6202
Топ-10 интеграторов и разработчиков ИИ России. Рассказываем о реальных проектах с ИИ, ML, DS, CV, LLM, RAG. Без новостей о новом ChatGPT и ответов на вопрос «Заменят ли нейросети человека». Наш сайт: https://r77.ai Приемная: @savinvlad
Дисквалифицировали из-за лицензии Ultralytics
Всем привет, на связи Руслан из R77 AI @dantetemplar.
В ноябре участвовал в Студенческом Хакатоне по компьютерному зрению от Роснефти. Формат - онлайн, 48 часов, сотни участников по России. Я занял 4ое место в лидерборде, но призовых не получил.
Задача и датасет были шикарными, ощущались как лаба по CV. По картам месторождений нужно было автоматически выделять контуры участков с разными схемами размещения скважин; Если честно я сам вообще не понял, как это размечать (попробуйте сами, картинки прилагаю к посту). То самое чувство, когда решил задачу ИИ, не понимая её сам. Отмечу отдельно репрезентабельное отношение между трейн-тестом: в трейне были изображения 640х640, на тесте 3000х3000, что усложняет инференс стадию, однако данные реально были соотносимыми, так что алгоритм в итоге дал 0.973 MAp Score.
Я собрал решение на YOLO-стеке и улучшил инференс «нарезкой» больших карт на куски - Sliced Aided Hyper Inference, но своими руками. Можно прогнать без нарезки, но на 3000×3000 будут результаты не очень, со специфическими "квадрантами" на маске сегментации.
А теперь поучительная история: меня дисквалифицировали из-за лицензии Ultralytics — она не подходит под свободное использование в коммерческих продуктах. Плюсом к этому качество кода Ultralytics и их политика это просто ужас. Всем советую не использовать ultralytics несмотря на его относительное удобство. Вместо этого можете использовать MIT библиотеку MultimediaTechLab/YOLO, возможно когда-нибудь я и сам сделаю свой YOLO-сборник, кто знает...
Кстати, я часто участвую в хакатонах с командой @one_zero_eight, может найдёте что-нибудь интересное.
👁 RPA, масштабирование через скрипты, масштабирование персонализации с Альфой через 5 минут
Подключайтесь пока, а мы стартанем в 16-00! Без смс, vpn и регистрации — https://www.twitch.tv/r77_ai
Задавайте вопросы под этим постом и на твиче)
👁"Unlearning в рекомендашках" вебинар. Присоединяйтесь уже сейчас через 5 минут стартанем
Без смс, vpn и регистрации — https://www.twitch.tv/r77_ai
Валерий Бабушкин — OpenClaw, Moltbook и почему деньги всё ещё в ML
В этом выпуске подкаста поговорили с мощнейшним Валерием Бабушкиным про:
— что такое OpenClaw и зачем вообще нужны автономные агенты
— эксперимент с Moltbook и системами, которые могут работать неделями без постоянного контроля
— GPT-5.2, Codex, Claude Opus и Gemini — где какая модель реально удобнее
— синтетических пользователей и ограничения такого подхода
— почему большинство ML-пилотов не доходят до продакшена
— и почему деньги до сих пор в классическом ML, а не только в LLM
Залетайте:
Ютуб
ВК
"3 из 4 пилотов в AI заканчиваются неуспешно"
Посмотрите наш подкаст для любимых нами МТС Web Services там:
— что происходит, когда прописывают precision ≥ 0.95
— почему модель может быть точной, но бесполезной
— зачем инженеру две недели учиться сортировать алмазы
— и почему самый важный человек в AI-проекте — не ML-инженер
Отдельно много говорим про Computer Vision в производстве:
Как реально выглядит внедрение на заводе.
Почему bottleneck — не модель, а latency.
Когда edge-решение выгоднее облака.
Почему нельзя просто «взять YOLO и запустить».
/channel/MWS_Cloud/2197
Валерий Бабушкин у нас скоро)
Мы отошли от праздников и смотрите кто у нас скоро, легенда — Валерий Бабушкин (один из лучшах каналов) на подкасте!
Какие темы интересно спросить у него?
Производствооо
Были сегодня вот на производстве — куча задач по ComputerVision.
Пока сказать не можем кто и что, но вот делимся этой клевой атмосферой, когда не за компом, а в полях)
Почему LLM — это боль? Выложили подкаст с Севой Викулиным!
Зацените,кстати, его крутейший канал про ML и AI @vikulin_ai
Собрались с Севой (ex-Mail.ru, Marusya, Яндекс.Нейро, сейчас Т-Банк) и поговорили честно — почему LLM-проекты в реальности такие тяжёлые, почему fine-tuning почти никому не нужен, куда исчез «science» из Data Science и что такое настоящая контекст-инженерия.
Обсудили:
— почему 8–9 из 10 запросов сейчас про LLM
— как выбирать модель: 5B, 7B, DeepSeek, Qwen
— снимает ли LoRA боль (спойлер: почти нет)
— что ломает RAG-ассистентов
— какие агенты реально работают, а какие — фантазии
— откуда брать бизнес-эффект и как считать ROI
— и куда движется рынок: платформы, no-code, агенты, enterprise-LLM
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239060
https://www.youtube.com/watch?v=2e3JOXK9mfg
MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!
Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!
Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его stepoleggg">ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.
Мы разбираем:
• что такое MCP и зачем он нужен;
• как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API;
• как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты;
• как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме;
• как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL;
• как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP;
• какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику;
• безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев;
• как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.
https://youtu.be/qj13mgCd2Is
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059
Когда уже эти LLM реально заработают? Что сдерживает индустрию от массового внедрения LLM
Проблема не в GPU или в квалификации кадров. Текущая технология имеет фундаментальные ограничения для обучения решения сложных задач. Но в «мало-шаговых» задачах все давно работает.
Завтра (5.11) в 18:00 к нам придет Всеволод Викулин.
О чем поговорим:
- Как выглядит классический AI-модель - оптимизация на одну целевую метрику
- В такой постановке в LLM уже как год работает.
- Реальные задачи вообще не такие. Тут вылезают планирование и сложные рассуждения.
- Такое текущий RL нормально обучать не умеет. Есть интересные наработки, но пока заводится только на sparse-ревордах
О нашем крутом госте:
Всеволод Викулин, 9 лет разрабатывает ML-решения. Внедрял ML в VK, Yandex и сейчас в Т-Банке. Последние 3 года занимается внедрением LLM-сервисов, так что очень хорошо знает все их проблемы :) ещё подписывайтесь на канал Севы, там полезно 🔥
MCP-вебинар!
Мы позвали самого крутого человека, который понятнее и подробнее всего рассказывает про MCP — Олега Стефанова! Вот зацените его ютуб stepoleggg" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@stepoleggg и тг-канал /channel/oleglimited про AI — золотце!
Вот че будет:
- Что такое MCP и почему это must have для любой digital работы.
- Как пользоваться MCP. Программы и конфиги.
- Приемы работы с MCP серверами для максимальной эффективности в решении задач.
- Как создать свой MCP сервер.
В четверг в 16-00 у нас на канале, можете поставить напоминалку в календарь https://calendar.app.google/Vnj3wE5WADo7T8cD6
ухххххх
Просто покажем, что мы хорошо работаем)
Антон Цапаев
"Команда цифровых каналов Альфа-Банка":
Команда R77 AI помогла протестировать, разработать и внедрить AI-решение для цифровых каналов.
Проект успешно реализован и включён в перечень значимых инициатив внутри блока маркетинга Альфа-Банка.
Работа прошла быстро, чётко и с фокусом на результат.
Александр Кумар
CPO inSales by Сбер:
С коллегами из R77.ai выполнили работы по реализации AI агента аналитика на базе LLM. Квалифицированные и ответственные исполнители – все работы были успешно сделаны в срок. Кроме того, экспертиза в области ИИ помогла усовершенствовать наш проект.
Алексей Хрячков
Старший менеджер продукта в dreamjob.ru by HH.ru:
Нам понравилось работать с R77 AI: результат хороший, коммуникация прозрачная, реакция на вопросы и уточнения - понятная и быстрая.
+ уложились в гораздо меньшую сумму, чем рассчитывали изначально.
Поэтому, как стартовый проект в нашем взаимодействии считаю это успешным)Команда R77 AI (ReML) помогла разработать, протестировать и внедрить пилотное AI-решение для портала документации Alfa API.
Чат-бот был успешно запущен и включён в список значимых инициатив блока цифровых каналов Альфа-Банка.
Работа прошла в соответствии с Roadmap и с максимальным фокусом команды на результат
ИИ в металлургии!
Ребят к нам придет Анна Вострикова из "Цифровой стали" ("Уральская сталь") и расскажет о жестких реальных проектах в металлургии и особенности их выполнения).
Мы с Анной работали на множестве проектов по стали, так что заверяем — опыт там крутейший.
1) Кейсы из практики
2) Сложности в применении ИИ в промышленности.
3) Дальнейшее развитие ИИ на металлургическом предприятии.
Скинем ссылку перед трансляцией у нас в канале, завтра в 16-00 (вторник).
Можете добавить в календарь https://calendar.app.google/UwHL2tdtNRimrQhcA
загляните кстати на канал к Анне – там она будет писать про цифровизацию промышленности: @JuJcLNHpBU4MzA6 )
Выложили вебинар с Oblako.ai
Посмотрите, что у нас делают с AI для маркетологов и что используют)
На слайде самый сложный вопрос — чем лучше ChatGPT, потому что мы постоянно сталкиваемся со стартапами, которые убивает обновление ChatGPT.
Ютуб
ВК
Презентация в PDF
Разберем стартап для маркетологов
Нам интересны бизнесы, которые делают в России и где юзаются нейронки и вот к нам пришли ребята из Oblako.ai — у них огромный функционал с кучей нейронок для маркетологов в одном сервисе.
Интересно узнать для чего маркетологам, что они из технологий применяли, как монетизируют, почему именно туда пошли.
В общем такой бизнесово-маркетинговый лайт-вебинар.
Также разберем их функционал, вот что обещают:
— подбор сегментов под продукты бизнеса и их проработка (можно спарсить)
— генерация релевантных ценностных предложение
— создание всех креативов (в том числе и видео)
— нарезка креативов под требования каналов
— создание медиаплана
— сборка ТЗ на кампанию
— анализ конкурентов
— ИИ-чат с доступом ко всему контексту проекта.
Ссылку скинем перед стартом у нас в @r77_ai — во вторник, 30 сентября в 16-00.
Вот в календарик можете добавить
https://calendar.app.google/XYz17Zpu66H9yexb6
Вчера в новой редакции договора на разработку ПО с крупным клиентом заметил два новых пункта, делюсь:
1️⃣ :
в частности, указывать, что ПО/составные элементы ПО созданы с использованием искусственного интеллекта
ПО работает корректно и защищено от «галлюцинаций» искусственного интеллекта (т.е. ответов, сгенерированных ИИ, представляющих собой (или содержащих) ложные или вводящие в заблуждение сведения, представляемые как факт). <...> В случае, если Заказчик понесет убытки от «галлюцинаций» Исполнитель обязуется возместить такие убытки.
Агенты нерабочая история — не всегда готовы принять качество LLM. Выход - RPA с LLM...
При масштабировании надо использовать скрипты...
Рост производительности не на 1 человека, а на единицу контента - масштабирование персонализации...
Вот такие страшные штуки завтра обсудим онлайн у нас на канале с ребятами из Альфа Head of AI Products Иваном Александровым и у руководителя группы продуктов Ксении Рязанцевой.
18 февраля, среда, 16-00, у нас в канале. Тут можете добавить в календарик https://calendar.app.google/oMinHTef3kbSm98V7
Unlearning в рекомендашках завтра
Ребята, завтра в 18 поговорим на вебинаре с Никитой Зелинским директором по машинному обучению и исследованию данных в MTS Web Services про рекомендательные системы, а точнее про:
Unlearning в рекомендашках — постараемся вместе разобраться о чем речь, куда удалось продвинуться и почему до нашей индустрии это пока не докатилось.
Подпишитесь кстати на его канал — очень крутой, там про жесткий DS в корпах @datarascals
Ссылка на трансляцию будет у нас в канале, а напоминалку можете добавить в календарь: https://calendar.app.google/7rrdX5SmZgeXcqdRA
Почему в наших проектах мы предоставляем REST API, а не MCP
Привет, это Руслан Бельков расскажу почему мы почти не используем популярный и казалось бы удобный MCP у нас на проектах.
Model Context Protocol — это стандарт для подключения AI-инструментов (клиентов) к сторонним системам (mcp серверам), реализован он на базе JSON-RPC. Он содержит в себе доступные инструменты для использования LLMкой, вместе с инструкцией как этим всем пользоваться. Например, можно к Cursor подключить гугл-таблицы.
То есть, до тех пор пока система заказчика (сайт или телеграм бот или что-то подобное) не является AI-инструментом по типу Claude Code, Cursor, OpenClaw и т.д. — мы не попадаем под основной юзкейс MCP, на стороне клиента просто нет LLM, которой нужно скармливать MCP инструкции. Более того, мы можем обернуть практически любую REST API в MCP-формат когда нам понадобится примерно за один промпт. Также REST API более устоявшийся, имеет стандартизованную схему OpenAPI с генерацией клиентов во всех-всех возможных вариациях, понятен всем.
в общем пока для нас старое доброе REST API более подходящая история.
Обсуждаем че там у американцев прямо сейчас на РБК ТВ
https://tv.rbc.ru/archive/chez
Q4’25 анализ из нашей CRM
Продолжаю делиться тем, что реально происходит на рынке ИИ “в полях”
tl;dr: спрос есть, но сделки зависают на последней миле.
Статистика:
- Кол-во лидов в Q4 выросло на 7% (67 квал. лидов)
- 32% зависли в "Ждем фидбэк по КП"
- 26% застряли до КП на фазе уточнения требований
- В финалах 43% отказов "без причины" (чаще всего – клиент уходит думать, оценивать ROI от ИИ)
Что это говорит про рынок ИИ:
- Все хотят “ИИ”, но покупают “следующий шаг”, а не "вижн".
Лиды приходят, КП отправляются, но дальше клиент быстро теряет "интерес"
- Рынок смещается в реальные кейсы с эффектом, а не "сказки" про ИИ
Узкое место у нас – дожим после КП, хоть это и выглядит как рыночный паттерн: “покажите прототип/ROI/риски”.
Основной спрос все еще на NLP(LLM): 58% лидов.
Пару интересных запросов:
1. Приемка яблок с компьютерным зрением🍎
2. ИИ-Агент для Process Mining, интересно что получится 🔥
3. Копилот для Продактов в корпорациях 👨🎨
4. Проверка договоров на соответствие требованиям 📄
5. Построение 360-панорамы с камер машины 🚖
"Почему быть гиком — это боль"
Видимо такой следующий подкаст будет у нас судя по комментам к "Почему LLM это боль"))
Мама я в телевизоре
Постоянно начали звать в СМИ и обычно спрашивают про новые законы в ИИ. Мы в политику не уходим, но отвечаем с точки зрения технички.
Вот на этой неделе давали комментарий по административным штрафам через распознование лиц в "Коммерсант", а потом в костюме с пакетом пошли на телепередачу в "РБК". Мы там с 7-40 минуты, но вообще тема интересная, так что с нуля можно посмотреть)
🚀 Через 50 минут начинаем вебинар про ограничения LLM ! 🚀
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai
Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻
MCP!
🚀 Через 20 минут начинаем вебинар про MCP ! 🚀
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai
Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻
Наши друзья делают Gen Ai конфу Conversations )
Крута она тем, что там реальные кейсы по генэйяю и не только в биг корпах:
1) "LLM для слов, MCP для цифр: как можно оптимизировать экономику проектов с помощью MCP-серверов" от Ивана Четверикова из Raft.
2)"Универсальный агент = ReAct + REPL" от Констанина Крестникова из GigaB2B.
3) Про AI-кибербез "Агенты ловят хакера: от экспертизы до моделей" от Positive Technologies.
Еще там Норникель, Т-Банк, Plata card (Mexico), Яндекс, Just AI, GigaB2B, ВкусВилл. В общем серьезно так. Вот тут инфа на сайте. и еще же промокод от нас на билет CVS25mDvS
Галяяя, у нас отмена!
Перенесем вебинар по металлургии, к сожалению, там кое-что надо довести до продакшна окончательно — секретный проект! И уже со всеми метриками и эффектами вернемся)
У нас кстати накопилось много своих проектов — так что порасскажем о них, ну и еще есть крутые гости из Яндекса)
Давно не писал, что у нас нового по проектам и пресейлам
А новостей довольно много:
1. Внедрили в Альфу 🅰️ Ассистента для портала разработчиков с RAG на базе YaGPT. 3 месяца уже тестируем - точность 76+% , бизнес-эффект: снижение тикетов на 40%. KPI пилота выполнили, готовимся идти дальше. Скоро сделаем вебинар в @r77_ai и расскажем немного технических деталей.
2. Прошли внутренние тесты AI агента-аналитика для inSales (это кстати реальный агент , точнее agentic workflow 🙂). Сейчас будем запускать пользователей и допиливать функциональность. Главная фича – переход от аналитики к рекомендациям. И вообще – верю в технологию Text-2-SQL, + то, что мы одних из лучших в РФ, кто в этом прокачались. Уже есть несколько запросов, где это внедряем.
3. В процессе еще одного пилота с другим топ-клиентом. Делаем семантические проверки огроооомных и сложных документов. Сейчас люди тратят не часы, а целые дни на проверку ⏳. Прикол в том, что это не очередной враппер чатгпт, а полноценный проект с разработкой онтологии, бэк, фронт и ну и куча ML/LLM экспериментов. На базе этого решения будем запускать еще один схожий кейс, но уже для валютного контроля.
4. Завершили уже несколько итераций по разработке AI агента для поиска и подбора отелей. Отличие от "популярных в СМИ" старт-апов в том, что это не B2C, а B2B, наш пользователь - турагент. А это меняет все многое :) Сделали эксперименты с готовыми агентами от OpenAI, сейчас собираем своего и полностью подконтрольного (на сколько это слово вообще применимо к термину "Агент") нам 😈
5. Но не только LLM-единым! Сделали пилот по прогнозированию вторичных продаж на маркетплейсах. Сейчас разрабатываем систему динамического ценообразования для очень крупной сети отелей.
Самые интересные пресейлы в работе:
1. Ждем и надеемся на старт видеоаналитики (ДААА, ЕСТЬ в 2025 и ТАКИЕ ПРОЕКТЫ!) для Dubai Police.
2. Свинки РусАгро были. Мраморные бычки Мираторга? Не, тоже было. А вот рыбы не было! Хотим улучшать конверсию выживаемости лосося из малька в крупную рыбку. Там и CV, и таблички. Интересно.
3. Планируем помогать футбольным скаутам с гибкой аналитикой показателей под запрос (помним про Text-2-SQL)
4. Как вам связка CV + падл теннис, который оверпопулярный сейчас (хз, что больше - ИИ или падл по хайповости)?
UPD Закончили — Разберем AI стартап для маркетологов Oblako.AI
Тут без смс и регистрации — https://www.twitch.tv/r77_ai
вопросы можете задавать под этим постом)
Минцифры тут регулировать AI собралась
В статье дали комментарий по этому поводу.
В компании с Горным, генеральным директором MWS AI (МТС) Денисом Филипповым, управляющим директором центра регулирования AI Сбербанка Андреем Незнамовым, и генеральным директором Института искусственного интеллекта AIRI (Сбер) Иваном Оселедцом еще участвовали пресс-служба Avito и Ассоциация больших данных (в неё входят «Яндекс», VK, Сбер, Т-Банк, МегаФон, МТС, ВТБ, HeadHunter и др.).
https://ict.moscow/news/reakciya-otrasli-russia-ai-regulation/