​​Юный Михаил Шуфутинский тоже был с компьютером на ты. Сегодня, 3-го сентября, он ждет ваших фотографий в комментариях, чтобы состарить их через нейронки.

#кек

@neuro_channel

Читать полностью…

Что такое Лямбда-выражения в Python и как они работают

Лямбда-выражения — это короткий способ создать безымянные функции прямо в месте их использования. Они полезны, когда вам нужна простая функция для одноразового использования, и вы не хотите определять её через стандартный синтаксис def.

Они имеют простой и компактный синтаксис:

lambda аргументы: выражение

Примеры использования:

1. Простая лямбда-функция

Рассмотрим пример лямбда-выражения, которое складывает два числа:

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # Результат: 5

2. Лямбда с функцией map:

Функция map применяет лямбда-выражение ко всем элементам в списке:

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)  # Результат: [1, 4, 9, 16]

3. Лямбда с функцией filter:

Функция filter использует лямбда-выражение для фильтрации элементов списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Результат: [2, 4, 6]

4. Лямбда с функцией sorted:

Лямбда-выражение можно использовать для сортировки сложных структур данных, таких как списки кортежей:

students = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 23)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)  # Результат: [('Bob', 20), ('Charlie', 23), ('Alice', 25)]

Лямбда-выражения часто используются как ключевые функции в методах сортировки, нахождения максимума/минимума и других высокоуровневых операций:

# Сортировка списка строк по их длине
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda word: len(word))
print(sorted_words)  # Результат: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

Стоит учитывать, что лямбда-выражения имеют некоторые ограничения:
— они могут содержать только одно выражение;
— их сложно отлаживать, так как они не имеют имени и часто используются на месте;
— использование на месте иногда может ухудшить читаемость кода.

Преимущества:
— компактность и простота;
— идеально подходят для одноразовых функций;
— хорошо интегрируются с функциями высшего порядка, такими как map, filter и sorted.

Недостатки:
— если используются неуместно, могут ухудшить читаемость кода;
— не подходят для сложных логик.

#простымисловами

Читать полностью…

Если бы вы могли вернуться в прошлое и дать совет юному себе, что бы вы сказали?

Читать полностью…

Большая шпаргалка по Python 3

В этом файле вы найдёте полезные заметки о примитивах, коллекциях, функциях и условиях. Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять

#шпаргалка #основы

Читать полностью…

uv — менеджер пакетов нового поколения

Новый менеджер пакетов создан, чтобы заменить привычный многим pip. Как ни странно, написан он на Rust, что позволяет ему работать значительно быстрее привычных менеджеров.

Сможет ли он стать новым стандартом, покажет время. Но попробовать и узнать подробнее обо всех особенностях можно уже сейчас по ссылке:

https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging

#pip #uv #инструмент

Читать полностью…

Что выведет код на изображении ниже?

#викторина

Читать полностью…

Простыми словами: Основные концепции ООП

Понять объектно-ориентированное программирование на старте изучения может быть сложно. Поэтому мы постараемся объяснить вам основные концепции максимально простым языком.

Для начала разберёмся с тем, что же такое объекты, а затем пройдёмся по основным концепциям — наследованию, абстракции, инкапсуляции и полиморфизму:

Классы и объекты

Класс — это своего рода чертёж или шаблон, по которому создаются объекты. Это как кулинарный рецепт, который описывает, какие ингредиенты (свойства) и шаги (методы) нужно использовать.

Объект — это конкретный экземпляр класса. Если класс — это рецепт, то объект — это готовое блюдо по этому рецепту.

class Кот:
    def __init__(self, имя):
        self.имя = имя

    def мяукать(self):
        print(f"{self.имя} говорит: Мяу!")
        
мой_кот = Кот("Мурзик")
мой_кот.мяукать()

1. Наследование

Наследование позволяет создавать новый класс на основе существующего. Это как брать основу от одного рецепта и добавлять свои изменения.

class Животное:
    def дышать(self):
        print("Дышу")

class Кот(Животное):
    def мяукать(self):
        print("Мяу!")
        
кот = Кот()
кот.дышать()
кот.мяукать()

2. Абстракция

Абстракция — это концепция, позволяющая скрыть сложность системы, выделяя только ключевые аспекты и упрощая взаимодействие с объектами. Это как пользоваться телевизором: вы знаете, какие кнопки нажимать, но не обязаны понимать, как работает вся электроника внутри.

3. Инкапсуляция

Инкапсуляция — скрытие внутренней реализации объекта от внешнего мира и предоставление доступа только через определённые методы. Это как секретный ингредиент у шеф-повара, который скрыт от всех, кроме него.

class Кот:
    def __init__(self, имя):
        self.__имя = имя  # сокрыто (private)

    def получить_имя(self):
        return self.__имя

    def мяукать(self):
        print(f"{self.__имя} говорит: Мяу!")
        
кот = Кот("Мурзик")
print(кот.получить_имя())
кот.мяукать()

4. Полиморфизм

Полиморфизм позволяет использовать один интерфейс для разных типов объектов. Это как использовать одного и того же шеф-повара, чтобы готовить по разным рецептам.

class Животное:
    def издать_звук(self):
        pass

class Кот(Животное):
    def издать_звук(self):
        print("Мяу!")

class Собака(Животное):
    def издать_звук(self):
        print("Гав!")
        
животные = [Кот(), Собака()]

for животное in животные:
    животное.издать_звук()

Само собой тема ООП гораздо более обширна и содержит множество различных нюансов, которые не описать в одном посте. Но даже эти знания помогут вам в дальнейшем проще и быстрее разобраться во всех тонкостях.

Если вам понравился пост, поставьте ❤️ и мы обязательно расскажем о чём-то ещё.

#простымисловами #ооп

Читать полностью…

Небольшой курс по созданию бота для Discord

В этой серии роликов вы узнаете, как:

— подготовить все необходимые файлы для работы бота;
— работать с командами для чат-бота;
— фильтровать и анализировать;
— работать с серверной частью;
— подключать и настраивать БД.

После подробного изучения у вас будут все необходимые знания для создания ботов любой сложности.

❤️ — наконец-то подробный гайд для Discord
🗿 — кто вообще пользуется Discord? Даёшь гайд для Telegram

#discord #бот #видео #курс

Читать полностью…

Команда Tproger (это мы) ищет менеджера по продажам (это вы)

Нужно будет всё то, что обычно делают «продажники»: искать клиентов, вести коммерческие переговоры и восстанавливать коннект с нашими старыми клиентами. Мы предлагаем хорошую зарплату, гибрид и причастность к крутому медиа о программировании. 

Отклик оставляйте тут: https://tprg.ru/l1rP

#вакансии #работа

Читать полностью…

4 совета как писать циклы for на Python

В этом небольшом видео вы изучите практические примеры циклов for и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.

Здесь будут примеры с enumerate, zip, list comprehension и генераторами Python.

Видео взято отсюда: https://youtu.be/HIWfeIHocUc

#видео #for #советы

Читать полностью…

Как работает Python: раскрываем магию программирования на Python

Python сегодня один из самых востребованных языков, который помогает решать задачи в самых разных областях. Но задумывались ли вы, как он работает?

В этой статье вы сможете углубиться в работу языка, чтобы разобраться в основных концепциях и модели выполнения:

https://blog.gopenai.com/how-python-works-unveiling-the-magic-behind-python-programming-c95ab99f1ee3

Читать полностью…

Что будет выведено при выполнении следующего кода на картинке?

Варианты ответа ниже.

#викторина #списки

Читать полностью…

Полезная шпаргалка по Pandas

В этом файле вы найдёте несколько страниц полезных шпаргалок по базовым командам и конкретным задачам.

#шпаргалка #pandas

Читать полностью…

Что выведет код выше при использовании модуля collections?

Варианты ответа ниже.

#викторина

Читать полностью…

Базовая обработка данных в Python

Ввод и вывод данных — это фундаментальные операции, необходимые для взаимодействия программы с пользователем. В Python для этих целей используются несколько встроенных функций, и давайте их детально рассмотрим.

Операторы ввода

Для приема данных от пользователя в Python используется функция input(). Она позволяет запросить у пользователя ввод информации в виде строки.

name = input("Введите ваше имя: ")
print(f"Привет, {name}!")

В этом примере:
1. input("Введите ваше имя: ") — отображает пользователю сообщение и ждет ввода.
2. Введенная строка сохраняется в переменную name.
3. print(f"Привет, {name}!") — выводит приветственное сообщение с именем.

Преобразование данных из input()

Важно помнить, что функция input() всегда возвращает строку. Если вам нужны данные другого типа (например, числа), необходимо выполнить преобразование.

age = int(input("Введите ваш возраст: "))
print(f"В следующем году вам будет {age + 1} лет.")

Здесь int() преобразует введенную строку в целое число.

Операторы вывода

В Python для вывода данных на экран используется функция print(). Она может принимать несколько аргументов и автоматически добавляет пробелы между ними.

print("Привет, мир!")

Этот код просто выводит строку "Привет, мир!".

name = "Анна"
age = 25
print("Имя:", name, "Возраст:", age)

В этом примере print() выведет: Имя: Анна Возраст: 25.

Форматирование строк

Для более контролируемого и удобного вывода часто используется строковое форматирование. В Python существует несколько способов форматирования строк.

Использование f-строк (форматирование строк с помощью f-строк):

name = "Анна"
age = 25
print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}")

Метод format():

name = "Анна"
age = 25
print("Имя: {}, Возраст: {}".format(name, age))

Оператор % (старый способ форматирования):

name = "Анна"
age = 25
print("Имя: %s, Возраст: %d" % (name, age))

Вывод в файл

Функция print() также может записывать данные в файл, если используется параметр file.

Пример записи в файл:

with open("output.txt", "w") as file:
    print("Привет, мир!", file=file)

Здесь:
1. open("output.txt", "w") открывает файл (или создает новый) для записи ("w").
2. print("Привет, мир!", file=file) записывает строку в файл вместо вывода на экран.

Понимание этих функций и умение их использовать эффективно — первый шаг к написанию полезных и интерактивных программ.

#советы #основы

Читать полностью…

Шпаргалка для всех, кто только начинает изучать Python

Начался новый учебный год. И даже если вы уже окончили школу или универ, получать новые знания никогда не поздно.

Мы собрали для вас небольшую шпаргалку-roadmap, которая поможет вам сориентироваться в мире программирования и понять куда двигаться дальше.

#шпаргалка #roadmap

Читать полностью…

С Днём знаний, друзья!

Мы все учились понемногу. Даже те, кто сегодня меняет сферу IT и целый мир.

В честь праздника подготовили для вас небольшой школьный альбом, в котором показали, что могли бы пожелать себе столпы IT-индустрии будучи выпускниками.

Читать полностью…

Топ пакетов для улучшения работы с Python

Сегодня для Python существует более 130 тысяч библиотек и каждый день появляются новые.

Поэтому найти действительно крутые становится всё сложнее. Мы попросили экспертов рассказать о наиболее востребованных инструментах и вот, что у нас получилось:

https://tproger.ru/articles/top-paketov-dlya-uluchweniya-raboty-s-python

#библиотека

Читать полностью…

Кортежи в Python

Кортежи очень похожи на списки. Это тоже последовательность элементов, но при этом является неизменяемой.

В этой подборке собрали для вас некоторые полезные факты о них и методы для работы с ними.

#шпаргалка #кортежи

Читать полностью…

«Я вчера провёл целый день на сайте для взрослых!»

Исключительно в целях саморазвития

@ithumor

Читать полностью…

Преобразование речи в текст с помощью ИИ на Python

Нашёл для вас гайд, который можно реализовать за выходные. Идея в том, чтобы траскрибировать устную речь в текст, передавать его ChatGPT (или другой нейронке, если хотите) и получать ответ также устно на поставленные вопросы какому-либо персонажу, которого вы придумаете для ИИ.

Выглядит интересно, реализовывается не сложно. Подробности в статье:

https://nuancesprog.ru/p/21113/

#гайд #ии

Читать полностью…

Кто-то обещал собрать промпты, но не собрал. Это сделал я — простые и рабочие промты в ChatGPT для разработчиков.

Читать полностью…

История успеха: как таксист в тяжёлой депрессии стал Python-разработчиком

Как бы усердно вы не старались, наступает момент, когда мотивация падает. В этот период важно найти правильные способы эту мотивацию поднять. И истории успеха — один из них.

Да, разработчиком может стать каждый, если достаточно сильно захотеть и приложить нужное количество усилий. Своей историей поделился наш читатель и рассказал, как смог полностью изменить свою жизнь:

https://tproger.ru/articles/kak-taksist-v-depressii-stal-python-razrabotchikom-243041

#историяуспеха

Читать полностью…

Какая из функций на картинке является чистой функцией?

#викторина

Читать полностью…

AutoScraper и Flask: создание API для любого сайта менее чем за 5 минут

Создание API проще, чем вам кажется, если под рукой есть нужный инструмент. В этом руководстве вы убедитесь в этом.

Вы создадите собственный поисковый API электронной коммерции с поддержкой как eBay, так и Etsy без использования каких-либо внешних API. С помощью AutoScraper и Flask вам потребуется менее 20 строк кода для каждого сайта.

Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/9990/

#flask #api

Читать полностью…

9 главных Python-библиотек на все случаи жизни

Python — это такой швейцарский нож, который может решить практически любую задачу. Если, конечно, предварительно установить нужную библиотеку.

В этой подборке собрали для 9 библиотек, решающих самые разные задачи.

1. Requests — pip install requests
2. Pillow — pip install pillow
3. Asyncio — pip install asyncio
4. Tkinter
5. Pygame — pip install pygame
6. NumPy — pip install numpy
7. TensorFlow — pip install tensorflow
8. Matplotlib — pip install matplotlib
9. BeautifulSoup — pip install beautifulsoup4

#подборка #библиотека

Читать полностью…

Работаем с данными через GUI

Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.

Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:

https://pypi.org/project/bamboolib/#description

#библиотека #datascience #pandas

Читать полностью…

Enum — перечисления в Python

Такой способ перечислений сегодня не самый популярный, но иногда он как нельзя кстати.

Enum (перечисления) — это класс, который содержит константы и методы для работы с ними. Он "ограничивает" выбор пользователя, помогает пользователю понять возможные варианты, позволяет легко добавлять или удалять значения.

Подробнее о классе рассказывают в видео. Ссылка на первоисточник: https://youtu.be/hVZ1M4Qpfx4

#видео #основы

Читать полностью…

Учим наш компьютер понимать естественный язык

В этом нам поможет open-interpreter — библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной речи, в том числе на русском.

На видео выше можно посмотреть, как это работает на примере переключения со светлой темы на тёмную и конвертации docx-файлов в .pdf. 

Репозиторий проекта: https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter

#библиотека #llm

Читать полностью…

Курс по создание бота для Telegram на Python

Боты в Telegram используются повсеместно: для продаж, связи с аудиторией, различных инструментариев и работе с ИИ. Поэтому скил создания таких ботов — полезный навык многим разработчикам.

Сохраняйте курс, где с нуля учат этому навыку: расскажут про общую концепцию ботов, функционал, работу с БД, Web Apps и даже проведение оплат.

Ссылка на курс

#курс #python #начинающим #ru

Читать полностью…