Zen of Python
11 February 2025 18:09
Функция pd.set_option() в библиотеке Pandas позволяет настраивать различные параметры отображения и поведения датафрейма, улучшая пользовательский опыт. Она позволяет изменять такие настройки, как максимальное количество отображаемых строк и столбцов, точность представления чисел, форматирование дат и времени, а также задавать бэкенд-движки при чтении файлов Excel, баз SQL и проч. Пользователи могут установить параметры как глобально, так и для конкретных сессий, что позволяет тонко настраивать визуализацию данных под свои нужды. Доступные параметры можно просмотреть с помощью pd.get_option() и pd.describe_option(), что упрощает управление настройками.
Документация
Читать полностью…
Zen of Python
10 February 2025 08:01
pyper | Параллелизм прост
Специализирующийся на обработке данных фреймворк, подходящий для ETL-пайплайнов, Data-микросервисов и всевозможных парсеров. Создатели обещают параллелизм и интуитивно понятный API. Выходит, что это некий собрат Airflow для данных.
Репозиторий проекта
#инструмент
@
Читать полностью…
Zen of Python
09 February 2025 08:13
А не полтора месяца, если ты единственный кодер на проекте.
#кек
@
Читать полностью…
Zen of Python
08 February 2025 08:11
Придумайте подпись к видео, но так, чтобы это относилось к языку программирования.
Победители прошлого интерактива — @ и @.
#кек
@
Читать полностью…
Zen of Python
07 February 2025 08:09
10 советов, как вырасти из джуна в Python
Неочевидная подборка рекомендаций от небезызвестного англоязычного канала ArjanCodes, где питонист делится соображениями, что же сделает из новичка мидла. Помимо привычных включений (Comprehensions), здесь еще интересно и про генераторы, типизацию и написание тестов.
#основы
@
Читать полностью…
Zen of Python
05 February 2025 16:05
Квиз про README
Неожиданная, но весьма полезная тема для Python-разработчиков — верстка файла, описывающего репозиторий. Викторина рассчитана на 3-4 минуты и состоит из 5 вопросов. К ней можно подготовиться с помощью этой статьи.
#квиз
@
Читать полностью…
Zen of Python
04 February 2025 09:03
PGQueuer | Автоматизация для PostgreSQL
Это минималистичная библиотека на Python позволяет создавать воркфлоу (потоки задач) по расписанию с использованием механизмов LISTEN / NOTIFY и FOR UPDATE SKIP LOCKED PostgreSQL, а также упрощать обработку больших объемов данных.
#инструмент
Репозиторий проекта
@
Читать полностью…
Zen of Python
03 February 2025 09:02
Подборка лучших вымышленных обложек в стиле o'Reilly, описывающих жизнь типичного Python-разработчика.
Полный список книг здесь.
Читать полностью…
Zen of Python
02 February 2025 16:13
#кек
@
Читать полностью…
Zen of Python
01 February 2025 16:12
Придумайте подпись к фото, но так, чтобы это относилось к языку программирования.
Победители прошлого интерактива — @ и @.
#кек
Читать полностью…
Zen of Python
01 February 2025 09:11
79 рублей в месяц за Ubuntu 1 Гб RAM, 8 Гб SSD, 1 ядро, публичный IP-адрес. Аптайм весьма высокий.
А вы где берете минимальные сервера? Поделитесь в комментариях.
#обсуждение
@
Читать полностью…
Zen of Python
31 January 2025 09:09
По просьбе подписчика
Вопрос задает подписчик Лёша Трошин:
«Расскажите как правильно работать с аргументами функции. Если в приложении например есть КОНСТАНТА то нужно ли ее передавать в функцию или же достаточно просто вызвать из глобальной области? Кажется это называется «чистота функции», расскажите про это пожалуйста. И может рекомендации по именованию аргументов внутри - передали аргумент в функцию, внутри функции имя аргумента такое же с суффиксом делать?»
От админа: сначала расскажем про (не)чистые функции, затем вернемся к вопросу про константы. Про рекомендации к именованию в разберем в отдельном посте.
Есть два важных подхода к проектированию: «чистые» и «нечистые» функции. Это способ описать её взаимодействие с окружающими ее потенциальными объектами.
Чистые функции не имеют «побочных эффектов» и всегда возвращают одинаковый результат для одних и тех же входных данных. Их можно свободно вызывать в любой среде, зная, что они не повлияют на состояние программы за пределами своей области. Они изолированы от остального кода.
Пример:
a = 1
b = 2
def add(a, b):
return a + b
add(a, b)
Эта функция берет два аргумента и возвращает их сумму. Результат зависит только от входных данных, и add() не изменяет ничего вне своей области.
Нечистые функции могут изменять состояние программы (то есть объектов в ней) или иметь побочные эффекты, такие как модификация глобальных переменных, вывод данных в консоль или работа с файлами. Предсказать результат программы с такой «участницей» порой бывает очень трудно, и потому в учебниках часто рекомендуют избегать таких функций в первые годы программирования.
Пример:
def append_element(lst, element):
lst.append(element)
my_list = [1, 2, 3]
append_element(my_list, 4)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
В этом примере функция append_element() изменяет глобальную переменную my_list. Каждый раз при вызове функции, состояние программы (то есть списка) изменяется.
Идеальная программа должна сочетать в себе как можно больше чистых функций для большей предсказуемости, в то время как нечистые функции следует использовать только при необходимости взаимодействия с внешним миром.
Теперь к вопросу про константы (если верно понимаю вопрос).
В этой теме критически важно помнить про изменяемые и неизменяемые объекты, поскольку это влияет на их способность меняться под действием «грязных» функций:
Изменяемые объекты — списки, словари, множества, байтовые массивы. Неизменяемые объекты — числа, строки, кортежи, фиксированные множества.
В первом примере мы возьмем переменные a и b, равные 1 и 2 соответственно, и отправить аргументами add():
a = 1
b = 2
def add(a, b):
a += 1
return a + b
print(add(a, b)) # 4
print(a) # 1
Намеренно слегка модифицируем add() и добавим увеличение a на единицу (a += 1), чтобы вы могли сравнить работу «чистой» и «грязной» функций.
В локальной области видимости add() фактически создаются другие аргументы a и b. Поэтому при вызове a вне функции мы получим исходное ее значение — единицу.
Если теперь сделать add() «грязной», то таким образом:
a = 1
b = 2
def add():
global a # Указываем, что будем использовать глобальную переменную a
a += 1 # Изменяем значение глобальной переменной
return a + b
print(add()) # Вывод: 4
print(a) # Теперь вывод: 2, так как a была изменена
Обратите внимание, что в аргументы в скобки add() при объявлении функции теперь не подаются. Если вызывать из глобальной функции a, то она фактически больше не является константой (становится переменной).
#основы
@
Читать полностью…
Zen of Python
30 January 2025 09:07
По просьбе подписчика
Вопрос от подписчика @:
«Не совсем понимаю разницу между yield и return».
Надеюсь, с английским у вас все в порядке, ибо короткое и действительно понятное видео про разницу между операторами есть в этом трехминутном видео. Непросто понять и легко забыть (если не используешь) — yield, или оператор генераторной функции.
@
Читать полностью…
Zen of Python
28 January 2025 16:03
🍾 Разыскиваются авторы статей про IT
Редакция tproger ищет авторов, которые разбираются в разных технологиях — от фронтенда до devops.
Важно писать понятно и с пользой для читателей. Мы поможем с редактированием, оплатим работу и продвинем ваши статьи на большую it-аудиторию.
Если у вас есть опыт и желание писать для разработчиков и программистов, заполняйте анкету и присоединяйтесь к tproger: https://forms.gle/nGwi92sepAqGuE1U9
#tproger
Читать полностью…
Zen of Python
27 January 2025 16:02
fuzzywuzzy | Нечеткий поиск
Один энтузиаст переводит статьи с RealPython, и на сей раз хорошо получилось у него про FuzzyWuzzy — алгоритм нечеткого поиска, который позволяет сравнить похожие, но не полностью совпадающие строки. Лаконично и очень понятно про Расстояние Левенштейна и применение библиотеки.
#инструмент
@
Читать полностью…
20070