26250
Полный Дзен Пайтона в одном канале Купить рекламу: ad.tproger.ru/telegram/ По вопросам рекламы: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels
Пока дебажишь чужой код, мир начинает играть новыми красками
#кек
Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ!
Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.
Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн
Участников ждут:
— Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
— 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий
— Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки
Тебе точно понравится, если ты:
— Занимаешься разработкой
— Интересуешься технологиями
— Планируешь построить карьеру в ИТ
До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf
Это #партнёрский пост
Его величество Граф
Программисты, как члены королевской семьи — их повсюду окружают графы. И можно значительно упростить себе жизнь, если научиться видеть их и использовать многочисленные наработки по визуализации и алгоритмам.
Эта статья создана, чтобы вы смогли сделать это. После прочтения вы будете знать:
— основы работы с графами;
— как применяются графы в Python;
— примеры использования графов;
— как решать задачи на графах;
— о визуализации и аналие графов.
#графы #алгоритмы
Машинное обучение на понятном языке
Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о восстании машин.
Автор этой статьи решил исправить это и написал статью, которую поймёт даже ваша бабуля.
#ml #ai
Вышел PyTorch 2.5
В новом релизе много обновок и доработок:
— расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel;
— новый сервер CuDNN для SDPA;
— доступность бэкенда C++ TorchInductor в Windows и многое другое.
Со всеми обновлениями можно ознакомиться на сайте библиотеки.
#новости #pytorch
Работаем с физикой объекто в Python с использованием Pymunk
Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых требуется реалистичное поведение объектов, то стоит научиться работать с их физическими свойствами.
В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame.
#pygame #pymunk
AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни
Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужной прохожил проще, их разделили по категориям.
Заходите и выбирайте: https://www.aibase.com/tools
#ml #ai
На GitHub появился опенсорсный проект для перевода видео
VideoLingo работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык.
Само собой бесплатно. Попробовать можно по ссылке: https://github.com/Huanshere/VideoLingo
#инструменты
Простыми словами: Функции высшего порядка
В Python функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов и/или возвращать функции как результат. Эта концепция позволяет работать с функциями как с данными, что делает код более модульным и гибким.
Рассмотрим пример, чтобы увидеть, как функции высшего порядка могут быть полезны на практике. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим применить несколько преобразований к этим числам.
def map_function(func, numbers):
return [func(n) for n in numbers]
def add_two(x):
return x + 2
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Применяем add_two ко всем элементам списка
new_numbers_1 = map_function(add_two, numbers)
print(new_numbers_1) # Результат: [3, 4, 5, 6, 7]
# Применяем square ко всем элементам списка
new_numbers_2 = map_function(square, numbers)
print(new_numbers_2) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
map_function является функцией высшего порядка, потому что она принимает другую функцию (add_two или square) и применяет её ко всем элементам заданного списка.map(), filter(), и reduce():map(func, iterable): Применяет функцию func ко всем элементам в iterable.filter(func, iterable): Фильтрует элементы в iterable, оставляя только те, для которых func возвращает True.reduce(func, iterable): Последовательно применяет func к элементам iterable, сводя его к единому значению.
10 кубиков синтаксического сахара этому питонисту
Синтаксический сахар (англ. syntactic sugar) — это синтаксические возможности, применение которых не влияет на поведение программы, но делает использование языка более удобным для человека. В питоне очень много полезного и интересного синтаксического сахара. Настолько много, что у неподготовленных пользователей может случиться сахарный диабет.
Запасайтесь синтаксическим инсулином, ведь здесь вы увидите несколько уникальных примеров синтаксического сахара, а также правильные и неправильные способы его применения: https://habr.com/ru/articles/839558/
OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
Drag-and-Drop на Python в реальном мире
Drag-and-Drop — простое и уже привычное действие, которое позволяет пользователю перенести элемент с места на место на экране компьютера или мобильного устройства с помощью мыши или пальцев. Но это же действие можно сделать рабочим и в реальности, прямо как в фантастических фильмах с голограммами и проекциями.
Реализовать это можно с помощью Python и машинного обучения. Как? Вот статья, где есть понятная инструкция:
https://habr.com/ru/post/679444/
#opencv #cv
#простымисловами: География в Python
Для работы с географическими данными в Python существует специальный модуль geopy, который сильно упрощает работу всем питонистам.
Что такое geopy и зачем он нужен?geopy — это библиотека для работы с геокодированием в Python. Геокодирование — это процесс преобразования адресов (например, "221B Baker Street, London") в географические координаты (широту и долготу). Это полезно, когда вы хотите работать с географической информацией, например, находить расстояния между местами, определять местонахождение и визуализировать точки на карте.
Как устанавливается geopy?
Установить geopy можно с помощью pip, который является стандартным менеджером пакетов в Python. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:
pip install geopy
geopy для работы с различными сервисами геокодирования. Вот простой пример того, как он работает:from geopy.geocoders import Nominatim
# Создаем объект геокодера Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="myGeocoder")
# Преобразуем адрес в координаты
location = geolocator.geocode("221B Baker Street, London")
print((location.latitude, location.longitude)) # Выводит координаты адреса
# Преобразуем координаты в адрес
location = geolocator.reverse("51.5237676, -0.1585557")
print(location.address) # Выводит адрес по координатам
geopy, который работает с OpenStreetMap.geolocator — это объект, через который выполняются операции геокодирования. Параметр user_agent нужен для идентификации приложения, использующего сервис.geocode преобразует текстовый адрес в объект, содержащий координаты (широту и долготу).reverse выполняет обратную операцию, преобразуя координаты в текстовый адрес.geopy — это удобная библиотека для работы с географическими данными в Python. С ее помощью можно легко преобразовать адреса в координаты и обратно, что полезно для множества приложений, работающих с картами и геолокацией. Попробуйте применить geopy в своих проектах для добавления возможностей геокодирования!
Читать полностью…
Нашёл проект, который вам пригодится. Во всяком случае я на это надеюсь
Парень на Reddit поделился своим проектом, который издаёт специальный звук каждый раз, когда его сайт зарабатывает с помощью партнёрских ссылок.
Почему я надеюсь, что это вам нужно? Потому что мне хочется верить, что многие из вас уже зарабатывают таким способом и смогут получать лёгкий дофамин таким способом ❤️
Мы подвели итоги октября по самым лучшим статьям авторов, которые писали для Tproger
🥇 1 место — Прощай, Discord: где теперь общаться геймерам и не только
🥈 2 место — Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК?
🥉 3 место — Безумное улучшение производительности в LINQ .NET 9
Поздравляем авторов!
В следующем месяце вы можете выиграть 🎁 мерч Tproger — для этого нужно написать самую популярную статью.
Обратитесь к боту, чтобы выбрать одну из тем или предложить свою. Далее напишите статью и отправьте её на модерацию. Победителей объявим в конце месяца.
p.s. Не скупитесь на реакции под этим постом, поддержите авторов — они заслужили.
@zen_of_python
Claude идет «в разведку»
На официальной твиттерской Anthropic запостили про новую фичу — EDA (Предварительный анализ данных). По приложенным данным прямо рядом с диалоговым окном и графики построят, и инсайты поищут (смотрите видео).
Получается, у julius.ai «сшерлочили» фичу?
🌭 — предпочитаю проводить EDA вручную
☃️ — есть у LLM хорошие попытки, но приходится допиливать руками
🗿 — EDA только руками
✍️ — попробуем
@neuro_channel
Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве
Когда речь заходит о разработке игр, многие сразу вспоминают C++ или C#, которые считаются стандартом в крупных студиях. Однако Python, несмотря на свою репутацию, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр.
Конечно, речь не идет о движке в условном Ведьмаке — язык для этого слишком медленный. Но питон активно используется на инди-сцене и любительских проектах.
В этой статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассматриваем движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке.
#gamedev
Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx
Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья описывает пошаговый процесс развертывания с использованием PostgreSQL, Gunicorn и Nginx. Узнайте, как конфигурировать файлы и тестировать приложение в контейнерах.
Подробности: https://arefinrumi.hashnode.dev/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx
#en
@django_prog | Другие наши каналы
Tproger дарит мерч за лучшую статью
Если вы хотели написать статью, но думаете над темой, то во Флудильне мы раз в неделю будем публиковать несколько трендовых тем на выбор. Из плюшек — можете пропиарить себя и выиграть мерч, если станете самым популярным автором месяца. Заходите и забирайте вашу тему.
По выбору темы можете отписаться в комментариях под постом во Флудильне или прийти к нам в бота @TP_editorial_bot, чтобы обсудить подробности и подготовить статью🤪
Очень ждем ваши тексты💗
Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет
Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробный гайд по публикации пакетов в репозитории PyPI. В нём он рассказал, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий.
Если хотите сделать из своего проекта полноценный пакет, то тут всё понятно и подробно расписано.
То, что нужно для отличных выходных: огромный курс по Deep Gen-AI от Стенфордского университета
За одни выходные такую большую программу не осилишь, поэтому готовьтесь потратить много свободного времени на это. Но поверьте, того стоит. Вы изучите:
— вероятностные основы и алгоритмы обучения глубоких генеративных моделей;
— вариационные автокодировщики;
— генеративно-состязательные сети;
— авторегрессионные модели;
— модели нормализованного потока;
— модели на основе энергии и модели на основе баллов.
Тут также обсуждаются области применения, в которых используются глубокие генеративные модели, в том числе компьютерное зрение, обработка речи и естественного языка, интеллектуальный анализ данных, обучение с подкреплением, надёжное машинное обучение и решение обратных задач.
Доступно бесплатно по ссылке.
#курс
А если умеет в промпты для ChatGPT, то это уже лид
Читать полностью…
Ну, раз поклонников PyCharm у нас оказалось не намного больше, чем VS Code, то следующая статья для адептов VS Code и новичков в Python
В ней вы узнаете, как установить и настроить PyCharm на Windows, MacOS и Ubuntu. Ну а что, вдруг просто вс-кодеры просто не справились с настройкой 😁
#pycharm
Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК?
«Убийца ПК» — так прозвали моноблок Mac Studio от компании Apple, потому что несмотря на крошечные размеры, по мощности он не уступает ПК, которые используют видеомонтажеры и 3D-дизайнеры.
Но может ли миниатюрный Mac Studio заменить ПК для целей разработчиков? Мы провели технобаттл и разобрались, какую технику выбрать для работы с медиа и кодом.
Что нам сравнить в следующий раз? Пишите свои идеи в комментарии.
#hardware
Подписчики, общий сбор!
Прямо сейчас мы в Tproger ищем себе коллегу, который сможет классно и интересно вести канала @mobi_dev. Если это вы или у вас есть кто-то на примете, то дайте нам знать!
Что нужно делать:
— создавать контент для телеграм-канала о мобильной разработке;
— работать над реализацией стратегии продвижения канала совместно с руководителем;
— следить за метриками канала;
— продвигать канал c помощью Telegram Ads, Рекламного кабинета ВКонтакте.
Нам нужен человек, который:
— разбирается в IT и мобильной разработке;
— обладает навыками копирайтинга;
— имеет опыт работы в SMM;
— а также умеет пользоваться Figma или другими графическими редакторами.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату по результатам собеседования;
— удалённую работу;
— гибкий график, где вы сможете самостоятельно планировать свой рабочий день.
Если вам интересно, то заполните анкету по ссылке: https://forms.gle/yyKTCmk3mhoMCBoV6
#вакансии #работа
«Я ускорил генерацию blurhash в 36 87 128 раз»
Blurhash — это компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки. Довольно простая и полезная штука, которая почему-то при этом работает слишком медленно.
Автор этой статьи задался целью ускорить его и вот, что у него получилось.
7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.
Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода.
В этом видео вы увидите частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.
#видео