amar_kadeh | Unsorted

Telegram-канал amar_kadeh - آمارکده

12352

✾ ـ﷽ـ ✾ بزرگترین مرجع تخصصی آمار کتب و جزوات دروس تخصصی آمار آموزش مباحث مهم آمار نرم افزار های آماری مشاوره آماری ادمین و روابط عمومی : @Amar_kadeh_admin اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade

Subscribe to a channel

آمارکده

جزوه ی دست نویس نمونه گیری
دانشگاه شهید بهشتی

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

پست جدیدم:
https://www.instagram.com/p/DbnCVH6jjVy/?igsh=NnN6bmZlMmJib3l6

Читать полностью…

آمارکده

/channel/Poorolajal


کانال استادم🙏

Читать полностью…

آمارکده

📣 جوین شدید...... 1 ساعت دیگه پاک میشه

Читать полностью…

آمارکده

📣📣📣📣📣📣📣📣📣
کانال VIP به مناسبت تولد ادمین رایگان شد🤩🤩
قیمت اصلی : 299 هزار تومان
عضویت در کانال VIP

🔖🔖🔖🔖🔖🔖🔖🔖🔖

Читать полностью…

آمارکده

📊 آخرین آمار جمعیت ایران

جمعیت ایران به ۸۷ میلیون و ۶ هزار نفر رسیده؛
حدود ۶۷ میلیون نفر شهرنشین و ۲۰ میلیون نفر روستانشین هستند. 🏙️🌱

جالب‌تر اینکه میانگین تعداد اعضای خانوار به کمتر از ۳.۲ نفر کاهش پیدا کرده است.

❗️پس برخلاف تصور خیلی‌ها، جمعیت ایران هنوز از ۹۲ میلیون نفر عبور نکرده است.

📌 برای آمار و تحلیل‌های بیشتر، آمارکده رو دنبال کنید. 💜

#آمارکده #آمار #جمعیت_ایران #ایران #آمار_ایران
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

QuillBot
🔵 یک ابزار هوش مصنوعی است که برای بازنویسی، بهبود نگارش و خلاصه‌سازی متون استفاده می‌شود.

🌀 این ابزار قابلیت اصلاح گرامر، بهبود سبک نگارش، و ایجاد نسخه‌های مختلف از یک متن را دارد که برای پژوهشگران بسیار کاربردی است.

🔵 در مقاله‌نویسی، QuillBot می‌تواند به بازنویسی پاراگراف‌ها، بهبود وضوح و روانی جملات، و ساده‌سازی متون علمی پیچیده کمک کند، بدون اینکه معنا یا مفهوم اصلی متن تغییر کند. همچنین، این ابزار در جلوگیری از سرقت ادبی و تولید متون منحصربه‌فرد نقش موثری دارد.

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

💡به تعدادی برنامه نویس و شبکه و دانشجو خیلی فوری نیازمندیم.

👉 /channel/addlist/cXyYQ5B6LsRmYjM0

‼️ رایگان ظرفیت محدود➡️

Читать полностью…

آمارکده

⚖️ وقتی آمار بد، بی‌گناه رو محکوم می‌کنه

سال ۱۹۹۹، انگلستان.

سالی کلارک، وکیل ۳۵ ساله، به قتل دو فرزندش محکوم شد.
هر دو نوزاد در فاصله چند ماه مرده بودن.

دلیل اصلی محکومیت؟
نه اثر انگشت. نه شاهد. نه مدرک فیزیکی.
یه عدد.
‏━━━━━━━━━━━━━━
عدد چی بود؟
پزشک متخصص در دادگاه گفت:

«احتمال مرگ ناگهانی دو نوزاد در یه خانواده، ۱ در ۷۳ میلیونه.»

هیئت منصفه شوکه شد.
سالی کلارک محکوم شد.
سه سال زندان رفت.
ولی اون عدد از یه اشتباه آماری فاحش اومده بود.
‏━━━━━━━━━━━━━━
اشتباه اول: فرض استقلال
پزشک احتمال یه مرگ ناگهانی نوزاد در اون خانواده رو ۱/۸۵۰۰ تخمین زده بود.
بعد حساب کرد:
P(دو مرگ) = ۱/۸۵۰۰ × ۱/۸۵۰۰ = ۱/۷۲,۲۵۰,۰۰۰


مشکل اینجاست: این فرمول فقط وقتی درسته که دو رویداد کاملاً مستقل از هم باشن.
ولی مرگ ناگهانی نوزاد می‌تونه عوامل ژنتیکی و محیطی مشترک داشته باشه.
اگه یه خانواده یه بار این تجربه رو داشت، احتمال بار دوم بالاتره — نه همون ۱/۸۵۰۰.
دو رویداد وابسته رو با فرمول رویدادهای مستقل حساب کرد.
‏━━━━━━━━━━━━━━
اشتباه دوم: مغالطه دادستان
حتی اگه اون ۱ در ۷۳ میلیون درست بود، یه اشتباه بزرگ‌تر رخ داد.
این احتمال یعنی:
P(دو مرگ تصادفی | بی‌گناه بودن مادر) = 1/73,000,000

ولی دادگاه این رو تفسیر کرد به عنوان:
P(بی‌گناه بودن مادر | دو مرگ) = 1/73,000,000

این دو کاملاً فرق دارن.
به زبان بیز:
P(A|B) ≠ P(B|A)

مثال ساده: احتمال اینکه یه نفر تب داشته باشه و سرطان داشته باشه خیلی کمه ولی احتمال اینکه یه نفر سرطان داشته باشه و تب داشته باشه خیلی بالاست.

در دادگاه: احتمال پایین یه رویداد تصادفی، دلیل گناهکار بودن نیست مگه اینکه احتمال گناهکار بودن رو هم در نظر بگیری.

این رو Prosecutor's Fallacy می‌گن (مغالطه دادستان)
‏━━━━━━━━━━━━━━
قضیه بیز چی می‌گه؟
برای قضاوت درست، باید بپرسیم:
P(مادر مقصره | دو مرگ) = 
P(دو مرگ | مادر مقصره) × P(مادر مقصره) / P(دو مرگ)


یعنی باید هر دو سناریو رو در نظر بگیری:
چقدر احتمال داره دو مرگ تصادفی اتفاق بیفته؟
چقدر احتمال داره یه مادر دو فرزندش رو بکشه؟

آمار واقعی قتل نوزاد توسط مادر در انگلستان خیلی کمتر از چیزیه که دادگاه فرض کرد.
وقتی این رو وارد فرمول می‌کنی، تصویر کاملاً عوض می‌شه.
‏━━━━━━━━━━━━━━
پایان داستان
بعد از سه سال، Royal Statistical Society به‌طور رسمی اعلام کرد که استدلال آماری در پرونده سالی کلارک معیوب بوده.
محکومیت لغو شد.
سالی کلارک آزاد شد.
ولی داستان غم‌انگیزتر اینجاست: چند سال بعد بر اثر افسردگی شدید ناشی از این تجربه درگذشت.
‏━━━━━━━━━━━━━━
این فقط یه پرونده نیست
مغالطه دادستان در پرونده‌های متعددی تکرار شده:
🔸 پرونده DNA — احتمال تطابق تصادفی DNA رو با احتمال بی‌گناهی اشتباه می‌گیرن
🔸 پرونده‌های آتش‌سوزی — آمار آتش‌سوزی عمدی بدون در نظر گرفتن prior probability
🔸 پرونده‌های پزشکی — الگوهای آماری مرگ در بیمارستان‌ها به عنوان مدرک قتل
‏━━━━━━━━━━━━━━
جمع‌بندی
آمار در دادگاه می‌تونه قوی‌ترین سلاح باشه یا خطرناک‌ترین.
سه درس از پرونده سالی کلارک:
🔹 رویدادهای وابسته رو مستقل فرض نکن
‏🔹 P(A|B) با P(B|A) فرق داره — همیشه
🔹 بدون prior probability، هیچ احتمالی معنا نداره
‏━━━━━━━━━━━━━━
منابع:
📖 Schneps, L., Colmez, C. (2013). Math on Trial. Basic Books.
📖 Hill, R. (2004). Multiple Sudden Infant Deaths — Coincidence or Beyond Coincidence? Paediatric and Perinatal Epidemiology.
📖 Royal Statistical Society (2002). Statement on the Case of Sally Clark.

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server
👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:
👉 https://httb.ir/4ZOiS
👆 (بدون VPN وارد شو)

🎓 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمع‌بندی سریع:
🌐 دوره آنلاین
🟢 شروع با مفاهیم پایه
🟢 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی
🔥 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد

Читать полностью…

آمارکده

🌍 دوستان عزیز، امشب تصمیم گرفتیم یه لیست از بهترین و ویژه ترین کانال های VIPمون رو براتون بصورت رایگان داخل یه دسته بندی شیک و منظم قرار بدیم ☺️👇

@Armisstab

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮پکیج و دورهای رایگان
🎁
@wolfofwsfile
🎁
@wolfofws
🎁
@PackPlus
🎁
@VipPackages66

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮مهندسی مکانیک و برق
🎁
@ProductionLine
🎁
@mech_engineering
🎁
@CAD_3D
🎁
@bargheeha
🎁
@electronicghodrat
🎁
@M_E_TUTORIAL
🎁
@electricalnew
🎁
@engineersbargh
🎁
@automatsin
🎁
@proje_bargh
🎁
@engineersbargh
🎁
@electrical_new
🎁
@doorbingram
🎁
@electric_ir
🎁
@clipbargh
🎁
@barghtamasha
🎁
@smartelectric
🎁
@fazmetr

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮پروکسی و فیلترشکن
🎁
@Proxysarver

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮آموزش فتوشاپ
🎁
@limostudy

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮کامپیوتر و موبایل
🎁
@Pc_IT_Mob
🎁
@PC_Laptop_Hardwares
🎁
@Narmafzarpc
🎁
@android_best
🎁
@repairms
🎁
@VIP30T
🎁
@pcmabani
🎁
@spcware
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮آموزش عکاسی
🎁
@farhadiacademy

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮عمومی
🎁
@Beatt98
🎁
@SeriallRoom
🎁
@telefoodgram
🎁
@Interesting_stories9
🎁
@romanceword

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮پزشکی
🎁
@medipoints

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮کاریابی و استخدام
🎁
@JOB_FREELANCER
🎁
@UNII_KAR
🎁
@prozhebegir_ir
🎁
@VIPESTEKHDAMI
🎁
@proghe_eda
🎁
@estekhdami_fouri
🎁
@Nab_project
🎁
@nahal_proje

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮زبان خارجه و مهاجرت
🎁
@WritingandGrammar
🎁
@usuk1
🎁
@Eng_Online
🎁
@class_englysh
🎁
@English_ili
🎁
@Ellipsis50
🎁
@english_uniquee
🎁
@EnglishAndBookLovers
🎁
@ESL4You
🎁
@howimetyourmotherrr
🎁
@En_tour
🎁
@anime4english
🎁
@EnglishListeningPractice1
🎁
@tactics4listening123
🎁
@en_quizztour
🎁
@bestidioms4you
🎁
@learningenglishidiom
🎁
@collocationsin10m

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮شبکه
🎁
@modirshabake

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮هوش مصنوعی
🎁
@zehnafzars
🎁
@ailearncamp
🎁
@DailyTechai
🎁
@project_hq

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮هک و امنیت
🎁
@Black_Security
🎁
@Mahdiihack
🎁
@EngineeringReverse
🎁
@Hack4Man
🎁
@Bia2Termux

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮برنامه نویسی و طراحی سایت
🎁
@Computer_IT_Engineering
🎁
@PythonForever
🎁
@AmoozeshWebsite
🎁
@Android0to100
🎁
@Python4all_pro
🎁
@htmlcss_channels
🎁
@amozesh_co
🎁
@devloper98
🎁
@programmer_best

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮فناوری و تکنولوژی
🎁
@Power4u
🎁
@aircraft_ir
🎁
@ScienticNews

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮دانشجوی و دانشگاهی
🎁
@Donyayejozveh
🎁
@UNIVERSITY_BOOKSS
🎁
@journalacademic
🎁
@tarjjommee
🎁
@med_article
🎁
@akhtar_electronic_group
🎁
@powerpointyar
🎁
@payan_name9606
🎁
@Shimi95_ir
🎁
@Amar_kadeh
🎁
@hamyarjozve
🎁
@teachriaziplus
🎁
@daneshgram
🎁
@Innova_Lab
🎁
@BookUp

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮فایل های گرافیکی
🎁
@bmaxdesign
🎁
@bmaxarchive

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔮معماری و عمران
🎁
@CHAHAR_SOOGH_archi_gp
🎁
@Voxel3DVray
🎁
@Design_groooup
🎁
@Voxel3DDVray
🎁
@VoxelObjectRevit
🎁
@tarrahimemari
🎁
@Arch_referece

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🚀دیگه هزینه نجومی برای اشتراکای هوش مصنوعی نکن!!
@GptPLuserBot
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
.

Читать полностью…

آمارکده

داستان درباره ، مدیر یک تیم بیسبال است که با یک مشکل بزرگ روبه‌رو می‌شود:

تیم‌های ثروتمند بازیکنان ستاره را با پول زیاد جذب می‌کنند، اما تیم او بودجه کافی ندارد.

راه‌حل او چیست؟

به جای تکیه بر نظر کارشناسان و شهرت بازیکنان، از داده‌ها و تحلیل آماری استفاده می‌کند تا بازیکنانی را پیدا کند که ارزش واقعی آن‌ها بیشتر از چیزی است که بازار نشان می‌دهد.

اینجا یک ایده مهم متولد می‌شود:

📊 داده‌ها گاهی چیزهایی را می‌بینند که چشم انسان نمی‌بیند.

یک بازیکن ممکن است ظاهر جذابی نداشته باشد یا محبوب نباشد، اما آمار نشان دهد که می‌تواند نقش مهمی در موفقیت تیم داشته باشد.

از نگاه علم داده، Moneyball درباره این مفاهیم است:

🔹 تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (Data-Driven Decision Making)
🔹 پیدا کردن معیارهای درست برای اندازه‌گیری موفقیت
🔹 غلبه مدل‌های آماری بر قضاوت‌های سنتی
🔹 تبدیل داده‌های خام به بینش قابل استفاده

اما پیام عمیق‌تر فیلم این است:

«مشکل همیشه کمبود اطلاعات نیست؛ گاهی مشکل این است که نمی‌دانیم کدام اطلاعات واقعاً مهم هستند.»

قانون بیز در احتمال همیشه میتونه اطلاعات مارو تکمیل تر کنه ⏫️
اما ایا زاویه دید و اطلاعاتمون در برهه اول صحت دارد؟


دنیای امروز هوش مصنوعی و تحلیل داده دقیقاً همین مسیر را ادامه می‌دهد؛ پیدا کردن الگوهایی در حجم عظیمی از اطلاعات که ذهن انسان به تنهایی قادر به دیدن آن‌ها نیست.


امتیاز پیشنهادی برای علاقه‌مندان آمار، داده و مهندسی صنایع و کامپیوتر: ۹.۵/۱۰ 🏆


┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

🧠 Attention Is All You Need
؛ مقاله‌ای که هوش مصنوعی را تغییر داد
(البته که پست ما در قالب معرفی هست)

گاهی یک انقلاب بزرگ با یک سؤال ساده شروع می‌شود:
آیا ماشین برای فهمیدن زبان، باید جمله را کلمه‌به‌کلمه بخواند؟
در سال ۲۰۱۷، چند پژوهشگر گوگل مقاله‌ای منتشر کردند با نام:
Attention Is All You Need
مقاله‌ای که معماری Transformer را معرفی کرد؛ همان ایده‌ای که امروز پشت مدل‌هایی مثل GPT قرار دارد.
قبل از Transformer، مدل‌های زبانی مثل RNN و LSTM متن را شبیه خواندن یک کتاب دنبال می‌کردند:
کلمه اول → کلمه دوم → کلمه سوم...
اما مشکل این بود که وقتی فاصله‌ی بین دو کلمه زیاد می‌شد، پیدا کردن ارتباطشان سخت‌تر می‌شد.
مثلاً:
«علی کتاب را روی میز گذاشت چون او دیگر به آن نیاز نداشت.»
"او" به چه کسی اشاره می‌کند؟
انسان سریع متوجه می‌شود، چون ذهن ما فقط کلمات را نمی‌بیند؛ ارتباط بین آن‌ها را می‌بیند.
Transformer یعنی «تبدیل‌کننده».

چون مدل، زبان خام انسان را به یک فضای عددی تبدیل می‌کند؛ جایی که ارتباط بین کلمات و مفهوم‌ها بهتر دیده می‌شود.

مثل مترجمی که فقط کلمه‌ها را عوض نمی‌کند، بلکه معنی پشت آن‌ها را به زبان دیگری منتقل می‌کند.
اینجا ایده‌ی Attention شکل گرفت.

مدل به جای اینکه فقط مسیر جمله را دنبال کند، یاد می‌گیرد:
کدام کلمات برای فهمیدن یکدیگر مهم‌تر هستند؟
مثل وقتی که یک مقاله علمی می‌خوانیم؛ همه‌ی کلمات ارزش یکسان ندارند، بعضی مفاهیم کلیدی‌ترند و بیشتر توجه ما را می‌گیرند.
در Self-Attention هر کلمه تبدیل به یک بردار عددی می‌شود و مدل سه سؤال از خودش می‌پرسد:
🔹 Query: دنبال چه اطلاعاتی هستم؟
🔹 Key: این کلمه چه چیزی دارد؟
🔹 Value: چه چیزی باید منتقل شود؟
بعد وزن ارتباط بین کلمات را محاسبه می‌کند.
یعنی مدل یاد می‌گیرد:
«برای فهمیدن این کلمه، باید بیشتر به کدام کلمه توجه کنم؟»
قلب Transformer خیلی به آمار نزدیک است.
ChatGPT در ظاهر یک گفت‌وگو انجام می‌دهد، اما در عمق، یک سیستم بسیار پیچیده‌ی احتمالاتی است که مدام پیش‌بینی می‌کند:
کدام کلمه احتمال بیشتری دارد بعد از کلمه‌ی قبلی بیاید؟
اما این احتمال از یک حدس ساده نمی‌آید؛ از یادگیری میلیاردها رابطه بین داده‌ها ساخته شده است.
چرا Transformer این‌قدر مهم شد؟
چون یک تغییر دیدگاه ایجاد کرد:
قبل از آن: ❌ متن را مرحله‌به‌مرحله می‌خواندیم
بعد از آن: ✅ ارتباط بین تمام کلمات را همزمان بررسی کردیم
مثل تفاوت بین این است که یک شهر را فقط از خیابان‌ها عبور کنیم، یا یک‌بار نقشه‌ی کامل شهر را ببینیم.
البته Transformer کامل نیست:
❌ به داده‌های عظیم نیاز دارد
❌ هزینه محاسباتی بالایی دارد
❌ مثل انسان واقعاً «فهم» ندارد؛ بیشتر الگوها را یاد می‌گیرد
اما یک درس بزرگ به ما داد:
برای حل بعضی مسائل پیچیده، همیشه لازم نیست مسیر را قدم‌به‌قدم دنبال کنیم؛
گاهی باید بفهمیم چه چیزهایی به هم مرتبط هستند و به چه چیزی باید توجه کنیم.
و شاید همین سؤال ساده، یکی از بزرگ‌ترین تغییرات تاریخ هوش مصنوعی را ساخت.

📚 Attention Is All You Need (2017)
https://arxiv.org/pdf/1706.03762



┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

کانال VIP امشب رایگان شد فقط دوستان🎁🙏

Читать полностью…

آمارکده

کتاب روش تحقیق دکتر رخشانی

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

دوستان عزیز
اگه تو گروه ها مختلف کسی ازتون برای استخدام جایی پولی خواست لطفا واریز نکنید 🙏

یا اگه شماره کارت یا شماره ملی یا شماره شناسنامه خواستن التماس میکنم داخل مجازی اعتماد نکنین

دزد زیاد شده
سر خود ما هم زیاد اومدع🙏

Читать полностью…

آمارکده

پست جدیدم:

https://www.instagram.com/p/DblnB1TDo4I/?igsh=MWc3OHMydm1wOHNjbA==

Читать полностью…

آمارکده

📣خب دوستان با توجه به نزدیک بودن اعلام نتایج کنکورارشد و انتخاب رشته قصد داریم هر هفته یکی از گرایش های ارشد امار رو با هم تحلیل و بررسی کنیم

👨‍💻 #علم_داده

✅خب بدون شک در صدر این لیست رشته دیتا ساینس یا همون علم داده قرار میگیره
رشته ای فوق العاده جذاب و پردرآمد که خودم هر موقع سایت های شغلی و سایت های اپلای رو میدیدم این رشته بدون اغراق جزو رشته هایی بود که بشدت مورد نیاز بود و درخواست های زیادی برای افرادی که در این رشته تحصیل کردند وجود داشت
با احترام به رشته های دیگه مثل بیم سنجی و امار ریاضی و اجتماعی و اقتصادی ، این رشته زمین کاری متنوع تر و زیاد تری داره و شما میتونید در شرکت های متنوع تری استخدام بشید چون دنیای امروزی داره به سمتی میره که شرکت ها نیازمند کسی هستند که داده هاشون رو تحلیل کنه و بهترین تصمیمات رو در خصوص آینده شرکت بگیره

🎖حالا بریم سراغ دانشگاه هایی که این رشته رو در مقطع ارشد دارند (طبق پذیرش سازمان سنجش ۱۴۰۴)

۱_دانشگاه تهران
۲_دانشگاه سبزوار
۳_دانشگاه بیرجند‌
۴_دانشگاه قزوین
۵_دانشگاه تربیت مدرس تهران
۶_دانشگاه تبریز
۷_دانشگاه خلیج فارس بوشهر
۸_دانشگاه زنجان
۹_دانشگاه سمنان
۱۰_دانشگاه شهید بهشتی تهران
۱۱_دانشگاه شهید چمران اهواز
۱۲_دانشگاه شیراز
۱۳_دانشگاه علامه طباطبایی تهران
۱۴_دانشگاه ملایر
۱۵_دانشگاه یزد

اگر کسی در این رشته در حال تحصیل هست خوشحال میشم که زیر این پست توصیه ای برای کسانی که میخوان وارد این حوزه بشن ، بگه 🙂
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

3نفر دیگه بیاد لینک باطل شه فرصت محدوده🤩🤩

Читать полностью…

آمارکده

📣📣📣📣📣📣📣📣📣
تا اینترنت هستش و قطع نشده حتماا عضو کانال های VIP بشید

قیمت اصلی : 10میلیون تومان 💵

عضویت :
/channel/addlist/4Gdv8QaZkfc3OWE0

➿➿➿➿➿➿➿➿
🍓
من از این کانال طراحی کاراکتر رایگان یادگرفتم و الان درامد دارم 👇👇👇

🟡 @zahrakazemi_artist
.

Читать полностью…

آمارکده

از تک‌تک شما که کنار «آمارکده» هستید، ممنونیم 🤍💜
هر لایک، پیام، همراهی و اعتمادتون برای ما ارزشمنده.
ممنون که با حضورتون به آمارکده انگیزه می‌دید تا هر روز بهتر از قبل ادامه بدیم. 🌱📊

این تازه شروع ماست… همراه‌مون بمونید 💜✨

https://instagram.com/amar__kade

Читать полностью…

آمارکده

با توجه به تغییر عملکرد تیم مون نیازمند به دو همکار هستیم دوستانی که شرایط همکاری با تیم دارن و دوست دارن با ما همکاری داشته باشند
به این آیدی پیام بذارین

@Amar_kadeh_admin

Читать полностью…

آمارکده

✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم.

⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزش‌ها و گروه‌ها سردرگم نمی‌شید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید می‌تونید بپرسید.

🔹 حتی می‌تونید جزوه‌ها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید.

📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه می‌شود. 👇👇

➡️🔗 /channel/addlist/cXyYQ5B6LsRmYjM0

Читать полностью…

آمارکده

زمان نام‌نویسی در آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی حداکثر یک هفته به تعویق افتاد

زمان نام‌نویسی در آزمون کارشناسی ارشد رشته‌های علوم پزشکی سال ۱۴۰۵ که مقرر بود امروز ۱۰ مردادماه آغاز شود به دلایل فنی یک هفته به تعویق افتاد.

تاریخ دقیق آن متعاقباً از کانال آمارکده اعلام خواهد شد.


⁉️جزییات:
https://www.sanjeshp.ir/Content.aspx?click=1

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

🎙به دلیل جنگ شدید ایران و امریکا و احتمال بسته شدن اینترنت ها یکسری کانال VIP پیدا کردم لینک هاشون VIP پولی هست 🔵
💎همه شونو به مدت 30 دقیقه رایگان براتون پابلیک میکنم
✔️
/channel/addlist/nVVkrfxvInczNzc0
.

Читать полностью…

آمارکده

┄┄┅┅┅🌷⃟‌🇮🇷 ┅┅┅┄┄
📌انجمن علمی دانشجویی آمار معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری گروه آمار دانشگاه و انجمن علمی دانشجویی آمار دانشگاه بین‌المللی امام خمینی برگزار می‌کند:

🎓سلسله وبینارهای معرفی گرایش‌های کارشناسی ارشد رشته آمار

🧬وبینار چهارم | آشنایی با گرایش آمار زیستی

👤سخنران: سرکار خانم زهرا ناصری اکبر
دانش‌آموخته کارشناسی ارشد آمار زیستی
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

📅زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۴ مرداد ۱۴۰۵
ساعت: ۱۸:۰۰ الی ۲۰:۰۰

💻مجازی - در بستر Adobe Connect

📚 محورهای وبینار:
🔹معرفی گرایش آمار زیستی و کاربردهای آن
🔹آشنایی با شاخه‌های مختلف آمار زیستی
🔹فرصت‌های تحصیلی، پژوهشی و شغلی
🔹مهارت‌ها و مسیر ورود به این گرایش
🔹مسیر یادگیری، مهارت‌های موردنیاز و تجربه‌های تحصیلی

🎟شرکت در این وبینار برای عموم علاقه‌مندان رایگان است.

📲جهت ثبت‌نام به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Stat_Alzahra

انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا (س)
https://alzahrastatisticsassociation.github.io/statistics-links/

معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س)
https://eitaa.com/farhangialzahraplans

Читать полностью…

آمارکده

🎬 معرفی فیلم: Moneyball (مانیبال)

آیا می‌شود با استفاده از آمار و داده‌ها در برابر تجربه و شهود انسان‌ها پیروز شد؟

فیلم Moneyball یکی از جذاب‌ترین فیلم‌ها برای علاقه‌مندان به آمار، علم داده و تصمیم‌گیری است.

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

Читать полностью…

آمارکده

کاربرد رشته آمار در زندگی :

https://www.instagram.com/reel/Dbcpd52SyY5/?igsh=bWp2ZjN3YzNkeGQx

پست هامون از دست ندی👀❤️

لایک یادتون نره

Читать полностью…

آمارکده

🔻تو این شرایط بازار دلیلی نمیبینم که از اعضا برای ورود به VIP پول بگیرم
🙏دعای خیرتون برای ما کافی است
لینک ورود : 👇
/channel/addlist/9R0djKnGBS8wN2I0

Читать полностью…

آمارکده

سلام صبح قشنگتون بخیر ✨



روز رفیق رو به تویی که همیشه و هر لحظه کنارمونی تبریک میگم 😍❤️

Читать полностью…
Subscribe to a channel