5500
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru
Высокий спрос на страхование киберрисков, улучшенные роботы-доставщики и новое слово в борьбе с борщевиком — эти и другие новости в дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса.
🟣 Google представил новую ИИ-модель Gemini Omni для генерации видео. Первая версия — Gemini Omni Flash — может создавать и редактировать видео прямо в интерфейсе Gemini, а также работать с текстом, изображениями и аудио. Её ключевая особенность — возможность редактировать видео при помощи голосовых команд, сохраняя контекст между правками. Модель учитывает физику, поведение объектов и постоянство персонажей между сценами, что позволяет делать ролики максимально реалистичными и без видимых артефактов. Сейчас Gemini Omni Flash генерирует видео со звуком до 10 секунд, но Google обещает увеличить лимит.
🟪 Alibaba заявила, что её ИИ-бизнес вышел на окупаемость. Выручка компании за I квартал выросла на 3% — до 236,5 млрд юаней ($32,7 млрд), а чистая прибыль составила 12,4 млрд юаней ($1,7 млрд) против убытка годом ранее. При этом выручка облачного подразделения Alibaba Cloud увеличилась на 18% год. Главным драйвером стали ИИ-продукты и сервисы для корпоративных клиентов.
🟣 Спрос на страхование киберрисков среди малого и среднего бизнеса вырос на 35% с начала года. По данным «АльфаСтрахования», основными причинами стали рост кибератак, программ-вымогателей и затрат на восстановление ИТ-инфраструктуры после инцидентов. Особенно активно полисы оформляют компании из сфер e-commerce, логистики и финансовых услуг. Средний размер страхового покрытия по таким договорам в 2026 году вырос на 20%.
🟣 Яндекс научил роботов-доставщиков двигаться быстрее при любой погоде. В компании тестируют новое поколение робокурьеров с улучшенной ИИ-системой навигации, более чувствительными сенсорами и увеличенным запасом хода. Обновленные роверы смогут автономно строить маршруты с учётом препятствий, ситуации на дороге и количества пешеходов, а значит, будут доставлять заказы в среднем на 10% быстрее, чем предыдущие модели.
🟪 Coinbase, Stripe, Google и Visa представили свой протокол для платежей ИИ-агентов. Компании запустили Machine Payments Protocol (MPP) — открытый стандарт, который поддерживает банковские карты, криптовалюты и транзакции в сети Lightning. С его помощью они надеются создать универсальную инфраструктуру для «агентной» экономики, где ИИ сможет самостоятельно совершать покупки и проводить транзакции. Ранее Google представил Agent Payments Protocol, к которому подключились более 60 компаний — включая Mastercard, American Express, PayPal, Salesforce и Coinbase. Visa разработала Intelligent Commerce Connect — платформу, которая должна стать универсальным шлюзом для агентных платежей, не привязанным ни к конкретной сети, ни к конкретному протоколу.
🟣 На ЦИПРе Yandex B2B Tech подписал соглашение с «Норникелем» о создании единой системы защиты гибридной ИТ-инфраструктуры на базе Yandex Cloud. С «Почтой России» договорились развивать интеграцию сервисов виртуального офиса Яндекс 360 в работу компании. Также было заключено соглашение с «Мобиус Технологии» о сотрудничестве в области внедрения on-premises-решений.
🌼 Сервис для поиска очагов заражения борщевиком Сосновского по спутниковым фото на базе ИИ от Яндекса выиграл в номинации «Зелёная цифра» на премии ЦИПР Диджитал-2026. В основе ИИ-инструмента лежат технологии компьютерного зрения Яндекса. Их обучили в сервисах Yandex Cloud и провалидировали на датасете из 10 тысяч спутниковых снимков с очагами заражения. Сервис помогает в среднем в 50 раз быстрее размечать заросли борщевика на фото по сравнению с ручным поиском.
😎 — если верите в победу ИИ над борщевиком
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 42% промышленных компаний России уже используют генеративный ИИ в управлении производством, еще 29% планируют применять его в проектировании и исследованиях. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как технологии меняют промышленность.
Какие технологические тренды и кейсы обсуждали в Нижнем Новгороде на конференции ЦИПР, как ИИ-ассистент на базе Yandex AI Studio помогает водителям выбирать автомобильные масла и правда ли, что люди всё ещё эффективнее роботов — смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Завершается работа конференции «Цифровая индустрия промышленной России», один из генеральных партнёров которой — Yandex B2B Tech. Коротко в карточках делимся мнениями спикеров сессии об экономике ИИ-агентов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Бизнесу уже недостаточно отдельных умных функций — востребованы продукты, где ИИ встроен во все ключевые сценарии и работает с единым контекстом, говорит в интервью РБК Сергей Педченко, директор по технологическому развитию Яндекс 360.
💬 Коротко о тенденциях
〰️ «Главный тренд характерен для всех — бизнес всё больше вкладывается в построение коммуникаций через экосистемы, руководствуясь абсолютно прагматичными соображениями: разрозненные коммуникационные сервисы создают неудобства для всех подразделений компании».
〰️ «Компании ожидают, что ключевые рабочие инструменты — почта, видеоконференции, документы, таск-трекеры — будут не просто выполнять функции, а помогать экономить время и снижать операционную нагрузку. Речь идёт о таких сценариях, как автоматические конспекты встреч, суммаризация переписок, интеллектуальный поиск по рабочим данным и помощь в подготовке документов».
〰️ «Экосистемы успешно работают в компаниях, где провели предварительное “пилотирование” — опытную эксплуатацию продукта, в ходе которой собрали отзывы и пожелания сотрудников».
«Наша выручка в 2025 году составила 18,4 млрд рублей, увеличившись на 59% год к году. Роста нам прежде всего удалось добиться как раз за счёт ставки на экосистему, которая позволяет пользователю быстрее решать повседневные и рабочие задачи.
В сегменте b2b рост также обеспечили фокус на информационную безопасность и интегрируемость с существующими корпоративными решениями.
В будущем планируем сконцентрироваться на новых методах поставки наших продуктов. Помимо облаков (SaaS) будем предлагать и гибкость для инсталляций на собственные серверы (on-premises). Наша задача — унифицировать все сервисы и сделать их одинаково понятными как для частных пользователей, так и для сотрудников компаний».
🌟 В апреле компания Anthropic представила новую модель Claude Mythos Preview и… отказалась выпускать её для широкой аудитории. Для ИИ-рынка это новый тип продукта: передовая нейросеть без публичного релиза.
🔓 Почему закрыли релиз?
Поводом стала кибербезопасность. Вот что произошло с Mythos во время тестов:
➡️ Модель нашла тысячи уязвимостей в ОС, браузерах и ПО, о которых не знали их разработчики
➡️ Затем она разработала методы кибератак через найденные дыры в безопасности
➡️ Модель также обнаружила 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, которая считается одной из наиболее защищённых ОС
➡️ В некоторых случаях модель понимала, что совершает запрещённые действия, но пыталась скрыть их от команды
Релиз прокомментировали аналитики Forrester, одной из главных исследовательских компаний в ИТ. Они полагают, что целая отрасль попадает в зависимость от Anthropic. Теперь организации, заключившие партнёрство с разработчиками Mythos, смогут влиять на рынок кибербезопасности. Ведь именно они получат возможность определять, как в индустрии будут регулироваться и развёртываться возможности нового ИИ. Прочим останется только принимать новые стандарты без права голоса.
В апреле министр финансов США Скотт Бессент и глава ФРС Джером Пауэлл собрали экстренную встречу с главами крупнейших банков страны. По данным Bloomberg, чиновники хотели убедиться, что банкам известно о новых рисках кибербезопасности из-за Mythos. Похожие совещания провели власти Великобритании и Канады.
По сути, Mythos создал прецедент на рынке. Раньше модели оценивали по их эффективности, а теперь главный вопрос — кому вообще можно доверять передовые версии ИИ. И что с ними делать, пока не знают даже регуляторы.
Цены на оперативную память выросли почти на 500%, переходы из ИИ-поиска в российские онлайн-магазины — в 1,7 раза, а бизнес всё больше тратит на ИТ в расчёте на окупаемость — эти и другие новости, как всегда, в дайджесте по понедельникам.
🟣 Одна реальная точка данных способна предотвратить коллапс ИИ-модели
Когда нейросети учатся на данных, созданных предыдущими моделями, со временем они теряют способность правильно обрабатывать информацию: «забывают» редкие события, искажают данные и приходят к неверным выводам. Этот процесс назвали коллапсом моделей. Исследователи доказали, что даже одна точка данных, созданная человеком, может остановить деградацию ИИ при обучении.
🟪 Цены на DRAM выросли на 497% на фоне ИИ-бума. Скачок цен происходит на фоне того, что четыре крупнейших облачных провайдера — Microsoft, Amazon, Google (Alphabet) и запрещённая в РФ Meta — в сумме планируют потратить до $725 млрд на ИИ-инфраструктуру в 2026 году. Это на 77% больше рекордных $410 млрд год в 2025-м. Основную часть направят на ИИ-дата-центры, чипы и сетевое оборудование.
🟣 Быстрая окупаемость — главное обоснование трат на ИТ-проекты для бизнеса.
По данным опроса российских телеком-компаний, 55% из них увеличили ИТ-бюджеты, поскольку считают их необходимыми и окупаемыми. 15% нарастили вложения до 20% за счёт модернизации сетей и замены биллинговых систем. В некоторых крупных ритейл-сетях также наблюдается точечное увеличение расходов на цифровые решения, что отражает стремление бизнеса повышать эффективность через технологии. Даже в условиях ограниченных бюджетов и нестабильности рынка инвестиции в ИТ рассматриваются как инструмент повышения прибыльности и конкурентоспособности.
🟣 Российские потребители стали чаще покупать онлайн при помощи ИИ.
Объём трафика из ИИ-поиска и чат-ботов в интернет-магазинах и маркетплейсах в России за четыре месяца вырос в 1,7 раза по сравнению с тем же периодом 2025 года. У «М.Видео» рост составил 29%, у Ozon — в 4 раза, а, по данным Яндекса, ИИ-трафик из Алисы AI в e-commerce увеличился на 159%. Такой же тренд наблюдается в США: по оценкам Adobe, переходы на сайты онлайн-магазинов из ИИ в январе — марте выросли на 393% (почти в 5 раз) по сравнению с годом ранее. Тенденция роста использования ИИ для поиска и покупок стала мировой.
🌼 Стартовала конференция «Цифровая индустрия промышленной России». Мероприятие проходит в Нижнем Новгороде и посвящено цифровой трансформации промышленности и ключевых отраслей экономики. Эксперты Яндекса расскажут о главных тенденциях на рынке ИТ-продуктов, будут говорить о реальных кейсах применения ИИ в бизнесе.
Итоги всех сессий будут автоматически готовиться с помощью Яндекс Телемоста и функции «Конспект встречи от Алисы Про». ИИ расшифрует прямые трансляции и сформирует краткие резюме с ключевыми тезисами, выводами и договорённостями. Доступ к материалам можно получить в чат‑боте ЦИПР или на сайте конференции.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🐱 В параллельной вселенной уже наступило будущее, в котором человеку всё сложнее доказать, что он человек.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Пока в индустрии бурно обсуждают волну увольнений в бигтехе, глава Nvidia Дженсен Хуанг считает, что ИИ-агенты не приведут к массовым увольнениям, а наоборот, заставят сотрудников работать эффективнее: «Агенты будут микроменеджерить вас, в итоге вы будете заняты больше, чем когда-либо».
👀 Что это значит?
Хуанг предлагает сместить фокус с разговоров о влиянии ИИ на рынок труда на то, как изменится содержание нашей работы с массовым внедрением ИИ-агентов. По его мнению, ИИ-агенты будут отслеживать каждое сообщение, задачу или запрос: подсказывать, корректировать и требовать результатов.
Люди при этом окажутся в роли исполнителей под постоянным контролем менеджера, который никогда не устаёт и жёстко следует правилам. Одновременно с этим ИИ даст сотрудникам новые инструменты для работы там, где требуются стратегический подход и креативность.
💬 Что об этом думает бизнес?
Недавние опросы финансистов показывают, что меньше половины компаний планируют массовые увольнения именно из-за ИИ. Чаще всего причины комплексные: финансовые условия, высокая стоимость инфраструктуры, реструктуризация. При этом 80% компаний пока не видят реальных улучшений после внедрения ИИ, хотя инвестиции в технологии продолжают расти.
В целом мнения разделились: одни эксперты считают, что ИИ приведёт к сокращению рутины и высвободит людей для более интересной работы, другие, как и Хуанг, — что он станет новым источником дополнительной нагрузки.
Есть и ещё один прогноз: если внедрять ИИ без адаптации рынка труда, это вызовет рост числа работников, наиболее уязвимых перед автоматизацией, и приведёт к неравенству. В итоге сотрудники будут конкурировать с ИИ-агентами и вынуждены работать за более низкую зарплату.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ даёт бизнесу не только возможности для развития, но и новые причины для переживаний. Каких именно, обсуждаем в новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
Как ИИ-предсказания меняют медицину, как далеко готовы зайти страховые компании ради эффективности и чем полезен новый инструмент от Yandex AI Studio Code Interpreter — смотрите на Youtube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
➡ Сегодня в центре внимания SENSAIR — российский deep-tech стартап, который разрабатывает терминалы с парящим в воздухе сенсорным экраном для использования в медицине, ритейле, HoReCa, аэропортах и не только.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Компании всё чаще используют serverless-модель облачных услуг. По данным Datadog, такую модель применяют 65% клиентов AWS, 70% клиентов Google Cloud и 56% клиентов Azure. Рассказываем, как это работает и почему позволяет экономить.
👀 Что такое serverless?
Название сбивает с толку — серверы на самом деле есть, но ответственность за них лежит на облачной платформе. Компания запускает код, контейнеры, базы данных и прикладные сценарии в облаке, но ей не нужно вручную управлять инфраструктурой и планировать вычислительные мощности.
А ещё компания платит лишь за фактически задействованные облачные мощности и не должна держать включённые серверы про запас. Так, немецкая медиагруппа Seven.One Entertainment Group перевела свою платформу с локальной инфраструктуры на бессерверную архитектуру AWS для работы с неравномерным событийным трафиком — и затраты снизились на 60%.
За счёт этого serverless-решения нередко оказываются дешевле и on-premise, и стандартных облачных. К примеру, университет ИТМО развернул приложение с персонализированным расписанием для 9000 студентов по serverless-схеме в Yandex Cloud. Оно оказалось в 11 раз дешевле, чем когда было развёрнуто на инфраструктуре вуза.
В случае простых задач точкой входа служат облачные функции — они запускают выполнение кода в управляемой среде по запросу или событию.
В более сложных сценариях работают контейнеры — приложения, упакованные для работы с облачным сервером. Компания собирает образ контейнера, хранит его в реестре контейнеров и задаёт настройки запуска. Через этот образ облако и запускает контейнер в ответ на запрос.
Данные хранятся в serverless-базе данных — компания просто загружает в неё информацию, а объёмом вычислительных ресурсов под неё управляет облачная платформа.
В результате команде не нужно поднимать и поддерживать серверы. Она тратит меньше времени и трудовых ресурсов на инфраструктурную подготовку и больше — на сам продукт.
Такая модель больше всего подойдёт:
🔴 командам, которые выносят в облако несложные функции
🔴 компаниям с сильными скачками загрузки, например, где трафик сильно зависит от времени суток или сезона
🔴 командам, которым важно быстро проводить эксперименты и запускать пилоты.
Serverless будет не таким удобным вариантом, если в компании:
🔴 есть тяжёлые монолитные приложения — переносить их в serverless может быть дорого и неоправданно сложно
🔴 высокая и постоянная нагрузка — тогда serverless теряет экономическое преимущество, потому что главный выигрыш этой модели в том, чтобы не держать ресурсы про запас под пиковые нагрузки
🔴 реализуются долгоживущие процессы, которые плохо укладываются в модель коротких или ограниченных по времени вызовов
🔴 есть потребность в тонком управлении облачным окружением.
Serverless подходит бизнесам разных масштабов. Крупные нередко используют подход для отдельных функций. Так, Fix Price применяет облачные функции для обработки файлов из объектного хранилища и передачи их в управляемый Managed Service for ClickHouse. За счёт этого время загрузки данных в витрины сократилось в 10 раз.
Компания может развернуть serverless в Yandex Cloud через набор serverless-интеграций, где центральную роль играет Yandex Workflows.
Обычно это выглядит так: через API Gateway или облачные функции принимается запрос. Workflows оркестрирует шаги, при необходимости обращается к хранилищам, базам данных или другим сервисам, а результат возвращается дальше по цепочке. Такой подход подходит для автоматизации бизнес-процессов, обработки документов и других сценариев.
Облака пробили отметку в $500 млрд за год, а в OpenAI ИИ пишет уже 80% кода — эти и другие новости в нашем понедельничном дайджесте.
🟣 ИИ теперь пишет 80% кода в OpenAI
Об этом сообщил президент компании Грег Брокман. Для сравнения: ещё в декабре 2025-го доля сгенерированного кода в OpenAI составляла лишь 20%. Брокман также заявил, что разработка ПО переживает ренессанс благодаря современным ИИ-инструментам. Что касается стратегии OpenAI, то компания отказалась от генерации видео, делая ставку на текстовые модели и создание супераппа, в котором объединятся чат, генератор кода и ИИ-браузер.
🟪 Рынок облачных услуг превысил $500 млрд за год
По данным исследования Synergy Research Group, только за I квартал 2026 года суммарные расходы бизнеса на облака выросли на 35% по сравнению с годом ранее — до $128,6 млрд. Рост продолжается девятый квартал подряд. Ведущие поставщики, среди которых Amazon Web Services, Microsoft и Google, контролируют около двух третей рынка, при этом на AWS приходится около 28% и самый быстрый рост за последние 15 кварталов. Главный драйвер спроса на облачные сервисы — развитие ИИ, которое требует всё больше вычислительных ресурсов.
🟣 Техногиганты планируют потратить на ИИ $725 млрд
Alphabet, запрещённая в РФ Meta, Microsoft и Amazon опубликовали финансовые отчёты. В них совокупные затраты на ИИ-инфраструктуру на 2026 год оказались на десятки миллиардов долларов больше и на 77% выше, чем в прошлом году. Например, в Microsoft и Alphabet заложены расходы в $190 млрд. Эта динамика отражает растущую роль ИИ-инфраструктуры в стратегиях крупнейших технологических компаний и её влияние на все ключевые рынки.
🌼 Yandex Cloud запатентовала новый подход к управлению облаками
Новая технология обеспечивает безопасное и удобное администрирование облачных серверов в разных регионах. Она позволяет объединять мультирегиональные облачные инфраструктуры, соблюдая требования по локализации данных и снижению рисков киберугроз. Решение сочетает централизованное управление с изолированностью региональных сегментов, что упрощает работу компаний с распределённой ИТ-средой. Такой подход уже применяется для корпоративных клиентов России и Казахстана.
🟣 VisionLabs разработала решение для более точной видеоаналитики автономного транспорта
Технология применяется в системе Luna Cars, улучшая распознавание автомобилей на закрытых территориях и сокращая слепые зоны. Новые алгоритмы позволяют корректно определять движение по полосам, даже если камера расположена сбоку. Система также научилась различать движение передним и задним ходом. Применять планируют для контроля за перемещением грузовиков и спецтехники в промышленности и на стройплощадках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟨 Аналитики Яндекса изучили данные об активности пользователей Трекера — сервиса компании для управления проектами — за несколько лет. В том числе они проанализировали активность пользователей в праздничные и предпраздничные дни.
В прошлом году 30 апреля перед выходными рабочая активность значительно снизилась — на 27%. А вот между майскими количество комментариев, взаимодействий с полями задач и других действий в Трекере уменьшилось не так существенно — только на 8%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
↗️ Цены на чипы памяти растут слишком быстро
Дефицит 2-нм чипов TSMC вынуждает производителей смартфонов переходить на менее мощные процессоры. Производители электроники, такие как Sony и Nintendo, переносят запуск консолей и смартфонов и повышают цены.
Корпорации вроде Tesla, Microsoft, Google, Amazon и Alibaba планируют запустить собственное производство памяти и заключить долгосрочные предоплаченные контракты с производителями, чтобы гарантировать доступ к необходимым объёмам.
Да, это он. Его называют RAMmageddon, или кризис памяти: дефицит чипов из-за взрывного роста ИИ-вычислений приводит к постоянному увеличению цен.
В начале года аналитическое агентство TrendForce резко пересмотрело прогноз цен на чипы. По его оценке, DRAM (Dynamic Random Access Memory, тип энергозависимой оперативной памяти, которую используют в качестве основной в компьютерах, смартфонах и серверах) подорожают на +90–95% квартал к кварталу, а NAND Flash (тип перезаписываемой памяти, которая сохраняет данные без питания) — до +55–60% в первом квартале 2026 года.
В I квартале 2026 года цены на DRAM и SSD уже выросли более чем вдвое и спровоцировали ажиотажный спрос на ПК.
Аналитики TrendForce считают, что кризис затянется минимум до конца 2027 года.
С ними согласен гендиректор крупного производителя чипов Micron Technology Санджай Мехротра: «Мы способны поставлять около 50–66%, или две трети потребностей наших ключевых клиентов».
Другой крупный поставщик — корейская корпорация SK Group — предупреждает, что дефицит DRAM может затянуться до 2030 года, поскольку предложение будет отставать от спроса на HBM и другие ИИ-ориентированные продукты.
1️⃣ Дата-центры для ИИ потребляют до 70% всей выпускаемой памяти, из-за чего для ПК, смартфонов и корпоративного сегмента остаётся меньше объёмов.
2️⃣ Производители переключают мощности на HBM (High Bandwidth Memory, тип высокопроизводительной оперативной памяти для мощных видеокарт, ИИ-ускорителей и суперкомпьютеров) и серверную память для ИИ, а выпуск обычных DRAM и NAND для массовых устройств растёт медленно.
3️⃣ Крупные заказчики (CSP, OEM) конкурируют за ограниченные объёмы серверной памяти, а производители NAND дополнительно сокращают выпуск, перенаправляя ресурсы на DRAM.
4️⃣ Быстро нарастить производство сложно: запуск новых фабрик занимает годы.
Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп назвал дефицит чипов памяти самым узким местом для расширения ИИ-инфраструктуры. Раньше главным барьером считали недостаток электроэнергии.
Руководители ИТ-корпораций предупреждают о глобальном кризисе памяти, который «бьёт по прибыли, срывает планы и раздувает ценники на всё — от ноутбуков до автомобилей».
Рост цен на память уже вынуждает производителей повышать цены на смартфоны и ПК или оптимизировать производство. Это касается не только классических устройств, но и тех, что использует бизнес, например для IoT или облачных серверов.
Аудитория Yandex Cloud и Яндекс 360 увеличивается, флот роботов-доставщиков и роботраков растёт, идет подготовка к масштабированию роботакси — в первом квартале 2026 года выручка Yandex B2B Tech выросла на 36% год к году, до 13,6 млрд рублей. Рассказываем главные итоги в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В 2011 году знаменитый режиссёр Стэнли Кубрик помог Samsung выиграть суд у Apple. Вспоминаем эту историю.
📷 В 1968-м вышел фильм Кубрика «Космическая одиссея 2001 года». Он навсегда изменил кинофантастику (Джордж Лукас говорил, что без «Одиссеи» не было бы «Звёздных войн») и предсказал многие технологии 21 века.
✏️ Сценарий Кубрик написал вместе с фантастом Артуром Кларком.
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
Одним из его друзей был Вернер фон Браун — создатель баллистических ракет и отец американской космической программы. И Кларк, и фон Браун были активными сторонниками прогресса и верили, что путь к будущему лежит через передовые технологии.
👀 Помимо этого, пытаясь представить мир 21 века, Кубрик привлёк инженеров из разных сфер. Так в «Одиссее» появились видеозвонки, максимально похожие на то, что мы видим сегодня, а ещё фильм сформировал облик современных голосовых ассистентов — правда, через отрицание.
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
HAL 9000, голосовой ассистент на базе ИИ и главный антагонист фильма, говорит холодным мужским голосом. Впоследствии создатели голосовых помощников делали всё, чтобы их продукт не был похож на HAL 9000.
👀 Самым известным предсказанием из «Одиссеи» стал вымышленный планшет с плоским экраном — в фильме он называется IBM TelePad и внешне напоминает iPad.
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
💬 Когда в 2010-м вышел планшет Samsung Galaxy Tab, Apple подала на конкурента в суд, утверждая, что Samsung скопировал облик iPad. Пытаясь доказать обратное, адвокаты Samsung приводили кадры из «Одиссеи» Кубрика. Они не были приняты судом, однако привлекли огромное внимание прессы, что позволило склонить общественное мнение на сторону Samsung. А британский суд даже обязал Apple опубликовать в прессе рекламные сообщения с признанием, что Samsung не нарушал её патентов.
⭐ Хотите больше таких историй? Поддержите наш канал по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🌀 Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
Сегодня в центре внимания Avoca — компания, которая без особой огласки стала единорогом, разрабатывая простых ИИ‑агентов для сервисных бизнесов от клининга и услуг сантехников и электриков до работ по установке систем отопления и кондиционирования.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
↗️ Потенциальный экономический эффект фонового интеллекта составляет $4,21 трлн. Такую оценку приводит международная Организация цифрового сотрудничества (Digital Cooperation Organisation) в исследовании трендов цифровой экономики на 2026 год. Эта сфера будет расти в среднем на 4,7% в год.
👀 Что значит фоновый интеллект?
Фоновый интеллект (Ambient Intelligence) — интеллектуальные системы, в которых датчики бесшовно встраиваются в повседневные объекты: здания, производственные линии, транспортную инфраструктуру, клиники, рестораны, магазины и другие физические среды.
Это следующий этап цифровых инфраструктур после обычного интернета вещей, который просто передаёт данные. Фоновый интеллект не только фиксирует событие, но и обрабатывает его, делает вывод и запускает действие: предупреждает о неисправности оборудования, перераспределяет энергию в сети, подаёт сигнал персоналу, изменяет режим работы оборудования.
📷 Как это работает на практике?
DCO приводит пример фастфуд-ресторана Taco Bell. В ресторане устанавливают камеры и датчики, которые постоянно наблюдают за двумя зонами: автомобильной выдачей и кухней.
Поток данных обрабатывается в реальном времени: система видит, как движется очередь машин, где возникает задержка, насколько быстро выполняются операции на кухне, когда нужно перераспределить сотрудников или ускорить отдельный этап обслуживания. Она анализирует все процессы в режиме реального времени и рассылает уведомления при любом сбое.
✏️ В каких сферах будет полезно?
💬 Энергетика и коммунальная инфраструктура. Датчики фонового интеллекта могут собирать данные о состоянии техники и потреблении энергии. Аналитика поможет заранее выявлять поломки турбин по вибрации, балансировать умные сети, предотвращать отключения, динамически перенаправлять электроэнергию при пиковом спросе.
💬 Производство. Здесь фоновый интеллект нужен для контроля качества продукции, состояния оборудования в реальном времени. Данные можно использовать для адаптивного планирования и превентивного ремонта изношенных узлов.
💬 Гостеприимство и общественное питание. На базе фонового интеллекта можно развернуть системы контекстной аналитики, которые помогут оперативно трансформировать и развивать процессы.
💬 Недвижимость. Платформы моделирования зданий и промышленных объектов уже используют датчики для превращения телеметрии в данные для фоновой оптимизации. Переход на фоновый интеллект поможет лучше и оперативнее понимать загрузку помещений, энергопотребление, температуру, качество воздуха, состояние инженерных систем и потребность в обслуживании.
💬 Создание визуального контента с ИИ может сэкономить десятки часов на создание презентаций, отчётов, лендингов. Только если не приходится всё переделывать по сто раз. Рассказываем, что мы сделали, чтобы Alice AI стала лучше вас понимать.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
💬 Прямое включение Yandex B2B tech с ЦИПР. Заходите к нам на стенд — расскажем все про ИИ, роботов-доставщиков и не только.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🍿 48% маркетинговых агентств России используют ИИ для персонализации рекламных кампаний, а около 70% — для создания рекламного контента. Хорошо это или плохо, разбираемся в свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды».
Почему зрители критикуют компании за использование ИИ в роликах, что нового на платформе для управления видеоконтентом Yandex Cloud Video и как Яндекс Маркет возрождает эпоху телемагазинов — смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔻 ИИ помогает юристам автоматизировать рутину, в том числе связанную с анализом документов, сбором данных для аргументации своей позиции. За счёт этого освобождается время для решения более сложных задач. Об этом говорится в исследовании Wolters Kluwer, основанном на опросе юристов США, Китая и Европы.
〰️ Юридическая команда финансовой компании с помощью ИИ сократила время проверки документов на 50–75%, а расходы на внешних консультантов — до $200 тысяч в год, следует из кейса Thomson Reuters.
〰️ В другом кейсе клиники TriHealth проверка отдельных договоров сократилась с нескольких часов до 20 минут — на 75%, пишет LegalOn.
ИИ-ассистенты на собеседованиях, дата-центры в океане и кибератаки через удалённый доступ — после майских собрали эти и другие новости в традиционном дайджесте.
🟣 Google разрешит кандидатам использовать ИИ Gemini на собеседованиях
Инженеры-программисты смогут пользоваться ассистентом на интервью для задач, связанных с пониманием кода, таких как анализ, отладка и оптимизация. При этом оценивать будут не только написание и исправление кода, но и владение ИИ-инструментами — составление промптов, проверка и исправление ответов ассистента. Главная цель — максимально приблизить процесс отбора к современным методам разработки, где ИИ-инструменты широко используются для разных задач.
🟪
Мировые продажи чипов в I квартале выросли на 25%
По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности (SIA), в сумме они
достигли
$298,5 млрд, а по итогам года могут приблизиться к $1 трлн. Только в марте продажи достигли $99,5 млрд — на 79,2% больше, чем за тот же период 2025 года и на 11,5% больше, чем в феврале этого года. Взрывной рост в отрасли продолжается, а
связывают
его со стабильным спросом со стороны дата-центров для ИИ и наращиванием объёмов производства крупнейших поставщиков.
🌼
Яндекс выложил в открытом доступе ИИ-сервис для миграции iOS-кода на Swift
Решение на базе LLM
позволяет
ускорить процесс переписывания кода примерно в 2,5 раза по сравнению с ручной работой, смещая фокус разработчиков на проверку качества результата. За два месяца миграции кодовой базы Яндекс Браузера интегрировали 106 пул-реквестов, переписали около 97 500 строк кода и более 2 000 файлов — объём, который занял бы больше года при ручной обработке.
🟣
78% атак на ИТ-системы совершается через удалённый доступ
Чаще всего хакеры
используют
открытые сервисы и слабую или отсутствующую аутентификацию для первичного доступа. Попав в систему, злоумышленники переключаются внутри сети с одного устройства на другое — такую схему атаки
применили
в 92% пострадавших организаций.
В 63% инцидентов перемещались с помощью обычных инструментов удалённого администрирования и стандартных функций ОС, из-за чего их было сложно быстро обнаружить. В 48% случаев — использовали уже существующие доверенные соединения и чужие учётные данные. Больше половины уязвимостей приходилось на ПО для серверов и рабочих станций, около 25% — на сетевое оборудование.
🟣
Объём вредоносного ПО вырос в 18 раз
В 2026 году аналитики
зафиксировали
рост количества вредоносных программ, используемых для кибератак — как новых образцов, так и их модификаций. На фоне автоматизации атак и использования инструментов генерации кода сложного многокомпонентного ПО становится всё больше.
Существенная часть новых угроз создаётся на основе уже известных программ, что позволяет злоумышленникам быстрее адаптировать их под конкретные цели. Также отмечается увеличение числа атак, в которых одновременно используется несколько типов вредоносного ПО для разных этапов проникновения и закрепления в системе. Эксперты связывают рост угроз с расширением цифровой инфраструктуры компаний и увеличением поверхности атак в корпоративных сетях.
🟪
Стартап Panthalassa привлёк $140 млн на плавучие дата-центры
Средства
пойдут
на масштабирование решений, использующих энергию океана, в частности волновую генерацию, для питания удалённых дата-центров. Размещение устройств в океане позволяет использовать воду для охлаждения и увеличивать срок службы чипов. Проект поможет снизить зависимость таких систем от наземных энергосетей и перейти к возобновляемой энергетике для ИИ-вычислений.
🌀 Приглашаем 28 мая на AI2Business — конференцию Yandex Cloud о применении ИИ в бизнесе: от идеи к эффекту.
💬 Фокус программы не на «попробовать нейросети», а на следующем этапе: архитектура, безопасность, гибридные контуры, стоимость владения, внедрение в рабочие процессы и измеримый бизнес-результат.
🔴 В программе — главный доклад о том, какие ИИ-решения за год доказали эффективность, а какие гипотезы не подтвердились, плюс анонсы Yandex Cloud и развитие Yandex AI Studio.
Дальше:
〰️ питч-сессия партнеров по кейсам в маркетинге, финансах, медицине, HR и IT,
〰️ воркшоп по SpeechSense,
〰️ два трека: AI Studio и AI in Action.
Предприниматели из первых уст поделятся опытом применения ИИ: от формирования общей ИИ-культуры в компании до автоматизации работы по разным направлениям.
✏️ В своей колонке СЕО Microsoft AI рассуждает о том, к чему движется индустрия на фоне бума ИИ-ассистентов. Если коротко, то, по прогнозу Сулеймана, ИИ-модели эволюционируют из простых чат-ассистентов в более сложные агентные системы, способные действовать самостоятельно в течение длительного времени и выполнять всё более сложные задачи — от программирования до управления проектами.
👉 При этом для Сулеймана AGI или «сверхинтеллект» не является целью сам по себе, и основная задача индустрии — создавать ИИ как партнёра и усилителя возможностей человека, а не полностью автономную сущность. Вместо этого он предлагает сфокусироваться на безопасности, социальной ответственности и выравнивании (AI Alignment). То есть цели, решения и поведение систем ИИ нужно привести в соответствие с человеческими ценностями, этикой и намерениями.
🔘 О чём задуматься бизнесу?
Компании, инвестирующие в этичные, человеко-ориентированные ИИ-решения, создают среду, где технологии расширяют возможности людей, а не конкурируют с ними.
К примеру, ИИ-ассистент Patty в Burger King через наушники поддерживает сотрудников в реальном времени: подсказывает меню, помогает с инвентаризацией, предлагает тактики обслуживания. Он не применяется для контроля или оценки персонала, а служит полноценным помощником.
В одной из крупнейших сетей товаров для дома ИИ-ассистент Mylow тоже используется для поддержки персонала и покупателей. Он помогает новым сотрудникам быстрее осваивать знания о продукте, упрощает коммуникацию с клиентами. С момента внедрения Mylow уже удвоил конверсию и повысил удовлетворённость покупателей.
⬆️Мировые расходы на облачные сервисы в 2026 году превысят $1 трлн и вырастут более чем на 21% год к году, по данным IDC. К 2029 году рынок, по прогнозу, удвоится. Главная категория — по-прежнему SaaS: на неё придётся больше половины всех расходов. А самый быстрый рост покажет PaaS — более 37%, во многом из-за спроса на AI-платформы, data-платформы и cloud-native разработку.
Контекст хорошо видно в финансовых результатах Big Tech. Wall Street Journal пишет, что Microsoft, Alphabet, Meta (признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ) и Amazon уже получают заметную выручку от AI и облаков, но платят за это резким ростом капитальных затрат на дата-центры, чипы и инфраструктуру. То есть облако становится не просто способ сократить ИТ-расходы, а базовой платформой для новой волны корпоративного софта и ИИ-сервисов.
🔘 В 2024 году объём российского рынка больших данных составлял 433 млрд рублей — на треть больше, чем годом ранее. До 2030-го, по оценкам экспертов, он продолжит расти более чем на 20% ежегодно. Такие темпы говорят о том, что для бизнеса данные — это ключевой ресурс, который напрямую влияет на прибыль. Значимую роль в их анализе играет BI.
Насколько Нейроаналитик от Yandex B2B Tech ускоряет обработку данных, какие BI-решения действительно работают и как ClickHouse и DataLens помогли хоккейному клубу «Авангард» лучше понять болельщиков — смотрите в ИТ-шоу «404 секунды». Свежий выпуск уже на YouTube, VK Video и Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🟨 Расходы капитального и операционного характера Яндекса на ИИ за 2025 год составили 55 млрд рублей. В интервью Forbes Дмитрий Масюк, руководитель бизнес-группы «Поисковых сервисов и ИИ» Яндекса, говорит о тенденциях по своим направлениям, в том числе для бизнеса.
✏ Про ситуацию в экономике
Мы ожидаем потепления макроэкономической среды и видим осторожное ускорение бизнес-активности. И прогнозы по году мы строим с аккуратным оптимизмом. Надеемся, что самое сложное для российской экономики время позади и мы вслед за ней вернёмся к хорошему двузначному росту.
У нас были прогнозы, что будет переток использования Поиска в ИИ-ассистентов, но на реальных данных они не подтверждаются. Люди в чате с Алисой AI и другими ассистентами в основном задают другие запросы — не те, с которыми шли в Поиск, а более сложные.
Важно развивать направление транзакционного ИИ. Чтобы прямо в чате с Алисой можно было бы услуги оформить, забронировать путешествие, купить билеты в театр и заказать товары. По нашим оценкам, к 2030 году рынок онлайн-транзакций превысит 30 трлн рублей. Из них по меньшей мере 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.
Человек при помощи нейросети получает значительно более близкий к решению конечной задачи ответ. Да, казалось бы, возможность прорекламироваться в объёмном выражении становится меньше, но каждая из этих возможностей будет просто эффективнее для бизнеса. Она будет дороже стоить, но и давать будет рекламодателю гораздо больше. Грубо говоря, человек не просто перейдёт на один из предложенных сайтов, а с гораздо большей вероятностью сделает какую-то покупку.
💬 Исследователи Квиннипэкского университета в штате Коннектикут опросили почти 1 500 американцев. Оказалось, что 15% из них уже согласны работать под руководством ИИ-программы, которая составляла бы график, ставила и принимала задачи. 80% высказались уверенно против.
👀 Похожий опрос проводили и в России, причём целых два(!) года назад: из 2000 россиян, на ИИ готовы работать 35%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⬆️ Знакомьтесь, это Трясунчик из 1960-х. Благодаря ему у нас есть ИИ, автономный транспорт и роботы-пылесосы.
🏡 В 1966-м Трясунчика, или Shakey, разработали в Центре искусственного интеллекта Стэнфордского научно-исследовательского института (признан в РФ нежелательной организацией). Он был первым роботом, который рассуждал над своими действиями, анализировал команды и дробил их на части.
📷 Трясунчик умел строить 2D-карты помещений, избегать препятствий, убирать их с дороги и даже открывать двери. Для 1960-х это была настоящая фантастика.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🤖 Сейчас Трясунчик кажется медленным и неуклюжим, но он помог сделать прорыв, определив развитие технологий, которые сегодня используют в чат-ботах, автономном транспорте, VR, компьютерных играх и не только.
❤️ Когда попросите Алису включить робот-пылесос, вспомните о Трясунчике.
⭐ Хотите больше таких историй? Поддержите наш канал по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech