу для работы ИИ-агентов при нестабильном интернете
Платформа Agents Transport System (ATS) делает ИИ-агентов более надёжными: теперь они не «теряются» и не начинают работу заново, если связь пропадает или приложение закрывается в процессе. Она запоминает, на каком шаге агент остановился, и после восстановления сети продолжает с того же места. Это ускоряет результат и снижает нагрузку на вычислительные ресурсы, поскольку ИИ не тратит время и энергию на повторные запросы. Новая платформа уже применяется в сложных многошаговых агентах, например в функции «Исследовать» в Алисе.
🟣 Intel и Google объявляют о многолетнем партнёрстве в области ИИ-инфраструктуры
В рамках соглашения процессоры Xeon от Intel продолжат обеспечивать работу Google Cloud, включая координацию обучения ИИ, инференс и общие задачи. Кроме того, компании будут вместе развивать специальные инфраструктурные чипы (IPU) — настраиваемые ускорители, которые берут на себя работу с сетью, хранением данных и безопасностью. За счёт этого основные процессоры освобождаются от вспомогательных задач и могут работать быстрее и стабильнее. В итоге вся система проще масштабируется и выдерживает резкий рост нагрузки в больших дата-центрах.
Intel также заключила стратегическое партнёрство с SpaceX, Tesla и xAI. В рамках совместного проекта Terafab они построят новый завод в Техасе по производству высокопроизводительных чипов для робототехники, автономных автомобилей и космических программ.
🟣 ИТ-холдинг Т1 сэкономил 1 млрд рублей на внедрении вайбкодинга
Инструменты ИИ-генерации кода для своих продуктов компания внедрила в 2025 году. Благодаря автоматизации часть операций по написанию и тестированию кода заметно ускорилась, а количество ошибок снизилось. В проекте участвовали 5000 разработчиков, более 1000 из них ежедневно использовали ИИ-ассистентов в работе. Теперь в планах расширить применение ИИ-инструментов на всех уровнях, охватив свыше 26 тысяч сотрудников.
🟣 Axenix и Yandex B2B Tech объявили о стратегическом партнёрстве
Компании будут вместе помогать бизнесу внедрять решения на базе искусственного интеллекта. Клиенты смогут выбрать нужные им ИИ-сценарии, оценить эффект, а затем получить поддержку в проектировании архитектуры и подготовке инфраструктуры. На практике Yandex B2B Tech будет предоставлять технологии и сервисы, включая инструменты для разработки ИИ-агентов, а Axenix возьмёт на себя управление проектами и интеграцию решений в ИТ-ландшафт заказчиков. Цель партнёрства — ускорить масштабное внедрение ИИ в корпоративной среде за счёт объединения консалтинговой экспертизы и технологической базы.
🧭 Закрытая встреча для CDO «Клуб любителей Data Driven»
14 апреля Yandex Cloud приглашает принять участие в дискуссии о том, как выбрать аналитическую платформу и модель размещения. Обсудим, какие компетенции команды важны и какова экономика проекта для успешного запуска пилота. Подробности — на сайте.
Пойдёте?
👍 — моя тема, уже регистрируюсь
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-гонка создала для бизнеса новую глобальную проблему: инфраструктура не успевает за ростом вычислений. Дата-центры перегружают электросети, требуют огромных площадей и всё чаще сталкиваются со сложным государственным регулированием.
На этом фоне технологические компании начали рассматривать необычную альтернативу — размещать вычислительные мощности прямо на орбите.
🎨 🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Что происходит
Обучение ИИ-моделей требует тысяч чипов и постоянного масштабирования. Из-за этого инфраструктура перегружается и становится основным ограничением. Уже к 2030-му дата-центры будут потреблять вдвое больше энергии, чем сейчас. При этом из-за бюрократии и давления местных жителей строить их непросто. В США, например, очередь на подключение ЦОД к электросети может растянуться на годы.
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Как поможет выход на орбиту
В условиях ИИ-гонки бизнесу приходится искать альтернативные стратегии. К тому же солнечные панели на орбите потенциально могут вырабатывать в 8 раз больше энергии, чем на Земле. По расчётам SpaceX, каждая тонна выведенных спутников обеспечит 100 кВт вычислительной мощности. При плановом темпе запусков в 1 млн тонн в год это даст 100 гигаватт, что сравнимо с несколькими сотнями крупнейших наземных ЦОД.
Какие проекты уже есть
Осенью 2025 года стартап Starcloud впервые вывел на орбиту прототип дата-центра для ИИ. Это был небольшой спутник с чипом Nvidia H100 на борту, на котором уже обучили языковую модель NanoGPT. А в феврале SpaceX приобрела xAI. Компании Илона Маска заявили о планах построить орбитальную сеть из миллиона спутников с дата-центрами. Параллельно Google развивает свой проект Suncatcher — космическую инфраструктуру для обучения ИИ на солнечной энергии.
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Вызовы для бизнеса
Сейчас запуск килограмма груза стоит тысячи долларов. По оценкам Google, для рентабельности орбитального дата-центра цена должна упасть до $200, и это произойдёт только в 2030-х. При этом в космосе ЦОД нужно охлаждать с помощью сотен тонн радиаторов, а для ремонта поломок снова придётся отправлять ракеты. Да и спутникам для совместных вычислений нужны лазерные каналы связи со скоростью 10 Тбит/с, которых пока нет.
Что дальше
Пока орбитальные дата-центры — это стратегическая ставка на будущее. Компании только готовятся к строительству новой инфраструктуры и ждут снижения стоимости полётов. Но сама идея показывает масштаб происходящего: спрос на вычисления для ИИ растёт настолько быстро, что бизнес готов искать новые ресурсы даже за пределами Земли.