"Он же эксперт, он знает лучше меня" или моя самая дорогая иллюзия как фаундера 😱

Мы растем в парадигме, где всегда есть "старший в комнате": учитель, родитель, начальник. И вот ты решаешь выйти из системы, начинаешь свой бизнес и внезапно понимаешь, что никакого взрослого больше нет. Есть только ты, твой кофаундер, ваш продукт и огромное поле неопределенности. И в моменты, когда ты не совсем понимаешь, что делать с маркетингом/продуктом/вообще всем, мозг автоматически ищет уверенное лицо, которому можно доверить решение. Типа: "ну он же эксперт/инвестор/etc, он точно знает лучше меня", и к тому же говорит так уверенно!! 😆

Спойлер: если мы не говорим про разработку, где есть вполне ожидаемый результат, то из моего опыта почти никогда не знает 🧠

Далеко ходить не надо, в индустрии есть отличный пример того, насколько опасно переносить чужой playbook туда, где он не должен работать. Пару лет назад с-лвл одного из прошлых стартапов где я была инженером рассказал про историю Рона Джонсона - человека, который не просто делал ритейл, а литерали перевернул игру, создав концепцию офлайн магазинов Apple Store 🏃‍♀️

Это был большой успех и когда его позвали "спасать" JC Penney, все вокруг были уверены, что он повторит магию Apple. И он действительно берет свой Apple-плейбук и переносит его:

😎 убирает скидки и купоны, потому что в Apple фиксированные цены
😎 делает редизайн в минимализме, store-within-store, с красивыми площадками
😎 добавляет кофейни и мечтает, что люди будут приходить почилить

но в результате компания которой и без того плохо теряет в выручке $4B за полтора года 😐

У JC Penney была совсем другая аудитория, другие привычки, другая мотивация покупать. Первая гипотеза оказалась неудачной, достаточного числа итераций не произошло и через полтора года его уволили 😎

Несколько месяцев назад инвесторы активно пушили нас идти в б2б, как в более денежный и стабильный рынок. Мы попробовали, но сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что это было нелогично с самого начала, мы просто начали подстраиваться под инвесторов, подстраивавших нас под вертикали, которые они хотят видеть в своем портфолио😐

Cовет даже очень опытного специалиста - это всего лишь первое приближение (какая-то базовая инициализация весов), которая может быть удачной или менее удачной, но дальше нужно итерироваться и тестировать гипотезы. Чем больше гипотез ты прогоняешь через реальных пользователей, тем ближе подбираешься к оптимуму. И этот путь может пройти только внутренняя команда, которая видит всю картину 😏

@neural_prosecco

Читать полностью…

Мощнейше апдейтнули модель генерации в Aesty сегодня 😎

По сложным фактурам, деталям и логотипам прям сильный буст 🤨

и еще готовим новую фичу, которую пользователи давно просили. Скоро будет анонс! 🙂

Читать полностью…

рынок продолжает прогреваться 👍 😎

Читать полностью…

Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝

Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days" 🤑

И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.

В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся" 😅

Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут

И таких историй в индустрии очень много 😬

Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил


Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно 😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.

Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс 🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть

Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени 📝

Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться ⌨️

Читать полностью…

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) just dropped и выглядит огонь 🔥🍌

Сейчас постепенно раскатывается на всех генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель думает во время рендера, делает несколько вариантов под капотом и выбирает лучший. Нормально вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не ломает композицию.

4К поддержка уже есть - и даже так стоит дешевле, чем GPT-Vision (примерно 20 центов). Сгенерировались даже вотермарки и часы которые были на скриншотах-референсах 📹

Выглядит очень перспективно, буду играться с API на выходных 😎

Читать полностью…

друзья стартаперы, friendly reminder что сегодня дедлайн подачи в techstars! Решила, что это хороший повод запариться с видео и обновить нам демку 😎

Читать полностью…

Twitter (X) - главная платформа для фаундеров

Если строишь стартап, то тебе точно нужно завести твииттер и постить туда регулярно (желательно 10 раз в день!)

Там сидят куча фаундеров, а еще инвесторов. Любой твой пост может завируситься, и это будет огромный буст для твоего стартапа

А я тут еще попал в тусовку фаундуров из Кремниевой Долины, которые пишут в твиттере про свои стартапы:

Катя - ex-ML Eng в Snapchat, а теперь строит приложение для превращения галереи фото в живые рилсы - Reelful

Андрей - ex-разраб в Telegram (!), делал аудиосообщения тут. А еще истории VK и главную анимацию Яндекс.Музыки
Пилит стартап для AI-гардероба - Aesty (try-on, образы, пр.)
Также его Telegram-канал

Надя - DL инженер, ко-фаундер с Андреем в Aesty. Реально делают фичи, где ты можешь примерить на себя любой образ из интернета
Также ее Telegram: @neural_prosecco

Кирилл - Пишет про виральный маркетинг - продвижение мобильных приложений без бюджета на маркетинг

Дора - пишет про стартапы, строит комьюнити в rork.com, founder yolocode.ai (Cursor для ПМов), @dora_ai_ai_bot (25k users) - коуч по отношениям в tg
Также ее Telegram-канал

P.S.

Рекомендую подписаться на всех, т.к. там куча историй и полезностей про то, как строить стартап, выкатывать фичи, искать инвесторов - буквально реальность основателей такого уровня на ежедневной основе

Мой X (Twitter) - там тоже каждый день про стартап
Мой LinkedIn

👍 Ставь лайк, если хочешь еще больше контактов фаундеров и Долины

Читать полностью…

Должен ли фаундер быть симпатичным̶ эмпатичным? 🙂

В стартап-культуре до сих пор живет байка, что чем жестче фаундер, тем успешнее компания, хотя на самом деле даже в долине нарратив давно сменился 😐

Фраза, которую я запомнила больше всего из YC Startup School - "don't be a jerk", Sequoia последние годы учит фаундеров эмоциональной зрелости, а не тирании. В 2025-м токсичность это мощнейний red flag и все меньше людей хотят терпеть унижения, даже за огромную зарплату и крутые задачи 🤬

Эмпатия - это не слабость и мягкотелость, а способность понять, что другой человек чувствует и почему он так действует. Это навык считывать мотивацию, контекст, страхи, ожидания и принимать решения с учетом реальности, а не своих фантазий. Это не про то, чтобы быть мягким и удобным 😊

Жесткость может дать краткосрочный буст, но эмпатия играет в долгую - дает доверие, здоровые процессы, которые не ведут к выгораниям. Люди идут за лидером, который объясняет, а не за тем, кто выжигает землю вокруг себя 👿

Ну и как обычно парочка примеров из нашего любимого мира стартапов 🙂

Брайан Чески (фаундер Airbnb) жил у хостов, наблюдал, слушал своих клиентов, у него был гипер-эмпатичный подход, который сделал Airbnb культурным феноменом. Мелани Перкинс вырастила Canva до $40B+ на культуре доброжелательности и любви к пользователю. Уитни Вулф Хёрд построила Bumble на эмпатии к женскому опыту и поменяла рынок дейтинга. Даниэль Любецки из KIND сделал многомиллиардный экзит с философией "lead with kindness" 💗

Сатья Наделла вообще показательный кейс, при нем капитализация Microsoft выросла с $300 млрд до $2.5 трлн, а он как раз поставил эмпатию в центр культуры 🤗

И антипример, который разрушил миф сильнее всех - Трэвис Каланик. Uber рос как сумасшедший, продукт был огонь, рынок огромный. Но компанию подожгла токсичная культура, и именно инвесторы вынудили Каланика уйти в 2017-м. Жесткость дала рост, эмпатии не было и все рухнуло 😐

Конечно же фаундеру не обязательно быть приятным и удобным. Но эмпатия + высокие стандарты + границы - это комбо делает продукт лучше, привлекает сильных людей, уменьшает трения, ускоряет рост и дает компании жить долго, а не ярко и коротко 🤯

Ну и конечно романтизировать психопатичного гения фаундера сильно проще, пока ты с ним не работаешь 😬

@neural_prosecco

Читать полностью…

А что если не тратиться на креаторов вообще? 😆

Как мы с вами недавно выяснили, люди вообще говоря недешевые кадры. Поэтому все, что можно автоматизировать, хочется делегировать различным AI тулам и с выходом новый sora/veo3/etc пожалуй каждый b2c фаундер так или иначе об этом задумывался. И самое интересное, что я вижу, как люди сокращают на этом расходы, не роняя результат. Но, правда, есть нюансы 😐


1️⃣ Видео и сценарии 📹

Раньше снять промо было целым квестом даже по готовому сценарию, сейчас все сводится к простому пайплайну: промпт кормится в Sora/Pika/Higgsfield и получается результат. Стоимость снижается в сотни раз ($200 vs $2), а результат получается очень неплохим


2️⃣ Дизайн и баннеры 👀

Вот парочка примеров. Klarna полностью перешла на AI-визуалы и экономит миллионы на маркетинге. При этом кампаний стало больше. IBM срезала время на создание макетов с 2 недель до 2 дней, издательство Sage урезало бюджет на копирайтинг наполовину и описания продуктов теперь появляются мгновенно. Я думаю что можно не продолжать 😏


3️⃣ Метрики 📞

Самое забавное, что получается не только дешевле, но часто даже лучше. Если вы когда-нибудь работали с креаторами с платформ, вероятно, можете себе представить как тяжело иногда получить то что хочешь. В то же время AI-персонализация дает +28% к вовлеченности , а AI-креативы дают до +30% к конверсиям

Все потому что удается делать больше тестов и быстрее находить рабочие гипотезы 🤨


4️⃣ Что пока не автоматизируется 😡

AI умеет делать видео, фото, заголовки, озвучку, аватаров когда есть уже готовый сценарий, но вайб, насмотренность, что сейчас в тренде, а что уже идет на спад - пока чисто человеческое 🤯
Модели обучаются на архивных данных, а восходящие тренды через search ловить сложно. Пока что 😬

Хорошая новость в том, что наш мозг все еще способен развивать собственную насмотренность, и делать это можно например подписываясь на опытных маркетологов и предпринимателей из этой папки, где они делятся своими выводами, подходами, какие тренды замечают, какие фреймворки для них работают. Я там тоже есть, но пока карандашиком 😎


Я думаю, что через пару лет мы все еще не автоматизируем маркетинг на 100%, но ллмки будут все лучше ловить тренды и предлагать актуальные идеи, в то время как качество генерации будет неотличимо и дешевле 📝
Правда, это точно поднимет ставки на аукционе за внимание, создать свой уникальный тренд с пол пинка станет еще сложнее, а решать будет еще большее количество тестов и гипотез, которые конечно же дешевле и проще тестировать с заводом из AI креаторов 🧠

Что думаете? А если вы уже используете сгенерированные видео в рекламе и сделали какие-то выводы, я буду рада послушать про ваш опыт 👍

@neural_prosecco

Читать полностью…

Не знаю давно ли эта фича в приложении ChatGPT, но сегодня заметила что у генерации изображений есть editing с маской

Читать полностью…

Надя Зуева — стартап в Дубае, AI в моде, инвестиции и жизнь фаундера

💼Как из инженера по машинному обучению в VK вырасти до фаундера модного стартапа в Дубае и привлечь первые инвестиции?

💅У нас в гостях — Надя Зуева, соосновательница AI-стартапа, который превращает онлайн-шопинг в персонального стилиста прямо в телефоне. Она рассказывает, как прошла путь от распознавания речи до нейросетей, которые подбирают образы, и делится честными историями о жизни стартапера.

В выпуске: 

🔹 Путь от ML-инженера во ВКонтакте до фаундера собственного стартапа
🔹 Как создаются нейросети для моды и персональных рекомендаций
🔹 Почему запускать продукт нужно раньше, а не ждать идеала
🔹 Как получить инвестиции и пройти акселератор в Саудовской Аравии
🔹 Стартап в Дубае: первые пользователи, органический рост и маркетинг без бюджета
🔹 Эмоциональные качели фаундера: выгорание, вера в идею и дисциплина
🔹 Разница между корпорацией и стартапом: зачем идти в неизвестность

🎧 Этот выпуск — о смелости начать с нуля, о технологиях в индустрии моды и о том, каково быть женщиной-фаундером, строящей глобальный продукт с нуля.

😎Ведущая - Анастасия Чупова @fizik_asia

☁️Канал Coffee&Code
/channel/coffeecode

Канал Нади @neural_prosecco
Канал Андрея @mnk_stories
Их проект https://aesty.ai

Обсудить выпуск можно будет в нашем чате, а послушать новый и предыдущие можно по ссылочке🎧

Читать полностью…

Мой humble brag это то что я в детстве жила в Бразилии и немного знаю португальский язык. Я думала что это довольно бесполезная способность, но сегодня фаундер из YC с бразильскими корнями сказал что рекомендует меня после того как я упомянула что чуть чуть говорю на португальском 😅

Читать полностью…

На днях был органический залет на 330k в шортс, и я вспомнила, что время от времени к нам в комменты приходят хейтеры AI 👍

Для меня это вообще какая-то дикость, и я их даже их спрашивала, а что такого?
Ответы, которые я получила, в основном крутились вокруг двух тем: экология и AI заменяет людей.
Мне стало интересно и я пошла копать. Давайте смотреть на цифры 📝

Про экологию 🌍

Недавно вышла статья (от Google, то есть мы сразу делаем скидку на интерес стороны), где они сравнивали энергию на один запрос к модели с обычными бытовыми действиями 😐

И там есть очень показательная цифра по энергозатратности:
один запрос к Gemini это примерно 9 секунд просмотра телевизора

Плюс модели с каждым годом становятся ощутимо эффективнее и в обучении, и в инференсе.
А если смотреть на единицу результата (например, одна страница текста), то иногда AI даже предпочтительнее, чем человек, просто потому что человеку тоже нужно электричество: свет, гаджет, еда, отопление, дорога до офиса. Люди вообще дорогие достаточно 😆

А мы, кстати, вообще много что делаем on-device, чтобы и приватность была надежнее, и косты были намного ниже.
Так что если уж ругаться то скорее на сервисы, которые все гоняют в облако, а не на телефоне, но да ладно 😅

Про замену профессий 👩‍💻🤖

Да, AI действительно забирает работу. Рутинную работу 👀
Исчезает не сама профессия, а отдельные операции внутри нее и на этих задачах производительность персонала растет примерно на 20–40%, если верить MIT и McKinsey.

Интересный вывод из исследования MIT:
AI assistance disproportionately helps lower-skill workers improve their performance, while having little effect on high-skill workers.

То есть AI понижает порог входа, но потолок все равно остается за опытом, насмотренностью и способностью принимать решения. Если в задаче был уникальный вклад человека, то он остается. Если его не было - да, AI делает это быстрее и дешевле 🤑


Помимо экологии и замены людей были еще такие аспекты как приватность, лигал часть с авторскими правами, бесполезность и хайп ради хайпа, а еще страх устареть и не успеть адаптироваться. И я думаю что в последнем варианте больше всего сути всех этих предъяв к AI.

Я лично вижу куда больший риск в излишнем доверии AI не очень образованными людьми, которым, например, не хочется идти к врачу а еще в том, что через лет 10 почти не останется разработчиков, которые писали код руками с нуля. Но эта кажется тема для отдельного поста 😎

@neural_prosecco

Читать полностью…

Периодически получаю такие сообщения в директ и на почту сапорта. У меня есть даже отдельная папка, которую я иногда пересматриваю со скринами типа этого 🥹

Если у вас есть любимый продукт и вы знаете контакт фаундеров, пишите им, это нереально важно на ранних стадиях. Я сама стала регулярно писать когда у меня появилось свое приложение 👻

Читать полностью…

right-size problems for right-size teams 👀

Эта фраза из недавней рассылки от Джонатана Лая и как раз тот урок, который я выучила на себе года полтора назад 👍

Когда только начинали, мы всерьез обсуждали стратегию бренда, не имея даже рабочего mvp и пытались сделать все фичи сразу 😅

Сейчас, оглядываясь, понимаю, что мы наплодили команду, но решали слишком большую проблему для слишком ранней стадии и недостаточной валидации спроса 😞
Вместо того чтобы искать product-market fit, мы строили теорию ✨идеального продукта ✨
Именно об этом пишет Лай:

"We’ve met many teams who spent over a year building their theory of the perfect product, only to discover that users wanted something very different — or that the market had evolved past them."

Предлагается сперва выбрать задачу, которую реально сделать на отлично с имеющимися ресурсами, свой product wedge (он же hero feature) 😏
Амазон начинал только с книг, фейсбук с фото студентов. Нужны маленькие команды, четкий фокус на конкретной фиче и быстрые итерации. Lean!! 💅
А потом, когда появляются первые сигналы pmf и хотя бы год полноценного runway, можно скейлиться 🤑

Так что если вы строите продукт на свои кровные или на небольшой пресид <$500k, Джонатан предлагает искать узкий wedge, который можно довести до первой валидации за 1-3 месяца. Потому что every month you spend building raises the stakes 🙂

@neural_prosecco

Читать полностью…

friendly reminder для всех кто билдит ios аппки: apple по умолчанию берет 30% комиссию, если вы не подадитесь отдельно на small business program со снижением до 15%. Так что если вы это еще не сделали, то рекомендую сделать это прямо сейчас

Читать полностью…

Самый часто задаваемый вопрос мне после недавних релизов OpenAI и Perplexity - "вам это не плохо? Почему вы вообще радуетесь?” 😅

Парадоксально, но все наоборот 😧

General-purpose модели - это огромная волна, которая учит миллионы пользователей новым привычкам: искать одежду через AI, сравнивать вещи, присылать фото, принимать решения в чате

А вот глубоко вертикальные продукты (fashion, home, beauty, etc) дают тот самый quality jump - например Aesty это понимание силуэтов, тканей, посадки, предпочтений, гардероба, то есть то, что универсальные модели не умеют 🧠

Так что для нас это скорее tailwind, чем риск, потому что рынок прогревается, UX стандартизируется, и пользовательские ожидания растут.

Лучшее время строить вертикальный AI-fashion продукт 💅🏼✨

Читать полностью…

вчера OpenAI дропнули ChatGPT Shopping Research😎

А это ведь еще один шаг на пути к shopping 3.0 который мы недавно обсуждали! 😎

Это режим deep research, но в контексте шопинга: агент читает описания, фильтрует шлак, смотрит цены, проверяет отзывы, задает уточняющие вопросы и собирает аргументированный shortlist ⌨️

Не так давно мне попался на глаза State of Fashion 2026 и сделали в OpenAI хорошо туда вписывается:

📌 23% потребителей уже используют AI для discovery новых продуктов Search Engine Journal, а 41% доверяют результатам AI-поиска больше, чем традиционной рекламе Search Engine Journal 📝

📌 Discovery переходит от Google в сторону LLM-агентов - брендам пора думать про AI-SEO, потому что присутствие в ответах AI-чатботов становится новой поисковой оптимизацией Bloomberg 🏃‍♀️

📌 Agentic commerce будет ускоряться во второй половине десятилетия Bloomberg, и мы уже видим первые подвижки в эту сторону 🤯

Кроме того если посмотреть на других игроков на рынке: Perplexity подключает платежи на своей стороне, Shopify пушит Universal Cart, Meta тестирует conversational marketplace-агентов, и вот теперь openai делают шопинг рисерч 👍

Конечно, мы пока далеки от персонализированной покупки в один клик, но мы все ближе к тому моменту, когда e-commerce превратится в agent-commerce 😧

@neural_prosecco

Читать полностью…

Подход стартапа vs подход корпорации

Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).

Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.

Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами). 😢
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.

Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.

Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.

Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.

Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.

Читать полностью…

Парень из Индии указал у себя в LinkedIn что он CEO Anysphere (их главный продукт - Cursor, на который недавно подняли $2.3B в Series D) и PitchBook залистил его у себя на сайте 😆

PitchBook - это крупнейшая профессиональная база данных про стартапы, VC, сделки, раунды, фаундеров.
Ею пользуются фонды, аналитики, банки, корпораты.

На момент написания поста Ашиш все еще СЕО 😁


@neural_prosecco

Читать полностью…

если вы вдруг подумали что это какая-то рандомная колаба, то это не так 😁
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮‍💨

Читать полностью…

похоже пора попробовать Gemini 3 🤯

Читать полностью…

шэров на прошлом посте больше чем лайков в два раза 😰
Вообще-то ваши реакции и комменты меня всегда очень радуют и мотивируют писать больше 😏
Так что если вам был полезен какой-нибудь мой пост, оставляйте сердечко/лайк/огонек, я буду очень рада 😎

Читать полностью…

если кто-то еще прочитал сипатичным, перечитайте пожалуйста еще раз 😁

Читать полностью…

сходила к ребятам на подкаст недавно ☕️

Читать полностью…

Когда-то я опасалась писать код с сhatgpt. Спустя 2 года доверяю ей свое меню на день 👍

Делюсь с вами этим и другими моими бытовыми юзкейсами 🫡

1️⃣ Еда и готовка 🧑‍🍳

Весь октябрь я занималась с нутрициологом. У меня нет проблем со здоровьем, запрос был настроить питание. Когда я начинаю работу с кем угодно, мне важно понимать примерно как это работает, особенно если человек для меня новый. И каждый раз, когда я спрашивала "почему так", в ответ было что-то вроде "я специалист, просто доверьтесь".
Нуууу я так не могу 😅

В итоге начала прогонять меню нутрициолога через гпт, чтобы понять, как это работает. Через пару недель я поняла, что мне проще разбираться самой вместе с гпт, чем пытаться вытащить аргументы из человека 😐


2️⃣ Дневник ощущений 😐

Началось с еды - я писала что ем, когда ем, как себя чувствую, каким спортом занимаюсь и попросила гпт искать корреляции.
Через 10 дней она выдала саммари, и мы нашли паттерны. Например мне критично важен углеводный завтрак или если ложусь позже часа ночи, на следующий день у меня голова в тумане 😐

Сейчас делаю такой же дневник по тренировкам. Я прошу чатгпт ссылаться и учитывать авторитетные источники типа Stanford Recovery 😑


3️⃣ Моральная поддержка 💗

Если мне прям ооочень плохо я конечно звоню близкому человеку/обращаюсь к психологу, но вот разобрать все по полочкам на холодную голову очень помогает. Какие тут эмоции, откуда они возникли, что было триггером, какие есть повторяющиеся паттерны.

Чем больше данных, тем качественнее выводы (здесь я и про мои исторические записи, и про явный список ресурсов для анализа). Бывает готовлюсь к каким-то важным разговорам (особенно если есть конфликт) заранее, прогоняя разные сценарии. Еще мне нравится просить фреймворки и техники - например чтобы успокоиться перед сном или уверенно выступать перед большой аудиторией 📝


4️⃣ Книги, места, рестораны 📚

У гпт уже ничего себе такой контекст про мои вкусы, и я часто спрашиваю что-то вроде посоветуй сериал или книгу под такое настроение. Я стараюсь после просмотра/прочтения писать понравилось или нет, чтобы персонализации было еще больше 👀 а еще гпт хороша в поиске неочевидных мест для поездок. Например так я нашла высокогорный ресторан в Рас Эль Хайме и кафе-оазис в 30 минутах от Дубая 😐

Похоже, что я получилась нормисом в статистике использований 👍 в топе запросов по всему миру еда, эмоции, поиск информации, но чем больше неочевидного контекста давать модели, тем лучше результаты будут получаться

И конечно стоит упомянуть что серьезные вопросы по здоровью, юридические штуки и финансы стоит обсуждать с человеком (ну а если он сам использует гпт для работы, ответственность уже будет нам нем 😏)

Для чего вы используете (или наоборот избегаете использовать) гпт и другие модели?
Очень интересно посмотреть на разные паттерны, го делиться в комментариях 😞

@neural_prosecco

Читать полностью…

friendly reminder что сегодня дедлайн подачи заявок в YC 🫡

а еще я немного в шоке что этот пост набрал 42 тысячи просмотров и принес мне почти 100 новых подписчиков в X. Наверное надо чаще постить про YC даже если это просто подача заявки 😏

Читать полностью…

Hi Anna, I can imagine that 😆

Читать полностью…

Непопулярное мнение: paid маркетинг ничем не хуже органики/виралки 😐
Но есть важные нюансы 😬

Чуть ли не каждый раз, когда я открываю твиттер, я вижу истории вида: "мы вышли за 3 месяца на $10k MRR без затрат на маркетинг"
И да, так реально бывает, и те у кого получилось, ваще красавчики 👏
Но это классическая ошибка выжившего. Чаще всего там есть детали, о которых мы не знаем, такие как комьюнити, расходы на креаторов или инфлюенсеров и целое кладбище неудачных экспериментов 👀

Мы сами начали с чистой органики, думая, что сейчас быстро и дешево протестируем гипотезы.
Пару месяцев креаторы постили контент, тестировали разные подходы, но в итоге за все время получили только 3 залетных видео на 100k+,
и даже с них - грустные конверсии в триалы и инсталлы 😭

И вот тут всплывает такая фразочка, что хороший продукт должен продавать сам себя.
Но это не совсем правда (только если вы не изобрели вакцину от рака) 📝

Конечно есть категории, которые более вероятно естественно вырастут на чистой органике - например, трекеры питания / здоровья, то, где ценность понятна сразу, а прогресс сам становится контентом 💅

Я думаю, что успешная органика чаще всего это следствие, а не первоисточник, а paid - это хороший способ для того чтобы получить больше данных на эксперименты ⚡️

И теперь когда мета стабильно приносит понятный и предсказуемый поток таргетных юзеров, мы можем нормально проверять продуктовые гипотезы внутри приложения даже дешевле, чем на виралке и получается быстрый цикл с контролем, вместо ожидания, что алгоритмы когда-нибудь что-нибудь поднимут 🙃

Органику мы конечно же не забрасываем, но теперь для нас это поддерживающая история, а не основная. Особенно конечно руки чешутся поэкспериментировать с sora и подобным сгенерированным контентом

@neural_prosecco

Читать полностью…

Други, дорогие, Вы очень многое сделали для канала. Пришла благая весть, наш админ попал в историю. Хорошую.

Он в шорт-листе премии RuCode2025

И ему нужна Ваша поддержка)

https://vk.com/wall-44001716_10214

Дядя - Абрамов Александр)

Читать полностью…