6227
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
Почему мы выбрали b2c, хотя многие VC советовали идти в b2b 🥺
Я всегда хотела строить consumer продукт и общаться с обычными пользователями, но стоило начать активно рейзить и почти каждый разговор с венчуром сводился к одному: b2b выглядит перспективнее, вам нужно встраиваться к брендам 😐
Я решила что в этом есть логика, это точно стоит проверить на практике и мы пошли пробовать 🤝
Сделали несколько полноценных демок и пилотов, пообщались с 50+ fashion и ecom брендами, попробовали разные форматы интеграций, и довольно быстро стало понятно что задача сложнее чем казалось - не потому что с брендами что-то не так, а потому что паттерны этого рынка на ранней стадии очень специфичные 😮
Интересно что многие бренд-оунеры сами приходили, эксайтились идеей, активно обсуждали интеграцию, но по дороге пропадали на разных этапах - от первого колла до реального пилота доходили единицы. Делюсь с вами паттернами, которые я заметила 😎
Маленькие бренды: другие приоритеты 😐
Они работают с ограниченными ресурсами и бюджетами, им важно сводить экономику и растить маржу прямо сейчас, а не проводить рискованные эксперименты с фронтом которые могут не окупиться - это абсолютно понятная позиция. Скорее меня здесь удивляла готовность к экспериментам на первых этапах 🕺
Мы думали про быстрый выход через Shopify, но даже бренды с хорошими данными оказывались не готовы менять текущий сетап который в целом работает - сначала эксайтмент, а потом "интересно, но давайте потом", которое почти никогда не превращается в действие 😅
Крупные бренды: сложные процессы 👋
С крупными брендами другая история: длинные циклы принятия решений, согласования между командами и департаментами, что нормально для компаний такого масштаба.
Показательный кейс: мы договорились на словах о пилоте с крупным маркетплейсом в Эмиратах, сделали tech для интеграции, долго ждали финальную отмашку, слышали "да давайте на следующей неделе", а потом связь прервалась 👋
После 25+ неотвеченных имейлов разным участникам процесса я нашла номер телефона их CMO и начала звонить, на третий день он ответил и сказал что они уже полгода как запускаются с другим вендором - просто был miscommunication между командами (ну либо меня так отшили, что сути дела не меняет). И таких примеров еще штук 5 разной степени абсурдности 💀
Главный learning который я вынесла для себя - не начинать делать tech пока не прояснена вся картина и стороны не перешли к конкретным шагам/оплатам 😕
Почему VC пушат в b2b 😎
У меня долго был внутренний диссонанс - ну не могут же все VC ошибаться, но если посмотреть на цели фонда, то все становится довольно понятно. Их задача - минимизировать риски и максимизировать возврат инвестиций. b2b выбирают не потому что он объективно лучше, а потому что он проще ложится в венчурные модели - крупные контракты, прогнозируемость, понятные риски, формализованная экономика делают b2b удобнее для инвестора 😎
Если раньше общаясь с VC я часто соглашалась и говорила "да конечно мы рассмотрим b2b особенно в MENA", то сейчас я спокойнее отношусь к мысли что как мы можем не подходить фонду, так и фонд может не подходить нам - и в этом нет ничего плохого. Нет смысла натягивать сову на глобус если продукт, команда и стадия не ложатся в мандат конкретного фонда, даже если нарратив звучит убедительно.
Нам гораздо комфортнее работать с b2c - здесь есть прямой пользовательский спрос, быстрый честный фидбек (люди в саппорте не стесняются 😘), реальные данные и контроль над скоростью развития продукта, а не месяцы согласований. Я продолжаю общаться с брендами и держать их в курсе про наш прогресс, но фокус на b2b я рассматриваю как возможный следующий этап, и только после того как у нас будет сильная подтвержденная база в b2c 💃
Выбор между b2b и b2c - это не вопрос что лучше, а вопрос стадии, бекграунда и того где именно у команды есть сильные точки и реальный контроль над ростом компании. Вот мне нравится б2с на сша, ну что поделать 😁
@neural_prosecco
Что происходит в seed стартапах (разбор отчета Carta) 🤑
Carta (по сути RevenueCat для equity) выкатили большой отчет про early-stage команды, и там много интересного 🍿
Вот вам несколько тейков которые меня зацепили, а полный отчет + обзор от a16z будут в комментариях ⌨️
🤨 Solo-founders стало больше, но VC все еще предпочитают команды из 2-3 фаундеров
По общей базе Carta в 2024 35% новых компаний - соло фаундеры, AI-инструменты делают это возможным, но если смотреть только на стартапы которые реально получили VC деньги - доля соло не растет и держится в районе 17–20% последние 7 лет.
😍 2–3 фаундера - золотая середина, крупные команды постепенно вымирают
Команды из 2-3 фаундеров уже 10 лет занимают львиную долю профинансированных компаний (~33–38% с двумя и ~23–27% с тремя фаундерами), похоже, что это те конфигурации которые инвесторы считают наиболее устойчивыми 👍
А вот 4–5 фаундеров встречаются все реже - в 2024 доля 5-фаундерских команд упала до 4–11%. Я думаю, что чем меньше команда на старте, тем быстрее decisions, ниже burn и меньше конфликтов 😡
💸 Размеры seed стали больше, но раундов меньше
2025 может стать самым крупным годом по объему seed капитала с 2022, но деньги распределяются между меньшим числом команд - рынок не восстановился в ширину, но восстановился в глубину- больше чеков меньшему количеству стартапов 🥹
🌍 География решает
Что бы ни утверждали VC из Сауди, это так 😮 Две трети топ-10% seed раундов происходят в SF и NYC - огромный дисбаланс который никуда не делся несмотря на remote эпоху. Слышала где-то фразу, что любая локация кроме SF для стартап фаундера это компромисс и я супер с этим согласна
🥶 Команды становятся меньше и hiring freeze — это норма
Средний seed-stage стартап сейчас 6.2 человека, в 2021 было 10.3, hiring rate в первой половине 2025 - самый низкий с 2019, опять же, из-за AI tools. В условном 2017м едва ли мы бы вдвоем закрывали весь tech 😢
🏃♀️ Путь от seed до Series A удлинняется
Вероятность поднять series A после seed падает еще с 2020, а медианное время между раундами растет - series A случается позже, series B еще позже, но это не значит что раундов нет, просто рынок требует более зрелые метрики чем раньше 😎
💔 Команды все еще активно распадаются
Около 24% команд с двумя фаундерами теряют одного из них в первые 4 года, и даже в лучшие годы это было почти 20% - риск фаундерского расставания огромный и совершенно недооцененный.
Мы живем в нереально интересное время, когда технологии позволяют одному человеку строить продукт уровня небольшой компании, но венчурная экономика все еще оптимизирована под команды, крупные хабы и долю около 20% на seed. Безумно интересно наблюдать что будет дальше и быть частью этого 😎
@neural_prosecco
Если вам кажется, что пользователи ведут себя нелогично - скорее всего их просто мало 😮
Попросите 5 случайных человек пройти ваш онбординг и получите 5 разных мнений.
Попросите 50 - увидите намеки на паттерны 😎
Но предсказуемость появляется только тогда, когда у продукта есть тысячи weekly active пользователей и данные перестают быть шумом, начинают складываться в четкую картину. Это именно то, что произошло у нас в Aesty за последние месяцы 🎧
😐 Масштаб превращает хаос в закономерности
Когда мы включили стабильный маркетинг, недельная активность перестала измеряться десятками и сотнями - теперь это тысячи пользователей каждую неделю.
Если раньше любой аутлаер разваливал график, то теперь мы видим паттерны week over week 😘
📅 Weekly seasonality
То есть продукт живет в ритме реальных людей.
Когда база маленькая, кажется, что просто неудачный или удачный день, но если посмотреть на бОльшие числа - логика начинает работать 💡
- Пятница - стабильный спад (офлайн-жизнь, ниже intent, ниже платежи)
- Суббота–воскресенье - небольшой рост по сравнению с пятницей, но люди меньше сидят в приложениях
- Понедельник–вторник - пики роста (fresh start, новые триалы и платежи)
на Thanksgiving или Black Friday все конечно же падает, так как аукцион занимают крупные игроки
😊 Mid-term seasonality
Люди меняются, и вместе с ними - пользовательский опыт
За последние 2–3 месяца у нас изменилась типичная первая сессия:
раньше все начинали с ленты аутфитов, а теперь большинство первым делом идут в try-on (что для нас конечно же хорошо 🤑)
Изменился и паттерн конверсии:
раньше все было front-loaded, теперь растет доля late conversions и ретеншен
Мне конечно же это очень нравится, потому что мы можем более точно описать нашего таргет кастомера, который не просто платит, но и возвращается 😏
⚡️ Итерации наконец становятся настоящими
Когда у тебя достаточно пользователей для статистической значимости (обычно 250-500+ на ветку эксперимента), каждый тест начинает давать реальные ответы:
- результаты перестают прыгать от недели к неделе
- разница в 5-10% в A/B-тесте это уже не случайность
- цикл проверки гипотез становится быстрее и надежнее. Quality data = fast iterations 🎧
- и что меня еще очень радует - наши бенчмарки начали совпадать с индустрией
@neural_prosecco
Я слышал еще более классное определение от фаундера, закрывшего раунд на 200м и ставшего единорогом (ему для этого потребовалось 200! встреч с инвесторами).
Фадрейзинг — это дейтинг. Дейтинг, в котором ты 40летний, полный, невысокий, лысеющий мужчина😁
Вдохновившись постом Нади, хочу взглянуть на экспертные советы под другим углом — через призму ответственности.
Ваш консультант, ментор или знакомый может быть невероятно опытным специалистом. Но почти всегда у него будет одно фундаментальное ограничение: он не несёт ответственность за последствия своих советов.
Это легко увидеть на примере диванных аналитиков: предсказал цену нефти на 2050 год — угадал, красавчик; не угадал — никто не вспомнит. Но парадокс в том, что и многие уважаемые эксперты оказываются в той же ситуации. Как заметила Надя, мы слишком легко принимаем уверенно сказанное мнение за истину — просто потому что человек говорит убедительно.
Но как бы ни звучал совет, у него есть одна ключевая особенность:
если он окажется неверным, болеть будет у вас, а не у cоветчика.
Эксперт не живёт вашим продуктом, не видит каждый день вашу воронку, не разговаривает с вашими пользователями, не ощущает ваш контекст. Он не сидит с вами ночью, когда метрика падает, и не вкладывает в ошибку ни свои деньги, ни свою репутацию, ни свои нервы.
Поэтому внешняя рекомендация — это гипотеза с околонулевой личной ставкой. Ответственность за решение всегда остаётся внутри команды.
"Он же эксперт, он знает лучше меня" или моя самая дорогая иллюзия как фаундера 😱
Мы растем в парадигме, где всегда есть "старший в комнате": учитель, родитель, начальник. И вот ты решаешь выйти из системы, начинаешь свой бизнес и внезапно понимаешь, что никакого взрослого больше нет. Есть только ты, твой кофаундер, ваш продукт и огромное поле неопределенности. И в моменты, когда ты не совсем понимаешь, что делать с маркетингом/продуктом/вообще всем, мозг автоматически ищет уверенное лицо, которому можно доверить решение. Типа: "ну он же эксперт/инвестор/etc, он точно знает лучше меня", и к тому же говорит так уверенно!! 😆
Спойлер: если мы не говорим про разработку, где есть вполне ожидаемый результат, то из моего опыта почти никогда не знает 🧠
Далеко ходить не надо, в индустрии есть отличный пример того, насколько опасно переносить чужой playbook туда, где он не должен работать. Пару лет назад с-лвл одного из прошлых стартапов где я была инженером рассказал про историю Рона Джонсона - человека, который не просто делал ритейл, а литерали перевернул игру, создав концепцию офлайн магазинов Apple Store 🏃♀️
Это был большой успех и когда его позвали "спасать" JC Penney, все вокруг были уверены, что он повторит магию Apple. И он действительно берет свой Apple-плейбук и переносит его:
😎 убирает скидки и купоны, потому что в Apple фиксированные цены
😎 делает редизайн в минимализме, store-within-store, с красивыми площадками
😎 добавляет кофейни и мечтает, что люди будут приходить почилить
но в результате компания которой и без того плохо теряет в выручке $4B за полтора года 😐
У JC Penney была совсем другая аудитория, другие привычки, другая мотивация покупать. Первая гипотеза оказалась неудачной, достаточного числа итераций не произошло и через полтора года его уволили 😎
Несколько месяцев назад инвесторы активно пушили нас идти в б2б, как в более денежный и стабильный рынок. Мы попробовали, но сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что это было нелогично с самого начала, мы просто начали подстраиваться под инвесторов, подстраивавших нас под вертикали, которые они хотят видеть в своем портфолио😐
Cовет даже очень опытного специалиста - это всего лишь первое приближение (какая-то базовая инициализация весов), которая может быть удачной или менее удачной, но дальше нужно итерироваться и тестировать гипотезы. Чем больше гипотез ты прогоняешь через реальных пользователей, тем ближе подбираешься к оптимуму. И этот путь может пройти только внутренняя команда, которая видит всю картину 😏
@neural_prosecco
Мощнейше апдейтнули модель генерации в Aesty сегодня 😎
По сложным фактурам, деталям и логотипам прям сильный буст 🤨
и еще готовим новую фичу, которую пользователи давно просили. Скоро будет анонс! 🙂
Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝
Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days" 🤑
И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.
В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся" 😅
Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут
И таких историй в индустрии очень много 😬
Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил
Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно 😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.
Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс 🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть
Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени 📝
Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться ⌨️
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) just dropped и выглядит огонь 🔥🍌
Сейчас постепенно раскатывается на всех генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель думает во время рендера, делает несколько вариантов под капотом и выбирает лучший. Нормально вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не ломает композицию.
4К поддержка уже есть - и даже так стоит дешевле, чем GPT-Vision (примерно 20 центов). Сгенерировались даже вотермарки и часы которые были на скриншотах-референсах 📹
Выглядит очень перспективно, буду играться с API на выходных 😎
друзья стартаперы, friendly reminder что сегодня дедлайн подачи в techstars! Решила, что это хороший повод запариться с видео и обновить нам демку 😎
Читать полностью…
Twitter (X) - главная платформа для фаундеров
Если строишь стартап, то тебе точно нужно завести твииттер и постить туда регулярно (желательно 10 раз в день!)
Там сидят куча фаундеров, а еще инвесторов. Любой твой пост может завируситься, и это будет огромный буст для твоего стартапа
А я тут еще попал в тусовку фаундуров из Кремниевой Долины, которые пишут в твиттере про свои стартапы:
Катя - ex-ML Eng в Snapchat, а теперь строит приложение для превращения галереи фото в живые рилсы - Reelful
Андрей - ex-разраб в Telegram (!), делал аудиосообщения тут. А еще истории VK и главную анимацию Яндекс.Музыки
Пилит стартап для AI-гардероба - Aesty (try-on, образы, пр.)
Также его Telegram-канал
Надя - DL инженер, ко-фаундер с Андреем в Aesty. Реально делают фичи, где ты можешь примерить на себя любой образ из интернета
Также ее Telegram: @neural_prosecco
Кирилл - Пишет про виральный маркетинг - продвижение мобильных приложений без бюджета на маркетинг
Дора - пишет про стартапы, строит комьюнити в rork.com, founder yolocode.ai (Cursor для ПМов), @dora_ai_ai_bot (25k users) - коуч по отношениям в tg
Также ее Telegram-канал
P.S.
Рекомендую подписаться на всех, т.к. там куча историй и полезностей про то, как строить стартап, выкатывать фичи, искать инвесторов - буквально реальность основателей такого уровня на ежедневной основе
Мой X (Twitter) - там тоже каждый день про стартап
Мой LinkedIn
👍 Ставь лайк, если хочешь еще больше контактов фаундеров и Долины
Должен ли фаундер быть симпатичным̶ эмпатичным? 🙂
В стартап-культуре до сих пор живет байка, что чем жестче фаундер, тем успешнее компания, хотя на самом деле даже в долине нарратив давно сменился 😐
Фраза, которую я запомнила больше всего из YC Startup School - "don't be a jerk", Sequoia последние годы учит фаундеров эмоциональной зрелости, а не тирании. В 2025-м токсичность это мощнейний red flag и все меньше людей хотят терпеть унижения, даже за огромную зарплату и крутые задачи 🤬
Эмпатия - это не слабость и мягкотелость, а способность понять, что другой человек чувствует и почему он так действует. Это навык считывать мотивацию, контекст, страхи, ожидания и принимать решения с учетом реальности, а не своих фантазий. Это не про то, чтобы быть мягким и удобным 😊
Жесткость может дать краткосрочный буст, но эмпатия играет в долгую - дает доверие, здоровые процессы, которые не ведут к выгораниям. Люди идут за лидером, который объясняет, а не за тем, кто выжигает землю вокруг себя 👿
Ну и как обычно парочка примеров из нашего любимого мира стартапов 🙂
Брайан Чески (фаундер Airbnb) жил у хостов, наблюдал, слушал своих клиентов, у него был гипер-эмпатичный подход, который сделал Airbnb культурным феноменом. Мелани Перкинс вырастила Canva до $40B+ на культуре доброжелательности и любви к пользователю. Уитни Вулф Хёрд построила Bumble на эмпатии к женскому опыту и поменяла рынок дейтинга. Даниэль Любецки из KIND сделал многомиллиардный экзит с философией "lead with kindness" 💗
Сатья Наделла вообще показательный кейс, при нем капитализация Microsoft выросла с $300 млрд до $2.5 трлн, а он как раз поставил эмпатию в центр культуры 🤗
И антипример, который разрушил миф сильнее всех - Трэвис Каланик. Uber рос как сумасшедший, продукт был огонь, рынок огромный. Но компанию подожгла токсичная культура, и именно инвесторы вынудили Каланика уйти в 2017-м. Жесткость дала рост, эмпатии не было и все рухнуло 😐
Конечно же фаундеру не обязательно быть приятным и удобным. Но эмпатия + высокие стандарты + границы - это комбо делает продукт лучше, привлекает сильных людей, уменьшает трения, ускоряет рост и дает компании жить долго, а не ярко и коротко 🤯
Ну и конечно романтизировать психопатичного гения фаундера сильно проще, пока ты с ним не работаешь 😬
@neural_prosecco
А что если не тратиться на креаторов вообще? 😆
Как мы с вами недавно выяснили, люди вообще говоря недешевые кадры. Поэтому все, что можно автоматизировать, хочется делегировать различным AI тулам и с выходом новый sora/veo3/etc пожалуй каждый b2c фаундер так или иначе об этом задумывался. И самое интересное, что я вижу, как люди сокращают на этом расходы, не роняя результат. Но, правда, есть нюансы 😐
1️⃣ Видео и сценарии 📹
Раньше снять промо было целым квестом даже по готовому сценарию, сейчас все сводится к простому пайплайну: промпт кормится в Sora/Pika/Higgsfield и получается результат. Стоимость снижается в сотни раз ($200 vs $2), а результат получается очень неплохим
2️⃣ Дизайн и баннеры 👀
Вот парочка примеров. Klarna полностью перешла на AI-визуалы и экономит миллионы на маркетинге. При этом кампаний стало больше. IBM срезала время на создание макетов с 2 недель до 2 дней, издательство Sage урезало бюджет на копирайтинг наполовину и описания продуктов теперь появляются мгновенно. Я думаю что можно не продолжать 😏
3️⃣ Метрики 📞
Самое забавное, что получается не только дешевле, но часто даже лучше. Если вы когда-нибудь работали с креаторами с платформ, вероятно, можете себе представить как тяжело иногда получить то что хочешь. В то же время AI-персонализация дает +28% к вовлеченности , а AI-креативы дают до +30% к конверсиям
Все потому что удается делать больше тестов и быстрее находить рабочие гипотезы 🤨
4️⃣ Что пока не автоматизируется 😡
AI умеет делать видео, фото, заголовки, озвучку, аватаров когда есть уже готовый сценарий, но вайб, насмотренность, что сейчас в тренде, а что уже идет на спад - пока чисто человеческое 🤯
Модели обучаются на архивных данных, а восходящие тренды через search ловить сложно. Пока что 😬
Хорошая новость в том, что наш мозг все еще способен развивать собственную насмотренность, и делать это можно например подписываясь на опытных маркетологов и предпринимателей из этой папки, где они делятся своими выводами, подходами, какие тренды замечают, какие фреймворки для них работают. Я там тоже есть, но пока карандашиком 😎
Я думаю, что через пару лет мы все еще не автоматизируем маркетинг на 100%, но ллмки будут все лучше ловить тренды и предлагать актуальные идеи, в то время как качество генерации будет неотличимо и дешевле 📝
Правда, это точно поднимет ставки на аукционе за внимание, создать свой уникальный тренд с пол пинка станет еще сложнее, а решать будет еще большее количество тестов и гипотез, которые конечно же дешевле и проще тестировать с заводом из AI креаторов 🧠
Что думаете? А если вы уже используете сгенерированные видео в рекламе и сделали какие-то выводы, я буду рада послушать про ваш опыт 👍
@neural_prosecco
Не знаю давно ли эта фича в приложении ChatGPT, но сегодня заметила что у генерации изображений есть editing с маской
Читать полностью…
⚡️ Вышла GPT-5.2!
после релиза Gemini 3 я очень ждала что же ответит OpenAI 😺
У Сэма Альтмана есть забавный паттерн - они часто ждут пока кто-то из конкурентов выкатит крупный релиз, и только потом выпускают свое, а вот смотрите у нас ЛУЧШЕ 😁
И вот - OpenAI начали раскатывать GPT-5.2 (у меня уже доступно)
В релизе нет генерации изображений (которую я кстати очень жду!), это максимально прагматичный апгрейд для реальной работы, GPT-5.2 сильно прокачали именно под professional knowledge work - таблицы, презентации, документы, код, длинный контекст, многошаговые задачи end-to-end. Интересно попробовать, потому что 5.1 из моих черновиков фин модель собрать увы не смогла 😡
По бенчмаркам выглядит сильно:
GPT-5.2 Thinking показывает state-of-the-art на GDPval - бенчмарке для well-specified knowledge work (44 профессии) и впервые выходит на уровень или выше человеческих экспертов, выигрывая или сравниваясь с ними в ~71% задач. Также заметный апгрейд в коде, reasoning и работе с длинными и сложными задачами 🧠
кто уже попробовал, делитесь впечатлениями в комментах ⌨️
@neural_prosecco
В рилзах появилась возможность посмотреть свои интересы по мнению их алогритма (кнопка в правом верхнем углу). Можно даже убрать / добавить ненужные вам категории.
Забавно, что у меня в интересах Women's fashion. 📝 Не зря лайкал все видео у Aesty
Если на вас раскатилась фича, кидайте скрины интересов в комменты 🍿
А зачем инвесторы вообще дают деньги стартапам? 🤯
75% venture backed стартапов не возвращают даже половину инвестиций. Казалось бы, зачем тогда вообще этим заниматься? 😅
Все просто, это единственный класс активов, где можно сделать 100х. Публичные акции, недвижка, облигации, там таких мультипликаторов практически не бывает, а в венчуре - high risk, high profit
Причем сами инвесторы бывают разных типов, и к кому лучше идти зависит от ряда условий. Давайте разбираться 📝
Венчурные фонды 😎
Чаще всего это менеджеры, управляющие чужими деньгами. 1–2 компании окупают весь фонд, поэтому ожидания соответствующие. В 2024 они вложили $184–190B по всему миру, у топов масштабы бюджетов небольших стран: Sequoia ~$56B, a16z ~$45B. Это хорошие партнеры на Seed/Series A, если у тебя уже есть traction и ты готов к grow fast or die. Кстати, распределение тут мягко говоря неравномерное - один только a16z в одиночку привлек 10% всего венчурного капитала за год 🤑
Family Offices 😍
Более терпеливый капитал. 8k+ крупных семейных офисов по миру, $3.1T под управлением. В отличие от венчурных фондов, они инвестируют свои деньги, так что могут позволить себе более долгосрочное мышление. Часто их устраивает 3–5х за 5–7 лет, а не обязательно 100х 👍
Они любят стратегический фит и часто могут выступать как door openers. Очень полезны на позднем seed и series A, когда уже есть приличный ранвей и долгосрочная стратегия 🤨
Ангелы и фаундеры с экзитами 😏
Самая недооцененная и ценная категория на ранних стадиях. Только в США есть ~70k активных бизнес-ангелов, они инвестируют $24–28B ежегодно, и самое интересное - 4 из 5 ангелов сами были фаундерами 😕
Я думаю, что такие люди не понаслышке знают, что PMF не происходит за три дня, главное, учиться на своих ошибках и как можно быстрее. Более того, согласно Berkeley фонды, управляемые экс-фаундерами, показывают +6.5% лучшую доходность, так как помимо чека портфельные компании таких инвесторов получают еще экспертизу и нетворк 👀
Из таких кейсов мне особенно нравится канал @KorolyukAlexey, где серийный предприниматель с экзитом и инвестор Алексей Королюк структурированно делится опытом и наблюдениями - от того как делать DD до операционки и реальных кейсов (вплоть до health tech стартапа в Индии в который он инвестировал)
Мне очень нравится посыл, что любой бизнес начинается с фаундера и в первую очередь во всем нужно начинать с себя. Сейчас Алексей также рассказывает о сотрудничестве с Fabergé - очень необычный взгляд изнутри бренда с 150-летней историей. Там множество материалов, с которыми я бы точно совершила меньше ошибок, так что советую сохранить материалы из этого поста и подписаться 😎
От "nice project" до реального фаундера: criticism survival guide 👿
😡 "Your startup will fail" - слышу это регулярно под разными соусами от разных людей: рынок перегрет, б2с очень сложно скейлить, а вот "плейсхолдер для конкурента" сделали "плейсхолдер для фичи", гугл выкатил примерку, и еще миллион вариантов
Но до тех пор пока это не говорят кастомеры - все норм! 😎
Ирония в том, что люди технически правы: вероятность провала у стартапа ~99%, но вот что меня реально удивило за это время - чем лучше у нас получается, тем больше критики я слышу 👍
Первый год все были милыми 😇
От первой версии Aesty осталось разве что название, мы поменяли примерно все ⌨️
Но в то время люди вокруг были такие поддерживающие: "вы молодцы", "какой красивый интерфейс", "очень перспективно!" - вот вся эта осторожная корпоративная поддержка, чтобы никого не ранить.
Потом мы запустились и случилось... ничего 🧠 Пользователи почти не покупали, инвесторы не реагировали, а критики все равно не было (кроме одной единички в сторе 😅), и тут до меня доходит, что нас не критикуют, потому что нас не воспринимают всерьез, продукт был настолько ранний, что его даже ругать было не за что - как ругать младенца за то, что он не говорит по-английски, too early to fail 🙂
Первый реальный feedback - и я понимаю что я живу в своих фантазиях 😐
Потом я случайно знакомлюсь с человеком, который делает мне теплое интро на топа из imaginary VC (инвестировали в Farfetch и Stripe), и это был мой самый первый и самый провальный питч - встреча превращается в лекцию по CAC/LTV/ARPPU/etc с пассив-агрессив вайбами (хотя человек явно старался быть вежливым), инвестор критикует все: прилу, стратегию, бизнес модель и дальше по списку💀
И это был переломный момент, когда я вдруг почувствовала: "ого, мы наконец вошли в зону, где люди позволяют себе честность", и с тех пор я получила так много отказов, что могу делать бинго 🕺
Первые 10 были болезненными, но после сотого я поняла - если мой продукт кого-то БЕСИТ (главное не кастомеров!!), это лучше чем безразличная вежливость, и убрав эмоции, часто можно найти много интересного в фидбеке 📝
😎 Инвесторы ошибаются ~в 90% случаев, и это не потому что они плохие, просто статистика их работы, они смотрят на тысячи компаний в год, но все равно не знают твоих пользователей лучше тебя. На то и венчур, а не займ 😎
Фандрайзинг это дейтинг, ты ищешь своего человека, а остальные не подходят по вкусу, фазе или моменту, и критика это не сигнал провала, а сигнал что ты наконец стал заметен, что продукт стал достаточно реальным чтобы его обсуждать 🤨 Лучшее что можно делать в моменте - растить метрики и слушать кастомеров 💸
И если тебя уже критикуют жестко - kudos, ты перестал быть просто "nice project" guy и стал настоящим фаундером 😁
@neural_prosecco
у меня появилась новая (почти) ежедневная рутина - отвечать на письма саппорта и общаться с пользователями 🎧
В начале мы получали в лучшем случае одно-два письма на сапорт в месяц, а последнее время как мы начали нормально маркетинг пользователи пишут по самым разным вопросам. Иногда это найденный баг, иногда запрос на фичу или просто мысли, а недавно пришло сообщение, что человек хочет заплатить нам больше, потому что он уперся в лимит 20 генераций в неделю.
Более того, этот пользователь зашел в опции подписки в апсторе, нашел более дорогую подписку на 70 баксов, купил ее в дополнение к стандартной и только потом написал 😳
нереально радуюсь и меня это очень мотивирует 🥹
friendly reminder для всех кто билдит ios аппки: apple по умолчанию берет 30% комиссию, если вы не подадитесь отдельно на small business program со снижением до 15%. Так что если вы это еще не сделали, то рекомендую сделать это прямо сейчас
Читать полностью…
Самый часто задаваемый вопрос мне после недавних релизов OpenAI и Perplexity - "вам это не плохо? Почему вы вообще радуетесь?” 😅
Парадоксально, но все наоборот 😧
General-purpose модели - это огромная волна, которая учит миллионы пользователей новым привычкам: искать одежду через AI, сравнивать вещи, присылать фото, принимать решения в чате
А вот глубоко вертикальные продукты (fashion, home, beauty, etc) дают тот самый quality jump - например Aesty это понимание силуэтов, тканей, посадки, предпочтений, гардероба, то есть то, что универсальные модели не умеют 🧠
Так что для нас это скорее tailwind, чем риск, потому что рынок прогревается, UX стандартизируется, и пользовательские ожидания растут.
Лучшее время строить вертикальный AI-fashion продукт 💅🏼✨
вчера OpenAI дропнули ChatGPT Shopping Research😎
А это ведь еще один шаг на пути к shopping 3.0 который мы недавно обсуждали! 😎
Это режим deep research, но в контексте шопинга: агент читает описания, фильтрует шлак, смотрит цены, проверяет отзывы, задает уточняющие вопросы и собирает аргументированный shortlist ⌨️
Не так давно мне попался на глаза State of Fashion 2026 и сделали в OpenAI хорошо туда вписывается:
📌 23% потребителей уже используют AI для discovery новых продуктов Search Engine Journal, а 41% доверяют результатам AI-поиска больше, чем традиционной рекламе Search Engine Journal 📝
📌 Discovery переходит от Google в сторону LLM-агентов - брендам пора думать про AI-SEO, потому что присутствие в ответах AI-чатботов становится новой поисковой оптимизацией Bloomberg 🏃♀️
📌 Agentic commerce будет ускоряться во второй половине десятилетия Bloomberg, и мы уже видим первые подвижки в эту сторону 🤯
Кроме того если посмотреть на других игроков на рынке: Perplexity подключает платежи на своей стороне, Shopify пушит Universal Cart, Meta тестирует conversational marketplace-агентов, и вот теперь openai делают шопинг рисерч 👍
Конечно, мы пока далеки от персонализированной покупки в один клик, но мы все ближе к тому моменту, когда e-commerce превратится в agent-commerce 😧
@neural_prosecco
Подход стартапа vs подход корпорации
Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).
Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.
Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами). 😢
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.
Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.
Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.
Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.
Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.
Парень из Индии указал у себя в LinkedIn что он CEO Anysphere (их главный продукт - Cursor, на который недавно подняли $2.3B в Series D) и PitchBook залистил его у себя на сайте 😆
PitchBook - это крупнейшая профессиональная база данных про стартапы, VC, сделки, раунды, фаундеров.
Ею пользуются фонды, аналитики, банки, корпораты.
На момент написания поста Ашиш все еще СЕО 😁
@neural_prosecco
если вы вдруг подумали что это какая-то рандомная колаба, то это не так 😁
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮💨
шэров на прошлом посте больше чем лайков в два раза 😰
Вообще-то ваши реакции и комменты меня всегда очень радуют и мотивируют писать больше 😏
Так что если вам был полезен какой-нибудь мой пост, оставляйте сердечко/лайк/огонек, я буду очень рада 😎
если кто-то еще прочитал сипатичным, перечитайте пожалуйста еще раз 😁
Читать полностью…