LLM - ленятся? 💀

Чем меньше я пишу код руками, тем больше замечаю, что модели могут пропускать шаги если считают что "и так все поняли" - но это конечно же не сознательная лень, а оптимизационное и даже ожидаемое поведение 🕺

Мой реальный вчерашний кейс. Пишем с кодексом скрипт для проверки датабазы вещей 🤯

- Модель не открывает ссылку / не смотрит картинку если в JSON уже есть описание
- Делает выводы по метаданным, а не по реальному контенту
- На сложных задачах упрощает пайплайн вместо полного анализа

Почему это происходит? 😮

1. Instruction fatigue 😐
Даже топовые модели хуже следуют инструкциям когда шагов больше 2-3, инструкции длинные или важный шаг не явно выделен - модель оптимизирует - минимум усилий и правдоподобный ответ

2. Quiet quitting эффект 🚪
На сложных задачах модели генерируют меньше рассуждений, раньше "решают что хватит", чаще угадывают по шаблону и пытаются свести задачу к предыдущей.
Получается парадокс: чем сложнее задача, тем меньше reasoning, если его не запрашивать принудительно 💀

3. Приоритет внутренних знаний над входными данными
Если модель думает что уже знает ответ - она может проигнорировать новый input, особенно если он "дорогой" (ссылка, изображение, файл) 🥺

4. Самый коварный вариант - ограничение, замаскированное под лень
До сих пор помню, как в прошлом году gemini вместо того чтобы сгенерировать мне картинку, пошла в какой-то бесплатный api-сервис для генерации и прислала мне результат оттуда 🤣

Или в image-generation иногда модель выбирает copy-paste лица вместо генерации - это дешевле, безопаснее и стабильнее. Часто можно увидеть что лицо будто бы приклеили, особенно при попытках сохранить идентичность персоны 😅


Что с этим делать? 😎

1. Явно прописать шаги 😁

Step 1: open and analyze the image from the URL
Step 2: summarize what is visible
Step 3: compare with JSON metadata
Do not skip any step.

2. Критичный шаг - в начале 🤝
Это конечно не проблема потери контекста из 2013го, но то что в начале все равно имеет больший приоритет

3. Жесткие запреты, не только просьбы 😠
Фразы типа "do not rely only on metadata" или "Image analysis is mandatory" снижают skip rate. Можно капсом 😡

4. Разбивать сложные шаги на подшаги 😏
Например: сначала "что на картинке?", потом "сравни с JSON".


Если модель думает что уже поняла задачу, она может пропустить трудозатратные шаги: не открыть ссылку, не посмотреть картинку, не дорисовать лицо, и посчитать что это вот такая оптимизация 🧠

Откатываясь на 7 лет назад, я помню как на заре Q&A моделей популярный ответ на оверфитинге был "я не хочу про это говорить", нуууу а что, вполне оптимизация, только не того что нам нужно. Единственный рабочий способ сегодня - жесткое, пошаговое, принудительное промптирование 👍

Не пропишешь шаги явным способом - модель упростит задачу себе сама 😂

@neural_prosecco

Читать полностью…

Ну наконец-то!!
OpenAI выпустили новый ChatGPT Images / GPT-Image-1.5: генерация до 4х быстрее, гораздо лучше следует инструкциям и умеет точно править изображения, не ломая лица, свет и композицию.

Обещают отдельный Images-space с пресетами, улучшенных рендер текста и бренд-консистентность. Буду сравнивать с Gemini, у которой все отлично, но на лица все еще нужен отдельный пост процессинг. На меня уже раскатился (Plus подписка)

Читать полностью…

Личный канал - это чит-код (и почему я жалею что не начала раньше) 🕺

Мы с вами недавно устраивали опрос, и большинство проголосовали, что ведут или хотят начать вести тг канал. Типичные шоустоперы - "мне нечего писать", "кому это вообще интересно", "вот вырасту/стану сеньором/запущу стартап - тогда начну" 😅

спойлер: все не так, минусов практически нет (разве что инвестиция вашего времени), а плюсов гораздо больше. Вот то, что первое приходит мне в голову 🙂

Ранние инвесторы инвестируют в людей, не в идеи 🤝

Большинство инвесторов признаются, что личный бренд фаундера влияет на их решение об инвестировании, ваш личный бренд "заходит в комнату" раньше вас. То есть по сути вести тг канал/Х/LinkedIn ваш шанс контролируемо произвести первое впечатление еще до знакомства 😎

Джефф Безос в одном из интервью говорит, что "ваш бренд - это то что люди говорят о вас когда вас нет в комнате", и это особенно критично на ранних стадиях когда у тебя еще нет длинной истории компании и инвесторы смотрят на репутацию фаундеров и их цифровой след 😏


Личный бренд > корпоративный бренд 🎧

СМИ цитировали личный бренд Satya Nadella как основную причину роста Microsoft до $1.5 трлн капитализации, Tim Cook имеет 14 млн подписчиков в Twitter против 9 млн у Apple. Людям интереснее читать истории других людей 😎


Интересен не успех, а путь 😮

Очень важный инсайт который я поняла не сразу - гораздо полезнее читать про процесс чем про результат, не "йоу я стал фаундером с 10M ARR", а как вы сомневаетесь, выбираете, фейлитесь, принимаете тупые решения и живете в этом всем 🤯

Даже если вы джун в компании, ресерчер, ML-инженер, дизайнер или продакт - ваш опыт уже релевантен, потому что кто-то сейчас на шаг раньше вас, кто-то ровно там же, кто-то на шаг позже, и этим людям нужен не гуру а живой человек 👀

Я начала свой канал в 2019 просто для друзей, писала рандомные мысли, про жизнь. Потом я вела лекции по deep learning в кружках на физтехе и в конце говорила "кстати я эту статью разбирала у себя в тг канале" - первая ~1000 подписчиков пришла оттуда.

Еще ~1000 пришли на истории с моей визой талантов сша, которую я так и не получила из-за различных доп проверок, потом я начала общаться с админами других каналов, мы начали репостить друг друга, звать в папки, обсуждать посты, и до ~6000 подписчиков канал вырос уже за счет комьюнити


Так что если вы думаете начать ТГ-канал, Х или Linkedin - это ваш знак 💡

Худшее что может случиться - вас просто никто не прочитает, лучшее - вы соберете вокруг себя людей которые будут идти с вами этот путь, а это один из самых ценных активов которые я построила за последние годы 👍


@neural_prosecco

Читать полностью…

Почему мы выбрали b2c, хотя многие VC советовали идти в b2b 🥺

Я всегда хотела строить consumer продукт и общаться с обычными пользователями, но стоило начать активно рейзить и почти каждый разговор с венчуром сводился к одному: b2b выглядит перспективнее, вам нужно встраиваться к брендам 😐

Я решила что в этом есть логика, это точно стоит проверить на практике и мы пошли пробовать 🤝

Сделали несколько полноценных демок и пилотов, пообщались с 50+ fashion и ecom брендами, попробовали разные форматы интеграций, и довольно быстро стало понятно что задача сложнее чем казалось - не потому что с брендами что-то не так, а потому что паттерны этого рынка на ранней стадии очень специфичные 😮

Интересно что многие бренд-оунеры сами приходили, эксайтились идеей, активно обсуждали интеграцию, но по дороге пропадали на разных этапах - от первого колла до реального пилота доходили единицы. Делюсь с вами паттернами, которые я заметила 😎


Маленькие бренды: другие приоритеты 😐

Они работают с ограниченными ресурсами и бюджетами, им важно сводить экономику и растить маржу прямо сейчас, а не проводить рискованные эксперименты с фронтом которые могут не окупиться - это абсолютно понятная позиция. Скорее меня здесь удивляла готовность к экспериментам на первых этапах 🕺

Мы думали про быстрый выход через Shopify, но даже бренды с хорошими данными оказывались не готовы менять текущий сетап который в целом работает - сначала эксайтмент, а потом "интересно, но давайте потом", которое почти никогда не превращается в действие 😅


Крупные бренды: сложные процессы 👋

С крупными брендами другая история: длинные циклы принятия решений, согласования между командами и департаментами, что нормально для компаний такого масштаба.

Показательный кейс: мы договорились на словах о пилоте с крупным маркетплейсом в Эмиратах, сделали tech для интеграции, долго ждали финальную отмашку, слышали "да давайте на следующей неделе", а потом связь прервалась 👋

После 25+ неотвеченных имейлов разным участникам процесса я нашла номер телефона их CMO и начала звонить, на третий день он ответил и сказал что они уже полгода как запускаются с другим вендором - просто был miscommunication между командами (ну либо меня так отшили, что сути дела не меняет). И таких примеров еще штук 5 разной степени абсурдности 💀

Главный learning который я вынесла для себя - не начинать делать tech пока не прояснена вся картина и стороны не перешли к конкретным шагам/оплатам 😕


Почему VC пушат в b2b 😎

У меня долго был внутренний диссонанс - ну не могут же все VC ошибаться, но если посмотреть на цели фонда, то все становится довольно понятно. Их задача - минимизировать риски и максимизировать возврат инвестиций. b2b выбирают не потому что он объективно лучше, а потому что он проще ложится в венчурные модели - крупные контракты, прогнозируемость, понятные риски, формализованная экономика делают b2b удобнее для инвестора 😎

Если раньше общаясь с VC я часто соглашалась и говорила "да конечно мы рассмотрим b2b особенно в MENA", то сейчас я спокойнее отношусь к мысли что как мы можем не подходить фонду, так и фонд может не подходить нам - и в этом нет ничего плохого. Нет смысла натягивать сову на глобус если продукт, команда и стадия не ложатся в мандат конкретного фонда, даже если нарратив звучит убедительно.


Нам гораздо комфортнее работать с b2c - здесь есть прямой пользовательский спрос, быстрый честный фидбек (люди в саппорте не стесняются 😘), реальные данные и контроль над скоростью развития продукта, а не месяцы согласований. Я продолжаю общаться с брендами и держать их в курсе про наш прогресс, но фокус на b2b я рассматриваю как возможный следующий этап, и только после того как у нас будет сильная подтвержденная база в b2c 💃

Выбор между b2b и b2c - это не вопрос что лучше, а вопрос стадии, бекграунда и того где именно у команды есть сильные точки и реальный контроль над ростом компании. Вот мне нравится б2с на сша, ну что поделать 😁

@neural_prosecco

Читать полностью…

Что происходит в seed стартапах (разбор отчета Carta) 🤑

Carta (по сути RevenueCat для equity) выкатили большой отчет про early-stage команды, и там много интересного 🍿

Вот вам несколько тейков которые меня зацепили, а полный отчет + обзор от a16z будут в комментариях ⌨️


🤨 Solo-founders стало больше, но VC все еще предпочитают команды из 2-3 фаундеров

По общей базе Carta в 2024 35% новых компаний - соло фаундеры, AI-инструменты делают это возможным, но если смотреть только на стартапы которые реально получили VC деньги - доля соло не растет и держится в районе 17–20% последние 7 лет.


😍 2–3 фаундера - золотая середина, крупные команды постепенно вымирают

Команды из 2-3 фаундеров уже 10 лет занимают львиную долю профинансированных компаний (~33–38% с двумя и ~23–27% с тремя фаундерами), похоже, что это те конфигурации которые инвесторы считают наиболее устойчивыми 👍

А вот 4–5 фаундеров встречаются все реже - в 2024 доля 5-фаундерских команд упала до 4–11%. Я думаю, что чем меньше команда на старте, тем быстрее decisions, ниже burn и меньше конфликтов 😡


💸 Размеры seed стали больше, но раундов меньше

2025 может стать самым крупным годом по объему seed капитала с 2022, но деньги распределяются между меньшим числом команд - рынок не восстановился в ширину, но восстановился в глубину- больше чеков меньшему количеству стартапов 🥹


🌍 География решает

Что бы ни утверждали VC из Сауди, это так 😮 Две трети топ-10% seed раундов происходят в SF и NYC - огромный дисбаланс который никуда не делся несмотря на remote эпоху. Слышала где-то фразу, что любая локация кроме SF для стартап фаундера это компромисс и я супер с этим согласна


🥶 Команды становятся меньше и hiring freeze — это норма

Средний seed-stage стартап сейчас 6.2 человека, в 2021 было 10.3, hiring rate в первой половине 2025 - самый низкий с 2019, опять же, из-за AI tools. В условном 2017м едва ли мы бы вдвоем закрывали весь tech 😢


🏃‍♀️ Путь от seed до Series A удлинняется

Вероятность поднять series A после seed падает еще с 2020, а медианное время между раундами растет - series A случается позже, series B еще позже, но это не значит что раундов нет, просто рынок требует более зрелые метрики чем раньше 😎


💔 Команды все еще активно распадаются

Около 24% команд с двумя фаундерами теряют одного из них в первые 4 года, и даже в лучшие годы это было почти 20% - риск фаундерского расставания огромный и совершенно недооцененный.


Мы живем в нереально интересное время, когда технологии позволяют одному человеку строить продукт уровня небольшой компании, но венчурная экономика все еще оптимизирована под команды, крупные хабы и долю около 20% на seed. Безумно интересно наблюдать что будет дальше и быть частью этого 😎

@neural_prosecco

Читать полностью…

Если вам кажется, что пользователи ведут себя нелогично - скорее всего их просто мало 😮

Попросите 5 случайных человек пройти ваш онбординг и получите 5 разных мнений.
Попросите 50 - увидите намеки на паттерны 😎

Но предсказуемость появляется только тогда, когда у продукта есть тысячи weekly active пользователей и данные перестают быть шумом, начинают складываться в четкую картину. Это именно то, что произошло у нас в Aesty за последние месяцы 🎧


😐 Масштаб превращает хаос в закономерности

Когда мы включили стабильный маркетинг, недельная активность перестала измеряться десятками и сотнями - теперь это тысячи пользователей каждую неделю.
Если раньше любой аутлаер разваливал график, то теперь мы видим паттерны week over week 😘

📅 Weekly seasonality
То есть продукт живет в ритме реальных людей.
Когда база маленькая, кажется, что просто неудачный или удачный день, но если посмотреть на бОльшие числа - логика начинает работать 💡

- Пятница - стабильный спад (офлайн-жизнь, ниже intent, ниже платежи)
- Суббота–воскресенье - небольшой рост по сравнению с пятницей, но люди меньше сидят в приложениях
- Понедельник–вторник - пики роста (fresh start, новые триалы и платежи)

на Thanksgiving или Black Friday все конечно же падает, так как аукцион занимают крупные игроки

😊 Mid-term seasonality

Люди меняются, и вместе с ними - пользовательский опыт
За последние 2–3 месяца у нас изменилась типичная первая сессия:
раньше все начинали с ленты аутфитов, а теперь большинство первым делом идут в try-on (что для нас конечно же хорошо 🤑)

Изменился и паттерн конверсии:
раньше все было front-loaded, теперь растет доля late conversions и ретеншен

Мне конечно же это очень нравится, потому что мы можем более точно описать нашего таргет кастомера, который не просто платит, но и возвращается 😏

⚡️ Итерации наконец становятся настоящими

Когда у тебя достаточно пользователей для статистической значимости (обычно 250-500+ на ветку эксперимента), каждый тест начинает давать реальные ответы:

- результаты перестают прыгать от недели к неделе
- разница в 5-10% в A/B-тесте это уже не случайность
- цикл проверки гипотез становится быстрее и надежнее. Quality data = fast iterations 🎧
- и что меня еще очень радует - наши бенчмарки начали совпадать с индустрией


@neural_prosecco

Читать полностью…

Я слышал еще более классное определение от фаундера, закрывшего раунд на 200м и ставшего единорогом (ему для этого потребовалось 200! встреч с инвесторами).

Фадрейзинг — это дейтинг. Дейтинг, в котором ты 40летний, полный, невысокий, лысеющий мужчина😁

Читать полностью…

Вдохновившись постом Нади, хочу взглянуть на экспертные советы под другим углом — через призму ответственности.

Ваш консультант, ментор или знакомый может быть невероятно опытным специалистом. Но почти всегда у него будет одно фундаментальное ограничение: он не несёт ответственность за последствия своих советов.

Это легко увидеть на примере диванных аналитиков: предсказал цену нефти на 2050 год — угадал, красавчик; не угадал — никто не вспомнит. Но парадокс в том, что и многие уважаемые эксперты оказываются в той же ситуации. Как заметила Надя, мы слишком легко принимаем уверенно сказанное мнение за истину — просто потому что человек говорит убедительно.

Но как бы ни звучал совет, у него есть одна ключевая особенность:
если он окажется неверным, болеть будет у вас, а не у cоветчика.

Эксперт не живёт вашим продуктом, не видит каждый день вашу воронку, не разговаривает с вашими пользователями, не ощущает ваш контекст. Он не сидит с вами ночью, когда метрика падает, и не вкладывает в ошибку ни свои деньги, ни свою репутацию, ни свои нервы.

Поэтому внешняя рекомендация — это гипотеза с околонулевой личной ставкой. Ответственность за решение всегда остаётся внутри команды.

Читать полностью…

"Он же эксперт, он знает лучше меня" или моя самая дорогая иллюзия как фаундера 😱

Мы растем в парадигме, где всегда есть "старший в комнате": учитель, родитель, начальник. И вот ты решаешь выйти из системы, начинаешь свой бизнес и внезапно понимаешь, что никакого взрослого больше нет. Есть только ты, твой кофаундер, ваш продукт и огромное поле неопределенности. И в моменты, когда ты не совсем понимаешь, что делать с маркетингом/продуктом/вообще всем, мозг автоматически ищет уверенное лицо, которому можно доверить решение. Типа: "ну он же эксперт/инвестор/etc, он точно знает лучше меня", и к тому же говорит так уверенно!! 😆

Спойлер: если мы не говорим про разработку, где есть вполне ожидаемый результат, то из моего опыта почти никогда не знает 🧠

Далеко ходить не надо, в индустрии есть отличный пример того, насколько опасно переносить чужой playbook туда, где он не должен работать. Пару лет назад с-лвл одного из прошлых стартапов где я была инженером рассказал про историю Рона Джонсона - человека, который не просто делал ритейл, а литерали перевернул игру, создав концепцию офлайн магазинов Apple Store 🏃‍♀️

Это был большой успех и когда его позвали "спасать" JC Penney, все вокруг были уверены, что он повторит магию Apple. И он действительно берет свой Apple-плейбук и переносит его:

😎 убирает скидки и купоны, потому что в Apple фиксированные цены
😎 делает редизайн в минимализме, store-within-store, с красивыми площадками
😎 добавляет кофейни и мечтает, что люди будут приходить почилить

но в результате компания которой и без того плохо теряет в выручке $4B за полтора года 😐

У JC Penney была совсем другая аудитория, другие привычки, другая мотивация покупать. Первая гипотеза оказалась неудачной, достаточного числа итераций не произошло и через полтора года его уволили 😎

Несколько месяцев назад инвесторы активно пушили нас идти в б2б, как в более денежный и стабильный рынок. Мы попробовали, но сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что это было нелогично с самого начала, мы просто начали подстраиваться под инвесторов, подстраивавших нас под вертикали, которые они хотят видеть в своем портфолио😐

Cовет даже очень опытного специалиста - это всего лишь первое приближение (какая-то базовая инициализация весов), которая может быть удачной или менее удачной, но дальше нужно итерироваться и тестировать гипотезы. Чем больше гипотез ты прогоняешь через реальных пользователей, тем ближе подбираешься к оптимуму. И этот путь может пройти только внутренняя команда, которая видит всю картину 😏

@neural_prosecco

Читать полностью…

Мощнейше апдейтнули модель генерации в Aesty сегодня 😎

По сложным фактурам, деталям и логотипам прям сильный буст 🤨

и еще готовим новую фичу, которую пользователи давно просили. Скоро будет анонс! 🙂

Читать полностью…

рынок продолжает прогреваться 👍 😎

Читать полностью…

Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝

Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days" 🤑

И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.

В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся" 😅

Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут

И таких историй в индустрии очень много 😬

Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил


Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно 😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.

Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс 🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть

Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени 📝

Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться ⌨️

Читать полностью…

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) just dropped и выглядит огонь 🔥🍌

Сейчас постепенно раскатывается на всех генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель думает во время рендера, делает несколько вариантов под капотом и выбирает лучший. Нормально вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не ломает композицию.

4К поддержка уже есть - и даже так стоит дешевле, чем GPT-Vision (примерно 20 центов). Сгенерировались даже вотермарки и часы которые были на скриншотах-референсах 📹

Выглядит очень перспективно, буду играться с API на выходных 😎

Читать полностью…

друзья стартаперы, friendly reminder что сегодня дедлайн подачи в techstars! Решила, что это хороший повод запариться с видео и обновить нам демку 😎

Читать полностью…

Twitter (X) - главная платформа для фаундеров

Если строишь стартап, то тебе точно нужно завести твииттер и постить туда регулярно (желательно 10 раз в день!)

Там сидят куча фаундеров, а еще инвесторов. Любой твой пост может завируситься, и это будет огромный буст для твоего стартапа

А я тут еще попал в тусовку фаундуров из Кремниевой Долины, которые пишут в твиттере про свои стартапы:

Катя - ex-ML Eng в Snapchat, а теперь строит приложение для превращения галереи фото в живые рилсы - Reelful

Андрей - ex-разраб в Telegram (!), делал аудиосообщения тут. А еще истории VK и главную анимацию Яндекс.Музыки
Пилит стартап для AI-гардероба - Aesty (try-on, образы, пр.)
Также его Telegram-канал

Надя - DL инженер, ко-фаундер с Андреем в Aesty. Реально делают фичи, где ты можешь примерить на себя любой образ из интернета
Также ее Telegram: @neural_prosecco

Кирилл - Пишет про виральный маркетинг - продвижение мобильных приложений без бюджета на маркетинг

Дора - пишет про стартапы, строит комьюнити в rork.com, founder yolocode.ai (Cursor для ПМов), @dora_ai_ai_bot (25k users) - коуч по отношениям в tg
Также ее Telegram-канал

P.S.

Рекомендую подписаться на всех, т.к. там куча историй и полезностей про то, как строить стартап, выкатывать фичи, искать инвесторов - буквально реальность основателей такого уровня на ежедневной основе

Мой X (Twitter) - там тоже каждый день про стартап
Мой LinkedIn

👍 Ставь лайк, если хочешь еще больше контактов фаундеров и Долины

Читать полностью…

Забавно, что как только один из гигантов делает релиз, остальные сразу просыпаются 👀
Google выкатили Gemini 3 Flash ⚡️

Pro-уровень reasoning + Flash-скорость, дешевле и теперь дефолт в Gemini app и AI Search, GPT-5.2 уже тоже в бенчмарк в статье выше добавили. NB без изменений 🍌

Читать полностью…

Началось моё любимое время тренд-репортов!

Скорее бегите изучать, что нам пророчит Pinterest на 2026 год.
Не зависимо от того, в какой нише вы работаете, адаптация визуальных трендов под вашу креативную стратегию – это маст-хэв.

Ну а я пока порадуюсь тому, что некоторые мои предчувствия оправдались данными! Ещё пару недель назад я думала, что к нам вернется мода на что-то настоящее, рукописное, и вот – тренд на PenPals!

Изучайте, вдохновляйтесь и шерьте коллегам! 🥰

#nuggets_trends

Читать полностью…

пинговать поддержку Apple работает, убеждаюсь уже в третий раз 😁

неделю не было ответа, я их пинганула на сапорте и спустя 5 часов пришло велкам-письмо с льготным налогом 15% до тех пор, пока не выйдем на $1M в год

на всякий случай напомню, что пока вы не часть программы small business, вы платите 30% с дохода от подписок в AppStore, даже если доход вашего приложения 100$ в месяц

Читать полностью…

⚡️ Вышла GPT-5.2!

после релиза Gemini 3 я очень ждала что же ответит OpenAI 😺

У Сэма Альтмана есть забавный паттерн - они часто ждут пока кто-то из конкурентов выкатит крупный релиз, и только потом выпускают свое, а вот смотрите у нас ЛУЧШЕ 😁

И вот - OpenAI начали раскатывать GPT-5.2 (у меня уже доступно)

В релизе нет генерации изображений (которую я кстати очень жду!), это максимально прагматичный апгрейд для реальной работы, GPT-5.2 сильно прокачали именно под professional knowledge work - таблицы, презентации, документы, код, длинный контекст, многошаговые задачи end-to-end. Интересно попробовать, потому что 5.1 из моих черновиков фин модель собрать увы не смогла 😡

По бенчмаркам выглядит сильно:
GPT-5.2 Thinking показывает state-of-the-art на GDPval - бенчмарке для well-specified knowledge work (44 профессии) и впервые выходит на уровень или выше человеческих экспертов, выигрывая или сравниваясь с ними в ~71% задач. Также заметный апгрейд в коде, reasoning и работе с длинными и сложными задачами 🧠

кто уже попробовал, делитесь впечатлениями в комментах ⌨️

@neural_prosecco

Читать полностью…

В рилзах появилась возможность посмотреть свои интересы по мнению их алогритма (кнопка в правом верхнем углу). Можно даже убрать / добавить ненужные вам категории.

Забавно, что у меня в интересах Women's fashion. 📝 Не зря лайкал все видео у Aesty

Если на вас раскатилась фича, кидайте скрины интересов в комменты 🍿

Читать полностью…

А зачем инвесторы вообще дают деньги стартапам? 🤯

75% venture backed стартапов не возвращают даже половину инвестиций. Казалось бы, зачем тогда вообще этим заниматься? 😅

Все просто, это единственный класс активов, где можно сделать 100х. Публичные акции, недвижка, облигации, там таких мультипликаторов практически не бывает, а в венчуре - high risk, high profit

Причем сами инвесторы бывают разных типов, и к кому лучше идти зависит от ряда условий. Давайте разбираться 📝

Венчурные фонды 😎

Чаще всего это менеджеры, управляющие чужими деньгами. 1–2 компании окупают весь фонд, поэтому ожидания соответствующие. В 2024 они вложили $184–190B по всему миру, у топов масштабы бюджетов небольших стран: Sequoia ~$56B, a16z ~$45B. Это хорошие партнеры на Seed/Series A, если у тебя уже есть traction и ты готов к grow fast or die. Кстати, распределение тут мягко говоря неравномерное - один только a16z в одиночку привлек 10% всего венчурного капитала за год 🤑


Family Offices 😍

Более терпеливый капитал. 8k+ крупных семейных офисов по миру, $3.1T под управлением. В отличие от венчурных фондов, они инвестируют свои деньги, так что могут позволить себе более долгосрочное мышление. Часто их устраивает 3–5х за 5–7 лет, а не обязательно 100х 👍

Они любят стратегический фит и часто могут выступать как door openers. Очень полезны на позднем seed и series A, когда уже есть приличный ранвей и долгосрочная стратегия 🤨


Ангелы и фаундеры с экзитами 😏

Самая недооцененная и ценная категория на ранних стадиях. Только в США есть ~70k активных бизнес-ангелов, они инвестируют $24–28B ежегодно, и самое интересное - 4 из 5 ангелов сами были фаундерами 😕

Я думаю, что такие люди не понаслышке знают, что PMF не происходит за три дня, главное, учиться на своих ошибках и как можно быстрее. Более того, согласно Berkeley фонды, управляемые экс-фаундерами, показывают +6.5% лучшую доходность, так как помимо чека портфельные компании таких инвесторов получают еще экспертизу и нетворк 👀

Из таких кейсов мне особенно нравится канал @KorolyukAlexey, где серийный предприниматель с экзитом и инвестор Алексей Королюк структурированно делится опытом и наблюдениями - от того как делать DD до операционки и реальных кейсов (вплоть до health tech стартапа в Индии в который он инвестировал)

Мне очень нравится посыл, что любой бизнес начинается с фаундера и в первую очередь во всем нужно начинать с себя. Сейчас Алексей также рассказывает о сотрудничестве с Fabergé - очень необычный взгляд изнутри бренда с 150-летней историей. Там множество материалов, с которыми я бы точно совершила меньше ошибок, так что советую сохранить материалы из этого поста и подписаться 😎

Читать полностью…

От "nice project" до реального фаундера: criticism survival guide 👿

😡 "Your startup will fail" - слышу это регулярно под разными соусами от разных людей: рынок перегрет, б2с очень сложно скейлить, а вот "плейсхолдер для конкурента" сделали "плейсхолдер для фичи", гугл выкатил примерку, и еще миллион вариантов

Но до тех пор пока это не говорят кастомеры - все норм! 😎

Ирония в том, что люди технически правы: вероятность провала у стартапа ~99%, но вот что меня реально удивило за это время - чем лучше у нас получается, тем больше критики я слышу 👍


Первый год все были милыми 😇

От первой версии Aesty осталось разве что название, мы поменяли примерно все ⌨️
Но в то время люди вокруг были такие поддерживающие: "вы молодцы", "какой красивый интерфейс", "очень перспективно!" - вот вся эта осторожная корпоративная поддержка, чтобы никого не ранить.

Потом мы запустились и случилось... ничего 🧠 Пользователи почти не покупали, инвесторы не реагировали, а критики все равно не было (кроме одной единички в сторе 😅), и тут до меня доходит, что нас не критикуют, потому что нас не воспринимают всерьез, продукт был настолько ранний, что его даже ругать было не за что - как ругать младенца за то, что он не говорит по-английски, too early to fail 🙂


Первый реальный feedback - и я понимаю что я живу в своих фантазиях 😐

Потом я случайно знакомлюсь с человеком, который делает мне теплое интро на топа из imaginary VC (инвестировали в Farfetch и Stripe), и это был мой самый первый и самый провальный питч - встреча превращается в лекцию по CAC/LTV/ARPPU/etc с пассив-агрессив вайбами (хотя человек явно старался быть вежливым), инвестор критикует все: прилу, стратегию, бизнес модель и дальше по списку💀

И это был переломный момент, когда я вдруг почувствовала: "ого, мы наконец вошли в зону, где люди позволяют себе честность", и с тех пор я получила так много отказов, что могу делать бинго 🕺

Первые 10 были болезненными, но после сотого я поняла - если мой продукт кого-то БЕСИТ (главное не кастомеров!!), это лучше чем безразличная вежливость, и убрав эмоции, часто можно найти много интересного в фидбеке 📝


😎 Инвесторы ошибаются ~в 90% случаев, и это не потому что они плохие, просто статистика их работы, они смотрят на тысячи компаний в год, но все равно не знают твоих пользователей лучше тебя. На то и венчур, а не займ 😎

Фандрайзинг это дейтинг, ты ищешь своего человека, а остальные не подходят по вкусу, фазе или моменту, и критика это не сигнал провала, а сигнал что ты наконец стал заметен, что продукт стал достаточно реальным чтобы его обсуждать 🤨 Лучшее что можно делать в моменте - растить метрики и слушать кастомеров 💸

И если тебя уже критикуют жестко - kudos, ты перестал быть просто "nice project" guy и стал настоящим фаундером 😁

@neural_prosecco

Читать полностью…

у меня появилась новая (почти) ежедневная рутина - отвечать на письма саппорта и общаться с пользователями 🎧

В начале мы получали в лучшем случае одно-два письма на сапорт в месяц, а последнее время как мы начали нормально маркетинг пользователи пишут по самым разным вопросам. Иногда это найденный баг, иногда запрос на фичу или просто мысли, а недавно пришло сообщение, что человек хочет заплатить нам больше, потому что он уперся в лимит 20 генераций в неделю.

Более того, этот пользователь зашел в опции подписки в апсторе, нашел более дорогую подписку на 70 баксов, купил ее в дополнение к стандартной и только потом написал 😳
нереально радуюсь и меня это очень мотивирует 🥹

Читать полностью…

friendly reminder для всех кто билдит ios аппки: apple по умолчанию берет 30% комиссию, если вы не подадитесь отдельно на small business program со снижением до 15%. Так что если вы это еще не сделали, то рекомендую сделать это прямо сейчас

Читать полностью…

Самый часто задаваемый вопрос мне после недавних релизов OpenAI и Perplexity - "вам это не плохо? Почему вы вообще радуетесь?” 😅

Парадоксально, но все наоборот 😧

General-purpose модели - это огромная волна, которая учит миллионы пользователей новым привычкам: искать одежду через AI, сравнивать вещи, присылать фото, принимать решения в чате

А вот глубоко вертикальные продукты (fashion, home, beauty, etc) дают тот самый quality jump - например Aesty это понимание силуэтов, тканей, посадки, предпочтений, гардероба, то есть то, что универсальные модели не умеют 🧠

Так что для нас это скорее tailwind, чем риск, потому что рынок прогревается, UX стандартизируется, и пользовательские ожидания растут.

Лучшее время строить вертикальный AI-fashion продукт 💅🏼✨

Читать полностью…

вчера OpenAI дропнули ChatGPT Shopping Research😎

А это ведь еще один шаг на пути к shopping 3.0 который мы недавно обсуждали! 😎

Это режим deep research, но в контексте шопинга: агент читает описания, фильтрует шлак, смотрит цены, проверяет отзывы, задает уточняющие вопросы и собирает аргументированный shortlist ⌨️

Не так давно мне попался на глаза State of Fashion 2026 и сделали в OpenAI хорошо туда вписывается:

📌 23% потребителей уже используют AI для discovery новых продуктов Search Engine Journal, а 41% доверяют результатам AI-поиска больше, чем традиционной рекламе Search Engine Journal 📝

📌 Discovery переходит от Google в сторону LLM-агентов - брендам пора думать про AI-SEO, потому что присутствие в ответах AI-чатботов становится новой поисковой оптимизацией Bloomberg 🏃‍♀️

📌 Agentic commerce будет ускоряться во второй половине десятилетия Bloomberg, и мы уже видим первые подвижки в эту сторону 🤯

Кроме того если посмотреть на других игроков на рынке: Perplexity подключает платежи на своей стороне, Shopify пушит Universal Cart, Meta тестирует conversational marketplace-агентов, и вот теперь openai делают шопинг рисерч 👍

Конечно, мы пока далеки от персонализированной покупки в один клик, но мы все ближе к тому моменту, когда e-commerce превратится в agent-commerce 😧

@neural_prosecco

Читать полностью…

Подход стартапа vs подход корпорации

Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).

Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.

Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами). 😢
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.

Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.

Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.

Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.

Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.

Читать полностью…

Парень из Индии указал у себя в LinkedIn что он CEO Anysphere (их главный продукт - Cursor, на который недавно подняли $2.3B в Series D) и PitchBook залистил его у себя на сайте 😆

PitchBook - это крупнейшая профессиональная база данных про стартапы, VC, сделки, раунды, фаундеров.
Ею пользуются фонды, аналитики, банки, корпораты.

На момент написания поста Ашиш все еще СЕО 😁


@neural_prosecco

Читать полностью…

если вы вдруг подумали что это какая-то рандомная колаба, то это не так 😁
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮‍💨

Читать полностью…

похоже пора попробовать Gemini 3 🤯

Читать полностью…