Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода
Метод append()
применяется к спискам (то есть к list
‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка.
В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend()
, чтобы вы могли использовать его в полную силу:
https://tproger.ru/articles/append-python
#основы
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi
Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники.
Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python.
Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию:
https://github.com/FLOCK4H/Freeway
Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности!
#безопасность #пентест
Вопрос подписчика
Задаёт @Tuburetka:
«Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку.
От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал selfedu_rus/videos">@selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч.
#обсуждение
@zen_of_python
Минутка полезных мемов на Zen of Python
Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means слишком много времени, как админ.
#факт
@zen_of_python
Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях.
#кек
@zen_of_python
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars
Разработчик Дмитрий Руденко asimandia/benchmarking-performance-polars-vs-vaex-vs-pandas-f1c889dccc12">сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN.
Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию.
@neuro_channel
Loki | Факт-чекинг
Это и подобные решения заиграли новым красками, когда GPT стали галлюцинировать. Библиотека «обернётся» вокруг вывода нейросети и укажет, где правда, а где ложь. Из топа самых актуальных решений 2024 года, несомненно.
#библиотека
@zen_of_python
Графики с аннотациями на канвасе
Помните, когда в последний раз накладывали текст поверх экспортированноо графика? В небольшой англоязычной статье разобрались, как навешивать сноски на диаграмму. gg.annotate(
'text',
x=exceeds100 + 2, y=5000 - 600,
label='Total coal production first\nexceeds 100 million tonnes\nper year.',
color=text_col,
family=body_font,
ha='left',
size=9,
va='top'
)
#факты
@zen_of_python
Вопрос подписчика
Задаёт @swell_d:
«есть здоровое приложение на flask. хочу собрать контейнер docker так, чтобы не было доступа к исходному коду приложения. попробовал скомпилировать pyc и удалить py - ничего не вышло. куда копать?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным.
#обсуждение
@zen_of_python
Задача о расстоянии между массивами
На входе два массива arr1
и arr2
и целое число d
. Напишите функцию find_arr_distance()
, которая вернёт расстояние между двумя массивами.
Расстояния определяется как количество элементов arr1[i]
таких, что не существует элемента arr2[j]
, где arr1[i] - arr2[j]| <= d
.
Для проверки:
>>> arr1 = [4,5,8],
>>> arr2 = [10,9,1,8]
>>> d = 2
>>> find_arr_distance(arr1, arr2, d)
... 2
Для arr1[0]=4 имеем:
|4-10|=6 > d=2
|4-9|=5 > d=2
|4-1|=3 > d=2
|4-8|=4 > d=2
Для arr1[1]=5 имеем:
|5-10|=5 > d=2
|5-9|=4 > d=2
|5-1|=4 > d=2
|5-8|=3 > d=2
Для arr1[2]=8 имеем:
|8-10|=2 <= d=2
|8-9|=1 <= d=2
|8-1|=7 > d=2
|8-8|=0 <= d=2
Pygame — разработка игр на Python
Pygame — это библиотека для создания игр, предоставляющая программистам инструменты для разработки. Она включает в себя возможности для работы с графикой и анимацией, управления клавиатурой и мышью, а также обработки звука.
Ловите небольшой курс по этой игровой библиотеке, где в процессе обучения вы напишете культовую Space Invaders:
https://youtu.be/ilP1dImCuJ8?si=0BNIQYvlQ_PJ9KfR
#курс #python #gamedev #ru
Зачем нужна эта библиотека Python в веб-разработке
Пройдите небольшую викторину, чтобы узнать, насколько вы знакомы с Python-библиотеками и фреймворками, которые используют в веб-разработке. Может статься, даже найдёте новые для себя решения.
#квиз
@zen_of_python
Вопрос подписчика
Задаёт @Liviy:
«Помогите скомпилировать проект
Для компиляции использовал PyInstaller, но при запуске на другом макбуке ошибка bad cpu type
Как сделать исполняемый файл универсальным?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.
#обсуждение
@zen_of_python
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году?
@zen_of_python
Задача о Рокфеллере
Вам дан тензор с суммами на счетах, где account[i][j] — это сумма денег, которую имеет i-й клиент в j-м банке.
accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
У 1-го клиента два счета на сумму 4 (1 + 3)
У 2-го — 8 (2 + 6)
У 3-го — 6 (5 + 1)
>>> accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
>>> find_richest(accounts)
... 2
diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода
Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются:with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False):
dns = Route53("dns")
web = ECS("service")
with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("primary")
db_primary - [RDS("replica1"),
RDS("replica2")]
dns >> web >> db_primary
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
Вопрос подписчика
Задает @webstriker:
«Какая библиотека подходит для запуска LLM на потребительской видеокарте для генерации текста в том же Jupyter Notebook? Llama cpp, Tensor rt или что то еще?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным.
#обсуждение
@zen_of_python
Какой шрифт лучше подойдёт для программирования?
Забавный полуразвлекательный квиз с realpython.com (на английском, состоящий из 12 вопросов и рассчитанный на 10 минут. Узнаете кое-что новое про свои визуальные потребности в IDE.
🌭 — мне достаточно дефолтного шрифта в любой IDE
🌚 — выбираю свой (напишите, какой шрифт любите)
#квиз
@zen_of_python
Поздравляем победителей
Задачу о зарплатах верно решили:
— @mad_shamann;
— @Python3k;
— @GeorKu;
— @vsugoyak.
Самое краткое верное решение предложил @vsugoyak:def get_mean_salary(salaries):
return int(sum(srt_tr:=(srt:=sorted(salaries))[srt.count(srt[0]):-srt.count(srt[-1])])/len(srt_tr))
NB! Многие предложенные решения не прошли проверку, поскольку в списке зарплат возможны повторы, что искажает вычисление среднего.
Отдельный респект @Python3k за решение, учитывающее алгоритмическую сложность. И @GeorKu за неявную ситуацию с повтором зарплат в списке.
@zen_of_python
vectorlite | SQLite как векторное хранилище
Это было вопросом времени: если вы сталкивались с прикруткой своей базы знаний к GPT, то знаете, что такое векторное хранилище (FAISS, Pinecone).
Китайцы подгадали потребность разработчиков RAG и запилили решение, которое in-place преобразует обычные SQL-таблицы в вектора. Браво. Ждём, когда крупные компании — разработчики БД «зашерлочат» (заберут себе) эту замечательную фичу.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Как начать карьеру в Data Science? Поступите в онлайн-магистратуру «Науки о данных» и учитесь у экспертов из экосистемы Сбера и НИТУ МИСИС
Получите качественное образование, погрузитесь в индустрию и приобретёте первый практический опыт по специальности.
Вы сможете:
— под руководством практикующих data-экспертов решать реальные бизнес-задачи,
— освоить актуальный стек технологий для развития в аналитике данных или Data Science,
— разработать собственный проект уже в ходе обучения,
— развить мягкие навыки по модели Сбера,
— применить полученные знания на практике в экосистеме Сбера или компаниях-партнерах,
— подтвердить профессиональный уровень дипломом магистра НИТУ МИСИС гособразца.
Всё обучение онлайн — не нужно ставить на паузу карьеру или переезжать. А еще вам будут доступны все студенческие льготы, включая отсрочку от военной службы.
Подайте заявку, сдайте экзамен — и начинайте учиться уже этой осенью!
Это #партнёрский пост
Квиз: типы данных
Небольшая викторина с realpython.com (на английском) про типы данных. Состоит из 15 вопросов, рассчитана на 10 минут.
Для подготовки можно пользоваться этой статьёй.
#квиз
@zen_of_python