26250
Полный Дзен Пайтона в одном канале Купить рекламу: ad.tproger.ru/telegram/ По вопросам рекламы: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels
Говорят, Senior Python Devs размножаются, откладывая яйца, но наличие сей способности не приближает Собчак к этой позиции.
#кек
@zen_of_python
prefect.io | Airflow для ML
Адаптированный под Машинное обучение оркестатор, что облегчит вашему проекту MLOps. Обладает аналогичными фичами вроде Cron-based планирования и повторных попыток, однако предлагает безсерверную инфраструктуру и облачный UI.
Есть условно бесплатный тариф.
Prefect vs. Airflow
Репозиторий проекта с 17К+ звезд на GitHub
Case study: обмен данными между процессами
✍️ - что такое Airflow?
🗿 - мне хватает Airflow
PhySO | DL-регрессия для подбора функции
Модуль использует глубокое обучение с подкреплением для подбора наиболее подходящей функции, описывающей данные.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
@zen_of_python
Отличная новость для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist!
16 ноября у вас есть возможность за один день пройти все этапы интервью и получить оффер!
А самое интересное – в One Day Offer примут участие сразу несколько команд Сбера: Сеть Продаж, Стратегия и развитие, Финансы, Marketing AI, блок В2С, Департамент «Занять и сберегать» и СберНадежность. Такое нельзя пропустить!
Команды разрабатывают DS-решения для обслуживания клиентов, поддержки банковских операций, рекламных программ, чат-ботов, умных ассистентов и не только.
Регистрируйтесь и приходите 16 ноября!
Это #партнёрский пост
ну вот и дошутились, сеньоры, берегитесь
Питонисты, тут у вас конкурент растет (буквально). На YouTube нашли PROGRAMMER_SEREGA/videos">канал с уроками по Python, который ведет семилетний Сережа. Малой выкладывает видео уже чуть больше года. Если искали, как писать нейросетки, то вам, судя по всему, туда.
Ждем, когда Сережу захантят в какой-нибудь финтех.
@your_tech
Предложка в Zen of Python
В этом посте вы можете оставлять свои идеи для публикаций или запрашивать разбор той или иной темы.
Это обсуждение отправится в закреп, так что вы всегда можете попросить разбор / обсуждение / что угодно релевантное здесь.
#предложка
@zen_of_python
Графовые алгоритмы | Марк Нидхем, Эми Ходлер
Теория графов — особенно актуальная тема для тех, кто освоился с классическими базами данных и осваивает Apache Spark / Tensorflow / Cassandra.
Свежепереведенная в 2020 году книга под издательством o'Reilly освещает:
— виды графов
— графовые алгоритмы OLTP, OLAP
— алгоритмы поиска по графу
— поиск кратчайшего пути
— алгоритм выделения сообществ
— применение графов в Машинном обучении и проч.
По просьбе подписчика @xcontrast.
Книга на сайте O'Reilly
#продвинуто
Фанатов VSCode обижать нельзя, их слишком много.
Адептам этой IDE от Microsoft полагается такой замечательный гайд по настройке программы. Весьма познавательно про подкапотную ПО, а также годная подборка плагинов для разработки.
Единожды потеряв удобные настройки в IDE, захочется любому создать облачный переносимый профиль.
10+ пасхальных яиц в Python
Кроме избитого import this и Zen of Python в статье еще интересно про шифр Цезаря и мнение создателя языка при вызове help.
p.s. На скрине — мнение ван Россума относительно класса («Не для слабонервных»). И в чем он не прав?
@zen_of_python
Cовременные инструменты форматирования строк: викторина
Небольшой англоязычный квиз на 10 вопросов про f-строки, метод format() и кастомные форматировщики как раз для начинающих. Перед тем, как стартовать, освежите свои познания с помощью гайда с realpython.com.
#основы
@zen_of_python
Початиться с друзьями, полистать ленту, посмотреть новый видос…
Что бы ещё такого поделать, только бы не заняться важным делом — вернуться к учёбе:)
Предлагаем объявить бой прокрастинации и показать вашу решимость учиться. Попробуйте закрыть все уведомления на экране, которые отвлекают вас на пути к знаниям: https://tprg.ru/2Y9s
Реклама
Типы объектов в Python
Марк Лутц, «Изучаем Python»: даже сами типы представляют собой объекты; тип объекта является объектом типа type. [...] Практическое применение этого заключается в том, что объекты типов могут использоваться для ручных сравнений типов в операторах if языка Python.
Каждый основной тип имеет встроенное имя, добавленное для поддержки настройки типов через объектно-ориентированное создание производных классов: dict, list, str, tuple, int, float, complex, bytes, type, set и т.д.
Сохраните себе эту диаграмму, её трудно найти, легко потерять и очень легко забыть, хотя она помогает запомнить такие важные для собеседований вопросы как изменяемые / неизменямые типы, виды вызываемых объектов и проч.
#основы
@zen_of_python
marimo | Еще более интерактивный ноутбук.ipynb
Интересная надстройка над привычными ноутбуками.ipynb, позволяющая запускать ваши проекты как веб-приложения. Похоже на Streamlit, но со своими фишками. На видео, к примеру, визуализируется эмбеддинг. Проект набрал 7К+ звезд на GitHub, а это что-то да значит.
Тот случай, когда радуешься непустому разделу Issues на GH, ведь это значит, что такой непростой проект все же поддерживается.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
#инструменты
@zen_of_python
Регистрация пользователей с верификацией по OTP
В статье описан процесс настройки регистрации пользователей с верификацией по одноразовому паролю (OTP) в Django. Читатели узнают, как создать приложение пользователя, настроить сериализаторы и конечные точки для процесса регистрации и активации аккаунта через OTP на электронную почту.
Подробности: https://captain0205.hashnode.dev/user-registration-with-otp-verification
#en
@django_prog | Другие наши каналы
featuretools | Автоматизируем поиск фичей
Инструмент позволяет автоматически выделять новые признаки из вашего табличного датасета с помощью Машинного обучения. Справляется с преобразованием из одного типа данных в другой (например, из временных рядов о покупках в матрицу признаков о конкретном покупателе).
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
Демо
А вы пользуетесь вспомогательными инструментами при генерации признаков? Поделитесь в комментариях.
#инструмент
@zen_of_python
Большая шпаргалка по Linux
"Познав команды, познаешь саму систему. Настоящий юзер не запоминает всё — он просто знает, где найти."
— Лин Уксоид
Простыми словами о сложном: Перегрузка операторов в Python
В действительности термин означает всего лишь перехватывание встроенных операций с помощью классов. Вот краткий обзор ключевых идей в основе механизма перегрузки:
- Перегрузка позволяет классам участвовать в обычных операциях.
- Классы могут перегружать все операторы выражений.
- Классы могут также перегружать такие операции, как вывод, вызов функций, обращение к атрибутам и так далее.
- Перегрузка делает экземпляры классов более похожими на встроенные типы.
- Перегрузка заключается в реализации в классах методов со специальными именами.
Давайте рассмотрим пример.
class Vector2D:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other):
return Vector2D(self.x + other.x, self.y + other.y)
def __repr__(self):
return f"Vector2D({self.x}, {self.y})"
# Пример использования
x = Vector2D(3, 4)
y = Vector2D(5, 6)
result = x + y
print(result) # Вывод: Vector2D(8, 10)
Vector2D определяет 2D-вектор с координатами x и y. Метод __add__ перегружает оператор +, чтобы складывать координаты двух векторов. Метод __repr__ определяет, как объект будет представлен, чтобы было удобно его видеть при выводе. В итоге, мы теперь умеем складывать вектора, как на уроках школьной алгебры, простым знаком плюса.__init__: Вызывается при создании нового объекта, используется для инициализации атрибутов объекта.__str__: Определяет строковое представление объекта, используется функцией str() и при выводе через print().__repr__: Определяет, как будет выводится итоговый объект. __add__: Перегружает оператор +, используется для определения поведения сложения объектов.__sub__: Перегружает оператор -, используется для определения поведения вычитания объектов.__mul__: Перегружает оператор *, используется для определения поведения умножения объектов.__truediv__: Перегружает оператор /, используется для определения поведения деления объектов.__getitem__: Перегружает оператор [], используется для доступа к элементам объекта, как в списках или словарях.__setitem__: Перегружает оператор [], используется для задания значений элементам объекта.__len__: Возвращает длину объекта, используется функцией len().
Самая красивая и лаконичная шпаргалка bash
В твиттерской опубликовали ладно скроенную инфографику от sysexplore.com, которая поможет не только ознакомиться с базовой терминологией скриптинга, но и с вычиткой параметров из файла, хэндлинг сигналов (SIGTERM) и проч.
@zen_of_python
26 полезных приёмов и хитростей Python
Забираем статью, где рассказывается о полезных инструментах в Python, которые упрощают жизнь разработчикам, решая самые разные задачи — от визуализации данных до быстрого поиска ответов на вопросы.
Разбирают удобные библиотеки и функции, которые можно использовать каждый день, включая нестандартные способы работы с текстом, графикой, геолокацией и другими типичными задачами.
#советы #python #ru
«Баги, которые у тебя не получается отладить, похожи на проблемы с родителями из детства: оба способны привести тебя в дурку» — сказал Фрейд и сел печатать за неработающий компьютер 😂
Сделано с hailuoai.video.
@zen_of_python
Внезапный каеф при чтении огромного учебника постиг админа только на 5-й год в Python.
Читать полностью…
«Я знаю Python»: российский нейроимплант с ИИ позволил крысе ответить на сотни научных вопросов
Российская биотех-лаборатория Neiry и ученые МГУ разработали нейроимплант с искусственным интеллектом, который позволил крысе отвечать на сотни научных вопросов, включая темы по Python.
«Мы стремимся к тому, чтобы ИИ стал надежным симбиотическим помощником человека», — отметил CEO Neiry Александр Панов.
@neuro_channel
Подборка Python-related роадмапов
Уже ставший классическим желтый дизайн roadmap.sh выгодно выделяет этот ресурс среди остальных. Заработавший 297К+ звезд на GitHub репозиторий проекта предлагает, помимо прочих:
— Python
— PostgreSQL
— Docker
— Redis
Репозиторий проекта
@zen_of_python
Самые «успешные» хакеры-воровайки использовали Python
Преступная группировка Carbanak, состоящая из хакеров украинской, литовской и других национальностей использовали Cobalt Strike — фреймворк для этичного хакинга на JavaScript + Python. Подробнее о том, как они наворовали более 1 млрд. долларов, можно узнать в новом подкасте Tproger.
Слушать на Яндекс. Музыке
Смотреть на YouTube
Другие способы слушать подкаст
Не скупитесь на лайки на Яндекс. Музыке, этим вы поможете проекту.
@zen_of_python
Коллекция py-скриптов обо всем
Автор самобытного британского блога про айтишечку geekcomputers.co.uk опубликовал репозиторий с его личной коллекцией скриптов на Python. Полезно новичкам, потому что хорошо раскомментировано. Плюс заряд эндорфина гарантирован, ведь программы подъёмные и применимые — генератор паролей, пинг-понг, Flappy Bird и многое другое.
Но как это обеспечило ему 31К+ звезд на GitHub — все равно загадка.
Репозиторий проекта
@zen_of_python
Простыми словами: протоколы в Python
Python – это язык с динамической типизацией. Но что это значит на практике? Это означает, что тип переменной определяется в момент присвоения ей значения. Эта гибкость порождает риски появления ошибок, связанных с несовпадением типов переменных и параметров функций.
Например, рассмотрим простую функцию:
def add(a, b):
return a + b
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
def send_data(sender, data):
sender.send(data)
from typing import Protocol, Mapping, Any
class SenderProtocol(Protocol):
def send(data: Mapping[str, Any]) -> None:
...
def send_data(sender: SenderProtocol, data):
sender.send(data)
pyproject.toml | Лучшие практики
Годный лонгрид про файл конфигурации, который приходит на смену requirements.txt и setup.py, начиная с Python 3.6+. Если вкратце, это решает «проблему курицы и яйца» (setup.py не может выполняться без знания своих зависимостей, но при этом он предназначен для определения этих зависимостей).
Отлично подойдет новичкам, которые хотят научиться указывать продакшн-зависимости и те, что нужны в рамках разработки (см. extras).
🗿 — использую requirements.txt
⚡ — использую pyproject.toml
🌭 — мне не актуально
@zen_of_python
В Matplotlib добавили темные темы
Прямиком из опенсорсной библиотеки научных цветов (да, и такие существуют) от Фабио Крамери создатели Matplotlib взяли темные темы managua, berlin и vanimo ради полноценности коллекции colormaps. Для тех, кто заинтересовался аргументацией такого выбора, есть статья Крамери, в которой он объясняет, почему именно такие «сдержанные» сочетания уместны.
Глядишь, доживем, канвасы Matplotlib станут красивыми.
Подробнее
#основы
@zen_of_python